CN112907197A - 一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法 - Google Patents
一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112907197A CN112907197A CN202011438270.2A CN202011438270A CN112907197A CN 112907197 A CN112907197 A CN 112907197A CN 202011438270 A CN202011438270 A CN 202011438270A CN 112907197 A CN112907197 A CN 112907197A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- layer
- data
- enterprise
- application
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 17
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 claims description 10
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 5
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 5
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 3
- 238000009436 residential construction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 16
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000008676 import Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000012954 risk control Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 210000004258 portal system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/545—Interprogram communication where tasks reside in different layers, e.g. user- and kernel-space
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/547—Remote procedure calls [RPC]; Web services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于业务协同的企业服务门户及构建方法，用以解决现有技术中市政企业服务不全面、过去被动的问题。所述企业服务门户的构建方法，采用多层B/S架构，首先基于政务云搭建云计算中心，再构建对外服务层，创建若干源数据库，并在数据库中保存汇聚的业务协同源数据；基于对外服务层的源数据库，依次构建业务数据层、包括应用环境和决策环境下的平台支撑层、两种环境对应的应用层以及接入层，整合经济服务、科技创新、住宅建设、环境保护和水利等多个市政部门职能，形成政企互动渠道提高企业服务效率。本发明为企业提供统一的服务入口，同时为政府管理部门分析企事业单位对各类应用的使用情况，为领导科学决策提供数据支撑。
Description
技术领域
本发明属于市政企业服务信息化领域，具体涉及一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法。
背景技术
随着互联网技术的普及，市政办公也采用信息化系统。企业的发展是国家经济发展的命脉，市政部门的一项重要职能是更好的为企业服务，促进企业的良性发展。
现有技术中，在企业服务方面，通常包括信息化办公系统及政府在线等门户。其中，信息化办公系统一般用于政府内部办公，并没有专门针对企业服务的内容。政府在线等门户，一般用于企业在政府部门的网上办事，也未涉及到市政企业服务的全部内容。行政区域内的企业只能被动的登录所在区域市政部门的网站，获取信息和体验服务，无法及时获得相关政策信息，在不能充分发挥市政部门的企业服务职能。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本发明旨在提供一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法，通过构建统一的企业服务门户，整合经济服务、科技创新、住宅建设、环境保护和水利等多个市政部门职能，形成政企互动渠道，为企业提供全面、实时、涵盖全生命周期的人才、就业、科研、金融、物流等多元化服务，提高企业服务效率，营造良好的产业发展环境。
为了实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种基于业务协同的企业服务门户的构建方法，所述基于业务协同的企业服务门户的构建方法，采用多层B/S架构，包括如下步骤：
步骤S1，基于政务云搭建云计算中心，由云计算中心提供机房环境、池化的网络资源、存储资源、计算资源及安全资源；
步骤S2，在所述云计算中心中构建对外服务层，创建若干源数据库，并在数据库中保存汇聚的业务协同源数据；
步骤S3，基于对外服务层的源数据库，构建业务数据层；
步骤S4，在业务数据层上，搭建由应用环境下的支撑层和决策环境下的支撑层构成的平台支撑层；
步骤S5，根据应用环境下的支撑层构建业务应用层，根据决策环境下的支撑层构建辅助决策应用层；
步骤S6，基于业务应用层和辅助决策应用层构建接入层。
作为本发明的一个优选实施例，所述步骤S2中所构建的数据库，与源数据的来源相对应，提供保管、存储各类业务系统的相关数据信息，以数据库为基础对业务源数据进行汇聚管理，是支撑企业服务门户众多业务管理系统运行的基础。
作为本发明的一个优选实施例，所述数据库通过数据接口汇聚业务协同源数据，所述数据接口包括四类，其中：
第一类接口与大数据管理工作部门的大数据服务平台对接，用于所述企业服务门户从区大数据服务平台获取市大数据湖的数据和区统计、工商、税务、城管、城建、交通等其它政府部门的数据，还用于所述企业服务门户向区大数据服务平台共享数据；
第二类接口与不同等级的政府工作部门的垂直管理系统对接，从这些系统获取企业服务门户所需的数据；
第三类接口与经济促进工作部门内部旧有的系统对接，迁移历史数据，把旧有沿用系统整合进企业服务门户，保护旧投资；
第四类接口与第三方系统对接，获取企业服务门户所需的数据。
作为本发明的一个优选实施例，所述第一类接口向区大数据服务平台共享数据的方式有两种：一种是通过API服务接口提供数据，另一种是开放业务数据库的只读连接。
作为本发明的一个优选实施例，所述第四类接口所获取的数据，包括从金融机构、互联网公司获取的企业信用数据，从第三方数据公司获取的宏观经济、产业、企业、商品、金融交易数据。
作为本发明的一个优选实施例，所述步骤S3构建业务数据层，以对外服务层的源数据库所保存的源数据为基础，提供大数据有分析、处理、权限下发、数据共享及业务功能的实现。
作为本发明的一个优选实施例，所述步骤S4中：
业务环境下的支撑层是各类业务应用运行的微服务能力，包括服务类、集成类、资源类、运维类、支撑类、数据类以及在此基础服务之上构建的各类业务应用服务；
辅助决策环境下的支撑层是数据分析类应用的基础，支持数据分析模型定制，提供智能检索、类比、类聚、评价、预测、决策仿真模拟。
作为本发明的一个优选实施例，所述步骤S5构建业务应用层，具体包括：
构建企业服务统一入口服务层，为政府和企业提供统一的入口服务；
构建企业全生命周期服务层，企业人员以企业全生命周期服务事项为依据，获取资讯服务、政企互动、窗口办事、绿色通道、服务超市；
构建集约化基础支撑平台层，企业和经济服务工作部门工作人员，通过平台化、协议化、标准化的方式，构造企业服务信息化的所有底层功能，搭建企业服务信息化基础设施，实现应用及服务的集约化管理；
构建企业服务标准规范体系层，促进企业服务信息资源汇聚、共享和开发利用。
作为本发明的一个优选实施例，所述步骤S5构建辅助决策应用层，针对政府人员，结合企业、经济服务工作部门、政务服务中心、和各政府办事机关对企业服务的业务数据及基础信息资源，建设企业服务主题数据库。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于业务协同的企业服务门户，所述企业服务门户包括：由底层依次向上的基于政务云的云计算中心、对外服务层、业务数据层、由业务支撑和辅助决策支撑构成的平台支撑层、由业务应用和辅助决策应用构成的应用层、接入层，还包括用于各层间数据传输的接口标准体系；各层基于B/S架构实现，其中，
所述基于政务云的云计算中心，用于提供机房环境、池化的网络资源、存储资源、计算资源及安全资源；
所述对外服务层，用于提供源数据库并在数据库中保存汇聚的业务协同源数据；
所述业务数据层用于为上层支撑及应用提供数据支持；
所述平台支撑层包括应用环境下的支撑层和决策环境下的支撑层，用于为上层应用提供平台支撑；
所述应用层包括业务应用层和辅助决策应用层，用于为政府及企业提供业务及决策应用；
所述接入层用于为业务应用层和辅助决策应用层提供用户接入接口。
本发明实施例具有如下有益效果：
(1)高灵活性：采用微服务架构搭建底层支撑平台，利用微服务架构“小、独、轻、松、快”(“小”：最小颗粒化业务模块；“独”：各业务模块独立进程、互不影响；“轻”：轻量级通信方式；“松”：服务之间完全松耦合；“快”：快速开发，快速迭代。)的特点，实现功能扩展高度灵活、数据应用高度灵活、系统开发高度灵活、部署方式高度灵活、管理模式高度灵活等目标。
(2)安全性和保密性：在保证信息为其他应用共享的同时，系统保证信息的安全。系统有完整的、统一的用户权限管理机制，防止非法访问、越级访问和非法操作，同时提供安全日志的功能。充分考虑系统的备份、冗余和容错能力，保证系统全年365天每天24小时不间断运行，并在系统出现问题时能够自动报警并迅速作出反应，及时解决问题；同时，系统应提供可靠、完备的数据备份和数据恢复解决方案，确保数据的安全和完整。
(3)可扩展性：系统平台的扩展性、可移植性、跨平台性，充分考虑今后电子政务升级、扩容和发展的需要。包括：技术框架的扩展性：选用的技术构架必须具有开放性和平台性，系统设计模块化、构件化，并且能在统一的平台上集成；需求变化的扩展性：充分考虑应用系统需求多变的特性，易于系统进行功能扩充，并为其他业务应用软件提供灵活的接口，在用户需求和系统运行环境变化时，最大限度的降低由此引发的系统维护。
(4)继承及保护用户现有投资：充分继承及利用用户已有投资，保证系统建设效益。系统建设的经济性也是信息系统建设的重要方面，系统建设的效益性将从充分集成用户已有应用和合理规划新系统两个方面得到保证。系统的设计应遵循效益最大化原则，开发中充分考虑了包括硬件、软件、以及其它资源的合理配置。
(5)标准性和易维护性：系统采用的信息分类编码、网络通信协议和数据接口标准严格执行国家有关标准和行业标准；门户系统具有简单、直观、方便的维护和管理手段，减少了维护和管理环节；且具备良好的可维护性，在投入正式运行后，维护成本较低，保证了程序源代码的可读性和可修改性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1是本发明实施方式所提供的基于业务协同的企业服务门户服务原理示意图；
图2是本发明实施方式所提供的基于业务协同的企业服务门户构建方法流程图；
图3是本发明实施方式所提供的基于业务协同的企业服务门户的结构层次示意图；
图4是本发明实施方式所提供的基于业务协同的企业服务门户的系统布署示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
本发明实施方式提供了一种基于业务协同的企业服务门户及构建方法，在一个行政区域内，统一构建唯一的所述基于业务协同的企业服务门户，动态获取企业经营动态和需求，整合经济服务工作部门所能提供的政府产业服务和社会行业服务，包括企业全生命周期服务项目、招商引资服务系统、留创园区服务系统、众创空间服务系统、展会服务系统、政企互动等，为企业提供统一的服务入口，同时为政府管理部门分析企事业单位对各类应用的使用情况，为领导科学决策提供数据支撑。
图1示出了本发明实施方式提供的基于业务协同的企业服务门户构建原理。如图1所示，经济社会对象(如企业、行业、产业等)在运行过程中产生的问题，将会以事件的形式(可能是企业向政府寻求帮助，也可能是企业做出违法违规行为等等事件)爆发出来。政府单位工作人员使用政府基础支撑业务系统(包含企业生命周期、基础支撑平台、办公管理三类)对这些事件进行处理，为帮助企业的进入生命周期类系统处理，违法违规的进入行业基础支撑类系统处理，办公管理类系统则为事件的处理过程进行监督。事件的处理过程中可获得辅助决策系统的帮助，例如多维度、详尽的企业信息可为扶持资金申请的审批提供判断依据，又例如精准的法律法规库和丰富的案例库可为行政执法提供裁决支持。政府相关领导使用基于大数据的辅助决策系统对事件的处理数据和经济社会对象的监测数据进行评估分析，能够发现经济社会对象运行存在的本质问题，才能有针对性地提出解决方案，指挥调节经济社会的运行，解决经济社会运行中存在的问题。
图2示出了发明实施方式所提供的一种基于业务协同的企业服务门户的构建方法流程图。如图2所示，所述基于业务协同的企业服务门户的构建方法，采用多层B/S(Browser+Server)架构，包括如下步骤：
步骤S1，基于政务云搭建云计算中心，由云计算中心提供机房环境、池化的网络资源、存储资源、计算资源及安全资源。
本步骤中所搭建的云计算中心，是所述基于业务协同的企业服务门户的基础设施，所述企业服务门户在所述政务云的云计算中心运行，所有的上层系统都部署在云计算中心。
步骤S2，在所述云计算中心中构建对外服务层，创建若干源数据库，并在数据库中保存汇聚的业务协同源数据。
本步骤中所构建的数据库，与源数据的来源相对应，提供保管、存储各类业务系统的相关数据信息，以数据库为基础对业务源数据进行汇聚管理，是支撑企业服务门户众多业务管理系统运行的基础。
本步骤遵循接口标准体系的规划与不同的数据源对接实现数据的汇聚和交换。数据接口包括四类，并对应四种数据库。
其中，第一类接口与大数据管理工作部门的大数据服务平台对接，用于所述企业服务门户从区大数据服务平台获取市大数据湖的数据和区统计、工商、税务、城管、城建、交通等其它政府部门的数据，还用于所述企业服务门户向区大数据服务平台共享数据，共享的方式有两种：一种是通过API服务接口提供数据，另一种是开放业务数据库的只读连接。
第二类接口与不同等级的政府工作部门的垂直管理系统对接，从这些系统获取企业服务门户所需的数据。
第三类接口与经济促进工作部门内部旧有的系统对接，迁移历史数据，把旧有沿用系统整合进企业服务门户，保护旧投资。
第四类接口与其它第三方系统对接，获取企业服务门户所需的数据，包括从金融机构(各大银行)、互联网公司获取的企业信用数据，从其它第三方数据公司获取的宏观经济、产业、企业、商品、金融交易等数据。
本步骤中所涉及的接口标准体系，这里的四个接口仅仅是本接口标准体系中的一部分，还包括内部接口标准等，接口标准体系在门户进行构建时进行统一规划。
步骤S3，基于对外服务层的源数据库，构建业务数据层。
本步骤中所构建的业务数据层，以对外服务层的源数据库所保存的源数据为基础，提供大数据有分析、处理、权限下发、数据共享及业务功能的实现。
所述业务数据层在所有汇聚在门户中的各类业务系统的源数据，提供在线分析处理。业务数据层可对区大数据管理工作部门开放只读权限，支持大数据平台获取原始业务数据用于数据分析，并通过接口实现与外部数据的共享。对业务数据库和数据接口获取的数据进行汇聚和初步整理，形成企业服务的基础资源库，依据辅助决策应用的需求，对基础资源库的数据进行清洗、转换，最终形成支撑辅助决策功能的内部主题库。
步骤S4，在业务数据层上搭建平台支撑层。
本步骤中，通过微服务架构来构建平台支撑层，构建两种环境下的支撑层，第一种是业务环境，第二种是辅助决策环境。
其中，业务环境下的支撑层是各类业务应用运行的微服务能力，包括了服务类(数据服务、文件服务、工作流服务)、集成类(统一门户、统一认证、在线开发)、资源类(UI资源、配置资源、用户资源、权限资源)、运维类(系统发布、监控管理)、支撑类(服务注册、应用网关、消息中间件)、数据类(数据管理、数据交换、数据分析、数据检测)等六大类基础服务以及在此基础服务之上构建的各类业务应用服务。
辅助决策环境下的支撑层是数据分析类应用的基础，企业服务门户有很多应用需要数据分析提供决策支持，因此将基于大数据分析的决策支持功能封装成统一服务供各类应用使用。辅助决策支撑环境以模型平台为基础，包括大量的定制的数据分析模型，提供智能检索、类比、类聚、评价、预测、决策仿真模拟等功能。
步骤S5，根据应用环境下的支撑层构建业务应用层，根据决策环境下的支撑层构建辅助决策应用层。
本步骤中，所述构建业务应用层，具体包括：
构建企业服务统一入口服务层。所述统一入口服务层用于为政府和企业提供统一的入口服务，所述入口包括PC端门户、移动端门户和微信端平台等，所述入口服务包括系统登录、头条新闻、信息公示、互动服务、办事服务、企业服务、公共服务、应用通知、通讯录、消息、收索等多种应用。
构建企业全生命周期服务层。所述企业全生命周期服务层用于企业人员以企业全生命周期服务事项为依据，获取资讯服务、政企互动、窗口办事、绿色通道、服务超市等多类应用，从而形成企业经营全生命周期闭环服务机制，实现以企业为中心的多元化企业服务。
构建集约化基础支撑平台层。所述集约化基础支撑平台应用层用于企业和经济服务工作部门工作人员，通过平台化、协议化、标准化的方式，构造企业服务信息化的所有底层功能，搭建企业服务信息化基础设施，实现应用及服务的集约化管理。所述集约化基础支撑平台应用包括智能客户管理、组织管理、招商服务、留创园区服务、众创空间服务、展会服务、经发资金申请、三级领导挂点服务、小升规重点服务、企业培训等。
构建企业服务标准规范体系层。所述企业服务标准规范体系层用于促进企业服务信息资源汇聚、共享和开发利用。所述标准规范体系包括基础支撑标准规范、服务接入标准规范、信息安全标准规范、数据共享标准规范、接入产品技术标准规范、客户端接入UI标准-h5控件等。
所述构建辅助决策应用层，针对政府人员，结合企业、经济服务工作部门、政务服务中心、和其他各政府办事机关对企业服务的业务数据及基础信息资源，建设企业服务主题数据库，实现政府快捷、高效的为企业服务。
所述决策应用提供企业画像，对企业的基本属性、经营范围、税务、人员、申报资质、规模等信息进行分析，勾勒出高度精炼的企业特征标识；提供根据互联网上分散的数据绘制企业全景信息，结合风险控制算法，从多维度、多角度做出企业发展全景图，帮助企业进行风险控制；还提供结合数据汇集、统计分析、趋势预测、企业画像等数据演算的沙盘推演管理，显示微观企业个体或中观行业变化对宏观指标产生影响的逻辑，是大数据分析产生价值的直接体现；还围绕经济信息管理提供经济运行分析，建设以产业经济为主线，整合全区经济信息资源，形成共享格局，为政府提供科学决策的量化数据和微观经济信息，增加工作预见性、主动性。构建内容具体包括：规模以上企业库、经济运行指标、经济运行指标走势图、主导产业运行分析、经济运行发展报告、周边企业(GIS定位)等六大应用。
所述决策应用还提供经济热点问题的关注与分析，采集企业问题与设置产值阈值，实现企业相关重点问题的告警，并结合经济运行分析系统发现企业存在的问题。构建内容具体包括：企业问题采集、指标阈值设置、企业分析问题报告三个模块。
所述决策应用还提供外贸统计分析和外资金统计分析，外贸统计分析系统实现与区内现有涉及外贸业务应用的对接，及时的获取企业进出口的数据，一是帮助政府相关单位洞悉产品需求变化，掌握市场最前沿的信息，预测行业动态发展，降低未来的交易风险；二是全面了解市场供求变化状况，及时调整进出口策略；三是把握全球竞争对手发展状况，随时调整竞争策略。建设内容具体包括：采集子系统和查询统计子系统两部分。其中，外资统计分析系统用于实现与区内涉及外资业务应用平台的对接，通过采集与同步涉及的外资数据，根据时间、地域等维度统计当前行政区域吸收外资情况、同比增长，环比增长等。建设内容具体包括：采集子系统、查询统计子系统、消息通知子系统。
步骤S6，基于业务应用层和辅助决策应用层构建接入层。
本步骤中，所述业务应用层即针对企业，也针对政府部门，接入层可以通过PC端、手机APP和微信实现。所述辅决策应用层针对政府人员，接入层通过部门服务器实现。
基于上述企业服务门户构建方法，本发明实施方式还提供了一种基于业务协同的企业服务门户。如图3所示，所述企业服务门户包括：由底层依次向上的基于政务云的云计算中心、对外服务层、业务数据层、由业务支撑和辅助决策支撑构成的平台支撑层、由业务应用和辅助决策应用构成的应用层、接入层，还包括用于各层间数据传输的接口标准体系。
上述企业服务门户的各层，在企业服务门户的构建方法中，已经进行相应描述。下面通过一个具体的实施例，对本发明所述企业服务门户的结构，作进一步详细说明。
如图4所示，以某行政区域为例，在该行政区域内构建的企业服务门户，基于当前行政区域的政务云构建。通常情况下政务云构建在当前行政区域的行政楼中。以下以行政楼为政务云的硬件所在地为例进行说明。
所述企业服务门户的系统布署包括：基于云计算中心的边界出口、汇聚区、互联网VPN接入区、内部服务器区、管理监控区、测试区、生产区、认证区和数据储存区。
其中，所述边界出口、互联网VPN接入区对应于企业服务门户分层结构的对外服务层的数据接口。通过出口安全网关连接政务外网，信息通过流量控制汇聚到楼外区域核心交换机，这里分三个流向：第一是接入楼内交换机连接终端用户；第二是通过应用层网关连接企业服务门户服务器；最后一部分是进入管理监控区。第三方应用网站通过互联网VPN接入区接入内部服务器，然后连接应用层网关。
所述汇聚区对应于所述企业服务门户分层结构的对外服务层。
所述数据储存区对应于所述企业服务门户分层结构的业务数据层。
所述内部服务器区和管理监控区对应于所述企业服务门户分层结构的平台支撑层。
所述测试区、生产区和认证区对应于所述企业服务门户分层结构的应用层。所述应用层网关有三个出口：测试区、生产区和认证区。其中，生产区是企业服务门户的服务器所在区，其后连接的是数据存储区。所述测试区、生产区和认证区均具有接入界面，所述接入界面即为所述企业服务门户分层结构的接入层。
由以上技术方案可以看出，企业服务门户的构建不是一个单纯的业务系统，涉及多个子系统的数据交换共享和业务协同，由管理机制、基础设施、信息资源、应用系统、服务门户、安全、标准规范等各个层次互相紧密配合组成。以信息基础设施集约化统一建设、管理、运维为基础，突出信息资源的跨部门整合共享，探索基于大数据的政府创新应用，同时逐步推进政府信息资源向社会的合理开放，促进基于数据开放的创新精神。所述企业服务门户架构分层清晰、职责明确，通过采用多层B/S 架构，具有良好的扩展性；并使经济促进工作进入“经济社会存在问题- 事件发生-事件处理-问题评估分析-解决方案提出-调节经济社会运行- 旧问题解决新问题产生-事件处理-问题评估分析-优化方案提出-经济社会运行持续向好”的良性循环中，可适应未来业务变化。
本发明实施例所提供的基于业务协同的企业服务门户及构建方法，环境保护和水利等多个市政部门职能，形成政企互动渠道，为企业提供全面、实时、涵盖全生命周期的人才、就业、科研、金融、物流等多元化服务，提高企业服务效率，创建个性化、精细化的企业服务模式，营造良好的产业发展环境，促进企业快速健康发展，进而吸引更多企业创新创业；基于企业数据的信息掌握、互动沟通、走访服务等，提高政企间的协同、联动及沟通效率，实现数据的复用及共享；实现数据多跑路、企业少跑路甚至企业零跑路的服务目标；连接企业、政府和社会的各类服务资源与对象，提升市政服务工作水平和效率。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于) 具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种基于业务协同的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述基于业务协同的企业服务门户的构建方法，采用多层B/S架构，包括如下步骤：
步骤S1，基于政务云搭建云计算中心，由云计算中心提供机房环境、池化的网络资源、存储资源、计算资源及安全资源；
步骤S2，在所述云计算中心中构建对外服务层，创建若干源数据库，并在数据库中保存汇聚的业务协同源数据；
步骤S3，基于对外服务层的源数据库，构建业务数据层；
步骤S4，在业务数据层上，搭建由应用环境下的支撑层和决策环境下的支撑层构成的平台支撑层；
步骤S5，根据应用环境下的支撑层构建业务应用层，根据决策环境下的支撑层构建辅助决策应用层；
步骤S6，基于业务应用层和辅助决策应用层构建接入层。
2.根据权利要求1所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述步骤S2中所构建的数据库，与源数据的来源相对应，提供保管、存储各类业务系统的相关数据信息，以数据库为基础对源数据进行汇聚管理，是支撑企业服务门户业务管理系统运行的基础。
3.根据权利要求2所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述数据库通过数据接口汇聚业务协同源数据，所述数据接口包括四类，其中：
第一类接口与大数据管理工作部门的大数据服务平台对接，用于所述企业服务门户从区大数据服务平台获取市大数据湖的数据和区统计、工商、税务、城管、城建、交通等其它政府部门的数据，还用于所述企业服务门户向区大数据服务平台共享数据；
第二类接口与不同等级的政府工作部门的垂直管理系统对接，从这些系统获取企业服务门户所需的数据；
第三类接口与经济促进工作部门内部旧有的系统对接，迁移历史数据，把旧有沿用系统整合进企业服务门户，保护旧投资；
第四类接口与第三方系统对接，获取企业服务门户所需的数据。
4.根据权利要求3所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述第一类接口向区大数据服务平台共享数据的方式有两种：一种是通过API服务接口提供数据，另一种是开放业务数据库的只读连接。
5.根据权利要求3所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述第四类接口所获取的数据，包括从金融机构、互联网公司获取的企业信用数据，从第三方数据公司获取的宏观经济、产业、企业、商品、金融交易数据。
6.根据权利要求1所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述步骤S3构建业务数据层，以对外服务层的源数据库所保存的源数据为基础，提供大数据有分析、处理、权限下发、数据共享及业务功能的实现。
7.根据权利要求1所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述步骤S4中：
业务环境下的支撑层是各类业务应用运行的微服务能力，包括服务类、集成类、资源类、运维类、支撑类、数据类以及在此基础服务之上构建的各类业务应用服务；
辅助决策环境下的支撑层是数据分析类应用的基础，支持数据分析模型定制，提供智能检索、类比、类聚、评价、预测、决策仿真模拟。
8.根据权利要求1所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述步骤S5构建业务应用层，具体包括：
构建企业服务统一入口服务层，为政府和企业提供统一的入口服务；
构建企业全生命周期服务层，企业人员以企业全生命周期服务事项为依据，获取资讯服务、政企互动、窗口办事、绿色通道、服务超市；
构建集约化基础支撑平台层，企业和经济服务工作部门工作人员，通过平台化、协议化、标准化的方式，构造企业服务信息化的所有底层功能，搭建企业服务信息化基础设施，实现应用及服务的集约化管理；
构建企业服务标准规范体系层，促进企业服务信息资源汇聚、共享和开发利用。
9.根据权利要求1所述的企业服务门户的构建方法，其特征在于，所述步骤S5构建辅助决策应用层，针对政府人员，结合企业、经济服务工作部门、政务服务中心、和各政府办事机关对企业服务的业务数据及基础信息资源，建设企业服务主题数据库。
10.一种基于业务协同的企业服务门户，其特征在于，所述企业服务门户包括：由底层依次向上的基于政务云的云计算中心、对外服务层、业务数据层、由业务支撑和辅助决策支撑构成的平台支撑层、由业务应用和辅助决策应用构成的应用层、接入层，还包括用于各层间数据传输的接口标准体系；各层基于B/S架构实现，其中，
所述基于政务云的云计算中心，用于提供机房环境、池化的网络资源、存储资源、计算资源及安全资源；
所述对外服务层，用于提供源数据库并在数据库中保存汇聚的业务协同源数据；
所述业务数据层用于为上层支撑及应用提供数据支持；
所述平台支撑层包括应用环境下的支撑层和决策环境下的支撑层，用于为上层应用提供平台支撑；
所述应用层包括业务应用层和辅助决策应用层，用于为政府及企业提供业务及决策应用；
所述接入层用于为业务应用层和辅助决策应用层提供用户接入接口。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011438270.2A CN112907197A (zh) | 2020-12-07 | 2020-12-07 | 一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011438270.2A CN112907197A (zh) | 2020-12-07 | 2020-12-07 | 一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112907197A true CN112907197A (zh) | 2021-06-04 |
Family
ID=76111421
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011438270.2A Pending CN112907197A (zh) | 2020-12-07 | 2020-12-07 | 一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112907197A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113962663A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-21 | 温州大学 | 一种高校智慧商圈门户 |
| CN115049269A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-13 | 华润水泥技术研发有限公司 | 一种应用于建材行业的客户信用管理系统 |
| CN115063275A (zh) * | 2022-05-11 | 2022-09-16 | 广东金赋科技股份有限公司 | 一种综合微服务系统 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010139167A1 (zh) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | 深圳市脑库计算机系统有限公司 | 用于政务商务决策的专家支持应用系统平台及其建构方法 |
| CN104010025A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-08-27 | 西安邮电大学 | 一种信息化公共平台实施架构 |
| CN104463472A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-03-25 | 江阴中科今朝科技有限公司 | 电子政务平台系统 |
| CN107977917A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-01 | 安徽长泰信息安全服务有限公司 | 一种电子政务综合应用平台及方法 |
| CN108022034A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 浙江奇道网络科技有限公司 | 一种综合性的行政决策支持及行政行为管理信息平台 |
| CN110956434A (zh) * | 2019-07-09 | 2020-04-03 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 企业服务管理方法和系统 |
| CN111581302A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-25 | 贵州省邮电规划设计院有限公司 | 一种基于数据仓库的辅助决策系统 |
| CN111882235A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-03 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种网格化的企业管理服务监测方法 |
-
2020
- 2020-12-07 CN CN202011438270.2A patent/CN112907197A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010139167A1 (zh) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | 深圳市脑库计算机系统有限公司 | 用于政务商务决策的专家支持应用系统平台及其建构方法 |
| CN104010025A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-08-27 | 西安邮电大学 | 一种信息化公共平台实施架构 |
| CN104463472A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-03-25 | 江阴中科今朝科技有限公司 | 电子政务平台系统 |
| CN108022034A (zh) * | 2016-11-04 | 2018-05-11 | 浙江奇道网络科技有限公司 | 一种综合性的行政决策支持及行政行为管理信息平台 |
| CN107977917A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-01 | 安徽长泰信息安全服务有限公司 | 一种电子政务综合应用平台及方法 |
| CN110956434A (zh) * | 2019-07-09 | 2020-04-03 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 企业服务管理方法和系统 |
| CN111581302A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-08-25 | 贵州省邮电规划设计院有限公司 | 一种基于数据仓库的辅助决策系统 |
| CN111882235A (zh) * | 2020-08-03 | 2020-11-03 | 浪潮云信息技术股份公司 | 一种网格化的企业管理服务监测方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 梁晓琴: "基于云计算的政企互动电子政务模式研究", 《中国博士学位论文全文数据库 社会科学Ⅰ辑》, no. 05, pages 110 - 8 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113962663A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-21 | 温州大学 | 一种高校智慧商圈门户 |
| CN115063275A (zh) * | 2022-05-11 | 2022-09-16 | 广东金赋科技股份有限公司 | 一种综合微服务系统 |
| CN115049269A (zh) * | 2022-06-20 | 2022-09-13 | 华润水泥技术研发有限公司 | 一种应用于建材行业的客户信用管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Finogeev et al. | The convergence computing model for big sensor data mining and knowledge discovery | |
| CN110175788A (zh) | 一种智慧城市能源云平台 | |
| CN112907197A (zh) | 一种基于业务协同的企业服务门户平台及构建方法 | |
| Siountri et al. | Towards a smart museum using BIM, IoT, blockchain and advanced digital technologies | |
| Jiang et al. | Sustainable development of the business environment in smart cities: a hierarchical framework | |
| CN111813770A (zh) | 数据模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN117521969B (zh) | 一种基于数字孪生的智慧园区运行指数计算系统 | |
| Liang et al. | Financial big data analysis and early warning platform: a case study | |
| Sun et al. | Knowledge mapping of supply chain risk research based on CiteSpace | |
| Kang et al. | The organizational structure and operational logic of an urban smart governance information platform: Discussion on the background of urban governance transformation in China | |
| CN118411195A (zh) | 一种基于大数据售电量信息计划管理系统 | |
| Kireev et al. | Monitoring system for the housing and utility services based on the digital technologies iiot, big data, data mining, edge and cloud computing | |
| Yindong et al. | Advances and future challenges in electric power big data | |
| Zifei et al. | Application of optical network transmission based on 5G network in knowledge management of digital factories | |
| Tian | AI-Assisted Dynamic Modeling for Data Management in a Distributed System | |
| CN109272159A (zh) | 一种金融数据分析的平台风险控制方法 | |
| Zhou | Information construction of construction project management based on internet of things blockchain | |
| Chen et al. | Research on the construction of intelligent community emergency service platform based on convolutional neural network | |
| Li et al. | Financial Data Center Configuration Management System Based on Random Forest Algorithm and Few‐Shot Learning | |
| Li et al. | Research on carbon emission management of electric power enterprises based on blockchain technology | |
| Wang et al. | [Retracted] Attribute Reduction Algorithm on Concept Lattice and Application in Smart City Energy Consumption Analysis | |
| Xu | Application of improved association rules algorithm and cloud service system in human resource management | |
| Liu et al. | [Retracted] Intelligent Sensor Network Using Internet of Things in Urban Community Network Governance | |
| Deng et al. | Construction of human resource management system based on enterprise data analysis model | |
| Li et al. | The Research and Design of Migrant Workers' Real-name Back Salary Governance Platform Based on Big Data Technology |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |