CN111461677A - 疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111461677A CN111461677A CN202010344994.4A CN202010344994A CN111461677A CN 111461677 A CN111461677 A CN 111461677A CN 202010344994 A CN202010344994 A CN 202010344994A CN 111461677 A CN111461677 A CN 111461677A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- personnel
- current
- information
- travel
- person
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 54
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 49
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 33
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 15
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 11
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 4
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 6
- 244000052616 bacterial pathogen Species 0.000 description 5
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 3
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 201000006824 bubonic plague Diseases 0.000 description 1
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009340 pathogen transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 201000009032 substance abuse Diseases 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息；基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据；分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员；将当前人员和目标人员列为需隔离人员。通过上述方式，本发明能够在疫情期间对人员进行有效监控和管理，及时发现疑似病例及与病例密切接触的人员，对病例和密切接触人员实施管控。
Description
技术领域
本申请涉及疫情监测技术领域，特别是涉及一种疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
在工业快速进步和社会高速发展的今天，传染病的爆发依旧严重威胁这人类的生命健康，例如：黑死病、非典、甲型H1N1流感等等传染病，给人类社会造成了巨大的冲击和破坏，而在传染病肆虐期间，疫情防控就变得尤为重要，如何降低疫情的传播、对于疑似病例的管理成为急需处理的问题。
目前，在新冠肺炎的疫情肆虐时，政府采用的管理措施不仅包括对小区、办公楼、学校等区域进行进出管理，检测进出人员的身体健康状况，也包括对确诊病例接触人员进行查找和隔离。
然而，对于确认病例所接触的人员的查找，只能针对火车、飞机等实名制购票的系统内进行查找，存在遗漏的风险。
发明内容
本申请提供一种疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质，以解决疫情期间的疑似病例以及接触人员管控不及时的问题。
为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种疫情期间人员管理方法，包括：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息；基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据；分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员；将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
作为本发明的进一步改进，将当前人员和目标人员列为需隔离人员的步骤之后，还包括：基于相关出行数据确定目标人员开始接触当前人员的目标时间；将目标时间至当前时间内与目标人员接触的人员列为需隔离人员。
作为本发明的进一步改进，采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的步骤之后，还包括：从出行服务器中下载的已确诊病例的出行数据；利用出行信息和已确诊病例的出行数据分析当前人员在过去的预设时间段内是否与已确诊病例接触；若是，则将当前人员列为需隔离人员。
作为本发明的进一步改进，将当前人员和目标人员列为需隔离人员的步骤之后，还包括：利用预先获取的居民登记信息确认当前人员的同居住人员；基于同居住人员的出行信息确认过去的预设时间段内与同居住人员接触的人员；将同居住人员及与同居住人员接触过的人员列为需隔离人员。
作为本发明的进一步改进，采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的步骤之前，还包括：采集当前人员的生物特征信息，并判断当前人员是否为预设管理区域内的常驻人员；若是，则执行采集当前人员的健康状况信息以及出行信息及后续步骤；若不是，则发出提醒信息至管理人员。
作为本发明的进一步改进，将当前人员和目标人员列为需隔离人员的步骤之后，还包括：将当前人员的出行信息与已确诊病例的出行信息进行对比分析，以确定当前人员是否接触了已确诊病例，以及接触已确诊病例的时间。
作为本发明的进一步改进，采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的步骤之后，还包括：将健康状况信息和出行信息与当前人员对应，并上传至出行数据服务器。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种疫情期间人员管理装置，包括：采集模块，用于采集当前人员的健康状况信息以及出行信息；第一分析模块，与采集模块耦接，用于基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据；第二分析模块，与第一分析模块耦接，用于分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员；隔离模块，与第二分析模块耦接，用于将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种终端，终端包括处理器、与处理器耦接的存储器，其中，存储器存储有用于实现上述疫情期间人员管理方法的程序指令；处理器用于执行存储器存储的程序指令以管理疑似病例和接触人员。
为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种存储介质，存储有能够实现上述的疫情期间人员管理方法的程序文件。
本申请的有益效果是：本发明的疫情期间人员管理方法通过采集进出小区、学校、办公楼等公共区域的人员的健康状况信息以及出行信息，利用健康状况信息分析当前人员是否为疑似病例，若是疑似病例，则利用当前人员的出行信息以及从出行数据服务器中下载的相关出行数据进行核对，以确认当前人员出行器件接触过的目标人员，再将当前人员和目标人员均列为需隔离人员，其在监测到疑似病例后，通过出行信息挖掘出与疑似病例接触过的目标人员，并进行隔离，从而有效的阻止了疫情的进一步扩散，同时还降低了对人力的消耗，不需要人工监控人员的进出。
附图说明
图1是本发明第一实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图2是本发明第二实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图3是本发明第三实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图4是本发明第四实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图5是本发明第五实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图6是本发明第六实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图7是本发明第七实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图；
图8是本发明实施例的疫情期间人员管理装置的结构示意图；
图9是本发明实施例的终端的结构示意图；
图10是本发明实施例的存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
图1是本发明第一实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括步骤：
步骤S101：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在步骤S101中，健康状况信息主要包括体温信息和/或就诊信息，该体温信息可通过非接触式的测温装置检测获得，例如额温枪、温度传感器等。就诊信息，是指对指定系列病症的诊断结果，包括：空、是、否、检测结果不明。出行信息，指读取当前人员的移动设备的出行记录，包括：购票记录、GPS导航信息、通信基站交互信息等，从而获取当前人员的移动轨迹，所述移动轨迹包括但不限于：时间，地点，交通工具等。
步骤S102：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在步骤S102中，利用采集的当前人员的健康状况信息来判断当前人员是否为疑似病例，例如，以体温为例，通过预先设定体温阈值，例如38℃，当体温高于该体温阈值时，则发出将当前人员归类为疑似病例。而通过分析出行信息，即可获取当前人员此前去过的出行地点、时间、和交通工具，其中，出行数据服务器是指记录人员出行信息的服务器，可用于记录所有用户的出行信息，相关出行数据是指在疑似病例去过的出行地点之后一段时间内，该出行地点来往人员的出行信息。具体地，本实施例中，在确认当前人员为疑似病例后，确认该当前人员去过的出行地点，再通过出行地点从出行数据服务器中下载一定时间内在该出行地点来往过的人员的出行信息，作为相关出行数据。
步骤S103：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在步骤S103中，在分析相关出行数据时，主要从以下方面进行分析：一、行程的购票记录，如同一车次、航班、出租车拼车的行程购票记录；二、消费的支付记录，如去市场、餐馆、酒店等地点的支付记录；三、电信基站与手机的交互记录，主要用来分析用户行走过程(无交通购票、无消费购物)中可能遇到的人。例如，当前人员在2020年3月11日上午10点进行滴滴拼车，车牌号码为粤BXXXXX，拼车的乘客包括另外一名，而该条拼车记录会作为出行信息记录至出行数据服务器，在当前人员为疑似病例时，通过分析其出行信息即可获知该条滴滴拼车记录，从而获知另一名乘车人员的信息，并将该乘车人员作为目标人员。最后，还可通过分析用户主动上传的出行信息作为补充。通过分析相关出行数据，从而确定在各个出行地点与当前人员直接或间接接触过的人员，直接接触可以是直接进行肢体上的接触、同吃饭、同坐车或同住宿等，间接接触可以是接触到当前人员亲密接触过的事物，如在短时间内乘坐同一辆出租车、使用过同一餐桌等。该预设时间段根据病菌在人体内的潜伏期进行设置。
步骤S104：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在步骤S104中，将当前人员和目标人员列为需隔离人员后，还可实时监测当前人员和目标人员的身体健康状况信息，若在监控期限内，当前人员或目标人员的身体一直正常，则可在隔离期限满后，停止隔离。
本发明第一实施例的疫情期间人员管理方法通过采集进出小区、学校、办公楼等公共区域的人员的健康状况信息以及出行信息，利用健康状况信息分析当前人员是否为疑似病例，若是疑似病例，则利用当前人员的出行信息以及从出行数据服务器中下载的相关出行数据进行核对，以确认当前人员出行器件接触过的目标人员，再将当前人员和目标人员均列为需隔离人员，其在监测到疑似病例后，通过出行信息挖掘出与疑似病例接触过的目标人员，并进行隔离，从而有效的阻止了疫情的进一步扩散，同时还降低了对人力的消耗，不需要人工监控人员的进出。
图2是本发明第二实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图2所示的流程顺序为限。如图2所示，该方法包括步骤：
步骤S201：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在本实施例中，图2中的步骤S201和图1中的步骤S101类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S202：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在本实施例中，图2中的步骤S202和图1中的步骤S102类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S203：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在本实施例中，图2中的步骤S203和图1中的步骤S103类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S204：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在本实施例中，图2中的步骤S204和图1中的步骤S104类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S205：基于相关出行数据确定目标人员开始接触当前人员的目标时间。
在步骤S205中，分析相关出行数据，从而确认目标人员与当前人员接触的时间，并将该时间作为目标时间，例如，目标人员和当前人员于2020年3月22日下午3点在同一餐厅共同就餐，则将2020年3月22日下午3点作为目标时间。
步骤S206：将目标时间至当前时间内与目标人员接触的人员列为需隔离人员。
在步骤S206中，统计目标时间至当前时间内，与目标人员接触过的人员，具体统计方式可以参考上述通过分析出行信息的方式来进行，此处不再赘述，再将与目标人员接触过的人员列为需隔离人员。
本发明第二实施例的疫情期间人员管理方法在第一实施例的基础上，通过统计目标人员与当前人员接触后，与目标人员接触过的人员，将这些人员同样列为需隔离人员，从而降低目标人员感染后，将病菌再次传播扩散的可能性。
图3是本发明第三实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图3所示的流程顺序为限。如图3所示，该方法包括步骤：
步骤S301：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在本实施例中，图3中的步骤S301和图1中的步骤S101类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S302：从出行服务器中下载的已确诊病例的出行数据。
在步骤S302中，已确诊病例在得到确诊后，可将其过去预设时间段内的出行数据上传至出行服务器中。
步骤S303：利用出行信息和已确诊病例的出行数据分析当前人员在过去的预设时间段内是否与已确诊病例接触。若是，则执行步骤S304；若否，则执行步骤S305。
在步骤S303中，在采集到当前人员的出行信息后，将该出行信息与已确诊病例的出行数据进行核对，从而确认当前人员在过去的预设时间段内是否与已确诊病例进行过接触，从而确认当前人员是否存在被感染的可能性。
步骤S304：将当前人员列为需隔离人员。
步骤S305：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在本实施例中，图3中的步骤S305和图1中的步骤S102类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S306：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在本实施例中，图3中的步骤S306和图1中的步骤S103类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S307：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在本实施例中，图3中的步骤S307和图1中的步骤S104类似，为简约起见，在此不再赘述。
本发明第三实施例的疫情期间人员管理方法在第一实施例的基础上，通过利用采集到的当前人员的出行信息以及已确诊比例的出行数据进行分析，从而确认当前人员在过去的预设时间段内是否与已确诊病例有过接触，若有过接触，则当前人员可能已经感染，因此，将该当前人员列为需隔离人员，从而降低病菌传播的可能性。
图4是本发明第四实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图4所示的流程顺序为限。如图4所示，该方法包括步骤：
步骤S401：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在本实施例中，图4中的步骤S401和图1中的步骤S101类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S402：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在本实施例中，图4中的步骤S402和图1中的步骤S102类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S403：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在本实施例中，图4中的步骤S403和图1中的步骤S103类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S404：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在本实施例中，图4中的步骤S404和图1中的步骤S104类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S405：利用预先获取的居民登记信息确认当前人员的同居住人员。
步骤S406：基于同居住人员的出行信息确认过去的预设时间段内与同居住人员接触的人员。
步骤S407：将同居住人员及与同居住人员接触过的人员列为需隔离人员。
在步骤S405～步骤S407中，该居民登记信息可预先进行采集，从而获知当前人员的家庭成员状况，若家庭成员与当前人员共同居住，则将同居住人员列为隔离人员，同时通过同居住人员的出行信息确认其接触过的人员，同样列为隔离人员。
本发明第四实施例的疫情期间人员管理方法在第一实施例的基础上，在当前人员为疑似病例时，通过对与当前人员的同居住人员进行管控，同时对过去的预设时间段内与同居住人员接触过的人员进行隔离，从而避免病菌通过家庭成员向外扩散的可能性。
图5是本发明第五实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图5所示的流程顺序为限。如图5所示，该方法包括步骤：
步骤S501：采集当前人员的生物特征信息，并判断当前人员是否为预设管理区域内的常驻人员。若是，则执行步骤S502～步骤S505。若不是，则执行步骤S506。
在步骤S501中，生物特征信息可以为人脸信息、眼角膜信息、指纹信息等，通过生物特征信息即可确认当前人员的身份信息，从而确认该当前人员是否为预设管理区域内的常驻人员。该预设管理区域可以为小区、学习、办公楼等区域。
步骤S502：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在本实施例中，图5中的步骤S502和图1中的步骤S101类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S503：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在本实施例中，图5中的步骤S503和图1中的步骤S102类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S504：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在本实施例中，图5中的步骤S504和图1中的步骤S103类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S505：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在本实施例中，图5中的步骤S505和图1中的步骤S104类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S506：发出提醒信息至管理人员。
本发明第五实施例的疫情期间人员管理方法在第一实施例的基础上，通过当前人员的生物特征信息识别当前人员的身份信息，若当前人员不是本小区、学校或办公楼的常驻人员时，发送提醒信息给管理人员，以提醒管理人员及时对当前人员的身份进行查证。
图6是本发明第六实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图6所示的流程顺序为限。如图6所示，该方法包括步骤：
步骤S601：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在本实施例中，图6中的步骤S601和图1中的步骤S101类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S602：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在本实施例中，图6中的步骤S602和图1中的步骤S102类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S603：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在本实施例中，图6中的步骤S603和图1中的步骤S103类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S604：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在本实施例中，图6中的步骤S604和图1中的步骤S104类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S605：将当前人员的出行信息与已确诊病例的出行信息进行对比分析，以确定当前人员是否接触了已确诊病例，以及接触已确诊病例的时间。
在步骤S605中，为了对当前人员感染病菌的时间和地点进行分析，通过将当前人员的出行信息与已确诊病例的出行信息进行对比分析，该已确诊病例的出行信息从出行数据服务器中下载得到，从而获知当前人员是否与已确诊病例接触过，以及接触的时间。
本发明第六实施例的疫情期间人员管理方法在第一实施例的基础上，通过分析当前人员的出行信息与已确证病例的出行信息从而确认当前人员是否与已确证病例的接触时间，方便医护人员知晓病菌的来源，同时，更有助于对目标人员的划分和确认，将接触时间之后与当前人员接触过的目标人员列为需隔离人员，定位更精准。
图7是本发明第七实施例的疫情期间人员管理方法的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图7所示的流程顺序为限。如图7所示，该方法包括步骤：
步骤S701：采集当前人员的健康状况信息以及出行信息。
在本实施例中，图7中的步骤S701和图1中的步骤S101类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S702：将健康状况信息和出行信息与当前人员对应，并上传至出行数据服务器。
在步骤S702中，为了保证出行数据服务器中数据的及时性，需要将采集到的人员的健康状况信息和出行信息及时上传至出行数据服务器，方便后续调取和查询。
步骤S703：基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据。
在本实施例中，图7中的步骤S703和图1中的步骤S102类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S704：分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员。
在本实施例中，图7中的步骤S704和图1中的步骤S103类似，为简约起见，在此不再赘述。
步骤S705：将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
在本实施例中，图7中的步骤S705和图1中的步骤S104类似，为简约起见，在此不再赘述。
本发明第七实施例的疫情期间人员管理方法在第一实施例的基础上，通过将当前人员的健康状况信息和出行信息及时上传至出行数据服务器中，保证了出行数据服务器中数据更新的及时性，方便后续调取和查询。
图8是本发明实施例的疫情期间人员管理装置的结构示意图。如图8所示，该装置80包括采集模块81、第一分析模块82、第二分析模块83和隔离模块84。
采集模块81，用于采集当前人员的健康状况信息以及出行信息；
第一分析模块82，与采集模块81耦接，用于基于健康状况信息确定当前人员为疑似病例时，分析出行信息得到出行地点，并利用出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据；
第二分析模块83，与第一分析模块82耦接，用于分析相关出行数据以确认当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员；
隔离模块84，与第二分析模块83耦接，用于将当前人员和目标人员列为需隔离人员。
可选地，隔离模块84将当前人员和目标人员列为需隔离人员的操作之后还用于：基于相关出行数据确定目标人员开始接触当前人员的目标时间；将目标时间至当前时间内与目标人员接触的人员列为需隔离人员。
可选地，采集模块81采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的操作之后，隔离模块84还用于：从出行服务器中下载的已确诊病例的出行数据；利用出行信息和已确诊病例的出行数据分析当前人员在过去的预设时间段内是否与已确诊病例接触；若是，则将当前人员列为需隔离人员。
可选地，隔离模块84将当前人员和目标人员列为需隔离人员的操作之后还用于：利用预先获取的居民登记信息确认当前人员的同居住人员；基于同居住人员的出行信息确认过去的预设时间段内与同居住人员接触的人员；将同居住人员及与同居住人员接触过的人员列为需隔离人员。
可选地，采集模块81采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的操作之前，还用于采集当前人员的生物特征信息，并判断当前人员是否为预设管理区域内的常驻人员；若是，则执行采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的操作；若不是，则发出提醒信息至管理人员。
可选地，隔离模块84将当前人员和目标人员列为需隔离人员的操作之后还用于：将当前人员的出行信息与已确诊病例的出行信息进行对比分析，以确定当前人员是否接触了已确诊病例，以及接触已确诊病例的时间。
可选地，采集模块81采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的操作之后，还用于：将健康状况信息和出行信息与当前人员对应，并上传至出行数据服务器。
请参阅图9，图9为本发明实施例的终端的结构示意图。如图9所示，该终端90包括处理器91及和处理器91耦接的存储器92。
存储器92存储有用于实现上述任一实施例所述的疫情期间人员管理方法的程序指令。
处理器91用于执行存储器92存储的程序指令以管理疑似病例和接触人员。
其中，处理器91还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器91可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器91还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
参阅图10，图10为本发明实施例的存储介质的结构示意图。本发明实施例的存储介质存储有能够实现上述所有方法的程序文件100，其中，该程序文件100可以以软件产品的形式存储在上述存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个终端，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。以上仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种疫情期间人员管理方法，其特征在于，包括：
采集当前人员的健康状况信息以及出行信息；
基于所述健康状况信息确定所述当前人员为疑似病例时，分析所述出行信息得到出行地点，并利用所述出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据；
分析所述相关出行数据以确认所述当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员；
将所述当前人员和所述目标人员列为需隔离人员。
2.根据权利要求1所述的疫情期间人员管理方法，其特征在于，所述将所述当前人员和所述目标人员列为需隔离人员的步骤之后，还包括：
基于所述相关出行数据确定所述目标人员开始接触所述当前人员的目标时间；
将所述目标时间至当前时间内与所述目标人员接触的人员列为需隔离人员。
3.根据权利要求1所述的疫情期间人员管理方法，其特征在于，所述采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的步骤之后，还包括：.
从所述出行服务器中下载的已确诊病例的出行数据；
利用所述出行信息和所述已确诊病例的出行数据分析所述当前人员在过去的预设时间段内是否与已确诊病例接触；
若是，则将所述当前人员列为需隔离人员。
4.根据权利要求1所述的疫情期间人员管理方法，其特征在于，所述将所述当前人员和所述目标人员列为需隔离人员的步骤之后，还包括：
利用预先获取的居民登记信息确认所述当前人员的同居住人员；
基于所述同居住人员的出行信息确认所述过去的预设时间段内与所述同居住人员接触的人员；
将所述同居住人员及与所述同居住人员接触过的人员列为需隔离人员。
5.根据权利要求1所述的疫情期间人员管理方法，其特征在于，所述采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的步骤之前，还包括：
采集所述当前人员的生物特征信息，并判断所述当前人员是否为预设管理区域内的常驻人员；
若是，则执行采集当前人员的健康状况信息以及出行信息及后续步骤；
若不是，则发出提醒信息至管理人员。
6.根据权利要求1所述的疫情期间人员管理方法，其特征在于，所述将所述当前人员和所述目标人员列为需隔离人员的步骤之后，还包括：
将所述当前人员的出行信息与已确诊病例的出行信息进行对比分析，以确定所述当前人员是否接触了已确诊病例，以及接触已确诊病例的时间。
7.根据权利要求1所述的疫情期间人员管理方法，其特征在于，所述采集当前人员的健康状况信息以及出行信息的步骤之后，还包括：
将所述健康状况信息和所述出行信息与所述当前人员对应，并上传至所述出行数据服务器。
8.一种疫情期间人员管理装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集当前人员的健康状况信息以及出行信息；
第一分析模块，与所述采集模块耦接，用于基于所述健康状况信息确定所述当前人员为疑似病例时，分析所述出行信息得到出行地点，并利用所述出行地点从出行数据服务器中下载相关出行数据；
第二分析模块，与所述第一分析模块耦接，用于分析所述相关出行数据以确认所述当前人员在过去的预设时间段内接触的目标人员；
隔离模块，与所述第二分析模块耦接，用于将所述当前人员和所述目标人员列为需隔离人员。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、与所述处理器耦接的存储器，其中，
所述存储器存储有用于实现如权利要求1-7中任一项所述的疫情期间人员管理方法的程序指令；
所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以管理疑似病例和接触人员。
10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够实现如权利要求1-7中任一项所述的疫情期间人员管理方法的程序文件。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010344994.4A CN111461677A (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010344994.4A CN111461677A (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111461677A true CN111461677A (zh) | 2020-07-28 |
Family
ID=71681945
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010344994.4A Pending CN111461677A (zh) | 2020-04-27 | 2020-04-27 | 疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111461677A (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112017792A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-12-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种公共卫生监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112070463A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-11 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112233807A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 重庆国际旅行卫生保健中心(重庆海关口岸门诊部) | 一种出入境疫情智能卫生检疫大数据分析系统 |
| CN112233779A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-15 | 四川天翼网络服务有限公司 | 一种公共卫生管理系统 |
| CN112382401A (zh) * | 2020-08-20 | 2021-02-19 | 同济大学 | 一种用于疫情的返校大数据联动管理方法 |
| CN113627744A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-11-09 | 南方医科大学第七附属医院(佛山市南海区第三人民医院) | 新发重大传染病社区防控信息管理系统、方法和存储介质 |
| CN115512475A (zh) * | 2021-06-07 | 2022-12-23 | 北京盛特思信息技术有限公司 | 一种测温方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030204130A1 (en) * | 2002-04-26 | 2003-10-30 | The Regents Of The University Of California | Early detection of contagious diseases |
| KR20130062420A (ko) * | 2011-11-15 | 2013-06-13 | 한구흠 | 사생활 보호 기능을 갖는 관제 시스템 및 방법 |
| CN108831534A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-16 | 上海市普陀区疾病预防控制中心 | 结核病综合管理系统及移动app项目 |
| CN111027525A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-04-17 | 中国民用航空总局第二研究所 | 疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统 |
-
2020
- 2020-04-27 CN CN202010344994.4A patent/CN111461677A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030204130A1 (en) * | 2002-04-26 | 2003-10-30 | The Regents Of The University Of California | Early detection of contagious diseases |
| KR20130062420A (ko) * | 2011-11-15 | 2013-06-13 | 한구흠 | 사생활 보호 기능을 갖는 관제 시스템 및 방법 |
| CN108831534A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-16 | 上海市普陀区疾病预防控制中心 | 结核病综合管理系统及移动app项目 |
| CN111027525A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-04-17 | 中国民用航空总局第二研究所 | 疫情期间公共场所潜在被感染者追踪方法、装置及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 张孝奎等: "基于大数据手段进行新发传染病疫情早期预警研究", 《城市与减灾》 * |
| 高杰等: "基于雪亮工程的疫情管控超脑平台建设", 《中国安全防范技术与应用》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112017792A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-12-01 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种公共卫生监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112382401A (zh) * | 2020-08-20 | 2021-02-19 | 同济大学 | 一种用于疫情的返校大数据联动管理方法 |
| CN112070463A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-11 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2022041905A1 (zh) * | 2020-08-25 | 2022-03-03 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112233779A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-01-15 | 四川天翼网络服务有限公司 | 一种公共卫生管理系统 |
| CN112233807A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 重庆国际旅行卫生保健中心(重庆海关口岸门诊部) | 一种出入境疫情智能卫生检疫大数据分析系统 |
| CN115512475A (zh) * | 2021-06-07 | 2022-12-23 | 北京盛特思信息技术有限公司 | 一种测温方法及装置 |
| CN113627744A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-11-09 | 南方医科大学第七附属医院(佛山市南海区第三人民医院) | 新发重大传染病社区防控信息管理系统、方法和存储介质 |
| CN113627744B (zh) * | 2021-07-21 | 2024-02-09 | 南方医科大学第七附属医院(佛山市南海区第三人民医院) | 新发重大传染病社区防控信息管理系统、方法和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111461677A (zh) | 疫情期间人员管理方法、装置、终端及存储介质 | |
| Lazarus et al. | Using automated medical records for rapid identification of illness syndromes (syndromic surveillance): the example of lower respiratory infection | |
| Wang et al. | Extracting trips from multi-sourced data for mobility pattern analysis: An app-based data example | |
| Schisterman et al. | Confidence intervals for the Youden index and corresponding optimal cut-point | |
| Cooper et al. | A clinical tool for assessing risk after self-harm | |
| Lupo et al. | Differences in exposure assignment between conception and delivery: the impact of maternal mobility | |
| US20140114677A1 (en) | Assisted Medical and Associated Lifestyle Decision Making | |
| CN103294916A (zh) | 一种远程用户多诊断方式选择的医疗系统 | |
| CN111524612B (zh) | 传染病溯源方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Fujiura et al. | Health services use and costs for Americans with intellectual and developmental disabilities: a national analysis | |
| CN111742372B (zh) | 用于检测医疗保健数据中的指示符的学习过滤器 | |
| Kim et al. | Development of a statistical model to classify driving stress levels using galvanic skin responses | |
| Hawton et al. | Monitoring deliberate self-harm presentations to general hospitals | |
| Cetateanu et al. | A novel methodology for identifying environmental exposures using GPS data | |
| CN111916220A (zh) | 信息的展现方法及装置、信息采集设备 | |
| CN112218046B (zh) | 对象监控方法及装置 | |
| Lim et al. | COVID-19 Mandatory self-quarantine wearable device for authority monitoring with edge AI reporting & flagging system | |
| Rajwade et al. | Wearable sensors based pilgrim tracking and health monitoring system | |
| Camilloni et al. | How socioeconomic status influences road traffic injuries and home injuries in Rome | |
| Manson et al. | Use of an automated database to evaluate markers for early detection of pregnancy | |
| Sullivan et al. | The geography of opioid use disorder: a data triangulation approach | |
| Zhang et al. | Understanding street-level urban vibrancy via spatial-temporal Wi-Fi data analytics: Case LivingLine Shanghai | |
| JP5515837B2 (ja) | 影響解析支援装置、該方法、及び該プログラム | |
| CN111462848B (zh) | 一种传染病风险评估方法、传染病风险评估装置及服务器 | |
| Rahimi-Eichi et al. | Measures of Behavior and Life Dynamics from Commonly Available GPS Data (DPLocate): Algorithm Development and Validation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200728 |