CN117521969B - 一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，包括：园区数字孪生底座：提供大数据管理平台、物联网平台、融合集成平台、低代码引擎平台和统一门户系统；主数据管理系统：从档案平台和数据中台获取数据，提供统一数据分类编码标准、统一接口标准和统一数据库结构标准；园区综合运营服务管理系统：采集、分析和处理园区内的运行、经营数据，结合设备预测维护算法模型、产业分析算法模型、企业成长力模型为不同业务场景提供精准的分析服务。本发明提供的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，通过对园区相关数据进行汇聚和分析，实现对园区的全面感知，提升园区智慧化数智化运营服务管理能力。

Description

一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统

技术领域

本发明涉及一种智慧园区运行指数计算系统，尤其涉及一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统。

背景技术

当前数字技术已经成为驱动人类经济社会发展的重要引擎。特别是近几年，随着云计算、大数据、算法等快速发展和累计，数字孪生技术得到了前所未有的高速发展。数字孪生园区是指利用数字孪生技术，再造一个与实体园区相互映射、协同交互的网络虚拟园区。数字孪生园区通过对实体园区运行状态实时感知、深度学习、虚拟融合与迭代进化，实现对园区运行和发展的精准管理与科学预测。

目前数字孪生园区还停留在概念阶段，对于如何实现园区数字孪生，并通过数字孪生技术更好地服务园区企业，提高园区的管理和服务水平没有实际尝试。因此，有必要以园区数字孪生平台为基础，构建园区运行生命体征指标体系，实现基于大数据的园区高效运营。如何充分利用“人工智能+物联网+边缘计算”技术，实现园区要素全面AIoT化。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，通过对园区相关数据进行汇聚和分析，实现对园区的全面感知，提升园区智慧化数智化运营服务管理能力。

本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，包括：园区数字孪生底座：提供大数据管理平台、物联网平台、融合集成平台、低代码引擎平台和统一门户系统；主数据管理系统：从档案平台和数据中台获取数据，提供统一数据分类编码标准、统一接口标准和统一数据库结构标准；园区综合运营服务管理系统：采集、分析和处理园区内的运行、经营数据，结合设备预测维护算法模型、产业分析算法模型、企业成长力模型为不同业务场景提供精准的分析服务。

进一步地，所述大数据管理平台采用若干服务器存储多个资源组，并采用数据引入层、明细数据层、汇总数据层、应用数据层和公共维度层对数据资产进行整体架构设计及分层管理，针对不同数据分层设置分层校验规则。

进一步地，所述物联网平台提供设备物模型可视化配置、设备状态监控、设备故障诊断、物联管理综合服务、物联能耗管理和告警管理；所述可视化配置通过界面拖拉方式，实现设备数据从输入、数据处理到输出的全生命流程管理，并提供执行SQL、字段转换、动态脚本规则引擎控件，实现场景联动；所述物联管理综合服务包括权限管理、物联设备管理、第三方设备、设备配置、项目管理、云计算和组态设计功能；所述物联能耗管理包括：获取设备基本信息，通过边缘侧能源实时管控实现用能预测、能效分析和能耗对标管理；所述边缘侧能源实时管控包括单位用电分项能耗分析、同类单位能耗横向对比、标杆单位能耗对比、建筑分类能源供暖能耗与非供暖能耗历史对比、各系统分专业能耗占比、暖通能耗消耗水电气对比、暖通能耗消耗日同比数据和暖通能耗消耗日环比数据；所述告警管理包括基本信息、报警类型、分类管理、配置报警点、告警展示、告警分析、告警知识库和告警自动推送。

进一步地，所述融合集成平台将园区各个系统数据打通，将结构化数据全部放到NoSQL数据库Hyperbase中，并通过元数据进行统一管理；同时提供半/非结构化数据的采集管理、数据内容搜索、数据生命周期管理、API全生命周期管理、服务在线测试、认证鉴权、多维度灵活报表、外码表、内码表和外部接口。

进一步地，所述低代码引擎平台可配置平台基本信息、流水线配置和License文件导入；通过单点登录、Webhook、企业微信、飞书、钉钉和环境变量设置兼容多协同平台，通过业务事件在不同表单状态下进行平台消息推送提醒。

进一步地，所述主数据管理系统从档案平台抽取档案数据，所述档案数据包括设备资产数据、空间资产数据和空间租赁数据；所述主数据管理系统抽取数据中台中唯一数据标识，并获取工程开发管理系统数据、资产运营管理系统数据、公寓管理系统数据和物业支出管控系统数据。

进一步地，所述业务场景包括园区综合态势服务场景、物联感知服务场景、园区治理服务场景和园区经营服务场景；所述园区综合态势服务场景围绕行为态势、环境态势、消防态势和用电态势实现园区总貌、设备环境和安全环保的模拟；所述物联感知服务场景根据业务不同实现驾驶舱、安防、能源、环保、生产和设备管理业务的可视化；所述园区治理服务场景包括对消防数据、用电数据、会议室预约数据、商业交易数据、智能货柜数据、工单数据、BA系统/资产数据进行汇聚和分析；所述园区经营服务场景对园区巴士运营数据、公寓入驻及放转租异常事件预警处理数据、会议室使用情况数据、停车场车流数异常放行次数经营数据、水电缴费经营数据进行分析统计，分析园区用户消费数据并建立园区用户画像。

进一步地，所述设备预测维护算法模型处理如下：获取设备维护手册和设备预防性维护时间表；采用设备作业模板将园区内各种设备的点检任务形成统一的标准规范和知识库；设置设备巡检计划，自动生成巡检计划任务并提醒逾期任务，后台统计巡检任务完成情况；在巡检中增加系统字段“设备状态”用于自定义设备状态，巡检表单填写时选择设备状态，通过巡检上报设备状态更新设备台账中状态信息；针对设备维保记录，按照不同类型设备设定维修频次，然后根据频次给出预警信息进入预警管理。

进一步地，所述产业分析算法模型处理如下：S1、利用产业、企业相关多源数据，梳理产业链图谱，全面呈现产业链上游供应、中游生产、下游应用各个环节，分析产业链各环节发展情况、强弱现状和卡脖子环节，并给出补链、稳链、强链建议；S2：通过地图方式展示园区企业的位置分布情况，通过地图打点方式展示企业点位；S3：导入园区企业清单，展示企业清单列表，企业所处产业环节、企业名称、注册地址、上市情况、成立日期和主要业务数据；S4：点击企业名称，可跳转企业详情页，查看每家企业的信息数据；S5：对企业信息数据变更情况进行实时监测，动态获取、识别企业各类信息数据的变更情况，并以页面形式进行展示；S6：预先定制企业定期自动报告模板，固化报告内容，包括报告文件名称规则、固定话术内容、基于数据变化情况的动态数据内容和报告格式；定期自动将固定话术、数据变化情况以固定格式生成企业定期自动报告。

进一步地，所述企业成长力模型处理如下：使用各种传感器、设备和软件采集企业在多个维度上的数据；使用JavaScript和HTML/CSS前端技术来实现界面的设计和交互；在前端页面中调用后端API来获取数据库中的数据进行可视化展示；对从数据库中获取到的数据进行处理，分析企业在多个维度上的表现和竞争力水平，并给出具体的分数和评估报告；对分数进行加权处理，并进行归一化和标准化；建立基于数据挖掘和机器学习的模型，通过分析企业的访问量、用户留存率、用户活跃度、用电量、用电时间和同阶段用电对比指标，来评估企业的活跃度；将企业成长力模型与园区领导驾驶舱及数据大屏协同作用，利用可视化手段直观展示企业的经营情况，包括访问量、企业留存率、企业活跃度、收入和成本指标，对未来一段时间内，企业的发展和潜在风险进行预测；并对于已经入驻园区的企业，采用其在园区内活跃度的评价进行持续跟踪。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，形成园区可控的全面感知能力、系统间互联互通能力、数据共享和中台驱动能力、园区生态智能协同和优化能力、园区智慧化运行管理能力。此外，将带动园区基础设施逐渐走向智能设备，有助于提高服务的准确性、高效性、灵活性，建立自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展和产业价值链提升能，为智慧园区创造高附加值、低人工的服务赋能。

附图说明

图1为本发明基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统架构图；

图2为本发明采用神级网络计算企业活跃度示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

图1为本发明基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统架构图。

请参见图1，本发明提供的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，包括园区数字孪生底座、主数据管理系统、智慧园区综合运营服务管理系统。其中：

1、园区数字孪生底座：建立物联网平台、数据融合平台、可视化平台、低代码引擎平台等数智能底座，作为智慧园区业务的数据治理能力支撑。

面向园区实现物联设备精细化管理，增强对园区基础设备层感知能力，为园区智能运营提供数据及机理模型支撑。物联网平台帮助设备与云端之间建立安全、可靠的双向连接，以支撑海量的数据采集，设备监控等应用场景；借助设备的统一接入管理，可部署任何感知设备，节省感知设备连接的时间和成本。物联网平台的建立应包含设备采集和管理、设备状态监控、远程升级、网络组件、协议管理、告警管理、通知管理、系统日志、规则引擎、场景联动等功能。

建立数据融合平台，实现多系统、多数据的协同调度。

建立一套可视化展示平台，将园区物联网平台以及其他数据进行结构化、图表化的展示，帮助用户通过图形化的界面，拖拉拽的方式轻松搭建专业水准的可视化场景应用。平台应包含：可视化引擎、可视化组件、数据接入组件和大屏显示控制组件等功能。

建立低代码开发底座，帮助业务拓展快速实现。建立融合集成平台，实现业务系统、数据之间的高效协同。

2、主数据管理系统：建立统一数据分类编码标准、统一接口标准、统一数据库结构标准，实现智慧园区建立多生态、多业态的产业数字化联盟体系。

基于智慧园区建立的产业聚集升级和打造一流营商环境的战略目标，构建核心数据平台能力，有效支撑业务发展。对业务现状进行分析，结合多种角色、多套业务系统，建立统一数据分类编码标准、统一接口标准、统一数据库结构标准，实现智慧园区建立多生态、多业态的产业数字化联盟体系。

3、智慧园区综合运营服务管理系统：通过数据分析、人工智能和机器学习技术，元宇宙概念围绕园区综合态势、物联感知、园区治理、园区经营构架4大业务场景为园区管理者提供实时的决策支持和智能服务。通过采集、分析和处理园区内的大量运行、经营数据，为园区管理者做出更明智的决策，提高园区的运营效率和经济效益提供可靠支撑。

结合设备预测维护算法、产业分析算法、企业成长力模型为园区管理者、投资者、运营执行人员提供更精准的分析服务，为企业人员感受更好的管理与服务提供数据。本发明采用的Ai智能核心算法模型包括：

1）产业分析算法模型

通过国家标准研究、产业专家调研、产业智库研究梳理产业链图谱，重点剖析产业的重点细分领域状况，同时将产业链知识化、图谱化，定义相关知识图谱逻辑关系并实现工程化、动态化管理，为研判产业发展提供指引。通过物联网数字孪生底座及领先的智库资源建立园区产业图谱分析算法。确定产业上下游关联企业，锁定龙头企业，分析招商缺口并进行精准招商。

2）企业成长力模型

通过物联网数字底座获取的园区企业用电数据、停车数据、访客数据、公共会议室使用数据，外部企业信息。形成企业经营状况算法模型，助力园区精准聚焦潜力企业进行资金扶持及上市辅导，同时通过物联网化、产业图谱与产城融合，为入驻企业提供更加安全、便捷、完善的成长环境。

3）设备预测维护算法模型

通过设置设备巡检计划，自动生成巡检计划任务，自动给巡检人员下发巡检任务，巡检人员按照设定时间段进行确认、处理和反馈，逾期任务自动提醒相关人员，后台统计巡检任务完成情况。在巡检中增加系统字段“设备状态”，可以自定义设备状态，巡检表单填写时选择设备状态，通过巡检上报设备状态更新设备台账中状态信息，管理员也可以后台更新。针对设备维保记录，按照不同类型设备设定维修频次，然后根据频次给出预警，预警信息进入预警管理。

本发明的智慧园区运行指数计算系统，将实现对消防数据、用电数据、会议室预约数据、商业交易数据、智能货柜数据、工单数据、BA系统/资产数据等的汇聚和分析，通过数字孪生技术实现园区总貌、设备、环境、安全、环保的模拟场景，实现对园区的多层级、智能化管控。根据业务不同实现驾驶舱、安防、能源、环保、生产、设备等管理业务的可视化，提高园区的智能化水平和运营效率，实现园区智慧化数智化运营服务管理，提高园区数字经济增长指数。

本发明涉及数据包括用户输入数据、设备采集数据、园区运营数据和外部第三方对接数据。

用户输入：如基本资料第一联系人，第二联系人，住址等，可通过用户自身的输入，并基于图像识别来获取用户信息。

设备采集数据：前端感知设备获取的实时运行数据及告警数据。

园区运营数据：公司业务系统的运营数据。

外部第三方对接数据：对接第三方系统企信宝企业数据、小龙巴士运营数据等。

本发明采用多系统数据融合将园区各个系统数据打通，其中包括消防数据、用电数据、小龙巴士乘车数据、会议室预约数据、商业交易数据、智能货柜数据、工单数据、BA系统、资产、企业等各个维度的数据，用于园区日常运营管理。

结构化数据管理：包括对结构化数据的采集管理、数据加工管理、数据存储管理、对外接口、实时监控、安全管理、数据重构等功能。对结构化数据全部放到TDH的NoSQL数据库Hyperbase中，以提升其性能，并通过元数据进行统一管理。

半/非结构化数据管理：包括半/非结构化数据的采集管理、数据内容搜索、数据生命周期管理、数据加工管理、数据存储管理、对外接口、混合查询、实时监控、自然语言查询、智能化知识检索功能。数据包括：互联网获取的数据，日志文件、文档、扫描件、邮件、图片、音频、视频等；处理原则上10M以下，属性信息及文档本身放到Hyperbase中，10M以上文档，属性信息存入Hyperbase中，文档用HDFS保存；检索原则遵循ES索引+Hyperbase索引、ES检索和SQL检索。

一、智慧园区管理底座

1.1、大数据管理系统

1、资源组管理

为项目/数据提供资源空间，一个资源组包含一个或多个服务器。在数据开发过程中可以利用所在的资源组内的资源进行工作。计算引擎，为大规模数据的处理提供服务，目前兼容Hadoop类型的计算引擎配置。数据源管理，支持不同厂家不同数据类型的数据库连接及配置，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、消息队列、大数据等。数据域，通过对业务进行划分设计，从顶层进行数据规划，设计数据中台未来覆盖的业务范围，以及每一个数据域中对应的业务过程，从业务角度对数据资产进行分类。数据分层，结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据资产进行整体架构设计及分层管理，同时可针对不同数据分层设置分层校验规则，保证数据开发过程中数据资产能够按照业务要求进行创建，默认的数据分层有：数据引入层（ODS）、明细数据层（DWD）、汇总数据层（DWS）、应用数据层（ADS）、公共维度层（DIM）。

项目(Project)是一组作业、资源、函数的集合，同一组织下，对于不同的业务建议分别创建不同的项目。同一项目下，可创建多个环境进行数据开发，每个环境拥有独立的Hive数据库、Yarn调度队列，甚至不同的Hadoop集群。可为项目配置不同的环境级联模式，如单环境模式，开发-生产模式。

2、数据建模

以维度建模为基础，制定并沉淀企业数据标准、维度建模、数据指标定义，以业务视角对业务的数据进行诠释，让数据仓库的建立规范化，将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据，进行结构化有序的管理，设计产出的维度表、事实表和汇总表支持物化到计算引擎中进一步应用。

1.2、低代码引擎平台

1、平台管理

支持平台层的设置，确保平台的正常使用，可配置平台基本信息（Logo、显示名称）、流水线配置、License文件导入。包括租户管理、账号管理、插件管理、系统变量管理、多语言管理、数据源管理和平台权限管理。

2、后台管理

包括租户信息、应用管理、应用市场、表单设计、流程设计、业务事件、版本管理、应用导入/导出、自开发管理、员工与部门、角色管理、数据字典、数据源管理、插件管理、集成管理、自定义工作台和多维度权限控制。

集成管理功能如下：

兼容多协同平台：可进行单点登录、Webhook、企业微信、飞书、钉钉、环境变量设置以及自开发配置的编辑和开启状态。

平台开放性：每个数据模型均可提供CRUD的API，便于外部系统的调用，实现数据的复用、集成等；针对流程引擎提供了完备的API，支持以编程的方式在平台的内部或外部调用，丰富流程实现场景；平台提供一些操作接口，以供自开发插件或第三方应用进行调用。

消息提醒推送：平台支持多种方式的消息提醒推送，可在表单提交时进行消息提醒，也支持通过业务事件在不同表单状态下进行平台消息推送提醒。实现将系统中的事件信息（如待办事项、流程结果、催办信息等）推送到第三方系统，在第三方系统中点击提醒事项时可跳转处理。

自定义工作台复用门户产品的能力，比如门户模板等。平台本身提供前端门户样式的展示风格，用户可以根据系统提供的各种组件列表：如顶部导航组件、应用中心组件、待办组件、信息组件、图片组件等。可直接在租户信息的工作台链接进入，支持在前端完成门户风格切换功能。

1.3、融合集成系统

1、API全生命周期管理；2、服务接入；4、服务在线测试；5、服务文档；6、服务路由；7、认证鉴权；8、多维度灵活报表；

9、码表和接口

1）外码表：包括外部码表、外部码表EO。

2）内码表：包括内部码表、内部码表EO、内部码表EI、内部码表EQ。

3）外部接口：短信接口、地图应用接口、导航平台、数据中台接口、自助设备系统接口、张江APP、企业端、400客服、微信支付接口、支付宝接口、银联接口、张江高科资产系统、科拓停车管理平台、小龙巴士、安科瑞平台、园区生活服务系统、人才公寓防转租系统。

1.4、统一门户系统

1、服务管理；2、多租户管理；3、多环境管理；4、用户管理；5、角色管理；6、数据权限管理；7、流程管理。

1.5、物联网平台

1、设备采集和管理

协议适配：平台需提供通过自定义协议配置方式（在线编辑和解析协议SDK），实现不同类型设备的适配接入的能力。支持常用通用协议全覆盖，包括不限于有线通信RS232、RS485；无线通信ZigBee、LoRa、NBIot等。实现园区不同的物联网终端设备数据通讯方式连接，实现业界主流的物联网终端设备协议接入。

提供设备物模型可视化配置的能力，通过模型定义动态展示设备运行状态和设备操作界面，支持物模型属性、功能和事件的动态定义，其中属性配置要求支持int类型、long长整型、float单精度浮点型、double双精度浮点型，可设置最大值和最小值以及单位类型，支持geo地理位置类型设置。

平台提供统一管理设备运行情况、日志以及数据记录，支持设备批量导入和和批量激活，提供查看运行状态的能力，要求和物模型中设定的属性一一对应，提供设备控制功能，要求和物模型中设定的功能一一对应。并提供可视化告警设置功能，可以设定告警阈值并查看告警记录。

提供设备直连、设备网关对接、系统对接等多种接入方式。

2、设备运维管理

设备状态监控：平台实现设备状态管理，包括在线、异常、离线等状态，提供可视化图表界面统计分析。

设备故障诊断：平台提供设备诊断能力，诊断设备未上线原因，将诊断异常信息展示到界面中；诊断设备上下行消息，根据消息链路跟踪，以对话窗口的方式展示链路消息。

设备解析：平台提供设备解析功能，通过在线脚本解析设备数据，实现上下行设备数据的灵活处理；

设备接入网关：支持自定义设备接入、视频类设备接入、云平台接入、通道类设备接入等多种接入方式。

网络组件：需支持网络通讯协议管理，包括但不限于HTTP、UDP、WebSocket、TCP、MQTT、COAP等协议，同时提供客户端和服务端可视化配置支持。

证书管理：平台提供证书管理功能，提供各个网络组件加密传输数据所需的证书能力，支持PEM或者CRT格式的证书文件。

远程升级：平台需提供设备远程升级以及获取固件信息操作等能力。

系统日志：支持系统层级的访问日志与系统日志的记录与查看。

物联卡：提供物联网卡管理功能，支持三大运营商。

3、可视化规则引擎

规则编排：提供可视化、流程化的规则引擎配置，可以通过界面拖拉方式，实现设备数据从输入、数据处理到输出的全生命流程管理；并实现供MQTT、TCP、WebSocket、HTTP、COAP等通讯组件在规则引擎中的组件实现，并提供执行SQL、字段转换、动态脚本等规则引擎控件。

场景联动：系统支持通过可视化的方式定义设备之间联动规则。当触发条件指定的事件或属性变化事件发生时，系统通过判断执行条件是否已满足，来决定是否执行规则中定义的执行动作。

4、视频网关

系统支持通过GB28181协议将各种品牌的网络摄像头的视频流接入到平台的视频服务，提供查看接入到平台到视频设备通道，视频回放，在线播放视频，云台控制等功能，并支持分屏展示视频设备播放信息，支持国标级联。

提供物联网卡管理功能，支持统计展示物联网卡流量消耗情况、支持物联网卡在线充值和三大运营商平台对接。

5、通知管理

支持钉钉、微信、邮件、语音、短信、webhook通知功能，并提供可视化界面配置对应通知方式的连接配置和模板配置。

统一管理系统内的告警规则、告警基础配置、查阅告警数据、告警数据流转等。支持根据业务维度自定义告警的严重级别与告警类型。

6、系统管理

用户管理：提供用户的基本信息管理、角色及组织绑定设置。

组织管理：能够实现组织、二级，乃至多级组织定义,需实现组织间的数据权限内的逻辑上的隔离;

角色管理：支持功能权限划分和数据权限设定，支持用户、机构和角色的的关联绑定。

菜单管理：支持基于系统源代码中的菜单数据，配置系统菜单。

权限管理：对系统内部所有资源进行功能权限设定。

应用管理：配置密钥等信息，提供给第三方系统使用OpenAPI或OAuth2调用平台的相关API。

关系配置：对用户和设备资产的关系配置，如设备管理员配置。

数据源管理：对关系型数据库、RabbitMQ的在线管理。

7、物联管理综合服务

物联管理综合服务包括权限管理、物联设备管理、第三方设备、设备配置、项目管理、云计算、组态设计等功能。

1）权限管理：包括登录认证、菜单管理、菜单信息、菜单添加、菜单删除、菜单修改、菜单权限设置、按钮信息、按钮管理、按钮新增、按钮修改、按钮删除、按钮权限配置、角色信息、角色管理、角色添加、角色修改、角色删除、配置角色菜单、配置角色用户、用户信息、用户管理、用户添加、配置用户状态、用户修改、用户删除、用户权限配置管理、用户首页配置、用户设备权限配置、用户图纸权限配置、用户控件权限配置。

2）物联设备管理：包括物联设备信息、物联设备管理、物联设备添加、物联设备修改、物联设备删除、物联设备详情、采集数据点位信息、采集点位管理、新增采集点位、修改采集点位、删除采集点位、导入采集点位、导出采集点位、实时数据信息、实时数据管理、实时数据查看、采集点位基础参数配置、采集点峰谷平策略配置、采集点用电分类配置、采集点位统计值配置、报警等级配置、短信配置、分类信息、分类管理、新增数据分类、修改数据分类、删除数据分类、峰谷平策略、峰谷平策略管理、新增峰谷平策略、修改峰谷平策略、删除峰谷平策略。

3）第三方设备管理：包括第三方设备信息、第三方设备管理、添加第三方设备、修改第三方设备、删除第三方设备、查看第三方设备、第三方设备采集点位管理、新增第三方设备采集点位、修改第三方设备采集点位、删除第三方设备采集点位、导入第三方设备采集点位、导出第三方设备采集点位、第三方设备实时数据信息、第三方设备实时数据管理、第三方设备实时数据查看、第三方设备采集点位基础参数配置、第三方设备采集点峰谷平策略配置、第三方设备采集点用电分类配置、第三方设备采集点位统计值配置、第三方设备报警等级配置、第三方设备短信配置。

4）设备配置：包括电力配置信息、电力配置管理、保存配置、重构配置、峰谷平政策配置、电力分类信息、电力分类管理、新增分类、删除分类、保存分类。

5）项目管理:包括项目管理信息、项目管理、添加项目信息、修改项目信息、删除项目信息、查看项目信息、项目分类管理、添加项目分类、修改项目分类、删除项目分类、查看项目分类、管理分组、保存点顺序、点位信息管理、保存点位、复制树、清空设备、配置报警设备、锁设备配置管理、配置保存、锁设备配置信息。

6）云计算：包括云计算公式信息、公式管理、新建公式、编辑公式、删除公式、查看公式、时间周期设定、联动策略管理、联动策略配置、测试公式。

7）组态设计：包括组态设计管理、组态组件信息、新建项目文件夹、新建项目图纸、保存组态项目、修改组态项目、一次系统图绘制、效果图绘制、图元信息、图元管理、图元绘制、图元编辑、图元删除、基础图形、基础图形管理、基础图形绘制、基础图形编辑、基础图形删除、控件信息、控件管理、控件绘制、控件编辑、控件删除、重命名控件、导出控件、UI控件、UI控件管理、添加UI控件、删除UI控件、编辑UI控件、事件组态信息、事件组态管理、事件组态编辑、事件组态修改、事件组态删除、事件组态绑定、资源引用、接口调用、图元状态绑定、文字数据绑定、数字数据绑定、遥信一览绑定、遥测一览绑定、图形类数据绑定、遥控绑定、遥调绑定、群体控制绑定、视频绑定、曲线趋势图制作、柱形图制作、饼图制作、表格制作、树形图制作、告警列表制作、动画效果制作、跳转按钮、用户快捷按钮、控件分组、控件分组管理、控件分组新增、控件分组修改、控件分组删除、控件分组、图片信息、图片管理、图片上传、图片删除、CAD图纸信息、CAD图纸管理、删除CAD图纸、导入CAD图纸、实时报警控件、历史报警控件、统计控件。

8、物联能耗管理

物联能耗管理包括基本信息、边缘侧能源实时管控、用能预测、能效分析、能耗对标管理。

1）基本信息：包括设备信息、设备管理列表、添加设备、修改设备、删除申报、绑定设备、专业、专业列表、添加专业、修改专业、删除专业、空间信息、空间列表、添加空间、修改空间、删除空间、数据录入列表、数据录入、数据群信息、数据群列表、添加数据群、修改数据群、删除数据群、查看数据群、权重信息、权重列表、添加权重、修改权重、删除权重。

2）边缘侧能源实时管控：能耗分类消耗统计、总能源消耗年度对比、总能源消耗环比、能耗综合查询、建筑物能耗综合查询、单位用电分项能耗分析、同类单位能耗横向对比、标杆单位能耗对比、建筑分类能源供暖能耗与非供暖能耗历史对比、各系统分专业能耗占比、暖通能耗消耗水、电、气对比、暖通能耗消耗日同比数据、暖通能耗消耗日环比数据、单位建筑面积的暖通能源消耗、建筑负荷指标对比、暖通能源供应统计、区域总体用电量统计、区域总体用电量同比、区域总体用电量环比、区域总体用电量峰谷平、用户用电量统计、用户用电量同比、用户用电量环比、用户用电量峰谷平、用电分布分析-专业分析、用电分布分析-区域分析、用电预测分析-趋势预测、用电预测分析-偏差对比、用电相关性分析、区域总体用水量统计、区域总体用水量同比、区域总体用水量环比、用户用水量统计、用户用水量同比、用户用水量环比、用水分布分析-专业分析、用水分布分析-区域分析、用水预测分析-趋势预测、区域总体用气量统计、区域总体用气量同比、区域总体用气量环比、用户用气量统计、用户用气量同比、用户用气量环比、用气分布分析-专业分析、用气分布分析-区域分析、用气预测分析-趋势预测、实时表。

3）用能预测：包括电量预测、电量偏差对比、历史用电数据、用电模型、冷热预测。

4）能效分析：包括整体能源机房空调系统电量效率展示、整体能源机房空调系统电量效率同比、整体能源机房空调系统电量效率环比、整体能源机房空调系统电量效率与理论行业对比、主机用电量展示、主机用电量同比、主机用电量环比、主机用电量与理论行业对比、冷水泵电量展示、冷水泵电量同比、冷水泵电量环比、冷水泵电量与理论行业对比、冷却泵电量展示、冷却泵电量同比、冷却泵电量环比、冷却泵电量与理论行业对比、冷却塔电量展示、冷却塔电量同比、冷却塔电量环比、冷却塔电量与理论行业对比、主机供热量展示、主机供热量同比、主机供热量环比、主机供热量与理论行业对比、主机供冷量展示、主机供冷量同比、主机供冷量环比、主机供冷量与理论行业对比、供热（冷）量与温度变化分析、供热（冷）量与冷源系统COP、供热（冷）量与主机负荷率、供热（冷）量与系统能效、主机温度与主机COP分析、COP与主机负荷率分析、空调系统能价比、主机额定制冷（热）量与主机实际制冷（热）量的相关数据分析。

5）能效对标管理：包括标准管理、标准信息、新增标准、修改标准、删除标准、查看标准、能耗统计报表、能耗报表自动生成、分项能耗（报表、 周报表、 月报表、 年）报表、分支路（报表、 周报表、 月报表、 年）报表、设备设施（报表、 周报表、 月报表、 年）报表、能耗报表预览、能耗报表导出、数据质量统计表、报告模板、报告模板管理、报告一键自动生成、报告预览、报告保存、报告删除、能耗异常诊断报告。

9、告警管理

告警管理包括基本信息、报警类型、分类管理、配置报警点、告警展示、告警分析、告警知识库、告警自动推送。

1）基本信息：包括报警等级、报警等级管理、新增报警等级、删除报警等级、保存报警等级、推图信息、推图管理、新增推图信息、删除推图信息、配置下载。

2）报警类型：包括报警类型、报警类型管理、新增报警类型、修改报警类型、删除报警类型。

3）分类管理：包括分类管理、新增分类、修改分类、删除分类、查看分类。

4）配置报警点：包括报警点、配置报警点、新增报警点、删除报警点、保存报警点、下载到设备、上传告警数据。

5）告警展示：包括告警信息、告警统计表、查看告警信息、历史记录导出、告警确认。

6）告警分析：包括告警处理入口、告警列表、派单、实地检查。

7）告警知识库：包括告警知识库、知识库列表、故障档案查看。

8）告警自动推送：包括告警推送设置、告警推送管理、新增告警推送、删除告警推送、修改告警推送、管理告警推送、告警隔离配置。

二、主数据管理系统

主数据管理系统从档案平台抽取档案数据，所述档案数据包括设备资产数据、空间资产数据和空间租赁数据；所述主数据管理系统抽取数据中台中唯一数据标识，并获取工程开发管理系统数据、资产运营管理系统数据、公寓管理系统数据和物业支出管控系统数据。主数据管理平台包含主要功能有模型管理，主数据管理流程管理，主数据平台权限管理，主数据数据采集和发布，主数据质量校验和主数据版本管理。

2.1、模型管理

数据模型的配置和管理，支持基于数据库的数据模型构建。 根据模型内具体字段配置，支持常见的数据结构。支持API，支持构建数据模型、实时获取第三方系统数据。

2.2、流程管理

表单流程，支持通过流程触发消息提醒、通过画布的方式对流程进行配置。 可针对流程的节点进行详细配置，支持抢签/会签 审批类型，按岗位/角色/指定人/表单字段的流转、流 程提醒规则。 可详细配置不同节点的流程权限，包括页面字段权限 (只读/编辑/隐藏)和节点触发的通知。 可以灵活配置业务流程(新增、变更、停用)，且 可由管理员对流程进行调整。 流程可视化，随时可查看流程的审批状态和各审批节 点的审批人、操作人、操作时间信息。

2.3、权限管理

用户登录：支持主数据平台和AD域登录两种登录方式。功能权限：可配置功能的访问权限，通过对角色/组织/用户的方式进行对应用进行授权。数据权限：支持页面中权限配置，可按角色/用户/动态参数的不同维度进行设置，可控制到新建/编辑/删除/管理/分享权限粒度。字段权限：可在页面组件的属性列表中进行详细的字段级的权限控制。

2.4、日志管理

日志监控，系统保留数据操作日志，包括用户、时间、 数据、动作、状态。提供详细日志记录，显示系统访问日志、用户登录日志、流程监控日志、接口访问日志、归档日志，符合信息 系统审计要求。

2.5、数据同步

确定各主数据同步策略，实现主数据同步更新机制，并进行监控，实现主数据在集团的唯一性与准确性。批量数据处理，可实现批导入数据功能和数据质量校验功能。

2.6、数据校验

在主数据管理平台中，提供数据标准化、查询和重复 检查，且可重用应用系统中的校验逻辑。 流程节点需具有数据重复校验功能，以保证数据唯一性和一致性。

2.7、版本管理

主数据变动记录，可查看主数据修改前后操作记录(包括操作人、时间、修改前后记录)，并配有相关查询报表。

2.8、数据治理

整合治理公司各业务系统数据对公司组织架构、资源数据和客户数据建立统一标准。治理数据包括：组织机构数据、部门数据、房间数据、车位数据、空间数据、客户数据、职员数据和供应商数据。

三、数字孪生园区运营服务管理系统

3.1、服务场景

1）综合态势服务场景

综合态势围绕行为态势、环境态势、消防态势、用电态势4方面进行建立。场景建立内容如下：

2）物联感知服务场景

通过园区数字孪生底座获取园区用电能耗数据、消防报警数据、广告屏运营数据、供配电数据、照明设备运行数据、BA系统运行数据、自动售货机经营数据，掌握园区运行全貌。场景建立内容如下：

3）园区治理服务场景

整合对园区集成电路产业的分析、物业设施设备和物业经营面积的运营情况的统计、园区资产的管理和能源管理数据对园区的基础设备、运营的空间、事件工单的处置、园区服务质量的评估进行标准化的集中管理。场景建立内容如下：

4）园区经营服务场景

通过对园区巴士运营数据、公寓入驻及放转租异常事件预警处理数据、会议室使用情况数据、停车场车流数异常放行次数经营数据、水电缴费经营数据进行分析统计，分析园区用户消费数据建立园区用户画像，掌握园区基础服务经营情况和增值服务内容，为园区经营决策提供数据支撑。场景建立内容如下：

3.2、算法模型

I）设备预测维护算法模型

随着园区设备自动化水平的不断提高,设备的预防性维护工作在生产中的作用越来越重要。越是先进的设备,维护工作难度越大,对维护人员技术水平的要求越高，而一味的依赖专业维护人员进行设备维护,使得很多复杂、重复的工作占用了很大部分的精力,使很多专业性较强的工作(如设备的检查、校准、改进等)不能得到及时有效的实施。在生产中由于操作工人不熟悉设备性能和机能,由此产生的误操作或不能及时发现设备故障隐患等,造成设备维护成本也不断升高,同时导致了设备停机率高,生产效率低。因此设备维修人员和设备操作人员共同对设备进行预防性维护是提高设备开机完好率,运行完好率的有效办法。预防性维护的概念是指为了延长设备的使用寿命和减少设备故障而进行的计划内维护。预防性维护的目的在于将设备的故障率和实际折旧率降至最低,而将整个设备使用周期中设备的可用性和可靠性增至最高。具体的预防性维护工作是根据设备维护手册和设备预防性维护时间表来实现的。

设备作业模板：主要将园区内各种设备的点检任务形成统一的标准规范和知识库，而不用一味的依赖专业的维护人员进行设备维护。

预防性维护：通过设置设备巡检计划，自动生成巡检计划任务，自动给巡检人员下发巡检任务，巡检人员按照设定时间段进行确认、处理和反馈，逾期任务自动提醒相关人员，后台统计巡检任务完成情况。在巡检中增加系统字段“设备状态”，可以自定义设备状态，巡检表单填写时选择设备状态，通过巡检上报设备状态更新设备台账中状态信息，管理员也可以后台更新。针对设备维保记录，按照不同类型设备设定维修频次，然后根据频次给出预警，预警信息进入预警管理。

II）产业分析算法模型

1、产业图谱分析

本发明利用产业、企业相关多源数据，梳理集成电路产业链的产业链图谱，全面呈现产业链上游供应、中游生产、下游应用各个环节，分析产业链各环节发展情况、强弱现状和卡脖子环节等，给出补链、稳链、强链建议。

2、产业总览

通过地图方式展示园区企业的位置分布情况。通过地图打点方式，展示企业点位。分别导入园区企业清单，并在地图上作对应展示。

3、产业链分布列表

分别导入园区企业清单，展示企业清单列表，展示企业所处产业环节、企业名称、注册地址、上市情况、成立日期、主要业务等信息数据。点击企业名称，可跳转企业详情页，查看每家企业的基础信息。

4、产业链详情展示

点击某企业，可展示企业详情信息数据，具体企业信息数据例如：企业知识产权信息，包括商标相关信息、专利相关信息（发明名称、专利类型、法律状态、申请号、申请日期、公开（公告）号、公开（公告）日期、发明人以及具体内容等）、作品著作权相关信息（作品名称、发表日期、创作完成日期、登记号、登记日期、作品类别等）、软件著作权（软件全称、软件简称、版本号、登记号、开发完成日期、首次发布日期、登记日期、权利获取方式等）、网站备案信息（域名、网站备案/许可证号、审核日期等）以及其他相关信息；资本动作信息，包括投融资、收并购、上市动作等动态；变更信息，包括变更日期、变更项目、变更前及变更后等信息。变更项目包含监事信息、成员、注册资本、投资人、董事信息、监事信息、注册资本、经营范围、许可经营、事项备案、统一社会信用代码、一般经营项目、注册资本等信息的变更。

5、产业链变更监测

对企业信息数据变更情况进行实时监测，动态获取、识别企业各类信息数据的变更情况，并以页面形式进行展示。具体功能为：

1）动态获取、识别企业各类信息数据的变更情况，若识别到一定时间周期内企业某类信息变化，则触发后台系统监测，记录变更企业、变更类型及具体变更信息数据。

2）监测到企业变更信息后，在页面中以列表方式展示变更企业及对应变更类型。点击可查看每家企业的详细变更信息。

3）展示每家企业的详细变更信息，包括变更类型，变更时间，变更前情况及变更后情况。

6、产业监测分析报告

基于监测到的一定时间周期内的企业信息数据变更情况，系统定期自动生成企业变更信息报告。具体功能为：

1）预置企业定期自动报告模板。根据实际汇聚的企业数据情况，以系统可识别、可自动生成的文本格式，预先定制企业定期自动报告模板，固化报告内容，包括报告文件名称规则、固定话术内容、基于数据变化情况的动态数据内容、报告格式等。

2）基于企业定期自动报告模板和监测到的一定时间周期内的企业信息数据变更情况，系统自动提取相关数据并进行计算和二次加工，定期自动将固定话术、数据变化情况以固定格式生成企业定期自动报告。

3）企业报告查询功能。将每期系统自动生成的企业定期自动报告在页面中以列表方式展示，支撑筛选和搜索查询。支撑将企业报告以word形式下载至PC本地。

III）企业成长力模型

企业成长力模型是大数据企业监测管理系统的主要组成部分，它将对企业进行全面的量化评估，从多个角度来考虑企业的经营状况和成长潜力。企业增长力模型通过了解企业的融资情况、所处轮次等方面的状况，为管理者提供园区内全面的融资状况评估；通过分析企业的司法记录、信用记录和诉讼记录等数据，进一步展示企业的合规性和风险管理能力；

另外，在企业成长力模型加持下的大数据企业监测管理系统，不仅能够与企业服务模块的系统协同作用，企业成长力模型还能够与园区领导驾驶舱及数据大屏协同作用。这种协同作用可以利用可视化手段直观准确地揭示企业的经营情况，包括访问量、企业留存率、企业活跃度、收入和成本等指标，同时也可以对未来一段时间内，企业的发展和潜在风险进行预测。通过与园区领导驾驶舱及数据大屏的协同作用，可将企业成长力模型的分析结果和评估数据进行展示，帮助园区领导和企业监测团队更好地了解园区内企业的经营和发展情况。

对于已经入驻园区的企业，成长力模型将会持续跟踪，在原有数据的基础上，增加对于其在园区内活跃度的评价。通过对企业的活跃度进行评估，可以更好地了解企业在园区内的运营状况和市场竞争力，为企业提供更加精准的指导和支持，帮助企业提高竞争力和活跃度。同时，这也可以帮助园区领导和企业监测团队更好地了解园区内企业的经营和发展情况，为园区的发展提供数据支持。

1、企业数据采集

数据采集是企业成长力模型的第一步，也是最基础的一步。为了采集企业在多个维度上的数据，可以使用各种传感器、设备和软件来进行数据的采集。例如，在会议室使用情况数据、停车场使用数据。这些采集到的数据需要存储到数据库中，以便后续的数据处理和分析。

除了自身在园区内的数据采集，企业成长力模型也可以利用合作机构采集好的商业数据来进行分析和评估。这些商业数据可以包括融资状况、社会舆情、司法风险等，可以提供更加全面和准确的数据支持。

在利用合作机构采集好的商业数据时，需要确保数据的可靠性和有效性。需要对数据来源和采集方法进行核实和评估，并对数据进行清洗和处理，以便与自身在园区内采集的数据进行整合和分析。

2、企业数据可视化

数据可视化是企业成长力模型的重要组成部分，可以通过可视化的方式来展示企业在多个维度上的表现。在实现数据可视化的过程中，可以使用各种前端技术来开发前端页面，并使用JavaScript和HTML/CSS等前端技术来实现界面的设计和交互。

在前端页面中，可以通过调用后端API来获取数据库中的数据，并将这些数据可视化展示出来，给企业提供更加直观和友好的界面，让企业更好地了解自身在园区内的表现和竞争力水平。例如，可以使用图表、表格、地图等方式来展示企业在多个维度上的表现情况，让企业能够快速地了解自身在园区内的表现和竞争力水平。

3、企业成长力分析

数据分析是企业成长力模型的核心部分，通过对从数据库中获取到的数据进行处理，分析企业在多个维度上的表现，从而给出具体的分数，反映企业在园区内的表现和竞争力水平。在数据分析的过程中，需要使用各种数据分析工具和技术，例如数据挖掘、机器学习、统计分析等，来处理从数据库中获取到的数据。通过这些工具和技术，可以更加全面地了解企业在多个维度上的表现和竞争力水平，并给出具体的分数和评估报告。

4、企业档案

数据存储是企业成长力模型的基础，需要将采集到的数据存储到数据库中，以便后续的数据处理和分析。在数据存储的过程中，可以使用各种数据库技术，例如关系型数据库、MongoDB数据库等。需要根据采集到的数据的不同类型和结构，选择不同的数据库技术来存储数据。例如，对于结构化数据，可以使用关系型数据库，对于非结构化数据，可以使用MongoDB数据库。

此外，需要对数据进行备份和恢复，以防止数据丢失或损坏，并需要制定数据保护和隐私保护政策，保证数据的安全性和保密性。

5、企业属性活跃度建模

模型建立是企业成长力模型的核心部分，需要根据评估维度的不同，建立相应的模型。例如，在评估企业的活跃度时，可以建立基于数据挖掘和机器学习的模型，比如通过神级网络分析企业的访问量、用户留存率、用户活跃度、用电量、用电时间和同阶段用电对比等指标，来评估企业的活跃度，如图2所示。

在建立模型的过程中，需要考虑评估指标的权重和相关性，以及数据的可靠性和有效性。需要使用各种建模技术和算法，例如决策树、神经网络、支持向量机等，来建立模型，并对模型进行评估和优化。

6、企业综合评估

综合评估是企业成长力模型的最终结果，通过对从数据库中获取到的数据进行分析和模型建立，得出企业在多个维度上的分数，并综合考虑这些分数，给出企业的综合评估结果。这个评估结果可以帮助企业更好地了解自身在园区内的表现和竞争力水平，并提供指导和支持，提高企业的竞争力和活跃度。

综合评估的过程中，需要根据不同的维度和指标，对分数进行加权处理，并进行归一化和标准化，以便不同指标之间的比较和综合评估。同时，需要考虑评估结果的可解释性和可操作性，以便企业能够更好地理解和应用评估结果。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (6)

1.一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，其特征在于，包括：

园区数字孪生底座：提供大数据管理平台、物联网平台、融合集成平台、低代码引擎平台和统一门户系统；

主数据管理系统：从档案平台和数据中台获取数据，提供统一数据分类编码标准、统一接口标准和统一数据库结构标准；

园区综合运营服务管理系统：采集、分析和处理园区内的运行、经营数据，结合设备预测维护算法模型、产业分析算法模型、企业成长力模型为不同业务场景提供精准的分析服务；

所述融合集成平台将园区各个系统数据打通，将结构化数据全部放到NoSQL数据库Hyperbase中，并通过元数据进行统一管理；同时提供半/非结构化数据的采集管理、数据内容搜索、数据生命周期管理、API全生命周期管理、服务在线测试、认证鉴权、多维度灵活报表、外码表、内码表和外部接口；

所述主数据管理系统从档案平台抽取档案数据，所述档案数据包括设备资产数据、空间资产数据和空间租赁数据；所述主数据管理系统抽取数据中台中唯一数据标识，并获取工程开发管理系统数据、资产运营管理系统数据、公寓管理系统数据和物业支出管控系统数据；

所述设备预测维护算法模型处理如下：

获取设备维护手册和设备预防性维护时间表；

采用设备作业模板将园区内各种设备的点检任务形成统一的标准规范和知识库；

设置设备巡检计划，自动生成巡检计划任务并提醒逾期任务，后台统计巡检任务完成情况；在巡检中增加系统字段“设备状态”用于自定义设备状态，巡检表单填写时选择设备状态，通过巡检上报设备状态更新设备台账中状态信息；

针对设备维保记录，按照不同类型设备设定维修频次，然后根据频次给出预警信息进入预警管理；

所述企业成长力模型处理如下：

使用各种传感器、设备和软件采集企业在多个维度上的数据；

使用JavaScript和HTML/CSS前端技术来实现界面的设计和交互；在前端页面中调用后端API来获取数据库中的数据进行可视化展示；

对从数据库中获取到的数据进行处理，分析企业在多个维度上的表现和竞争力水平，并给出具体的分数和评估报告；对分数进行加权处理，并进行归一化和标准化；

建立基于数据挖掘和机器学习的模型，通过分析企业的访问量、用户留存率、用户活跃度、用电量、用电时间和同阶段用电对比指标，来评估企业的活跃度；

将企业成长力模型与园区领导驾驶舱及数据大屏协同作用，利用可视化手段直观展示企业的经营情况，包括访问量、企业留存率、企业活跃度、收入和成本指标，对未来一段时间内，企业的发展和潜在风险进行预测；并对于已经入驻园区的企业，采用其在园区内活跃度的评价进行持续跟踪。

2.如权利要求1所述的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，其特征在于，所述大数据管理平台采用若干服务器存储多个资源组，并采用数据引入层、明细数据层、汇总数据层、应用数据层和公共维度层对数据资产进行整体架构设计及分层管理，针对不同数据分层设置分层校验规则。

3.如权利要求1所述的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，其特征在于，所述物联网平台提供设备物模型可视化配置、设备状态监控、设备故障诊断、物联管理综合服务、物联能耗管理和告警管理；

所述可视化配置通过界面拖拉方式，实现设备数据从输入、数据处理到输出的全生命流程管理，并提供执行SQL、字段转换、动态脚本规则引擎控件，实现场景联动；所述物联管理综合服务包括权限管理、物联设备管理、第三方设备、设备配置、项目管理、云计算和组态设计功能；

所述物联能耗管理包括：获取设备基本信息，通过边缘侧能源实时管控实现用能预测、能效分析和能耗对标管理；所述边缘侧能源实时管控包括单位用电分项能耗分析、同类单位能耗横向对比、标杆单位能耗对比、建筑分类能源供暖能耗与非供暖能耗历史对比、各系统分专业能耗占比、暖通能耗消耗水电气对比、暖通能耗消耗日同比数据和暖通能耗消耗日环比数据；

所述告警管理包括基本信息、报警类型、分类管理、配置报警点、告警展示、告警分析、告警知识库和告警自动推送。

4.如权利要求1所述的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，其特征在于，所述低代码引擎平台可配置平台基本信息、流水线配置和License文件导入；通过单点登录、Webhook、企业微信、飞书、钉钉和环境变量设置兼容多协同平台，通过业务事件在不同表单状态下进行平台消息推送提醒。

5.如权利要求1所述的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，其特征在于，所述业务场景包括园区综合态势服务场景、物联感知服务场景、园区治理服务场景和园区经营服务场景；

所述园区综合态势服务场景围绕行为态势、环境态势、消防态势和用电态势实现园区总貌、设备环境和安全环保的模拟；

所述物联感知服务场景根据业务不同实现驾驶舱、安防、能源、环保、生产和设备管理业务的可视化；

所述园区治理服务场景包括对消防数据、用电数据、会议室预约数据、商业交易数据、智能货柜数据、工单数据、BA系统/资产数据进行汇聚和分析；

所述园区经营服务场景对园区巴士运营数据、公寓入驻及放转租异常事件预警处理数据、会议室使用情况数据、停车场车流数异常放行次数经营数据、水电缴费经营数据进行分析统计，分析园区用户消费数据并建立园区用户画像。

6.如权利要求1所述的基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统，其特征在于，所述产业分析算法模型处理如下：

S1、利用产业、企业相关多源数据，梳理产业链图谱，全面呈现产业链上游供应、中游生产、下游应用各个环节，分析产业链各环节发展情况、强弱现状和卡脖子环节，并给出补链、稳链、强链建议；

S2：通过地图方式展示园区企业的位置分布情况，通过地图打点方式展示企业点位；

S3：导入园区企业清单，展示企业清单列表，企业所处产业环节、企业名称、注册地址、上市情况、成立日期和主要业务数据；

S4：点击企业名称，可跳转企业详情页，查看每家企业的信息数据；

S5：对企业信息数据变更情况进行实时监测，动态获取、识别企业各类信息数据的变更情况，并以页面形式进行展示；

S6：预先定制企业定期自动报告模板，固化报告内容，包括报告文件名称规则、固定话术内容、基于数据变化情况的动态数据内容和报告格式；定期自动将固定话术、数据变化情况以固定格式生成企业定期自动报告。