CN114626807A - 核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114626807A
CN114626807A CN202210196991.XA CN202210196991A CN114626807A CN 114626807 A CN114626807 A CN 114626807A CN 202210196991 A CN202210196991 A CN 202210196991A CN 114626807 A CN114626807 A CN 114626807A
Authority
CN
China
Prior art keywords
nuclear power
scene
data
permission
identifier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210196991.XA
Other languages
English (en)
Inventor
金思奇
周卫华
杨秦秦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China General Nuclear Power Corp
China Nuclear Power Engineering Co Ltd
CGN Power Co Ltd
Original Assignee
China General Nuclear Power Corp
China Nuclear Power Engineering Co Ltd
CGN Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China General Nuclear Power Corp, China Nuclear Power Engineering Co Ltd, CGN Power Co Ltd filed Critical China General Nuclear Power Corp
Priority to CN202210196991.XA priority Critical patent/CN114626807A/zh
Publication of CN114626807A publication Critical patent/CN114626807A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00Details relating to the application field
    • G06F2113/04Power grid distribution networks

Abstract

本申请涉及一种核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:确定待管理的至少一个核电场景标识;根据至少一个核电场景标识生成许可请求;接收云端根据许可请求返回的许可场景标识和与许可场景标识对应的核电模型;许可场景标识为至少一个核电场景标识中的标识;确定与许可场景标识对应的待处理核电数据;根据待处理核电数据和核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。采用本方法能够提高对核电场景管理的管理效率。

Description

核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及工业互联网技术领域,特别是涉及一种核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着工业互联网技术的发展,核电企业可通过工业互联网管理平台采集核电设备的设备数据,并根据采集到的设备数据对核电设备的运行工况进行智能监管。
目前,工业互联网管理平台通常仅包括云端系统,当云端系统需要对多个核电企业同时进行工况监管时,云端系统会对大量核电设备的设备数据同时进行采集与运算,从而为不同的核电企业反馈核电设备的监管结果。
然而,由于云端系统需要同时对大量设备数据进行计算、且对不同的设备数据的监管结果缺乏统一的监管标准,因此降低了生成场景管理结果的效率,从而降低了对核电设备的管理效率。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高核电设备的管理效率的核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种核电场景管理方法。所述方法应用于边缘端,所述方法包括:
确定待管理的至少一个核电场景标识;
根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;
根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,所述根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,包括:对于多个许可场景标识中的每个许可场景标识,均确定与当前许可场景标识相对应的计算模型,并通过所述计算模型对与所述当前许可场景标识相对应的待处理核电数据进行处理,得到目标核电数据;根据所述目标核电数据和与所述当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,所述目标核电数据包括各核电设备各自对应的目标子数据,所述根据所述目标核电数据和与所述当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,包括:确定与所述当前许可场景标识相对应的至少一个核电设备;对于多个核电设备中的每个核电设备,均根据当前核电设备的设备标识,从与所述当前许可场景标识相对应的核电模型中筛选出当前模型数据,以及从所述目标核电数据中筛选出当前目标子数据;将所述当前目标子数据与所述当前模型数据进行对比,得到对比子结果;根据各所述对比子结果,得到与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
第二方面,本申请还提供了一种核电场景管理装置,所述装置应用于边缘端,包括:
场景确定模块,用于确定待管理的至少一个核电场景标识;根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
标识接收模块,用于接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
结果输出模块,用于确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
确定待管理的至少一个核电场景标识;
根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;
根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
确定待管理的至少一个核电场景标识;
根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;
根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
确定待管理的至少一个核电场景标识;
根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;
根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
上述核电场景管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过确定待管理的至少一个核电场景标识,可确定出核电企业需要进行管理的核电场景,进而根据至少一个核电场景标识生成许可请求,并将许可请求发送至云端,如此,便可接收云端根据许可请求返回的许可场景标识和与许可场景标识对应的核电模型。通过接收云端返回的许可场景标识,可确定与许可场景标识对应的待处理核电数据,从而通过待处理核电数据、以及云端返回的核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。由于本申请是在边缘端进行核电数据的处理,相比于传统的集中在云端进行数据处理,本申请可将数据处理的过程分流至各边缘端,从而提高了核电场景管理的管理效率。
此外,由于本申请是通过与许可场景标识对应的核电模型,确定与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,进而通过核电模型,可为不同核电场景的场景管理结果提供统一的管理标准。相比于传统的在设备数据的监管结果缺乏统一的监管标准情况下,对所有设备数据进行计算的方法。本申请可对不同核电企业的核电场景需求提供差异化管理,从而提升了核电场景的场景管理结果的准确性。
第一方面,本申请提供了一种核电场景管理方法。所述方法应用于云端,所述方法包括:
获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
其中,发送的所述许可场景标识用于触发所述边缘端获取相应的待处理核电数据;发送的所述核电模型用于触发所述边缘端根据所述待处理核电数据输出对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,所述确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,包括:获取核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系;根据所述第一对应关系以及所述许可场景标识,确定每个所述许可场景标识各自相关联的核电模型。
在一个实施例中,所述方法还包括:获取多个核电场景标识和模型数据与核电模型之间的第二对应关系;针对多个核电场景标识中的每个核电场景标识,均根据核电场景标识与核电设备间的第三对应关系,确定与当前核电场景标识关联的至少一个核电设备;针对多个所述核电设备中的每个所述核电设备,均确定与当前核电设备相对应的设备数据,得到核电设备与核电设备数据之间的第四对应关系;针对多个所述设备数据中的每个设备数据,均确定与当前设备数据相对应的模型数据,得到设备数据与模型数据之间的第五对应关系;根据所述第二对应关系和所述第五对应关系,得到所述设备数据与所述核电模型之间的第六对应关系;根据所述第六对应关系、第四对应关系和所述第三对应关系,模型数据得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系。
在一个实施例中,所述获取边缘端发送的许可请求,包括:当接收到多个边端发送的许可请求时,确定每个所述边缘端各自对应的请求权限,并根据所述请求权限,确定每个所述许可请求在存储队列中的排列顺序;按照所述排列顺序将所述许可请求存储至存储队列中。
在一个实施例中,所述对所述许可请求进行审核,得到审核结果,包括:按照所述许可请求在所述存储队列中的排列顺序,对所述存储队列中的许可请求进行遍历;对于当前遍历至的当前许可请求,确定所述当前许可请求中的每个核电场景标识各自对应的访问权限;对当前许可请求中的每个核电场景标识的访问权限进行审核,得到每个核电场景标识各自对应的审核结果。
第二方面,本申请还提供了一种核电场景管理装置,所述装置应用于云端,包括:
请求获取模块,用于获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
请求审核模块,用于对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
标识确定模块,用于确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
其中,发送的所述许可场景标识用于触发所述边缘端获取相应的待处理核电数据;发送的所述核电模型用于触发所述边缘端根据所述待处理核电数据输出对应的核电场景的场景管理结果。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
其中,发送的所述许可场景标识用于触发所述边缘端获取相应的待处理核电数据;发送的所述核电模型用于触发所述边缘端根据所述待处理核电数据输出对应的核电场景的场景管理结果。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
其中,发送的所述许可场景标识用于触发所述边缘端获取相应的待处理核电数据;发送的所述核电模型用于触发所述边缘端根据所述待处理核电数据输出对应的核电场景的场景管理结果。
上述核电场景管理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取边缘端发送的许可请求,并对许可请求进行解析,从而得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识。通过对许可请求进行审核,可得到审核通过的许可场景标识以及与许可场景标识相关联的核电模型,从而可将核电模型以及许可场景标识发送至与边缘端标识相对应的边缘端,以使边缘端根据接收到的许可场景标识和核电模型输出场景管理结果。由于本申请的云端可将许可场景标识发送至相应的边缘端,以使边缘端根据接收到的许可场景标识对相应的待处理核电数据进行处理,因此,相比于传统的集中在云端进行数据处理,本申请可将数据处理的过程分流至各边缘端,从而提高了核电场景管理的管理效率。
此外,由于本申请会对边缘端发送的核电场景标识进行审核,得到许可场景标识,从而边缘端根据许可场景标识对相应的核电场景进行管理,因此,本申请可通过云端确定各边缘端各自对应的管理权限,从而通过管理权限的设置来提升核电场景管理的安全性。
第一方面,本申请提供了一种核电场景管理系统。包括云端和边缘端,其中:
边缘端,用于确定待管理的至少一个核电场景标识,并根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求,将所述许可请求发送至云端;
云端,用于对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
所述云端,用于确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
所述边缘端,用于确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据,并根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,所述边缘端包括第一门户中台、第一配置工具、第一业务中台、第一数据中台,其中:所述第一门户中台,用于确定待管理的至少一个核电场景标识;所述第一配置工具,用于根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;所述第一业务中台,用于接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述第一数据中台,用于确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;所述第一业务中台,用于根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,所述边缘端包括:所述第一门户中台,还用于对核电场景标识进行订阅查询,确定已订阅的核电场景标识;所述第一数据中台,还用于确定与所述已订阅的核电场景标识对应的待处理核电数据;所述第一业务中台,还用于确定与所述已订阅的核电场景标识对应的核电模型。
在一个实施例中,所述云端包括第二门户中台、第二数据中台、第二配置工具、第二业务中台,其中:所述第二门户中台,用于确定待更新的核电模型、以及与所述待更新的核电模型相关联的核电设备;所述第二数据中台,用于获取与所述待更新的核电模型相关联的核电设备的设备数据,并获取对所述设备数据进行计算后的计算结果;所述第二数据中台,用于根据所述计算结果对所述待更新的核电模型进行更新,得到更新核电模型;所述第二配置工具,用于对所述更新核电模型进行审核,并将审核通过的所述更新核电模型发送至第二业务中台;所述第二业务中台,用于建立与所述更新核电模型相对应的模型微服务,并通过微服务架构对所述模型微服务进行存储。
上述核电场景管理系统,通过构建边缘端和云端的协同交互系统,可通过云端对边缘端的许可请求进行统一的智能化管理,提高了边缘端的可扩展性、以及边缘端对核电场景进行管理的效率;通过边缘端根据待处理核电数据和核电模型,直接确定相对应的核电场景的场景管理结果,可为边缘端提供确定场景管理结果的统一标准,同时也降低了云端对数据处理的数量。由于本申请的云端可将许可场景标识发送至相应的边缘端,以使边缘端根据接收到的许可场景标识对相应的待处理核电数据进行处理,因此,相比于传统的集中在云端进行数据处理,本申请可将数据处理的过程分流至各边缘端,从而提高了核电场景管理的管理效率。
附图说明
图1为一个实施例中核电场景管理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中核电场景管理方法的流程示意图;
图3为另一个实施例中核电场景管理方法的流程示意图;
图4为一个实施例中第一对应关系的示意图;
图5为一个实施例中核电场景管理系统的结构框图;
图6为一个实施例中第二数据中台的结构框图;
图7为一个实施例中第一业务中台的结构框图;
图8为另一个实施例中核电场景管理系统的结构框图;
图9为一个实施例中核电场景管理装置的结构框图;
图10为另一个实施例中核电场景管理装置的结构框图;
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的核电场景管理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中,该应用环境中包括第一计算机设备102、第二计算机设备104和核电设备106,其中,第一计算机设备102可认为是边缘端,第二计算机设备104可认为是云端,第一计算机设备102可通过网络与第二计算机设备104进行通信。第一计算机设备102用于确定待管理的核电场景标识的许可请求,并将许可请求发送至第二计算机设备104,第二计算机设备104用于对接收到的许可请求进行审核,并将通过审核结果确定的许可场景标识和与许可场景标识相关联的核电模型发送至第一计算机设备102,以使第一计算机设备102根据接收到的许可场景标识和核电模型从核电设备106中获取相应的待处理核电数据,并根据获取得到的待处理核电数据输出相应的核电场景的场景管理结果。其中,第一计算机设备102和第二计算机设备104均可以为终端或者服务器,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、车载终端、智能电视等,但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种核电场景管理方法,以该方法应用于第一计算机设备为例进行说明,核电场景管理方法包括以下步骤:
步骤202,确定待管理的至少一个核电场景标识。
其中,核电场景标识指的是唯一标识一个核电场景的信息,比如,核电场景标识可以为核电场景的编号。核电场景指的是对核电设备进行检测并根据检测结果给出核电设备运行解决方案的过程时,核电设备所处的应用场景,如对核电设备进行运行监测、设备管理、能耗优化、质量检测等应用场景。
其中,边缘端是指进行边缘计算的计算机设备,该边缘计算的计算过程通过本地设备实现而无需交由云端。这将大大提升处理效率,减轻云端的负荷。边缘端可以为数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如,手机是人与云中心之间的边缘端,网关是智能家居和云中心之间的边缘端。在理想环境中,边缘计算指的是在数据产生源附近分析、处理数据,没有数据的流转,进而减少网络流量和响应时间。
具体地,第一计算机设备响应于用户对核电场景的选择操作,确定待管理的至少一个核电场景、以及与每个核电场景相对应的核电场景标识。其中,待管理的核电场景指的是需要对核电设备进行检测,并根据检测结果为用户提供相应的核电设备运行解决方案的场景。例如,当待管理的核电场景为能耗优化应用场景时,即可认为此时需要对核电设备一整天的供电量进行计算,并根据计算结果提供对不同时间段进行错峰供电等以提高供电效率的解决方案。
步骤204,根据至少一个核电场景标识生成许可请求。
具体地,第一计算机设备确定每个核电场景各自对应的核电场景标识,并根据每个核电场景各自对应的核电场景标识,生成与第一计算机设备相对应的许可请求。其中,不同的第一计算机设备可生成不同的许可请求。
在一个实施例中,第一计算机设备可为用户提供核电场景的订阅界面,订阅界面可用于记录用户对核电场景的订阅操作、以及对用户的资源信息进行统一管理。用户通过订阅界面可对核电场景、以及与核电场景相关联的数据资源进行查询,从而得到已订阅的核电场景的场景管理结果,并对于存在重复订阅或者数据资源出现违规情况时,对数据资源进行撤销等。
在一个实施例中,第一计算机设备对核电场景进行订阅查询,确定已完成订阅的核电场景,其中,已完成订阅表示通过向云端发送许可请求后,已输出了相应的场景管理结果。第一计算机设备根据已订阅的核电场景标识,确定与该标识相对应的待处理核电数据和核电模型,进而根据待处理核电数据和核电模型,输出与已订阅的核电场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。也即当第一计算机设备确定已订阅的核电场景标识后,不用再向云端发送许可请求,便可直接对相应的核电场景进行场景管理。
本实施例中,通过提供核电场景的订阅界面,便于用户对已订阅的核电场景进行查询,进而后续根据查询结果直接对已订阅的核电场景进行场景管理,避免了对已订阅的核电场景仍需要向云端提交许可请求的流程,提高了核电场景进行管理的效率。
步骤206,接收云端根据许可请求返回的许可场景标识和与许可场景标识对应的核电模型;许可场景标识为至少一个核电场景标识中的标识。
其中,核电模型为通过核电行业知识和专业技术,将核电设备的设备数据经过不同的训练和迭代方式固化形成的一种包括多个模型数据的标准模型。
具体地,第一计算机设备将通过核电场景标识生成的许可请求发送至云端,以使得云端确定许可请求中每个核电场景标识各自对应的访问权限,并根据访问权限从核电场景标识中筛选出许可场景标识,也即若当前核电场景标识的访问权限为许可,则将当前核电场景标识作为许可场景标识;若当前核电场景标识的访问权限为禁止,则不将当前核电场景标识作为许可场景标识,直至筛选完所有核电场景标识中的许可场景标识,并将许可场景标识发送至第一计算机设备。例如上述举例,若当前核电场景为设备管理应用场景时,对设备管理标识的访问权限为许可,则将设备管理标识作为许可场景标识;若当前核电场景为能耗优化应用场景时,对能耗优化标识的访问权限为禁止,则能耗优化标识不能作为许可场景标识。
进一步的,当云端确定许可场景标识时,云端还可确定每个许可场景标识各自对应的核电模型,并将许可场景标识和许可场景标识所对应的核电模型共同发送至第一计算机设备。其中,许可场景标识与至少一种核电设备相关联,核电模型中包括至少一种核电设备的模型数据。
步骤208,确定与许可场景标识对应的待处理核电数据。
具体地,对于从云端接收到的多个许可场景标识中的每个许可场景标识,第一计算机设备均根据核电场景标识与核电设备之间的对应关系,确定与当前许可场景标识相关联的至少一个核电设备、以及确定每个核电设备相关联的至少一个待处理核电数据,比如,从所确定的核电设备中拉取核电数据,并将拉取得到的核电数据作为待处理核电数据。其中,待处理核电数据为在与当前许可场景标识相对应的当前核电场景下,需要对当前核电场景下的核电设备进行检测时所获取的数据。例如上述举例,若设备管理应用场景对应的设备管理标识为许可场景标识时,确定与设备管理标识相关联的至少一个核电设备,如电动泵、稳压器、凝气器等核电设备,并确定每个核电设备各自对应的待处理核电数据,如电动泵的转速数据、扬程数据等。
步骤210,根据待处理核电数据和核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
其中,场景管理结果为第一计算机设备对与许可场景标识相关联的核电设备进行检测后,根据检测结果所提供的核电设备运行解决方案。
具体地,第一计算机设备确定与许可场景标识相关联的至少一个核电设备,并对与每个核电设备相关联的待处理核电数据进行数据处理,得到与每个核电设备各自相关联的目标子数据,第一计算机设备综合各核电设备各自对应的目标子数据,得到与许可场景标识相对应的目标核电数据。第一计算机设备将核电模型中的模型数据与目标核电数据进行对比,得到目标核电数据和模型数据之间的差异。第一计算机设备根据目标核电数据和模型数据之间的差异,确定与目标核电数据相关联的核电设备的运行解决方案,根据每个核电设备的运行解决方案,得到与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
上述核电场景管理方法中,通过确定待管理的至少一个核电场景标识,可确定出核电企业需要进行管理的核电场景,进而根据至少一个核电场景标识生成许可请求,并将许可请求发送至云端,如此,便可接收云端根据许可请求返回的许可场景标识和与许可场景标识对应的核电模型。通过接收云端返回的许可场景标识,可确定与许可场景标识对应的待处理核电数据,从而通过待处理核电数据、以及云端返回的核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。由于本申请是在边缘端进行核电数据的处理,相比于传统的集中在云端进行数据处理,本申请可将数据处理的过程分流至各边缘端,从而提高了核电场景管理的管理效率。
在一个实施例中,对于多个许可场景标识中的每个许可场景标识,均确定与当前许可场景标识相对应的计算模型,并通过计算模型对与当前许可场景标识相对应的待处理核电数据进行处理,得到目标核电数据;根据目标核电数据和与当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
其中,计算模型是一种基于微服务架构的分析计算框架,集成了多传感器融合算法和各类分析计算引擎,用于将核电设备采集的多源异构数据进行分布式存储和高效压缩,并通过对数据进行计算与分析,将与核电设备相关联的待处理核电数据转换成目标核电数据。
具体地,第一计算机设备针对多个许可场景标识中的每个许可场景标识,均确定与当前许可场景标识相关联的每个核电设备各自对应的计算模型。对于与当前许可场景标识相关联的每个核电设备,第一计算机设备通过与当前核电设备相对应计算模型,对从当前核电设备提取的待处理核电数据进行处理,得到与当前核电设备相关联的目标子数据。第一计算机设备根据与当前核电设备相关联的目标子数据、以及与当前许可场景标识相对应的核电模型中的模型数据,得到与当前核电设备相对应的管理子结果。进一步地,第一计算机设备根据与当前核电场景标识相对应的多个核电设备各自对应的管理子结果,得到与当前许可场景标识相对应的场景管理结果。容易理解的,由于当前许可场景标识可对应于多个核电设备,而每个核电设备均对应与一个目标子结果,因此,与当前许可场景标识相对应的目标核电数据中可包括有多个目标子结果。
在本实施例中,通过不同的计算模型分别对核电设备的待处理核电数据进行处理,得到更能体现核电设备运行状况的目标核电数据,进而根据目标核电数据和核电模型中的模型数据,得到更准确的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,目标核电数据包括各核电设备各自对应的目标子数据,根据目标核电数据和与当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,包括:确定与当前许可场景标识相对应的至少一个核电设备;对于多个核电设备中的每个核电设备,均根据当前核电设备的设备标识,从与当前许可场景标识相对应的核电模型中筛选出当前模型数据,以及从目标核电数据中筛选出当前目标子数据;将当前目标子数据与当前模型数据进行对比,得到对比子结果;根据各对比子结果,得到与当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
具体地,第一计算机设备确定当前许可场景标识相关联的至少一个核电设备的设备标识,对于多个核电设备中的每个核电设备,均根据当前核电设备的设备标识,从与当前许可场景标识相对应的核电模型中筛选出当前模型数据,以及从目标核电数据中筛选出当前目标子数据,将当前目标子数据与当前模型数据进行对比,得到对比子结果。比如,模型数据中包括有核电设备的设备标识,相应的,目标子数据中也包括有核电设备的设备标识,从而,第一计算机设备可将具有相同设备标识的目标核电数据以及模型数据,作为相对应的一对数据,进而确定这一对数据的数据差异,得到对比子结果,也即得到与核电设备相对应的对比子结果。
进一步地,由于当前许可场景标识可能关联有多个核电设备,因此,第一计算机设备可根据每个核电设备的各自对应的对比子结果,得到与当前许可场景标识相对应的场景管理结果。
例如,当确定当前核电设备为电动泵时,第一计算机设备可根据电动泵的设备标识,从核电模型中筛选出当前模型数据为“电机额定转速:2900r/min”、“水泵扬程:32m”、“出口压力:4MPa至32MPa”。第一计算机设备分别将基于电动泵的待处理核电设备所确定的目标子数据与当前模型数据进行对比,得到对比子结果。例如,若目标子数据为“出口压力:3MPa”,将目标子数据与当前模型数据进行对比,得到对比子结果为出口压力值较小;若目标子数据为“电机实际转速:1000r/min”,将目标子数据与当前模型数据进行对比,得到对比子结果为电机实际转速远低于电机额定转速。从而后续根据多个对比子结果,得到的场景管理结果可为需更换电动泵的排出管、或电机可能发生损坏,需要进行维修。
在本实施例中,根据从与当前许可场景标识相对应的核电模型中筛选出当前模型数据,并根据当前模型数据作为对核电场景进行管理的依据,统一了核电场景管理的管理标准。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种核电场景管理方法,方法应用于云端,以该方法应用于第二计算机设备为例进行说明,核电场景管理方法包括以下步骤:
步骤302,获取边缘端发送的许可请求,并对许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识。
具体地,第二计算机设备接收由边缘端发送的许可请求,并对许可请求进行解析,解析出许可请求中包括的边缘端标识、以及用户在边缘端确定的待管理的至少一个核电场景标识。
在一个实施例中,当接收到多个边缘端发送的许可请求时,确定每个边缘端各自对应的请求权限,并根据请求权限,确定每个许可请求在存储队列中的排列顺序;按照排列顺序对许可请求进行处理。
步骤304,对许可请求进行审核,得到审核结果,并根据审核结果确定至少一个核电场景标识中的许可场景标识。
具体地,第二计算机设备根据许可请求中的至少一个核电场景标识,对每个核电场景标识的访问权限进行审核,得到每个核电场景标识各自对应的审核结果,也即若当前核电场景标识的访问权限的为许可,则当前核电场景标识的审核结果为通过;若当前核电场景标识的访问权限的为禁止,则当前核电场景标识的审核结果为不通过。第二计算机设备从核电场景标识的审核结果中,筛选出审核结果为通过的核电场景标识,并将审核结果为通过的核电场景标识作为许可场景标识。
在一个实施例中,按照许可请求在存储队列中的排列顺序,第二计算机设备对存储队列中的许可请求进行遍历;对于当前遍历至的当前许可请求,确定当前许可请求中的每个核电场景标识各自对应的访问权限;第二计算机设备对当前许可请求中的每个核电场景标识的访问权限进行审核,得到每个核电场景标识各自对应的审核结果。
本实施例中,通过确定许可请求在存储队列中的排列顺序,使得第二计算机设备可按照排列顺序依次对许可请求进行解析处理,减少了漏处理许可请求的概率,从而提高对不同核电场景进行管理的效率。
步骤306,确定与许可场景标识相关联的核电模型,并将核电模型以及许可场景标识发送至与边缘端标识相对应的边缘端。
其中,发送的许可场景标识用于触发边缘端获取相应的待处理核电数据;发送的核电模型用于触发边缘端根据待处理核电数据输出对应的核电场景的场景管理结果。
具体地,第二计算机设备根据许可场景标识,确定与许可场景标识相关联的至少一个核电设备、以及确定每个核电设备相关联的待处理核电数据。第二计算机设备根据待处理核电数据,确定核电模型中与每个待处理核电数据对应的模型数据,以使得第二计算机设备将核电模型以及许可场景标识发送至与边缘端标识相对应的边缘端。
上述核电场景管理方法中,通过获取边缘端发送的许可请求,并对许可请求进行解析,从而得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识。通过对许可请求进行审核,可得到审核通过的许可场景标识以及与许可场景标识相关联的核电模型,从而可将核电模型以及许可场景标识发送至与边缘端标识相对应的边缘端,以使边缘端根据接收到的许可场景标识和核电模型输出场景管理结果。由于本申请的云端可将许可场景标识发送至相应的边缘端,以使边缘端根据接收到的许可场景标识对相应的待处理核电数据进行处理,因此,相比于传统的集中在云端进行数据处理,本申请可将数据处理的过程分流至各边缘端,从而提高了核电场景管理的管理效率。
在一个实施例中,确定与许可场景标识相关联的核电模型,包括:获取核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系;根据第一对应关系以及许可场景标识,确定每个许可场景标识各自相关联的核电模型。
具体地,第二计算机设备通过获取的核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系,确定与许可场景标识相关联的核电模型。
本实施例中,通过构建好的核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系,可快速确定与许可场景标识相关联的核电模型,从而提高了对待处理核电数据的处理效率。
在一个实施例中,上述方法还包括:获取多个核电场景标识、以及模型数据与核电模型之间的第二对应关系;针对多个核电场景标识中的每个核电场景标识,均根据核电场景标识与核电设备间的第三对应关系,确定与当前核电场景标识关联的至少一个核电设备;针对多个核电设备中的每个核电设备,均确定与当前核电设备相对应的设备数据,得到核电设备与设备数据之间的第四对应关系;针对多个设备数据中的每个设备数据,均确定与当前设备数据相对应的模型数据,得到设备数据与模型数据之间的第五对应关系;根据第二对应关系和第五对应关系,得到设备数据与核电模型之间的第六对应关系;根据第六对应关系、第四对应关系和第三对应关系,得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系。
具体地,示例性的如图4所示,图4提供了一种多种对应关系的示意图。其中,核电模型与模型数据之间的第二对应关系为,一个核电模型可包括有至少一个模型数据。核电场景标识与核电设备之间的第三对应关系为,一个核电场景标识与至少一个核电设备相关联。核电设备与核电设备的设备数据之间的第四对应关系为,一个核电设备与至少一个设备数据相关联。设备数据与模型数据之间的第五对应关系为,一个设备数据与一个模型数据相关联。因此,设备数据与核电模型之间的第六对应关系为,一个设备数据与一个核电模型相关联。因此,第二计算机设备可通过上述的第二对应关系和第五对应关系,得到设备数据与所述核电模型之间的第六对应关系,并根据第六对应关系、第四对应关系和第三对应关系,得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系。
例如参考图4,当前核电场景标识为设备管理标识时,与设备管理标识相关联的核电设备包括设备1、设备2、直至设备n,与设备1相关联的设备数据包括设备数据a、设备数据b,与设备2相关联的设备数据包括设备数据c;与设备数据a对应的模型数据为模型数据a1、与设备数据b对应的模型数据为模型数据b1,与设备数据c对应的模型数据为模型数据c1,其中,模型数据a1与核电模型2相对应、模型数据b1与核电模型1相对应,模型数据c1与核电模型1相对应,因此,得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系。
本实施例中,通过根据核电场景标识与核电设备的对应关系、核电设备与设备数据的对应关系、以及设备数据与核电模型的对应关系,得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系,使得后续通过建立好的第一对应关系,来确定许可场景标识各自相关联的核电模型,提高了对核电场景进行管理的效率。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种核电场景管理系统的结构框图,该系统包括云端和边缘端,其中边缘端,用于确定待管理的至少一个核电场景标识,并根据至少一个核电场景标识生成许可请求,将许可请求发送至云端;云端,用于对许可请求进行审核,得到审核结果,并根据审核结果确定至少一个核电场景标识中的许可场景标识;云端,用于确定与许可场景标识相关联的核电模型,并将核电模型以及许可场景标识发送至与边缘端标识相对应的边缘端;边缘端,用于确定与许可场景标识对应的待处理核电数据,并根据待处理核电数据和核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
其中,边缘端对应的实体通常为核电企业或者核电企业中的核电区域,云端对应的实体通常为对核电企业进行权限配置的控制集团端。
其中,云端包括第二配置工具、第二业务中台,其中,第二配置工具用于对接收到的许可请求进行审核;第二业务中台用于根据审核结果,确定许可场景标识、以及与许可场景标识和相关联的核电模型,并将许可场景标识和核电模型发送至边缘端。
边缘端包括第一门户中台、第一配置工具、第一业务中台、第一数据中台,其中,第一门户中台用于提供核电场景的配置界面,并确定待管理的核电场景的核电场景标识;第一配置工具用于创建与核电场景标识相对应的许可请求流程,并将许可请求发送至云端;第一业务中台用于接收云端发送的许可场景标识和核电模型,并确定与许可场景标识相关联的核电设备;第一数据中台用于对核电设备的待处理核电数据进行存储与计算;第一业务中台还用于将核电模型中的模型数据与处理后的目标核电数据进行对比,得到与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果;第一门户中台还用于对核电场景的场景管理结果进行展示。
具体地,边缘端的第一门户中台中展示有核电场景的配置界面,响应于用户对配置界面中的核电场景的选择操作,确定待管理的至少一个核电场景的核电场景标识,通过第一配置工具创建核电场景标识的请求流程,并根据至少一个核电场景标识和边缘端的边缘端标识生成许可请求,进而将许可请求发送至云端。云端通过第二配置工具对接收到的许可请求进行审核,从许可请求中的核电场景标识中筛选出许可场景标识,并通过第二业务中台确定与许可场景标识相关联的核电模型,从而将许可场景标识、以及与许可场景标识相关联的核电模型发送至边缘端。边缘端通过第一业务中台接收许可场景标识、以及与许可场景标识相关联的核电模型后,确定与许可场景标识相关联的核电设备、以及核电设备的待处理核电数据。边缘端通过第一数据中台对采集的待处理核电数据进行存储与计算,得到处理后的目标核电数据,进而边缘端再通过第一业务中台将核电模型中的模型数据与处理后的目标核电数据进行对比,得到与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,并将场景管理结果在第一门户中台进行展示。
在一个实施例中,边缘端包括:第一门户中台,还用于对核电场景标识进行订阅查询,确定已订阅的核电场景标识;第一数据中台,还用于确定与已订阅的核电场景标识对应的待处理核电数据;第一业务中台,还用于确定与已订阅的核电场景标识对应的核电模型。
具体地,参考图5,边缘端的第一门户中台中展示有核电场景的订阅界面,响应于用户对订阅界面中的核电场景的查询操作,确定已完成订阅的核电场景标识。第一数据中台根据已订阅的核电场景标识,确定与该标识相对应的待处理核电数据,同时,第一业务中台根据已订阅的核电场景标识,确定与该标识相对应的核电模型。进一步的,第一业务中台根据待处理核电数据和核电模型,直接输出与已订阅的核电场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
本实施例中,边缘端不需要再向云端提交许可请求,便可直接对已订阅的核电场景进行场景管理,提高了核电场景进行管理的效率。
在一个实施例中,边缘端包括第一门户中台、第一配置工具、第一业务中台、第一数据中台,其中:第一门户中台,用于确定待管理的至少一个核电场景标识;第一配置工具,用于根据至少一个核电场景标识生成许可请求;第一业务中台,用于接收云端根据许可请求返回的许可场景标识和与许可场景标识对应的核电模型;第一数据中台,用于确定与许可场景标识对应的待处理核电数据;第一业务中台,用于根据待处理核电数据和核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
其中,示例性的如图6所示,图6提供了一种第一业务中台的结构框图。第一业务中台中包括工业应用中心602、工业模型库604和微服务组件606,其中,工业应用中心602为围绕运行监测、设备管理、能耗优化、质量检测、远程运维等主题构建的至少一种核电场景,为边缘端提供边云协同核电场景管理方案,例如,运行监测类场景包括:核电厂实时信息监控、全国核电厂机组状态实时监测;设备管理类场景包括:核电关键设备疲劳与老化管理、堆芯设备振动松脱管理;环境监测类场景包括:厂区辐射和气象监测、辐射安全在线监管等。工业模型库604将工业领域知识沉淀为可存储的机理算法或者模型算法,并将模型算法进行存储,例如参数变化模型、设备模型、系统级模型、功能模型等。微服务组件606为通过容器云、通用中间件、租户管理等组成的微服务框架,用于建立与核电模型相对应的模型微服务、以及与核电场景相对应的场景微服务,并通过微服务架构对模型微服务和场景微服务进行管理。
其中,边缘端根据许可请求输出核电场景的场景管理结果的过程,可参照上述对方法实施例,本申请实施例在此不再赘述。
在一个实施例中,云端包括第二门户中台、第二数据中台、第二配置工具、第二业务中台,其中:第二门户中台,用于确定待更新的核电模型、以及与待更新的核电模型相关联的核电设备;第二数据中台,用于获取与待更新的核电模型相关联的核电设备的设备数据,并获取对设备数据进行计算后的计算结果;第二数据中台,用于根据计算结果对待更新的核电模型进行更新,得到更新核电模型;第二配置工具,用于对更新核电模型进行审核,并将审核通过的更新核电模型发送至第二业务中台;第二业务中台,用于建立与更新核电模型相对应的模型微服务,并通过微服务架构对模型微服务进行存储。
其中,示例性的如图7所示,图7提供了一种第二数据中台的结构框图。第二数据中台中包括数据管理引擎702和工业计算调度引擎704,其中,数据管理引擎702包括有至少一种数据库,如时序数据库、关系数据库、MPP数据库、对象存储、图数据库等,可满足核电场景下的大规模、高并发的数据访问及海量数据存储需求;工业计算调度引擎704中包括有至少一种模型计算方法和至少一种数据计算功能,模型计算方法有批量计算、流式计算、交互计算、深度学习等,数据计算功能有计算分析算子与模型库管理、计算任务调度和监控、数据访问等。
具体地,云端的第二门户中台中展示有核电模型的开发界面,响应于用户对核电模型的选择操作,确定待更新的核电模型、以及与待更新的核电模型相关联的核电设备。云端通过第二数据中台获取核电设备的设备数据,并通过第二数据中台中的模型算法对设备数据进行计算,并将计算后的设备数据存储至核电模型中,从而实现对核电模型的更新。云端通过第二配置工具对更新后的更新核电模型进行审核,审核通过后将更新核电模型、以及与更新核电模型相关联的核电场景发送至第二业务中台,第二业务中台建立与更新核电模型相对应的模型微服务、以及与核电场景相对应的场景微服务,并通过微服务架构对模型微服务和场景微服务进行存储。
本实施例中,通过云端对核电模型进行开发与调试,进而为不同核电场景的场景管理结果提供统一管理标准,保障对核电场景进行场景管理的顺利进行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了另一种核电场景管理系统的结构框图。该系统包括:数据中台、业务中台、门户中台和协同配置工具。
其中,数据中台用于通过数据管理引擎将边缘层采集的多源异构数据进行分布式存储和高效压缩,并构建基于微服务架构的分析计算框架,同时,数据中台中集成了边云协同的工业计算调度引擎,工业计算调度引擎通过多传感器融合算法和各类分析计算引擎来提供基础计算环境。
数据管理引擎,通过时序数据库、关系数据库、MPP数据库、对象存储和图数据库等,满足工业现场大规模、高并发的数据访问及海量数据存储需求。其中,时序数据库,集成了功能强大的编程语言和流数据分析系统,为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案,支持每秒百万级数据写入。关系数据库,通过JDBC标准方式,支持多种常见数据库的连接,包括Oracle,MySQL,PostgreSQL,MS SQL Server等。对象存储服务,提供兼具企业级存储能力和智能检索处理能力的对象存储,基于标准服务器构建一个可以线性扩展的跨地域存储架构,在提供高可靠和高可用服务能力的同时,集成了数据智能处理和分析能力,简化了海量数据处理所需的基础设施,提升了数据处理的效率。图数据库,提供支持File/HDFS/MySQL等数据源快速导入使用,并提供可视化的导入操作;支持丰富的图数据展现方式,支持节点的扩展,混合条件查询等。
工业计算调度引擎,负责大规模计算分析,并将计算结果根据实际要求给予返回,具有分布式特性,可在整个平台集群内进行批量计算、流式计算、交互计算、深度学习分布式、流式计算,支持强大灵活的脚本语言、库函数及用户自定义函数。其中,批量计算,通过运行在大规模的通用计算机组成的集群上,分布式程序可以并行地进行大规模数据处理,从而提高数据处理的效率。流式计算,用于对数据流进行处理,为实时计算提供秒级响应。交互计算,通过提供Web提供交互式服务,将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。深度学习,集成以TensorFlow为代表的深度学习框架,包括创建应用、数据管理、数据分割、创建神经网络、超参数配置、训练跟踪、查看结果、模型部署、应用上线。
工业计算调度引擎,还包括计算分析算子与模型库管理、计算任务调度和监控、数据访问等功能。其中,计算分析算子与模型库模型管理,支持按照项目的划分,多层级分类的管理计算模型;图形化建模环境,支持算子以DAG图模式的依赖关联;支持模型的多版本,密码保护,依赖资源管理。通用算子库,提供常见的算子类型的各种算子,具体分为数据预处理算子集、统计分析算子集、机器学习算子集、专用信号处理算子集、决策融合算子集等。提供各个算子的参数配置和传递功能;支持计算和训练模式,并能够记录和查看运行历史。计算分析算子与模型库模型管理,还集成了集成多传感器融合算法,用于多源异构数据处理,成多传感器融合算法为反馈式异步采样数据的融合算法。计算任务调度和监控,用于提供模型的解析和运行的环境,支持对模型的DAG图进行解析并利用底层计算引擎进行计算。数据访问,用于支持调用访问时序数据库、内存数据库等;需要按照业务需求、支持实时或定时将特征数据回写至系统各类数据库。
业务中台,用于采用微服务框架提供各类的微服务应用,形成面向边云协同的微服务组件,建立包含典型边云协同场景的工业应用中心,并建立统一的工业模型库以标准的形式统一对外提供服务。
其中,微服务组件包括:容器云、微服务框架、通用中间件、租户管理、资源管理。容器云,提供插件式应用执行环境、应用层部署和路由、管理层系统度量、自动化以及策略管理、接口层命令行工具,支持容器集群管理调度的对内和对外的生态系统,支持K8S和Docker功能。
微服务框架,提供服务发现、服务注册、负载均衡、路由管理、API管理、服务监控等功能;统一页面,不同微服务治理框架内容统一显示
通用中间件包括:关系型数据库、内存数据服务、消息队列服务等,为平台高级应用构建提供标准化、可复用的技术组件。其中,可支持的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、MS SQL Server等主流关系型数据库和国产数据库。内存数据库,支持用户基于Helm创建并部署多个Redis高可用集群,或接入外部Redis服务,由平台统一调度和管理。消息队列服务,支持用户基于Helm创建并部署多个Kafka高可用集群,或接入外部Kafka服务,由平台统一调度和管理。全文检索服务,支持用户基于Helm创建并部署多个高可用集群,或接入外部ElasticSearch服务,由平台统一调度和管理。
租户管理,提供完善的多租户体系,能够针对项目进行组织、用户、角色等维度进行细粒度的权限划分,利用租户管理可实现云租户和用户的全生命周期管控。租户中包含两类用户,分别为普通租户和管理员租户。普通租户可以对租户控制台页面进行操作,在租户控制台中普通租户可以在租户中心根据自己的需求在来创建用户,然后对创建的用户进行权限的分配和管理。管理员租户是对平台管控台进行操作,管理员可以在租户中心创建普通租户给用户使用。
资源管理,提供应用运行资源的自动化运维和管理,平台支持独占模式、共享模式、混合模式等多种策略。共享模式可实现全平台共享,即在“全局租户”下,可以创建全平台共享的集群,此类集群平台所有租户均可以申请使用并分配相应的配额,一般用于全局使用的K8S集群;租户独享即在非全局租户下,只能创建“租户独享”集群,此类集群只能由该租户内的项目申请使用并分配相应配额。
工业应用中心,围绕运行监测、设备管理、能耗优化、质量检测、远程运维等主题构建10大类22项应用场景,提供相应的边云协同应用及解决方案。其中,运行监测类场景包括:核电厂实时信息监控、全国核电厂机组状态实时监测、全国放射性废物智能监测。设备管理类场景包括:核电关键设备疲劳与老化管理、堆芯设备振动松脱管理、反应堆冷却剂泄露管理。能耗优化类场景包括:核电机组热功率实时运行优化、核电运行安全量化评估。主动防护类场景包括:核电厂低慢小飞行器探测及管控、厂区重要设备实时智能监控、核电厂实时保卫智能预警。程运维类场景包括:大型转动机械智能运维、核电关键设备智能预警。境监测类场景包括:厂区辐射和气象监测、辐射安全在线监管。安全评估类场景为核事故后果评价;应急处置类场景包括:应急智能决策指挥平台、核应急行动水平决策。仿真推演类场景包括:核电厂在线仿真系统、虚拟仿真。质量检测类场景包括:仪控设备智能化性能监测与评估、核电厂阀门状态监测和故障诊断。
工业模型库,包含参数变化模型、设备模型、系统模型、功能模型4大类工业模型,每种工业模型以REST API的形式对外提供服务,平台的开发者可调用REST API对特定的工业模型进行调用,提升研发效率。其中,参数变化模型包括:温度变化模型、压力变化模型、液位变化模型、剂量率变化模型、功率变化模型、转速变化模型等。设备模型包括:电动泵、凝气器、低压加热器、高压加热器、除氧器、汽水分离再热器、热交换器、蒸汽发生器排污等。系统模型包括:汽轮机控制系统、余热排出系统、APG系统等。功能模型包括:给水泵转速控制、稳压器压力控制、全厂辐射监测计算等。
门户中台,为用户提供在线交易服务及服务管理,提升平台专业服务能力。具备资源管理的功能,资源包括应用、模型以及数据。支持众多用户同时使用,用户开发的资源经过审批后可以将资源上架至应用市场,供其他用户使用;平台也可对所有发布的资源进行管理核查,对资源进行强制下架操作,便于纠纷处理,最终形成一个开放、安全、自治的资源共享平台。其中,门户中台提供用户中心、资源概览、资源管理、分类订阅、应用订阅管理、系统管理、第三方接口接入、应用市场、需求发布、模板管理、镜像仓库。
用户中心,用户中心是用户作为资源消费者的入口,包括已订阅资源、订阅记录等功能;允许用户对自己的资源进行统一管理,包括资源类型定义,资源的上架/下架,发布资源,修改资源,所管理的资源的统计报表等功能。
资源概览,帮助用户快速检索到自己所需要的资源,提供包括资源浏览、资源搜索、最新资源推荐、按偏好推送,并允许用户根据需求购买相关资源。资源管理,管理员功能,主要的职责是对用户提交的资源审核进行批准。
分类订阅,资源类型管理,主要分为数据、模型、应用三个大类,允许管理员针对业务领域定义更细粒度的分类,比如数据库、缓存、操作系统、大数据、OA系统等,方便订阅用户即购买者按分类进行快速检索查询。
应用订阅管理,对应用市场的订阅活动有掌控和干预的能力。主要操作为查询以及撤销,针对重复订阅或者资源出现违规情况可以撤销订阅,同时已经订阅的资源不可使用。
系统管理,提供系统管理功能,包括安全防护、积分管理等,提供基本的系统安全防护和用户积分流水的管理。
第三方接口接入,支持第三方应用的接入,由普通用户将统一将第三方应用的相关信息录入到应用市场,由于是管理员录入,录入成功并提交发布后,由管理员审核,审核通过后相关应用信息直接可在应用市场中预览,用户可进行订阅与收藏。
需求发布,提供需求广场功能,所有人都可以在广场中发布需求,其他人可在该需求下回复。需求发布者可以将需求标记解决,标记解决的需求将不再开放回复功能,只能查看。
镜像仓库,支持镜像的搜索、上传、下载、删除等,并按照所属项目、公开级别等分类维护镜像;支持对镜像进行权限管控,不同项目、不同角色的用户有不同的镜像操作权限。
门户中台,还是边云协同系统的访问入口,通过门户框架、组织权限、工作流、消息服务、集成服务,实现平台各模块的信息通过统一的用户界面有效关联提供给用户,实现各业务功能的横向打通,为集团、厂站的各级用户提供在线订阅及服务管理窗口,提升平台专业服务能力。
门户框架,为企业应用提供统一门户入口,支持客户个性化定制;提供统一身份认证,支持用户名密码认证、手机验证码认证等多种认证方式;支持单点登录、菜单集成、页面集成、待办集成和信息展现集成,提供统一的集成规范和API接口;支持多终端设备访问;开放的门户工作桌面,支持配置多组织门户布局和自定义个人工作桌面。
组织权限,支持集团化企业多级授权的组织架构和基于角色的授权管理体系:支持多层级树形组织架构,支持多组织树和一人多岗;支持组织和人员批量导入和修改;支持RBAC角色授权体系,支持将应用角色组合成业务角色,支持权限继承;支持菜单权限、页面权限、按钮权限、服务权限和细粒度的数据权限设置,数据权限的粒度可以细到每一张表的增删改查范围和访问字段,以及字段的取值范围;支持设置子管理员,实现企业的多级管理;平台提供统一的组织集成规范和API接口。
工作流,工作流引擎除了支持BPMN规范的工作流模式以外,还扩展支持了会签、回退、转发、通知、回收、跳转、任务批处和子流程等工作流模式;工作流引擎与低代码开发平台的数据、服务、页面、组织、门户无缝集成,提供可视化的流程设计工具,无论是开发人员、建模人员还是业务人员,都可以轻松掌握,设计出复杂的业务流程;提供丰富的流程规则设置,包括启动规则、流转规则、转发规则、通知规则、回退规则等。
消息服务,为企业应用提供统一的消息推送接口,支持门户、邮件、短信、钉钉、企业微信多种消息推送方式,支持用户自定义消息模板,同时支持开发者自定义扩展新的推送方式。
单点登录模块实现了与门户平台的无缝对接,通过单点登录插件使单点登录系统能够在统一信息门户平台上进行展示。
统一身份认证,采用同步服务,将人员账号信息用户从公司统一认证平台同步到边云协同平台中,从而做到用户账号统一;边云协同平台提供认证的整合功能,根据公司统一认证平台相关的接口与身份认证网关进行交互,来校验用户的身份;边云协同平台的认证安全性由公司统一认证平台来进行保障。
协同配置工具,提供协同任务创建、协同任务审批、任务监控功能从而支撑云端、边缘端的协同。
应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种核电场景管理装置900,应用于第一计算机设备102,包括:场景确定模块902、标识接收模块904和结果输出模块906,其中:
场景确定模块902,用于确定待管理的至少一个核电场景标识;根据至少一个核电场景标识生成许可请求;
标识接收模块904,用于接收云端根据许可请求返回的许可场景标识和与许可场景标识对应的核电模型;许可场景标识为至少一个核电场景标识中的标识;
结果输出模块906,用于确定与许可场景标识对应的待处理核电数据;根据待处理核电数据和核电模型,输出与许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,结果输出模块906,还用于对于多个许可场景标识中的每个许可场景标识,均确定与当前许可场景标识相对应的计算模型,并通过计算模型对与当前许可场景标识相对应的待处理核电数据进行处理,得到目标核电数据;根据目标核电数据和与当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,所述目标核电数据包括各核电设备各自对应的目标子数据,结果输出模块906,还用于确定与所述当前许可场景标识相对应的至少一个核电设备;对于多个核电设备中的每个核电设备,均根据当前核电设备的设备标识,从与所述当前许可场景标识相对应的核电模型中筛选出当前模型数据,以及从所述目标核电数据中筛选出当前目标子数据;将所述当前目标子数据与所述当前模型数据进行对比,得到对比子结果;根据各所述对比子结果,得到与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
在一个实施例中,如图10所示,提供了一种核电场景管理装置1000,应用于第二计算机设备104,包括:请求获取模块1002、请求审核模块1004、标识确定模块1006,其中:
请求获取模块1002,用于获取边缘端发送的许可请求,并对许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
请求审核模块1004,用于对许可请求进行审核,得到审核结果,并根据审核结果确定至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
标识确定模块1006,用于确定与许可场景标识相关联的核电模型,并将核电模型以及许可场景标识发送至与边缘端标识相对应的边缘端。
在一个实施例中,标识确定模块1006,还用于获取核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系;根据第一对应关系以及许可场景标识,确定每个许可场景标识各自相关联的核电模型。
在一个实施例中,核电场景管理装置1000还包括关系确定模块1008,用于获取多个核电场景标识、以及模型数据与核电模型间的第二对应关系;针对多个核电场景标识中的每个核电场景标识,均根据核电场景标识与核电设备间的第三对应关系,确定与当前核电场景标识关联的至少一个核电设备;针对多个所述核电设备中的每个所述核电设备,均确定与当前核电设备相对应的设备数据,得到核电设备与设备数据之间的第四对应关系;针对多个所述设备数据中的每个设备数据,均确定与当前设备数据相对应的模型数据,得到设备数据与模型数据之间的第五对应关系;根据所述第二对应关系和所述第五对应关系,得到所述设备数据与所述核电模型之间的第六对应关系;根据所述第六对应关系、第四对应关系和所述第三对应关系,得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系。
关于核电场景管理装置的具体限定可以参见上文中对于核电场景管理方法的限定,在此不再赘述。上述核电场景管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output,简称I/O)和通信接口。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储核电场景数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种核电场景管理方法。
本领域技术人员可以理解,图10中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(FerroelectricRandom Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(StaticRandom Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种核电场景管理方法,其特征在于,所述方法应用于边缘端,包括:
确定待管理的至少一个核电场景标识;
根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;
根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,包括:
对于多个许可场景标识中的每个许可场景标识,均确定与当前许可场景标识相对应的计算模型,并通过所述计算模型对与所述当前许可场景标识相对应的待处理核电数据进行处理,得到目标核电数据;
根据所述目标核电数据和与所述当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标核电数据包括各核电设备各自对应的目标子数据,所述根据所述目标核电数据和与所述当前许可场景标识相对应的核电模型,确定与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果,包括:
确定与所述当前许可场景标识相对应的至少一个核电设备;
对于多个核电设备中的每个核电设备,均根据当前核电设备的设备标识,从与所述当前许可场景标识相对应的核电模型中筛选出当前模型数据,以及从所述目标核电数据中筛选出当前目标子数据;
将所述当前目标子数据与所述当前模型数据进行对比,得到对比子结果;
根据各所述对比子结果,得到与所述当前许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
4.一种核电场景管理方法,其特征在于,所述方法应用于云端,包括:
获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
其中,发送的所述许可场景标识用于触发所述边缘端获取相应的待处理核电数据;发送的所述核电模型用于触发所述边缘端根据所述待处理核电数据输出对应的核电场景的场景管理结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,包括:
获取核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系;
根据所述第一对应关系以及所述许可场景标识,确定每个所述许可场景标识各自相关联的核电模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个核电场景标识、以及模型数据与核电模型间的第二对应关系;
针对多个核电场景标识中的每个核电场景标识,均根据核电场景标识与核电设备间的第三对应关系,确定与当前核电场景标识关联的至少一个核电设备;
针对多个所述核电设备中的每个所述核电设备,均确定与当前核电设备相对应的设备数据,得到核电设备与设备数据之间的第四对应关系;
针对多个所述设备数据中的每个设备数据,均确定与当前设备数据相对应的模型数据,得到设备数据与模型数据之间的第五对应关系;
根据所述第二对应关系和所述第五对应关系,得到所述设备数据与所述核电模型之间的第六对应关系;
根据所述第六对应关系、第四对应关系和所述第三对应关系,得到核电场景标识与核电模型之间的第一对应关系。
7.一种核电场景管理系统,其特征在于,包括云端和边缘端,其中:
边缘端,用于确定待管理的至少一个核电场景标识,并根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求,将所述许可请求发送至云端;
云端,用于对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
所述云端,用于确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端;
所述边缘端,用于确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据,并根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述边缘端包括第一门户中台、第一配置工具、第一业务中台、第一数据中台,其中:
所述第一门户中台,用于确定待管理的至少一个核电场景标识;
所述第一配置工具,用于根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
所述第一业务中台,用于接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;
所述第一数据中台,用于确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;
所述第一业务中台,用于根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述云端包括第二门户中台、第二数据中台、第二配置工具、第二业务中台,其中:
所述第二门户中台,用于确定待更新的核电模型、以及与所述待更新的核电模型相关联的核电设备;
所述第二数据中台,用于获取与所述待更新的核电模型相关联的核电设备的设备数据,并获取对所述设备数据进行计算后的计算结果;
所述第二数据中台,用于根据所述计算结果对所述待更新的核电模型进行更新,得到更新核电模型;
所述第二配置工具,用于对所述更新核电模型进行审核,并将审核通过的所述更新核电模型发送至第二业务中台;
所述第二业务中台,用于建立与所述更新核电模型相对应的模型微服务,并通过微服务架构对所述模型微服务进行存储。
10.一种核电场景管理装置,其特征在于,所述装置应用于边缘端,包括:
场景确定模块,用于确定待管理的至少一个核电场景标识;根据所述至少一个核电场景标识生成许可请求;
标识接收模块,用于接收云端根据所述许可请求返回的许可场景标识和与所述许可场景标识对应的核电模型;所述许可场景标识为所述至少一个核电场景标识中的标识;
结果输出模块,用于确定与所述许可场景标识对应的待处理核电数据;根据所述待处理核电数据和所述核电模型,输出与所述许可场景标识相对应的核电场景的场景管理结果。
11.一种核电场景管理装置,其特征在于,所述装置应用于云端,包括:
请求获取模块,用于获取边缘端发送的许可请求,并对所述许可请求进行解析,得到边缘端标识以及至少一个核电场景标识;
请求审核模块,用于对所述许可请求进行审核,得到审核结果,并根据所述审核结果确定所述至少一个核电场景标识中的许可场景标识;
标识确定模块,用于确定与所述许可场景标识相关联的核电模型,并将所述核电模型以及所述许可场景标识发送至与所述边缘端标识相对应的边缘端。
12.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN202210196991.XA 2022-03-01 2022-03-01 核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN114626807A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210196991.XA CN114626807A (zh) 2022-03-01 2022-03-01 核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210196991.XA CN114626807A (zh) 2022-03-01 2022-03-01 核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114626807A true CN114626807A (zh) 2022-06-14

Family

ID=81900723

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210196991.XA Pending CN114626807A (zh) 2022-03-01 2022-03-01 核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114626807A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115048177A (zh) * 2022-08-15 2022-09-13 成都中科合迅科技有限公司 基于自定义容器完成业务场景的动态配置方法
CN117726307A (zh) * 2024-02-18 2024-03-19 成都汇智捷成科技有限公司 一种基于业务中台的数据治理方法
CN117725086A (zh) * 2024-02-06 2024-03-19 中科云谷科技有限公司 大数据服务系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115048177A (zh) * 2022-08-15 2022-09-13 成都中科合迅科技有限公司 基于自定义容器完成业务场景的动态配置方法
CN115048177B (zh) * 2022-08-15 2022-11-04 成都中科合迅科技有限公司 基于自定义容器完成业务场景的动态配置方法
CN117725086A (zh) * 2024-02-06 2024-03-19 中科云谷科技有限公司 大数据服务系统
CN117726307A (zh) * 2024-02-18 2024-03-19 成都汇智捷成科技有限公司 一种基于业务中台的数据治理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112102111B (zh) 一种发电厂数据智能处理系统
US10767885B2 (en) Building automation system with an energy optimization builder and generic data model designer
Finogeev et al. The convergence computing model for big sensor data mining and knowledge discovery
CN114626807A (zh) 核电场景管理方法、系统、装置、计算机设备和存储介质
CN108353034A (zh) 用于数据中心基础设施监测的架构
CN111866121B (zh) 一种大型起重机设备安全监控管理云平台
CN111694555B (zh) 业务系统构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN111133391A (zh) 用于对风力农场和风力涡轮机数据、数据分析算法和数据分析的结果进行受控式共享的方法
CN111143391A (zh) 一种数据共享交换方法及系统
CN113722301A (zh) 基于教育信息的大数据处理方法、装置及系统、存储介质
CN114816591A (zh) 服务接口处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111639121A (zh) 一种构建客户画像的大数据平台及构建方法
Wu et al. An auxiliary decision-making system for electric power intelligent customer service based on Hadoop
Gagliardelli et al. A big data platform exploiting auditable tokenization to promote good practices inside local energy communities
Sultanov et al. Development of a centralized system for data storage and processing on operation modes and reliability indicators of power equipment
CN106993032A (zh) 基于移动互联网应用的嵌入式精准沟通云服务平台
Zhou Information construction of construction project management based on internet of things blockchain
Wang Reliability detection method of online education resource sharing based on blockchain
Han et al. A distributed autonomic logistics system with parallel-computing diagnostic algorithm for aircrafts
Yang Intelligent Analysis of Logistics Information Based on Dynamic Network Data
US11561982B2 (en) Intelligent and automatic exception handling
US20240119045A1 (en) Systems and Methods for Intelligent Database Report Generation
CN117151496B (zh) 一种企业架构对齐方法、装置、设备及存储介质
Udroiu et al. Integrated Information System for the Management of Activities in the Organization
Valmaseda et al. An event-driven SOA-based platform for energy-efficiency applications in buildings

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination