CN116542631A - 一种分布式架构企业信息管理系统 - Google Patents
一种分布式架构企业信息管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116542631A CN116542631A CN202310533537.3A CN202310533537A CN116542631A CN 116542631 A CN116542631 A CN 116542631A CN 202310533537 A CN202310533537 A CN 202310533537A CN 116542631 A CN116542631 A CN 116542631A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- enterprise
- information
- module
- data
- expressed
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011157 data evaluation Methods 0.000 claims abstract description 57
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 94
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 32
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 14
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 6
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
- G06Q10/1057—Benefits or employee welfare, e.g. insurance, holiday or retirement packages
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种分布式架构企业信息管理系统，具体涉及信息管理领域，包括企业区域划分模块、信息数据采集模块、信息数据预处理模块、信息数据处理模块、信息数据分析模块、企业数据评估模块、企业信息单元预警模块、企业安全数据库模块、企业数据可视化模块，本发明通过将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元，采集各单元区域内各监测子区域的指定信息数据，将处理后的数据进一步分析得到企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数的阈值进行对比，若某单元数据异常，则执行企业信息单元预警模块，并将处理措施发送给管理人员，从而有效避免企业因人为处理数据过程会出现的风险。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种分布式架构企业信息管理系统。
背景技术
随着社会信息化的进一步加强，信息管理对企业的发展起到了不可忽视的重要性，提升企业的市场竞争力取决于有效的信息管理，实现计算机服务器上的协同工作，利用数据整合将原始信息资源有效的管理起来，分析出对企业发展有利的数据，推动企业信息管理走向科学化、社会化和自动化，从而提高企业信息管理的效率。而在分布式架构下，每个模块都具有独特的功能和重要性，通过各种技术手段，优化系统的稳定性、安全性和及时性，提高决策效率和商业竞争力，更好地把握企业的运营状态和趋势。
但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如从数据资源管理方面来看，企业各部分数据信息沟通不充分，数据在各自系统中处理、分析和显示，数据之间难以互通和共享，难以实现精细化管理；
传统的信息管理手段依然是手动操作，企业需要收集大量的数据，这意味着企业面临高昂的人力资源成本支出，同时人为处理数据过程会出现失误、泄露等风险，导致企业发展受到威胁。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种分布式架构企业信息管理系统，用于解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
企业区域划分模块：用于将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元。
所述客户信息划分单元用于将目标企业客户信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业客户信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
所述员工信息划分单元用于将目标企业员工信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业员工信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
所述市场信息划分单元用于将目标企业市场信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业市场信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
信息数据采集模块：包括客户信息采集单元、员工信息采集单元和市场信息采集单元。
所述客户信息采集单元用于获取目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额，并将数据传输至信息数据预处理模块。
所述员工信息采集单元用于获取目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数和员工薪资，并将数据传输至信息数据预处理模块。
所述市场信息采集单元用于获取目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业收益金额和企业负债金额，并将数据传输至信息数据预处理模块。
信息数据预处理模块：用于接收信息数据采集模块各单元传输的数据信息，将目标企业各信息区域内各监测子区域进行预处理，得到客户历史购买产品平均金额、市场同类型产品平均总金额、两年工龄员工平均人数、员工薪资平均金额和最大最小金额、企业收益平均金额和企业负债平均金额，并将数据传输至信息数据处理模块。
信息数据处理模块：用于接收信息数据预处理模块传输的数据，通过客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额计算得出企业产品覆盖指数，通过两年工龄员工人数和员工薪资计算得出企业人员状态比例指数，通过企业收益金额和企业负债金额计算得出企业经营稳定指数，并将数据传输至信息数据分析模块。
信息数据分析模块：用于接收信息数据处理模块传输的三组指数，通过企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数计算得出企业数据评估系数。
企业数据评估模块：用于获取目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数阈值进行对比，若在阈值范围内则将数据传输至企业安全数据库模块储存，若不在阈值范围内则将该区域进行编号显示，并通知相关的企业管理人员。
企业信息单元预警模块：包括客户信息单元预警、员工信息单元预警和市场信息单元预警。
所述客户信息单元预警用于提取目标企业客户信息区域内各监测子区域的历史企业产品覆盖指数，分析目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数的变化趋势，并进行对应的处理。
所述员工信息单元预警用于提取目标企业员工信息区域内各监测子区域的历史企业人员状态比例指数，分析目标企业员工信息区域内各监测子区域的企业人员状态比例指数的变化趋势，并进行对应的处理。
所述市场信息单元预警用于提取目标企业市场信息区域内各监测子区域的历史企业经营稳定指数，分析目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业经营稳定指数的变化趋势，并进行对应的处理。
企业安全数据库模块：用于储存目标企业信息区域内各监测子区域的历史企业数据评估系数。
企业数据可视化模块：用于将信息数据处理模块的数据进行整合，根据用户的需要建立可视化组件。
所述企业区域划分模块中的划分方式为：
将客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元中按照等时间划分方式的时间不少于一周。
所述信息数据预处理模块的具体方式为：
客户历史购买产品平均金额公式为：
市场同类型产品平均总金额公式为：
两年工龄员工平均人数公式为：
员工薪资平均金额公式为：
企业收益平均金额公式为：
企业负债平均金额公式为：
所述企业产品覆盖指数的计算公式为：
其中α表示为企业产品覆盖指数，gi表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额，/>表示为客户历史购买产品平均金额，si表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的市场同类型产品总金额，/>表示为市场同类型产品平均总金额，λ1表示为客户历史购买产品金额的其他影响因子，λ2表示为市场同类型产品总金额的其他影响因子。
所述企业人员状态比例指数的计算公式为：
其中β表示为企业人员状态比例指数，ri表示为i个目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数，/>表示为两年工龄员工平均人数，j小表示为员工薪资最小金额，j大表示为员工薪资最大金额，/>表示为员工薪资平均金额，e表示为自然常数，ε1、ε2分别表示为两年工龄员工人数和员工薪资的其他影响因子。
所述企业经营稳定指数的计算公式为：
其中/>表示为企业经营稳定指数，y表示为企业收益金额，f表示为企业负债金额，/>表示为企业收益平均金额，/>表示为企业负债平均金额，λ3表示为企业经营稳定指数的其他影响因子。
所述企业数据评估系数的计算公式为：
其中θ表示为企业数据评估系数，α表示为企业产品覆盖指数，β表示为企业人员状态比例指数，/>表示为企业经营稳定指数。
所述整体分析公式为：
所述企业数据评估模块的具体评估方式为：
将目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数θ，与预设的企业数据评估系数阈值Δθ进行对比，若某一区域θ>Δθ，则说明该区域的企业数据信息存在异常，则进行企业信息单元预警模块的检索，将存在异常的单元区域进行编号显示，反之则说明企业数据信息正常，则将评估系数储存在企业安全数据库模块。
所述企业信息单元预警模块的具体方式为：
其中xi表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数，ω表示为各单元的变化趋势，当ω<0时，则进行该单元预警，将处理措施发送给对应的企业管理人员。
所述企业数据可视化模块中的可视化组件包括但不限于柱状图、折线图、饼图、散点图。
本发明的技术效果和优点：
1、本发明提供一种分布式架构企业信息管理系统，通过将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元，采集各单元区域内各监测子区域的指定信息数据，进一步对数据进行预处理，将处理后的数据进一步分析得到企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数的阈值进行对比，若某单元数据异常，则执行企业信息单元预警模块，将异常区域处理措施发送给管理人员，从而有效避免企业因人为处理数据过程会出现失误、泄露等风险，导致企业发展受到威胁；
2、本发明通过提高企业对数据的收集、整理、加工、分析和可视的能力，帮助企业建立自己的信息处理优势，并通过数据共享，提高效率，优化系统的稳定性、安全性和及时性，提高决策效率和商业竞争力，更好地把握企业的运营状态和趋势。
附图说明
图1为本发明的系统模块连接示意图。
图2为本发明的企业区域划分模块示意图。
图3为本发明的信息数据采集模块示意图。
图4为本发明的企业信息单元预警模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种分布式架构企业信息管理系统，包括企业区域划分模块、信息数据采集模块、信息数据预处理模块、信息数据处理模块、信息数据分析模块、企业数据评估模块、企业信息单元预警模块、企业安全数据库模块、企业数据可视化模块。
所述企业区域划分模块与信息数据采集模块连接，信息数据采集模块与信息数据预处理模块连接，信息数据预处理模块与信息数据处理模块连接，信息数据处理模块与企业数据可视化模块和信息数据分析模块连接，信息数据分析模块与企业数据评估模块连接，企业数据评估模块与企业安全数据库模块和企业信息单元预警模块连接。
请参阅图2所示，本发明的企业区域划分模块，包括客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元。
所述企业区域划分模块用于将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元。
所述客户信息划分单元用于将目标企业客户信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业客户信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
所述员工信息划分单元用于将目标企业员工信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业员工信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
所述市场信息划分单元用于将目标企业市场信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业市场信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
在一种可能的设计中，所述企业区域划分模块中的划分方式为：
将客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元中按照等时间划分方式的时间不少于一周。
请参阅图3所示，本发明的信息数据采集模块，包括客户信息采集单元、员工信息采集单元和市场信息采集单元。
所述信息数据采集模块包括客户信息采集单元、员工信息采集单元和市场信息采集单元。
所述客户信息采集单元用于获取目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额，并将数据传输至信息数据预处理模块。
在一种可能的设计中，所述客户信息采集单元的具体采集方式为：
收集目标企业员工信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额，分别标记为gi、si，其中i表示为第i个监测子区域的编号。
所述员工信息采集单元用于获取目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数和员工薪资，并将数据传输至信息数据预处理模块。
在一种可能的设计中，所述员工信息采集单元的具体采集方式为：
收集目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数和员工薪资，分别标记为ri、ji，其中i表示为第i个监测子区域的编号。
所述市场信息采集单元用于获取目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业收益金额和企业负债金额，并将数据传输至信息数据预处理模块。
在一种可能的设计中，所述市场信息采集单元的具体采集方式为：
收集目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业收益金额和企业负债金额，分别标记为yi、fi，其中i表示为第i个监测子区域的编号。
所述信息数据预处理模块用于接收信息数据采集模块各单元传输的数据信息，将目标企业各信息区域内各监测子区域进行预处理，得到客户历史购买产品平均金额、市场同类型产品平均总金额、两年工龄员工平均人数、员工薪资平均金额和最大最小金额、企业收益平均金额和企业负债平均金额，并将数据传输至信息数据处理模块。
在一种可能的设计中，所述信息数据预处理模块的具体方式为：
客户历史购买产品平均金额公式为：
市场同类型产品平均总金额公式为：
两年工龄员工平均人数公式为：
员工薪资平均金额公式为：
企业收益平均金额公式为：
企业负债平均金额公式为：
所述信息数据处理模块用于接收信息数据预处理模块传输的数据，通过客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额计算得出企业产品覆盖指数，通过两年工龄员工人数和员工薪资计算得出企业人员状态比例指数，通过企业收益金额和企业负债金额计算得出企业经营稳定指数，并将数据传输至信息数据分析模块。
在一种可能的设计中，所述企业产品覆盖指数的计算公式为：
其中α表示为企业产品覆盖指数，gi表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额，/>表示为客户历史购买产品平均金额，si表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的市场同类型产品总金额，/>表示为市场同类型产品平均总金额，λ1表示为客户历史购买产品金额的其他影响因子，λ2表示为市场同类型产品总金额的其他影响因子。
所述企业人员状态比例指数的计算公式为：
其中β表示为企业人员状态比例指数，ri表示为i个目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数，/>表示为两年工龄员工平均人数，j小表示为员工薪资最小金额，j大表示为员工薪资最大金额，/>表示为员工薪资平均金额，e表示为自然常数，ε1、ε2分别表示为两年工龄员工人数和员工薪资的其他影响因子。
所述企业经营稳定指数的计算公式为：
其中/>表示为企业经营稳定指数，y表示为企业收益金额，f表示为企业负债金额，/>表示为企业收益平均金额，/>表示为企业负债平均金额，λ3表示为企业经营稳定指数的其他影响因子。
所述信息数据分析模块用于接收信息数据处理模块传输的三组指数，通过企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数计算得出企业数据评估系数。
在一种可能的设计中，所述企业数据评估系数的计算公式为：
其中θ表示为企业数据评估系数，α表示为企业产品覆盖指数，β表示为企业人员状态比例指数，/>表示为企业经营稳定指数。
所述整体分析公式为：
所述企业数据评估模块用于获取目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数阈值进行对比，若在阈值范围内则将数据传输至企业安全数据库模块储存，若不在阈值范围内则将该区域进行编号显示，并通知相关的企业管理人员。
在一种可能的设计中，所述企业数据评估模块的具体评估方式为：
将目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数θ，与预设的企业数据评估系数阈值Δθ进行对比，若某一区域θ>Δθ，则说明该区域的企业数据信息存在异常，则进行企业信息单元预警模块的检索，将存在异常的单元区域进行编号显示，反之则说明企业数据信息正常，则将评估系数储存在企业安全数据库模块。
请参阅图4所示，本发明的企业信息单元预警模块包括客户信息单元预警、员工信息单元预警和市场信息单元预警。
所述企业信息单元预警模块包括客户信息单元预警、员工信息单元预警和市场信息单元预警。
所述客户信息单元预警用于提取目标企业客户信息区域内各监测子区域的历史企业产品覆盖指数，分析目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数的变化趋势，并进行对应的处理。
所述员工信息单元预警用于提取目标企业员工信息区域内各监测子区域的历史企业人员状态比例指数，分析目标企业员工信息区域内各监测子区域的企业人员状态比例指数的变化趋势，并进行对应的处理。
所述市场信息单元预警用于提取目标企业市场信息区域内各监测子区域的历史企业经营稳定指数，分析目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业经营稳定指数的变化趋势，并进行对应的处理。
在一种可能的设计中，所述企业信息单元预警模块的具体方式为：
其中xi表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数，ω表示为各单元的变化趋势，当ω<0时，则进行该单元预警，将处理措施发送给对应的企业管理人员。
所述企业安全数据库模块用于储存目标企业信息区域内各监测子区域的历史企业数据评估系数。
所述企业数据可视化模块用于将信息数据处理模块的数据进行整合，根据用户的需要建立可视化组件。
在一种可能的设计中，所述企业数据可视化模块中的可视化组件包括但不限于柱状图、折线图、饼图、散点图。
在本实施例中，需要具体说明的是，本发明提供一种分布式架构企业信息管理系统，包括以下步骤：
步骤S01：企业区域划分：具体为将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元。
所述客户信息划分单元具体为将目标企业客户信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业客户信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
所述员工信息划分单元具体为将目标企业员工信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业员工信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
所述市场信息划分单元具体为将目标企业市场信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业市场信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n。
步骤S02：信息数据采集：包括客户信息采集单元、员工信息采集单元和市场信息采集单元。
所述客户信息采集单元具体为获取目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额，并将数据传输至信息数据预处理模块。
所述员工信息采集单元具体为获取目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数和员工薪资，并将数据传输至信息数据预处理模块。
所述市场信息采集单元具体为获取目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业收益金额和企业负债金额，并将数据传输至信息数据预处理模块。
步骤S03：信息数据预处理：具体为接收信息数据采集模块各单元传输的数据信息，将目标企业各信息区域内各监测子区域进行预处理，得到客户历史购买产品平均金额、市场同类型产品平均总金额、两年工龄员工平均人数、员工薪资平均金额和最大最小金额、企业收益平均金额和企业负债平均金额，并将数据传输至信息数据处理模块。
步骤S04：信息数据处理：具体为接收信息数据预处理模块传输的数据，通过客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额计算得出企业产品覆盖指数，通过两年工龄员工人数和员工薪资计算得出企业人员状态比例指数，通过企业收益金额和企业负债金额计算得出企业经营稳定指数，并将数据传输至信息数据分析模块。
步骤S05：信息数据分析：具体为接收信息数据处理模块传输的三组指数，通过企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数计算得出企业数据评估系数。
步骤S06：企业数据评估：具体为获取目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数阈值进行对比，若在阈值范围内则将数据传输至企业安全数据库模块储存，若不在阈值范围内则将该区域进行编号显示，并通知相关的企业管理人员。
步骤S07：企业信息单元预警：包括客户信息单元预警、员工信息单元预警和市场信息单元预警。
所述客户信息单元预警具体为提取目标企业客户信息区域内各监测子区域的历史企业产品覆盖指数，分析目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数的变化趋势，并进行对应的处理。
所述员工信息单元预警具体为提取目标企业员工信息区域内各监测子区域的历史企业人员状态比例指数，分析目标企业员工信息区域内各监测子区域的企业人员状态比例指数的变化趋势，并进行对应的处理。
所述市场信息单元预警具体为提取目标企业市场信息区域内各监测子区域的历史企业经营稳定指数，分析目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业经营稳定指数的变化趋势，并进行对应的处理。
步骤S08：企业安全数据库：具体为储存目标企业信息区域内各监测子区域的历史企业数据评估系数。
步骤S09：企业数据可视化：具体为将信息数据处理模块的数据进行整合，根据用户的需要建立可视化组件。
在本实施例中，需要具体说明的是，本发明通过将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元，采集各单元区域内各监测子区域的指定信息数据，进一步对数据进行预处理，将处理后的数据进一步分析得到企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数，进而计算得到企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数的阈值进行对比，若某单元数据异常，则执行企业信息单元预警模块，将异常区域处理措施发送给管理人员，从而有效避免企业因人为处理数据过程会出现失误、泄露等风险，导致企业发展受到威胁，同时提高企业对数据的收集、整理、加工、分析和可视的能力，帮助企业建立自己的信息处理优势。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于，包括：
企业区域划分模块：用于将目标企业数据信息划分为客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元；
所述客户信息划分单元用于将目标企业客户信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业客户信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n；
所述员工信息划分单元用于将目标企业员工信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业员工信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n；
所述市场信息划分单元用于将目标企业市场信息区域按照等时间划分方式划分成各监测子区域，并将目标企业市场信息区域内各监测子区域依次编号为1,2，...，i，...，n；
信息数据采集模块：包括客户信息采集单元、员工信息采集单元和市场信息采集单元；
所述客户信息采集单元用于获取目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额，并将数据传输至信息数据预处理模块；
所述员工信息采集单元用于获取目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数和员工薪资，并将数据传输至信息数据预处理模块；
所述市场信息采集单元用于获取目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业收益金额和企业负债金额，并将数据传输至信息数据预处理模块；
信息数据预处理模块：用于接收信息数据采集模块各单元传输的数据信息，将目标企业各信息区域内各监测子区域进行预处理，得到客户历史购买产品平均金额、市场同类型产品平均总金额、两年工龄员工平均人数、员工薪资平均金额和最大最小金额、企业收益平均金额和企业负债平均金额，并将数据传输至信息数据处理模块；
信息数据处理模块：用于接收信息数据预处理模块传输的数据，通过客户历史购买产品金额和市场同类型产品总金额计算得出企业产品覆盖指数，通过两年工龄员工人数和员工薪资计算得出企业人员状态比例指数，通过企业收益金额和企业负债金额计算得出企业经营稳定指数，并将数据传输至信息数据分析模块；
信息数据分析模块：用于接收信息数据处理模块传输的三组指数，通过企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数计算得出企业数据评估系数；
企业数据评估模块：用于获取目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数，与预设的企业数据评估系数阈值进行对比，若在阈值范围内则将数据传输至企业安全数据库模块储存，若不在阈值范围内则将该区域进行编号显示，并通知相关的企业管理人员；
企业信息单元预警模块：包括客户信息单元预警、员工信息单元预警和市场信息单元预警；
所述客户信息单元预警用于提取目标企业客户信息区域内各监测子区域的历史企业产品覆盖指数，分析目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数的变化趋势，并进行对应的处理；
所述员工信息单元预警用于提取目标企业员工信息区域内各监测子区域的历史企业人员状态比例指数，分析目标企业员工信息区域内各监测子区域的企业人员状态比例指数的变化趋势，并进行对应的处理；
所述市场信息单元预警用于提取目标企业市场信息区域内各监测子区域的历史企业经营稳定指数，分析目标企业市场信息区域内各监测子区域的企业经营稳定指数的变化趋势，并进行对应的处理。
企业安全数据库模块：用于储存目标企业信息区域内各监测子区域的历史企业数据评估系数；
企业数据可视化模块：用于将信息数据处理模块的数据进行整合，根据用户的需要建立可视化组件。
2.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业区域划分模块中的划分方式为：
将客户信息划分单元、员工信息划分单元和市场信息划分单元中按照等时间划分方式的时间不少于一周。
3.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述信息数据预处理模块的具体方式为：
客户历史购买产品平均金额公式为：
市场同类型产品平均总金额公式为：
两年工龄员工平均人数公式为：
员工薪资平均金额公式为：
企业收益平均金额公式为：
企业负债平均金额公式为：
4.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业产品覆盖指数的计算公式为：
其中α表示为企业产品覆盖指数，gi表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的客户历史购买产品金额，/>表示为客户历史购买产品平均金额，si表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的市场同类型产品总金额，/>表示为市场同类型产品平均总金额，λ1表示为客户历史购买产品金额的其他影响因子，λ2表示为市场同类型产品总金额的其他影响因子。
5.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业人员状态比例指数的计算公式为：
其中β表示为企业人员状态比例指数，ri表示为i个目标企业员工信息区域内各监测子区域的两年工龄员工人数，/>表示为两年工龄员工平均人数，j小表示为员工薪资最小金额，j大表示为员工薪资最大金额，/>表示为员工薪资平均金额，e表示为自然常数，ε1、ε2分别表示为两年工龄员工人数和员工薪资的其他影响因子。
6.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业经营稳定指数的计算公式为：
其中/>表示为企业经营稳定指数，y表示为企业收益金额，f表示为企业负债金额，/>表示为企业收益平均金额，/>表示为企业负债平均金额，λ3表示为企业经营稳定指数的其他影响因子。
7.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业数据评估系数的计算公式为：
其中θ表示为企业数据评估系数，α表示为企业产品覆盖指数，β表示为企业人员状态比例指数，/>表示为企业经营稳定指数；
所述整体分析公式为：
8.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业数据评估模块的具体评估方式为：
将目标企业信息区域内各监测子区域的企业数据评估系数θ，与预设的企业数据评估系数阈值Δθ进行对比，若某一区域θ>Δθ，则说明该区域的企业数据信息存在异常，则进行企业信息单元预警模块的检索，将存在异常的单元区域进行编号显示，反之则说明企业数据信息正常，则将评估系数储存在企业安全数据库模块。
9.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业信息单元预警模块的具体方式为：
其中xi表示为第i个目标企业客户信息区域内各监测子区域的企业产品覆盖指数、企业人员状态比例指数、企业经营稳定指数，ω表示为各单元的变化趋势，当ω<0时，则进行该单元预警，将处理措施发送给对应的企业管理人员。
10.根据权利要求1所述的一种分布式架构企业信息管理系统，其特征在于：所述企业数据可视化模块中的可视化组件包括但不限于柱状图、折线图、饼图、散点图。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310533537.3A CN116542631B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 一种分布式架构企业信息管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310533537.3A CN116542631B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 一种分布式架构企业信息管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116542631A true CN116542631A (zh) | 2023-08-04 |
| CN116542631B CN116542631B (zh) | 2023-12-29 |
Family
ID=87443191
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310533537.3A Active CN116542631B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 一种分布式架构企业信息管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116542631B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116740063A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 山东众志电子有限公司 | 基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法 |
| CN117689349A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-12 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种面向办公人员的企业数据快捷拆分及分享的方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070100724A1 (en) * | 2005-11-03 | 2007-05-03 | Hollas Judd E | Electronic enterprise capital marketplace and monitoring apparatus and method |
| CN105260854A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-01-20 | 浙江中之杰软件技术有限公司 | 一种企业评估管理系统 |
| KR20210034160A (ko) * | 2019-09-19 | 2021-03-30 | (주)스탠다드컨설팅 | 원가관리 시스템 및 이를 이용한 원가관리방법 |
| CN114155027A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-08 | 广州智会云科技发展有限公司 | 一种企业获客管理系统 |
-
2023
- 2023-05-12 CN CN202310533537.3A patent/CN116542631B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070100724A1 (en) * | 2005-11-03 | 2007-05-03 | Hollas Judd E | Electronic enterprise capital marketplace and monitoring apparatus and method |
| CN105260854A (zh) * | 2015-11-09 | 2016-01-20 | 浙江中之杰软件技术有限公司 | 一种企业评估管理系统 |
| KR20210034160A (ko) * | 2019-09-19 | 2021-03-30 | (주)스탠다드컨설팅 | 원가관리 시스템 및 이를 이용한 원가관리방법 |
| CN114155027A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-08 | 广州智会云科技发展有限公司 | 一种企业获客管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 朱晓晖: "中国优秀硕士学位论文全文数据库" * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116740063A (zh) * | 2023-08-14 | 2023-09-12 | 山东众志电子有限公司 | 基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法 |
| CN116740063B (zh) * | 2023-08-14 | 2023-11-14 | 山东众志电子有限公司 | 基于机器视觉的玻璃纤维丝生产质量检测方法 |
| CN117689349A (zh) * | 2024-01-31 | 2024-03-12 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种面向办公人员的企业数据快捷拆分及分享的方法 |
| CN117689349B (zh) * | 2024-01-31 | 2024-04-16 | 江苏荣泽信息科技股份有限公司 | 一种面向办公人员的企业数据快捷拆分及分享的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116542631B (zh) | 2023-12-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116542631B (zh) | 一种分布式架构企业信息管理系统 | |
| US10339484B2 (en) | System and method for performing signal processing and dynamic analysis and forecasting of risk of third parties | |
| CN110852601B (zh) | 一种用于环境监察执法决策的大数据应用方法及系统 | |
| US10599670B2 (en) | Performance estimation system utilizing a data analytics predictive model | |
| US9305278B2 (en) | System and method for compiling intellectual property asset data | |
| CN111383101B (zh) | 贷后风险监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN105868373B (zh) | 电力业务信息系统关键数据处理方法及装置 | |
| US20150081396A1 (en) | System and method for optimizing business performance with automated social discovery | |
| CN107944745B (zh) | 一种风险信息评估方法及系统 | |
| CN111127105A (zh) | 用户分层模型构建方法及系统、运营分析方法及系统 | |
| Adedeji | A tool for measuring organization performance using ratio analysis | |
| KR20200053387A (ko) | 인공지능 기반 고객이탈관리 자동화 시스템 및 방법과, 이를 위한 컴퓨터 프로그램 | |
| CN111583033A (zh) | 基于上市公司和股东之间联系的关联分析方法及装置 | |
| Arcondara et al. | Value oriented big data strategy: analysis & case study | |
| CN116629677A (zh) | 一种人力资源工作分析用数据统计系统 | |
| JP2005148856A (ja) | Ｉｔシステムの投資効果測定方法およびプログラム並びにシステム | |
| Min et al. | Success factors affecting the intention to use business analytics: An empirical study | |
| Rogers et al. | Big data-driven decision-making processes, real-time advanced analytics, and cyber-physical production networks in industry 4.0-based manufacturing systems | |
| Charamis | Increasing competitiveness in the textile industry: a focus on the accounting benefits of erp systems by exploring cases from the UK & Greece | |
| CN111369348A (zh) | 贷后风险监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN113902449A (zh) | 企业在线交易系统风险的预警方法、装置和电子设备 | |
| McLeana et al. | Competitive intelligence capabilities | |
| CN117670061A (zh) | 一种基于互联网的行政风险自查系统 | |
| Miloshoska | Customs Performance Measurement–the Evidence from North Macedonia | |
| CN118037304A (zh) | 一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20231208 Address after: 528000, No. 210, 2nd Floor, Building 1, Chao'an South Road, Zumiao Street, Chancheng District, Foshan City, Guangdong Province (Phase II of Shidai Yuntu) Applicant after: Foshan Yimeizhong Software Technology Co.,Ltd. Address before: 528200 Room 907, Block 20, Jinyu Garden 2, No. 3, Yongsheng East Road, Guicheng Street, Nanhai District, Foshan City, Guangdong Province Applicant before: Guangdong Rongyuebao Enterprise Management Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |