CN116384803A - 一种城市数据分析方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种城市数据分析方法、系统、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取城市数据，城市数据为城市运行过程中产生的数据；采用城市运行感知计算模型根据城市数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分；根据各项指标的得分对城市运行状态进行分析。通过本发明，解决了相关技术中存在的城市数据分析方法不完善的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市技术领域，尤其涉及一种城市数据分析方法、系统、电子设备和存储介质。
背景技术
随着城市信息化阶段的建设，城市沉淀了大量的数据资源，这些数据资源来源丰富，格式各异，目前将他们用于城市数据融合治理、数据综合感知、辅助城市治理和城市决策方面还不够充分，存在很大的应用空间。由于使用大量数据资源对城市运行状态进行分析管理需要有一定的体系和方法，目前对于城市数据的分析，如城市数据资产底座的建设，缺少较为全面的城市运行指标体系和分析方法，现有的指标标准体系偏重对智慧城市基础建设成效考核，缺少针对对城市运行水平指标规范的指导性文件，对城市运行体征的量化管理更多基于不同企业对社会发展、城管管理的不同解读，不同厂家对同一类城市要素由于理解不同，导致指标定义不统一。因此，现有技术中存在城市数据分析方法不完善的问题。
发明内容
本发明提供了一种城市数据分析方法、系统、电子设备和存储介质，以至少解决相关技术中存在城市数据分析方法不完善的问题。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种城市数据分析方法，该方法包括：获取城市数据，所述城市数据为城市运行过程中产生的数据；采用城市运行感知计算模型根据所述城市数据以及预设城市指标体系计算所述预设城市指标体系中各项指标的得分；根据所述各项指标的得分对城市运行状态进行分析。
可选地，所述预设城市指标体系包括一级指标、二级指标以及三级指标，所述采用城市运行感知计算模型根据所述城市数据以及预设城市指标体系计算所述预设城市指标体系中各项指标的得分，包括：使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法根据所述城市数据计算三级指标得分；根据所述三级指标得分、三级指标权重以及三级指标个数计算二级指标得分；根据所述二级指标得分、二级指标权重以及二级指标个数计算一级指标得分。
可选地，所述使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法根据所述城市数据计算三级指标得分，包括：判断是否存在考核指标值，若存在考核指标值，根据指标的当前数值、所述考核指标值、预设历史时间内的最小值以及预设历史时间内的最大值计算三级指标得分；若不存在考核指标值，根据指标的当前数值、预设历史时间内的最小值以及预设历史时间内的最大值计算三级指标得分。
可选地，所述一级指标包括：基础设施、经济发展、营商环境、社会文明、民生福祉、城市治理以及生态文明；所述基础设施对应的二级指标包括：城市生命线、城市服务线、城市保障线以及数字基础设施；所述经济发展对应的二级指标包括：经济效益、经济质量、经济结构、经济创新以及经济可持续发展；所述营商环境对应的二级指标包括：市场主体保护、市场环境、政务服务、创新环境、开放环境、人才环境、监管环境以及法治保障；所述社会文明对应的二级指标包括：建设引领、志愿服务以及道德建设；所述民生福祉对应的二级指标包括：幼有善育、学有优教、劳有厚得、病有良医、老有颐养、住有宜居以及弱有众扶；所述城市治理对应的二级指标包括：依法行政、基层服务、社会治理、城市安全、城市交通以及城市管理；所述生态文明对应的二级指标包括：生态环境质量、污染治理效率、资源使用能效以及绿色生活水平。
可选地，所述城市生命线对应的三级指标包括：水网指数、电力指数、燃气指数、热力指数以及路网指数；所述城市服务线对应的三级指标包括：15分钟生活圈指数、教育丰富度、医疗丰富度、交通丰富度、生活丰富度以及休闲丰富度；所述城市保障线对应的三级指标包括：目标机构数、目标部门数以及万人城市建设与规划机构数；所述数字基础设施对应的三级指标包括：绿色数据中心占比、5G基站建设数量、新能源汽车充电桩数量、车联网路侧单元数量、智慧杆数量、城市摄像头数量、环境监测设备数量以及工业互联网在第一产业渗透率。
可选地，所述经济效益对应的三级指标包括：人均地区生产总值、地方一般公共预算收入/GDP、GDP/固定资产投资、最终消费率、全员劳动生产率以及社会消费品零售总额；所述经济质量对应的三级指标包括：城镇化率、城镇登记失业率、城乡收入比以及居民可支配收入；所述经济结构对应的三级指标包括：基尼系数、新经济增加值占GDP比重、第三产业/GDP、先进制造业增加值占GDP比重、战略性新兴产业增加值占GDP比重、生产性服务业增加值占服务业增加值比重、现代农业产值占农业总产值比重、新经济增加值占GDP比重、新产品产值率、现代服务业增加值占GDP比重、新一代信息技术产业增加值占GDP比重、文化产业增加值占GDP比重以及网购占社会消费品零售额比重；所述经济创新对应的三级指标包括：用R&D经费/GDP、技术市场成交额/GDP、R&D人员全时当量、科技支出/财政支出、每万人有效发明专利、有效高新技术企业数量以及高校院所数量；所述经济可持续发展对应的三级指标包括：单位GDP电耗以及单位GDP粉尘排放量。
