CN117616484A - 行动监视系统以及行动监视方法 - Google Patents
行动监视系统以及行动监视方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117616484A CN117616484A CN202180100371.5A CN202180100371A CN117616484A CN 117616484 A CN117616484 A CN 117616484A CN 202180100371 A CN202180100371 A CN 202180100371A CN 117616484 A CN117616484 A CN 117616484A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- action
- time
- specific action
- storage unit
- human body
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 61
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims abstract description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 12
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 59
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 50
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 19
- 238000004851 dishwashing Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000036578 sleeping time Effects 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000003287 bathing Methods 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 1
- 230000001012 protector Effects 0.000 description 1
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
- G08B25/04—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using a single signalling line, e.g. in a closed loop
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明的行动监视系统对住在住所中的监视对象者的行动进行监视,具备人体感应传感器、存储部以及判定部。人体感应传感器设置于住所的各个不同的场所。判定部预先将根据多个人体感应传感器的至少反应顺序而定义的特定行动存储于存储部中,在多个人体感应传感器中的任一个有反应的情况下将反应时刻作为反应数据存储于存储部中。然后,判定部从存储于存储部中的反应数据中提取当前的行动,将当前的行动与特定行动进行比较来判定是否正常地实施了该特定行动。
Description
技术领域
本说明书公开行动监视系统以及行动监视方法。
背景技术
以往,作为这种行动监视系统,提出了使用设置于住所的人体感应传感器等传感器来采集监护对象者的日常生活模式,并与该日常生活模式进行比较来掌握当前的行动模式的状况的系统(例如,参照专利文献1)。在该系统中,作为日常生活模式,从传感器读取起床、卫生间、就餐、洗澡以及睡眠等每个事件的开始时刻、持续时间以及次数等,求出基于读取到的开始时刻、持续时间以及发生次数的生活习惯行动的适合度,在适合度小于规定值时,判断为生活模式异常。例如,可举出在通常为就餐的时间睡着的情况、卫生间次数少的情况或睡眠长的情况。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2014-106636号公报
发明内容
发明所要解决的课题
然而,在上述的系统中,局限于能够根据起床、卫生间、就餐、洗澡、睡眠这样的一个区域内的对象者的存在与否来判定行动是否正常的系统,对于扫除、垃圾丢弃这样的跨多个区域(房间)移动这样的行动判定是否正常未作任何提及。
