CN117575546B - 一种网约车平台用后台管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网约车平台用后台管理系统，属于后台数据管理技术领域；通过对不同划分区域的每个用户网约车下单后的不同等待方面以及订单取消方面进行数据统计以及处理分析；通过对前期不同划分区域的不同网约车订单不同方面的分析数据进行拓展延伸获取，获取到不同划分区域周期内的局部下单成功整体等待状态和局部下单失败整体等待状态，通过数据整合计算进一步获取到不同划分区域的下单异常整体影响状态，通过对不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验并动态提示不同异常选中区域对应的运营优化管理建议；本发明用于解决现有方案中后台管理在不同地区的不同用户下单体验优化管理的效果不佳的技术问题。

Description

一种网约车平台用后台管理系统

技术领域

本发明涉及后台数据管理技术领域，具体涉及一种网约车平台用后台管理系统。

背景技术

后台管理是指对系统或应用程序进行监控、配置和管理的操作界面，通常由管理员或授权用户使用，用于管理和监控系统的各个方面，包括用户管理、权限管理、数据管理、系统设置等。

现有的网约车平台用后台管理系统在工作时，大多数还是停留在单一的网约车不同方面的数据监测记录以及处理整合和展示上，不能主动对不同地区的不同用户下单后等待情况进行数据挖掘和分析利用，并根据数据分析结果来对不同地区实施差异化的运营管理优化提示，导致后台管理在不同地区的不同用户下单体验优化管理的效果不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种网约车平台用后台管理系统，用于解决现有方案中后台管理在不同地区的不同用户下单体验优化管理的效果不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种网约车平台用后台管理系统，包括网约车订单监测处理计算模块，用于对不同目标区域的用户实时网约车下单及其后续网约车的到达情况实施不同维度的周期性的数据统计和处理分析，获取目标区域中不同划分区域对应的局部下单异常影响情况，以及通过整合获取对应目标区域的整体下单异常影响情况；包括：

当用户下单网约车订单时确定对应的下单划分区域和下单目标区域，根据下单确认时间点获取对应下单等待时长和上车等待时长并确定接单订单对应的下单等待类型和上车等待类型标签；

以及，当用户取消网约车订单获取取消持续时长并确定取消订单对应的取消类型标签；将分析获取的标签以及关联的数值与下单编号进行关联组合，得到下单处理分析数据；

对不同目标区域实施周期性的下单整体处理状态分析时，在下单处理评估周期内，遍历目标区域内不同划分区域出现所有的下单处理分析数据并通过数据计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单成功影响因子和下单失败影响因子；

根据下单成功影响因子和下单失败影响因子计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单异常整体影响度；对下单异常整体影响度进行分析获取异常选中区域以及对应目标区域的区域异常整体影响度；

区域网约车运营分析管理模块，用于根据不同目标区域对应的区域异常整体影响度以及不同目标区域中的不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验，并根据核验结果动态提示不同异常选中区域对应的运营优化管理建议。

优选地，还包括目标区域基础信息监测统计模块，用于对不同目标区域进行网格化处理获取不同的划分区域以及数据统计和处理组合得到目标区域划分组合集；包括：

对不同目标区域进行网格化处理获取不同的划分区域以及对应的位置坐标，将目标区域设定为主标识，以及将划分区域设定为副标识，获取划分区域内的所有街道名称并按首字母的顺序排序组合得到街道排序表；

目标区域关联的所有划分区域和对应的位置坐标以及关联的所有街道排序表构成划分组合数据；所有目标区域的划分组合数据构成目标区域划分组合集。

优选地，当用户开始确认下单网约车时获取对应的下单编号、下单时间点以及对应的下单账户和下单位置，将下单位置与目标区域划分组合集中进行遍历匹配获取对应的划分区域和目标区域并分别标记为下单划分区域和下单目标区域；

根据下单确认时间点对该用户下单后的等待数据进行追溯统计和分析，当用户下单的网约车被接单时生成接单成功指令，并根据接单成功指令获取对应的接单时间点以及对应的到达时间点，分别计算接单时间点与下单时间点之间、到达时间点与接单时间点之间的下单等待时长Txi和上车等待时长Tsi，i=1，2，3，……，n；n为正整数。

优选地，根据下单等待时长和上车等待时长确定接单订单对应的下单等待类型和上车等待类型时，若下单等待时长不大于下单等待时长阈值以及上车等待时长不大于上车等待时长阈值，则判定用户下单等待正常以及上车等待正常并生成下单等待正常标签以及上车等待正常标签并将关联的数值均设置为0；

反之，则生成下单等待异常标签以及上车等待异常标签并将关联的数值均设置为p。

优选地，当用户取消网约车订单时生成接单失败指令，根据接单失败指令获取用户取消网约车订单的取消时间点，计算取消时间点和下单时间点之间的取消持续时长Tqj，j=1，2，3，……，m；m为正整数；

根据取消持续时长确定取消订单对应的取消类型时，若取消持续时长不大于取消持续时长阈值，则判定用户主动取消并生成主动取消标签并将其关联的数值设置为0；

反之，则判定用户被动取消并生成被动取消标签并将其关联的数值设置为q，p、q均为正整数且p＜q；

将分析获取的标签以及关联的数值与下单编号进行关联组合，得到下单处理分析数据。

优选地，对不同目标区域实施周期性的下单整体处理状态分析时，在下单处理评估周期内，获取目标区域内不同划分区域出现的下单总数，以及不同用户下单对应的下单处理分析数据；

根据下单总数来将不同的划分区域降序排列，并对排序的不同划分区域的局部下单异常状态进行处理分析时，获取不同划分区域对应的所有下单处理分析数据并遍历，统计下单等待异常标签总数、上车等待异常标签总数和被动取消标签总数。

优选地，通过下单成功影响公式和下单失败影响公式分别计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单成功影响因子α1和下单失败影响因子α2；式中，β1、β2为不同比例权重系数，0＜β1＜1，0＜β2＜1，β1+β2=1；Tx0为下单处理评估周期对应的下单等待时长阈值，Ts0为下单处理评估周期对应的上车等待时长阈值，Tq0为下单处理评估周期对应的取消持续时长阈值。

优选地，通过下单整体影响公式μ=α1+2×α2计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单异常整体影响度μ；

根据下单异常整体影响度的数值来将目标区域内的所有划分区域降序排列，并将大于下单异常整体影响阈值的下单异常整体影响度对应的划分区域标记为异常选中区域，并统计异常选中区域出现的总数并将其数值设定为目标区域对应的区域异常整体影响度。

优选地，在核验周期内，统计不同目标区域中不同异常选中区域出现的异常总次数，获取所有异常选中区域出现的异常总次数的中值并将其设定为异常总次数阈值，并将大于异常总次数阈值的异常总次数对应的异常选中区域标记为异常稳定选中区域，以及将异常稳定选中区域所属的目标区域标记为异常稳定目标区域；

根据异常总次数的数值来将所有的异常稳定选中区域及其所属的异常稳定目标区域进行降序排列并组合得到异常区域运营分析表，并将异常区域运营分析表向网约车平台后台管理人员实施推送并提示对异常稳定选中区域实施针对性的运营补贴。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种存储介质，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的一种网约车平台用后台管理系统。

相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

本发明通过对不同划分区域的每个用户网约车下单后的不同等待方面以及订单取消方面进行数据统计以及处理分析，既可以更高效的获取到不同用户在不同划分区域的个体等待情况以及订单取消情况，又可以为后续不同划分区域的整体网约车运营状态分析提供可靠的不同方面的个体分析数据支持，提高了用户网约车订单下单后监测数据统计的多样性以及数据利用的拓展性。

本发明通过对前期不同划分区域的不同网约车订单不同方面的分析数据进行拓展延伸获取，可以获取到不同划分区域周期内的局部下单成功整体等待状态和局部下单失败整体等待状态，通过数据整合计算进一步获取到不同划分区域的下单异常整体影响状态以及目标区域对应的区域异常整体影响状态，可以为后续不同目标区域以及不同划分区域针对性的运营优化管理提示提供可靠的数据支持，提高了不同个体订单分析数据挖掘利用的多样性和可靠性。

本发明通过对不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验，并根据核验结果动态提示不同异常选中区域对应的运营优化管理建议，可以有效提高不同异常选中区域提示的针对性和有效性，提高了不同局部划分区域网约车运营的整体效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种网约车平台用后台管理系统的模块框图。

图2为本发明中不同等待类型确认以及取消类型确认的流程框图。

图3为本发明中不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验的流程框图。

图4为实现一种网约车平台用后台管理系统的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通运维人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：如图1所示，本发明为一种网约车平台用后台管理系统，包括目标区域基础信息监测统计模块、网约车订单监测处理计算模块、区域网约车运营分析管理模块和数据库；

目标区域基础信息监测统计模块，用于对不同目标区域进行网格化处理获取不同的划分区域以及数据统计和处理组合得到目标区域划分组合集；包括：

对不同目标区域进行网格化处理获取不同的划分区域以及对应的位置坐标，将目标区域设定为主标识，以及将划分区域设定为副标识，获取划分区域内的所有街道名称并按首字母的顺序排序组合得到街道排序表；

目标区域关联的所有划分区域和对应的位置坐标以及关联的所有街道排序表构成划分组合数据；

所有目标区域的划分组合数据构成目标区域划分组合集并存储至数据库；

本发明实施例中的目标区域可以为不同的行政区，划分区域可以基于现有的街道划分范围进行划分，来实现对目标区域进行网格化、模块化的处理，以便可以更精准高效的对不同划分区域实施针对性的网约车运营优化管理，同时还可以为后续不同划分区域的个体网约车下单订单状态分析提供可靠的地理位置数据支持。

网约车订单监测处理计算模块，用于根据目标区域划分组合集对不同目标区域的用户实时网约车下单及其后续网约车的到达情况实施不同维度的周期性的数据统计和处理分析，获取目标区域中不同划分区域对应的局部下单异常影响情况，以及通过整合获取对应目标区域的整体下单异常影响情况；包括：

当用户开始确认下单网约车时获取对应的下单编号、下单时间点以及对应的下单账户和下单位置，下单时间点的单位精确到秒，下单位置包含下单街道名称，这里可以通过网约车软件以及现有的定位技术实现，将下单位置与目标区域划分组合集中进行遍历匹配获取对应的划分区域和目标区域并分别标记为下单划分区域和下单目标区域，这里可以通过将下单街道名称与目标区域划分组合集中的所有街道名称进行匹配实现；

根据下单确认时间点对该用户下单后的等待数据进行追溯统计和分析，当用户下单的网约车被接单时生成接单成功指令，并根据接单成功指令获取对应的接单时间点以及对应的到达时间点。时间点的单位均精确到秒，分别计算接单时间点与下单时间点之间、到达时间点与接单时间点之间的下单等待时长Txi和上车等待时长Tsi，i=1，2，3，……，n；n为正整数；

如图2所示，根据下单等待时长和上车等待时长确定接单订单对应的下单等待类型和上车等待类型时，若下单等待时长不大于下单等待时长阈值以及上车等待时长不大于上车等待时长阈值，则判定用户下单等待正常以及上车等待正常并生成下单等待正常标签以及上车等待正常标签并将关联的数值均设置为0；

其中，下单等待时长阈值和上车等待时长阈值根据相同下单处理评估周期内的所有下单用户对应的下单等待时长中值和上车等待时长来确定，因为相同下单处理评估周期内的相同数据类型更具有说服力；

反之，则生成下单等待异常标签以及上车等待异常标签并将关联的数值均设置为p；

当用户取消网约车订单时生成接单失败指令，根据接单失败指令获取用户取消网约车订单的取消时间点，计算取消时间点和下单时间点之间的取消持续时长Tqj，j=1，2，3，……，m；m为正整数；

根据取消持续时长确定取消订单对应的取消类型时，若取消持续时长不大于取消持续时长阈值，则判定用户主动取消并生成主动取消标签并将其关联的数值设置为0；

反之，则判定用户被动取消并生成被动取消标签并将其关联的数值设置为q，p、q均为正整数且p＜q；

将分析获取的标签以及关联的数值与下单编号进行关联组合，得到下单处理分析数据；

本发明实施例中，通过对不同划分区域的每个用户网约车下单后的不同等待方面以及订单取消方面进行数据统计以及处理分析，既可以更高效的获取到不同用户在不同划分区域的个体等待情况以及订单取消情况，又可以为后续不同划分区域的整体网约车运营状态分析提供可靠的不同方面的个体分析数据支持，提高了用户网约车订单下单后监测数据统计的多样性以及数据利用的拓展性。

对不同目标区域实施周期性的下单整体处理状态分析时，在下单处理评估周期内，下单处理评估周期的单位为小时，具体的可以为一小时，即每隔一小时就进行一次划分区域以及目标区域的整体网约车运营状态计算分析，获取目标区域内不同划分区域出现的下单总数，以及不同用户下单对应的下单处理分析数据；

根据下单总数来将不同的划分区域降序排列，并对排序的不同划分区域的局部下单异常状态进行处理分析时，获取不同划分区域对应的所有下单处理分析数据并遍历，统计下单等待异常标签总数、上车等待异常标签总数和被动取消标签总数；通过下单成功影响公式和下单失败影响公式分别计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单成功影响因子α1和下单失败影响因子α2；式中，β1、β2为不同比例权重系数，0＜β1＜1，0＜β2＜1，β1+β2=1；Tx0为下单处理评估周期对应的下单等待时长阈值，Ts0为下单处理评估周期对应的上车等待时长阈值，Tq0为下单处理评估周期对应的取消持续时长阈值，取消持续时长阈值可以由历史订单取消持续时长的均值结合用户历史取消时提供的取消原因来确定；

需要说明的是，下单成功影响因子是用于将相同划分区域内所有用户下单成功后的接单成功等待数据和上车等待数据进行整合计算来对其下单成功整体等待状态进行评估的数值；

下单取消因子是用于将相同划分区域内所有用户下单取消后的取消持续时长数据进行整合计算来对下单失败整体等待状态进行评估的数值；

通过下单整体影响公式μ=α1+2×α2计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单异常整体影响度μ；

下单异常整体影响度是用于将划分区域在下单处理评估周期内不同方面的网约车运营订单分析数据进行整合来对其下单异常整体影响状态进行评估的数值；

根据下单异常整体影响度的数值来将目标区域内的所有划分区域降序排列，并将大于下单异常整体影响阈值的下单异常整体影响度对应的划分区域标记为异常选中区域，并统计异常选中区域出现的总数并将其数值设定为目标区域对应的区域异常整体影响度；下单异常整体影响阈值为相同下单处理评估周期内所有目标区域对应的下单异常整体影响度中值；

本发明实施例中，通过对前期不同划分区域的不同网约车订单不同方面的分析数据进行拓展延伸获取，可以获取到不同划分区域周期内的局部下单成功整体等待状态和局部下单失败整体等待状态，通过数据整合计算进一步获取到不同划分区域的下单异常整体影响状态以及目标区域对应的区域异常整体影响状态，可以为后续不同目标区域以及不同划分区域针对性的运营优化管理提示提供可靠的数据支持，提高了不同个体订单分析数据挖掘利用的多样性和可靠性。

区域网约车运营分析管理模块，用于根据不同目标区域对应的区域异常整体影响度以及不同目标区域中的不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验，并根据核验结果动态提示不同异常选中区域对应的运营优化管理建议；包括：

如图3所示，在核验周期内，核验周期可以由若干下单处理评估周期组成，下单处理评估周期的具体数量可以根据实际应用场景和实际需要进行自定义，统计不同目标区域中不同异常选中区域出现的异常总次数，获取所有异常选中区域出现的异常总次数的中值并将其设定为异常总次数阈值，并将大于异常总次数阈值的异常总次数对应的异常选中区域标记为异常稳定选中区域，以及将异常稳定选中区域所属的目标区域标记为异常稳定目标区域；

反之，则将不大于异常总次数阈值的异常总次数对应的异常选中区域标记为异常波动选中区域，以及将异常稳定选中区域所属的目标区域标记为异常波动目标区域；

需要说明的是，由于单一的下单处理评估周期的监测分析结果具体突发性和偶然性，为了提高不同划分区域后续实施的针对性的运营优化管理效果，需要针对性的对异常选中区域实施异常状态的持续性核验来提高优化提示的可靠性。

根据异常总次数的数值来将所有的异常稳定选中区域及其所属的异常稳定目标区域进行降序排列并组合得到异常区域运营分析表，并将异常区域运营分析表向网约车平台后台管理人员实施推送并提示对异常稳定选中区域实施针对性的运营补贴；运营补贴包括但不限于司机端的驾驶补贴以及用户端的等待补贴。

本发明实施例中，通过对不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验，并根据核验结果动态提示不同异常选中区域对应的运营优化管理建议，可以有效提高不同异常选中区域提示的针对性和有效性，提高了不同局部划分区域网约车运营的整体效果。

此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件通过模拟软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。

实施例2：如图4所示，是本发明实施例提供的实现一种网约车平台用后台管理系统的计算机设备的结构示意图。

计算机设备可以包括处理器、存储器和总线，还可以包括存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，如一种网约车平台用后台管理系统的程序。

其中，存储器至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的移动硬盘。存储器在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如一种网约车平台用后台管理系统的程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同位置或不同位置封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器是所述计算机设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者模块（例如一种网约车平台用后台管理系统的程序等），以及调用存储在存储器内的数据，以执行计算机设备的各种位置和处理数据。

总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

图4仅示出了具有部件的计算机设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，计算机设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等位置。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。计算机设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，计算机设备还可以包括网络接口，可选地，网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，上述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

计算机设备中的存储器存储的一种网约车平台用后台管理系统的程序是多个指令的组合。

具体地，处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1至图3对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，计算机设备集成的模块/单元如果以软件位置单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被计算机设备的处理器所执行。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑位置划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各位置模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件位置模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种网约车平台用后台管理系统，其特征在于，包括网约车订单监测处理计算模块，用于对不同目标区域的用户实时网约车下单及其后续网约车的到达情况实施不同维度的周期性的数据统计和处理分析，获取目标区域中不同划分区域对应的局部下单异常影响情况，以及通过整合获取对应目标区域的整体下单异常影响情况；包括：

当用户下单网约车订单时确定对应的下单划分区域和下单目标区域，根据下单确认时间点获取对应下单等待时长和上车等待时长并确定接单订单对应的下单等待类型和上车等待类型标签；

以及，当用户取消网约车订单获取取消持续时长并确定取消订单对应的取消类型标签；将分析获取的标签以及关联的数值与下单编号进行关联组合，得到下单处理分析数据；

对不同目标区域实施周期性的下单整体处理状态分析时，在下单处理评估周期内，遍历目标区域内不同划分区域出现所有的下单处理分析数据并通过数据计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单成功影响因子和下单失败影响因子；包括：

根据下单总数来将不同的划分区域降序排列，并对排序的不同划分区域的局部下单异常状态进行处理分析时，获取不同划分区域对应的所有下单处理分析数据并遍历，统计下单等待异常标签总数、上车等待异常标签总数和被动取消标签总数；

通过下单成功影响公式和下单失败影响公式/>分别计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单成功影响因子α1和下单失败影响因子α2；式中，β1、β2为不同比例权重系数，0＜β1＜1，0＜β2＜1，β1+β2=1；Tx0为下单处理评估周期对应的下单等待时长阈值，Ts0为下单处理评估周期对应的上车等待时长阈值，Tq0为下单处理评估周期对应的取消持续时长阈值；Txi、Tsi分别为接单时间点与下单时间点之间的下单等待时长、到达时间点与接单时间点之间的上车等待时长，i=1，2，3，……，n；n为正整数；取消时间点和下单时间点之间的取消持续时长Tqj，Tqj为取消时间点和下单时间点之间的取消持续时长，j=1，2，3，……，m；m为正整数；p为下单等待异常标签以及上车等待异常标签关联的数值；q为被动取消标签关联的数值；

根据下单成功影响因子和下单失败影响因子计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单异常整体影响度；其中，通过下单整体影响公式μ=α1+2×α2计算获取划分区域在该下单处理评估周期内对应的下单异常整体影响度μ；对下单异常整体影响度进行分析获取异常选中区域以及对应目标区域的区域异常整体影响度；包括：

根据下单异常整体影响度的数值来将目标区域内的所有划分区域降序排列，并将大于下单异常整体影响阈值的下单异常整体影响度对应的划分区域标记为异常选中区域，并统计异常选中区域出现的总数并将其数值设定为目标区域对应的区域异常整体影响度；

区域网约车运营分析管理模块，用于根据不同目标区域对应的区域异常整体影响度以及不同目标区域中的不同异常选中区域实施异常运营的持续性核验，并根据核验结果动态提示不同异常选中区域对应的运营优化管理建议。

2.根据权利要求1所述的一种网约车平台用后台管理系统，其特征在于，还包括目标区域基础信息监测统计模块，用于对不同目标区域进行网格化处理获取不同的划分区域以及数据统计和处理组合得到目标区域划分组合集；包括：

对不同目标区域进行网格化处理获取不同的划分区域以及对应的位置坐标，将目标区域设定为主标识，以及将划分区域设定为副标识，获取划分区域内的所有街道名称并按首字母的顺序排序组合得到街道排序表；

目标区域关联的所有划分区域和对应的位置坐标以及关联的所有街道排序表构成划分组合数据；所有目标区域的划分组合数据构成目标区域划分组合集。

3.根据权利要求2所述的一种网约车平台用后台管理系统，其特征在于，当用户开始确认下单网约车时获取对应的下单编号、下单时间点以及对应的下单账户和下单位置，将下单位置与目标区域划分组合集中进行遍历匹配获取对应的划分区域和目标区域并分别标记为下单划分区域和下单目标区域；

根据下单确认时间点对该用户下单后的等待数据进行追溯统计和分析，当用户下单的网约车被接单时生成接单成功指令，并根据接单成功指令获取对应的接单时间点以及对应的到达时间点，分别计算接单时间点与下单时间点之间、到达时间点与接单时间点之间的下单等待时长Txi和上车等待时长Tsi。

4.根据权利要求3所述的一种网约车平台用后台管理系统，其特征在于，根据下单等待时长和上车等待时长确定接单订单对应的下单等待类型和上车等待类型时，若下单等待时长不大于下单等待时长阈值以及上车等待时长不大于上车等待时长阈值，则判定用户下单等待正常以及上车等待正常并生成下单等待正常标签以及上车等待正常标签并将关联的数值均设置为0；

反之，则生成下单等待异常标签以及上车等待异常标签并将关联的数值均设置为p。

5.根据权利要求4所述的一种网约车平台用后台管理系统，其特征在于，当用户取消网约车订单时生成接单失败指令，根据接单失败指令获取用户取消网约车订单的取消时间点，计算取消时间点和下单时间点之间的取消持续时长Tqj；

根据取消持续时长确定取消订单对应的取消类型时，若取消持续时长不大于取消持续时长阈值，则判定用户主动取消并生成主动取消标签并将其关联的数值设置为0；

反之，则判定用户被动取消并生成被动取消标签并将其关联的数值设置为q，p、q均为正整数且p＜q；

将分析获取的标签以及关联的数值与下单编号进行关联组合，得到下单处理分析数据。

6.根据权利要求5所述的一种网约车平台用后台管理系统，其特征在于，在核验周期内，统计不同目标区域中不同异常选中区域出现的异常总次数，获取所有异常选中区域出现的异常总次数的中值并将其设定为异常总次数阈值，并将大于异常总次数阈值的异常总次数对应的异常选中区域标记为异常稳定选中区域，以及将异常稳定选中区域所属的目标区域标记为异常稳定目标区域；

根据异常总次数的数值来将所有的异常稳定选中区域及其所属的异常稳定目标区域进行降序排列并组合得到异常区域运营分析表，并将异常区域运营分析表向网约车平台后台管理人员实施推送并提示对异常稳定选中区域实施针对性的运营补贴。

7.一种存储介质，其特征在于，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的一种网约车平台用后台管理系统。