CN117647694B - 一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，具体涉及穿戴设备质检技术领域，通过将频率稳定性指数和干扰香农熵归一化处理后构成检测模拟准确评估系数，有助于判断电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰是否对智能手表与外部设备连接性能的稳定性测试产生不利影响；通过计算模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数对测试任务中的电磁模拟数据的执行实时性进行全面评估，判断测试任务中电磁模拟数据的实时性表现；最后基于实时性评估结果以及电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰准确性，为有效的智能手表测试任务提供了可靠的信任基础，同时对无效任务提供了指导性的改进方向，保障了连接性能的稳定性测试的可靠性。

Description

一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法

技术领域

本发明涉及穿戴设备质检技术领域，更具体地说，本发明涉及一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法。

背景技术

随着技术的不断发展，如今智能手表大多会具有通信连接功能，使得智能手表实现更丰富的功能；在智能手表加工过程中，通常会对其进行质量检测，质量检测包括连接性测试、外观检测、功能性检测、性能测试、耐久性和可靠性测试；在连接性测试中，基于电磁干扰模拟平台产生的电磁干扰，通过测试电磁干扰对智能手表的与外部设备（例如手机、平板等）连接（例如蓝牙连接）性能的稳定性进行评估，这是智能手表加工过程的质量检测的重要环节，旨在检测在不同的电磁干扰下对智能手表与外部设备连接性能的影响程度，从而评估智能手表的连接性能是否合格。

然而，如果在电磁干扰对智能手表与外部设备连接性能的稳定性测试过程中电磁干扰的模拟的准确性不足，测试结果可能无法反映实际工作环境中的电磁干扰情况，从而无法准确评估智能手表连接性能的稳定性，影响智能手表加工过程的质量检测的准确性，导致不合格的智能手表流入市场或错误地将合格的智能手表判断为不合格。

为了解决上述问题，现提供一种技术方案。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，包括如下步骤：

S1：获取电磁干扰模拟平台的电磁干扰源的数量，根据电磁干扰源的数量与预设阈值的比较，将测试任务分为高级测试和普通测试；

S2：通过频谱分析仪监测测试任务中的电磁干扰频率数据，根据电磁干扰频率数据与预设频率值的偏差情况，得到电磁干扰频率的稳定评估指标；

对频谱分析仪监测的数据使用信息熵的数学方法得到实时的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性，根据实时的电磁干扰的复杂性与预设的电磁干扰的复杂性的偏移情况，得到测试任务中模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标；

S3：当测试任务为普通测试，根据电磁干扰频率的稳定评估指标评估普通测试的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性；

当测试任务为高级测试，通过对电磁干扰频率的稳定评估指标和模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标进行综合分析，评估高级测试的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性；

S4：获取测试任务中电磁干扰模拟平台生成的电磁模拟数据，对电磁模拟数据的处理延迟不佳的程度进行分析，判断电磁模拟数据的处理延迟是否达到测试任务的实时性要求标准；

S5：在电磁干扰模拟平台为干扰连续变化模式时，根据测试任务是否达到实时性要求标准以及测试任务中电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性，判断智能手表对应的测试任务是否有效。

在一个优选的实施方式中，在S1中，获取电磁干扰模拟平台产生的电磁干扰源数量，设定电磁干扰源数量阈值；将测试任务中设定的电磁干扰源数量与电磁干扰源数量阈值进行比较：

当电磁干扰源数量大于电磁干扰源数量阈值，将测试任务划分为高级测试；

当电磁干扰源数量小于等于电磁干扰源数量阈值，将测试任务划分为普通测试。

在一个优选的实施方式中，在S2中，电磁干扰频率的稳定评估指标的建立步骤为：

获取测试任务对应的时间长度，基于测试任务对应的时间长度建立任务监测时间段，使用频谱分析仪获取任务监测时间段内的电磁干扰的频率值；

设定预设频率值；在任务监测时间段内均匀获取多个电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的频率值，得到电磁干扰的频率值的时间序列集合；

计算干扰频率偏差平方值，干扰频率偏差平方值为任务监测时间段内电磁干扰的频率值与预设频率值的偏差值的平方；

计算频率稳定性指数，频率稳定性指数为所有干扰频率偏差平方值的相加值与任务监测时间段内获取到的电磁干扰的频率值的数量的减去1的比值。

在一个优选的实施方式中，收集电磁干扰数据，将连续的电磁干扰数据离散化，统计在离散化后的数据中每个离散取值在电磁干扰模拟平台模拟的信号中出现的概率；

通过对每个离散取值的概率应用对数运算，计算干扰信息量；

使用香农熵来度量电磁干扰信号的复杂性，计算干扰香农熵；

分析测试任务中干扰香农熵与期望干扰香农熵的偏离程度，计算干扰香农熵偏移值，测试任务中模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标为干扰香农熵偏移值。

在一个优选的实施方式中，在S3中，在测试任务为普通测试，设定频率稳定评估阈值，将频率稳定性指数与频率稳定评估阈值进行比较：

当频率稳定性指数大于频率稳定评估阈值，普通测试的模拟的电磁干扰的准确性不达标；

当频率稳定性指数小于等于频率稳定评估阈值，普通测试的模拟的电磁干扰的准确性达标。

在一个优选的实施方式中，在测试任务为高级测试时，将频率稳定性指数和干扰香农熵偏移值进行归一化处理，通过归一化处理后的频率稳定性指数和干扰香农熵偏移值计算检测模拟准确评估系数；

设定检测模拟准确评估阈值，将检测模拟准确评估系数与检测模拟准确评估阈值进行比较：当检测模拟准确评估系数大于检测模拟准确评估阈值，生成检测模拟不准确信号；

当检测模拟准确评估系数小于等于检测模拟准确评估阈值，生成检测模拟正常信号。

在一个优选的实施方式中，在S4中，对测试任务中电磁模拟数据的执行实时性进行分析，通过计算模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数，对测试任务中电磁模拟数据的执行实时性好坏进行评估，模拟数据平均延迟值的具体获取逻辑为：

在测试任务中，记录每个电磁模拟数据从生成到处理的时间戳，建立延迟数据集；对于每个电磁模拟数据，计算时间戳差值；

将测试任务中所有时间戳差值相加后除以电磁模拟数据的总数，得到模拟数据平均延迟值；

模拟数据刷新稳定指数的具体获取逻辑为：

在测试任务中，记录每个电磁模拟数据的更新时间戳；

对于每两个相邻的电磁模拟数据的更新时间戳，计算刷新时间间隔；

在测试任务中共获取到多个刷新时间间隔，对刷新时间间隔的波动情况进行分析，计算模拟数据刷新稳定指数。

在一个优选的实施方式中，将模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数进行去单位处理，将去单位处理后的模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数进行加权求和，计算检测任务实时性系数；

设定检测任务实时性阈值，将检测任务实时性系数与检测任务实时性阈值进行比较：当检测任务实时性系数大于检测任务实时性阈值，将该测试任务标记为实时性低测试任务；

当检测任务实时性系数小于等于检测任务实时性阈值，将该测试任务标记为实时性正常测试任务。

在一个优选的实施方式中，在S5中，在电磁干扰模拟平台为干扰连续变化模式时，根据执行实时性是否达到要求标准情况以及电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性，形成场景A、场景B、场景C以及场景D，具体为：

场景A：当智能手表的测试任务被标记为实时性低测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟不准确信号；

场景B：当智能手表的测试任务被标记为实时性低测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟正常信号；

场景C：当智能手表的测试任务被标记为实时性正常测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟不准确信号；

场景D：当智能手表的测试任务被标记为实时性正常测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟正常信号；

将场景D标记为有效测试任务，将场景A、场景B以及场景C均标记为无效测试任务。

本发明一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法的技术效果和优点：

1、通过对测试任务中的电磁干扰频率的稳定性进行分析得到频率稳定性指数，可以量化实际的电磁干扰模拟与预先设定的电磁干扰频率值之间的偏离程度；另一方面，在评估电磁干扰的复杂性时，使用信息熵（香农熵）作为评估指标，通过对电磁干扰数据的采集和处理，计算干扰香农熵，进而反映电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性的偏移情况，通过对比实际的干扰香农熵与期望干扰香农熵，可以评估电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性是否符合预期，将频率稳定性指数和干扰香农熵归一化处理后构成检测模拟准确评估系数，用于综合评价电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰准确性，有助于判断在高级测试下电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰是否对智能手表与外部设备连接性能的稳定性测试产生不利影响。

2、通过计算模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数为基础，对测试任务中的电磁模拟数据的执行实时性进行全面评估，综合分析可以直观地判断测试任务中电磁模拟数据的实时性表现。

3、基于实时性评估结果以及电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰准确性，可以准确判断智能手表的测试任务在实时性和准确性方面的表现；这一整合的评估过程在确保测试任务的实时性和准确性的同时，为有效的智能手表测试任务提供了可靠的信任基础，同时对无效任务提供了指导性的改进方向，保障了连接性能的稳定性测试的可靠性。

附图说明

图1为本发明一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法示意图；

图2为本发明对测试任务中电磁干扰的复杂性的偏移情况分析的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

图1给出了本发明一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其包括如下步骤：

S1：获取电磁干扰模拟平台的电磁干扰源的数量，根据电磁干扰源的数量与预设阈值的比较，将测试任务分为高级测试和普通测试。

S2：通过频谱分析仪监测测试任务中的电磁干扰频率数据，根据电磁干扰频率数据与预设频率值的偏差情况，得到电磁干扰频率的稳定评估指标。

对频谱分析仪监测的数据使用信息熵的数学方法得到实时的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性，根据实时的电磁干扰的复杂性与预设的电磁干扰的复杂性的偏移情况，得到测试任务中模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标。

S3：当测试任务为普通测试，根据电磁干扰频率的稳定评估指标评估普通测试的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性；

当测试任务为高级测试，通过对电磁干扰频率的稳定评估指标和模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标进行综合分析，评估高级测试的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性。

S4：获取测试任务中电磁干扰模拟平台生成的电磁模拟数据，对电磁模拟数据的处理延迟不佳的程度进行分析，判断电磁模拟数据的处理延迟是否达到测试任务的实时性要求标准。

S5：在电磁干扰模拟平台为干扰连续变化模式时，根据测试任务是否达到实时性要求标准以及测试任务中电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性，判断智能手表对应的测试任务是否有效。

在S1中，关于电磁干扰模拟平台的构建，现有技术已经较为成熟（对智能手表进行电磁干扰模拟的设备以及所形成的模拟环境），为了更好的理解，以下给出具体的构建内容：

电磁干扰模拟平台包括硬件设备、电磁场环境的模拟、信号发生器、测量设备等；具体为：

设定需求和目标：明确电磁干扰模拟平台的应用场景和要模拟的电磁干扰类型。确定所需的频率范围、功率水平、复杂度等参数。

选择硬件设备：根据需求选择合适的硬件设备，包括信号发生器、功放器、天线系统等；确保这些设备能够覆盖目标频率范围并提供足够的功率。

搭建天线系统：设计和搭建适用于电磁干扰模拟平台的天线系统，确保天线能够辐射出所需的电磁场。

集成信号发生器：选择并集成信号发生器，用于产生模拟电磁干扰信号。确保信号发生器能够产生目标频率和幅度的信号。

加入调制和复杂性：根据实际场景的要求，考虑加入调制和复杂性，使模拟的电磁干扰更接近实际情况。

添加控制系统：集成控制系统，用于对电磁干扰模拟平台进行控制和调整。这可以包括功率控制、频率调整、模拟场景切换等功能。

引入实时监测系统：集成实时监测系统，用于监测电磁场的实时状态。这可以包括功率测量、频谱分析、信号质量监测等功能。

文件记录：记录电磁干扰模拟平台的设计、搭建和验证过程，包括硬件配置、控制系统设置、实时监测数据等，以备将来的维护和更新。

测试任务的目标是检测智能手表在电磁环境中是否能够正常工作，测试任务通常包括以下方面的内容：

电磁干扰源的数量：监测电磁干扰源数量：获取电磁干扰模拟平台产生的电磁干扰源数量。

辐射发射测量：

目标：测量智能手表是否产生电磁辐射，并评估辐射的强度。

具体内容：使用射频测试设备测量智能手表产生的电磁辐射水平，检查是否符合相关的电磁兼容性标准。

辐射抗扰度测量：

目标：测量智能手表在外部电磁场的影响下能否正常工作。

具体内容：将智能手表置于已知强度的外部电磁场中，检测智能手表的性能是否受到影响，评估其抗扰度。

传导发射测量：

目标：测量智能手表通过导体（电缆、电源线等）传导的电磁噪声水平。

具体内容：使用传导测试设备测量智能手表导体上的电磁噪声水平，以确定是否满足电磁兼容性要求。

传导抗扰度测量：

目标：测量智能手表在导体上传播的外部电磁噪声下的抗扰度。

具体内容：将智能手表置于受控的电磁噪声环境中，检测智能手表是否能够正常工作。

静电放电测试：

目标：测量智能手表在静电放电条件下的抗扰度。

具体内容：使用静电放电设备模拟静电放电事件，检测智能手表是否对静电放电敏感。

电磁场耐受性测试：

目标：测量智能手表在强电磁场环境中的抗扰度。

具体内容：将智能手表置于高强度电磁场中，评估其对电磁场的耐受性。

电磁兼容性标准符合性评估：

目标：评估智能手表是否符合相关的电磁兼容性标准。

对上述测试结果进行综合评估，判断智能手表是否满足电磁兼容性要求。

测试任务通常遵循国际电工委员会（IEC）和其他相关标准，以确保智能手表在真实的电磁环境中稳定可靠地运行。

基于系统要求和测试目的，设定电磁干扰源数量阈值，电磁干扰源数量阈值可以是固定值，也可以根据系统性能、测试要求等动态调整。

将测试任务中设定的电磁干扰源数量与电磁干扰源数量阈值进行比较：

当电磁干扰源数量大于电磁干扰源数量阈值，将测试任务划分为高级测试。

当电磁干扰源数量小于等于电磁干扰源数量阈值，将测试任务划分为普通测试。

在S2中，电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的频率值应该足够稳定，以更准确的模拟电磁干扰的程度对智能手表的影响。

电磁干扰频率的稳定评估指标的建立步骤为：

获取测试任务对应的时间长度，基于测试任务对应的时间长度建立任务监测时间段，任务监测时间段对应的时间长度即为测试任务对应的时间长度，任务监测时间段与测试任务对应的时间范围重叠。

将频谱分析仪放置在电磁干扰模拟平台，以确保它能够捕捉到电磁干扰模拟平台内的电磁场信息；使用频谱分析仪获取任务监测时间段内的电磁干扰的频率值。

设定预设频率值，将预设频率值标记为，预设频率值为电磁干扰模拟平台在模拟电磁干扰中预先设定的电磁干扰的频率值。

在任务监测时间段内均匀获取多个电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的频率值，得到电磁干扰的频率值的时间序列集合，/>是任务监测时间段内第/>个电磁干扰的频率值。

计算干扰频率偏差平方值：干扰频率偏差平方值为任务监测时间段内电磁干扰的频率值与预设频率值的偏差值的平方：，其中，/>为干扰频率偏差平方值。

计算频率稳定性指数：将所有干扰频率偏差平方值相加后除以，得到频率稳定性指数。其中，/>是任务监测时间段内电磁干扰的频率值的编号，/>是任务监测时间段内获取到的电磁干扰的频率值的数量；/>，/>均为大于1的整数。频率稳定性指数为电磁干扰频率的稳定评估指标。

频率稳定性指数越大，实际的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的频率值偏离预先设定的电磁干扰的频率值的程度越大，表明电磁干扰模拟平台模拟的干扰频率与预期值差异较大，测试任务中的电磁干扰频率的稳定性越差，从而造成对智能手表的质量检测的准确性的不利影响越大。

其中，获取多个电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的频率值的数量应尽可能大，以更精确的监测电磁干扰的频率值的稳定性；电磁干扰的频率值指的是在电磁频谱中引起干扰的信号所对应的频率。

图2给出了本发明对测试任务中电磁干扰的复杂性的偏移情况分析的流程图，通过信息熵对测试任务中的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性的偏移情况进行分析，具体为：

在评估电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性时，可以使用香农熵作为评估指标之一，特别是在考虑信号的复杂性和不确定性时；香农熵可以提供关于信号的信息量和随机性的度量，因此可以用于衡量电磁干扰信号的复杂性。

收集电磁干扰数据：从电磁干扰模拟平台模拟中获取测试任务内的电磁干扰数据，包括频谱数据、信号强度、时域波形等。

离散化数据： 将连续的电磁干扰数据离散化，以便进行香农熵的计算。具体包括对电磁干扰模拟平台中的连续信号进行采样或分段离散化。

计算每个离散取值的概率：统计在离散化后的数据中，每个离散取值出现的频率，即该离散取值在电磁干扰模拟平台模拟的信号中出现的概率。

计算每个离散取值的信息量： 通过对每个离散取值的概率应用对数运算，计算干扰信息量，这里使用以2为底的对数，单位为比特 (bit)，干扰信息量的计算公式为：，其中，/>为编号为/>的干扰信息量，/>为编号为/>的离散取值；/>，/>均为大于1的整数。

计算干扰香农熵： 使用香农熵来度量电磁干扰信号的复杂性，计算干扰香农熵，具体为：；其中，/>为干扰香农熵，/>为离散取值的总数量。

若干扰香农熵偏离期望干扰香农熵，表明测试任务中的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性存在偏移情况，说明模拟的电磁干扰信号的复杂性与预期不符；会对智能手表的与外部设备连接性能的稳定性测试的准确性造成不利影响。

期望干扰香农熵反映的是测试任务中的电磁干扰模拟平台设定的模拟的电磁干扰的复杂性；期望干扰香农熵具体获取方法为：首先，需要了解测试任务的具体应用需求；这包括应用场景、设备类型、通信频率等因素，期望干扰香农熵应该能够反映出在实际应用中可能存在的电磁干扰情况。进行实验以获取真实场景下的电磁干扰数据。通过对这些实验数据的分析，可以得到期望的干扰香农熵的估计，建立一个系统模型，考虑各种可能的电磁干扰来源和影响因素；通过模拟分析，可以得到期望的电磁干扰水平。

测试任务中模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标为干扰香农熵偏移值，分析测试任务中干扰香农熵与期望干扰香农熵的偏离程度，计算干扰香农熵偏移值，其表达式为：，其中，/>分别为干扰香农熵偏移值和期望干扰香农熵。

预设的电磁干扰的复杂性为期望干扰香农熵。

干扰香农熵偏移值越大，测试任务中干扰香农熵与期望干扰香农熵的偏离程度越大。

在S3中，在测试任务为普通测试，设定频率稳定评估阈值，将频率稳定性指数与频率稳定评估阈值进行比较：当频率稳定性指数大于频率稳定评估阈值，普通测试的模拟的电磁干扰的准确性不达标。

当频率稳定性指数小于等于频率稳定评估阈值，普通测试的模拟的电磁干扰的准确性达标。

频率稳定评估阈值是根据频率稳定性指数的大小以及实际中对电磁干扰频率的稳定性的要求标准等其他实际情况进行设定，此处不再赘述。

在测试任务为高级测试时，将频率稳定性指数和干扰香农熵偏移值进行归一化处理，通过归一化处理后的频率稳定性指数和干扰香农熵偏移值计算检测模拟准确评估系数，例如，检测模拟准确评估系数的表达式可为：；其中，/>分别为检测模拟准确评估系数、频率稳定性指数以及干扰香农熵偏移值，/>分别为频率稳定性指数以及干扰香农熵偏移值的预设比例系数，且/>均大于0。

检测模拟准确评估系数越大，在高级测试的测试任务中电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性越差。

设定检测模拟准确评估阈值，将检测模拟准确评估系数与检测模拟准确评估阈值进行比较：当检测模拟准确评估系数大于检测模拟准确评估阈值，生成检测模拟不准确信号；此时电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性较差，智能手表的电磁干扰的检测准确性较低。

当检测模拟准确评估系数小于等于检测模拟准确评估阈值，生成检测模拟正常信号；此时电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性较好，电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰较为准确，智能手表的电磁干扰的检测准确性较高。

其中，检测模拟准确评估阈值是根据检测模拟准确评估系数的大小以及对电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性的要求标准等其他实际情况进行设定，此处不再赘述。

在S4中，对测试任务中电磁模拟数据的执行实时性进行分析，通过计算模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数，对测试任务中电磁模拟数据的执行实时性好坏进行评估，模拟数据平均延迟值的具体获取逻辑为：

在测试任务中，记录每个电磁模拟数据从生成到处理的时间戳，以建立延迟数据集。

对于每个电磁模拟数据，计算电磁模拟数据生成到处理的时间延迟，即时间戳差值，其表达式为：，其中，/>分别为第 i个电磁模拟数据对应的时间戳差值、电磁模拟数据处理时间的时间戳以及电磁模拟数据生成时间的时间戳。/>为测试任务中编号电磁模拟数据，/>为正整数。

将测试任务中所有时间戳差值相加后除以电磁模拟数据的总数，得到模拟数据平均延迟值。

模拟数据平均延迟值越大，测试任务的实时性越差，对智能手表的进行质量检测的准确性的不利影响越大。

模拟数据刷新稳定指数的具体获取逻辑为：

在测试任务中，记录每个电磁模拟数据的更新时间戳。

对于每两个相邻的电磁模拟数据的更新时间戳，计算刷新时间间隔，刷新时间间隔即为两个相邻的电磁模拟数据更新之间经过的时间间隔。

在测试任务中共获取到多个刷新时间间隔，对刷新时间间隔的波动情况进行分析，计算模拟数据刷新稳定指数，模拟数据刷新稳定指数的表达式为：，其中/>为模拟数据刷新稳定指数，/>分别为测试任务中第/>个刷新时间间隔以及第/>个刷新时间间隔；，/>均为大于1的整数。

模拟数据刷新稳定指数越大，说明电磁模拟数据刷新的稳定性较差，对智能手表的进行质量检测的准确性的不利影响越大。

将模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数进行去单位处理，将去单位处理后的模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数进行加权求和，计算检测任务实时性系数，具体可为：；其中，/>分别为检测任务实时性系数、模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数；/>分别为模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数的权重系数，且/>均大于0。

检测任务实时性系数越大，测试任务的实时性越差，越达不到测试任务的实时性要求标准。

设定检测任务实时性阈值，将检测任务实时性系数与检测任务实时性阈值进行比较：当检测任务实时性系数大于检测任务实时性阈值，将该测试任务标记为实时性低测试任务，此时磁模拟数据的执行实时性没有达到测试任务的实时性要求标准。

当检测任务实时性系数小于等于检测任务实时性阈值，将该测试任务标记为实时性正常测试任务，此时磁模拟数据的执行实时性达到了测试任务的实时性要求标准。

其中，检测任务实时性阈值是根据检测任务实时性系数的大小以及对电磁干扰模拟平台模拟的电磁模拟数据的执行实时性的要求标准等其他实际情况进行设定，此处不再赘述。

在S5中，在基于电磁干扰模拟平台对智能手表的连接性能进行检测的测试任务中，电磁干扰模拟平台通常会包括干扰连续变化模式，其中，干扰连续变化模式为：电磁干扰模拟平台通过不断地调节干扰值的大小，从而模拟实际环境，旨在模拟现实世界中可能面临的动态和不断变化的电磁干扰环境，以评估智能手表在这样的复杂条件下的连接性能和稳定性。

其中，干扰值指的是电磁干扰模拟平台生成的电磁干扰信号的强度或参数。

电磁干扰模拟平台的“干扰连续变化模式”是通过预先设定的规则来定义的。具体而言，电磁干扰模拟平台设定了一种判断机制，用以确定是否处于干扰连续变化的模式。这种判断机制基于一系列参数，其中包括在一定时间范围内的干扰值的变化频率。如果在该时间范围内，干扰值的变化频率超过了事先设定的阈值，那么平台会被认定为处于干扰连续变化的模式。

监测电磁干扰模拟平台的模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新情况是非常重要的。这两个方面的监测可以提供关于模拟平台性能和响应能力的重要信息，尤其是在不断变化的干扰环境中。

在电磁干扰模拟平台较为简单或者干扰值的变化相对较缓慢的情况下，持续监测模拟数据的平均延迟值和刷新情况可能会浪费不必要的计算处理资源，从而影响对智能手表的连接性检测的效率。

故在电磁干扰模拟平台为干扰连续变化模式时，根据执行实时性是否达到要求标准情况以及电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性，形成场景A、场景B、场景C以及场景D，具体为：

场景A：当智能手表的测试任务被标记为实时性低测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟不准确信号。

场景B：当智能手表的测试任务被标记为实时性低测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟正常信号。

场景C：当智能手表的测试任务被标记为实时性正常测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟不准确信号。

场景D：当智能手表的测试任务被标记为实时性正常测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟正常信号。

将场景D标记为有效测试任务，将场景A、场景B以及场景C均标记为无效测试任务。

有效测试任务的智能手表测试任务的有效性较强，可以将测试任务中智能手表与外部设备连接性能的稳定性测试的结果进行信任。

无效测试任务的智能手表测试任务的有效性较弱，应对电磁干扰模拟平台的设备装置进行检修，并重新进行测试任务。

针对测试任务的测试结果异常或连接性能不稳定的情况，分析异常原因，可能涉及到电磁干扰模拟平台的设备故障、配置错误等。

设备检修：进行电磁干扰模拟平台的设备检修，修复可能存在的故障，确保设备正常运行。

重新测试：修复完毕后，重新进行测试任务，确保测试的准确性和可靠性。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD），或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取电磁干扰模拟平台的电磁干扰源的数量，根据电磁干扰源的数量与预设阈值的比较，将测试任务分为高级测试和普通测试；

S2：通过频谱分析仪监测测试任务中的电磁干扰频率数据，根据电磁干扰频率数据与预设频率值的偏差情况，得到电磁干扰频率的稳定评估指标；

对频谱分析仪监测的数据使用信息熵的数学方法得到实时的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的复杂性，根据实时的电磁干扰的复杂性与预设的电磁干扰的复杂性的偏移情况，得到测试任务中模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标；

S3：当测试任务为普通测试，根据电磁干扰频率的稳定评估指标评估普通测试的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性；

当测试任务为高级测试，通过对电磁干扰频率的稳定评估指标和模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标进行综合分析，评估高级测试的电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性；

S4：获取测试任务中电磁干扰模拟平台生成的电磁模拟数据，对电磁模拟数据的处理延迟不佳的程度进行分析，判断电磁模拟数据的处理延迟是否达到测试任务的实时性要求标准；

S5：在电磁干扰模拟平台为干扰连续变化模式时，根据测试任务是否达到实时性要求标准以及测试任务中电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性，判断智能手表对应的测试任务是否有效。

2.根据权利要求1所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：在S1中，获取电磁干扰模拟平台产生的电磁干扰源数量，设定电磁干扰源数量阈值；将测试任务中设定的电磁干扰源数量与电磁干扰源数量阈值进行比较：

当电磁干扰源数量大于电磁干扰源数量阈值，将测试任务划分为高级测试；

当电磁干扰源数量小于等于电磁干扰源数量阈值，将测试任务划分为普通测试。

3.根据权利要求2所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：在S2中，电磁干扰频率的稳定评估指标的建立步骤为：

获取测试任务对应的时间长度，基于测试任务对应的时间长度建立任务监测时间段，使用频谱分析仪获取任务监测时间段内的电磁干扰的频率值；

设定预设频率值；在任务监测时间段内均匀获取多个电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的频率值，得到电磁干扰的频率值的时间序列集合；

计算干扰频率偏差平方值，干扰频率偏差平方值为任务监测时间段内电磁干扰的频率值与预设频率值的偏差值的平方；

计算频率稳定性指数，频率稳定性指数为所有干扰频率偏差平方值的相加值与任务监测时间段内获取到的电磁干扰的频率值的数量的减去1的比值。

4.根据权利要求3所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：收集电磁干扰数据，将连续的电磁干扰数据离散化，统计在离散化后的数据中每个离散取值在电磁干扰模拟平台模拟的信号中出现的概率，通过对每个离散取值的概率应用对数运算，计算干扰信息量，使用香农熵来度量电磁干扰信号的复杂性，计算干扰香农熵；

分析测试任务中干扰香农熵与期望干扰香农熵的偏离程度，计算干扰香农熵偏移值，测试任务中模拟电磁干扰复杂性的准确评估指标为干扰香农熵偏移值。

5.根据权利要求4所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：在S3中，在测试任务为普通测试，设定频率稳定评估阈值，将频率稳定性指数与频率稳定评估阈值进行比较：

当频率稳定性指数大于频率稳定评估阈值，普通测试的模拟的电磁干扰的准确性不达标；

当频率稳定性指数小于等于频率稳定评估阈值，普通测试的模拟的电磁干扰的准确性达标。

6.根据权利要求5所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：在测试任务为高级测试时，将频率稳定性指数和干扰香农熵偏移值进行归一化处理，通过归一化处理后的频率稳定性指数和干扰香农熵偏移值计算检测模拟准确评估系数；

设定检测模拟准确评估阈值，将检测模拟准确评估系数与检测模拟准确评估阈值进行比较：当检测模拟准确评估系数大于检测模拟准确评估阈值，生成检测模拟不准确信号；

当检测模拟准确评估系数小于等于检测模拟准确评估阈值，生成检测模拟正常信号。

7.根据权利要求6所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：在S4中，对测试任务中电磁模拟数据的执行实时性进行分析，通过计算模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数，对测试任务中电磁模拟数据的执行实时性好坏进行评估，模拟数据平均延迟值的具体获取逻辑为：

在测试任务中，记录每个电磁模拟数据从生成到处理的时间戳，建立延迟数据集；对于每个电磁模拟数据，计算时间戳差值；

将测试任务中所有时间戳差值相加后除以电磁模拟数据的总数，得到模拟数据平均延迟值；

模拟数据刷新稳定指数的具体获取逻辑为：

在测试任务中，记录每个电磁模拟数据的更新时间戳；

对于每两个相邻的电磁模拟数据的更新时间戳，计算刷新时间间隔；

在测试任务中共获取到多个刷新时间间隔，对刷新时间间隔的波动情况进行分析，计算模拟数据刷新稳定指数。

8.根据权利要求7所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：将模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数进行去单位处理，将去单位处理后的模拟数据平均延迟值和模拟数据刷新稳定指数进行加权求和，计算检测任务实时性系数；

设定检测任务实时性阈值，将检测任务实时性系数与检测任务实时性阈值进行比较：当检测任务实时性系数大于检测任务实时性阈值，将该测试任务标记为实时性低测试任务；

当检测任务实时性系数小于等于检测任务实时性阈值，将该测试任务标记为实时性正常测试任务。

9.根据权利要求8所述的一种适用于智能手表加工过程的质量检测方法，其特征在于：在S5中，在电磁干扰模拟平台为干扰连续变化模式时，根据执行实时性是否达到要求标准情况以及电磁干扰模拟平台模拟的电磁干扰的准确性，形成场景A、场景B、场景C以及场景D，具体为：

场景A：当智能手表的测试任务被标记为实时性低测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟不准确信号；

场景B：当智能手表的测试任务被标记为实时性低测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟正常信号；

场景C：当智能手表的测试任务被标记为实时性正常测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟不准确信号；

场景D：当智能手表的测试任务被标记为实时性正常测试任务，且智能手表的测试任务对应检测模拟正常信号；

将场景D标记为有效测试任务，将场景A、场景B以及场景C均标记为无效测试任务。