可选地，所述市场主体保护对应的三级指标包括：知识产权案件数、知识产权专项经费占财政一般支出比例、知识产权案件办结率以及市场主体诉求受理率；所述市场环境对应的三级指标包括：授予中小企业合同占比、企业开办平均时间、企业“获得电力”指数、企业用气办理时间、获得用水环节时间、企业简易注销登记公告时间、“办理破产”指数、税费种类“网上办”率、纳税时间、纳税网上办理率、纳税网上申报率、纳税平均等候时间、纳税平均办理时间、纳税发票非接触领取率、股权交易中心挂牌企业数、产业基金投资金额以及金融知识普及宣传活动数；所述政务服务对应的三级指标包括：主题服务指数、五减五优指数、网上办理率、全程网办事项率、“一窗通办”事项实现率、涉企和市民事项事项“网上可办”率、事项“全程网办”率、事项“不见面审批”率、事项“一窗受理”率、事项“全域通办”率、审批服务即办率、投资项目审批“综合一窗”指数、大厅入驻事项授权率、电子证照领取率、“好差评”主动评价率、“零跑动”实现率、企业服务站点覆盖率以及政务服务事项进驻政务大厅率；所述创新环境对应的三级指标包括：有效高新技术企业数、入库科技型中小企业数、技术合同成交总额、财政科技投入资金规模及占一般公共预算支出比例、科技企业孵化器数、众创空间拥有量以及区级产业扶持资金；所述开放环境对应的三级指标包括：通关一体化指数、“跨区通办”指数、外贸实绩企业数、外商直接投资额、新设外商投资企业数以及境内外投资促进活动数；所述人才环境对应的三级指标包括：落户青年人才数量、落户技能人才数量、专业技术人才数量、博士后工作站数量、人才之家数量、产业功能区新型人才服务站数量、人才服务首席专员数量、海外人才工作站数量、营收1000万元以上的人力资源服务机构数量以及人才公寓和产业园区配套住房累计开工建设面积；所述监管环境对应的三级指标包括：部门联合双随机抽查方案比例、双随机抽查结果公示率、处罚信息数量、公示的信息数量、重要审核部门案件总数、不予处罚案件数、减轻处罚案件数、从轻处罚案件数、有财产可供执行执结率、无财产可供执行案件终本合格率、案件执结率、执行办结率以及网络查控措施期限内发起率；所述法治保障对应的三级指标包括：专利授权资助企业数、融资对接活动数、专项贷款白名单企业数、“一站式”服务平台完成率、送法进企业活动数、一站式解纷平台数以及商事和知识产权简易案件平均审理时间。
可选地，所述建设引领对应的三级指标包括：社区组织覆盖率、社区网格员中人员所占比例、商务楼宇工作站覆盖率以及规模以上目标组织覆盖率；所述志愿服务对应的三级指标包括：注册志愿者覆盖率、专职工作人员配备率、学雷锋志愿服务站点数量以及无偿献血使用率；所述道德建设对应的三级指标包括：公共道德以及民风建设。
可选地，所述幼有善育对应的三级指标包括：幼儿园入园率、普惠性托育机构比例以及学前教育三年教育覆盖率；所述学有优教对应的三级指标包括：义务教育普及率、普通高中普及率、高等院校升学率、应建学校数量完成率、中小学师生比、教育财政支出比重、素质教育开展程度、远程教育开展率以及继续教育开展情况；所述劳有厚得对应的三级指标包括：城镇就业人数增长率、城镇登记失业率、求职网站新增岗位数、社会保障和救助财政支出比率、就业培训开展情况、支付保障机制的建立、社会救助体系普及率以及退役军人服务保障体系完善程度；所述病有良医对应的三级指标包括：基本医疗保险的覆盖率、万人医院床位数量、万人医生数、万人护理人员数、医疗卫生财政支出比率、就医人均医药费、家庭医生签约率、大病医疗保险签单量、非营利医院的占有率、药品安全监测抽样合格率、重大疾病防控和突发公共卫生事件数量、生育保险普及率以及新型农村合作医疗普及率；所述老有颐养对应的三级指标包括：万人养老机构床位数、养老财政支出比率、养老金劳动仲裁案件发生数量、老无所养案件数、人均寿命以及养老保险的覆盖率；所述住有宜居对应的三级指标包括：安置房建筑面积完成度、棚户区改造完成度以及住房支出占人均可支配收入比率；所述弱有众扶对应的三级指标包括：低保人员救助指数、特困人员救助指数以及慈善资助。
可选地，所述依法行政对应的三级指标包括：万人律师数、万人行政诉讼案件数量、行政复议年度平均审理天数、万人人民调解案件总数、依法决策审查事项总数、执法案件办结率以及行政赔偿发生率；所述基层服务对应的三级指标包括：万人社会组织数量、万人社区工作者数量以及万人网格数量；所述社会治理对应的三级指标包括：排查矛盾纠纷起数、民转刑事件起数、群体性事件起数、集体性事件起数以及劳释安置对象人数；所述城市安全对应的三级指标包括：亿元地区生产总值死亡率、营运车辆万车死亡率、万人火灾事故伤亡人数、万人道路交通事故死亡人数、重大生产事故死亡人数、万人警力数、失踪人口、第一案件发案率、第二案件发案率、第三案件发案率、食品安全事故起数、药品抽验合格率以及食品抽验合格率；所述城市交通对应的三级指标包括：交通运行指数、交通安全指数、停车指数、公共交通机动化出行分担率以及公共交通运力指数；所述城市管理对应的三级指标包括：监督举报率、立案数、结案率以及按期结案率。
可选地，所述生态环境质量对应的三级指标包括：空气质量优良天数、PM2.5浓度、城市水域功能区水质达标率、集中式饮用水水源地水质达标率、全年降水pH年均值、土壤质量、城区环境噪声平均值以及生态环境质量满意度；所述污染治理效率对应的三级指标包括：河道清淤、排水管网治理、受污地块处理、重点工业污染源污染物排放达标率、汽车尾气达标率、工业固体废弃物综合利用率、城市生活污水集中处理率、生活垃圾分类收集率、城市生活垃圾无害化处理率以及环境保护投资指数、污染治理效率满意度；所述资源使用能效对应的三级指标包括：单位GDP能耗、单位GDP水耗、单位GDP三废排放量、环境监管、环保类社会诉求案件数、城市清洁能源使用率以及资源使用能效满意度；所述绿色生活水平对应的三级指标包括：建成区绿化覆盖率、自然保护区覆盖率、人均公园绿地面积、人口密度、新能源汽车保有量增加率、城市公共交通出行分担率以及绿色生活水平满意度。
可选地，所述根据所述各项指标的得分对城市运行状态进行分析，包括：根据所述各项指标的得分对城市当前运行状态进行可视化展示；根据所述各项指标的得分以及对应的历史指标的得分生成多时间维度的对比分析报告；根据所述各项指标的得分以及预设关键指标生成城市运行体检报告；根据所述各项指标的得分以及各项指标对应的报警阈值生成预警信息；将所述对比分析报告、所述城市运行体检报告以及所述预警信息推送至目标用户。
根据本发明实施例的第二方面，还提供了一种城市数据分析系统，该系统包括：大数据分析平台、城市运行感知计算模型以及城市运行体征感知平台；所述大数据分析平台用于获取城市数据，所述城市数据为城市运行过程中产生的数据；所述城市运行感知计算模型根据所述大数据分析平台获取的城市数据以及预设城市指标体系计算所述预设城市指标体系中各项指标的得分；所述城市运行体征感知平台根据所述城市运行感知计算模型计算的各项指标的得分对城市运行状态进行分析。
根据本发明实施例的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中，存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。
根据本发明实施例的第四方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。
在本发明实施例中，基于预设城市指标体系使用城市运行感知计算模型对获取的城市数据进行分析计算。由于预设城市指标体系从城市建设和管理的多个维度以及多个维度下进一步细分的多个层级对城市运行状态进行评价，在一定程度上达到了完善城市评价制度的目的。在此基础上使用城市运行感知计算模型对获取的城市数据进行分析计算，实现了对城市运行状态的多维度、多层级的分析计算，进而解决了相关技术中存在的城市数据分析方法不完善的问题。
在本发明实施例中，采用可视化的技术手段，将城市数据分析结果根据业务需求进行展示和推送，提高了对城市数据分析的智能性和灵活性，实现了为城市管理决策人员对城市运行态势的整体掌握、整体分析提供决策支持的目的，达到了提高城市治理的工作效率和工作便捷性的效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种可选的城市数据分析方法的硬件环境的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的城市数据分析方法的流程示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的城市运行感知与分析平台的技术架构图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种城市数据分析方法。可选地，在本实施例中，上述城市数据分析方法可以应用于如图1所示的硬件环境中。如图1所示，终端102中可以包含有存储器104、处理器106和显示器108(可选部件)。终端102可以通过网络110与服务器112进行通信连接，该服务器112可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器112上或独立于服务器112设置数据库114，用于为服务器112提供数据存储服务。此外，服务器112中可以运行有处理引擎116，该处理引擎116可以用于执行由服务器112所执行的步骤。
可选地，在本实施例中，上述城市数据分析方法可以由服务器112来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器112和终端102共同执行。其中，终端102执行本发明实施例的城市数据分析方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。以城市数据分析方法应用于中央处理单元为例，图2是根据本发明实施例的一种可选的城市数据分析方法的流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：
步骤S201，获取城市数据，城市数据为城市运行过程中产生的数据。具体地，城市数据包括：城市空间基础数据、城市业务运行数据以及第三方衍生数据。其中，城市空间基础数据为城市静态数据，更新频率为年，如城市的路灯等基础设施的相关数据；城市业务运行数据来源于各业务系统数据，更新频率为日/时，如车辆行驶轨迹等；第三方衍生数据区分于业务系统数据一般部署在政务外网，从互联网接入，如网络舆情数据等。
步骤S202，采用城市运行感知计算模型根据城市数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分。可选地，预设城市指标体系包含城市建设和管理相关的多个维度对应的指标，并在每个维度下进一步细分了多个层级，设置相应的指标。将步骤S201获取的城市数据根据预设城市指标体系采用城市运行感知计算模型计算各指标的得分。
步骤S203，根据各项指标的得分对城市运行状态进行分析。可选地，根据步骤S202中计算的预设城市指标体系中各指标的得分，对城市的运行状态进行分析。实现多角度、及时、准确以及主动刻画城市当前及历史运行状态的目的，对城市运行中的突出问题和突发事件进行展示、预警、预测并科学处置，从而提升城市治理科技水平。
在本发明实施例中，基于预设城市指标体系使用城市运行感知计算模型对获取的城市数据进行分析计算。由于预设城市指标体系从城市建设和管理的多个维度以及多个维度下进一步细分的多个层级对城市运行状态进行评价，在一定程度上达到了完善城市评价制度的目的。在此基础上使用城市运行感知计算模型对获取的城市数据进行分析计算，实现了对城市运行状态的多维度、多层级的分析计算，进而解决了相关技术中存在的城市数据分析方法不完善的问题。
作为一种可选的实施例，预设城市指标体系包括一级指标、二级指标以及三级指标，采用城市运行感知计算模型根据城市数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分，包括：使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法根据城市数据计算三级指标得分；根据三级指标得分、三级指标权重以及三级指标个数计算二级指标得分；根据二级指标得分、二级指标权重以及二级指标个数计算一级指标得分。
可选地，预设城市指标体系由多个一级指标、二级指标以及三级指标构成，每个一级指标下包括多个二级指标，每个二级指标下又包括多个三级指标。在使用城市运行感知计算模型和城市数据对各指标得分进行计算时，采用正向指标计算方法或逆向指标计算方法对三级指标得分进行计算，其中，使用正向指标计算方法计算指标值越大代表城市运行状态越优这类指标的指标得分，使用逆向指标计算方法计算指标值越大代表城市运行状态越差这类指标的指标得分。二级指标和一级指标得分分别使用如下公式计算：
式中，s2和s1分别表示二级指标得分和一级指标得分，vi、wi、yi以及zi分别表示各三级指标得分、各三级指标对应的权重、各二级指标得分以及各二级指标对应的权重，u和x分别表示三级指标个数和二级指标个数。
在本发明实施例中，使用城市运行感知计算模型根据城市数据以及预设城市指标体系对城市运行状态及效率进行量化评价，达到了实现对城市运行基本面趋势的深入洞察，为城市运行风险的预警和预判提供了基础。
作为一种可选的实施例，使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法根据城市数据计算三级指标得分，包括：判断是否存在考核指标值，若存在考核指标值，根据指标的当前数值、考核指标值、预设历史时间内的最小值以及预设历史时间内的最大值计算三级指标得分；若不存在考核指标值，根据指标的当前数值、预设历史时间内的最小值以及预设历史时间内的最大值计算三级指标得分。
可选地，当存在考核指标值即对指标进行考核的标准值时，正向指标计算方法和逆向指标计算方法的计算公式如下所示：
式中，s3和s3’分别为存在考核指标值时使用正向指标计算方法和逆向指标计算方法得到的对应三级指标得分，以使用正向指标计算方法计算2020年空气质量优良天数得分为例，当前数值使用2020年空气质量优良天数代入，考核指标值为286天，预设历史时间内的最大值和预设历史时间内的最小值分别用过去10年中任一年的空气质量优良天数最小值和过去10年中任一年的空气质量优良天数最大值代入。同理，使用逆向指标计算方法计算2020年城区环境噪声得分时，当前数值对应2020年城区环境噪声值，考核指标值为60，预设历史时间内的最大值和预设历史时间内的最小值分别对应过去10年城区环境噪声值最小值和过去10年2020年城区环境噪声值最大值。
当不存在考核指标值时，正向指标计算方法和逆向指标计算方法的计算公式如下所示：
式中，s03和s03’分别为不存在考核指标值时使用正向指标计算方法和逆向指标计算方法对应的三级指标得分，以使用正向指标计算方法计算2020年自然保护区覆盖率得分为例，当前数值使用2020年自然保护区覆盖率代入，预设历史时间内的最大值和预设历史时间内的最小值分别用过去10年自然保护区覆盖率最小值和过去10年自然保护区覆盖率最大值代入。同理，使用逆向指标计算方法计算2020年人口密度得分时，当前数值对应2020年人口密度，预设历史时间内的最大值和预设历史时间内的最小值分别对应过去10年人口密度最小值和过去10年人口密度最大值。
在本实施例中，判断是否存在考核指标值，在计算指标得分时，考虑考核指标值的影响，根据指标得分值大小与指标优劣的关系使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法，并对得分进行归一化处理，提高了指标得分计算的合理性和可靠性。
作为一种可选的实施例，一级指标包括：基础设施、经济发展、营商环境、社会文明、民生福祉、城市治理以及生态文明；基础设施对应的二级指标包括：城市生命线、城市服务线、城市保障线以及数字基础设施；经济发展对应的二级指标包括：经济效益、经济质量、经济结构、经济创新以及经济可持续发展；营商环境对应的二级指标包括：市场主体保护、市场环境、政务服务、创新环境、开放环境、人才环境、监管环境以及法治保障；社会文明对应的二级指标包括：建设引领、志愿服务以及道德建设；民生福祉对应的二级指标包括：幼有善育、学有优教、劳有厚得、病有良医、老有颐养、住有宜居以及弱有众扶；城市治理对应的二级指标包括：依法行政、基层服务、社会治理、城市安全、城市交通以及城市管理；生态文明对应的二级指标包括：生态环境质量、污染治理效率、资源使用能效以及绿色生活水平。
可选地，基础设施指为社会生产和居民生活提供公共服务的物质工程设施，如：铁路、港口、水库、大坝、信息网络等，是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统，它是社会赖以生存发展的一般物质条件。具体地，基础设施下的二级指标包括：城市生命线、城市服务线、城市保障线以及数字基础设施；经济发展是一个国家或者地区按人口平均的实际福利增长过程，代表了经济结构、社会结构的创新，社会生活质量和投入产出效益的提高，经济发展下的二级指标包括：经济效益、经济质量、经济结构、经济创新以及经济可持续发展；营商环境是指市场主体在准入、生产经营、退出等过程中涉及的各种外部环境的总和，具体包括：市场主体保护、市场环境、政务服务、创新环境、开放环境、人才环境、监管环境以及法治保障；社会文明代表了社会领域的进步程度和社会建设的积极成果，包括建设引领、志愿服务以及道德建设；民生福祉指美满幸福的生活状态，对应的二级指标包括：幼有善育、学有优教、劳有厚得、病有良医、老有颐养、住有宜居以及弱有众扶；城市治理是从法律、安全、交通等方面对城市的治理，具体地，城市治理下的二级指标包括：依法行政、基层服务、社会治理、城市安全、城市交通以及城市管理；生态文明要解决好工业文明带来的矛盾，将人类活动限制在生态环境能够承受的限度内，对山水林田湖草沙进行一体化保护和系统治理。生态文明对应的二级指标包括：生态环境质量、污染治理效率、资源使用能效以及绿色生活水平。
城市数据湖是新一代城市数字经济基础设施，数据湖面向政府、企业和个人，融合数据的感知、存储、分析、开放共享为一体，以光电磁全介质分级存储系统为基础，以人工智能、云计算、云存储为主要服务形式，用于构建新一代绿色数字经济底座。在城市数据湖的建设过程中，目前还没有一套较完整的城市运行指标体系。现有的指标标准体系偏重对智慧城市基础建设成效考核，缺少从建设过程阶段对城市运行指标规范的指导性文件，对城市运行体征的量化管理更多基于不同企业对社会发展、城管管理的不同解读，不同厂家对同一类城市要素由于理解不同，导致指标定义不统一，因此需要针对城市运行指标的定义、格式，出台统一指标体系或协议规范，实现在数据湖建设过程中对指标的统一规划、统一开发、统一运维。以便更好推进智慧城市向城市信息化发展的高阶阶段——数字孪生城市演进。本实施例参考国家发布的标准体系，从多维度、多层级构建了预设城市指标体系，达到了在一定程度上完善了城市运行指标体系的效果。
作为一种可选的实施例，表1为预设城市指标体系总架构，包含七大领域即七个城市运行的一级指标，在每个领域提炼若干二级指标和三级指标，二级指标将每个领域细分为若干评价维度，三级指标为各项具体指标，全面呈现城市运行态势，从多维度、多层级分析城市运行状态，具体指标设置如下：
表1预设城市指标体系总架构
作为一种可选的实施例，根据各项指标的得分对城市运行状态进行分析，包括：根据各项指标的得分对城市当前运行状态进行可视化展示；根据各项指标的得分以及对应的历史指标的得分生成多时间维度的对比分析报告；根据各项指标的得分以及预设关键指标生成城市运行体检报告；根据各项指标的得分以及各项指标对应的报警阈值生成预警信息；将对比分析报告、城市运行体检报告以及预警信息推送至目标用户。
可选地，根据各项指标的得分分析当前城市运行状态，可以按照时间维度进行选择比对，将分析结果以数据看板的方式提供给管理决策人员；另外，可以结合历史指标的得分，即将历史城市运行状态与当前城市运行状态进行对比分析，针对每个维度即每个指标形成专项数据分析图表，以周报、月报、季度报等多时间维度的方式推送给城市管理部门进行研判，辅助分析决策，同时定期形成数据分析报告，面向公众发布城市运行状态，以便公众了解到当前城市治理情况；对于预设关键指标即针对城市某一方面存在的具体问题所对应的指标，生成城市运行体检报告，通过数据推送的方式，将体检报告发送至管理领导，供政府管理部门和相关委办局领导随时了解到当前城市运行情况，为管理决策提供依据；此外，对于各项指标有相应的报警阈值，当达到报警阈值时，对异常指标生成预警信息，预警信息和对比分析报告以及城市运行体检一样推送至目标用户即相应的负责人员。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种城市数据分析系统，该系统包括：大数据分析平台、城市运行感知计算模型以及城市运行体征感知平台；大数据分析平台用于获取城市数据，城市数据为城市运行过程中产生的数据；城市运行感知计算模型根据大数据分析平台获取的城市数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分；城市运行体征感知平台根据城市运行感知计算模型计算的各项指标的得分对城市运行状态进行分析。可选地，大数据分析平台获取城市空间基础数据、城市业务运行数据以及第三方衍生数据。其中，城市空间基础数据为城市静态数据，更新频率为年，如城市的路灯等基础设施的相关数据；城市业务运行数据来源于各业务系统数据，更新频率为日/时，如车辆行驶轨迹等；第三方衍生数据区分于业务系统数据一般部署在政务外网，从互联网接入，如网络舆情数据等。城市运行感知计算模型根据大数据分析平台获取的城市空间基础数据、城市业务运行数据、第三方衍生数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分，将指标得分发送给城市运行体征感知平台，城市运行体征感知平台根据各指标得分对城市的运行状态进行分析。
在本发明实施例中，基于预设城市指标体系使用城市运行感知计算模型对获取的城市数据进行分析计算。由于预设城市指标体系从城市建设和管理的多个维度以及多个维度下进一步细分的多个层级对城市运行状态进行评价，在一定程度上达到了完善城市评价制度的目的。在此基础上使用城市运行感知计算模型对获取的城市数据进行分析计算，实现了对城市运行状态的多维度、多层级的分析计算，进而解决了相关技术中存在的城市数据分析方法不完善的问题。
作为一种可选的实施例，图3是根据本发明实施例的一种可选的城市运行感知与分析平台的技术架构图，如图3所示，数据源即城市数据采集的来源主要包括区级数据、市级数据、社会数据、互联网数据以及其他代表数据。大数据分析平台基于Hadoop存储计算框架构，实现数据的接入、清洗、多源异构数据的融合和存储。城市数据的采集、清洗、融合及存储即面向城市治理场景的多维多元数据要素资产构建技术基于数据直连(即直接连接传输数据)、系统对接(即将两个或两个以上的系统整合。开发简单的web，将几个系统连接到一个平台，各系统之间相互提供API访问接口，各系统的数据库数据另行存储到一个大数据库中，可以从大数据库中获取需要的数据)、报表导入、MySQL等技术。从而实现多时空维度的动态及静态数据的接入、共享交换、质量管控和融合分析处理。数据中台和算法中台即将频繁使用的底层框架、引擎、中间件等进行整合，为所有的项目提供一些公共资源。能够达到提高开发效率的效果。公共服务层包括：数据应用开放平台、系统管理中心以及云洄，其中，数据应用开放平台为公众提供城市数据的使用和下载渠道，系统管理中心为公共服务应用的管理，云洄为可视化展示平台，可将城市数据分析结果以可视化形式展示给公众，以便公众了解到当前城市治理情况。
城市运行感知与分析平台的技术架构的核心功能层包括第一核心平台以及第二核心平台，第一核心平台包括预设城市指标体系以及指标管理平台，指标管理平台包括指标配置、指标管理、预警管理、智能建模以及智能报告。其中，指标配置用于对指标进行动态管理、等级匹配等；指标管理用于指标的导入/导出，指标计算规则定义；预警管理用于对预警趋势和详情进行分析；智能建模用于对计算模型进行管理、配置以及调用算法中台等；智能报告用于根据预设模板生成城市运行状态报告，推送至相关人员。
第二核心平台中城市运行体征从指标态势、趋势分析、体系架构以及评分标准四个方面对各项指标进行分析。城市绩效考核、城市驾驶舱、城市专项体检以及指标创新应用是根据业务需求定制的针对不同问题、不同平台、不同需求的城市数据和运行状态的展示模块。其中，城市绩效考核主要从目标分析、点位分析、差距对比、进展情况等进行考核，城市专项体检对专题模块进行一键体检，形成体检模型，通过体检指标，发现城市问题进行治理，城市专题模块用于支撑城市运行感知平台的应用，支持面向文明创城等维度的专题分析成果数据应用，保证分析的及时性、准确性，并通过指标创新提高教育、交通、医疗、生活等应用的丰富度并进行分析、对比、决策支撑。需要说明的是，对城市数据分析结果的展示利用数据图表智能引擎实现智能处理图表组件，根据数据格式智能推荐组件样式，让图表制作更智能，数据表达更精准；利用图表优化引擎支持图表根据数据自动预警，便于用户快速掌握业务要点、痛点；利用表单引擎、工作流引擎、数据引擎、角色权限引擎、并撇引擎以及数据图表智能引擎，实现场景指标的快速应用上线。应用层即将系统对城市数据的计算展示应用在城市大脑、交通大脑、公安大脑以及专题应用等多方面。
在本发明实施例中，预设城市指标体系实现了反映城市综合运行的整体态势、运行特征与行业管理响应程度的目的，借助该预设城市指标体系的计算可以直观洞察城市运行中的重点、难点、关键点，及早发现问题进行预警，从多个维度全面、全时、全域的分析城市运行态势。预设城市指标体系作为数据湖城市大脑重要组成部分和支撑数据，将城市管理思想与城市运行数据更充分地结合，辅助城市管理者更好地进行城市运行状态及效率量化评价，实现对城市运行基本面趋势的深入洞察和风险预警。对城市发展决策、城市治理服务具有指导作用。另外，数据源充分利用现有的数据资源，将相关平台计算成果有效集成复用，并积极引入社会面数据，包括高德、百度等互联网数据，与现有数据进行互补和完善。将不同来源、不同类型的信息进行综合的融合利用，提高数据的准确性和可靠性。同时借助多层级的城市运行感知分析计算模型，对原始数据库中的数据进行分析计算，最终汇总形成专题数据库，为应用系统提供数据基础。通过不断完善城市数据资源管理体系，为城市管理提供数据支持，提升数据使用效率，充分发挥信息化数字化的整体效益。
在本实施例中，一方面通过建立科学、合理的城市运行感知计算模型，全面实施城市评价工作，从而进一步完善城市评价制度，最大限度地体现各主管部门的引导和指导作用，为城市管理工作的开展提供有力支撑。通过实施城市评价工作，激励各地政府开展城市治理工作的积极性和主动性，促进完善城市管理体系和治理体系，实现城市管理工作的精准化、精细化，全面提升城市发展水平。另一方面根据城市实际业务需求，对业务系统进一步扩展和完善，建立对城市运行情况的整体分析，从系统整合层面形成专项的、满足业务部门需求的城市运行感知与分析平台，并按专题进行分类，在一张图上进行展示，真正实现“一图感知、一图展示、一图研判、一图评价”，切实提高城市治理的工作效率和工作便捷性，为城市管理决策人员、管理人员对城市运行态势的整体掌握、整体分析提供决策支持。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述城市数据分析方法的电子设备，该电子设备可以是服务器、终端、或者其组合。
图4是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401、通信接口402和存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，其中，存储器403，用于存储计算机程序；处理器401，用于执行存储器403上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：
获取城市数据，城市数据为城市运行过程中产生的数据；采用城市运行感知计算模型根据城市数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分；根据各项指标的得分对城市运行状态进行分析。
可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线、或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。此外，上述电子设备还包括：显示器，用于显示城市数据分析结果。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行城市数据分析方法的程序代码。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
获取城市数据，城市数据为城市运行过程中产生的数据；采用城市运行感知计算模型根据城市数据以及预设城市指标体系计算预设城市指标体系中各项指标的得分；根据各项指标的得分对城市运行状态进行分析。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (15)
1.一种城市数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取城市数据，所述城市数据为城市运行过程中产生的数据；
采用城市运行感知计算模型根据所述城市数据以及预设城市指标体系计算所述预设城市指标体系中各项指标的得分；
根据所述各项指标的得分对城市运行状态进行分析。
2.根据权利要求1所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述预设城市指标体系包括一级指标、二级指标以及三级指标，所述采用城市运行感知计算模型根据所述城市数据以及预设城市指标体系计算所述预设城市指标体系中各项指标的得分，包括：
使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法根据所述城市数据计算三级指标得分；
根据所述三级指标得分、三级指标权重以及三级指标个数计算二级指标得分；
根据所述二级指标得分、二级指标权重以及二级指标个数计算一级指标得分。
3.根据权利要求2所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述使用正向指标计算方法或逆向指标计算方法根据所述城市数据计算三级指标得分，包括：
判断是否存在考核指标值，若存在考核指标值，根据指标的当前数值、所述考核指标值、预设历史时间内的最小值以及预设历史时间内的最大值计算三级指标得分；
若不存在考核指标值，根据指标的当前数值、预设历史时间内的最小值以及预设历史时间内的最大值计算三级指标得分。
4.根据权利要求2所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述一级指标包括：基础设施、经济发展、营商环境、社会文明、民生福祉、城市治理以及生态文明；
所述基础设施对应的二级指标包括：城市生命线、城市服务线、城市保障线以及数字基础设施；
所述经济发展对应的二级指标包括：经济效益、经济质量、经济结构、经济创新以及经济可持续发展；
所述营商环境对应的二级指标包括：市场主体保护、市场环境、政务服务、创新环境、开放环境、人才环境、监管环境以及法治保障；
所述社会文明对应的二级指标包括：建设引领、志愿服务以及道德建设；
所述民生福祉对应的二级指标包括：幼有善育、学有优教、劳有厚得、病有良医、老有颐养、住有宜居以及弱有众扶；
所述城市治理对应的二级指标包括：依法行政、基层服务、社会治理、城市安全、城市交通以及城市管理；
所述生态文明对应的二级指标包括：生态环境质量、污染治理效率、资源使用能效以及绿色生活水平。
5.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述城市生命线对应的三级指标包括：水网指数、电力指数、燃气指数、热力指数以及路网指数；
所述城市服务线对应的三级指标包括：15分钟生活圈指数、教育丰富度、医疗丰富度、交通丰富度、生活丰富度以及休闲丰富度；
所述城市保障线对应的三级指标包括：目标机构数、目标部门数以及万人城市建设与规划机构数；
所述数字基础设施对应的三级指标包括：绿色数据中心占比、5G基站建设数量、新能源汽车充电桩数量、车联网路侧单元数量、智慧杆数量、城市摄像头数量、环境监测设备数量以及工业互联网在第一产业渗透率。
6.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述经济效益对应的三级指标包括：人均地区生产总值、地方一般公共预算收入/GDP、GDP/固定资产投资、最终消费率、全员劳动生产率以及社会消费品零售总额；
所述经济质量对应的三级指标包括：城镇化率、城镇登记失业率、城乡收入比以及居民可支配收入；
所述经济结构对应的三级指标包括：基尼系数、新经济增加值占GDP比重、第三产业/GDP、先进制造业增加值占GDP比重、战略性新兴产业增加值占GDP比重、生产性服务业增加值占服务业增加值比重、现代农业产值占农业总产值比重、新经济增加值占GDP比重、新产品产值率、现代服务业增加值占GDP比重、新一代信息技术产业增加值占GDP比重、文化产业增加值占GDP比重以及网购占社会消费品零售额比重；
所述经济创新对应的三级指标包括：用R&D经费/GDP、技术市场成交额/GDP、R&D人员全时当量、科技支出/财政支出、每万人有效发明专利、有效高新技术企业数量以及高校院所数量；
所述经济可持续发展对应的三级指标包括：单位GDP电耗以及单位GDP粉尘排放量。
7.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述市场主体保护对应的三级指标包括：知识产权案件数、知识产权专项经费占财政一般支出比例、知识产权案件办结率以及市场主体诉求受理率；
所述市场环境对应的三级指标包括：授予中小企业合同占比、企业开办平均时间、企业“获得电力”指数、企业用气办理时间、获得用水环节时间、企业简易注销登记公告时间、“办理破产”指数、税费种类“网上办”率、纳税时间、纳税网上办理率、纳税网上申报率、纳税平均等候时间、纳税平均办理时间、纳税发票非接触领取率、股权交易中心挂牌企业数、产业基金投资金额以及金融知识普及宣传活动数；
所述政务服务对应的三级指标包括：主题服务指数、五减五优指数、网上办理率、全程网办事项率、“一窗通办”事项实现率、涉企和市民事项事项“网上可办”率、事项“全程网办”率、事项“不见面审批”率、事项“一窗受理”率、事项“全域通办”率、审批服务即办率、投资项目审批“综合一窗”指数、大厅入驻事项授权率、电子证照领取率、“好差评”主动评价率、“零跑动”实现率、企业服务站点覆盖率以及政务服务事项进驻政务大厅率；
所述创新环境对应的三级指标包括：有效高新技术企业数、入库科技型中小企业数、技术合同成交总额、财政科技投入资金规模及占一般公共预算支出比例、科技企业孵化器数、众创空间拥有量以及区级产业扶持资金；
所述开放环境对应的三级指标包括：通关一体化指数、“跨区通办”指数、外贸实绩企业数、外商直接投资额、新设外商投资企业数以及境内外投资促进活动数；
所述人才环境对应的三级指标包括：落户青年人才数量、落户技能人才数量、专业技术人才数量、博士后工作站数量、人才之家数量、产业功能区新型人才服务站数量、人才服务首席专员数量、海外人才工作站数量、营收1000万元以上的人力资源服务机构数量以及人才公寓和产业园区配套住房累计开工建设面积；
所述监管环境对应的三级指标包括：部门联合双随机抽查方案比例、双随机抽查结果公示率、处罚信息数量、公示的信息数量、重要审核部门案件总数、不予处罚案件数、减轻处罚案件数、从轻处罚案件数、有财产可供执行执结率、无财产可供执行案件终本合格率、案件执结率、执行办结率以及网络查控措施期限内发起率；
所述法治保障对应的三级指标包括：专利授权资助企业数、融资对接活动数、专项贷款白名单企业数、“一站式”服务平台完成率、送法进企业活动数、一站式解纷平台数以及商事和知识产权简易案件平均审理时间。
8.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述建设引领对应的三级指标包括：社区组织覆盖率、社区网格员中人员所占比例、商务楼宇工作站覆盖率以及规模以上目标组织覆盖率；
所述志愿服务对应的三级指标包括：注册志愿者覆盖率、专职工作人员配备率、学雷锋志愿服务站点数量以及无偿献血使用率；
所述道德建设对应的三级指标包括：公共道德以及民风建设。
9.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述幼有善育对应的三级指标包括：幼儿园入园率、普惠性托育机构比例以及学前教育三年教育覆盖率；
所述学有优教对应的三级指标包括：义务教育普及率、普通高中普及率、高等院校升学率、应建学校数量完成率、中小学师生比、教育财政支出比重、素质教育开展程度、远程教育开展率以及继续教育开展情况；
所述劳有厚得对应的三级指标包括：城镇就业人数增长率、城镇登记失业率、求职网站新增岗位数、社会保障和救助财政支出比率、就业培训开展情况、支付保障机制的建立、社会救助体系普及率以及退役军人服务保障体系完善程度；
所述病有良医对应的三级指标包括：基本医疗保险的覆盖率、万人医院床位数量、万人医生数、万人护理人员数、医疗卫生财政支出比率、就医人均医药费、家庭医生签约率、大病医疗保险签单量、非营利医院的占有率、药品安全监测抽样合格率、重大疾病防控和突发公共卫生事件数量、生育保险普及率以及新型农村合作医疗普及率；
所述老有颐养对应的三级指标包括：万人养老机构床位数、养老财政支出比率、养老金劳动仲裁案件发生数量、老无所养案件数、人均寿命以及养老保险的覆盖率；
所述住有宜居对应的三级指标包括：安置房建筑面积完成度、棚户区改造完成度以及住房支出占人均可支配收入比率；
所述弱有众扶对应的三级指标包括：低保人员救助指数、特困人员救助指数以及慈善资助。
10.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述依法行政对应的三级指标包括：万人律师数、万人行政诉讼案件数量、行政复议年度平均审理天数、万人人民调解案件总数、依法决策审查事项总数、执法案件办结率以及行政赔偿发生率；
所述基层服务对应的三级指标包括：万人社会组织数量、万人社区工作者数量以及万人网格数量；
所述社会治理对应的三级指标包括：排查矛盾纠纷起数、民转刑事件起数、群体性事件起数、集体性事件起数以及劳释安置对象人数；
所述城市安全对应的三级指标包括：亿元地区生产总值死亡率、营运车辆万车死亡率、万人火灾事故伤亡人数、万人道路交通事故死亡人数、重大生产事故死亡人数、万人警力数、失踪人口、第一案件发案率、第二案件发案率、第三案件发案率、食品安全事故起数、药品抽验合格率以及食品抽验合格率；
所述城市交通对应的三级指标包括：交通运行指数、交通安全指数、停车指数、公共交通机动化出行分担率以及公共交通运力指数；
所述城市管理对应的三级指标包括：监督举报率、立案数、结案率以及按期结案率。
11.根据权利要求4所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述生态环境质量对应的三级指标包括：空气质量优良天数、PM2.5浓度、城市水域功能区水质达标率、集中式饮用水水源地水质达标率、全年降水pH年均值、土壤质量、城区环境噪声平均值以及生态环境质量满意度；
所述污染治理效率对应的三级指标包括：河道清淤、排水管网治理、受污地块处理、重点工业污染源污染物排放达标率、汽车尾气达标率、工业固体废弃物综合利用率、城市生活污水集中处理率、生活垃圾分类收集率、城市生活垃圾无害化处理率以及环境保护投资指数、污染治理效率满意度；
所述资源使用能效对应的三级指标包括：单位GDP能耗、单位GDP水耗、单位GDP三废排放量、环境监管、环保类社会诉求案件数、城市清洁能源使用率以及资源使用能效满意度；
所述绿色生活水平对应的三级指标包括：建成区绿化覆盖率、自然保护区覆盖率、人均公园绿地面积、人口密度、新能源汽车保有量增加率、城市公共交通出行分担率以及绿色生活水平满意度。
12.根据权利要求1所述的城市数据分析方法，其特征在于，所述根据所述各项指标的得分对城市运行状态进行分析，包括：
根据所述各项指标的得分对城市当前运行状态进行可视化展示；
根据所述各项指标的得分以及对应的历史指标的得分生成多时间维度的对比分析报告；
根据所述各项指标的得分以及预设关键指标生成城市运行体检报告；
根据所述各项指标的得分以及各项指标对应的报警阈值生成预警信息；
将所述对比分析报告、所述城市运行体检报告以及所述预警信息推送至目标用户。
13.一种城市数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：大数据分析平台、城市运行感知计算模型以及城市运行体征感知平台；
所述大数据分析平台用于获取城市数据，所述城市数据为城市运行过程中产生的数据；所述城市运行感知计算模型根据所述大数据分析平台获取的城市数据以及预设城市指标体系计算所述预设城市指标体系中各项指标的得分；所述城市运行体征感知平台根据所述城市运行感知计算模型计算的各项指标的得分对城市运行状态进行分析。
14.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至12中任一项所述的方法步骤。
15.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项中所述的方法步骤。
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|---|---|---|---|
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| Publication Number | Publication Date |
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| CN116384803A true CN116384803A (zh) | 2023-07-04 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117236567A (zh) * | 2023-11-13 | 2023-12-15 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 城市体检数据的处理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN118035851A (zh) * | 2024-04-11 | 2024-05-14 | 网思科技集团有限公司 | 一种基于数字孪生的智慧城市环境监测方法、系统和介质 |
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2023
- 2023-02-15 CN CN202310159062.6A patent/CN116384803A/zh active Pending
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