CN117474616A - 一种基于ai的精准营销算法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于AI的精准营销算法及系统，属于通信技术领域，本发明方法中该方法中，消费者通过登入系统，通过AI人物演绎营销服务，并根据模拟消费者的兴趣生成交易订单及完成交易服务。商家端对消费者端进行身份认证，认证后AI人物会自动匹配与该消费者建立过关联的真实人物特征信息，将该真实人物转换为带有真实人物特征的AI人物。通过模拟AI人物模拟选择商品，并由该AI人物与消费者进行交互任务实现商品营销演绎。AI人物对消费者在商品营销演绎过程中的互动交互信息进行分析并做出有针对性的商品推荐；AI人物对消费者产生的商品交易订单进行确认，并完成商品的交易后续服务。

Description

一种基于AI的精准营销算法及系统

技术领域

本发明涉及通信技术的领域，具体涉及一种基于AI的精准营销算法及系统。

背景技术

近年来，社交媒体逐渐发展成为主流营销工具。在流量带来红利的同时，也会带来反噬。运用社交媒体进行品牌营销的“翻车”事件屡见不鲜。社交媒体传播视域下各企业营销面临的挑战体现在以下几方面：一是社交媒体营销工具的适用性。单一领域企业在没有结合自身特点和定位的前提下、在没有考虑到自己的目标群体在哪种社交媒体平台上活动频率更大时，便盲目跟风地选择各类社交媒体进行营销，最终达到的效果有可能是事倍功半的。二是信息传播的不可控性。对于中小企业来说，很难控制社交媒体中信息发展的方向、传播的速度和范围，同时也很难预测传播行为所造成的结果。在舆论效应影响力广泛的社交媒体平台中，如何引导受众进行积极、良性的互动，一直是社交媒体营销的热点话题。三是营销效果难以评估。

因此，设计出一种精准营销的算法对于企业来说是很有必要的。

发明内容

本发明克服现有技术的不足，针对上诉缺点本发明做出了以下的改进和优化。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：

一方面，本发明提供了一种基于AI的精准营销算法，包括以下步骤：

S1、确认消费者的电子身份信息并在AI数据库中匹配相应所述电子身份信息的AI身份信息；

S2、通过营销演绎算法从虚拟商品库中选取虚拟商品与AI身份信息进行配对，获得商品营销策略；

S3、根据商品营销策略向AI身份信息输出推荐商品；

S4、确认购买物品以及是否支付完成，生成电子交易订单；

S5、通知消费者交易完成并发送电子交易订单，生成定时配送服务订单并执行。

优选的，所述S1中，确认消费者的电子身份信息包括消费者在终端通过账户密码登入，将此作为第一认证信息，并通过采集消费者的生物特征信息与并基于所述生物特征信息生成生物特征识别码；将所述生物特征识别码与预先存储的生物特征识别码进行比对，确定所述消费者的认证结果。

优选的，所述S1中，AI数据库包括真实人物特征数据库R，其中包括人员编码、容貌特征编码、性别特征编码、声音特征编码、个性化编码，并根据各个真实人物特征生成真实人物特征编码数组R[n]；生成真实人物与AI人物之间的匹配算法；

所述确定与所述消费者匹配的AI人物，包括：

获取消费者选择的真实人物R[x]，根据所述真实人物R[x]、AI人物算法、所述匹配算法确定所述消费者匹配的AI人物；所述AI人物表示为dx1。

优选的，所述S2中，营销演绎算法具体为声音、图像、视频、文字技术的组合，演绎算法中设置交互任务节点，所述消费者通过所述交互任务节点与AI人物进行互动，AI人物用于标记和存储所述消费者的互动信息。

优选的，所述S2中，虚拟商品库包括商品数据库W，包括商品编码、商品规格、商品价格、商品照片、商品视频、商品音频，生成商品特征编码数组W[n]；

所述虚拟商品库还包括商品演绎数据库D，包括交互节点编码、场景编码、演绎动作编码，并根据商品编码建立D数据库逻辑运算关系，得到商品演绎过程函数Fpshow；

所述虚拟商品库还包括商家机构数据库S，包括商家环境照片、环境视频，并根据场景编码建立商家机构数据库S逻辑运算关系，得到商家环境场景演绎过程函数Fvshow。

更优的，所述营销演绎算法具体包括通过商品数据库W、商品演绎数据库D和商家机构数据库S，根据AI人物dx1模拟选择商品，AI人物dx1通过模仿消费者日常消费习惯、兴趣爱好和日常使用大数据关键词提取选择中虚拟商品库的虚拟商品；

所述大数据关键词提取包括通过提取消费者终端屏幕中文字和终端中语音转化文字在商品数据库W中进行关键词搜索匹配虚拟商品。

更优的，所述AI人物dx1模拟选择商品具体为获取所述消费者选择的商品编码W[x]，将dx1以及W[x]代入商品演绎过程函数Fpshow，生成商品演绎过程Pshowe[x]；将Pshowe[x]代入环境演绎函数Fvshow，得到完整的商家环境场景演绎过程VPshowe[x]；其中，所述消费者每产生一次交互节点动作，生成一个动作编码f[x]，将该动作编码f[x]传入Faitrans得到dx1的反馈动作编码r[x]，将该反馈动作编码r[x]代入演绎过程函数Fpshow，若判断动作编码f[x]与反馈动作编码r[x]不相等，则VPshowe[x]继续执行，否则暂停VPshowe[x]演绎执行；等待消费者输入交互信息w’，消费者输入交互信息w’后，产生动作编码w[x]，并将交互信息w’进行分类保存，VPshowe[x]继续执行。

在另一方面，本发明还提供了一种基于AI的精准营销系统，包括依次连接的信息认证模块、策略匹配模块、商品输出模块、交易模块和售后模块；

所述信息认证模块用于获取消费者的电子身份信息；并对所述电子身份信息进行认证；

所述策略匹配模块用于确定与所述消费者匹配的AI人物；所述AI人物用于从商品演绎数据库中调取商品对应的营销演绎算法；

所述商品输出模块用于根据营销演绎算法输出所述商品推荐策略；

所述交易模块用于确定消费者完成电子合同的确认以及支付，将所述电子合同标记为生效，并将生效的电子合同对应的成交商品从所述待购买商品列表中删除，以及将所述成交商品增加到成交商品列表中，并通知所述消费者交易完成；

所述售后模块用于根据所述电子合同的信息生成定时配送服务计划，并执行所述定时配送服务计划；设置所述消费者的售后交互节点；所述AI人物用于将所述定时配送服务计划推送给消费者，并通过所述售后交互节点与所述消费者进行商品售后服务的互动。

本发明提供了一种基于AI的精准营销算法及系统，解决人工开展此类业务效率低的问题，并且利用AI图像智能识别技术提高读取图像中字符图形信息的准确性和稳定性，保证互动核销信息被准确抓取通过实现商品推荐策略的准确且快速的输出，注入个性化元素以使消费者可以根据输出的商品推荐策略选择符合需求的商品。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明一种基于AI的精准营销算法流程示意图；

图2为本发明一种基于AI的精准营销系统结构框架图。

具体实施方式

以下结合具体实施例对一种基于AI的精准营销算法及系统作进一步的详细描述，这些实施例只用于比较和解释的目的，本发明不限定于这些实施例中。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

如图1所示，一方面，本发明提供了一种基于AI的精准营销算法，包括以下步骤：

S1、确认消费者的电子身份信息并在AI数据库中匹配相应所述电子身份信息的AI身份信息；

S2、通过营销演绎算法从虚拟商品库中选取虚拟商品与AI身份信息进行配对，获得商品营销策略；

S3、根据商品营销策略向AI身份信息输出推荐商品；

S4、确认购买物品以及是否支付完成，生成电子交易订单；

S5、通知消费者交易完成并发送电子交易订单，生成定时配送服务订单并执行。

优选的，所述S1中，确认消费者的电子身份信息包括消费者在终端通过账户密码登入，将此作为第一认证信息，并通过采集消费者的生物特征信息与并基于所述生物特征信息生成生物特征识别码；将所述生物特征识别码与预先存储的生物特征识别码进行比对，确定所述消费者的认证结果。

优选的，所述S1中，AI数据库包括真实人物特征数据库R，其中包括人员编码、容貌特征编码、性别特征编码、声音特征编码、个性化编码，并根据各个真实人物特征生成真实人物特征编码数组R[n]；生成真实人物与AI人物之间的匹配算法；

所述确定与所述消费者匹配的AI人物，包括：

获取消费者选择的真实人物R[x]，根据所述真实人物R[x]、AI人物算法、所述匹配算法确定所述消费者匹配的AI人物；所述AI人物表示为dx1。

消费者通过终端进入系统，生成具有真实人物特征的AI虚拟人物，并匹配给消费者。如果消费者已经有自己熟悉的特征信息AI人物，也可以由消费者自己选择熟悉的AI人物，AI人物具有与消费者相同的生活习惯及兴趣爱好。

在消费者通过AI虚拟人物选择商品的过程中，还可以根据用户的过往关注商品以及与AI人物进行交互时产生的行为信息，建立相关的消费者关注商品数据以及购买商品数据等行为信息。并进行保存、分类以及整理。并通过行为数据算法形成有针对性的个性化商品推荐策略，从而使得消费者从人找商品的模式转变为通过AI人物导引进行商品找人的模式，最后通过由AI人物自动生成针对消费者当前商品的选择策略和交易策略。

该AI人物交互过程可以是针对单个消费者，也可以是针不定人数的消费者进行自由匹配AI人物，并进行商品演绎以及交易促成等功能的过程。

系统对存储的消费者AI人物的交互数据进行分析，生成商品咨询和推荐策略，AI人物角色接收到策略信息后，发送给消费者，消费者在终端接收声音、文字、图像、视频多种方式进行单独或组合形式的推荐结果输出。

优选的，所述S2中，营销演绎算法具体为声音、图像、视频、文字技术的组合，演绎算法中设置交互任务节点，所述消费者通过所述交互任务节点与AI人物进行互动，AI人物用于标记和存储所述消费者的互动信息。

优选的，所述S2中，虚拟商品库包括商品数据库W，包括商品编码、商品规格、商品价格、商品照片、商品视频、商品音频，生成商品特征编码数组W[n]；

所述虚拟商品库还包括商品演绎数据库D，包括交互节点编码、场景编码、演绎动作编码，并根据商品编码建立D数据库逻辑运算关系，得到商品演绎过程函数Fpshow；

所述虚拟商品库还包括商家机构数据库S，包括商家环境照片、环境视频，并根据场景编码建立商家机构数据库S逻辑运算关系，得到商家环境场景演绎过程函数Fvshow。

更优的，所述营销演绎算法具体包括通过商品数据库W、商品演绎数据库D和商家机构数据库S，根据AI人物dx1模拟选择商品，AI人物dx1通过模仿消费者日常消费习惯、兴趣爱好和日常使用大数据关键词提取选择中虚拟商品库的虚拟商品；

所述大数据关键词提取包括通过提取消费者终端屏幕中文字和终端中语音转化文字在商品数据库W中进行关键词搜索匹配虚拟商品。

AI提取消费者终端屏幕中文字，以及屏幕中的手写文字为主，以及在消费者允许状态下，将接收到的语音信息，进行文字转换，通过AI进行关键词提取，在商品数据库W中进行关键词搜索匹配虚拟商品进行个性化推荐。

更优的，所述AI人物dx1模拟选择商品具体为获取所述消费者选择的商品编码W[x]，将dx1以及W[x]代入商品演绎过程函数Fpshow，生成商品演绎过程Pshowe[x]；将Pshowe[x]代入环境演绎函数Fvshow，得到完整的商家环境场景演绎过程VPshowe[x]；其中，所述消费者每产生一次交互节点动作，生成一个动作编码f[x]，将该动作编码f[x]传入Faitrans得到dx1的反馈动作编码r[x]，将该反馈动作编码r[x]代入演绎过程函数Fpshow，若判断动作编码f[x]与反馈动作编码r[x]不相等，则VPshowe[x]继续执行，否则暂停VPshowe[x]演绎执行；等待消费者输入交互信息w’，消费者输入交互信息w’后，产生动作编码w[x]，并将交互信息w’进行分类保存，VPshowe[x]继续执行。

通过分别建立AI人物数据库、AI人物特征数据库、AI人物动作数据库、真实人物特征数据库，在确定消费者匹配的AI人物时，基于消费者所选择的真实任务，结合AI人物算法和匹配算法，实现匹配的AI人物的有效且准确的确定，使确定的AI人物符合消费者的需求。

通过营销演绎算法预设的各种功能，当消费者产生交互节点动作之后，将对应的动作编码代入演绎过程函数，实现营销的演绎，与消费者进行有效的互动。

在另一方面，本发明还提供了一种基于AI的精准营销系统，包括依次连接的信息认证模块、策略匹配模块、商品输出模块、交易模块和售后模块；

所述信息认证模块用于获取消费者的电子身份信息；并对所述电子身份信息进行认证；

所述策略匹配模块用于确定与所述消费者匹配的AI人物；所述AI人物用于从商品演绎数据库中调取商品对应的营销演绎算法；

所述商品输出模块用于根据营销演绎算法输出所述商品推荐策略；

所述交易模块用于确定消费者完成电子合同的确认以及支付，将所述电子合同标记为生效，并将生效的电子合同对应的成交商品从所述待购买商品列表中删除，以及将所述成交商品增加到成交商品列表中，并通知所述消费者交易完成；

所述售后模块用于根据所述电子合同的信息生成定时配送服务计划，并执行所述定时配

送服务计划；设置所述消费者的售后交互节点；所述AI人物用于将所述定时配送服务计划推送给消费者，并通过所述售后交互节点与所述消费者进行商品售后服务的互动。

若消费者选定商品进行购买操作，按照购买的时间序列生成购买订单，并存储到消费者待购商品列表中。AI人物接收到订单后，生成一份电子合同，AI人物角色接收到合同信息后，将合同推送给消费者，消费者完成商品购买合同的确认以及交易支付后，AI人物将电子合同标注生效，生效订单商品信息从消费者待购列表移出，存储到数据库服务器消费者成交商品列表中。

同时商家根据生效商品信息生成定时配送服务计划，在系统设置与消费者的交互节点，AI人物将执行计划信息定时推送给消费者，并按交互节点与消费者进行商品售后服务的互动。

具体为，消费者在终端发起商品订购，生成一份电子订单S1，商家接收到订单S1审核确认后，将订单S1保存到数据库中，并生成一份电子合同H1发布到消费者，消费者随即确认电子合同H1，H1状态转为C1，并保存到数据库中。

商家收到电子合同H1到C1状态转换信息后，由dx1向消费者发出支付操作选项，并判断消费者的支付操作状态P，若支付操作状态P为NO,则dx1进入电子合同H1支付等待状态，否则dx1将电子合同H1转为C1状态，进入交付执行流程，并向消费者发送交付执行状态信息。

消费者端120收到交付执行状态信息后，进行收货确认，电子合同H1从客户订单列表中移出，转入成交列表中，状态转为FINISH，并保存到数据库中；商家生成商品售后定时执行计划，并由dx1按定时计划时间推送计划内容到消费者预设的地址。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (8)

1.一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确认消费者的电子身份信息并在AI数据库中匹配相应所述电子身份信息的AI身份信息；

S2、通过营销演绎算法从虚拟商品库中选取虚拟商品与AI身份信息进行配对，获得商品营销策略；

S3、根据商品营销策略向AI身份信息输出推荐商品；

S4、确认购买物品以及是否支付完成，生成电子交易订单；

S5、通知消费者交易完成并发送电子交易订单，生成定时配送服务订单并执行。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S1中，确认消费者的电子身份信息包括消费者在终端通过账户密码登入，将此作为第一认证信息，并通过采集消费者的生物特征信息与并基于所述生物特征信息生成生物特征识别码；将所述生物特征识别码与预先存储的生物特征识别码进行比对，确定所述消费者的认证结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S1中，AI数据库包括真实人物特征数据库R，其中包括人员编码、容貌特征编码、性别特征编码、声音特征编码、个性化编码，并根据各个真实人物特征生成真实人物特征编码数组R[n]；生成真实人物与AI人物之间的匹配算法；

所述确定与所述消费者匹配的AI人物，包括：

获取消费者选择的真实人物R[x]，根据所述真实人物R[x]、AI人物算法、所述匹配算法确定所述消费者匹配的AI人物；所述AI人物表示为dx1。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S2中，营销演绎算法具体为声音、图像、视频、文字技术的组合，演绎算法中设置交互任务节点，所述消费者通过所述交互任务节点与AI人物进行互动，AI人物用于标记和存储所述消费者的互动信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述S2中，虚拟商品库包括商品数据库W，包括商品编码、商品规格、商品价格、商品照片、商品视频、商品音频，生成商品特征编码数组W[n]；

所述虚拟商品库还包括商品演绎数据库D，包括交互节点编码、场景编码、演绎动作编码，并根据商品编码建立D数据库逻辑运算关系，得到商品演绎过程函数Fpshow；

所述虚拟商品库还包括商家机构数据库S，包括商家环境照片、环境视频，并根据场景编码建立商家机构数据库S逻辑运算关系，得到商家环境场景演绎过程函数Fvshow。

6.根据权利要求4所述的一种基于AI的精准营销算法，其特征在于，所述营销演绎算法具体包括通过商品数据库W、商品演绎数据库D和商家机构数据库S，根据AI人物dx1模拟选择商品，AI人物dx1通过模仿消费者日常消费习惯、兴趣爱好和日常使用大数据关键词提取选择中虚拟商品库的虚拟商品；

所述大数据关键词提取包括通过AI提取消费者终端屏幕中文字和终端中语音转化文字在商品数据库W中进行关键词搜索匹配虚拟商品。

7.根据权利要求6所述的一种基于AI的精准营销算法及系统，其特征在于，所述AI人物dx1模拟选择商品具体为获取所述消费者选择的商品编码W[x]，将dx1以及W[x]代入商品演绎过程函数Fpshow，生成商品演绎过程Pshowe[x]；将Pshowe[x]代入环境演绎函数Fvshow，得到完整的商家环境场景演绎过程VPshowe[x]；其中，所述消费者每产生一次交互节点动作，生成一个动作编码f[x]，将该动作编码f[x]传入Faitrans得到dx1的反馈动作编码r[x]，将该反馈动作编码r[x]代入演绎过程函数Fpshow，若判断动作编码f[x]与反馈动作编码r[x]不相等，则VPshowe[x]继续执行，否则暂停VPshowe[x]演绎执行；等待消费者输入交互信息w’，消费者输入交互信息w’后，产生动作编码w[x]，并将交互信息w’进行分类保存，VPshowe[x]继续执行。

8.一种基于AI的精准营销系统，其特征在于，包括依次连接的信息认证模块、策略匹配模块、商品输出模块、交易模块和售后模块；

所述信息认证模块用于获取消费者的电子身份信息；并对所述电子身份信息进行认证；

所述策略匹配模块用于确定与所述消费者匹配的AI人物；所述AI人物用于从商品演绎数据库中调取商品对应的营销演绎算法；

所述商品输出模块用于根据营销演绎算法输出所述商品推荐策略；

所述交易模块用于确定消费者完成电子合同的确认以及支付，将所述电子合同标记为生效，并将生效的电子合同对应的成交商品从所述待购买商品列表中删除，以及将所述成交商品增加到成交商品列表中，并通知所述消费者交易完成；

所述售后模块用于根据所述电子合同的信息生成定时配送服务计划，并执行所述定时配送服务计划；设置所述消费者的售后交互节点；所述AI人物用于将所述定时配送服务计划推送给消费者，并通过所述售后交互节点与所述消费者进行商品售后服务的互动。