CN117462072A - 眼底图像的测量方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了眼底图像的测量方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量；将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度；根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。解决了相关技术无法准确获得人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息的问题，达到了提高人眼屈光状态检测精度的效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像技术领域，尤其涉及眼底图像的测量方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
青少年近视现象越来越普遍，为了预判近视的发生以及防止近视度数加深，通常是通过测量人眼的周边屈光信息，研究结果表明：人眼周边的近视性离焦可以抑制眼轴增长，控制近视加剧，而远视性离焦可以加快眼轴增长，导致近视加剧。
在传统技术中，测量眼底周边屈光的方法包括检影验光法、自动验光仪验光、波前像差法等，均是由中心屈光测量技术演变而来。屈光地形图技术根据深度开发的计算机算法，通过补偿镜片的移动，连续拍摄大量眼底图片，通过对不同划分区域的清晰图进行比较，计算汇总各像素点的实际屈光值后绘制的对应地形图，从而判断实际屈光度，生成实际屈光值表。
但目前的屈光地形图获得的是人眼中心及周边位置的等效球镜度，无法准确获得人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息，因此存在检查信息不足的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种眼底图像的测量方法、终端设备及计算机可读存储介质，解决了相关技术无法准确获取人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息的问题，实现了提高人眼底图像检查精度的效果。
本申请实施例提供了一种眼底图像的测量方法，所述方法包括：
获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量；
将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度；
根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。
可选地，所述将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度的步骤包括：
根据预设网格尺寸，对所述眼底图像进行划分，生成所述网格子区域；
以预设方向为起点，获取所述网格子区域在各个方向对应的所述清晰度。
可选地，所述以预设方向为起点，获取所述网格子区域在各个方向对应的所述清晰度的步骤包括：
以所述网格子区域的中心点为圆心，以预设方向为起始方向，每间隔预设角度确定一个方向；其中，所有相邻夹角的角度之和为360度；
获取所述网格子区域在各个方向的所述清晰度。
可选地，所述获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量的步骤包括：
在检测过程中，控制调焦镜片线性位移进行扫描移动，并拍摄所述眼底图像；
基于光学设计函数，确定各个所述眼底图像对应的所述屈光补偿量。
可选地，所述根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息的步骤包括：
根据所述调焦镜片位置与所述屈光补偿量，建立第一函数关系；
根据所述调焦镜片位置与所述清晰度，建立第二函数关系；
根据所述第一函数关系和所述第二函数关系，生成所述屈光补偿量与所述清晰度的关系曲线图。
可选地，所述根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息的步骤包括：
获取不同调焦镜片位置下，不同角度方向对应的所述清晰度最大值；
获取所述清晰度最大值对应的屈光补偿量，生成屈光补偿量数列；
获取所述屈光补偿量数列中的最大值和最小值，并计算所述球镜度、所述柱镜度和所述轴位信息。
可选地，所述根据所述最大值和所述最小值计算所述球镜度、所述柱镜度和所述轴位信息的步骤包括：
基于所述最大值和所述最小值的平均值，确定等效球镜度；
根据所述最大值和所述最小值之差，确定所述柱镜度；
获取所述最小值对应的清晰度曲线的角度值，确定所述轴位信息。
可选地，所述将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度的步骤包括：
获取目标网格子区域的图像特征；
基于所述图像特征在每个所述眼底图像中进行追踪，提取包含所述图像特征的目标眼底图像；
获取所述目标眼底图像中，所述目标网格子区域在不同方向的所述清晰度。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的眼底图像的测量程序，所述处理器执行所述眼底图像的测量程序时，实现如上所述的方法。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有眼底图像的测量程序，所述眼底图像的测量程序被处理器执行时，实现如上所述的方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
利用屈光地形图中的眼底成像技术获取不同屈光补偿量情况下的眼底图像信息和拍摄参数，其中拍摄参数包含拍摄时间和位置信息等，获得多个眼底图像序列。将眼底图像网格区域化，并建立每个网格子区域中眼底图像在各个方向上的清晰度随调焦透镜位置变化的关系。结合光学结构设计中调焦镜片空间位置与屈光补偿量的函数关系，建立屈光补偿量与眼底不同方向清晰度的变化关系。最后，根据清晰度曲线判据计算获得人眼在不同网格子区域的人眼球镜度、柱镜度和轴位信息，丰富了屈光地形图的测试信息量，进而达到提高人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息的准确性的效果。
附图说明
图1为本申请眼底图像的测量方法实施例一的流程示意图；
图2为屈光地形图测试原理结构示意图；
图3为调焦透镜前后移动调焦时图像清晰度演化的原理示意图；
图4为人眼无柱镜和有柱镜信息时人眼眼底点光源成像弥散斑分布示意图；
图5为任意一张眼底图像的网格划分图(左)和任意网格内眼底图像不同方向的定义(右)；
图6为本申请眼底图像的测量方法实施例二的流程示意图；
图7为网格子区域不同角度方向清晰度值随屈光补偿量的变化曲线；
图8为图6为不同角度方向网格子区域清晰度值随调焦镜片空间位置z移动的关系图；
图9为光学系统中屈光补偿量随调焦镜片空间位置z的变化曲线；
图10为本申请一实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
具体实施方式
在传统技术中，无法准确检测到人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息，以致无法准确预判近视以及防止近视度数的加深。本申请提供一种眼底图像的测量方法。通过获取眼底图像以及每个眼底图像的调焦镜片位置和每个眼底图像对应的屈光补偿量。将眼底图像划分成网格，并确定每个网格子区域内，各个方向对应的清晰度，根据调焦镜片位置、屈光补偿量和各个方向的清晰度，计算得到人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息，达到提高人眼的眼底周边屈光检查精度的效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以通过各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
在本实施例中，提供一种眼底图像的测量方法。
参照图1，本实施例的眼底图像的测量方法包括以下步骤：
步骤S100：获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量；
在本实施例中，利用屈光地形图中的眼底成像技术获取不同调焦镜片位置和不同屈光补偿量下的眼底图像。不同调焦镜片位置存在与其对应的屈光补偿量。
作为一种可选实施方式，参照图2，为屈光地形图的结构，包括物镜、调焦透镜、成像透镜和探测器。在使用时，物镜位于人眼前侧，用于收集照明光打在视网膜处反射回路的光线，眼底视网膜任意一点发射出的光线在经过物镜、调焦透镜和成像透镜后汇聚在探测器上。调焦透镜在空间上可以平移，改变成像系统的焦距。当人眼视网膜任意一点通过物镜、调焦透镜和成像透镜后，与探测器上对应一点绝对共轭时，该视网膜位置的图像会清晰地呈现在探测器上。
示例性地，人眼周边位置的屈光值并不相同，因此单一的眼底图像中，各个位置并不是成最清晰的像，其模糊程度与人眼各位置屈光值相关。参照图3，在对眼底图像进行测量时，前后移动调焦透镜，光学系统由低到高进行屈光补偿，此时眼底各个位置的图像先是由模糊到清晰，再从清晰到模糊，并且眼底各个位置的图像不是同时达到清晰的。当调焦透镜对应的屈光补偿量恰好等于人眼视网膜该位置处的屈光值时，探测器眼底图像该位置的图像清晰度达到最高值。在移动调焦镜片过程中，记录探测器人眼的眼底图像，每个眼底图像有其对应的屈光补偿量。
作为另一种可选实施方式，在检测过程中，控制调焦镜片线性位移进行扫描移动，在调焦镜片移动过程中拍摄眼底图像。再基于光学设计函数，确定各个所述眼底图像对应的所述屈光补偿量。
示例性地，在调焦镜片移动过程中，光学系统对眼底进行屈光补偿。在进行调焦和屈光补偿过程中，获取眼底图像，并记录每张眼底图像的调焦镜片位置和屈光补偿量。不同调焦镜片位置对应的焦距不同，光学设计函数会自动基于不同的焦距和当前被测人员的人眼视网膜屈光值，生成各个眼底图像对应的屈光补偿值。由于是在不同调焦镜片位置的情况下获取眼底图像，使得可用的数据样本更大，进而使得最终计算出来的结果更具参考性，可以达到提高眼底图像各项数据计算的准确性。
步骤S200：将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度；
在本实施例中，将眼底图像网格化，使得可以区分每个网格的清晰度，也即获取眼底不同位置的清晰度。在获取到眼底各个位置的清晰度后，可以将不同焦距下，眼底图像的不同位置的清晰度进行拟合，生成清晰度动态变化曲线，从而得到更加精确的人眼中心和周边屈光的分布值。
作为一种可选实施方式，参照图4，根据光学原理，成像系统最终像面的弥散斑大小决定了眼底图像的清晰度。在实际光学系统中，正常的弥散斑为圆形；而当人眼出现散光时，弥散斑为椭圆形。圆形的弥散斑各个方向上的清晰度一致，眼底各方向对应的屈光值也一致。椭圆形的弥散斑，长轴和短轴方向上的清晰度不一致，屈光值也不一致。
示例性地，椭圆形的长轴的直径最大，对应该方向的清晰度最低；而短轴的直径最小，对应该方向的清晰度最高，其他方向的清晰度介于两者之间。因此在进行屈光补偿时，对长轴和短轴的补偿也不一致。
作为另一种可选实施方式，参照图5，根据预设网格尺寸，对每张眼底图像进行划分，生成网格子区域。以预设方向为起点，获取所述网格子区域在各个方向对应的所述清晰度。
示例性地，可以眼底图像的中心点为原点，对眼底图像进行x轴和y轴方向的网格划分，每个网格子区域的尺寸相同。如图5(右)所示，以x轴正方向作为预设方向，每间隔固定角度划分一个方向，间隔度数越小，划分的方向越多，最终得到的结果也越精确，需要说明的是，每两个方向间的角度相同，且所有方向的角度之和为360度。例如可以每间隔15度划定一个方向。分别求取每个方向的清晰度，每个方向的清晰度值为S(n,i,j,d)，其中n表示第n张眼底图像，i和j分别表示第n张眼底图像中x方向第i个，y方向第j个网格子区域，d表示对应的角度。
步骤S300：根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。
在本实施例中，球镜度指的是屈光度数，主要指近视、远视度数。柱镜度指的是散光度数。轴位信息指的是散光轴位，也即散光的位置。
作为一种可选实施方式，根据每个网格子区域在不同调焦镜片位置下的屈光补偿量，以及每个网格子区域在不同调焦镜片位置中对应的不同角度方向的清晰度值，可以确定网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。每个网格子区域对应一个人眼位置，因此确定网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息也即确定人眼位置的球镜度、柱镜度和轴位信息，提供更精细的人眼中心及周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息。
示例性地，假设要求目标网格子区域A在不同眼底图像中不同方向的清晰度值，则需要获取网格子区域A的图像特征，获取存在所述图像特征的所有眼底图像，同时获取所述眼底图像对应的调焦镜片位置。再获取网格子区域A在不同眼底图像中不同角度方向的清晰度，由于不同眼底图像的调焦镜片位置不同，因此可以生成调焦镜片位置与清晰度的关系映射曲线。再获取每张包含网格子区域A的眼底图像的屈光补偿值，可以生成屈光补偿值与不同角度方向的清晰度关系曲线。对每个网格子区域对应网格的图像特征进行追踪，可以确定每个网格子区域在不同调焦镜片位置下对应的屈光补偿值以及不同角度方向的清晰度。再根据获取到的数据，结合光学函数，计算各个网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。
在本实施例中，利用屈光地形图中的眼底成像技术获取不同屈光补偿量情况下的眼底图像信息和拍摄参数，其中拍摄参数包含拍摄时间和位置信息等，获得多个眼底图像序列。将眼底图像网格区域化，并建立每个网格子区域中眼底图像在各个方向上的清晰度随调焦透镜位置变化的关系。结合光学结构设计中调焦镜片空间位置与屈光补偿量的函数关系，建立屈光补偿量与眼底不同方向清晰度的变化关系。最后，根据清晰度曲线判据计算获得人眼在不同网格子区域的人眼球镜度、柱镜度和轴位信息，丰富了屈光地形图的测试信息量，进而达到提高人眼周边位置的球镜度、柱镜度和轴位信息的准确性的效果。
实施例二
基于实施例一，提出本申请的另一实施例，参照图6，在根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息的步骤包括：
步骤S301：获取不同调焦镜片位置下，不同角度方向对应的所述清晰度最大值；
步骤S302：获取所述清晰度最大值对应的屈光补偿量，生成屈光补偿量数列；
步骤S303：获取所述屈光补偿量数列中的最大值和最小值，并计算所述球镜度、所述柱镜度和所述轴位信息。
在本实施例中，柱镜效应会使得在轴位角度方向上屈光补偿最小，在垂直轴位方向上屈光补偿最大，因此可以获取到屈光补偿量的最大值和最小值。
作为一种可选实施方式，在获取清晰度最大值之前，先根据调焦镜片位置与屈光补偿量，建立第一函数关系。再根据调焦镜片位置与清晰度，建立第二函数关系。最后基于第一函数关系和第二函数关系，生成屈光补偿量与清晰度的关系曲线图。如图7所示。
示例性地，第一函数关系即调焦镜片空间位置与网格子区域不同方向对应的清晰度值的函数关系。参照图8，根据第一函数关系，可以生成调焦镜片空间位置与清晰度值的映射曲线。第二函数关系即调焦镜片空间位置与屈光补偿量对应的函数关系。参照图9，根据第二函数关系，可以生成调焦镜片空间位置与屈光补偿量的关系曲线。
作为另一种可选实施方式，根据图7所示的屈光补偿量与清晰度函数关系曲线图，可以确定屈光补偿量数列{D}(D61,D62,D63,...，D6n)。再根据所述屈光补偿数列，确定屈光补偿最大值Dmax和屈光补偿最小值Dmin。
示例性地，在确定屈光补偿最大值噩耗屈光补偿最小值后，即可计算出一网格子区域对应的等效球镜度SE，球镜度S，柱镜度C以及轴位信息A。球镜度S即为屈光补偿最小值Dmin。等效球镜度SE＝(Dmax+Dmin)/2。柱镜度C＝Dmax-Dmin。轴位信息A等于屈光补偿最小值时对应的清晰度曲线的角度值。
在本实施例中，建立屈光补偿量与网格子区域不同角度方向的清晰度曲线，可以直观的获取屈光补偿量数列，再根据屈光补偿数列求出最大值和最小值，进而计算出各个网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。简化计算的流程，同时通过图像也能直观的显示眼底图像中人眼中心和周边位置的清晰度区别，同时还丰富了屈光地形图的测试信息量。
实施例三
在本申请实施例中，提出一种眼底图像的测量装置。
参照图10，图10为本申请一实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
如图10所示，该控制终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1003，存储器1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口1003可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图10所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、网络通信模块、以及眼底图像的测量程序。
在图10所示的眼底图像的测量设备硬件结构中，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，并执行以下操作：
获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量；
将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度；
根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
根据预设网格尺寸，对所述眼底图像进行划分，生成所述网格子区域；
以预设方向为起点，获取所述网格子区域在各个方向对应的所述清晰度。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
以所述网格子区域的中心点为圆心，以预设方向为起始方向，每间隔预设角度确定一个方向；其中，所有相邻夹角的角度之和为360度；
获取所述网格子区域在各个方向的所述清晰度。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
在检测过程中，控制调焦镜片线性位移扫描移动，并拍摄所述眼底图像；
基于光学设计函数，确定各个所述眼底图像对应的所述屈光补偿量。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
根据所述调焦镜片位置与所述屈光补偿量，建立第一函数关系；
根据所述调焦镜片位置与所述清晰度，建立第二函数关系；
根据所述第一函数关系和所述第二函数关系，生成所述屈光补偿量与所述清晰度的关系曲线图。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
获取不同调焦镜片位置下，不同角度方向对应的所述清晰度最大值；
获取所述清晰度最大值对应的屈光补偿量，生成屈光补偿量数列；
获取所述屈光补偿量数列中的最大值和最小值，并计算所述球镜度、所述柱镜度和所述轴位信息。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
基于所述最大值和所述最小值的平均值，确定等效球镜度；
根据所述最大值和所述最小值之差，确定所述柱镜度；
获取所述最小值对应的清晰度曲线的角度值，确定所述轴位信息。
可选地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的眼底图像的测量程序，还执行以下操作：
获取目标网格子区域的图像特征；
基于所述图像特征在每个所述眼底图像中进行追踪，提取包含所述图像特征的目标眼底图像；
获取所述目标眼底图像中，所述目标网格子区域在不同方向的所述清晰度。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的眼底图像的测量程序，所述处理器执行所述眼底图像的测量程序时，实现如上所述的眼底图像的测量方法。
此外，为实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有眼底图像的测量程序，所述眼底图像的测量程序被处理器执行时，实现如上所述的眼底图像的测量方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种眼底图像的测量方法，其特征在于，所述眼底图像的测量方法包括：
获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量；
将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度；
根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息。
2.如权利要求1所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度的步骤包括：
根据预设网格尺寸，对所述眼底图像进行划分，生成所述网格子区域；
以预设方向为起点，获取所述网格子区域在各个方向对应的所述清晰度。
3.如权利要求2所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述以预设方向为起点，获取所述网格子区域在各个方向对应的所述清晰度的步骤包括：
以所述网格子区域的中心点为圆心，以预设方向为起始方向，每间隔预设角度确定一个方向；其中，所有相邻夹角的角度之和为360度；
获取所述网格子区域在各个方向的所述清晰度。
4.如权利要求1所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述获取检测过程对应的调焦镜片位置，以及各个所述调焦镜片位置对应的眼底图像和屈光补偿量的步骤包括：
在检测过程中，控制调焦镜片线性位移进行扫描移动，并拍摄所述眼底图像；
基于光学设计函数，确定各个所述眼底图像对应的所述屈光补偿量。
5.如权利要求1所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息的步骤包括：
根据所述调焦镜片位置与所述屈光补偿量，建立第一函数关系；
根据所述调焦镜片位置与所述清晰度，建立第二函数关系；
根据所述第一函数关系和所述第二函数关系，生成所述屈光补偿量与所述清晰度的关系曲线图。
6.如权利要求1所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述根据所述清晰度、所述调焦镜片位置和所述屈光补偿量，计算各个所述网格子区域的球镜度、柱镜度和轴位信息的步骤包括：
获取不同调焦镜片位置下，不同角度方向对应的所述清晰度最大值；
获取所述清晰度最大值对应的屈光补偿量，生成屈光补偿量数列；
获取所述屈光补偿量数列中的最大值和最小值，并计算所述球镜度、所述柱镜度和所述轴位信息。
7.如权利要求6所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述根据所述最大值和所述最小值计算所述球镜度、所述柱镜度和所述轴位信息的步骤包括：
基于所述最大值和所述最小值的平均值，确定等效球镜度；
根据所述最大值和所述最小值之差，确定所述柱镜度；
获取所述最小值对应的清晰度曲线的角度值，确定所述轴位信息。
8.如权利要求1所述的眼底图像的测量方法，其特征在于，所述将所述眼底图像划分成网格，并确定每一网格子区域内，各个方向对应的清晰度的步骤包括：
获取目标网格子区域的图像特征；
基于所述图像特征在每个所述眼底图像中进行追踪，提取包含所述图像特征的目标眼底图像；
获取所述目标眼底图像中，所述目标网格子区域在不同方向的所述清晰度。
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的眼底图像的测量程序，所述处理器执行所述眼底图像的测量程序时，实现权利要求1-8任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有眼底图像的测量程序，所述眼底图像的测量程序被处理器执行时，实现权利要求1-8任一所述的方法。
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2023
- 2023-12-01 CN CN202311663364.3A patent/CN117462072A/zh active Pending
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