CN117522192B - 一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统 - Google Patents
一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117522192B CN117522192B CN202311397025.5A CN202311397025A CN117522192B CN 117522192 B CN117522192 B CN 117522192B CN 202311397025 A CN202311397025 A CN 202311397025A CN 117522192 B CN117522192 B CN 117522192B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target index
- analysis
- physical examination
- index
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 190
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 82
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 21
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 16
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 11
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 7
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 8
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 8
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000002906 medical waste Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000004064 recycling Methods 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
- G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请公开了一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统，所述方法包括：基于城市体检指标体系获取若干目标指标数据并进行预处理；基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，获得各目标指标的评价结果；基于样式库与空间分析操作库对特殊目标指标对应获取的空间数据进行分析，确定特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图和地图要素，生成特殊目标指标分析图的配置规则库；依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成目标指标分析图；根据各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告。本申请能够生成内容丰富且能够真实反应城市问题的体检报告。
Description
技术领域
本申请涉及城市数据分析技术领域，具体是涉及一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统。
背景技术
城市体检是通过综合评价城市发展建设状况、有针对性制定对策措施，优化城市发展目标、补齐城市建设短板、解决“城市病”问题的一项基础性工作。随着城市体检指标体系的不断完善，通过城市体检工作生成城市体检报告已经成为统筹城市规划建设管理、推动城市高质量发展的必不可缺的技术手段。
现有技术中，生成的城市体检报告内容大多是以文字形式记载各目标评价指标的评价结果以及基于各目标指标数据计算确定的城市问题严重性和治理难度，
此类城市体检报告记载的目标指标可视性差且指标计算数值难以理解，缺少具体且更易理解的指标空间分析图，无法从地理空间的角度表现指标相关要素的分布情况、覆盖情况等，内容不够详实。
此外，现有技术中为了提升城市体检的准确性，构建多维的指标评价标准；例如：但基于对标城市指标、国际城市指标等指标评价标准的主观性占比较大，并不能全面真实地将体检城市的真实现状、政策导向和未来规划方向反映在城市体检的评估结果中。
发明内容
为了生成内容丰富且能够真实反应城市问题的体检报告，本申请提供一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统。
第一方面，本申请提供一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法，包括：
基于城市体检指标体系确定若干目标指标，分别对各目标指标进行信息采集，对应获取各目标指标数据；
对获取的各目标指标数据进行预处理；
基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，获得各目标指标的评价结果；基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定若干特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素，结合预设的出图显示规则生成特殊目标指标分析图的配置规则库；依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图；所述样式库为符合国家标准制图规范的符号库；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库；所述特殊目标指标是指获取的目标指标数据包括空间数据与非空间数据的目标指标；
根据各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告。
通过采用上述方案，利用样式库与空间分析操作数据库科学有效地获取特殊目标指标分析图的配置规则库，依据特殊目标指标分析图的配置规则库能够高效快速的生成符合制图标准的特殊目标指标分析图，表现指标相关要素的空间分布情况、覆盖情况，从而丰富生成的城市体检报告的内容，真实反应城市现状。
优选的，对获取的各目标指标数据进行预处理包括：
对获取的各目标指标数据进行数据清洗，包括非空间数据清洗与空间数据清洗；
对清洗后的各目标指标数据进行入库前检查；将完成入库前检查的各目标指标数据存储至预设的城市体检指标数据库中；对存储于城市体检指标数据库中的各目标指标数据进行入库后检查。
通过采用上述方案，对目标数据进行清洗处理提升目标指标数据的准确度，并在数据进行入库前后进行多次检查以保证后续进行目标指标数据处理生成城市体检报告的真实性。
优选的，基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析包括：
所述预设指标评价标准包括标准规范，所述标准规范包括各目标指标的标准规范值；
计算预处理后的各目标指标数据与标准规范值之间的差距值，根据差距值所在差距范围匹配目标指标的指标评价等级；所述差距范围包括标准规范值的(-∞，-50％]、标准规范值的(-50％，-20％)、标准规范值的[-20％，0％)以及标准规范值的[0％，+∞]；所述指标评价等级包括第一等级、第二等级、第三等级以及第四等级。
通过采用上述方案，仅以标准规范作为预设指标的评价标准，保证指标评价的公正性，防止主观的评价标准影响指标评价等级，真实地将体检城市的真实现状。
优选的，基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定若干特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围、地图底图以及地图要素，生成特殊目标指标分析图的配置规则库包括：
获取每个特殊目标指标分析图的配置规则，合并生成特殊目标指标分析图的配置规则库；所述获取每个特殊目标指标分析图的配置规则包括：
基于样式库，确定每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式；所述空间数据的显示样式包括：空间数据中点要素的图标、颜色与大小，空间数据中线要素的纹理、颜色与粗细，空间数据中面要素的纹理、颜色与透明度；
基于空间分析操作库对每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库，包括多种地理空间分析算法，具体包括缓冲区分析、提取分析以及叠加分析；
根据每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式确每个特殊目标指标分析图的分析要素显示样式；
设置出图显示规则，所述出图显示规则为按地图底图、地图要素、研究区范围线、分析要素显示顺序出图；
根据每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序与显示样式、研究区域范围线、地图底图以及地图要素以及出图显示规则形成每个特殊目标指标分析图的配置规则。
通过采用上述方案，利用地理空间分析算法库满足多种目标指标的地理空间分析需求；利用样式库满足城市体检的指标分析出图遵循相关出图规范和城市体检工作要求，提升最终生成的目标指标分析图的配置规则的有效性与规范性。
优选的，根据各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告包括：构建城市体检报告模板库；所述城市体检报告模板库中每个城市体检报告模板包括各个目标指标内容模板，且每个城市体检报告模板中各个目标指标内容模板的组合顺序不同；
所述各个目标指标内容模板包括特殊目标指标内容模板、一般目标指标内容模板；所述一般目标指标是指获取的目标指标数据仅包括非空间数据的目标指标；其中，特殊目标指标内容模板设有目标指标评价结果模板信息与特殊目标指标分析图模板信息；一般目标指标内容模板设有目标指标评价结果模板信息；
按需求自城市体检报告模板库中选择特定城市体检报告模板，解析特定城市体检报告模板信息；根据模板信息对应的获取目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图，填充至特定城市体检报告模板，生成城市体检报告。
通过采用上述方案，利用城市体检报告模板库可选择不同组合的目标指标内容模板，根据模板内容提取图文信息生成目标指标排序不同的城市体检报告，满足了各类侧重目标指标不同的城市对于城市体检报告的需求。
优选的，还包括：
根据预设诊断规则对各目标指标的评价结果进行分析，获取城市体检结果；所述城市体检结果包括轻微城市问题、中等城市问题、严重城市问题；
根据城市体检结果、各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告。
通过采用上述方案，基于预设诊断规则具体判断城市体检结果，使得生成的城市体检报告更为直观。
优选的，所述预设诊断规则为：
针对每个目标指标的全部指标评价等级分别设置相应的诊断分数；
获取每个目标指标实际指标评价等级对应的诊断分数，计算全部目标指标对应的总诊断分数；判断总诊断分数所在的诊断分数区域，匹配对应的城市体检结果；不同的诊断分数区域对应匹配不同的城市体检结果。
通过采用上述方案，综合每个目标指标的评价等级进行诊断分数的设置，利用总诊断分数直观且全面的判断最终的城市体检结果。
第二方面，本申请提供一种支持城市体检的智能出图与形成报告的系统，包括：
城市体检目标指标数据采集模块，用于基于城市体检指标体系确定若干目标指标，分别对各目标指标进行信息采集，对应获取各目标指标数据；
城市体检目标指标数据预处理模块，用于对获取的各目标指标数据进行预处理；
城市体检目标指标评价结果获取模块，用于基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，获得各目标指标的评价结果；
城市体检目标指标分析图获取模块，用于基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定若干特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素，结合预设的出图显示规则生成特殊目标指标分析图的配置规则库；依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图；所述样式库为符合国家标准制图规范的符号库；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库；所述特殊目标指标是指获取的目标指标数据包括空间数据与非空间数据的目标指标；
城市体检报告生成模块，用于根据各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告。
通过采用上述方案，利用城市体检目标指标评价结果获取模块获取各指标数据的指标评价等级、指标评价内容等文本形式的内容，利用城市体检目标指标分析图获取模块获取指标分析图；基于图文形式生成全面真实的城市体检报告。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机设备，存储器、处理器及在所述存储器上存储并可运行的程序，所述程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
综上，本申请具有以下有益效果为：
1、利用样式库与空间分析操作库对特殊目标指标获取的空间数据的进行分析，科学高效获得符合国家制图规范的目标指标分析图，生成包含指标数值计算、指标评价结果以及指标分析图全面真实反映城市问题的城市体检报告；
2、构建城市体检报告模板库，选择满足需求的不同目标指标组合形式的模板，针对性的提取指标评价结果与指标分析图，形成对应城市体检报告内容，减少重复工作量，使得城市体检工作更为高效。
附图说明
图1为具体实施例中所述一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法的流程图；
图2为具体实施例中所述一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法中目标指标数据预处理的流程图；
图3为具体实施例中所述一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法中生成特殊目标指标分析图的配置规则库的流程图；
图4为具体实施例中所述一种支持城市体检的智能出图与形成报告的系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1所示，本申请实施例公开一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法，具体步骤包括：
S1、基于城市体检指标体系确定若干目标指标，分别对各目标指标进行信息采集，对应获取各目标指标数据。
城市体检指标体系主要从生态宜居、健康舒适、安全韧性、交通便捷、风貌特色、整洁有序、多元包容、创新活力等八大方面建立。
生态宜居方面主要包括：区域开发强度(市辖区建成面积与市辖区面积之比)、城市人口密度(单位：万人/平方公里)、城市绿道密度(单位：％)、空气质量优良天数(单位：天)等；健康舒适方面主要包括：社区便民服务设施要盖率(单位：％)、老旧小区用地面积占比(单位：％)、人均体育场地面积(单位：平方米/人)、高层高密度住宅用地占比(单位：％)；安全韧性方面主要包括：城市建成区积水涝点密度(单位：个/平方公里)、城市万车死亡率(单位：人/万车)、人均避难场所(单位：平方米/人)、城市医疗废物处理能力(单位：％)等；交通便捷方面主要包括：城市道路网密度(单位：公里/平方公里)、城市常住人口平均单程通勤时间(单位：分钟)、居住区停车泊位与小汽车拥有量的比例(单位：％)、绿色公交车辆比例(单位：％)等；
风貌特色方面主要包括：城市历史文化街区保存完整率(单位：％)、工业速产利用率(单位：％)、城市历史建筑平均密度(单位：个/平方公里)等；整洁有序方面主要包括：城市生活垃圾回收利用率(单位：％)、城市生活污水集中收集奉(单位：％)、清洁能源供热营及率(单位：％)等；多元包容方面主要包括：常住人口基本公共服务覆盖率(单位：％)、公共空间无障碍设施要盖率(单位：％)、城市居民最低生活保障标准占上年度城市居民人均消费支出比例(单位：％)等；
创新活力方面主要包括：城市常住人口户籍人口比例(单位：％)、47城镇新增就业人口中大学(大专及以上)文化程度人口比例(单位：％)、全社会R&D支出占GDP比重(单位：％)等。
具体的，根据城市体检指标体系确定若干目标指标名称，根据若干目标指标名称分别采集对应的目标指标信息，获取若干目标指标数据；其中，存在特殊目标指标(如：城市绿道密度)获取的目标指标数据包括两类，第一类为非空间数据，具体包括：指标单位、指标定义、指标计算数据、指标计算公式、指标参考标准、指标结果等级判断区间、指标计算数据分解项名称、指标计算数据分解项单位等；其中，指标参考标准来源为政策文件、政府部门标准等官方标准；第二类为空间数据，主要是空间矢量数据(.shp文件)，包括：指标的空间数据信息、指标分项空间数据信息、指标空间分析详细步骤；也存在(如：天气质量优良天数)获取的目标指标数据仅包括一类非空间数据的一般目标指标。
S2、对获取的各目标指标数据进行预处理。
如图2所示，所述预处理的具体步骤包括：
S21、对获取的各目标指标数据进行数据清洗。
具体的，包括非空间数据清洗与空间数据清洗。其中，非空间数据清洗包括：删除重复值操作、缺失值处理(如：缺失值补偿操作)、数据一致化处理(如：数据格式一致化转化、数据归一化处理)、清洗数据排序以及异常数据排序等；空间数据清洗包括：数据正确性完整性检查、成果数据检查验收、入库组织管理、更新元数据和数据字典等。
S22、对清洗后的各目标指标数据进行入库前检查。
具体的，需要导入或录入的各目标指标数据进行系统的入库前检查，具体入库前检查包括数据唯一性检查、数据类型检查以及数据缺陷检查等。
S23、将完成入库前检查的各目标指标数据存储至预设的城市体检指标数据库中。
S24、对存储于城市体检指标数据库中的若干目标指标数据进行入库后检查。
具体的，所述入库后检查包括与原数据文件进行逐字节比较检查、对空间矢量数据的拓扑检查等。
此外，为了保证城市体检指标数据库内存储的目标指标数据的可靠性，定期对完成入库后检查的若干目标指标数据进行人工检查与人工复查。
S3、基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，对应获得各目标指标的评价结果。
具体的，本实施例中预设指标评级标准为标准规范，即指标的标准规范来源为政策文件、地方政府部门标准等官方标准，所述标准规范包括各目标指标的标准规范值。
分别计算预处理后的各目标指标数据与标准规范值的差距值，根据差距值确定差距范围；
根据差距范围匹配目标指标的指标评价等级，具体的匹配规则为：当差距值处于第一差距范围内，即为标准规范值的(-∞，-50％]，匹配为第一等级；当差距值处于第二差距范围内，即为标准规范值的(-50％，-20％)，匹配为第二等级；当差距值处于第三差距范围内，即为标准规范值的[-20％，0％)，匹配为第三等级；当差距值处于第四差距范围内，即为标准规范值的[0％，+∞]，匹配为第四等级。
基于获取的各目标指标评价等级，结合对应的指标名称、指标定义、指标参考标准(标准规范值)、指标计算数值(差距值)、指标评价等级、指标评价内容(指标计算数据分解项名称、指标计算数据分解项单位)形成目标指标的评价结果，即评价结果包括指标名称、指标定义、指标参考标准、指标计算数值、指标评价等级、指标评价内容。
S4、基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，生成特殊目标指标分析图的配置规则库；依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图。
如图3所示，生成特殊目标指标分析图具体步骤包括：
S41、基于样式库，确定每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式。
具体的，基于样式库，结合每个特定目标指标对应获取的空间数据的几何属性(点、线、面)和类型(用地类型、设施类型)确定空间数据显示的样式；所述样式库为符合国家标准制图规范的符号库；所述空间数据的显示样式包括：空间数据的点要素的图标、颜色与大小等，空间数据的线要素的纹理、颜色与粗细等，空间数据的面要素的纹理、颜色与透明度等。
例如：以绿道服务半径覆盖率为例，绿道服务半径覆盖率为市辖区建成区内绿道两侧1公里服务半径覆盖的居住用地面积占总居住用地面积的百分比；即对应获取的指标分项空间数据为城市中绿道数据、绿道两侧1公里服务半径覆盖的居住用地数据、总居住用地数据；
针对城市地图中绿道占用面的纹理、颜色以及透明度设置对应的显示样式，绿道两侧1公里服务半径覆盖的居住用地占用面的纹理、颜色以及透明度设置对应的显示样式以及总居住用地占用面的纹理、颜色以及透明度设置对应的显示样式。
S42、基于空间分析操作库对每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定每个特殊目标指标分析图的分析要素、要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素。
具体的，所述空间分析操作库为地理空间分析算法库，包括缓冲区分析、提取分析、叠加分析等；基于各指标的指标空间分析详细步骤选择特定空间分析算法对空间数据进行分析，确定特定目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素。
例如：以绿道服务半径覆盖率为例，由于绿道服务半径覆盖率为市辖区建成区内绿道两侧1公里服务半径覆盖的居住用地面积占总居住用地面积的百分比；即对应获取的指标分项空间数据为绿道数据、绿道两侧1公里服务半径覆盖的居住用地数据、总居住用地数据；指标空间分析详细步骤包括缓冲区分析算法，选择缓冲区分析算法对获取的绿道服务半径覆盖率进行分析：生成绿道1公里半径缓冲区、缓冲区与居住用地相交分析、相交分析生成要素的面积计算、居住用地的面积计算、相交分析生成要素的面积与居住用地的面积数值相除；确定绿道服务半径覆盖率分析图的分析要素(研究区范围内居住用地要素、1公里半径的绿道缓冲区要素、绿道要素)，分析要素显示顺序(研究区范围内居住用地要素-1公里半径的绿道缓冲区要素-绿道要素)以及地图底图、地图要素、研究区范围线等。
S43、根据每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式确定每个特殊目标指标分析图的分析要素显示样式。
S44、设置出图显示规则。
具体的，本实施例中出图显示规则为按地图底图、地图要素、研究区范围线、分析要素显示顺序出图。
S45、根据每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序与分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素以及出图显示规则形成每个特殊目标指标分析图的配置规则。
此外，每个特殊目标指标分析图的配置规则中还包括研究区域范围线的显示样式、地图底图的显示样式以及地图要素的显示样式；所述研究区域范围线的显示样式、地图底图的显示样式以及地图要素的显示样式均基于样式库确定。
S46、综合多个特殊目标指标分析图配置规则生成特殊目标指标分析图的配置规则库，依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图。
