CN110929988A - 一种照护等级智能分析方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种照护等级智能分析方法、系统、装置及存储介质，其通过获取用户信息，然后根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息，接着根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分，最后根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。本发明通过对用户信息进行提取分析处理得出照护得分，实现对用户的照护等级分析，使得系统人员能根据照护等级自动筛选出照护等级较高的高风险老人，从而方便对高风险老人进行重点观察和照护。本发明可广泛应用于老人照护领域中。
Description
技术领域
本发明涉及健康分析技术领域，尤其涉及一种照护等级智能分析方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着社会生活水平、医疗水平的提高以及生育率的下降，全球很多地区都步入了老龄化社会。而由于老人的子女需要上班，因此除了有能力聘请保姆的家庭之外，普通人很难兼顾平时的工作以及对老人的照料，因此不少老人选择养老机构安享晚年。养老机构一般会安装有照护系统通过对全院的老人进行监护，目前市面上的照护系统一般只能做到在固定的时间进行状态报警，并不能针对不同老人的个人情况进行照护等级的分级，不能根据每个老人的情况进行个体分析，安全性较低。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明的目的提供一种能提高安全性的照护等级智能分析方法、系统、装置及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析方法，包括以下步骤：
获取用户信息；
根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息；
根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分；
根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。
作为所述的一种照护等级智能分析方法的进一步改进，还包括以下步骤：
根据预设的时间周期，对所述照护得分进行更新计算，进而得出更新后的照护等级。
作为所述的一种照护等级智能分析方法的进一步改进，所述的根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分，这一步骤具体包括：
根据年龄信息和预设的年龄权重分，计算得出第一得分；
根据身体信息和预设的身体权重分，计算得出第二得分；
根据身体信息、睡眠信息和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分；
根据第一得分、第二得分和第三得分，计算得出照护得分。
作为所述的一种照护等级智能分析方法的进一步改进，所述的根据年龄信息和预设的年龄权重分，计算得出第一得分，这一步骤具体包括：
根据年龄信息和预设的年龄得分比标准，得出所述年龄信息对应的年龄得分比；
根据年龄得分比和预设的年龄权重分，计算得出第一得分。
作为所述的一种照护等级智能分析方法的进一步改进，所述身体信息包括精神信息、肢体活动信息和疾病信息，所述身体权重分包括精神权重分、肢体权重分和疾病权重分，则所述的根据身体信息和预设的身体权重分，计算得出第二得分，这一步骤具体包括：
根据精神信息、预设的精神得分比标准和精神权重分，得出所述精神信息对应的精神得分；
根据肢体活动信息、预设的肢体得分比评估模型和肢体权重分，得出所述肢体活动信息对应的肢体得分；
根据疾病信息、预设的疾病得分比标准和疾病权重分，得出所述疾病信息对应的疾病得分；
根据精神得分、肢体得分和疾病得分，得出第二得分。
作为所述的一种照护等级智能分析方法的进一步改进，所述的根据肢体活动信息、预设的肢体得分比评估模型和肢体权重分，得出所述肢体活动信息对应的肢体得分，这一步骤具体包括：
根据肢体活动信息，通过预设的肢体得分比评估模型对所述肢体活动信息进行评估处理，得出肢体得分比；
根据肢体得分比和肢体权重分，计算得出肢体得分。
作为所述的一种照护等级智能分析方法的进一步改进，所述的身体信息包括心率和呼吸率，所述的根据身体信息、睡眠信息和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分，这一步骤具体包括：
根据心率、呼吸率和睡眠信息，得出睡眠质量信息；
根据睡眠质量信息和预设的睡眠得分比标准，得出所述睡眠质量信息对应的睡眠得分比；
根据睡眠得分比和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分。
第二方面，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析系统，包括：
第一信息获取单元，用于获取用户信息；
第二信息获取单元，用于根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息；
第一处理单元，用于根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分；
第二处理单元，用于根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。
第三方面，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述一种照护等级智能分析方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行所述一种商照护等级智能分析方法。
第五方面，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析系统，包括信息采集设备以及与所述信息采集设备连接的计算机设备；其中，
所述信息采集设备，用于对用户信息进行采集；
所述计算机设备包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述一种照护等级智能分析方法。
本发明的有益效果是：
本发明一种照护等级智能分析方法、系统、装置及存储介质通过对用户信息进行提取分析处理得出照护得分，实现对用户的照护等级分析，使得系统人员能根据照护等级自动筛选出照护等级较高的高风险老人，从而方便对高风险老人进行重点观察和照护。
进一步，本发明能根据每天的数据对用户的照护等级进行实时更新，方便系统人员能动态跟踪老人的情况从而进行对应等级的照护。
附图说明
图1是本发明实施例一种照护等级智能分析方法一个实施例的步骤流程图；
图2是本发明实施例一种照护等级智能分析系统一个实施例的模块方框图；
图3是本发明实施例一种照护等级智能分析装置一个实施例的结构方框图；
图4是本发明实施例一种照护等级智能分析系统另一个实施例的结构方框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的详细说明。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。而且需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
参考图1，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析方法，其可由照护等级智能分析设备(以下简称分析设备)来执行，特别的，由分析设备内的一个或多个处理器来执行，则本实施例包括以下步骤：
S101、获取用户信息。
本实施例中，所述分析设备可由一个或多个物理实体构成，其可以是具备显示屏的各类电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本、台式计算机，其安装有数据处理类客户端，例如数据搜索、数据筛选、数据分析类应用等。
本实施例中，所述分析设备可以通过各种方式接收用户信息，例如，所述用户信息可以是服务器中本身存储有的用户信息，则所述分析设备可通过有线或无线连接方式从而服务器中直接接收所述用户信息；也可以是通过信息采集设备根据需要实时采集过来的用户信息，其具体可以通过3G/4G/5G、WIFI、蓝牙、USB等方式与信息采集设备连接从而接收用户信息。
S102、根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息。
本实施例中，需要说明的是，所述用户信息包括但不限于用户的姓名、性别、联系方式以及年龄信息、身体信息和睡眠信息等等。而本实施例中分析时只需要用到其中的年龄信息、身体信息和睡眠信息，因此在获取到用户信息后需要对用户信息进行分析提取，提取出所需要的年龄信息、身体信息和睡眠信息。
S103、根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分。
在本实施例中，根据年龄信息可计算得出与年龄相关的第一得分，根据身体信息可计算的得出与身体相关的第二得分，根据身体信息和睡眠信息可得出与睡眠相关的第三得分，而照护得分则为第一得分、第二得分和第三得分相加的和，由此可见本实施例中的照护得分为基于年龄、身体和睡眠三方面的数据得出的，相比以往的分析更为全面，大大提高了照护等级分析的准确性。
S104、根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。
在本实施例中，所述照护等级标准可根据实际情况进行划分设置，需要说明的是，所述照护得分越低则对应的照护等级越低，所述照护得分越高则对应的照护等级越高。因此，在对用户分析得出其对应的照护等级后，则所述分析设备可根据实际情况筛选得出照护等级较高的高风险老人，从而方便对高风险老人进行重点观察和照护。
进一步作为本实施例的优选实施方式，还包括以下步骤：
S105、根据预设的时间周期，对所述照护得分进行更新计算，进而得出更新后的照护等级。
本实施例中，预设的时间周期为一天，则本实施例会根据每天的数据对照护得分进行重新计算，从而对用户的照护等级进行更新，方便系统人员能动态跟踪老人的情况从而进行对应等级的照护。
进一步作为本实施例的优选实施方式，本实施例中所述的根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分，这一步骤具体包括：
S1031、根据年龄信息和预设的年龄权重分，计算得出第一得分。
本实施例中，所述年龄权重分可根据实际情况进行预先设置，则第一得分可通过如下方式进行计算：
首先，可根据年龄信息和预设的年龄得分比标准，得出所述年龄信息对应的年龄得分比。
其中，所述年龄得分比标准可根据实际情况进行划分设置，本实施例的年龄得分比标准中，年龄越大则对应的年龄得分比越高，年龄越小则对应的年龄得分比小。
最后，可根据年龄得分比和预设的年龄权重分，计算得出第一得分。
本实施例中，可通过如下方式来计算第一得分X1：
X1＝W1*A；
其中，W1表示年龄权重分，A表示年龄得分比，显示，年龄越大则得到的第一得分越高，反之，第一得分就越低。
例如，若年龄得分比标准为50岁以下A＝30％，50-60岁A＝50％，60-70岁A＝70％，70-80岁A＝85％，80岁以上A＝100％，本实施例中年龄权重分为40分，用户的年龄为55岁，则X1＝40*50％＝20分。
当然，还可以有其他计算第一得分的方法，本发明在此不做赘述。
S1032、根据身体信息和预设的身体权重分，计算得出第二得分。
本实施例中，所述身体信息包括精神信息、肢体活动信息和疾病信息，所述身体权重分包括精神权重分、肢体权重分和疾病权重分，则第二得分可通过如下方式进行计算：
首先，可根据精神信息、预设的精神得分比标准和精神权重分，得出所述精神信息对应的精神得分。
其中，所述精神得分比标准可根据实际情况进行划分设置，本实施例中精神得分比标准按照用户是否患有精神类疾病进行判断，若用户患有重大精神类疾病，则精神得分比为100％；若用户并未患有精神类疾病，则精神得分比为0；若用户患有轻微精神类疾病，则根据实际情况对比精神得分比标准获取对应的精神得分比。
在另一个实施例中，除了上述通过精神类疾病进行判断以外，还可以与现实环境对比分析，通过用户的言行能否被所在的社会文化所接受，能否被常人理解，能否会用背景给予合理解释。例：人们在家穿背心、内裤很常见，但如果穿背心、内裤去上班、去听课、去逛大街就显得与环境不协调。夏天大家都穿短袖，但是穿棉裤棉袄，那就和环境很不相称。因此在另一个实施例中可通过该角度判断精神得分比，完全不符合则精神得分比为100％；完全符合则精神得分比为0。
在另一个实施例中，所述精神得分比标准还可以与自身过去的稳定状态对比分析：判断用户现在是否和过去的一贯表现不一样。如果用户性格有明显改变而又不能从心理学上做出解释要考虑精神异常。因此在另一个实施例中可通过该角度判断精神得分比，从精神信息中判断有状态重大不明原因的改变则精神得分比为100％，基本不变则精神得分比为0。
而且，还可以将上述条件都结合进入精神得分比标准中，然后将各项的精神得分比相加取平均值，得到最后综合的精神得分比。
本实施例中，可通过如下方式来计算精神得分X21：
X21＝W21*B1；
其中，W21表示精神权重分，B1表示精神得分比。
然后，可根据肢体活动信息、预设的肢体得分比评估模型和肢体权重分，得出所述肢体活动信息对应的肢体得分。
本实施例中，所述肢体得分比评估模型主要用于对输入的肢体活动信息进行评估分析，这里的肢体活动信息包括但不限于上肢活动信息、腰椎活动信息和下肢活动信息，而上肢活动信息包括但不限于肩关节活动信息和肘关节活动信息，腰椎活动信息包括但不限于脊柱关节活动信息，下肢活动信息包括但不限于膝关节活动信息、髋关节活动信息和踝关节活动信息。
其中，所述肢体得分比评估模型主要采用BP神经网络模型训练而成，训练时先是通过采集不同的肢体活动信息，然后对采集得到的肢体活动信息进行标注，标记肢体活动不同角度时对应的情况，从而训练得出肢体得分比评估模型。这样通过肢体得分比评估模型对肢体信息进行评估处理，能够大大提高肢体活动分析的准确率。
本实施例中，可通过如下方式来计算肢体得分X22：
X22＝W22*B2；
其中，W22表示肢体权重分，B2表示肢体得分比。
再来，可根据疾病信息、预设的疾病得分比标准和疾病权重分，得出所述疾病信息对应的疾病得分。
在本实施例中，所述疾病得分比标准可根据实际情况进行划分设置，本实施例中疾病得分比标准具体如下：可能危及生命的疾病及严重程度(疾病得分比为100％)：如高血压、糖尿病等。可根据病情酌情减分，无病的为0。还有影响身体活动的疾病(疾病得分比为100％)：如关节炎，风湿等可根据病情酌情减分，无病的为0。
本实施例中，可通过如下方式来计算疾病得分X23：
X23＝W23*B3；
其中，W23表示疾病权重分，B3表示疾病得分比。
最后，根据精神得分、肢体得分和疾病得分，得出第二得分。
本实施例中，所述第二得分为精神得分、肢体得分和疾病得分相加的和，则第二得分X2＝X21+X22+X23。
S1033、根据身体信息、睡眠信息和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分。
在本实施例中，所述的身体信息还包括心率和呼吸率，则第三得分的计算方式具体如下：
首先，可根据心率、呼吸率和睡眠信息，得出睡眠质量信息；
其中，所述睡眠信息为用户在睡眠期间的体动信息，其具体包括翻身次数和离床次数等等。根据上述信息得出当天的睡眠质量信息为良好、一般还是较差。
然后，根据睡眠质量信息和预设的睡眠得分比标准，得出所述睡眠质量信息对应的睡眠得分比；
其中，所述睡眠得分比标准可根据实际情况进行设定，在本实施例中，若连续7天睡眠质量为一般或较差，则睡眠得分比为30％；连续15天睡眠质量为一般或较差，则睡眠得分比为60％；连续30天睡眠质量为一般或较差，则睡眠得分比为100％；否则睡眠得分比为0分。
最后，根据睡眠得分比和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分。
本实施例中，可通过如下方式来计算第三得分X3：
X3＝W3*C；
其中，W3表示睡眠权重分，C表示睡眠得分比，显示，睡眠质量越差则得到的第三得分越高，反之，第三得分就越低。
S1034、根据第一得分、第二得分和第三得分，计算得出照护得分。
在本实施例中，照护得分为第一得分、第二得分和第三得分相加的和，则照护得分Y的具体计算方式为：Y＝X1+X2+X3。
参考图2，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析系统，包括：
第一信息获取单元，用于获取用户信息；
第二信息获取单元，用于根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息；
第一处理单元，用于根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分；
第二处理单元，用于根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。
进一步作为本实施例的优选实施方式，所述第一处理单元具体包括：
第一计算单元，用于根据年龄信息和预设的年龄权重分，计算得出第一得分；
第二计算单元，用于根据身体信息和预设的身体权重分，计算得出第二得分；
第三计算单元，用于根据身体信息、睡眠信息和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分；
第四计算单元，用于根据第一得分、第二得分和第三得分，计算得出照护得分。
进一步作为本实施例的优选实施方式，所述的第一计算单元具体包括：
第一年龄处理单元，根据年龄信息和预设的年龄得分比标准，得出所述年龄信息对应的年龄得分比；
第二年龄处理单元，根据年龄得分比和预设的年龄权重分，计算得出第一得分。
进一步作为本实施例的优选实施方式，所述身体信息包括精神信息、肢体活动信息和疾病信息，所述身体权重分包括精神权重分、肢体权重分和疾病权重分，则所述的第二计算单元具体包括：
第一计算子单元，用于根据精神信息、预设的精神得分比标准和精神权重分，得出所述精神信息对应的精神得分；
第二计算子单元，用于根据肢体活动信息、预设的肢体得分比评估模型和肢体权重分，得出所述肢体活动信息对应的肢体得分；
第三计算子单元，用于根据疾病信息、预设的疾病得分比标准和疾病权重分，得出所述疾病信息对应的疾病得分；
第四计算子单元，用于根据精神得分、肢体得分和疾病得分，得出第二得分。
进一步作为本实施例的优选实施方式，所述的第二计算子单元具体包括：
第一肢体计算单元，用于根据肢体活动信息，通过预设的肢体得分比评估模型对所述肢体活动信息进行评估处理，得出肢体得分比；
第二肢体计算单元，用于根据肢体得分比和肢体权重分，计算得出肢体得分。
进一步作为本实施例的优选实施方式，所述的身体信息包括心率和呼吸率，所述的第三计算单元具体包括：
第一睡眠处理单元，用于根据心率、呼吸率和睡眠信息，得出睡眠质量信息；
第二睡眠处理单元，用于根据睡眠质量信息和预设的睡眠得分比标准，得出所述睡眠质量信息对应的睡眠得分比；
第三睡眠处理单元，用于根据睡眠得分比和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参考图3，本发明实施例提供了一种照护等级智能分析装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述一种照护等级智能分析方法。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
此外，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行所述一种商照护等级智能分析方法。
参考图4，本发明实施例还提供了一种照护等级智能分析系统，包括信息采集设备以及与所述信息采集设备连接的计算机设备；其中，
所述信息采集设备，用于对用户信息进行采集；
所述计算机设备包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现所述一种照护等级智能分析方法。
具体地，对于所述信息采集设备，其主要通过摄像头或扫描仪或传感器或其他通信设备来实现；而对于所述计算机设备，其可为不同类型的电子设备，包含但不限于有台式电脑、手提电脑等终端。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
从上述内容可知，本发明通过对用户信息进行提取分析处理得出照护得分，实现对用户的照护等级分析，使得系统人员能根据照护等级自动筛选出照护等级较高的高风险老人，从而方便对高风险老人进行重点观察和照护。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种照护等级智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户信息；
根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息；
根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分；
根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。
2.根据权利要求1所述的一种照护等级智能分析方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据预设的时间周期，对所述照护得分进行更新计算，进而得出更新后的照护等级。
3.根据权利要求1所述的一种照护等级智能分析方法，其特征在于：所述的根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分，这一步骤具体包括：根据年龄信息和预设的年龄权重分，计算得出第一得分；
根据身体信息和预设的身体权重分，计算得出第二得分；
根据身体信息、睡眠信息和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分；
根据第一得分、第二得分和第三得分，计算得出照护得分。
4.根据权利要求2所述的一种照护等级智能分析方法，其特征在于：所述的根据年龄信息和预设的年龄权重分，计算得出第一得分，这一步骤具体包括：根据年龄信息和预设的年龄得分比标准，得出所述年龄信息对应的年龄得分比；
根据年龄得分比和预设的年龄权重分，计算得出第一得分。
5.根据权利要求2所述的一种照护等级智能分析方法，其特征在于：所述身体信息包括精神信息、肢体活动信息和疾病信息，所述身体权重分包括精神权重分、肢体权重分和疾病权重分，则所述的根据身体信息和预设的身体权重分，计算得出第二得分，这一步骤具体包括：
根据精神信息、预设的精神得分比标准和精神权重分，得出所述精神信息对应的精神得分；
根据肢体活动信息、预设的肢体得分比评估模型和肢体权重分，得出所述肢体活动信息对应的肢体得分；
根据疾病信息、预设的疾病得分比标准和疾病权重分，得出所述疾病信息对应的疾病得分；
根据精神得分、肢体得分和疾病得分，得出第二得分。
6.根据权利要求2所述的一种照护等级智能分析方法，其特征在于：所述的身体信息包括心率和呼吸率，所述的根据身体信息、睡眠信息和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分，这一步骤具体包括：
根据心率、呼吸率和睡眠信息，得出睡眠质量信息；
根据睡眠质量信息和预设的睡眠得分比标准，得出所述睡眠质量信息对应的睡眠得分比；
根据睡眠得分比和预设的睡眠权重分，计算得出第三得分。
7.一种照护等级智能分析系统，其特征在于，包括：
第一信息获取单元，用于获取用户信息；
第二信息获取单元，用于根据用户信息，对用户信息进行分析提取，得到年龄信息、身体信息和睡眠信息；
第一处理单元，用于根据年龄信息、身体信息和睡眠信息，计算得出照护得分；
第二处理单元，用于根据照护得分和预设的照护等级标准，得出所述照护得分对应的照护等级。
8.一种照护等级智能分析装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6任一项所述一种照护等级智能分析方法。
9.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-6任一项所述一种商照护等级智能分析方法。
10.一种照护等级智能分析系统，其特征在于，包括信息采集设备以及与所述信息采集设备连接的计算机设备；其中，所述信息采集设备，用于对用户信息进行采集；
所述计算机设备包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6任一项所述一种照护等级智能分析方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112599247A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-04-02 | 四川华迪信息技术有限公司 | 一种照护服务数据的获取和利用方法、设备、装置及介质 |
| CN117457219A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-01-26 | 杭州乐湾科技有限公司 | 一种老年人照护和监测方法与系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107169307A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-09-15 | 中北大学 | 健康风险评估方法和装置 |
| CN107688911A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-13 | 北京有心科技有限公司 | 一种老年人照护需求评估方法、系统和设备 |
| CN107945874A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-20 | 北京军秀咨询有限公司 | 一种基于互联网的老年人健康评估体系 |
| CN108683878A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-19 | 上海与德科技有限公司 | 一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109544370A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种基于智能决策的照护对象的评定方法及相关设备 |
-
2019
- 2019-10-28 CN CN201911033127.2A patent/CN110929988A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107169307A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-09-15 | 中北大学 | 健康风险评估方法和装置 |
| CN107688911A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-02-13 | 北京有心科技有限公司 | 一种老年人照护需求评估方法、系统和设备 |
| CN107945874A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-04-20 | 北京军秀咨询有限公司 | 一种基于互联网的老年人健康评估体系 |
| CN108683878A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-19 | 上海与德科技有限公司 | 一种视频数据处理方法、装置、终端及存储介质 |
| CN109544370A (zh) * | 2018-10-27 | 2019-03-29 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种基于智能决策的照护对象的评定方法及相关设备 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112599247A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-04-02 | 四川华迪信息技术有限公司 | 一种照护服务数据的获取和利用方法、设备、装置及介质 |
| CN117457219A (zh) * | 2023-12-25 | 2024-01-26 | 杭州乐湾科技有限公司 | 一种老年人照护和监测方法与系统 |
| CN117457219B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-04-16 | 杭州乐湾科技有限公司 | 一种老年人照护和监测方法与系统 |
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