本公开的主要目的在于,提供一种能够适当地监视跨多个区域移动的行动的行动监视系统以及行动监视方法。
用于解决课题的手段
本公开为了达成上述的主要目的而采用了以下的手段。
本公开的行动监视系统是对居住在住所中的监视对象者的行动进行监视的行动监视系统,其主旨在于,具备:多个人体感应传感器,其设置于所述住所的各个不同的场所,检测监视对象者;存储部,其存储数据;以及判定部,其预先将根据所述多个人体感应传感器的至少反应顺序定义的特定行动存储于所述存储部中,在所述多个人体感应传感器中的任一个有反应的情况下将反应时刻作为反应数据存储于所述存储部中,从存储于所述存储部中的反应数据中提取当前的行动,将所述当前的行动与所述特定行动进行比较来判定是否正常地实施了该特定行动。
在该本公开的行动监视系统中,具备设置于住所的各个不同的场所的多个人体感应传感器、存储部以及判定部。判定部预先将根据多个人体感应传感器的至少反应顺序而定义的特定行动存储于存储部中。然后,判定部在多个人体感应传感器中的任一个有反应的情况下,将反应时刻作为反应数据存储于存储部中,从存储于存储部中的反应数据中提取当前的行动,将当前的行动与特定行动进行比较来判定是否正常地实施了该特定行动。通过将各人体感应传感器的反应时刻记录为反应数据,能够掌握监视对象者从何处移动到何处,能够适当地监视跨越多个区域移动的监视对象者的行动。
附图说明
图1是本实施方式的行动监视系统的概略结构图。
图2是表示设置于住所的各房间的传感器的一例的说明图。
图3是表示数据测定处理的一例的流程图。
图4是表示特定行动登记处理的一例的流程图。
图5是表示数据接收处理的一例的流程图。
图6是表示特定行动数据的一例的说明图。
图7是表示标准行动登记处理的一例的流程图。
图8是表示标准行动判定处理的一例的流程图。
图9是表示特定行动判定处理的一例的流程图。
具体实施方式
接着,参照附图对用于实施本公开的方式进行说明。
图1是本实施方式的行动监视系统10的概略结构图。如图1所示,本实施方式的行动监视系统10具备:管理服务器20,其管理系统整体;以及监视装置30,其分别设置于监视对象者居住的各住所A~C。应予说明,住所A~C例如是用于高龄者、被看护者独居的住所,例如,如图2所示,其具有L(客厅)D(餐厅)K(厨房)室、卧室、洗脸台、浴室、卫生间以及玄关。行动监视系统10例如能够用于代替看护者而将高龄者、被看护者作为监视对象者来监视其行动,尽早发现行动的异常。
监视装置30具备控制部31、通信部32、操作显示部33、扬声器34以及传感器类40。控制部31构成为以CPU为中心的微处理器,除了CPU之外还具备ROM、RAM等。操作显示部33以及扬声器34通过显示、声音来输出来自管理服务器20的各种信息。操作显示部33构成为能够由操作者进行操作输入的触摸面板式的显示部。
传感器类40是用于检测居住在住所中的监视对象者位于何处的传感器,如图2所示,包括设置于各房间的人体感应传感器41、42、43、44、45、46、47、以及设置于玄关门的门传感器48。
人体感应传感器41~47是通过非接触来检测检测区域内的人的传感器,例如构成为感知红外线并转换成电信号的红外线传感器。人体感应传感器41、42、43分别设置于LDK室的客厅、餐厅、厨房。人体感应传感器44设置于卧室,人体感应传感器45设置于洗脸台。另外,人体感应传感器46设置于浴室,人体感应传感器47设置于卫生间。
门传感器48检测玄关门的开闭,例如构成为磁铁式的开闭传感器,该开闭传感器具有固定于门侧的永久磁铁以及固定于框侧的磁传感器。
管理服务器20具备:处理部21、通信部22、以及存储部23。处理部21构成为以CPU为中心的微处理器,除了CPU之外还具备ROM、RAM等。管理服务器20的通信部22经由因特网等网络11与各监视装置30的通信部32连接,管理服务器20和各监视装置30经由通信部22、32相互交换数据、信号。存储部23由HDD、SSD等构成,接收由各监视装置30测定出的数据并存储给定期间。
接着,对这样构成的行动监视系统的动作、即各监视装置30的动作和管理服务器20的动作进行说明。各监视装置30的动作包括数据测定处理以及特定行动登记处理。另外,管理服务器20的动作包括数据接收处理、标准行动登记处理、标准行动判定处理、以及特定行动判定处理。
数据测定处理是从设置于住所的各房间的传感器测定(收集)监视对象者的所在场所的处理。图3是表示由各监视装置30的控制部31执行的数据测定处理的一例的流程图。该处理每隔规定时间反复执行。
当执行数据测定处理时,监视装置30的控制部31首先判定设置于客厅的客厅用的人体感应传感器41是否有反应(步骤S100)。控制部31在判定为客厅用的人体感应传感器41有反应时,判定为监视对象者在客厅(步骤S102),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S100中判定为客厅用的人体感应传感器41没有反应时,接着判定设置于餐厅的餐厅用的人体感应传感器42是否有反应(步骤S104)。控制部31在判定为餐厅用的人体感应传感器41有反应时,判定为监视对象者在餐厅(步骤S106),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S104中判定为餐厅用的人体感应传感器42没有反应时,接着判定设置于厨房的厨房用的人体感应传感器43是否有反应(步骤S108)。控制部31在判定为厨房用的人体感应传感器43有反应时,判定为监视对象者在厨房(步骤S110),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S108中判定为厨房用的人体感应传感器43没有反应时,接着判定设置于卧室的卧室用的人体感应传感器44是否有反应(步骤S112)。控制部31在判定为卧室用的人体感应传感器44有反应时,判定为监视对象者在卧室(步骤S114),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S112中判定为卧室用的人体感应传感器44没有反应时,接着判定设置于洗脸台的洗脸台用的人体感应传感器45是否有反应(步骤S116)。控制部31在判定为洗脸台用的人体感应传感器45有反应时,判定为监视对象者在洗脸台(步骤S118),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S116中判定为洗脸台用的人体感应传感器45没有反应时,接着判定设置于浴室的浴室用的人体感应传感器46是否有反应(步骤S120)。控制部31在判定为浴室用的人体感应传感器46有反应时,判定为监视对象者在浴室(步骤S122),将判定结果作为测定数据发送至管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S120中判定为浴室用的人体感应传感器46没有反应时,接着判定设置于卫生间的卫生间用的人体感应传感器47是否有反应(步骤S124)。控制部31在判定为卫生间用的人体感应传感器47有反应时,判定为监视对象者在卫生间(步骤S126),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
控制部31在步骤S124中判定为卫生间用的人体感应传感器47没有反应时,接着判定设置于玄关门的玄关用的门传感器48是否有反应(步骤S128)。控制部31在判定为玄关用的门传感器48有反应时,判定是否通过后述的步骤S134已判定为监视对象者在家(步骤S130)。控制部31在判定为已判定为在家时,判定为监视对象者已外出(步骤S132),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。另一方面,控制部31在判定为没有判定为在家(已判定为外出中)时,判定为监视对象者已回家、即在家(步骤S134),将判定结果作为测定数据发送到管理服务器20(步骤S136),并结束数据测定处理。
特定行动登记处理是为了日程管理、监视对象者的行动的适当与否的判定等而预先将监视对象者要实施的定期的预定(特定行动)进行登记的处理。图4是表示由监视装置30的控制部31执行的特定行动登记处理的一例的流程图。该处理每隔规定时间反复执行。
当执行特定行动登记处理时,控制部31首先在操作显示部33显示菜单画面并受理行动类别的选择(步骤S150)。然后,作为行动类别,控制部31分别判定是否选择了“餐具清洗”(步骤S152)、是否选择了“散步”(步骤S154)、是否选择了“垃圾丢弃”(步骤S156)、是否选择了用于生成新的行动类别的“新建”(步骤S158)。
控制部31当在步骤S152中判定为选择了“餐具清洗”时,受理进行餐具清洗的实施时间段和餐具清洗的所需时间(在厨房停留的停留时间)的输入(步骤S160)。接着,控制部31取得进行餐具清洗的人所移动的移动区域(房间)和移动区域间的移动顺序(步骤S162)。移动区域以及移动顺序的取得通过预先制作并登记行动类别与移动区域以及移动顺序的关系,当被提供行动类别时,导出对应的移动区域以及移动顺序来进行。在本实施方式中,餐具清洗用的移动区域包括厨房和餐厅,餐具清洗用的移动顺序是从厨房到餐厅、厨房的顺序。然后,控制部31生成餐具清洗用的特定行动数据,该餐具清洗用的特定行动数据包括所取得的移动区域以及移动顺序、所输入的实施时间段和所需时间(停留时间)(步骤S178),将所生成的特定行动数据发送到管理服务器20以登记到该管理服务器20(步骤180),并结束特定行动登记处理。
控制部31当在步骤S154中判定为选择了“散步”时,受理进行散步的实施时间段和所需时间(外出时间)的输入(步骤S164)。接着,控制部31取得进行散步的人所移动的移动区域(房间)和移动区域间的移动顺序(步骤S166)。在本实施方式中,散步用的移动区域包括客厅和玄关,散步用的移动顺序是从客厅到玄关(外出)、玄关(回家)、客厅的顺序。然后,控制部31生成散步用的特定行动数据,该散步用的特定行动数据包括所取得的移动区域以及移动顺序、所输入的实施时间段和所需时间(外出时间)(步骤S178),将所生成的特定行动数据发送到管理服务器20以登记到该管理服务器20(步骤180),并结束特定行动登记处理。
控制部31当在步骤S156中判定为选择了“垃圾丢弃”时,受理进行垃圾丢弃的实施星期号和实施时间段的输入(步骤S168)。接着,控制部31取得进行垃圾丢弃的人所移动的移动区域(房间)和移动区域间的移动顺序(步骤S170)。在本实施方式中,垃圾丢弃用的移动区域包括客厅、厨房和玄关,垃圾丢弃用的移动顺序是从客厅到厨房、玄关的顺序。然后,控制部31生成垃圾丢弃用的特定行动数据,该垃圾丢弃用的特定行动数据包括所取得的移动区域以及移动顺序、所输入的实施星期号和实施时间段(步骤S178),将所生成的特定行动数据发送到管理服务器20以登记到该管理服务器20(步骤180),并结束特定行动登记处理。
控制部31当在步骤S158中判定为选择了“新建”时,分别受理移动区域和移动顺序的输入(步骤S172)、实施星期号和实施时间段的输入(步骤S174)、以及所需时间的输入(步骤S176)。然后,控制部31生成包括所输入的移动区域以及移动顺序、实施星期号、实施时间段和所需时间的新的特定行动数据(步骤S178),将所生成的特定行动数据发送到管理服务器20以登记到该管理服务器20(步骤180),并结束特定行动登记处理。
接着,对管理服务器20的动作(数据接收处理、标准行动登记处理、标准行动判定处理以及特定行动判定处理)进行说明。
数据接收处理是接收从各监视装置30发送的测定数据的处理。图5是表示由管理服务器20的处理部21执行的数据接收处理的一例的流程图。该处理每隔规定时间反复执行。
当执行数据接收处理时,管理服务器20的处理部21首先判定是否从监视装置30接收到测定数据(步骤S200)。处理部21在判定为接收到测定数据时,经由因特网访问时刻服务器,取得当前的年月日、时间(时/分/秒)以及星期号作为时刻信息(步骤S202),将取得到的时刻信息与测定数据建立关联地存储于存储部23中(步骤S204),并结束数据接收处理。应予说明,时刻信息的取得也可以通过从RTC(实时时钟)读取当前的时刻来进行。
处理部21在步骤S200中判定为未接收到测定数据时,判定是否从监视装置30接收到特定行动数据(步骤S206)。处理部21在判定为未接收到特定行动数据时,结束数据接收处理。另一方面,处理部21在判定为接收到特定行动数据时,将接收到的特定行动数据登记于存储部23中(步骤S208),并结束数据接收处理。图6示出特定行动数据的一例。特定行动伴随跨住所的多个区域(房间)的移动而进行,如图6所示,特定行动数据包括移动顺序、实施时间段、实施星期号以及所需时间。应予说明,在本实施方式中,根据特定行动的类别,有时会省略一部分信息(实施星期号、所需时间)。特定行动数据用于后述的特定行动判定处理。
图7是表示由管理服务器20的处理部21执行的标准行动登记处理的一例的流程图。该处理每隔规定时间反复执行。在此,标准行动表示起床、去卫生间、就餐、洗澡、就寝这样的基本行动的日常模式。
在标准行动登记处理中,处理部21首先判定标准行动是否未登记(步骤S210)。处理部21在判定为标准行动未登记时,判定是否通过上述的数据接收处理而在存储部23中蓄积有给定期间量(例如,一个月量、一周量)的测定数据(步骤S212)。处理部21在判定为未蓄积给定期间量的测定数据时,判断为未蓄积足以提取标准行动的量的测定数据,结束标准行动登记处理。另一方面,处理部21在判定为蓄积有给定期间量的测定数据时,从给定期间量的测定数据中提取包括起床时刻、就餐时刻、卫生间次数、洗澡时间、就寝时刻等的标准行动(步骤S214)。例如,起床时刻的提取能够通过基于卧室的测定数据以及与该测定数据相关联的时刻信息,在判定出在卧室的规定时间以上的停留(入室时刻与退室时刻的时间差在规定时间以上)之后,在判定从卧室的退出时取得退出时刻来进行。就餐时刻的提取能够通过基于厨房和餐厅的测定数据以及与该测定数据相关联的时刻信息,在判定出从厨房向餐厅的移动之后,在判定在餐厅的规定时间以上的停留时取得该停留时刻来进行。卫生间次数的提取能够通过基于卫生间的测定数据以及与该测定数据相关联的时刻信息,每当检测到进入卫生间时对检测次数进行计数来进行。洗澡时间的提取能够通过基于浴室的测定数据以及与该测定数据相关联的时刻信息取得浴室的停留时间(入室时刻与退室时刻的时间差)来进行。就寝时刻的提取能够通过基于卧室的测定数据以及与该测定数据相关联的时刻信息,在判定出进入卧室之后,在判定在卧室的规定时间以上的停留时取得进入卧室的入室时刻来进行。应予说明,起床时刻、就寝时刻的提取也可以使用专用的睡眠传感器来进行。处理部21当这样提取标准行动时,将提取出的标准行动登记于存储部23中(步骤S216),结束标准行动登记处理。
处理部21在步骤S210中判定为标准行动已登记时,基于当前的年月日判定季节是否发生了变化(步骤S218)。在本实施方式中,春季为3月、4月、5月,夏季为6月、7月、8月,秋季为9月、10月、11月,冬季为12月、1月、2月。处理部21在判定为季节发生了变化时,判定在存储部23中是否蓄积有季节变化后的给定期间量的数据(步骤S220)。处理部21在判定为蓄积有季节变化后的给定期间量的数据时,根据季节变化后的数据来修正标准行动(步骤S222),并且更新登记于存储部23中的标准行动(步骤S224),结束标准行动登记处理。在本实施方式中,通过按每个季节更新标准行动,能够使伴随季节的变化的起床时刻、就寝时刻等的变化反映于标准行动。处理部21当在步骤S218中判定为季节未变化、或者在步骤S220中判定为在季节变化后尚未蓄积给定期间量的数据时,不更新标准行动而结束标准行动登记处理。
图8是表示由管理服务器20的处理部21执行的标准行动判定处理的一例的流程图。该处理每隔规定时间反复执行。
当执行标准行动判定处理时,处理部21首先分别判定标准行动是否已登记在存储部23中(步骤S230)、在存储部23中是否蓄积有今天一天量的测定数据(步骤S232)。处理部21在判定为标准行动未登记或者判定为今天一天量的测定数据未被蓄积时,结束标准行动判定处理。另一方面,处理部21在判定为标准行动已登记且蓄积有今天一天量的测定数据时,从今天一天量的测定数据中提取包括起床时刻、就餐时刻、卫生间次数、洗澡时刻、就寝时刻等的当前的行动(步骤S234)。应予说明,当前的行动虽设为从今天一天量的数据中提取,但也可以设为从今天起过去几天量的数据中提取。
接着,处理部21将提取出的当前的行动与登记于存储部23中的标准行动进行比较(步骤S236),判定当前的行动是否与标准行动在规定范围内一致(步骤S238)。该判定通过判定当前的行动与标准行动的差值(时刻的差值、次数的差值)是否处于容许范围内来进行。处理部21在判定为当前的行动与标准行动在规定范围内一致时,判定为当前的行动正常(步骤S240),并结束标准行动判定处理。另一方面,处理部21在判定为当前的行动与标准行动在规定范围内不一致时,判定为当前的行动异常(步骤S242),并结束标准行动判定处理。由此,能够尽早发现与标准行动不同的异变的征兆,能够有助于早期治疗。另外,由于基于根据季节性因素而变化的行动来适当更新标准行动,因此能够抑制将当前的行动误判定为异常。
图9是表示由管理服务器20的处理部21执行的特定行动判定处理的一例的流程图。该处理每隔规定时间反复执行。
当执行特定行动判定处理时,处理部21首先判定特定行动是否已登记在存储部23中(步骤S250)。处理部21在判定为特定行动未登记时,结束特定行动判定处理。另一方面,处理部21在判定为特定行动已登记时,判定要实施的已登记的特定行动中的判定对象的特定行动的实施时间段是否已经过(步骤S252)。应予说明,该判定在判定对象的特定行动被规定实施星期号的情况下,通过判定实施星期号的实施时间段是否已经过来进行。处理部21在判定为实施时间段未经过时,结束特定行动判定处理。
另一方面,处理部21在判定为实施时间段已经过时,从存储于存储部23中的实施时间段内的测定数据中提取实施时间段中的房间的移动顺序(行动顺序),确认是否与判定对象的特定行动中的房间的移动顺序(行动顺序)一致(步骤S254)。该处理通过按时间序列提取实施时间段内的测定数据(监视对象者所在的房间),并判定在提取出的测定数据中是否包括与判定对象的特定行动的行动顺序一致的数据组来进行。
接着,处理部21判定在判定对象的特定行动中是否登记有实施星期号(步骤S256)。处理部21在判定为登记有实施星期号时,确认本日的星期号是否与判定对象的特定行动的实施星期号一致(步骤S258)。另一方面,处理部21在判定为未登记有实施星期号时,跳过步骤S258。
接着,处理部21判定在判定对象的特定行动中是否登记有所需时间(步骤S260)。处理部21在判定为登记有所需时间时,基于与实施时间段内的相应的测定数据相关联的时刻信息来计算停留时间,判定计算出的实施时间与判定对象的特定行动的所需时间在规定范围内是否一致(步骤S262)。例如,如果判定对象的特定行动是餐具清洗,则该判定通过将厨房的停留时间与餐具清洗的所需时间进行比较来进行。另外,若判定对象的特定行动是散步,则通过将外出时间与散步的所需时间进行比较来进行。另一方面,处理部21在判定为未登记有所需时间时,跳过步骤S262。
然后,处理部21在判定为移动顺序、实施星期号、所需时间均与判定对象的特定行动一致时(步骤S264的“是”),判定为实施了判定对象的特定行动(步骤S266),将判定结果发送到监视装置30(步骤S268),并结束特定行动判定处理。监视装置30在接收到实施了特定行动的意思的判定结果时,在操作显示部33显示表示特定行动的实施状况的信息等。由此,能够促使监视对象者继续实施特定行动。
另一方面,处理部21在判定为移动顺序、实施星期号、所需时间中的任一个与判定对象的特定行动不一致时(步骤S264的“否”),判定为未实施判定对象的特定行动(步骤S270),将判定结果发送到监视装置30(步骤S272),并结束特定行动判定处理。监视装置30在接收到未实施特定行动的意思的判定结果时,在操作显示部33显示特定行动未实施、促使特定行动的实施的消息。由此,能够使监视对象者更可靠地实施特定行动。
应予说明,处理部21也可以每隔给定期间(例如一个月、一周)对特定行动的实施的有无进行统计来计算实施率,在实施率小于规定值的情况下判定为未适当地实施特定行动。由此,能够掌握特定行动的实施状况。另外,处理部21为了向监视对象者、保护者通知特定行动的判定结果,也可以向预先登记的智能手机等信息移动终端发送。另外,作为特定行动,也可以针对每个时期(例如每周、每月、每个季节)登记不同的实施时间段、实施星期号、所需时间,判定是否以与当前的时期对应的实施星期号、实施时间段、所需时间实施了特定行动。
在此,对实施方式的主要要素与权利要求书所记载的本公开的主要要素的对应关系进行说明。即,本实施方式的人体感应传感器41~人体感应传感器47相当于本公开的人体感应传感器,存储部23相当于存储部,处理部21相当于判定部。另外,操作显示部33相当于通知部。
应予说明,本公开不受上述实施方式的任何限定,不言而喻的是,只要属于本公开的技术范围,则能够以各种方式实施。
例如,在上述的实施方式中,特定行动通过预先利用操作显示部33输入行动类别(移动区域以及移动顺序)、实施时间段、所需时间(停留时间)等而登记于存储部23中。但是,处理部21也可以与标准行动同样地基于从监视装置30取得并蓄积的给定期间量的测定数据来提取特定行动。
在以上说明的本公开的行动监视系统中,具备设置于住所的各个不同的场所的多个人体感应传感器、存储部以及判定部。判定部预先将根据多个人体感应传感器的至少反应顺序而定义的特定行动存储于存储部中。然后,判定部在多个人体感应传感器中的任一个有反应的情况下,将反应时刻作为反应数据存储于存储部中,从存储于存储部中的反应数据中提取当前的行动,将当前的行动与特定行动进行比较来判定是否正常地实施了该特定行动。通过记录各人体感应传感器的反应时刻作为反应数据,能够掌握监视对象者从何处移动到何处,能够适当地监视跨越多个区域移动的监视对象者的行动。
在这样的本公开的行动监视系统中,也可以具备通知反映了所述判定部的判定结果的信息的通知部。这样,能够促使监视对象者实施特定行动。
另外,在本公开的行动监视系统中,所述特定行动也可以还由时期、星期号、时间段、停留时间中的任一个来定义。这样,能够更准确地定义特定行动,能够高精度地判定特定行动的实施的有无。应予说明,时期也可以包括年月日、季节。
进而,在本公开的行动监视系统中,所述判定部也可以还从在给定期间内蓄积于所述存储部中的反应数据中提取标准行动,将所述当前的行动与所述标准行动进行比较来判定是否正常地实施了该标准行动,基于所述反应数据的时期性的变化来使所述标准行动变化。这样,即使监视对象者的行动因季节性的因素等而变化,也能够高精度地判定标准行动的实施的有无。
本公开不限于行动监视系统的方式,也可以是行动监视方法的方式。
工业实用性
本公开能够利用于行动监视系统的制造产业。
符号说明
10:行动监视系统,11:网络,20:管理服务器,21:处理部,22:通信部,23:存储部,30:监视装置,31:控制部,32:通信部,33:操作显示部,34:扬声器,40:传感器类,41~47:人体感应传感器,48:门传感器。
Claims (5)
1.一种行动监视系统,是对居住在住所中的监视对象者的行动进行监视的行动监视系统,其具备:
多个人体感应传感器,其设置于所述住所的各个不同的场所,检测监视对象者;
存储部,其存储数据;以及
判定部,其预先将根据所述多个人体感应传感器的至少反应顺序而定义的特定行动存储于所述存储部中,在所述多个人体感应传感器中的任一个有反应的情况下将反应时刻作为反应数据存储于所述存储部中,从存储于所述存储部中的反应数据中提取当前的行动,将所述当前的行动与所述特定行动进行比较来判定是否正常地实施了该特定行动。
2.根据权利要求1所述的行动监视系统,其中,
所述行动监视系统具备通知部,所述通知部通知反映了所述判定部的判定结果的信息。
3.根据权利要求1或2所述的行动监视系统,其中,
所述特定行动还由时期、星期号、时间段、停留时间中的任一个来定义。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的行动监视系统,其中,
所述判定部还从在给定期间内蓄积于所述存储部的反应数据中提取标准行动,将所述当前的行动与所述标准行动进行比较来判定是否正常地实施了该标准行动,并基于所述反应数据的时期性的变化来使所述标准行动变化。
5.一种行动监视方法,是对居住在住所中的监视对象者的行动进行监视的行动监视方法,其具备:
检测工序,在所述住所的各个不同的场所检测监视对象者;
第一存储工序,预先对根据所述检测工序的至少多个所述场所中的反应顺序定义的特定行动进行存储;
第二存储工序,在所述检测工序中多个所述场所中的任一个有反应的情况下,将反应时刻作为反应数据进行存储;以及
判定工序,从在所述第二存储工序中存储的反应数据中提取当前的行动,将所述当前的行动与所述特定行动进行比较来判定是否正常地实施了该特定行动。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2021/036986 WO2023058154A1 (ja) | 2021-10-06 | 2021-10-06 | 行動監視システムおよび行動監視方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117616484A true CN117616484A (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=85803305
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202180100371.5A Pending CN117616484A (zh) | 2021-10-06 | 2021-10-06 | 行动监视系统以及行动监视方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPWO2023058154A1 (zh) |
CN (1) | CN117616484A (zh) |
WO (1) | WO2023058154A1 (zh) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005115412A (ja) * | 2003-10-02 | 2005-04-28 | Sekisui Chem Co Ltd | 生活見守りシステム |
JP6258581B2 (ja) | 2012-11-26 | 2018-01-10 | パラマウントベッド株式会社 | 見守り支援装置 |
-
2021
- 2021-10-06 JP JP2023552477A patent/JPWO2023058154A1/ja active Pending
- 2021-10-06 WO PCT/JP2021/036986 patent/WO2023058154A1/ja active Application Filing
- 2021-10-06 CN CN202180100371.5A patent/CN117616484A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2023058154A1 (ja) | 2023-04-13 |
JPWO2023058154A1 (zh) | 2023-04-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112101662B (zh) | 设备健康状况和生命周期检测方法、存储介质及电子设备 | |
Ghayvat et al. | Smart home based ambient assisted living: Recognition of anomaly in the activity of daily living for an elderly living alone | |
KR101735540B1 (ko) | 가전기기 소비전력 패턴과 소셜 정보를 이용한 독거노인 안전관리 시스템 및 방법 | |
CN104956415A (zh) | 监视系统 | |
CN111461677A (zh) | 疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 | |
TWI624815B (zh) | 行為偵測系統及其方法 | |
CN104110891A (zh) | 热水器及其系统和控制方法、穿戴式智能设备、服务器 | |
CN117616484A (zh) | 行动监视系统以及行动监视方法 | |
JP2008310721A (ja) | 通過滞留情報管理システム、センサ端末、アクセスポイント端末、及びプログラム | |
US20220178126A1 (en) | Defecation recording system, defecation recording method and defecation recording program | |
Casaccia et al. | AI-based sensor network for ADLs monitoring on ageing people during COVID-19 epidemic | |
JP2013235539A (ja) | 状態判定装置、状態判定システム、状態判定方法及びプログラム | |
JP6830298B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
Shahid et al. | Unsupervised Forecasting and Anomaly Detection of ADLs in single-resident elderly smart homes | |
Dickson et al. | The experience of point-of-care testing for influenza in Scotland in 2017/18 and 2018/19–no gain without pain | |
EP3163546A1 (en) | Method and device for detecting anomalous behavior of a user | |
US20240242831A1 (en) | Behavior monitoring system and behavior monitoring method | |
CN106919947B (zh) | 一种用户吃饭行为识别的方法及装置 | |
CN117561552A (zh) | 行动监视系统以及行动监视方法 | |
JP4022890B2 (ja) | 生活反応判定装置 | |
US20220068488A1 (en) | Data processing system and method for determining the risk of a transfer of an individual to the emergency department | |
JP2021196889A (ja) | ケア情報処理プログラム、ケア情報処理装置、およびケア情報処理システム | |
WO2020003616A1 (ja) | レポート出力プログラム、レポート出力方法およびレポート出力装置 | |
Wu et al. | Anomaly Detection in Daily In-home Activities Using the Multiple-Wireless Sensors for the Elderly | |
JP6666152B2 (ja) | 警備業務支援システムおよび警備装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |