CN117594131A - 用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用 - Google Patents
用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117594131A CN117594131A CN202410062876.2A CN202410062876A CN117594131A CN 117594131 A CN117594131 A CN 117594131A CN 202410062876 A CN202410062876 A CN 202410062876A CN 117594131 A CN117594131 A CN 117594131A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- acute
- chest pain
- acute chest
- type
- myocardial infarction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 206010008479 Chest Pain Diseases 0.000 title claims abstract description 138
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims abstract description 67
- 239000003154 D dimer Substances 0.000 claims abstract description 61
- 108010052295 fibrin fragment D Proteins 0.000 claims abstract description 61
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 claims abstract description 47
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 37
- 208000002251 Dissecting Aneurysm Diseases 0.000 claims abstract description 36
- 206010002895 aortic dissection Diseases 0.000 claims abstract description 36
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims abstract description 34
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 34
- 208000010378 Pulmonary Embolism Diseases 0.000 claims abstract description 25
- 102100036859 Troponin I, cardiac muscle Human genes 0.000 claims abstract description 19
- 101710128251 Troponin I, cardiac muscle Proteins 0.000 claims abstract description 19
- 101000852968 Homo sapiens Interleukin-1 receptor-like 1 Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 101000585365 Homo sapiens Sulfotransferase 2A1 Proteins 0.000 claims abstract 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 abstract description 3
- 102000004903 Troponin Human genes 0.000 description 30
- 108090001027 Troponin Proteins 0.000 description 30
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 29
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 23
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 17
- 101100537532 Rattus norvegicus Tnni3 gene Proteins 0.000 description 13
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 description 13
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 12
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 12
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 10
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 9
- 239000000047 product Substances 0.000 description 9
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 8
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 7
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 7
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 6
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 6
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 6
- 102000013394 Troponin I Human genes 0.000 description 5
- 108010065729 Troponin I Proteins 0.000 description 5
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 4
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 4
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 3
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 description 3
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 description 3
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 210000001147 pulmonary artery Anatomy 0.000 description 3
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 3
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 3
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 3
- 206010002388 Angina unstable Diseases 0.000 description 2
- 206010008469 Chest discomfort Diseases 0.000 description 2
- 206010011091 Coronary artery thrombosis Diseases 0.000 description 2
- 208000001490 Dengue Diseases 0.000 description 2
- 206010012310 Dengue fever Diseases 0.000 description 2
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 102000017761 Interleukin-33 Human genes 0.000 description 2
- 108010067003 Interleukin-33 Proteins 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 208000007814 Unstable Angina Diseases 0.000 description 2
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 2
- 210000004413 cardiac myocyte Anatomy 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 2
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 2
- 208000002528 coronary thrombosis Diseases 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 208000025729 dengue disease Diseases 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 2
- 230000005986 heart dysfunction Effects 0.000 description 2
- 102000055002 human IL1RL1 Human genes 0.000 description 2
- 238000003317 immunochromatography Methods 0.000 description 2
- 108040007659 interleukin-33 receptor activity proteins Proteins 0.000 description 2
- 201000004332 intermediate coronary syndrome Diseases 0.000 description 2
- 238000004020 luminiscence type Methods 0.000 description 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 2
- 230000004088 pulmonary circulation Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- -1 soluble ST2 Proteins 0.000 description 2
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 2
- 230000002537 thrombolytic effect Effects 0.000 description 2
- 230000000472 traumatic effect Effects 0.000 description 2
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 2
- 241000023308 Acca Species 0.000 description 1
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 102000002585 Contractile Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010068426 Contractile Proteins Proteins 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 108010073385 Fibrin Proteins 0.000 description 1
- 102000009123 Fibrin Human genes 0.000 description 1
- BWGVNKXGVNDBDI-UHFFFAOYSA-N Fibrin monomer Chemical compound CNC(=O)CNC(=O)CN BWGVNKXGVNDBDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108090000362 Lymphotoxin-beta Proteins 0.000 description 1
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 208000007718 Stable Angina Diseases 0.000 description 1
- 102000013534 Troponin C Human genes 0.000 description 1
- 102000004987 Troponin T Human genes 0.000 description 1
- 108090001108 Troponin T Proteins 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 208000037892 acute myocardial injury Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000010100 anticoagulation Effects 0.000 description 1
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 1
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 1
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 1
- 210000000709 aorta Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000011888 autopsy Methods 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000001818 capillary gel electrophoresis Methods 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 208000035850 clinical syndrome Diseases 0.000 description 1
- 238000000749 co-immunoprecipitation Methods 0.000 description 1
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 1
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 1
- 239000007857 degradation product Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- 230000003073 embolic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 229950003499 fibrin Drugs 0.000 description 1
- 239000003527 fibrinolytic agent Substances 0.000 description 1
- 230000003480 fibrinolytic effect Effects 0.000 description 1
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 1
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000004128 high performance liquid chromatography Methods 0.000 description 1
- 230000007062 hydrolysis Effects 0.000 description 1
- 238000006460 hydrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 238000003119 immunoblot Methods 0.000 description 1
- 238000010166 immunofluorescence Methods 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000004118 muscle contraction Effects 0.000 description 1
- 230000036640 muscle relaxation Effects 0.000 description 1
- 230000008065 myocardial cell damage Effects 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 238000001543 one-way ANOVA Methods 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000004796 pathophysiological change Effects 0.000 description 1
- 229940012957 plasmin Drugs 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000003127 radioimmunoassay Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 210000002027 skeletal muscle Anatomy 0.000 description 1
- 208000010110 spontaneous platelet aggregation Diseases 0.000 description 1
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 1
- 238000002198 surface plasmon resonance spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B40/00—ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
- G16B40/20—Supervised data analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了医疗保健信息学领域中用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用。本发明所要解决的技术问题是快速鉴别急性胸痛患者的胸痛类型。本发明提供了用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置，包括如下模块：数据接收模块用于接收供试者的血清中蛋白质含量，其中蛋白质为可溶性ST2、D‑二聚体和心肌肌钙蛋白I；供试者为急性胸痛患者；结果输出模块用于基于上述蛋白质浓度从计算机输出急性胸痛类型；急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，其中其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。本发明用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置具有一定的应用前景。
Description
技术领域
本发明涉及医疗保健信息学领域中用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用。
背景技术
急性胸痛是发病24 h内的非创伤性疼痛或其他胸部不适的感觉。其中心血管病相关的急性胸痛包括急性心肌梗死（Acute Myocardial Infarction，AMI），急性主动脉夹层（Acute Aortic Dissection，AAD），急性肺栓塞（Acute Pulmonary Embolism，APE）发病凶险，致死率高。在临床上均表现出急性胸痛的症状，然而因为疾病机制不同，需要不同的治疗方法。急性心肌梗死是由于冠脉血栓引起心肌缺血，急性肺栓塞是由内源或外源性栓子阻塞肺动脉引起肺循环和右心功能障碍。两种疾病需要快速诊断后进行抗凝溶栓等治疗。急性主动脉夹层是由于各种原因导致的主动脉内膜、中膜撕裂，主动脉内膜与中膜分离，血液流入，致使主动脉腔被分隔为真腔和假腔。如诊断偏差，进行溶栓等会加剧病情发展，危及患者生命。因此急需生物标志物，可以提供除了临床现有诊断手段的额外的信息来帮助鉴别诊断急性致死性胸痛患者。
AMI、AAD和APE均可诱发胸痛，从而增加临床诊断与鉴别诊断的难度，造成漏诊与误诊。D-二聚体是交联纤维蛋白经纤溶酶水解产生的一种特异性降解产物，当血液中的检测值低于阳性界值时，说明体内没有血栓形成和溶解。AMI由血栓阻塞冠状动脉管腔引发，由于动脉血栓启动的是血小板聚集（白色血栓），患者机体内的D-二聚体水平升高程度较不明显。AAD时主动脉腔内的血液从经内膜撕裂处进入主动脉中层，致使中膜分离，并可形成血栓，故体内的D-二聚体水平一般都会升高。急性肺栓塞患者肺动脉内一旦形成血栓，将对机体纤溶系统产生刺激，故患者体内的D-二聚体水平会在短时间内明显升高。即D-二聚体生物标志物在急性主动脉夹层、急性肺栓塞时均表现为升高。
ST2是白细胞介素33(IL-33)的受体，包括可溶性ST2受体(sST2)和膜型的功能受体(ST2L)。前期研究结果显示，主动脉夹层患者中，与急性心肌梗塞者相比，在症状发作24小时内的急性主动脉夹层患者sST2水平较高；与急性肺栓塞患者相比，急性主动脉夹层患者sST2水平则更高，说明其诊断的价值比较明显，作为辅助主动脉夹层的指标。
肌钙蛋白（Tn）是肌肉组织收缩的调节蛋白，位于收缩蛋白的细肌丝上，在肌肉收缩和舒张过程中起着重要的调节作用；含有3个亚型：快反应型、慢反应型和心肌肌钙蛋白（cTn）。前两者与骨骼肌相关，而心肌肌钙蛋白则仅存在于心肌细胞中，是由肌钙蛋白T（cTnT）、肌钙蛋白I（cTnI）、肌钙蛋白C（cTnC）三种亚单位组成的络合物。cTnT和cTnI是心肌细胞特有的抗原，cTnI分子量约为23.88 KDa，在心肌细胞损伤时从心肌纤维上降解下来。血清中cTn升高反映了心肌细胞受损，其特异性与敏感性均高于以往常用的心肌酶谱。心肌梗死时，由于血管堵塞或接近堵塞导致心肌严重缺血,进而导致心肌细胞坏死,细胞内的cTnI释放到血液中，会导致血清中cTnI升高，是心肌结构毁损的标志物，反映病理定性诊断。
对于急性致死性胸痛患者鉴别诊断，目前临床上主要依据患者已知生物标志物、影像学和发病特征等进行鉴别诊断，只有D-二聚体在疑似AAD患者的诊断中具有临床意义，但也只能鉴别诊断急性心肌梗死患者，无法区别AAD患者与肺栓塞患者，并且检测过程需要在实验室使用大型仪器进行检测，检测全程约需4小时以上，其他代谢物检测也需在实验室中开展且耗时更长。另外单项的生物标志物只能从一个侧面反映部分疾病信息，并不能全面准确地评估急性胸痛及可能伴有的呼吸困难病因、病理和病理生理变化。因此急需联合生物标志物，可以提供除了临床现有诊断手段的额外的信息来帮助鉴别诊断胸痛患者。针对急性胸痛人群快速鉴别诊断的需求，建立急性致死性胸痛快速鉴别诊断新策略，开发可以应用于快速诊断的试剂盒。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何快速鉴别急性胸痛患者的胸痛类型，以提供有效地治疗策略。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置。
本发明提供的用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置包括如下模块：
M1、数据接收模块：用于接收供试者的血清中蛋白质含量，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述供试者为急性胸痛患者；
M2、结果输出模块：用于基于所述蛋白质浓度从计算机输出急性胸痛类型。
所述急性胸痛类型可为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛可为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
所述可溶性ST2可为氨基酸序列是序列表中序列1所示的蛋白质。所述心肌肌钙蛋白I可为氨基酸序列是序列表中序列2所示的蛋白质。
上述装置中，所述结果输出模块包括模型构建子模块，所述模型构建子模块用于将急性胸痛患者的血清中所述蛋白质浓度作为模型的输入数据，以急性胸痛类型作为输出数据，构建所述模型。
本发明还提供了构建急性胸痛类型的预测模型的方法，所述方法包括接收急性胸痛患者的血清中蛋白质含量，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I，将所述蛋白质含量作为模型输入数据，以急性胸痛类型作为输出数据，构建急性胸痛类型预测模型。
本发明还提供了鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的方法，所述方法包括接收急性胸痛患者的血清中蛋白质含量，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I，基于所述蛋白质浓度从计算机输出急性胸痛类型；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
上述方法中，所述方法还包括构建模型的步骤，所述构建模型包括接收急性胸痛患者的血清中可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白I含量作为模型输入数据，以急性胸痛类型作为输出数据，构建得到急性胸痛类型预测模型。
本发明还提供了存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序使计算机可执行前文任一所述鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的方法的步骤。
本发明还提供了鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的产品，所述产品包括装置和试剂，所述装置为前文所述的装置，所述试剂为蛋白质和/或检测所述蛋白质的物质，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
所述物质可包括通过酶联免疫吸附试验、免疫荧光法、流式细胞术、放射免疫测定法、免疫共沉淀法、免疫印迹法、高效液相色谱法、毛细管凝胶电泳法、近红外光谱法、质谱法、免疫化学发光法、胶体金免疫技术、荧光免疫层析技术、表面等离子共振技术、免疫-PCR技术或生物素-亲和素技术检测血清中所述蛋白质含量的物质。
所述产品可为试剂和/或仪器。所述产品也可为系统。
本发明还提供了蛋白质在制备鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的产品中的应用，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
检测前文所述蛋白质的物质在制备鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的产品中的应用也属于本发明保护的范围。
上述应用中，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
上述应用或方法为非疾病诊断的应用或方法。上述应用或方法不以获得有生命的人体或动物体的疾病诊断结果或健康状况为直接目的。
上述应用或方法为非疾病治疗目的的应用或方法。上述应用或方法不以使有生命的人体或者动物体恢复或获得健康或减少痛苦为目的。
本发明通过联合血清可溶性ST2，D-二聚体和心肌肌钙蛋白I作为鉴别诊断急性胸痛的指标，可以用于制备鉴别诊断或辅助鉴别诊断急性胸痛患者的产品。通过检测血清可溶性ST2，D-二聚体和心肌肌钙蛋白I可以鉴别诊断急性胸痛患者，本发明可在已知生物标志物的基础上提高急性胸痛鉴别诊断能力，在临床中用于对患者风险进行精准分层，提高患者的生存率。
附图说明
图1为实现本发明鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的方法的计算机流程图。
图2为发现队列患者的三种标志物的含量。其中A为血清sST2水平；B为血清D-二聚体水平；C为血清心肌肌钙蛋白水平对比。纵坐标分别为血清sST2水平、血清D-二聚体水平、血清心肌肌钙蛋白I水平，单位为ng/mL。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述，给出的实施例仅为了阐明本发明，而不是为了限制本发明的范围。以下提供的实施例可作为本技术领域普通技术人员进行进一步改进的指南，并不以任何方式构成对本发明的限制。
下述实施例中的实验方法，如无特殊说明，均为常规方法，按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。
下述实施例中的血清可溶性ST2检测试剂盒Human ST2/IL-33R，购于R&D公司，货号DY523B-05。D-二聚体检测使用ACL TOP550CTS全自动凝血分析仪；心肌肌钙蛋白I使用贝克曼全自动发光分析仪。(下文所述“心肌肌钙蛋白”为“心肌肌钙蛋白I”)
下述实施例采用Stata/SE 15.1统计软件对数据进行处理，正态分布连续变量的实验结果以平均值±标准偏差表示，采用One-way ANOVA检验；非正态分布连续变量的实验结果以中位数(25%-75%)表示，采用秩和检验；分类变量的实验结果用卡方检验。P＜0.05（*）表示具有显著性差异，P＜0.01（**）表示具有极显著性差异，P＜0.001（***）表示具有极显著性差异。
本发明首先提供了一种鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的方法（图1），包括如下步骤：
步骤S1：接收已知急性胸痛类型患者的血清中可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白含量得到模型输入数据；
步骤S2、利用模型输入数据构建多变量逻辑回归模型；
步骤S3：接收供试者的血清中可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白含量得到供试者数据；
步骤S4：将供试者数据输入多变量逻辑回归模型，从计算机输出急性胸痛类型预测结果。
实施例1、可溶性ST2（sST2）、D-二聚体和心肌肌钙蛋白联合鉴别诊断胸痛类型
伦理声明
本发明实施例中的实验方案经首都医科大学附属北京安贞医院医院伦理委员会批准，研究根据《赫尔辛基宣言》的原则进行的。
研究对象
所有研究对象均为中国成年个体。
患者诊断标准
纳入研究的患者需要符合以下条件：
急性胸痛：2020年欧洲心脏病学会（European Society of Cardiology，ESC）和急性心血管治疗协会（Acute Cardiovascular Care Association，ACCA）发布的最新管理共识中明确指出急性胸痛是发病24 h内的非创伤性疼痛或其他胸部不适的感觉。
急性心肌梗死（简称AMI）：是指急性心肌损伤[血清心脏肌钙蛋白（cardiactroponin，cTn）增高和/或回落，且至少1次高于正常值上限（参考值上限值的99百分位值）]，同时有急性心肌缺血的临床证据，包括：（1）急性心肌缺血症状；（2）新的缺血性心电图改变；（3）新发病理性Q波；（4）新的存活心肌丢失或室壁节段运动异常的影像学证据；（5）冠状动脉造影或腔内影像学检查或尸检证实冠状动脉血栓。
急性主动脉夹层（简称AAD）：是由于各种原因导致的主动脉内膜、中膜撕裂、主动脉内膜与中膜分离、血液流入，致使主动脉腔被分隔为真腔和假腔，发病时间≤2周为急性期。
急性肺栓塞（简称APE）：是由内源或外源性栓子阻塞肺动脉引起肺循环和右心功能障碍的临床综合征。
其他急性胸痛患者为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。其中包含不稳定性心绞痛、胸痛症状的其他疾病等。其中不稳定性心绞痛的诊断标准：介于稳定性心绞痛和急性心肌梗死之间的一组临床心绞痛综合征。
发现队列：共纳入326名急性胸痛患者，326名患者的平均年龄为53岁，男性219名，占68.4%。本发现队列的基线特征，按疾病类型分层，具体如表1所示。326名患者中，包括109名AAD患者、72名AMI患者、24名APE患者和121名其他急性胸痛患者。在109名AD患者中，平均年龄为51岁，男性占68.9%，中位身体质量指数（BMI）为26.6，中位左心室射血分数（LVEF）为63.0%，有69.4%患者合并高血压（HBP），有3.5%患者合并糖尿病（DM）。在72名AMI患者中，平均年龄为54岁，男性占84.7%，中位BMI为25.8，中位LVEF为55.0%，有59.4%患者合并高血压，有26.1%患者合并糖尿病。在24名急性肺栓塞（APE）患者中，平均年龄为62岁，男性占50%，中位BMI为23.8，中位LVEF为62.0%，有58.3%患者合并高血压，有20.8%患者合并糖尿病。121名其他急性胸痛患者，平均年龄为53岁，男性占62.0%。
验证队列：共纳入217名急性胸痛患者，217名患者的平均年龄为53岁，男性163名，占75.1%。本发现队列的基线特征，按疾病类型分层，具体如表2所示。217名患者中，包括120名AAD患者、70名AMI患者、27名APE患者。在120名AD患者中，平均年龄为48岁，男性占77.5%，中位BMI为26.1，中位LVEF为63.0%，有76.7%患者合并高血压，有8.3%患者合并糖尿病。在70名AMI患者中，平均年龄为57岁，男性占85.7%，有58.6%患者合并高血压，有28.6%患者合并糖尿病。在27名APE患者中，平均年龄为66岁，男性占37.0%，有59.3%患者合并高血压，有14.8%患者合并糖尿病。
一、检测血清中可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白水平
血清样本处理：采集血液后4℃离心1200rmp，10分钟，收集离心上清液待测。
1、血清中可溶性ST2检测
检测试剂盒：Human ST2/IL-33R DuoSet（R&D，货号：DY523B-05），ELISA方法血清sST2的检测步骤具体参照试剂盒中说明书进行。
2、血清D-二聚体水平的检测。
检测试剂盒：货号REV202209，仪器实验室公司。使用ACL TOP550CTS 全自动凝血分析仪，血清D-二聚体水平的检测步骤具体参照试剂盒中说明书进行。
3、血清中心肌肌钙蛋白I水平检测
检测试剂盒：货号B52699，生产厂家：免疫泰克有限公司。使用贝克曼全自动发光分析仪，血清中心肌肌钙蛋白I水平的检测步骤具体参照试剂盒中说明书进行。
二、发现队列样本可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白水平单独标志物数据结果分析
结果如图2中A、B和C和表1所示：与其他类型胸痛（除了AAD以外的类型）相比，AAD患者血清sST2水平显著升高，为80.0(中值，IQR 49.2-143.8)(P<0.001)。
与其他类型胸痛（除了APE以外的类型）相相比，APE患者血清的D-二聚体水平显著升高，为2394(中值，IQR 1373-2991)(P<0.001)。
与其他类型胸痛（除了AMI以外的类型）相比，AMI患者血清的cTNI水平显著升高，为0.66(中值，IQR 0.13-3.88)(P<0.001)。
三、可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白三个标志物联合鉴别诊断不同类型胸痛
为实现可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白三种生物标志物的最佳组合，使用不同的变量组合（ST2、D-二聚体和/或心肌肌钙蛋白这三种生物标志物的随机组合）构建多变量逻辑回归模型。数据处理分析方法如下：采用Stata/SE 15.1统计软件对数据进行处理，在存在多个预测变量的情况下采用多变量逻辑回归模型，AUC是根据多变量逻辑回归模型生成的预测概率计算得出的。ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白联合诊断的cutoff值是通过计算约登指数得到的最佳阈值（约登指数=灵敏度+特意度-1）。
结果如下：可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白的组合在诊断性能方面表现最佳，上述发现队列中，可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白联合诊断AAD的AUC比单个标志物分别诊断更高，为0.9813，其灵敏度为98.06%，特异度为90.19%；可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白联合诊断AMI的AUC单个标志物分别诊断更高，为0.9054，其灵敏度为76.39%，特异度为91.43%；可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白联合诊断APE的AUC单个标志物分别诊断更高，为0.9554，其灵敏度为91.30%，特异度为90.11%(表3)。
四、生物标志物-可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白联合对不同类型急性胸痛进行分类
发现队列的标志物-可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白联合诊断发现（表4）：当sST2含量≥34.6 ng/mL时，诊断急性主动脉夹层率为92.7%；当cTNI含量≥0.04 ng/mL时,诊断急性心肌梗死率为93.1%；当sST2含量<34.6 ng/mL且D-Dimer含量≥500 ng/mL时，诊断急性肺栓塞率为87.5%。
综上所述，构建可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白联合对不同急性胸痛类型预测模型如下：
1）当sST2含量≥34.6 ng/mL时，辅助鉴定胸痛类型为急性主动脉夹层；
2）当cTNI含量≥0.04 ng/mL时，辅助鉴定胸痛类型为急性心肌梗死；
3）当sST2含量<34.6 ng/mL,D-Dimer含量≥500 ng/mL时，辅助鉴定胸痛类型为急性肺栓塞；
4）当sST2含量<34.6ng/mL, D-Dimer含量<500ng/mL，TNI含量<0.04ng/mL时，辅助鉴定胸痛类型为排除上述三种急性致命性胸痛的其他胸痛。
该预测模型随后在验证队列中进行验证。
实施例2、可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白联合对胸痛类型预测模型的应用
按照实施例1中所述的检测方法检测验证队列样本血清中可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白的含量（具体数据见表7），随后采用实施例1中预测模型对验证队列进行多变量逻辑回归。
结果如下：表5中，sST2表示sST2单独诊断，sST2+D-Dimer+cTN1为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白这3个蛋白质联合诊断。验证队列中，可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白这3个蛋白质联合诊断ADD的AUC比单个标志物分别诊断更高，为0.9534，其灵敏度为93.33%，特异度为84.54%；可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白这3个蛋白质联合诊断AMI的AUC比单个标志物分别诊断更高，为0.9849，其灵敏度为97.14%，特异度为96.60%；可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白联合诊断APE的AUC比单个标志物分别诊断更高，为0.9076，其灵敏度为92.59%，特异度为86.84%(表5)。
当sST2含量≥34.6 ng/mL时，诊断为急性主动脉夹层；当cTNI含量≥0.04 ng/mL时,诊断为急性心肌梗死；当sST2含量<34.6 ng/mL且D-Dimer含量≥500 ng/mL时，诊断为急性肺栓塞。
验证队列的标志物-可溶性ST2、D-二聚体、心肌肌钙蛋白联合诊断发现（表6和表7），当sST2≥34.6 ng/mL时，诊断急性主动脉夹层率为82.50%；当cTNI≥0.04 ng/mL时,诊断急性心肌梗死率为88.57%；当sST2<34.6 ng/mL,D-Dimer≥500 ng/mL时，诊断急性肺栓塞率为85.19%。
/>
/>
/>
/>
综上所述，通过对三种生物标志物sST2，D-二聚体和心肌肌钙蛋白含量的快速检测，联合分析三种标志物的水平：当sST2≥34.6 ng/mL时，辅助诊断为急性主动脉夹层；当cTNI≥0.04 ng/mL时，辅助诊断为急性心肌梗死；当sST2<34.6 ng/mL,D-Dimer≥500 ng/mL时，辅助诊断为急性肺栓塞；当sST2<34.6ng/mL，D-Dimer<500ng/mL,TNI<0.04ng/mL时，辅助诊断为排除上述三种急性致命性胸痛的其他胸痛。通过提高急性致死性胸痛患者鉴别诊断的能力，对患者风险进行精准分层，以期在临床中提高患者的生存率。
以上对本发明进行了详述。对于本领域技术人员来说，在不脱离本发明的宗旨和范围，以及无需进行不必要的实验情况下，可在等同参数、浓度和条件下，在较宽范围内实施本发明。虽然本发明给出了特殊的实施例，应该理解为，可以对本发明作进一步的改进。总之，按本发明的原理，本申请欲包括任何变更、用途或对本发明的改进，包括脱离了本申请中已公开范围，而用本领域已知的常规技术进行的改变。
Claims (9)
1.用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置，其特征在于，所述装置包括如下模块：
M1、数据接收模块：用于接收供试者的血清中蛋白质含量，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述供试者为急性胸痛患者；
M2、结果输出模块：用于基于所述蛋白质浓度从计算机输出急性胸痛类型；
所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述结果输出模块包括模型构建子模块，所述模型构建子模块用于将急性胸痛患者的血清中所述蛋白质浓度作为模型的输入数据，以急性胸痛类型作为输出数据，构建模型。
3.构建鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的模型的方法，其特征在于，所述方法包括接收急性胸痛患者的血清中蛋白质含量，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I，将所述蛋白质含量作为模型输入数据，以急性胸痛类型作为输出数据，构建急性胸痛类型预测模型。
4.鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的方法，其特征在于，所述方法包括接收急性胸痛患者的血清中蛋白质含量，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I，基于所述蛋白质浓度从计算机输出急性胸痛类型；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括构建模型，所述构建模型包括接收急性胸痛患者的血清中可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I含量作为模型输入数据，以急性胸痛类型作为输出数据，构建得到急性胸痛类型预测模型。
6.存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序使计算机执行权利要求3-5中任一所述方法的步骤。
7.鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的产品，其特征在于，所述产品包括装置和试剂，所述装置为权利要求1或2所述的装置，所述试剂为蛋白质和/或检测所述蛋白质的物质，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
8.蛋白质在制备鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的产品中的应用，其特征在于，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
9.检测蛋白质的物质在制备鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的产品中的应用，其特征在于，所述蛋白质为可溶性ST2、D-二聚体和心肌肌钙蛋白I；所述急性胸痛类型为急性主动脉夹层、急性心肌梗死、急性肺栓塞或其他急性胸痛，所述其他急性胸痛为非急性主动脉夹层、非急性心肌梗死和非急性心肌梗死的急性胸痛。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410062876.2A CN117594131B (zh) | 2024-01-17 | 2024-01-17 | 用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410062876.2A CN117594131B (zh) | 2024-01-17 | 2024-01-17 | 用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117594131A true CN117594131A (zh) | 2024-02-23 |
| CN117594131B CN117594131B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=89918625
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410062876.2A Active CN117594131B (zh) | 2024-01-17 | 2024-01-17 | 用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117594131B (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060166272A1 (en) * | 2003-06-10 | 2006-07-27 | Dainippon Sumitomo Pharma Co., Ltd. | Method of adjudicating on acute aortic dissection and reagent for adjudication |
| WO2015079060A2 (en) * | 2013-11-29 | 2015-06-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Mirnas as advanced diagnostic tool in patients with cardiovascular disease, in particular acute myocardial infarction (ami) |
| US20160091499A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Somalogic, Inc. | Cardiovascular risk event prediction and uses thereof |
| CN105785028A (zh) * | 2012-08-10 | 2016-07-20 | 杭州华得森生物技术有限公司 | 一种检测人心力衰竭新型标志物st2的快速诊断试剂盒 |
| JP2017053874A (ja) * | 2016-12-22 | 2017-03-16 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 急性冠症候群のマーカー及びその利用 |
| US20180068083A1 (en) * | 2014-12-08 | 2018-03-08 | 20/20 Gene Systems, Inc. | Methods and machine learning systems for predicting the likelihood or risk of having cancer |
| US20180088132A1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | Lianwen Qi | Method of Differentiating Stable Angina Pectoris from Acute Coronary Syndrome and Diagnostic Kit thereof |
| CN109585011A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-05 | 朱海燕 | 胸痛患者的病症诊断方法及机器可读存储介质 |
| CN114324895A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 吉林大学 | Comp蛋白作为急性心肌梗死生物标记物的应用 |
| CN114959001A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-08-30 | 河北医科大学第二医院 | 用于诊断急性心肌梗死的产品及其应用 |
| CN115662612A (zh) * | 2022-09-23 | 2023-01-31 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种用于高危急性胸痛快速鉴别诊断的医生辅助系统 |
| CN115902232A (zh) * | 2022-05-31 | 2023-04-04 | 四川大学 | 一种急性主动脉夹层检测试剂盒及制备方法 |
| CN117074698A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-11-17 | 湖南凯莱谱生物科技有限公司 | 用于急性心肌梗死早期诊断的标志物组合、试剂盒、系统和用途 |
| CN117288963A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-26 | 江苏品升医学科技有限公司 | 一种hfrep1蛋白用于制备诊断急性心肌梗死、脑梗死的试剂盒的用途 |
-
2024
- 2024-01-17 CN CN202410062876.2A patent/CN117594131B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060166272A1 (en) * | 2003-06-10 | 2006-07-27 | Dainippon Sumitomo Pharma Co., Ltd. | Method of adjudicating on acute aortic dissection and reagent for adjudication |
| CN105785028A (zh) * | 2012-08-10 | 2016-07-20 | 杭州华得森生物技术有限公司 | 一种检测人心力衰竭新型标志物st2的快速诊断试剂盒 |
| WO2015079060A2 (en) * | 2013-11-29 | 2015-06-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Mirnas as advanced diagnostic tool in patients with cardiovascular disease, in particular acute myocardial infarction (ami) |
| US20160091499A1 (en) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Somalogic, Inc. | Cardiovascular risk event prediction and uses thereof |
| US20180068083A1 (en) * | 2014-12-08 | 2018-03-08 | 20/20 Gene Systems, Inc. | Methods and machine learning systems for predicting the likelihood or risk of having cancer |
| US20180088132A1 (en) * | 2016-09-23 | 2018-03-29 | Lianwen Qi | Method of Differentiating Stable Angina Pectoris from Acute Coronary Syndrome and Diagnostic Kit thereof |
| JP2017053874A (ja) * | 2016-12-22 | 2017-03-16 | 国立研究開発法人理化学研究所 | 急性冠症候群のマーカー及びその利用 |
| CN109585011A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-04-05 | 朱海燕 | 胸痛患者的病症诊断方法及机器可读存储介质 |
| CN114324895A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-12 | 吉林大学 | Comp蛋白作为急性心肌梗死生物标记物的应用 |
| CN114959001A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-08-30 | 河北医科大学第二医院 | 用于诊断急性心肌梗死的产品及其应用 |
| CN115902232A (zh) * | 2022-05-31 | 2023-04-04 | 四川大学 | 一种急性主动脉夹层检测试剂盒及制备方法 |
| CN115662612A (zh) * | 2022-09-23 | 2023-01-31 | 中国人民解放军南部战区总医院 | 一种用于高危急性胸痛快速鉴别诊断的医生辅助系统 |
| CN117074698A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-11-17 | 湖南凯莱谱生物科技有限公司 | 用于急性心肌梗死早期诊断的标志物组合、试剂盒、系统和用途 |
| CN117288963A (zh) * | 2023-10-11 | 2023-12-26 | 江苏品升医学科技有限公司 | 一种hfrep1蛋白用于制备诊断急性心肌梗死、脑梗死的试剂盒的用途 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| QIAN ZHU ET AL.: "Diagnostic potential of soluble ST2 and D-dimer for Stanford Type B aortic dissection and intramural aortic hematoma", 《MICROVASCULAR RESEARCH》, 3 November 2023 (2023-11-03), pages 1 - 7 * |
| YUAN WANG ET AL.: "Magnitude of Soluble ST2 as a Novel Biomarker for Acute Aortic Dissection", 《CIRCULATION》, 16 November 2017 (2017-11-16), pages 259 - 269 * |
| 晋凯钦: "D-二聚体与心肌肌钙蛋白I水平在急性胸痛患者中的鉴别诊断价值", 《万方学位论文》, 25 October 2023 (2023-10-25), pages 1 - 66 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117594131B (zh) | 2024-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6944449B2 (ja) | 対象の細胞外液量状態のマーカーとしてのＭＲ−ｐｒｏＡＤＭ | |
| Niizeki et al. | Circulating levels of heart-type fatty acid-binding protein in a general Japanese population effects of age, gender and physiologic characteristics | |
| JP4523587B2 (ja) | Ａ型及びｂ型急性大動脈解離と急性心筋梗塞の鑑別方法及び鑑別用キット | |
| JP5084833B2 (ja) | 赤血球生成促進薬物による治療の層別化のためのｂｎｐ型ペプチドの使用 | |
| JP2002538463A (ja) | 脳卒中を診断しそして区別するための方法 | |
| JP6562915B2 (ja) | 心血管疾患または心血管イベントを有するリスクを予測するための方法およびキット | |
| US20150233947A1 (en) | Body Fluid BIN1 as a Marker of Cardiac Health | |
| Polovina et al. | Relation of biomarkers of inflammation and oxidative stress with hypertension occurrence in lone atrial fibrillation | |
| JP5715636B2 (ja) | 循環系事象と虚血性事象を鑑別するためのＮＴ−ｐｒｏＡＮＰおよびＳＦｌｔ−１ | |
| Hayward | Cardiac allograft injuries: a review of approaches to a common dilemma, with emphasis on emerging techniques | |
| CN117594131B (zh) | 用于鉴别或辅助鉴别急性胸痛类型的装置及其应用 | |
| CN111341452A (zh) | 多系统萎缩失能预测方法、模型建立方法、装置及设备 | |
| Patrianakos et al. | Restrictive filling pattern is associated with increased humoral activation and impaired exercise capacity in dilated cardiomyopathy | |
| Hasegawa et al. | Abdominal Fat Pad Fine-Needle Aspiration for Diagnosis of Cardiac Amyloidosis in Patients with Non-Ischemic Cardiomyopathy Evidence from a Cohort of 77 Cardiac Biopsy Cases | |
| Turgunova et al. | Association of Biomarker Level with Cardiovascular Events: Results of a 4‐Year Follow‐Up Study | |
| ES2599818T3 (es) | Uso de la forma soluble de AXL en el diagnóstico y/o pronóstico de síndrome de insuficiencia cardíaca | |
| RU2768578C1 (ru) | Способ прогнозирования острого повреждения почек у пациентов с декомпенсацией хронической сердечной недостаточности на основе системы оценки риска | |
| CN109953744B (zh) | 用于取得关于vegf-a的值的方法及装置 | |
| US9182413B2 (en) | Methods and devices for diagnosing cardiac disorders | |
| JP2008516218A (ja) | 急性冠症候群の疑いを除外するｉｎｖｉｔｒｏ診断方法 | |
| Akarsu et al. | Additional Benefits of Serum Oncostatin M Levels Compared to Cardiac Troponin in Non-ST Elevation Myocardial Infarction | |
| EP3359965B1 (en) | Methods for cardiovascular conditions | |
| Fernandes et al. | Clinical and genetic profiles of patients with hereditary and wild-type transthyretin amyloidosis: the Transthyretin Cardiac Amyloidosis Registry in the state of São Paulo, Brazil (REACT-SP) | |
| US20120282618A1 (en) | Methods and assays for risk prediction, diagnosis, and analysis of myocardial infarction, heart failure and reduced cardiac function | |
| Naureen et al. | Correlation of Serum Galectin-3 Levels with Ejection Fractions in Healthy Subjects and Heart Failure Patients |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |