CN114169977A - 一种基于深度学习ai交互电商系统 - Google Patents

一种基于深度学习ai交互电商系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114169977A
CN114169977A CN202111643622.2A CN202111643622A CN114169977A CN 114169977 A CN114169977 A CN 114169977A CN 202111643622 A CN202111643622 A CN 202111643622A CN 114169977 A CN114169977 A CN 114169977A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unit
module
interactive
commerce
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111643622.2A
Other languages
English (en)
Inventor
黄永峰
周昙
石磊
苏骏峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangsu Jiuyi Network Technology Co ltd
Original Assignee
Jiangsu Jiuyi Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangsu Jiuyi Network Technology Co ltd filed Critical Jiangsu Jiuyi Network Technology Co ltd
Priority to CN202111643622.2A priority Critical patent/CN114169977A/zh
Publication of CN114169977A publication Critical patent/CN114169977A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及AI电商技术领域，且公开了一种基于深度学习AI交互电商系统，包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。本发明模拟人工情感性回复，提高了响应效率。

Description

一种基于深度学习AI交互电商系统
技术领域
本发明涉及AI电商技术领域，具体为一种基于深度学习AI交互电商系统。
背景技术
电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所；企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。
近几年，人工智能，突然成为市场争先追逐的风口，也成了一个热的不能再热的超级IP。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术当人工智能被运用于同样火爆的电商行业；
但是现有的存在电商需求响应效率低下的问题，虽然可以做到为客户基本的回复处理，但是没有情感，且推送内容容易不精准，容易导致用户咨询时产生不耐烦的情绪，因此，如何很好地响应目标对话服务页面对应的待处理电商服务需求的处理成为AI智能首要解决的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于深度学习AI交互电商系统，具备模拟人工情感性回复，提高了响应效率和用户体验的有益效果，解决了上述背景技术中所提到响应效率低下和无情感机械性回复的问题。
本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习AI交互电商系统，包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；
所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；
所述商家管理后台模块用于商品、订单管理、客户服务以及店铺商品促销管理；
所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；
所述业务支撑模块用于打通从商家到消费者的供应链通路、业务，提示、发展多品牌多渠道线上商城；
所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；
所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；
所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块包括智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元；
所述智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元用于和商品推导单元相对应连接；
所述AI交互模块还包括智能机器人客服单元，所述智能机器人客服单元用于和售前售后咨询单元相对应连接。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块还包括库存智能预测单元和库存智能监控单元，所述智能预测单元和库存智能监控单元用于与库存管理单元相对应连接。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块还包括消费者商品偏号趋势预测单元，所述消费者商品偏号趋势预测单元与需求预测单元相对应连接。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述AI交互模块还包括智能定价模型单元，所述智能定价模型单元用于与商品定价单元相对应连接。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述智能机器人客服单元包括应用层，用于资源管理与监控、模型定义与训练、提供交互式环境、智能数据标注和模型导出和发布；
所述应用层包括语音识别单元、自然语言处理单元和回复处理单元；
所述语音识别单元用于对用户信息进行语音识别并提取关键词需求信息；
所述自然语言处理单元用于对用户需求文字特征、注意力特征进行识别和分析；
所述回复处理单元用以对识别后的信息进行有序和相对应的回复。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述回复处理单元包括融合序列生成信息单元、优化信息单元、情感优化单元；
所述融合序列生成信息单元用于将用户咨询发的信息进行融合生成答复信息；
所述优化信息单元用于对生成答复信息进行优化；
所述情感优化单元用于将优化后的回复信息加入情感色彩、表情和音调，最终生成回复模板信息。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述售前售后咨询单元包括推送库单元和推送决策单元；
所述推送库单元用于对客户需求进行识别后分析、调取商城功能模块中相关商品的信息进行选取；
所述推送决策单元用于对符合客户需求的相关商品进行分格式推送给用户。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述推送库单元和推送决策单元与回复处理单元共享相连接。
作为本发明所述一种基于深度学习AI交互电商系统的一种可选方案，其中：所述照片搜索识别单元中实行对照片和视频内容的物品进行聚焦、分类和识别。
本发明具备以下有益效果：
1、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过电商前端模块与AI交互模块进行配合，将AI交互模块融合在电商前端模块的商品推导单元通过智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元进行AI交互模块的进行图片识别后进行智能搜索，进而进入到智能机器人客服单元进行售前售后咨询单元对于用户的电商需求进行合理化回复和处理，提高了响应效率。
2、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过AI交互模块中智能定价模型单元，具备快速处理大数据能力的人工智能，解决了大量商品的自动定价，进而加大了梳理产品数据的辅助功能。
3、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过情感优化单元和优化信息单元将客户需求的回复信息进行情感色彩、表情和音调的优化，进而为客户相应对话服务页面进行有情感的模拟人工的回复，提高了用户体验。
4、该一种基于深度学习AI交互电商系统，通过推送库单元将客户需求进行识别后分析，提取关键词信息进行决策单元决策优化后分格式推送给用户，在遇到优惠活动时给予推送来满足用户的需求，并且可以提高电商的活跃度，加大了用户黏性。
附图说明
图1为本发明AI交互电商系统的结构示意图。
图2为本发明智能机器人客服单元和售前售后咨询单元连接的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
近几年，人工智能，突然成为市场争先追逐的风口，也成了一个热的不能再热的超级IP。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术当人工智能被运用于同样火爆的电商行业；
但是现有的存在电商需求响应效率低下的问题，虽然可以做到为客户基本的回复处理，但是没有情感，且推送内容容易不精准，容易导致用户咨询时产生不耐烦的情绪，因此，如何很好地响应目标对话服务页面对应的待处理电商服务需求的处理成为AI智能首要解决的问题。
本发明提供如下技术方案：请参阅图1-2，一种基于深度学习AI交互电商系统，包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；
所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；
所述商家管理后台模块用于商品、订单管理、客户服务以及店铺商品促销管理；
所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；
商城功能管理模块包括商品管理，包括后台商品库存管理、上火、出货、编纂管理和商品分类管理、商品品牌管理；
订单挂哪里用于在线订单程序，使消费者能够顺利地通过WEB在线的方式，直接天生购买订单，商品促销管理，在商城功能模块中含有商品促销供，能够迅速地促进商城的消费积极性，且开通会员模块，通过集成会员注册吸引会员进行二次购买和晋升转换率，包括自定义广告模块，网站管理员能够顺利地通过操作可以在去电商前端模块界面中添加各种广告图片；
所述业务支撑模块用于打通从商家到消费者的供应链通路、业务，提示、发展多品牌多渠道线上商城；
所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；
所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；
所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能；
所述AI交互模块包括智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元；
所述智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元用于和商品推导单元相对应连接；
所述AI交互模块还包括智能机器人客服单元，所述智能机器人客服单元用于和售前售后咨询单元相对应连接；
所述AI交互模块还包括库存智能预测单元和库存智能监控单元，所述智能预测单元和库存智能监控单元用于与库存管理单元相对应连接。
所述AI交互模块还包括消费者商品偏号趋势预测单元，所述消费者商品偏号趋势预测单元与需求预测单元相对应连接；
通过电商前端模块与AI交互模块进行配合，将AI交互模块融合在电商前端模块的商品推导单元通过智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元进行AI交互模块的进行图片识别后进行智能搜索，进而进入到智能机器人客服单元进行售前售后咨询单元对于用户的电商需求进行合理化回复和处理，
在回复处理单元具有基本业务场景搭建任务流程，通过多次上下追问，明确用户诉求，解决复杂问题，整个对话流程采用可视化画布，清晰直观，且编辑灵活高效，提高了响应效率，且节约了人工沟通成本；
通过商品偏号趋势预测但愿安，向目标用户推荐业务相关问题，挖掘客户潜在需求；
通过智能监控单元和智能预测单元对库存管理单元内的库存商品进行实时化的智能探查，再交易记录达到一定数额时，通过库存管理单元对电商前端模块商品量的提醒，减少了爆仓，无货物发的可能性。
实施例2
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进，具体的，请参阅图1-2，所述AI交互模块还包括智能定价模型单元，所述智能定价模型单元用于与商品定价单元相对应连接；
经过多年的发展，国内的电商行业已经逐渐走进下半场。在定价上，大型电商企业急需批量定价，以及避免经验定价带来的不合理。通过智能定价模型单元和商品定价单元相对应连接，数据进行分析碰撞，进而进行智能决策，则能辅助梳理产品数据，建立起动态定价和清仓定价的模型。
实施例2的模式具备快速处理大数据能力的人工智能，解决了大量商品的自动定价。
实施例3
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进具体的，请参阅图1-2，
所述智能机器人客服单元包括应用层，用于资源管理与监控、模型定义与训练、提供交互式环境、智能数据标注和模型导出和发布；
所述应用层包括语音识别单元、自然语言处理单元和回复处理单元；
所述语音识别单元用于对用户信息进行语音识别并提取关键词需求信息；
所述自然语言处理单元用于对用户需求文字特征、注意力特征进行识别和分析；
所述回复处理单元用以对识别后的信息进行有序和相对应的回复。
通过自然语言处理单元中迁移学习的方法，让AI从图片，声音和视频，学习我们这个的真实世界，然后把学到的神经元参数放在机器人的大脑中，
按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型，简单匹配式辅导答疑系统主要通过简单的关键字匹配技术来实现对学生提出问题与答案库中相关应答条目的匹配，从而做到自动回答问题或进行相关辅导；
模糊匹配式辅导答疑系统则在此基础上加了同义词和反义词的匹配，这样，用户所提问题中按原来的关键字在答案库中找不到直接匹配的答案，但是假若与该关键字同义或反义的词能够匹配则仍可在答案库中找到相关的应答条目，段落理解式辅导答疑系统是最理想的、也是真正智能化的AI智能回复；
但是由于这种系统涉及自然语言汉语的关键词理解，这种理解涉及自动分词、词性分析、句法分析和语义分析等NLP领域的多种复杂技术，通过智能机器人客服单元的客服机器人、电话机器人、聊天机器人在自然语言处理里边的意图识别，在识别句子、文章时，会将字句段进行分开分析处理，可以对信息进行合理的标注处理，以得出比较满意的情感倾向分析，进而进行有序和相对应的回复。
实施例4
本实施例是在实施例3的基础上做出的改进，具体的，请参阅图1-2，
所述回复处理单元包括融合序列生成信息单元、优化信息单元、情感优化单元；
所述融合序列生成信息单元用于将用户咨询发的信息进行融合生成答复信息；
所述优化信息单元用于对生成答复信息进行优化；
所述情感优化单元用于将优化后的回复信息加入情感色彩、表情和音调，最终生成回复模板信息。
通过情感优化单元和优化信息单元将客户需求的回复信息进行情感色彩、表情和音调的优化，进而为客户相应对话服务页面进行有情感的模拟人工的回复，提高了用户体验。
实施例5
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进，具体的，请参阅图1-2，所述售前售后咨询单元包括推送库单元和推送决策单元；
所述推送库单元用于对客户需求进行识别后分析、调取商城功能模块中相关商品的信息进行选取；
所述推送决策单元用于对符合客户需求的相关商品进行分格式推送给用户。
通过推送库单元将客户需求进行识别后分析，提取关键词信息进行决策单元决策优化后分格式推送给用户，在遇到优惠活动时给予推送来满足用户的需求，并且可以提高电商的活跃度，加大了用户黏性。
实施例6
本实施例是在实施例5的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-2，所述推送库单元和推送决策单元与回复处理单元共享相连接。
实施例7
本实施例是在实施例1的基础上做出的解释说明，具体的，请参阅图1-2，
所述照片搜索识别单元中实行对照片和视频内容的物品进行聚焦、分类和识别。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：包括平台管理模块、商家管理后台模块、商城功能模块、业务支撑模块、电商前端模块和AI交互模块；
所述平台管理模块管理员对电子商务网站内容的管理、商家信息及商品分类、排序进行审核及监控；
所述商家管理后台模块用于商品、订单管理、客户服务以及店铺商品促销管理；
所述商城功能模块用于对商品进行展示、交易下单流程、售后一系列交易进行使用；
所述业务支撑模块用于打通从商家到消费者的供应链通路、业务，提示、发展多品牌多渠道线上商城；
所述电商前端模块用于用户在进入网站浏览、咨询、搜索功能；
所述电商前端模块包括商品推导单元、售前售后咨询单元、库存管理单元、需求预测单元和商品定价单元；
所述AI交互模块用于在电商前端模块辅助给予人工智能引流、咨询和发货功能。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块包括智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元；
所述智能搜索引擎单元和照片搜索识别单元用于和商品推导单元相对应连接；
所述AI交互模块还包括智能机器人客服单元，所述智能机器人客服单元用于和售前售后咨询单元相对应连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块还包括库存智能预测单元和库存智能监控单元，所述智能预测单元和库存智能监控单元用于与库存管理单元相对应连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块还包括消费者商品偏号趋势预测单元，所述消费者商品偏号趋势预测单元与需求预测单元相对应连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述AI交互模块还包括智能定价模型单元，所述智能定价模型单元用于与商品定价单元相对应连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述智能机器人客服单元包括应用层，用于资源管理与监控、模型定义与训练、提供交互式环境、智能数据标注和模型导出和发布；
所述应用层包括语音识别单元、自然语言处理单元和回复处理单元；
所述语音识别单元用于对用户信息进行语音识别并提取关键词需求信息；
所述自然语言处理单元用于对用户需求文字特征、注意力特征进行识别和分析；
所述回复处理单元用以对识别后的信息进行有序和相对应的回复。
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述回复处理单元包括融合序列生成信息单元、优化信息单元、情感优化单元；
所述融合序列生成信息单元用于将用户咨询发的信息进行融合生成答复信息；
所述优化信息单元用于对生成答复信息进行优化；
所述情感优化单元用于将优化后的回复信息加入情感色彩、表情和音调，最终生成回复模板信息。
8.根据权利要求1所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述售前售后咨询单元包括推送库单元和推送决策单元；
所述推送库单元用于对客户需求进行识别后分析、调取商城功能模块中相关商品的信息进行选取；
所述推送决策单元用于对符合客户需求的相关商品进行分格式推送给用户。
9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述推送库单元和推送决策单元与回复处理单元共享相连接。
10.根据权利要求2所述的一种基于深度学习AI交互电商系统，其特征在于：所述照片搜索识别单元中实行对照片和视频内容的物品进行聚焦、分类和识别。
CN202111643622.2A 2021-12-30 2021-12-30 一种基于深度学习ai交互电商系统 Pending CN114169977A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111643622.2A CN114169977A (zh) 2021-12-30 2021-12-30 一种基于深度学习ai交互电商系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111643622.2A CN114169977A (zh) 2021-12-30 2021-12-30 一种基于深度学习ai交互电商系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114169977A true CN114169977A (zh) 2022-03-11

Family

ID=80488555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111643622.2A Pending CN114169977A (zh) 2021-12-30 2021-12-30 一种基于深度学习ai交互电商系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114169977A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117370675A (zh) * 2023-12-08 2024-01-09 山东正云信息科技有限公司 一种基于互联网的信息技术咨询服务系统
CN117474616A (zh) * 2023-09-20 2024-01-30 上海及未科技有限公司 一种基于ai的精准营销算法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117474616A (zh) * 2023-09-20 2024-01-30 上海及未科技有限公司 一种基于ai的精准营销算法及系统
CN117370675A (zh) * 2023-12-08 2024-01-09 山东正云信息科技有限公司 一种基于互联网的信息技术咨询服务系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Srivastava et al. New perspectives on gray sheep behavior in E-commerce recommendations
US11144964B2 (en) System for assisting in marketing
CN114169977A (zh) 一种基于深度学习ai交互电商系统
CN103886074A (zh) 基于社交媒体的商品推荐系统
CN106105096A (zh) 用于连续社交通信的系统和方法
CN111340600A (zh) 基于vr/ar移动商城的智能营销管理系统及方法
CN116468460B (zh) 基于人工智能的消费金融客户画像识别系统及其方法
CN113111264B (zh) 界面内容显示方法、装置、电子设备及存储介质
CN111027838A (zh) 一种众包任务推送方法、装置、设备及其存储介质
CN113689253A (zh) 直播场景订单生成方法及其相应的装置、设备、介质
JP2023507043A (ja) データ処理方法、装置、機器、記憶媒体及びコンピュータプログラム
CN115760202A (zh) 一种基于人工智能的产品运营管理系统及方法
CN112053184A (zh) 推广信息投放方法、装置、电子设备以及存储介质
Aschmoneit et al. Customer centred community application design: Introduction of the means‐end chain framework for product design of community applications
CN112365281B (zh) 电力客户服务需求分析方法及装置
CN110827063A (zh) 一种多策略融合的商品推荐方法、装置、终端及存储介质
Kardan et al. Targeted advertisement in social networks using recommender systems
CN114723491A (zh) 一种基于用户画像和数据挖掘的精准营销方法和系统
CN115187277A (zh) 一种基于电子名片的智能营销系统
Qu Using data mining techniques to discover customer behavioural patterns for direct marketing
Rosenbaum The information environment of electronic commerce: information imperatives for the firm
CN111078888B (zh) 一种自动分类社交网络用户评论数据的方法
CN114155004A (zh) 客户管理方法及装置
Ye et al. Cross cultural Comparative Study on Emotional Analysis of Social Media
KR102473802B1 (ko) 키워드 분석 방법 및 이를 활용한 온라인 광고 제공 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination