CN117457219B - 一种老年人照护和监测方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种老年人照护和监测方法与系统,属于医疗信息技术领域,具体包括:通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量,基于用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量,基于用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对用户进行照护,实现了对用户的照护等级的及时动态调整。
Description
技术领域
本发明属于医疗信息技术领域,尤其一种老年人照护和监测方法与系统。
背景技术
为了实现对老年人的健康状态的监测,现有技术方案中往往是通过单一的血压或者睡眠质量等数据的监测实现对健康状态的监测,并针对性的进行差异化的照护策略的生成,因此缺乏结合多元数据实现对老年人的健康状态的评估,并针对性的进行照护策略的生成。
为了解决上述问题,在发明专利CN202310091974.4《一种老年人照护服务的风险判定系统》中通过采用老年人的人体各项数据指标并综合计算后得出预先的结论,以使管理人能够对老年人进行提前预测、采取预防措施、降低风险的模式具有更好的预警,但是却存在以下技术问题:
1、现有技术方案中忽视了根据老年人的监测数据的变动情况进行老年人的照护等级的变动时机的确定,具体的,由于老年人的血压、血糖等健康监测数据往往不是一成不变的,因此若不能根据监测数据的变动情况进行老年人的照护等级的变动时机的确定或者根据监测数据的变动情况进行照护等级的变动,则无法实现对老年人的有效照护。
2、在进行照护等级的确定时,不同时间段的意外跌倒情况以及睡眠监护情况对照护等级的影响程度不尽相同,具体的,半年前的意外跌倒与一周前的意外跌倒相比,明显一周前的意外跌倒对照护等级的影响程度更高,因此若不考虑意外跌倒情况以及睡眠监测情况的时间,则同样无法实现对老年人的有效照护。
针对上述技术问题,本发明提供了一种老年人照护和监测方法与系统。
发明内容
为实现本发明目的,本发明采用如下技术方案:
根据本发明的一个方面,提供了一种老年人照护和监测方法。
一种老年人照护和监测方法,其特征在于,具体包括:
S1获取用户的历史身体监测数据以及时间、历史行为监测数据以及时间,并结合所述用户的历史身体监测数据以及历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的历史监测评估值以及照护等级;
S2基于所述照护等级对用户进行照护,通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量,基于异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则进入步骤S4,若否,则进入下一步骤;
S3基于所述用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量,基于所述身体指标变动量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则进入下一步骤,若否,则当用户的当前的照护等级的持续时间大于预设时间时进入下一步骤;
S4基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对所述用户进行照护。
本发明的有益效果在于:
1、通过结合历史数据以及历史数据的变动情况进行用户的历史监测评估值以及照护等级的确定,不仅考虑到单一的身体以及行为的监测数据的异常情况,同时还考虑到身体以及行为的不同指标的变动情况,保证了指标变化趋势劣化数量较多的用户的照护等级的确定的可靠性。
2、通过对用户的异常行为的监测以及不同指标的变动情况进行异常行为变动量的确定,从而实现了从异常行为的角度以及行为监测数据的不同指标的变动情况实现了对用户的筛选,同时也实现了对发生异常行为或者指标变化趋势不理想的用户的照护等级的动态调整。
3、通过基于用户的监测数据异常日、指标上升日、身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量,实现了从用户的监测数据的日间变动情况以及指标的变动情况两个角度对身体监测数据变动异常的用户的筛选,同时也实现了对身体监测数据变动异常的用户的照护等级的动态调整。
进一步的技术方案在于,所述历史身体监测数据包括但不限于血压、血氧、血糖以及体重。
进一步的技术方案在于,所述历史行为监测数据包括但不限于跌倒次数、单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长。
进一步的技术方案在于,所述用户的异常行为包括但不限于跌倒、滑倒,并根据所述用户的异常行为是否造成骨折进行所述用户的异常行为的严重程度的确定。
进一步的技术方案在于,基于异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新,具体包括:
当所述用户存在异常行为时,则确定需要进行照护等级的更新;
当所述用户不存在异常行为时,则通过所述异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新。
进一步的技术方案在于,基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,具体包括:
基于所述历史监测评估值进行基础照护等级的确定;
当所述用户的身体指标变动量或者异常行为变动量任意一项大于预设值时,通过所述身体指标变动量和异常行为变动量的最大值进行变更照护等级的级别数量的确定;
基于所述基础照护等级和变更照护等级的级别数量进行更新照护等级的确定;
当所述用户的身体指标变动量或者异常行为变动量均不大于预设值时,则无需进行照护等级的更新。
第二方面,本发明提供了一种老年人照护和监测系统,采用上述的一种老年人照护和监测方法,具体包括:
照护等级确定模块;异常行为评估模块;身体指标评估模块;照护等级更新模块;
其中所述照护等级确定模块负责获取用户的历史身体监测数据以及时间、历史行为监测数据以及时间,并结合所述用户的历史身体监测数据以及历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的历史监测评估值以及照护等级;
所述异常行为评估模块负责基于所述照护等级对用户进行照护,通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量;
所述身体指标评估模块负责基于所述用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量;
所述照护等级更新模块负责基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对所述用户进行照护。
其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施方式,本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显;
图1是一种老年人照护和监测方法的流程图;
图2是用户的历史监测评估值确定的方法的流程图;
图3是用户的身体指标变动量的确定的方法的流程图;
图4是一种老年人照护和监测系统的框架图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
申请人发现,现有的进行照护等级的确定时,往往是通过用户的身体的异常情况或者是否存在跌倒等异常行为进行确定,但是却忽略了异常行为以及身体的异常情况的变动趋势,对于变动趋势变差的用户往往需要更高的照护等级。
同时现有的用户的照护等级一旦确定,则一般不再进行动态调整,但是在实际的生活中,用户的身体指标以及异常行为的数据都是变动的,因此若不能根据用户的身体指标以及异常行为的数据的变动情况进行照护等级的调整时机以及调整结果的确定,则无法实现对用户的可靠照护。
基于上述技术问题,申请人采用以下技术方案:
首先通过历史身体监测数据、历史行为监测数据以及不同指标的变动情况进行用户的照护等级的确定,具体的可以通过具体的历史身体监测数据、历史行为监测数据的异常指标的数量以及逐渐变差的指标的数量进行照护等级的确定,并通过照护等级进行用户的照护。
通过床铺的压力监测状态对用户的睡眠质量进行确定,通过用户的睡眠质量的变动情况以及是否存在跌倒等异常行为进行用户的异常行为变动量的确定,具体可以通过睡眠质量不符合要求的日期数量、与前日的睡眠质量相比变得更差的日期数量、异常行为的次数进行用户的异常行为变动量的确定;
通过用户的身体指标的监测数据,例如血氧、血压以及血糖的数据存在异常的日期数量、与前日的身体指标的监测数据相比变得更差的日期数量进行用户的身体指标变动量的确定,并当身体指标变动量或者异常行为变动量任意一个较大时,进入下一步骤;
通过身体指标变动量以及异常行为变动量进行用户的照护等级的更新级别的数量的确认,并通过用户的照护等级的更新级别的数量对用户的照护等级进行更新。
以下将从系统类实施例和方法类实施例两个角度进行详细说明。
为解决上述问题,根据本发明的一个方面,如图1所示,提供了根据本发明的一个方面,提供了一种老年人照护和监测方法,其特征在于,具体包括:
S1获取用户的历史身体监测数据以及时间、历史行为监测数据以及时间,并结合所述用户的历史身体监测数据以及历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的历史监测评估值以及照护等级;
需要说明的是,所述历史身体监测数据包括但不限于血压、血氧、血糖以及体重。
需要说明的是,所述历史行为监测数据包括但不限于跌倒次数、单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长。
在其中的一个可能的实施例中,如图2所示,上述步骤S1中的所述用户的历史监测评估值确定的方法为:
S11通过所述用户的历史身体监测数据以及时间确定所述用户的历史身体监测数据的异常次数,并结合所述用户在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数确定所述用户是否属于异常用户,若是,则进入下一步骤,若否,则进入步骤S15;
S12基于所述用户的历史行为监测数据以及时间确定所述用户的历史异常行为次数,并结合所述用户在最近的指定时间段内的历史异常行为次数确定所述用户是否属于异常用户,若是,则将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过预设监测评估值进行所述用户的历史监测评估值的确定,若否,则进入步骤S13;
S13利用所述用户的历史身体监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的异常身体指标的数量以及类型、监测数据变差的身体指标的数量以及类型,并结合所述用户的历史身体监测数据的异常次数以及在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数进行所述用户的历史身体监测评估值的确定,并基于所述历史身体监测评估值确定所述用户是否属于异常用户,若是,则将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过历史身体监测评估值确定所述用户的历史监测评估值,若否,则进入步骤S14;
在其中的一个可能的实施例中,用户的历史身体监测评估值可以通过异常身体指标的比例以及监测数据变差的身体指标的比例进行用户的异常指标评估值的确定,通过用户的历史身体监测数据的异常次数以及在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数进行用户的身体监测数据的异常值的确定,并通过异常指标评估值以及身体监测数据的异常值的平均值进行所述用户的历史身体监测评估值的确定。
S14利用所述用户的历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的睡眠质量的变差次数,并结合所述用户的历史异常行为次数以及在最近的指定时间段内的历史异常行为次数进行所述用户的历史行为监测评估值的确定,并基于所述历史行为监测评估值确定所述用户是否属于异常用户,若是,则将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过历史行为监测评估值确定所述用户的历史监测评估值,若否,则进入步骤S15;
在其中的一个可能的实施例中,用户的历史行为监测评估值可以通过用户的睡眠质量的变差次数在历史监测日期的比例进行用户的异常睡眠指标评估值的确定,通过用户的历史异常行为次数以及在最近的指定时间段内的历史异常行为次数进行用户的行为监测数据的异常值的确定,并通过异常睡眠指标评估值以及行为监测数据的异常值的最大值进行所述用户的历史身体监测评估值的确定。
S15通过所述用户的历史行为监测评估值以及历史身体监测评估值进行所述用户的历史监测评估值的确定。
进一步需要说明的是,上述步骤S14中的所述用户的睡眠质量根据所述用户的单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长进行确定。
在另外一种可能的实施例中,所述用户的历史监测评估值确定的方法为:
当所述用户在最近的指定时间段内的历史异常行为次数存在异常时:
当所述用户在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数存在异常时:
将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过所述用户在最近的指定时间段内的历史异常行为次数以及历史身体监测数据的异常次数确定所述用户的历史监测评估值;
当所述用户在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数不存在异常时:
将所述用户的照护等级设置为最高等级,利用所述用户的历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的睡眠质量的变差次数,并结合所述用户的历史异常行为次数以及在最近的指定时间段内的历史异常行为次数确定所述用户的历史行为监测评估值,并结合所述用户在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数确定用户的历史监测评估值;
当所述用户在最近的指定时间段内的历史异常行为次数不存在异常时:
利用所述用户的历史身体监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的异常身体指标的数量以及类型、监测数据变差的身体指标的数量以及类型,并结合所述用户的历史身体监测数据的异常次数以及在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数确定所述用户的历史身体监测评估值;
利用所述用户的历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的睡眠质量的变差次数,并结合所述用户的历史异常行为次数以及在最近的指定时间段内的历史异常行为次数进行所述用户的历史行为监测评估值的确定,通过所述用户的历史行为监测评估值以及历史身体监测评估值确定所述用户的历史监测评估值。
在本实施例中,通过结合历史数据以及历史数据的变动情况进行用户的历史监测评估值以及照护等级的确定,不仅考虑到单一的身体以及行为的监测数据的异常情况,同时还考虑到身体以及行为的不同指标的变动情况,保证了指标变化趋势劣化数量较多的用户的照护等级的确定的可靠性。
S2基于所述照护等级对用户进行照护,通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量,基于异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则进入步骤S4,若否,则进入下一步骤;
在其中的一个可能的实施例中,上述步骤S2中的所述用户的异常行为变动量确定的方法为:
基于所述行为监测数据进行所述用户的单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长的确定,并根据所述用户的单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长进行所述用户的不同日期的睡眠质量的确定;
通过所述用户的不同日期的睡眠质量确定所述用户的睡眠质量变差的日期数量以及睡眠质量不满足要求的日期数量,并结合所述用户的睡眠质量的均值进行所述用户的睡眠质量评估量的确定;
基于所述行为监测数据确定所述用户不存在异常行为时:
基于所述用户的睡眠质量评估量进行所述用户的异常行为变动量的确定;
基于所述行为监测数据确定所述用户存在异常行为时:
获取所述用户的异常行为的次数和发生时间,并结合所述用户的不同的异常行为的严重程度进行所述用户的异常行为评估量的确定;
通过所述用户的异常行为评估量以及睡眠质量评估量进行所述用户的异常行为变动量的确定。
需要说明的是,上述步骤S3中的所述用户的异常行为包括但不限于跌倒、滑倒,并根据所述用户的异常行为是否造成骨折进行所述用户的异常行为的严重程度的确定。
在其中的一个可能的实施例中,上述步骤S3中的基于异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新,具体包括:
当所述用户存在异常行为时,则确定需要进行照护等级的更新;
当所述用户不存在异常行为时,则通过所述异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新。
在本实施例中,通过对用户的异常行为的监测以及不同指标的变动情况进行异常行为变动量的确定,从而实现了从异常行为的角度以及行为监测数据的不同指标的变动情况实现了对用户的筛选,同时也实现了对发生异常行为或者指标变化趋势不理想的用户的照护等级的动态调整。
S3基于所述用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量,基于所述身体指标变动量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则进入下一步骤,若否,则当用户的当前的照护等级的持续时间大于预设时间时进入下一步骤;
在其中的一个可能的实施例中,如图3所示,上述步骤S3中的所述用户的身体指标变动量的确定的方法为:
S31基于所述用户的身体监测数据的指标的类型将所述指标划分为关键指标和其它指标,并通过所述关键指标的监测数据以及异常数量、其它指标的监测数据以及异常数量进行所述监测数据异常日以及监测数据异常日的异常评估值的确定,基于所述监测数据异常日的数量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则进入下一步骤S32,若否,则进入步骤S33;
S32基于身体监测数据的指标与前日的变动情况进行变差的关键指标的数量以及监测数据的变动量的确定,并结合变差的其它指标的数量以及监测数据的变动量进行指标上升日以及指标上升日的指标变动评估值的确定,基于所述指标上升日的数量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则确定需要进行照护等级的更新,并通过所述指标上升日的数量以及监测数据异常日的数量进行所述用户的身体指标变动量的确定,若否,则进入步骤S33;
S33通过所述监测数据异常日的数量以及监测数据异常日的异常评估值、指标上升日的数量以及指标上升日的指标变动评估值进行所述用户的身体监测数据的日间异常变动量的确定;
S34基于身体监测数据的不同指标的变动情况进行所述用户的变差的关键指标的数量以及变差的其它指标的数量的确定,并结合所述用户的身体监测数据的日间异常变动量进行所述用户的身体指标变动量的确定。
需要说明的是,所述关键指标和其它指标根据所述用户的基础疾病以及所述指标的重要程度进行确定,具体的根据所述指标与所述基础疾病的关联程度进行确定。
在另外的一个可能的实施例中,上述步骤S3中的所述用户的身体指标变动量确定的方法为:
基于所述用户的身体监测数据的指标的类型将所述指标划分为关键指标和其它指标,基于身体监测数据的不同指标的变动情况进行所述用户的变差的关键指标的数量以及变差的其它指标的数量的确定;
当所述用户的变差的关键指标的数量大于预设数量或者变差的其它指标的数量大于最大预设限定数量时:
确定需要进行照护等级的更新,并通过所述用户的变差的关键指标的数量以及变差的其它指标的数量进行所述用户的身体指标变动量的确定;
当所述用户的变差的关键指标的数量不大于预设数量且变差的其它指标的数量不大于最大预设限定数量时:
基于身体监测数据的指标与前日的变动情况进行变差的关键指标的数量以及监测数据的变动量的确定,并结合变差的其它指标的数量以及监测数据的变动量进行指标上升日以及指标上升日的指标变动评估值的确定;
基于身体监测数据的指标与前日的变动情况进行变差的关键指标的数量以及监测数据的变动量的确定,并结合变差的其它指标的数量以及监测数据的变动量进行指标上升日以及指标上升日的指标变动评估值的确定;
当所述用户存在变差的关键指标时:
通过所述指标上升日的数量以及监测数据异常日的数量进行所述用户的身体指标变动量的确定;
当所述用户不存在变差的关键指标时:
通过所述监测数据异常日的数量以及监测数据异常日的异常评估值、指标上升日的数量以及指标上升日的指标变动评估值进行所述用户的身体监测数据的日间异常变动量的确定;
基于身体监测数据的不同指标的变动情况进行所述用户的变差的关键指标的数量以及变差的其它指标的数量的确定,并结合所述用户的身体监测数据的日间异常变动量进行所述用户的身体指标变动量的确定。
在本实施例中,通过基于用户的监测数据异常日、指标上升日、身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量,实现了从用户的监测数据的日间变动情况以及指标的变动情况两个角度对身体监测数据变动异常的用户的筛选,同时也实现了对身体监测数据变动异常的用户的照护等级的动态调整。
S4基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对所述用户进行照护。
进一步的,基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,具体包括:
基于所述历史监测评估值进行基础照护等级的确定;
当所述用户的身体指标变动量或者异常行为变动量任意一项大于预设值时,通过所述身体指标变动量和异常行为变动量的最大值进行变更照护等级的级别数量的确定;
基于所述基础照护等级和变更照护等级的级别数量进行更新照护等级的确定;
当所述用户的身体指标变动量或者异常行为变动量均不大于预设值时,则无需进行照护等级的更新。
另一方面,如图4所示,本发明提供了一种老年人照护和监测系统,采用上述的一种老年人照护和监测方法,具体包括:
照护等级确定模块;异常行为评估模块;身体指标评估模块;照护等级更新模块;
其中所述照护等级确定模块负责获取用户的历史身体监测数据以及时间、历史行为监测数据以及时间,并结合所述用户的历史身体监测数据以及历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的历史监测评估值以及照护等级;
所述异常行为评估模块负责基于所述照护等级对用户进行照护,通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量;
所述身体指标评估模块负责基于所述用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量;
所述照护等级更新模块负责基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对所述用户进行照护。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (8)
1.一种老年人照护和监测方法,其特征在于,具体包括:
S1获取用户的历史身体监测数据以及时间、历史行为监测数据以及时间,并结合所述用户的历史身体监测数据以及历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的历史监测评估值以及照护等级;
S2基于照护等级对用户进行照护,通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量,基于异常行为变动量确定是否需要更新照护等级,若是,则进入步骤S4,若否,则进入下一步骤;
S3基于所述用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量,基于所述身体指标变动量确定是否需要进行照护等级的更新,若是,则进入下一步骤,若否,则当用户的当前的照护等级的持续时间大于预设时间时进入下一步骤;
S4基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对所述用户进行照护;
所述用户的历史监测评估值确定的方法为:
S11通过所述用户的历史身体监测数据以及时间确定所述用户的历史身体监测数据的异常次数,并结合所述用户在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数确定所述用户是否属于异常用户,若是,则进入下一步骤,若否,则进入步骤S15;
S12基于所述用户的历史行为监测数据以及时间确定所述用户的历史异常行为次数,并结合所述用户在最近的指定时间段内的历史异常行为次数确定所述用户是否属于异常用户,若是,则将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过预设监测评估值进行所述用户的历史监测评估值的确定,若否,则进入步骤S13;
S13利用所述用户的历史身体监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的异常身体指标的数量以及类型、监测数据变差的身体指标的数量以及类型,并结合所述用户的历史身体监测数据的异常次数以及在最近的指定时间段内的历史身体监测数据的异常次数进行所述用户的历史身体监测评估值的确定,并基于所述历史身体监测评估值确定所述用户是否属于异常用户,若是,则将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过历史身体监测评估值确定所述用户的历史监测评估值,若否,则进入步骤S14;
S14利用所述用户的历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的睡眠质量的变差次数,并结合所述用户的历史异常行为次数以及在最近的指定时间段内的历史异常行为次数进行所述用户的历史行为监测评估值的确定,并基于所述历史行为监测评估值确定所述用户是否属于异常用户,若是,则将所述用户的照护等级设置为最高等级,并通过历史行为监测评估值确定所述用户的历史监测评估值,若否,则进入步骤S15;
S15通过所述用户的历史行为监测评估值以及历史身体监测评估值进行所述用户的历史监测评估值的确定;
基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,具体包括:
基于所述历史监测评估值进行基础照护等级的确定;
当所述用户的身体指标变动量或者异常行为变动量任意一项大于预设值时,通过所述身体指标变动量和异常行为变动量的最大值进行变更照护等级的级别数量的确定;
基于所述基础照护等级和变更照护等级的级别数量进行更新照护等级的确定;
当所述用户的身体指标变动量或者异常行为变动量均不大于预设值时,则无需进行照护等级的更新。
2.如权利要求1所述的老年人照护和监测方法,其特征在于,所述历史身体监测数据包括但不限于血压、血氧、血糖以及体重。
3.如权利要求1所述的老年人照护和监测方法,其特征在于,所述历史行为监测数据包括但不限于跌倒次数、单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长。
4.如权利要求1所述的老年人照护和监测方法,其特征在于,所述用户的睡眠质量根据所述用户的单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长进行确定。
5.如权利要求1所述的老年人照护和监测方法,其特征在于,所述用户的异常行为变动量确定的方法为:
基于所述行为监测数据进行所述用户的单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长的确定,并根据所述用户的单日的睡眠时长、睡眠次数以及单次的平均睡眠时长进行所述用户的不同日期的睡眠质量的确定;
通过所述用户的不同日期的睡眠质量确定所述用户的睡眠质量变差的日期数量以及睡眠质量不满足要求的日期数量,并结合所述用户的睡眠质量的均值进行所述用户的睡眠质量评估量的确定;
基于所述行为监测数据确定所述用户不存在异常行为时:
基于所述用户的睡眠质量评估量进行所述用户的异常行为变动量的确定;
基于所述行为监测数据确定所述用户存在异常行为时:
获取所述用户的异常行为的次数和发生时间,并结合所述用户的不同的异常行为的严重程度进行所述用户的异常行为评估量的确定;
通过所述用户的异常行为评估量以及睡眠质量评估量进行所述用户的异常行为变动量的确定。
6.如权利要求1所述的老年人照护和监测方法,其特征在于,所述用户的异常行为包括但不限于跌倒、滑倒,并根据所述用户的异常行为是否造成骨折进行所述用户的异常行为的严重程度的确定。
7.如权利要求1所述的老年人照护和监测方法,其特征在于,基于异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新,具体包括:
当所述用户存在异常行为时,则确定需要进行照护等级的更新;
当所述用户不存在异常行为时,则通过所述异常行为变动量确定是否需要进行照护等级的更新。
8.一种老年人照护和监测系统,采用权利要求1-7任一项所述的一种老年人照护和监测方法,其特征在于,具体包括:
照护等级确定模块;异常行为评估模块;身体指标评估模块;照护等级更新模块;
其中所述照护等级确定模块负责获取用户的历史身体监测数据以及时间、历史行为监测数据以及时间,并结合所述用户的历史身体监测数据以及历史行为监测数据的不同指标的变动情况确定所述用户的历史监测评估值以及照护等级;
所述异常行为评估模块负责基于所述照护等级对用户进行照护,通过行为监测数据进行用户的异常行为的监测,并结合行为监测数据的不同指标的变动情况确定用户的异常行为变动量;
所述身体指标评估模块负责基于所述用户的身体监测数据的不同指标的变动情况确定监测数据异常日以及指标上升日,并结合身体监测数据的不同指标的变动情况确定用户的身体指标变动量;
所述照护等级更新模块负责基于所述用户的身体指标变动量、异常行为变动量以及历史监测评估值对所述照护等级进行更新得到更新照护等级,并根据更新照护等级对所述用户进行照护。
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