S5、根据预设诊断规则对各目标指标的评价结果进行分析，获取城市体检结果。
具体的，所述预设诊断规则为：
针对每个目标指标的全部指标评价等级分别设置相应的诊断分数；例如：以绿道服务半径覆盖率针对第一等级相应的诊断分数设置为10分，第二等级相应的诊断分数设置为30分，第三等级相应的诊断分数设置为50分，第四等级相应的诊断分数设置为60分。
此外，由于不同城市的规划方向不同，如有的城市规划方向为生态宜居型城市，则该城市对于生态宜居相关的指标更为侧重，故针对这类目标指标相对应的诊断分数以及设置的更高。
获取每个目标指标实际指标评价等级对应的诊断分数，计算全部目标指标对应的总诊断分数；
判断总诊断分数所在的诊断分数区域，匹配对应的城市体检结果；不同的诊断分数区域对应匹配不同的城市体检结果。
具体的，本实施例中城市体检结果包括轻微城市问题、中等城市问题、严重城市问题；当诊断分数区域为第一分数区域时[a2，a3)，则对应匹配为轻微城市问题；当诊断分数区域为第二分数区域时[a1，a2)，则对应匹配为中等城市问题；当诊断分数区域为第三分数区域时[0，a1)，则对应匹配为严重城市问题；其中，a1<a2<a3，且a1、a2与a3均为正常数。
S6、根据城市体检结果、各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告。
具体的，构建城市体检报告模板库，城市体检报告模板库中每个城市体检报告模板包括各个目标指标内容模板与城市体检结果，且每个城市体检报告模板中各个目标指标内容模板的组合顺序不同。
各个目标指标内容模板包括特殊目标指标内容模板、一般目标指标内容模板；所述一般目标指标为不具有空间数据的目标指标；其中，特殊目标指标内容模板包括目标指标评价结果模板信息与目标指标分析图模板信息；一般目标指标内容模板包括目标指标评价结果模板信息。
按用户需求自城市体检报告模板库中选择特定城市体检报告模板，解析特定城市体检报告模板信息；根据模板信息对应的获取目标指标的评价结果、目标指标分析图以及城市体检结果，填充至特定城市体检报告模板，生成城市体检报告。
此外，可根据用户需求自定义城市体检报告模板，自定义的城市体检报告模板中包括用户选择的目标指标内容模板，且选择的目标指标内容模板的组合顺序可按照用户需求进行调整。
如图4所示，本申请实施例公开了一种支持城市体检的智能出图与形成报告的系统，具体包括：
城市体检目标指标数据采集模块101，用于基于城市体检指标体系确定若干目标指标，分别对各目标指标进行信息采集，对应获取各目标指标数据；
城市体检目标指标数据预处理模块102，用于对获取的各目标指标数据进行预处理；
城市体检目标指标评价结果获取模块103，用于基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，获得各目标指标的评价结果；
城市体检目标指标分析图获取模块104，用于基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定若干特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素，结合预设的出图显示规则生成特殊目标指标分析图的配置规则库；依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图；所述样式库为符合国家标准制图规范的符号库；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库；所述特殊目标指标是指获取的目标指标数据包括空间数据与非空间数据的目标指标；
城市体检报告生成模块105，用于根据城市体检结果、各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告；
还包括：
城市体检结果生成模块106，用于根据预设诊断规则对各目标指标的评价结果进行分析，获取城市体检结果。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。
具体来说，该计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述支持城市体检的智能出图与形成报告方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还公开一种计算机设备。
具体来说，计算机设备包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述支持城市体检的智能出图与形成报告方法的计算机程序。
Claims (7)
1.一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法，其特征在于，包括：
基于城市体检指标体系确定若干目标指标，分别对各目标指标进行信息采集，对应获取各目标指标数据；
对获取的各目标指标数据进行预处理；
基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，获得各目标指标的评价结果；包括：所述预设指标评价标准包括标准规范，所述标准规范包括各目标指标的标准规范值；计算预处理后的各目标指标数据与标准规范值之间的差距值，根据差距值所在差距范围匹配目标指标的指标评价等级；所述差距范围包括标准规范值的(--50%]、标准规范值的（-50%，-20%)、标准规范值的[-20%，0%)以及标准规范值的[0%，+/>)；所述指标评价等级包括第一等级、第二等级、第三等级以及第四等级；具体的匹配规则为：当差距值处于第一差距范围内，即为标准规范值的(-/>-50%]，匹配为第一等级；当差距值处于第二差距范围内，即为标准规范值的（-50%，-20%)，匹配为第二等级；当差距值处于第三差距范围内，即为标准规范值的[-20%，0%)，匹配为第三等级；当差距值处于第四差距范围内，即为标准规范值的[0%，+/>)，匹配为第四等级；
基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定若干特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素，结合预设的出图显示规则生成特殊目标指标分析图的配置规则库；包括：
获取每个特殊目标指标分析图的配置规则，合并生成特殊目标指标分析图的配置规则库；所述获取每个特殊目标指标分析图的配置规则包括：基于样式库，确定每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式；所述空间数据的显示样式包括：空间数据中点要素的图标、颜色与大小，空间数据中线要素的纹理、颜色与粗细，空间数据中面要素的纹理、颜色与透明度；基于空间分析操作库对每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库，包括多种地理空间分析算法，具体包括缓冲区分析、提取分析以及叠加分析；根据每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式确定每个特殊目标指标分析图的分析要素显示样式；设置出图显示规则，所述出图显示规则为按地图底图、地图要素、研究区范围线、分析要素显示顺序出图；根据每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序与显示样式、研究区域范围线、地图底图以及地图要素以及出图显示规则形成每个特殊目标指标分析图的配置规则；
依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图；所述样式库为符合国家标准制图规范的符号库；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库；所述特殊目标指标是指包括空间数据与非空间数据的目标指标；
根据各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告；包括：
构建城市体检报告模板库；所述城市体检报告模板库中每个城市体检报告模板包括各个目标指标内容模板，且每个城市体检报告模板中各个目标指标内容模板的组合顺序不同；所述各个目标指标内容模板包括特殊目标指标内容模板、一般目标指标内容模板；所述一般目标指标是指获取的目标指标数据仅包括非空间数据的目标指标；其中，特殊目标指标内容模板设有目标指标评价结果模板信息与特殊目标指标分析图模板信息；一般目标指标内容模板设有目标指标评价结果模板信息；按需求自城市体检报告模板库中选择特定城市体检报告模板，解析特定城市体检报告模板信息；根据模板信息对应的获取目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图，填充至特定城市体检报告模板，生成城市体检报告。
2.根据权利要求1所述的支持城市体检的智能出图与形成报告的方法，其特征在于，对获取的各目标指标数据进行预处理包括：
对获取的各目标指标数据进行数据清洗，包括非空间数据清洗与空间数据清洗；
对清洗后的各目标指标数据进行入库前检查；将完成入库前检查的各目标指标数据存储至预设的城市体检指标数据库中；对存储于城市体检指标数据库中的各目标指标数据进行入库后检查。
3.根据权利要求1所述的支持城市体检的智能出图与形成报告的方法，其特征在于，还包括：
根据预设诊断规则对各目标指标的评价结果进行分析，获取城市体检结果；所述城市体检结果包括轻微城市问题、中等城市问题、严重城市问题；
根据城市体检结果、各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告。
4.根据权利要求3所述的支持城市体检的智能出图与形成报告的方法，其特征在于，所述预设诊断规则为：
针对每个目标指标的全部指标评价等级分别设置相应的诊断分数；
获取每个目标指标实际指标评价等级对应的诊断分数，计算全部目标指标对应的总诊断分数；
判断总诊断分数所在的诊断分数区域，匹配对应的城市体检结果；不同的诊断分数区域对应匹配不同的城市体检结果。
5.一种支持城市体检的智能出图与形成报告的系统，其特征在于，包括：
城市体检目标指标数据采集模块，用于基于城市体检指标体系确定若干目标指标，分别对各目标指标进行信息采集，对应获取各目标指标数据；
城市体检目标指标数据预处理模块，用于对获取的各目标指标数据进行预处理；
城市体检目标指标评价结果获取模块，用于基于预设指标评价标准对预处理后的各目标指标数据进行分析，获得各目标指标的评价结果；包括：所述预设指标评价标准包括标准规范，所述标准规范包括各目标指标的标准规范值；计算预处理后的各目标指标数据与标准规范值之间的差距值，根据差距值所在差距范围匹配目标指标的指标评价等级；所述差距范围包括标准规范值的(--50%]、标准规范值的（-50%，-20%)、标准规范值的[-20%，0%)以及标准规范值的[0%，+/>)；所述指标评价等级包括第一等级、第二等级、第三等级以及第四等级；具体的匹配规则为：当差距值处于第一差距范围内，即为标准规范值的(-/>-50%]，匹配为第一等级；当差距值处于第二差距范围内，即为标准规范值的（-50%，-20%)，匹配为第二等级；当差距值处于第三差距范围内，即为标准规范值的[-20%，0%)，匹配为第三等级；当差距值处于第四差距范围内，即为标准规范值的[0%，+/>)，匹配为第四等级；
城市体检目标指标分析图获取模块，用于基于样式库与空间分析操作库对若干特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定若干特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示样式、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素，结合预设的出图显示规则生成特殊目标指标分析图的配置规则库；包括：获取每个特殊目标指标分析图的配置规则，合并生成特殊目标指标分析图的配置规则库；所述获取每个特殊目标指标分析图的配置规则包括：基于样式库，确定每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式；所述空间数据的显示样式包括：空间数据中点要素的图标、颜色与大小，空间数据中线要素的纹理、颜色与粗细，空间数据中面要素的纹理、颜色与透明度；基于空间分析操作库对每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据进行分析，确定每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序、研究区域范围线、地图底图以及地图要素；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库，包括多种地理空间分析算法，具体包括缓冲区分析、提取分析以及叠加分析；根据每个特殊目标指标对应获取的预处理后的空间数据的显示样式确定每个特殊目标指标分析图的分析要素显示样式；设置出图显示规则，所述出图显示规则为按地图底图、地图要素、研究区范围线、分析要素显示顺序出图；根据每个特殊目标指标分析图的分析要素、分析要素显示顺序与显示样式、研究区域范围线、地图底图以及地图要素以及出图显示规则形成每个特殊目标指标分析图的配置规则；
依据特殊目标指标分析图的配置规则库对应生成特殊目标指标分析图；所述样式库为符合国家标准制图规范的符号库；所述空间分析操作库为地理空间分析算法库；所述特殊目标指标是指包括空间数据与非空间数据的目标指标；
城市体检报告生成模块，用于根据各目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图生成城市体检报告；包括：构建城市体检报告模板库；所述城市体检报告模板库中每个城市体检报告模板包括各个目标指标内容模板，且每个城市体检报告模板中各个目标指标内容模板的组合顺序不同；所述各个目标指标内容模板包括特殊目标指标内容模板、一般目标指标内容模板；所述一般目标指标是指获取的目标指标数据仅包括非空间数据的目标指标；其中，特殊目标指标内容模板设有目标指标评价结果模板信息与特殊目标指标分析图模板信息；一般目标指标内容模板设有目标指标评价结果模板信息；按需求自城市体检报告模板库中选择特定城市体检报告模板，解析特定城市体检报告模板信息；根据模板信息对应的获取目标指标的评价结果与特殊目标指标分析图，填充至特定城市体检报告模板，生成城市体检报告。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的方法。
7.一种计算机设备，其特征在于，存储器、处理器及在所述存储器上存储并可运行的程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311397025.5A CN117522192B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311397025.5A CN117522192B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117522192A CN117522192A (zh) | 2024-02-06 |
| CN117522192B true CN117522192B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=89750412
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311397025.5A Active CN117522192B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117522192B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN118171940B (zh) * | 2024-05-14 | 2024-08-02 | 广州华途信息科技有限公司 | 一种基于人工智能的城市体检方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004062367A (ja) * | 2002-07-26 | 2004-02-26 | Sabo Jisuberi Gijutsu Center | 土砂災害情報の相互通報システム |
| CN114023415A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-02-08 | 深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司 | 基于在线可编辑定制化的动态文档模版生成方法及系统 |
| CN114282082A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-05 | 中国地质大学（武汉） | 一种支持城市体检的指标可视化方法及系统 |
| CN114399128A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-04-26 | 中国城市规划设计研究院 | 一种基于可持续发展理念的城市体检评估系统及方法 |
| CN116341967A (zh) * | 2023-03-20 | 2023-06-27 | 南京市市政设计研究院有限责任公司 | 基于gis模型的公园绿地方案评价与优化方法、装置、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-10-26 CN CN202311397025.5A patent/CN117522192B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004062367A (ja) * | 2002-07-26 | 2004-02-26 | Sabo Jisuberi Gijutsu Center | 土砂災害情報の相互通報システム |
