CN117436823B - 一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法及系统 - Google Patents
一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法及系统，方法包括：获取调查数据对应的自然资源的登记单元，从调查数据中提取登记单元的实际自然资源指标；将调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，以确定登记单元的自然资源指标是否变化；若变化，将登记单元标记为目标单元，将变化的自然资源指标标记为目标指标，并获取目标单元的目标指标的作用因素集合；获取作用因素集合的影响区域，并获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元，将待核准单元中变化的自然资源指标进行批量更新。本发明有利于解决现有的自然资源确权登记管理技术中存在的数据处理难度大和维护繁琐的弊端。
Description
技术领域
本发明涉及自然资源管理系统技术领域，具体涉及一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法和一种自然资源管理系统。
背景技术
自然资源统一确权登记是指对水流、森林、山岭、草原、荒地、滩涂、海域、无居民海岛以及探明储量的矿产资源等自然资源的所有权和所有自然生态空间统一进行确权登记。
自然资源确权登记过程中，需要获取一些调查数据。自然资源调查的传统方法包括人工实地勘查、航空摄影测量、卫星遥感等方法。
自然资源信息系统是自然资源调查的一种软件系统，自然资源信息系统是指通过计算机技术和地理信息系统等技术手段，对自然资源进行管理、分析和应用的系统。
传统的自然资源调查方法需要耗费大量时间和人力，难以快速准确地获取自然资源的信息。这是因为传统方法需要人员实地勘查，或者使用遥感技术获取数据后进行处理和分析，这些过程都需要耗费大量时间和人力。
现有的自然资源调查技术难以提供全面准确的自然状况信息，难以满足不同应用领域的需求。这是因为现有技术中可能存在数据不一致和信息冗余等问题，影响了自然资源信息的精度和可靠性。
从而，现有的自然资源调查存在技术门槛高、数据处理困难等问题，限制了技术的应用范围和效果。例如，某些遥感技术需要专业知识和专业设备才能进行数据处理和分析，这限制了该技术在普通用户中的应用。
进一步的，自然资源确权登记的管理系统中包含众多的登记单元，每一登记单元的确权信息众多，每一项确权信息都需要根据实际情况去修正，处理和维护非常繁琐，且容易遗漏。
因此，现有的自然资源确权登记管理技术中，存在数据处理难度大和维护繁琐的弊端。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法和一种自然资源管理系统，旨在解决现有的自然资源确权登记管理技术中，存在的数据处理难度大和维护繁琐的弊端。
为实现上述目的，本发明提出的一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法中，自然资源管理系统中对多个登记单元进行确权登记，每个登记单元通过采集设备采集的数据形成确权信息；所述自然资源管理系统和各个采集设备分别与云端通讯连接；所述方法包括如下步骤：
通过云端接收采集设备采集的自然资源调查数据；
获取调查数据对应的自然资源的登记单元，并对调查数据进行分析，从调查数据中提取登记单元的实际自然资源指标；
将调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，以确定登记单元的自然资源指标是否变化；
若变化，将登记单元标记为目标单元，将变化的自然资源指标标记为目标指标，并获取目标单元的目标指标的作用因素集合；
获取作用因素集合的影响区域，并获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元；
获取待核准单元的调查数据，并将待核准单元的调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，将变化的自然资源指标进行批量更新。
优选地，所述方法，还包括：
建立神经网络模型；
将不同种类的自然资源指标和不同自然资源指标的变化量处理为输入数据，将引起自然资源指标变化的作用因素集合作为输出数据，对神经网络模型进行训练，以得到用于预测作用因素集合的预测模型；
所述获取目标单元的目标指标的作用因素集合的步骤，包括：
获取目标单元的目标指标的变化量；
将目标单元的目标指标和对应的变化量处理为输入数据，输入预测模型；
根据预测模型的输出结果确定作用因素集合。
优选地，所述获取作用因素集合的影响区域的步骤，包括：
获取目标单元的目标指标的作用因素集合中的各个作用因素的作用因素特征；
筛选出自然资源管理系统的管理区域内，与作用因素集合中的单个作用因素相同的单独作用区域，其中，每个作用因素包括作用因素名称和作用因素特征，作用因素特征用于表示作用因素的特征量和作用时间；
获取不同的单独作用区域的相交区域，将相交区域作为第一影响区域；
获取各个单独作用区域的不相交区域；
根据不相交区域内的各个作用因素的作用因素特征，求取参考特征量，其中，参考特征量用于表征每个不相交区域内的作用因素的综合作用结果；
将参考特征量达到预设特征量的区域作为第二影响区域；
根据第一影响区域和第二影响区域，确定影响区域。
优选地，所述获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元的步骤，包括：
获取所述影响区域的经纬度范围；
获取目标单元之外的各个登记单元的经纬度坐标；
将属于经纬度范围的经纬度坐标对应的目标单元之外的登记单元，作为待核准单元。
优选地，所述方法，还包括：
获取每种自然资源指标对应的监测参数；
获取监测参数波动与自然资源指标的变化趋势的关联；
侦测监测参数波动，并在监测参数波动范围达到警戒值时，获取监测参数作用范围内的登记单元；
校验监测参数波动最显著的登记单元对应的实际自然资源指标，是否根据监测参数波动，产生了对应的变化趋势；
若是，校正监测参数波动最显著的登记单元对应的已登记自然资源指标。
优选地，所述校验监测参数波动最显著的登记单元对应的实际自然资源指标，是否根据监测参数波动，产生了对应的变化趋势的步骤之后，还包括：
若是，将监测参数作用范围内的其他登记单元的已登记自然资源指标与实际自然资源指标进行校验更新。
优选地，所述通过云端接收采集设备采集的自然资源调查数据的步骤之前，还包括：
获取卫星遥感设备采集的当前卫星遥感数据；
将当前卫星遥感数据与历史遥感数据处理成不同的两个图层；
将当前卫星遥感数据与历史遥感数据对应的两个图层进行叠加，并提取叠加后的不一致区域；
从不一致区域中获取用于确权登记的登记单元；
控制采集设备对不一致区域中获取的登记单元，进行自然资源数据检测，以生成自然资源调查数据。
优选地，所述获取目标单元的目标指标的作用因素集合的步骤，还包括：
获取目标单元在自然资源管理系统中的已登记的目标指标的登记时间作为第一时点，获取目标单元当前采集的调查数据的时间作为第二时点；
以第一时点和第二时间确定追溯时段；
根据作用因素集合中的各个作用因素，校核追溯时段内，各个作用因素是否符合目标登记单元的实际情况；
当存在不符合实际情况的作用因素时，从作用因素集合中删除对应的作用因素，以校正作用因素集合。
优选地，参照如下方式求取不相交区域的参考特征量：
；
其中，为第j个不相交区域的作用因素集合，/>，m为不相交区域的数量，/>为/>中的第i个作用因素，/>，n为/>中的作用因素数量；
；
其中，为/>对应的作用因素特征集合，/>为/>中的第i个作用因素/>对应的作用因素特征；
；
为第j个不相交区域的参考特征量，/>为第j个不相交区域内的第i个作用因素的影响权重，/>为第j个不相交区域内的第i个作用因素特征的影响量；
当，则/>；
；
其中，为预设特征量，/>为第j个不相交区域，/>为第一影响区域，/>为第二影响区域，/>为影响区域。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种自然资源管理系统，用于执行所述的方法；自然资源管理系统中对多个登记单元进行确权登记，每个登记单元通过采集设备采集的数据形成确权信息；所述自然资源管理系统和各个采集设备分别与云端通讯连接。
本发明的技术方案中，自然资源管理系统与采集设备都与云端通讯连接，因此，采集设备采集的自然资源调查数据能够发送至云端，并通过云端发送至自然资源管理系统。获取调查数据对应的自然资源的登记单元，并对调查数据进行分析，从调查数据中提取登记单元的实际自然资源指标，然后，将调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，以确定登记单元的自然资源指标是否变化；若变化，将登记单元标记为目标单元，将变化的自然资源指标标记为目标指标，并获取目标单元的目标指标的作用因素集合。其中，作用因素集合指的是导致该项自然资源指标变化的可能因素，作用因素可以是气候因素、地质因素和人类活动因素，本发明通过数据分析的方式，追溯引起自然资源指标变化的作用因素，并分析作用因素的影响区域，容易理解，作用因素不一定是仅仅影响一个登记单元，作用因素可能带来其他关联的登记单元的连锁变化，导致关联的登记单元的自然资源指标也发生变化。从而，本发明可以根据一个登记单元的自然资源指标变化，自动筛选出有可能也由同种原因导致自然资源指标变化的其他登记单元，并核准其他登记单元的自然资源指标是否变化，若变化，则批量更新自然资源管理系统中的自然资源指标。从而，本发明的自然资源确权登记管理方法，有利于降低数据处理难度，且能自动筛选同类变化因素影响的登记单元进行自然资源指标更新，避免确权信息变更的遗漏，有利于解决现有的自然资源确权登记管理技术中存在的数据处理难度大和维护繁琐的弊端。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明基于大数据的自然资源确权登记管理方法一实施例的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，在本发明的基于大数据的自然资源确权登记管理方法的第一实施例中，自然资源管理系统中对多个登记单元进行确权登记，每个登记单元通过采集设备采集的数据形成确权信息；所述自然资源管理系统和各个采集设备分别与云端通讯连接；所述方法包括如下步骤：
步骤S10，通过云端接收采集设备采集的自然资源调查数据；
步骤S20，获取调查数据对应的自然资源的登记单元，并对调查数据进行分析，从调查数据中提取登记单元的实际自然资源指标；
步骤S30，将调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，以确定登记单元的自然资源指标是否变化；
若变化，执行步骤S40，将登记单元标记为目标单元，将变化的自然资源指标标记为目标指标，并获取目标单元的目标指标的作用因素集合；
步骤S50，获取作用因素集合的影响区域，并获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元；
步骤S60，获取待核准单元的调查数据，并将待核准单元的调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，将变化的自然资源指标进行批量更新。
本发明的技术方案中，自然资源管理系统与采集设备都与云端通讯连接，因此，采集设备采集的自然资源调查数据能够发送至云端，并通过云端发送至自然资源管理系统。获取调查数据对应的自然资源的登记单元，并对调查数据进行分析，从调查数据中提取登记单元的实际自然资源指标，然后，将调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，以确定登记单元的自然资源指标是否变化；若变化，将登记单元标记为目标单元，将变化的自然资源指标标记为目标指标，并获取目标单元的目标指标的作用因素集合。其中，作用因素集合指的是导致该项自然资源指标变化的可能因素，作用因素可以是气候因素、地质因素和人类活动因素，本发明通过数据分析的方式，追溯引起自然资源指标变化的作用因素，并分析作用因素的影响区域，容易理解，作用因素不一定是仅仅影响一个登记单元，作用因素可能带来其他关联的登记单元的连锁变化，导致关联的登记单元的自然资源指标也发生变化。从而，本发明可以根据一个登记单元的自然资源指标变化，自动筛选出有可能也由同种原因导致自然资源指标变化的其他登记单元，并核准其他登记单元的自然资源指标是否变化，若变化，则批量更新自然资源管理系统中的自然资源指标。从而，本发明的自然资源确权登记管理方法，有利于降低数据处理难度，且能自动筛选同类变化因素影响的登记单元进行自然资源指标更新，避免确权信息变更的遗漏，有利于解决现有的自然资源确权登记管理技术中存在的数据处理难度大和维护繁琐的弊端。
在进行自然资源调查的过程中，需要调查该区域中存在的自然资源登记单元，并记录该区域中各自然资源登记单元的地理环境信息，具体的，对于自然资源登记单元可以根据其地理环境信息或者区域或者其它符合实际情况的标准进行确认，例如，该区域中的一处水流可以作为一个自然资源登记单元，该区域中的一处山岭可以作为一个自然资源登记单元，或者，该区域中的一处公园也可以作为一个自然资源登记单元。
本发明中的登记单元根据自然资源类型可以分为：水流、湿地、森林、草原、荒地、探明储量的矿产资源等。
其中，每一登记单元根据自然资源类型的不同，具有设定的一个至多个自然资源指标。
例如：
水流的自然资源指标可以为：水流类型、名称、河流起讫点、河流长度、水面面积、河道等级、多年平均径流量、水质类别、年初蓄水量（湖泊、水库）。
湿地的自然资源指标可以为：湿地类型、面积、植被类型、植被面积、主要优势植物种、重点保护的主要湿地鸟类、水质类别、水源补给状况。
森林的自然资源指标可以为：森林类型、面积、主导功能、主要树种、林种、总蓄积量。
草原的自然资源指标可以为：草地类型、面积、草原类型、草原质量等级。
荒地的自然资源指标可以为：荒地类型、面积。
探明储量的矿产资源的自然资源指标可以为：资源类型、区块编号、矿区地址、储量估算基准日、矿区总面积、储量估算范围面积、矿产组合、固体矿产（推断资源量、控制资源量、探明资源量）、主要组分平均品位。
自然资源的调查数据有多种用于调查的采集设备，例如，无人机、森林资源调查仪、遥感设备等。
自然资源调查数据指的是利用采集设备采集的各种自然资源指标的数据。
基于本发明的第一实施例，本发明的第二实施例中，所述方法，还包括：
步骤S70，建立神经网络模型；
步骤S80，将不同种类的自然资源指标和不同自然资源指标的变化量处理为输入数据，将引起自然资源指标变化的作用因素集合作为输出数据，对神经网络模型进行训练，以得到用于预测作用因素集合的预测模型；
所述步骤S40中的所述获取目标单元的目标指标的作用因素集合的步骤，包括：
步骤S41，获取目标单元的目标指标的变化量；
步骤S42，将目标单元的目标指标和对应的变化量处理为输入数据，输入预测模型；
步骤S43，根据预测模型的输出结果确定作用因素集合。
具体的，每个自然资源指标变化可能存在对应的至少一种作用因素，作用因素的种类至少包括天气因素、气候因素、地质因素、灾害因素、人类活动因素。例如，森林的自然资源指标改变，可能是由于气候因素（例如，气温的变化或者干旱）或者人为砍伐造成，也可能是由于灾害因素（例如森林火灾）造成。
进一步的，在本发明中，对于同种的自然资源指标而言，还要考虑自然资源指标的变化量不同，会导致作用因素存在区别。例如，对于水流类型的登记单元而言，降雨量、气温、洪水都会导致其自然资源指标中的蓄水量指标的变化，但是相对而言，降雨量和气温对蓄水量自然资源指标的变化量是相对较小的，而洪水对蓄水量自然资源指标的变化量影响是非常显著的。
因此，根据自然资源指标的变化量不同，预测得到的作用因素集合会有区别。
本发明中，将每种自然资源指标、每种自然资源指标的变化量，处理为输入数据，每个输入数据的形式采用数组形式，例如，（自然资源指标1，变化量1），而输出数据为作用因素集合的形式，例如，。
基于本发明的第一实施例或第二实施例，本发明的第三实施例中，所述步骤S50中的所述获取作用因素集合的影响区域的步骤，包括：
步骤S51，获取目标单元的目标指标的作用因素集合中的各个作用因素的作用因素特征；
步骤S52，筛选出自然资源管理系统的管理区域内，与作用因素集合中的单个作用因素相同的单独作用区域，其中，每个作用因素包括作用因素名称和作用因素特征，作用因素特征用于表示作用因素的特征量和作用时间；
步骤S53，获取不同的单独作用区域的相交区域，将相交区域作为第一影响区域；
步骤S54，获取各个单独作用区域的不相交区域；
步骤S55，根据不相交区域内的各个作用因素的作用因素特征，求取参考特征量，其中，参考特征量用于表征每个不相交区域内的作用因素的综合作用结果；
步骤S56，将参考特征量达到预设特征量的区域作为第二影响区域；
步骤S57，根据第一影响区域和第二影响区域，确定影响区域。
自然资源管理系统的管理区域指的是某一自然资源管理系统的管理地区。
在本实施例中，作用因素集合中的各个作用因素包含作用因素名称和作用因素特征，例如，因素名称为气温，作用因素特征为：设定时段内平均气温达到设定温度（例如，7月1日至9月1日的时段内（作用时间）平均气温达到35℃（特征量））。
当因素名称为气温，作用因素特征为：设定时长内平均气温达到设定温度时，本实施例中提出的“与作用因素集合中的单个作用因素相同的单独作用区域”，指的是：管理区域内，在7月1日至9月1日的时段内平均气温达到35℃的区域。
与作用因素集合中的单个作用因素相同的单独作用区域，可能存在同样的目标指标的变化。因此，在本实施例中也筛选出来进行校验，从而可以在发现自然资源管理系统的某一自然资源指标变化后，通过本发明的方法预测自然资源指标变化因素，并将具有同样的变化因素的登记单元也筛选出来进行校验，使得自然资源确权登记的数据管理难度显著降低。
在本发明中，对作用因素集合中的每个作用因素都在管理区域内寻找作用因素特征相同的单独作用区域，将每次筛选出来的单独作用区域求交集，即可得到与目标单元的作用因素完全相同的区域。因此，相交区域作为影响区域的一部分，产生同样的目标指标变化的可能性非常大。
而对于不相交区域而言，则根据每个作用因素的作用因素特征对目标指标产生的影响程度，求取不相交区域的参考特征量，将参考特征量达到预设特征量的区域作为第二影响区域。
具体的，参照如下方式求取不相交区域的参考特征量：
；
其中，为第j个不相交区域的作用因素集合，/>，m为不相交区域的数量，/>为/>中的第i个作用因素，/>，n为/>中的作用因素数量；
；
其中，为/>对应的作用因素特征集合，/>为/>中的第i个作用因素/>对应的作用因素特征；
；
为第j个不相交区域的参考特征量，/>为第j个不相交区域内的第i个作用因素的影响权重，/>为第j个不相交区域内的第i个作用因素特征的影响量；
当，则/>；
；
其中，为预设特征量，/>为第j个不相交区域，/>为第一影响区域，/>为第二影响区域，/>为影响区域。
基于本发明的第三实施例，本发明的第四实施例中，所述步骤S50中的所述获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元的步骤，包括：
步骤S58，获取所述影响区域的经纬度范围；
步骤S59，获取目标单元之外的各个登记单元的经纬度坐标；
步骤S510，将属于经纬度范围的经纬度坐标对应的目标单元之外的登记单元，作为待核准单元。
具体的，影响区域的经纬度范围可以通过经纬度坐标来表达。将属于经纬度范围的经纬度坐标对应的目标单元之外的登记单元，作为待核准单元。其中，影响区域中可能包含一个或者多个登记单元。
基于本发明的第一实施例至第四实施例，本发明的第五实施例中，所述方法，还包括：
步骤S90，获取每种自然资源指标对应的监测参数；
步骤S100，获取监测参数波动与自然资源指标的变化趋势的关联；
步骤S110，侦测监测参数波动，并在监测参数波动范围达到警戒值时，获取监测参数作用范围内的登记单元；
步骤S120，校验监测参数波动最显著的登记单元对应的实际自然资源指标，是否根据监测参数波动，产生了对应的变化趋势；
若是，执行步骤S130：校正监测参数波动最显著的登记单元对应的已登记自然资源指标。
本发明中，除了在发现有登记单元的自然资源指标发生变化时，根据自然资源指标发生变化的作用因素筛查存在同种作用因素的登记单元之外，还能主动通过监测参数的波动，筛查可能产生自然资源指标发生变化的登记单元。
具体的，在本发明中，为每种自然资源指标对应设置监测参数，例如，为水流类型的自然资源的自然资源指标“蓄水量”，设置的监测参数可以为：气温和降雨量。
容易理解，监测参数波动与自然资源指标的变化趋势具有关联，例如，气温与蓄水量存在负相关，而降雨量与蓄水量存在正相关。
在本实施例中，将每种自然资源指标对应的多项监测参数处理成复合监测数据：
；
其中，为第k个自然资源指标对应的复合监测数据，/>，K为自然资源指标的数量；/>为第k个自然资源指标的第f个监测参数的影响权重，/>，F为第k个自然资源指标的监测参数数量；/>为第k个自然资源指标的第f个监测参数的影响量；
当时，获取监测参数作用范围内的登记单元，其中，/>为复合监测数据的警戒值。
基于本发明的第五实施例，本发明的第六实施例中，所述步骤S120之后，还包括：
若是，执行步骤S140：将监测参数作用范围内的其他登记单元的已登记自然资源指标与实际自然资源指标进行校验更新。
基于本发明的第一实施例至第六实施例，本发明的第七实施例中，所述步骤S10之前，还包括：
步骤S150，获取卫星遥感设备采集的当前卫星遥感数据；
步骤S160，将当前卫星遥感数据与历史遥感数据处理成不同的两个图层；
步骤S170，将当前卫星遥感数据与历史遥感数据对应的两个图层进行叠加，并提取叠加后的不一致区域；
步骤S180，从不一致区域中获取用于确权登记的登记单元；
步骤S200，控制采集设备对不一致区域中获取的登记单元，进行自然资源数据检测，以生成自然资源调查数据。
基于本发明的第二实施例，本发明的第八实施例中，所述获取目标单元的目标指标的作用因素集合的步骤，还包括：
步骤S44，获取目标单元在自然资源管理系统中的已登记的目标指标的登记时间作为第一时点，获取目标单元当前采集的调查数据的时间作为第二时点；
步骤S45，以第一时点和第二时间确定追溯时段；
步骤S46，根据作用因素集合中的各个作用因素，校核追溯时段内，各个作用因素是否符合目标登记单元的实际情况；
步骤S47，当存在不符合实际情况的作用因素时，从作用因素集合中删除对应的作用因素，以校正作用因素集合。
采用以上方式可以对作用因素集合进行校正。排除与实际情况不符的作用因素。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种自然资源管理系统，用于执行所述方法；自然资源管理系统中对多个登记单元进行确权登记，每个登记单元通过采集设备采集的数据形成确权信息；所述自然资源管理系统和各个采集设备分别与云端通讯连接。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，自然资源管理系统中对多个登记单元进行确权登记，每个登记单元通过采集设备采集的数据形成确权信息；所述自然资源管理系统和各个采集设备分别与云端通讯连接；所述方法包括如下步骤：
通过云端接收采集设备采集的自然资源调查数据；
获取调查数据对应的自然资源的登记单元，并对调查数据进行分析，从调查数据中提取登记单元的实际自然资源指标；
将调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，以确定登记单元的自然资源指标是否变化；
若变化，将登记单元标记为目标单元，将变化的自然资源指标标记为目标指标，并获取目标单元的目标指标的作用因素集合；
获取作用因素集合的影响区域，并获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元；
获取待核准单元的调查数据，并将待核准单元的调查数据中提取的实际自然资源指标与自然资源管理系统中的已登记自然资源指标进行比对，将变化的自然资源指标进行批量更新。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
建立神经网络模型；
将不同种类的自然资源指标和不同自然资源指标的变化量处理为输入数据，将引起自然资源指标变化的作用因素集合作为输出数据，对神经网络模型进行训练，以得到用于预测作用因素集合的预测模型；
所述获取目标单元的目标指标的作用因素集合的步骤，包括：
获取目标单元的目标指标的变化量；
将目标单元的目标指标和对应的变化量处理为输入数据，输入预测模型；
根据预测模型的输出结果确定作用因素集合。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述获取作用因素集合的影响区域的步骤，包括：
获取目标单元的目标指标的作用因素集合中的各个作用因素的作用因素特征；
筛选出自然资源管理系统的管理区域内，与作用因素集合中的单个作用因素相同的单独作用区域，其中，每个作用因素包括作用因素名称和作用因素特征，作用因素特征用于表示作用因素的特征量和作用时间；
获取不同的单独作用区域的相交区域，将相交区域作为第一影响区域；
获取各个单独作用区域的不相交区域；
根据不相交区域内的各个作用因素的作用因素特征，求取参考特征量，其中，参考特征量用于表征每个不相交区域内的作用因素的综合作用结果；
将参考特征量达到预设特征量的区域作为第二影响区域；
根据第一影响区域和第二影响区域，确定影响区域。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述获取影响区域中包含的其他登记单元作为待核准单元的步骤，包括：
获取所述影响区域的经纬度范围；
获取目标单元之外的各个登记单元的经纬度坐标；
将属于经纬度范围的经纬度坐标对应的目标单元之外的登记单元，作为待核准单元。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取每种自然资源指标对应的监测参数；
获取监测参数波动与自然资源指标的变化趋势的关联；
侦测监测参数波动，并在监测参数波动范围达到警戒值时，获取监测参数作用范围内的登记单元；
校验监测参数波动最显著的登记单元对应的实际自然资源指标，是否根据监测参数波动，产生了对应的变化趋势；
若是，校正监测参数波动最显著的登记单元对应的已登记自然资源指标。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述校验监测参数波动最显著的登记单元对应的实际自然资源指标，是否根据监测参数波动，产生了对应的变化趋势的步骤之后，还包括：
若是，将监测参数作用范围内的其他登记单元的已登记自然资源指标与实际自然资源指标进行校验更新。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述通过云端接收采集设备采集的自然资源调查数据的步骤之前，还包括：
获取卫星遥感设备采集的当前卫星遥感数据；
将当前卫星遥感数据与历史遥感数据处理成不同的两个图层；
将当前卫星遥感数据与历史遥感数据对应的两个图层进行叠加，并提取叠加后的不一致区域；
从不一致区域中获取用于确权登记的登记单元；
控制采集设备对不一致区域中获取的登记单元，进行自然资源数据检测，以生成自然资源调查数据。
8.根据权利要求2所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，所述获取目标单元的目标指标的作用因素集合的步骤，还包括：
获取目标单元在自然资源管理系统中的已登记的目标指标的登记时间作为第一时点，获取目标单元当前采集的调查数据的时间作为第二时点；
以第一时点和第二时间确定追溯时段；
根据作用因素集合中的各个作用因素，校核追溯时段内，各个作用因素是否符合目标登记单元的实际情况；
当存在不符合实际情况的作用因素时，从作用因素集合中删除对应的作用因素，以校正作用因素集合。
9.根据权利要求3所述的基于大数据的自然资源确权登记管理方法，其特征在于，参照如下方式求取不相交区域的参考特征量：
；
其中，为第j个不相交区域的作用因素集合，/>，m为不相交区域的数量，为/>中的第i个作用因素，/>，n为/>中的作用因素数量；
；
其中，为/>对应的作用因素特征集合，/>为/>中的第i个作用因素/>对应的作用因素特征；
；
为第j个不相交区域的参考特征量，/>为第j个不相交区域内的第i个作用因素的影响权重，/>为第j个不相交区域内的第i个作用因素特征的影响量；
当，则/>；
；
其中，为预设特征量，/>为第j个不相交区域，/>为第一影响区域，/>为第二影响区域，/>为影响区域。
10.一种自然资源管理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1至9中任一项所述的方法；自然资源管理系统中对多个登记单元进行确权登记，每个登记单元通过采集设备采集的数据形成确权信息；所述自然资源管理系统和各个采集设备分别与云端通讯连接。
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Also Published As
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|---|---|
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