CN117522418B - 一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统及方法 - Google Patents

一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及软件信息数据管理技术领域，具体为一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统及方法，包括构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。

Description

一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统及方法
技术领域
本发明涉及软件信息数据管理技术领域，具体为一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统及方法。
背景技术
客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）是一种战略方法，旨在建立和维护与客户之间的良好关系，以增加客户忠诚度、提高销售额和增加利润。了解客户的需求、偏好和行为是有效进行客户关系管理的基础。通过市场调研、客户反馈和数据分析等方式，收集客户信息，并建立客户档案，这些信息可以帮助更好地了解客户的需求，从而提供更加个性化的产品和服务，实现对客户关系的有效监管。
作为一个需要实时收集并分析客户的行为和反馈数据的数据库，数据更新的及时性和实时性尤为重要，但在一个需要负责不同工作内容的管理端共同分工协作的数据系统，不同管理账号相互之间存在工作上的配合关系，该配合关系包括且不限于满足审批关系、满足执行先后关系、满足共同执行相应工作部分得到一个处理结果的关系，其正是导致数据库内出现数据更新不及时，部分数据更新滞后的一个客观原因。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法，方法包括：
步骤S100：汇集云课堂教学平台的所有学员信息，同时对每一学员在云课堂教学平台上产生的活动信息进行捕捉采集，预设若干客户关系监管机制，构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；其中，客户关系监管机制包括学员的用户画像标签机制、客户满意度计算指标机制、客户忠诚度计算指标机制和客户流失率计算指标机制；
步骤S200：对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，得到各管理账户在每一历史管理操作记录中相应的管理操作范围，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
步骤S300：分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；其中，一个历史特征操作记录集合对应一类历史特征操作记录；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，记为各管理账户的目标历史操作记录类别；
步骤S400：基于在所有管理账户的目标历史操作记录类别中，于相应管理操作范围之间所呈现的交叉分布现象，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；
步骤S500：实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管，基于各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。
进一步的，步骤S200包括：
步骤S201：逐一在各管理账户的每一历史管理操作记录中，捕捉各管理账户向客户关系数字化监管系统开始键入操作指令的时间tr、结束键入操作指令的时间te；设置过渡时长Tq，分别对客户关系数字化监管系统内各功能界面模块，捕捉于时间tr往前过渡时长Tq内呈现的运行状态P1，以及于时间te往后过渡时长Tq内呈现的运行状态P2，其中，运行状态包括数据显示状态、功能运行状态或者数据显示状态与功能运行状态的组合；
步骤S202：若在某一管理账户的某一历史管理操作记录中，捕捉到在某功能界面模块上满足P1≠P2，则判断某功能界面模块为在某一历史管理操作记录中的一个管理操作模块；分别汇集在各管理账户的每一历史管理操作记录中对应的所有管理操作模块，得到对应各管理账户的每一历史管理操作记录的管理操作范围；
步骤S203：分别在各管理账户的所有历史管理操作记录中，将相应管理操作范围完成相同的历史管理操作记录视为同一类；设置单位监管周期，分别对各管理账户在各单位监管周期内包含的各类历史管理操作记录进行个数累计；
步骤S204：获取将某一管理账户的所有历史管理操作记录，根据记录生成时间划分后得到的单位监管周期的总个数为N，捕捉包含某一类历史管理操作记录的单位监管周期的总个数为n，获取在n个单位监管周期内，某一类历史管理操作记录的平均个数累计值a，计算某一类历史管理操作记录在某一管理账户的所有历史管理操作记录中的记录特征指数β=(n/N)a；
步骤S205：当某一类历史管理操作记录在某一管理账户的所有历史管理操作记录中对应的记录特征指数大于指数阈值，提取属于某一类历史管理操作记录的所有历史管理操作记录为某一管理账户的历史特征操作记录；
根据上述步骤，可对各管理账户存在操作周期性规律的工作执行范围进行判断识别，上述提取得到的所有历史特征操作记录，即为各管理账户在各单位监管周期内出现重复频率较高的管理操作记录，默认为各管理账户固定负责的工作内容，为后续判断两个管理账号之间是否存在工作内容上的重合提供必要的技术铺垫。
进一步的，步骤S300包括：
步骤S301：分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；捕捉在任意历史特征操作记录中，从相应管理账户开始键入操作指令的时间tr，至在对应任意历史特征操作记录的管理操作范围内的每一功能界面模块均满足P1≠P2，所耗费的操作响应时长T；预设操作响应时长阈值；
步骤S302：分别获取在各历史特征操作记录集合中，所有历史特征操作记录的平均操作响应时长T'，分别对各类历史特征操作记录计算响应波动特征指数α=m/M+f/M，其中，M表示在对应各类历史特征操作记录的历史特征操作记录集合中包含的历史特征操作记录的总数；m表示在M条历史特征操作记录中，操作响应时长T大于相应的平均操作响应时长T'的历史特征操作记录的总数；f表示在M条历史特征操作记录中，操作响应时长T大于预设操作响应时长阈值的历史特征操作记录的总数；
步骤S303：若某管理账户的某类历史特征操作记录的响应波动特征指数大于指数阈值，判断某类历史特征操作记录，为受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别。
进一步的，步骤S400包括：
步骤S401：逐一提取任意管理账户的任意目标历史操作记录类别所对应的管理操作范围，设某管理账户A的某目标历史操作记录类别x所对应的管理操作范围为P(x)，某管理账户B的某目标历史操作记录类别y所对应的管理操作范围为P(y)；
步骤S402：当满足P(x)=P(y)+D，或P(y)=P(x)+D'，或P(x)∩P(y)≠∅，判断某管理账户A与某管理账户B满足操作配合关系，在某目标历史操作记录类别x与某目标历史操作记录类别中构成一种操作配合模式；其中，D表示在P(x)中除P(y)以外的管理操作范围；D'表示在P(y)中除P(x)以外的管理操作范围；
同样都属于重复频率较高的管理操作记录，分属于两个不同的管理账户，如果对应的管理操作范围满足重合或者部分重合，那么意味着在上述两个管理账户在执行相应管理操作记录对应的工作内容的时候，相互之间存在工作上的配合关系，上述满足的配合关系包括且不限于满足审批关系、满足执行先后关系、满足共同执行相应工作部分得到一个处理结果的关系，本申请通过对上述满足配合关系的管理账户识别捕捉，正是因为上述管理账户管理任务之间的重合，正是导致在一个需要数据更新既满足实时性又满足及时性，高效率的客户关系数字化监管系统中，出现部分数据更新滞后的一个客观原因。
进一步的，步骤S500包括：
步骤S501：为各管理账户的每一目标历史操作记录类别生成唯一的提示标记，当监测到管理账户r1、r2同时在客户关系数字化监管系统中处于在线状态，管理账户r1、r2满足操作配合关系，管理账户r1中的目标历史操作记录类别w1与管理账户r2中的目标历史操作记录类别w2呈现操作配合关系，向管理账户r1反馈w1的提示标记，向管理账户r2反馈w2的提示标记，分别提醒管理账户r1、r2优先在客户关系数字化监管系统中进行w1、w2的操作执行；
步骤S502：当监测到某管理账户与2个或2个以上满足操作配合关系的其他管理账户处于同时在线状态，分别计算某管理账户与其他管理账户之间的紧密程度值δ=e/E，其中，e表示某管理账户中与其他管理账户之间构成操作配合模式的目标历史操作记录类别的总数，E表示某管理账户中的目标历史操作记录类别的总数；根据某管理账户与其他管理账户之间的紧密程度值从高到低，对相应提示标记进行优先反馈顺序的调整。
为更好的实现上述方法，还提出了一种学员信息数据管理系统，系统包括系统构建管理模块、管理账户信息梳理模块、历史操作记录信息梳理模块、操作配合关系判断识别模块、操作预警提示管理模块；
系统构建管理模块，用于汇集云课堂教学平台的所有学员信息，同时对每一学员在云课堂教学平台上产生的活动信息进行捕捉采集，预设若干客户关系监管机制，构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；
管理账户信息梳理模块，用于对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，得到各管理账户在每一历史管理操作记录中相应的管理操作范围，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
历史操作记录信息梳理模块，用于分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，记为各管理账户的目标历史操作记录类别；
操作配合关系判断识别模块，用于基于在所有管理账户的目标历史操作记录类别中，于相应管理操作范围之间所呈现的交叉分布现象，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；
操作预警提示管理模块，用于实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管，基于各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。
进一步的，管理账户信息梳理模块包括特征状态更新梳理单元、历史特征操作记录提取管理单元；
特征状态更新梳理单元，用于对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象；
历史特征操作记录提取管理单元，用于为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取。
进一步的，操作预警提示管理模块包括操作监管单元、预警提示管理单元；
操作监管单元，用于实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管；
预警提示管理单元，用于根据各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过对在各管理账户中存在操作周期性规律的工作执行范围进行判断识别，识别各管理账户在各单位监管周期内出现重复频率较高的管理操作记录，通过对各管理账户规律性操作分布的识别梳理，捕捉存在管理任务重合，满足配合关系的管理账户，基于各管理账户之间的工作重合关系，为各管理账户提供工作处理的优先级提示管理，有效实现客户关系数字化监管系统内部数据更新的实时性和及时性，有效减少因管理操作线程安排所出现的数据更新滞后的现象。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法的流程示意图；
图2是本发明一种基于SaaS模式的学员信息数据管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案： 一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法，方法包括：
步骤S100：汇集云课堂教学平台的所有学员信息，同时对每一学员在云课堂教学平台上产生的活动信息进行捕捉采集，预设若干客户关系监管机制，构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；其中，客户关系监管机制包括学员的用户画像标签机制、客户满意度计算指标机制、客户忠诚度计算指标机制和客户流失率计算指标机制；
步骤S200：对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，得到各管理账户在每一历史管理操作记录中相应的管理操作范围，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
其中，步骤S200包括：
步骤S201：逐一在各管理账户的每一历史管理操作记录中，捕捉各管理账户向客户关系数字化监管系统开始键入操作指令的时间tr、结束键入操作指令的时间te；设置过渡时长Tq，分别对客户关系数字化监管系统内各功能界面模块，捕捉于时间tr往前过渡时长Tq内呈现的运行状态P1，以及于时间te往后过渡时长Tq内呈现的运行状态P2，其中，运行状态包括数据显示状态、功能运行状态或者数据显示状态与功能运行状态的组合；
步骤S202：若在某一管理账户的某一历史管理操作记录中，捕捉到在某功能界面模块上满足P1≠P2，则判断某功能界面模块为在某一历史管理操作记录中的一个管理操作模块；分别汇集在各管理账户的每一历史管理操作记录中对应的所有管理操作模块，得到对应各管理账户的每一历史管理操作记录的管理操作范围；
步骤S203：分别在各管理账户的所有历史管理操作记录中，将相应管理操作范围完成相同的历史管理操作记录视为同一类；设置单位监管周期，例如，一个工作日、一周、一个月；，分别对各管理账户在各单位监管周期内包含的各类历史管理操作记录进行个数累计；
步骤S204：获取将某一管理账户的所有历史管理操作记录，根据记录生成时间划分后得到的单位监管周期的总个数为N，捕捉包含某一类历史管理操作记录的单位监管周期的总个数为n，获取在n个单位监管周期内，某一类历史管理操作记录的平均个数累计值a，计算某一类历史管理操作记录在某一管理账户的所有历史管理操作记录中的记录特征指数β=(n/N)a；
步骤S205：当某一类历史管理操作记录在某一管理账户的所有历史管理操作记录中对应的记录特征指数大于指数阈值，提取属于某一类历史管理操作记录的所有历史管理操作记录为某一管理账户的历史特征操作记录
步骤S300：分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；其中，一个历史特征操作记录集合对应一类历史特征操作记录；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，记为各管理账户的目标历史操作记录类别；
其中，步骤S300包括：
步骤S301：分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；捕捉在任意历史特征操作记录中，从相应管理账户开始键入操作指令的时间tr，至在对应任意历史特征操作记录的管理操作范围内的每一功能界面模块均满足P1≠P2，所耗费的操作响应时长T；预设操作响应时长阈值；
步骤S302：分别获取在各历史特征操作记录集合中，所有历史特征操作记录的平均操作响应时长T'，分别对各类历史特征操作记录计算响应波动特征指数α=m/M+f/M，其中，M表示在对应各类历史特征操作记录的历史特征操作记录集合中包含的历史特征操作记录的总数；m表示在M条历史特征操作记录中，操作响应时长T大于相应的平均操作响应时长T'的历史特征操作记录的总数；f表示在M条历史特征操作记录中，操作响应时长T大于预设操作响应时长阈值的历史特征操作记录的总数；
步骤S303：若某管理账户的某类历史特征操作记录的响应波动特征指数大于指数阈值，判断某类历史特征操作记录，为受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别；
步骤S400：基于在所有管理账户的目标历史操作记录类别中，于相应管理操作范围之间所呈现的交叉分布现象，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；
其中，步骤S400包括：
步骤S401：逐一提取任意管理账户的任意目标历史操作记录类别所对应的管理操作范围，设某管理账户A的某目标历史操作记录类别x所对应的管理操作范围为P(x)，某管理账户B的某目标历史操作记录类别y所对应的管理操作范围为P(y)；
步骤S402：当满足P(x)=P(y)+D，或P(y)=P(x)+D'，或P(x)∩P(y)≠∅，判断某管理账户A与某管理账户B满足操作配合关系，在某目标历史操作记录类别x与某目标历史操作记录类别中构成一种操作配合模式；其中，D表示在P(x)中除P(y)以外的管理操作范围；D'表示在P(y)中除P(x)以外的管理操作范围；
步骤S500：实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管，基于各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示；
其中，步骤S500包括：
步骤S501：为各管理账户的每一目标历史操作记录类别生成唯一的提示标记，当监测到管理账户r1、r2同时在客户关系数字化监管系统中处于在线状态，管理账户r1、r2满足操作配合关系，管理账户r1中的目标历史操作记录类别w1与管理账户r2中的目标历史操作记录类别w2呈现操作配合关系，向管理账户r1反馈w1的提示标记，向管理账户r2反馈w2的提示标记，分别提醒管理账户r1、r2优先在客户关系数字化监管系统中进行w1、w2的操作执行；
步骤S502：当监测到某管理账户与2个或2个以上满足操作配合关系的其他管理账户处于同时在线状态，分别计算某管理账户与其他管理账户之间的紧密程度值δ=e/E，其中，e表示某管理账户中与其他管理账户之间构成操作配合模式的目标历史操作记录类别的总数，E表示某管理账户中的目标历史操作记录类别的总数；根据某管理账户与其他管理账户之间的紧密程度值从高到低，对相应提示标记进行优先反馈顺序的调整；
例如说，管理账户k1同时与管理账户k2、k3处于在线状态，且管理账户k1与管理账户k2、k3均满足操作配合关系；
因为管理账户k1与管理账户k2之间的操作配合关系，需要将与管理账户k2之间构成操作配合模式的目标历史操作记录类别L1、L2的提示标记向管理账户k1进行反馈；
因为管理账户k1与管理账户k3之间的操作配合关系，需要将与管理账户k3之间构成操作配合模式的目标历史操作记录类别L3的提示标记向管理账户k1进行反馈；
管理账户k1与管理账户k2之间的紧密程度值大于管理账户k1与管理账户k3之间的紧密程度值，综上，调整设置L1、L2的反馈优先级高于L3；
为更好的实现上述方法，还提出了一种学员信息数据管理系统，系统包括系统构建管理模块、管理账户信息梳理模块、历史操作记录信息梳理模块、操作配合关系判断识别模块、操作预警提示管理模块；
系统构建管理模块，用于汇集云课堂教学平台的所有学员信息，同时对每一学员在云课堂教学平台上产生的活动信息进行捕捉采集，预设若干客户关系监管机制，构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；
管理账户信息梳理模块，用于对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，得到各管理账户在每一历史管理操作记录中相应的管理操作范围，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
其中，管理账户信息梳理模块包括特征状态更新梳理单元、历史特征操作记录提取管理单元；
特征状态更新梳理单元，用于对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象；
历史特征操作记录提取管理单元，用于为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
历史操作记录信息梳理模块，用于分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，记为各管理账户的目标历史操作记录类别；
操作配合关系判断识别模块，用于基于在所有管理账户的目标历史操作记录类别中，于相应管理操作范围之间所呈现的交叉分布现象，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；
操作预警提示管理模块，用于实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管，基于各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示；
其中，操作预警提示管理模块包括操作监管单元、预警提示管理单元；
操作监管单元，用于实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管；
预警提示管理单元，用于根据各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤S100：汇集云课堂教学平台的所有学员信息，同时对每一学员在云课堂教学平台上产生的活动信息进行捕捉采集，预设若干客户关系监管机制，构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；
步骤S200：对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在所述客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，得到各管理账户在每一历史管理操作记录中相应的管理操作范围，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
步骤S300：分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；其中，一个历史特征操作记录集合对应一类历史特征操作记录；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，记为各管理账户的目标历史操作记录类别；
步骤S400：基于在所有管理账户的目标历史操作记录类别中，于相应管理操作范围之间所呈现的交叉分布现象，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；
步骤S500：实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管，基于各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示；
所述步骤S500包括：
步骤S501：为各管理账户的每一目标历史操作记录类别生成唯一的提示标记，当监测到管理账户r1、r2同时在客户关系数字化监管系统中处于在线状态，管理账户r1、r2满足操作配合关系，管理账户r1中的目标历史操作记录类别w1与管理账户r2中的目标历史操作记录类别w2呈现操作配合关系，向管理账户r1反馈w1的提示标记，向管理账户r2反馈w2的提示标记，分别提醒管理账户r1、r2优先在客户关系数字化监管系统中进行w1、w2的操作执行；
步骤S502：当监测到某管理账户与2个或2个以上满足操作配合关系的其他管理账户处于同时在线状态，分别计算某管理账户与其他管理账户之间的紧密程度值δ=e/E，其中，e表示某管理账户中与所述其他管理账户之间构成操作配合模式的目标历史操作记录类别的总数，E表示某管理账户中的目标历史操作记录类别的总数；根据某管理账户与其他管理账户之间的紧密程度值从高到低，对相应提示标记进行优先反馈顺序的调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
步骤S201：逐一在各管理账户的每一历史管理操作记录中，捕捉所述各管理账户向客户关系数字化监管系统开始键入操作指令的时间tr、结束键入操作指令的时间te；设置过渡时长Tq，分别对客户关系数字化监管系统内各功能界面模块，捕捉于时间tr往前过渡时长Tq内呈现的运行状态P1，以及于时间te往后过渡时长Tq内呈现的运行状态P2，其中，所述运行状态包括数据显示状态、功能运行状态或者数据显示状态与功能运行状态的组合；
步骤S202：若在某一管理账户的某一历史管理操作记录中，捕捉到在某功能界面模块上满足P1≠P2，则判断所述某功能界面模块为在所述某一历史管理操作记录中的一个管理操作模块；分别汇集在各管理账户的每一历史管理操作记录中对应的所有管理操作模块，得到对应各管理账户的每一历史管理操作记录的管理操作范围；
步骤S203：分别在各管理账户的所有历史管理操作记录中，将相应管理操作范围完成相同的历史管理操作记录视为同一类；设置单位监管周期，分别对各管理账户在各单位监管周期内包含的各类历史管理操作记录进行个数累计；
步骤S204：获取将某一管理账户的所有历史管理操作记录，根据记录生成时间划分后得到的单位监管周期的总个数为N，捕捉包含某一类历史管理操作记录的单位监管周期的总个数为n，获取在n个单位监管周期内，所述某一类历史管理操作记录的平均个数累计值a，计算所述某一类历史管理操作记录在所述某一管理账户的所有历史管理操作记录中的记录特征指数β=(n/N)a；
步骤S205：当某一类历史管理操作记录在所述某一管理账户的所有历史管理操作记录中对应的记录特征指数大于指数阈值，提取属于所述某一类历史管理操作记录的所有历史管理操作记录为所述某一管理账户的历史特征操作记录。
3.根据权利要求2所述的一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
步骤S301：分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；捕捉在任意历史特征操作记录中，从相应管理账户开始键入操作指令的时间tr，至在对应所述任意历史特征操作记录的管理操作范围内的每一功能界面模块均满足P1≠P2，所耗费的操作响应时长T；预设操作响应时长阈值；
步骤S302：分别获取在各历史特征操作记录集合中，所有历史特征操作记录的平均操作响应时长T'，分别对各类历史特征操作记录计算响应波动特征指数α=m/M+f/M，其中，M表示在对应各类历史特征操作记录的历史特征操作记录集合中包含的历史特征操作记录的总数；m表示在M条历史特征操作记录中，操作响应时长T大于相应的平均操作响应时长T'的历史特征操作记录的总数；f表示在M条历史特征操作记录中，操作响应时长T大于预设操作响应时长阈值的历史特征操作记录的总数；
步骤S303：若某管理账户的某类历史特征操作记录的响应波动特征指数大于指数阈值，判断所述某类历史特征操作记录，为受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别。
4.根据权利要求3所述的一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法，其特征在于，所述步骤S400包括：
步骤S401：逐一提取任意管理账户的任意目标历史操作记录类别所对应的管理操作范围，设某管理账户A的某目标历史操作记录类别x所对应的管理操作范围为P(x)，某管理账户B的某目标历史操作记录类别y所对应的管理操作范围为P(y)；
步骤S402：当满足P(x)=P(y)+D，或P(y)=P(x)+D'，或P(x)∩P(y)≠∅，判断某管理账户A与某管理账户B满足操作配合关系，在某目标历史操作记录类别x与某目标历史操作记录类别y中构成一种操作配合模式；其中，D表示在P(x)中除P(y)以外的管理操作范围；D'表示在P(y)中除P(x)以外的管理操作范围。
5.用于执行权利要求1-4中任意一项所述的一种基于SaaS模式的学员信息数据管理方法的学员信息数据管理系统，其特征在于，所述系统包括系统构建管理模块、管理账户信息梳理模块、历史操作记录信息梳理模块、操作配合关系判断识别模块、操作预警提示管理模块；
所述系统构建管理模块，用于汇集云课堂教学平台的所有学员信息，同时对每一学员在云课堂教学平台上产生的活动信息进行捕捉采集，预设若干客户关系监管机制，构建云课堂教学平台的客户关系数字化监管系统；
所述管理账户信息梳理模块，用于对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在所述客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象，得到各管理账户在每一历史管理操作记录中相应的管理操作范围，为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取；
所述历史操作记录信息梳理模块，用于分别对各管理账户的所有历史特征操作记录，按照所属类别的不同进行分类汇集，得到对应各管理账户的若干历史特征操作记录集合；基于各管理账户于相应各类历史特征操作记录上所呈现的操作响应时长波动特征，识别在各管理账户中受其他管理账户操作影响的历史特征操作记录类别，记为各管理账户的目标历史操作记录类别；
所述操作配合关系判断识别模块，用于基于在所有管理账户的目标历史操作记录类别中，于相应管理操作范围之间所呈现的交叉分布现象，对任意两个管理账户之间存在的操作配合关系进行判断识别；
所述操作预警提示管理模块，用于实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管，基于各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。
6.根据权利要求5所述的学员信息数据管理系统，其特征在于，所述管理账户信息梳理模块包括特征状态更新梳理单元、历史特征操作记录提取管理单元；
所述特征状态更新梳理单元，用于对各管理账户于客户关系数字化监管系统中产生的所有历史管理操作记录进行调取，分别对各管理账户梳理因相应管理操作在所述客户关系数字化监管系统中引起的特征状态更新现象；
所述历史特征操作记录提取管理单元，用于为各管理账户进行历史特征操作记录的识别和提取。
7.根据权利要求5所述的学员信息数据管理系统，其特征在于，所述操作预警提示管理模块包括操作监管单元、预警提示管理单元；
所述操作监管单元，用于实时对客户关系数字化监管系统中，各管理账户执行的管理操作进行监管；
所述预警提示管理单元，用于根据各管理账户与其他管理账户之间所呈现的操作配合关系的紧密程度，实现对各管理账户进行相应管理操作的优先处理的预警提示。
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