| CN114399128A (zh) * | 2021-11-03 | 2022-04-26 | 中国城市规划设计研究院 | 一种基于可持续发展理念的城市体检评估系统及方法 |
| CN114023415A (zh) * | 2021-11-08 | 2022-02-08 | 深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司 | 基于在线可编辑定制化的动态文档模版生成方法及系统 |
| CN114282082A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-04-05 | 中国地质大学（武汉） | 一种支持城市体检的指标可视化方法及系统 |
| CN116341967A (zh) * | 2023-03-20 | 2023-06-27 | 南京市市政设计研究院有限责任公司 | 基于gis模型的公园绿地方案评价与优化方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 城市公共交通覆盖度空间统计分析研究;孟庆伟;;测绘与空间地理信息;20200325(03);第149-153页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117522192A (zh) | 2024-02-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wang et al. | An integrated approach to supporting land-use decisions in site redevelopment for urban renewal in Hong Kong | |
| CN111222661B (zh) | 一种城市规划实施效果分析评估方法 | |
| CN107239575B (zh) | 城市道路暴雨内涝风险分析与预警智联网服务系统及方法 | |
| Steadman et al. | Building stock energy modelling in the UK: the 3DStock method and the London Building Stock Model | |
| KR101375441B1 (ko) | 도시재생 종합정보시스템 | |
| CN117522192B (zh) | 一种支持城市体检的智能出图与形成报告的方法及系统 | |
| Miliotis et al. | A hierarchical location model for locating bank branches in a competitive environment | |
| CN106448132A (zh) | 一种常规公交服务指数实时评价系统及评价方法 | |
| Horn et al. | Measuring sprawl in the Western Cape Province, South Africa: An urban sprawl index for comparative purposes | |
| CN112418690A (zh) | 一种用于城市体检指标的分析诊断方法及系统 | |
| KR102538887B1 (ko) | 산림경영 자동화시스템을 통한 임야탄소배출권 사업계획서비스 제공시스템 | |
| CN116911055B (zh) | 一种基于数字孪生的智慧城市规划治理系统 | |
| CN115456372B (zh) | 一种农村低效建设用地识别标准体系构建方法 | |
| CN116384803A (zh) | 一种城市数据分析方法、系统、电子设备和存储介质 | |
| CN116485239A (zh) | 一种针对城市绿道建设成效的综合评价系统和方法 | |
| CN115712634A (zh) | 一种基于空间熵的城市更新单元边界划定方法及展示平台 | |
| CN116050879A (zh) | 一种基于城市体检评估的城市更新方法及系统 | |
| CN113487341B (zh) | 一种城市商业策略数据处理方法 | |
| CN115017244A (zh) | 一种地理信息大数据与人口数据融合服务社区治理的方法 | |
| Zhi et al. | Quantifying the heterogeneous impacts of the urban built environment on traffic carbon emissions: New insights from machine learning techniques | |
| Feng et al. | Optimal route of emergency resource scheduling based on GIS | |
| Bhatta et al. | Geographical Information System (GIS) as a Planning Support System (PSS) in Urban Planning: Theoretical Review and its Practice in Urban Renewal Process in Hong Kong | |
| Zhao et al. | Mapping urban land type with multi-source geospatial big data: a case study of Shenzhen, China | |
| Rolheiser et al. | Beyond density: municipal expenditures and the shape and location of development | |
| CN115860213A (zh) | 多情景城市应急采样场所选址优化方法、系统、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |