CN113744106A - 一种自动划分自然资源确权登记单元的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种自动划分自然资源确权登记单元的方法，步骤为：S1：获取研究区域的范围及影像图；S2：将原始数据进行坐标系转换；S3：根据“三调”地类图斑调整各自然资源的范围线；S4：按顺序划分各个类别的登记单元，采用逐级自然资源范围线与底图相交，两者交集取反部分再与下一级资源范围线相交，多次相交得到各个类别的登记单元；结合基本农田数据，将登记单元的范围内的永久基本农田调整至登记单元范围外；S5：对划分的登记单元结果进行验证分析，判定划分的准确性。解决了划分登记单元使用的原始数据数学基础及正确性问题、划分登记单元的提取顺序问题以及登记单元边界细化中的基本农田影响的问题。
Description
技术领域
本发明涉及地理信息及遥感领域，具体涉及一种自动划分自然资源确权登记单元的方法。
背景技术
近年来，随着各类全国性国土资源调查及地籍调查的进行，对于图斑的划分成为测绘内业工作的重要组成部分。在以往的内业工作中，图斑划分多采用人工判别的方式，以地理信息软件结合多种基础图件来完成，例如：第三次全国土地调查(以下简称“三调”)的内业不一致图斑，主要采用第二次全国土地调查(以下简称“二调”)图斑叠加最新的遥感影像图，逐个人工判别获取，重点为建设用地和农用地、未利用地之间的变化提取；乱占耕地建房清理整治图斑提取主要采用“二调”的耕地部分与现状影像图对比，结合用地数据人工识别出整治图斑。这些方法的优点有：
(1)人工识别判读准确度高，划分图斑形状合理。
(2)可提前判断出原始数据不合理的部分。
(3)对于图斑的先后顺序、重要程度的判定较为准确。
然而，大规模国家遥感数据资源获取与社会化地理信息服务之间依然存在巨大的“鸿沟”，极大限制了遥感服务在广度和深度上的开展(宫鹏.对遥感科学应用的一点看法[J].遥感学报,2019,23(4))。这是由于传统小数据的遥感计算模式在信息传递上存在瓶颈，数据大规模获取与信息提取应用之间仍存在系统性的流转困难，造成了“大数据—小知识”的困境(李德仁,张良培,夏桂松.遥感大数据自动分析与数据挖掘[J].测绘学报,2014,43(012):1211-1216.)。究其根源：①对遥感数据本质认识、信息提取架构以及大数据计算模式缺乏理论基础与关键技术的支撑，特别是缺乏快速从遥感影像空间转换到地理信息空间的有效手段，导致地理实体单元未能真实、客观呈现，多源多模态信息没有统一基准支撑其开展协同分析，影响了地理信息分析的精准性与定量化，也一定程度上造成了遥感研究与地理信息研究之间的隔阂；②对人类认知时“先化繁为简，再由简入繁”的思维模式以及“眼睛看-模型算-脑子想”的逻辑过程缺少深入理解和系统模拟，往往是机械地堆砌数据开展混合计算，没有对解译流程进行全过程、分阶段地梳理，对所用算法也未能按照数据驱动、模型驱动的方式差异对其进行适用性区分、合理性改造以及分步式串联，导致遥感信息在提取模型上的混用、挖掘模式上的杂乱，因而整体的系统性表现较差，难以实用。
2003年以来，面向对象的影像分析技术逐渐成为遥感领域研究的热点。针对国土资源调查，张秀英等(张秀英,刘斌,杨敏华.面向对象的遥感分类应用于土地调查的可行性研究[J].国土资源导刊,2007(05):20-22)；将面向对象的分类技术应用到土地利用现状调查工作中，认为这样具有多个优点，例如能够自动完成95％以上的地类边界矢量化，分割对象的边界比手工矢量化更细致和准确，目视解译中熟悉的规则和知识能够通过eCognition软件的自定义函数来用于分类，与目视解译比节省了大量时间和人力，分类结果的矢量化导出真正实现了与GIS的有机集成等，同时指出在“二调”工作中基于eCognition软件建立标准化的作业流程，能够实现省时、省力、高精度和高效率的自动分类；刘常娟等(刘常娟,杨敏华,张秀英.面向对象的分类方法在土地利用数据库建设中的应用[J].测绘科学,2009(01):176-177)针对传统的土地利用数据库建设存在的人工矢量化提取图斑费时、效率低、强度大、精度低等问题，提出将基于高分辨率影像的面向对象分类技术应用到土地利用数据库建设过程中，既能够保证图斑边界的准确性，又能提高效率；刘伟东等(刘伟东,徐健,张海霞.面向对象分类方法在第二次土地调查中的应用研究[J].遥感信息,2009,2009(006):73-76)将面向对象的分类方法应用到陕西省“二调”的生产试验中，结果表明该方法具有较高的分类精度，尤其在对有林地、水田等地类的识别，而且分类成果能够有效辅助内、外业影像解译，提高影像调绘的效率。
针对土覆盖分类，钱巧静等(钱巧静,谢瑞,张磊,等.面向对象的土地覆盖信息提取方法研究[J].遥感技术与应用,2005,20(3):338-342.)采用面向对象的分类方法，以ETM+影像作为实验数据，综合利用光谱特、纹理特征和拓扑关系，通过目视识别建立模糊判别函数，成功提取了三峡库区奉节县中部的土地覆盖信息，分类精度达到89.2％；郭琳等(郭琳,裴志远,吴全,等.面向对象的土地利用/覆盖遥感分类方法与流程应用[J].农业工程学报,2010,26(7):194-198.)为了提高干早/半干旱地区土地利用/覆盖分类的精度，以新疆石河子垦区为研究区，以MODIS的NDVI产品作为实验数据，首先采用NDVI时间序列分析的方法确定了土地利用/覆被遥感分类最佳时相组合，其次利用最佳波段指数因子OIF对参与分割的波段进行选择，然后建立4个尺度分割层，最后结合不同分割层的地类特点，分别采用基于知识的模糊分类和基于样本的监督分类方法，建立了面向对象的土地利用/覆盖分类流程。
传统自然资源划分方法有以下问题和缺点：
(1)我国自然资源蕴藏丰富，导致自然资源调查数据量大、数据种类复杂，在自然资源划分过程中需大量人工，自动化程度低。
(2)自然资源划分作业标准不统一，导致划分结果的差异性大，造成自然资源调查监测和统一确权登记内容混乱。
(3)对于人类活动改造后的自然资源，如基本农田，划分过程中未考虑到这类受人为因素影响的自然资源归类问题。
发明内容
本发明主要解决的问题是提供一种自动划分自然资源确权登记单元的方法，利用FME转换器自动划分自然资源确权登记单元，实现了自动提取图斑，且自动化程度高，自动完成了登记单元的总体划分，对区域的各类自然资源划分的顺序也做了比较好的排序，解决了划分登记单元使用的原始数据数学基础及正确性问题、划分登记单元的提取顺序问题以及登记单元边界细化中的基本农田影响的问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：该自动划分自然资源确权登记单元的方法，具体包括以下步骤：
S1：获取研究区域的范围及影像图，对影像图作拼接裁剪进行预处理，从而获得原始数据；
S2：根据原始数据列出各类自然资源的范围线，并将原始数据进行坐标系转换；
S3：根据“三调”地类图斑调整各自然资源的范围线；
S4：按顺序划分各个类别的登记单元，采用逐级自然资源范围线与底图相交，两者交集取反部分再与下一级资源范围线相交，多次相交得到各个类别的登记单元；对于初步按顺序划分的登记单元，结合基本农田数据，将登记单元的范围内的永久基本农田调整至登记单元范围外；
S5：对划分的登记单元结果进行验证分析，判定划分的准确性。
采用上述技术方案，首先对原始数据进行预处理，在预处理方面，主要处理各类原始数据的坐标系，对各类原始数据进行点线面转换，再提取划分单元部分，其次对划分单元流程进行梳理，最后通过实验结果与分析部分展示本发明的实验效果；利用FME转换器自动划分自然资源确权登记单元，实现了自动提取图斑，且自动化程度高，自动完成了登记单元的总体划分，对区域的各类自然资源划分的顺序也做了比较好的排序，解决了划分登记单元使用的原始数据数学基础及正确性问题、划分登记单元的提取顺序问题以及登记单元边界细化中的基本农田影响的问题。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S1中将影像图进行拼接裁剪得到的，分辨率为0.5米，影像大小为11570*9712像素的图片。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S2中将原始数据统一转换至CGCS2000国家大地坐标系，采用3°分带。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S3各类自然资源包括海域、自然保护地、河流、湿地、森林、草原和矿产；依据“三调”图斑成果，通过融合或/和分割或/和合并或/和分类或/和剪切进行操作处理，获得各类自然资源的预划范围线。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S3的具体步骤为：
S31：对海域海岛数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与海域海岛相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与海域管理范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的海域海岛管理范围区相擦除，即可得到海域海岛预划范围线；
S32：对自然保护地数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与自然保护地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的自然保护地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的自然保护地管理范围线相擦除，即可得到自然保护地预划范围线；
S33：对河流、湖泊数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与河流湖泊相关图斑如河流水面(1101)，水库水面(1103)，水工建筑用地(1109)提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与河流中心线的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的河流湖泊管理范围线相擦除，即可得到河流湖泊预划范围线；
S34：对森林、草原、湿地的数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与森林草原湿地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的森林草原湿地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的森林草原湿地管理范围线相擦除，即可得到森林草原湿地预划范围线；
S35：对矿产资源数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与矿产资源相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与矿产资源储量数据库导出的矿区范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的矿产资源管理范围线相擦除，即可得到矿产资源预划范围线。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S4中使用FME转换器按顺序划分登记单元，划分的顺序为：①海域和无居民海岛登记单元；②自然保护地登记单元；③水流登记单元；④湿地、森林、草原单项国有自然资源登记单元；⑤探明储量的矿产资源登记单元。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S4使用FME转换器获得各个类别的登记单元的具体步骤为：
S41：根据以行政区图层为底图，将步骤S31中获得的海域海岛预划范围线与底图进行面面相交，取相交部分与基本农田擦除后可得海域海岛登记单元；
S42：未相交部分再次与步骤S32中获得的自然保护地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得自然保护地登记单元；
S43：未相交部分再次与步骤S33中获得的河流、湖泊预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得河流湖泊登记单元；
S44：未相交部分再与步骤S34中获得的森林、草原、湿地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得森林草原湿地登记单元；
S45：未相交部分与步骤S35中获得的矿产资源预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除最后可得矿产资源登记单元。
作为本发明的优选技术方案，所述步骤S4中划分登记单元选用Areaonareaoverlayer加Tester转换器。
与现有技术相比，本发明中提出了一种利用FME转换器自动划分自然资源确权登记单元的方法，具有以下优点：
1、本发明以自动分级划分的方式实现了大面积自然资源确权划分登记单元提取，有效减少计算量，为大幅登记单元提取提供了一种新的解决方案；
2、本发明经过根据地类图斑、基本农田等边界处理，获取的划分单元图斑与实际影像图更为符合的同时，还保证了较高的自动化程度；
3、本发明所获取的数据源为全国刚刚全面完成的三调项目成果与原本自然资源各个部门的管理线范围，数据源获取简单、方便。
附图说明
图1为本发明自动划分自然资源确权登记单元的方法的流程图；
图2为本发明自动划分自然资源确权登记单元的方法的按顺序划定登记单元示意图；
图3为本发明自动划分自然资源确权登记单元的方法的原始数据图；
图4为本发明自动划分自然资源确权登记单元的海域海岛范围线转换器流程示意图；
图5为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然保护地范围线转换器流程示意图；
图6为本发明自动划分自然资源确权登记单元的河流湖泊范围线转换器流程示意图；
图7为本发明自动划分自然资源确权登记单元的森林草原湿地范围线转换器流程示意图；
图8为本发明自动划分自然资源确权登记单元的矿产资源范围线转换器流程示意图；
图9为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然资源逐级划分转换器流程示意图；
图10(a)为本发明自动划分自然资源确权登记单元的永久基本农田处理前的示意图；
图10(b)为本发明自动划分自然资源确权登记单元的永久基本农田处理后的示意图；
图11为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然资源登记单元成果图；图中的(a)为河流部分，(b)和(c)均为(a)的细节放大图；
图12为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然资源登记单元图(海域登记单元)；
图13为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然资源登记单元图(自然保护地登记单元)；
图14为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然资源登记单元图(森林登记单元)；
图15为本发明自动划分自然资源确权登记单元的自然资源登记单元图(湿地登记单元)；
图16为转换器细节图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例图中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。
实施例：如图1所示，该自动划分自然资源确权登记单元的方法，具体包括以下步骤：
S1：获取研究区域的范围及影像图，对影像图作拼接裁剪进行预处理，从而获得原始数据；所述步骤S1中将影像图进行拼接裁剪得到的，分辨率为0.5米，影像大小为11570*9712像素的图片。
S2：根据原始数据列出各类自然资源的范围线，并将原始数据进行坐标系转换；所述步骤S2中将原始数据统一转换至CGCS2000国家大地坐标系，采用3°分带；
S3：根据“三调”地类图斑调整各自然资源的范围线；所述步骤S3各类自然资源包括海域、自然保护地、河流、湿地、森林、草原和矿产；依据“三调”图斑成果，通过融合或/和分割或/和合并或/和分类或/和剪切进行操作处理，获得各类自然资源的预划范围线；
所述步骤S3的具体步骤为：
S31：对海域海岛数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与海域海岛相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与海域管理范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的海域海岛管理范围区相擦除，即可得到海域海岛预划范围线；
S32：对自然保护地数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与自然保护地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的自然保护地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的自然保护地管理范围线相擦除，即可得到自然保护地预划范围线；
S33：对河流、湖泊数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与河流湖泊相关图斑如河流水面(1101)，水库水面(1103)，水工建筑用地(1109)提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与河流中心线的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的河流湖泊管理范围线相擦除，即可得到河流湖泊预划范围线；
S34：对森林、草原、湿地的数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与森林草原湿地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的森林草原湿地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的森林草原湿地管理范围线相擦除，即可得到森林草原湿地预划范围线；
S35：对矿产资源数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与矿产资源相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与矿产资源储量数据库导出的矿区范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的矿产资源管理范围线相擦除，即可得到矿产资源预划范围线；
S4：按顺序划分各个类别的登记单元，采用逐级自然资源范围线与底图相交，两者交集取反部分再与下一级资源范围线相交，多次相交得到各个类别的登记单元；对于初步按顺序划分的登记单元，结合基本农田数据，将登记单元的范围内的永久基本农田调整至登记单元范围外；
如图2所示，所述步骤S4中使用FME转换器按顺序划分登记单元，划分的顺序为：①海域和无居民海岛登记单元；②自然保护地登记单元；③水流登记单元；④湿地、森林、草原单项国有自然资源登记单元；⑤探明储量的矿产资源登记单元；
所述步骤S4使用FME转换器获得各个类别的登记单元的具体步骤为：
S41：根据以行政区图层为底图，将步骤S31中获得的海域海岛预划范围线与底图进行面面相交，取相交部分与基本农田擦除后可得海域海岛登记单元；
S42：未相交部分再次与步骤S32中获得的自然保护地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得自然保护地登记单元；
S43：未相交部分再次与步骤S33中获得的河流、湖泊预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得河流湖泊登记单元；
S44：未相交部分再与步骤S34中获得的森林、草原、湿地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得森林草原湿地登记单元；
S45：未相交部分与步骤S35中获得的矿产资源预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除最后可得矿产资源登记单元。
S5：对划分的登记单元结果进行验证分析，判定划分的准确性。
具体应用实施例：本发明以分辨率为0.5m的最新影像图(正射影像)作为数据源(图1)，研究区域为山东省的某市的自然资源登记单元；具体步骤为：
S1：如图3所示，本发明数据源为各类自然资源管理范围线、三调成果、基本农田成果等，影像图利用ArcGIS软件对其进行拼接裁剪得到的，分辨率为0.5米，影像大小为11570*9712像素的图片；
S2：根据原始数据列出各类自然资源的范围线，并将原始数据进行坐标系转换；所述步骤S2中将原始数据统一转换至CGCS2000国家大地坐标系，采用3°分带，中央子午线按当地经度进行计算；
S3：使用FME Workspace软件，使用FME Workspace软件，依据“三调”图斑成果，通过融合、分割、合并、分类、剪切等各类操作，完成对海域、自然保护地、河流等各类自然资源范围线进行处理，再利用自然资源范围线数据进行分级划分，并对其中的基本农田部分进行处理，最后对划分过程编写转换器模型，整体结构为“分—总”结构；
所述步骤S3的具体步骤为：
S31：对海域海岛数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与海域海岛相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与海域管理范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的海域海岛管理范围区相擦除，即可得到海域海岛预划范围线；如图4所示；细节示例如图，经过前一步Dissolver融合后的18175个数据进入Tester转换器，设定DLBM字段等于1101/1103/1109的数据由Passed端口输出127个数据进入下一步SpatialFilter与河流中心线的缓冲区进行空间过滤，其余18040个数据由Failed端口输出；如图16所示；
S32：对自然保护地数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与自然保护地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的自然保护地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的自然保护地管理范围线相擦除，即可得到自然保护地预划范围线；如图5所示；
S33：对河流、湖泊数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与河流湖泊相关图斑如河流水面(1101)，水库水面(1103)，水工建筑用地(1109)提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与河流中心线的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的河流湖泊管理范围线相擦除，即可得到河流湖泊预划范围线；如图6所示；
S34：对森林、草原、湿地的数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与森林草原湿地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的森林草原湿地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的森林草原湿地管理范围线相擦除，即可得到森林草原湿地预划范围线；如图7所示；
S35：对矿产资源数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与矿产资源相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与矿产资源储量数据库导出的矿区范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的矿产资源管理范围线相擦除，即可得到矿产资源预划范围线；如图8所示；
S4：按顺序划分各个类别的登记单元，采用逐级自然资源范围线与底图相交，两者交集取反部分再与下一级资源范围线相交，多次相交得到各个类别的登记单元；对于初步按顺序划分的登记单元，结合基本农田数据，将登记单元的范围内的永久基本农田调整至登记单元范围外；
所述步骤S4中使用FME转换器按顺序划分登记单元，划分的顺序为：①海域和无居民海岛登记单元；②自然保护地登记单元；③水流登记单元；④湿地、森林、草原单项国有自然资源登记单元；⑤探明储量的矿产资源登记单元；
所述步骤S4使用FME转换器获得各个类别的登记单元的具体步骤为：
S41：根据以行政区图层为底图，将步骤S31中获得的海域海岛预划范围线与底图进行面面相交，取相交部分与基本农田擦除后可得海域海岛登记单元；
S42：未相交部分再次与步骤S32中获得的自然保护地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得自然保护地登记单元；
S43：未相交部分再次与步骤S33中获得的河流、湖泊预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得河流湖泊登记单元；
S44：未相交部分再与步骤S34中获得的森林、草原、湿地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得森林草原湿地登记单元；
S45：未相交部分与步骤S35中获得的矿产资源预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除最后可得矿产资源登记单元；如图9、10a、10b所示；
分级划分中选取Areaonareaoverlayer加Tester转换器进行划分而不是选择Clipper是因为本身多个相同类型的自然资源类型的范围线可能又重合，Clipper会直接删掉一部分，而Areaonareaoverlayer会将重合部分单独形成图斑，后续可以方便人工判别所属；
S5：对划分的登记单元结果进行验证分析，判定划分的准确性。
划分登记单元成果如图11、12、13、14、15所示，图11中的(b)和(c)可以看出，白线(登记单元线)经过与地类图斑、基本农田的套合，白色虚线部分被擦除或增加，成果的登记单元线与实际影像图匹配更为合理，图11中的(b)和(c)均为图11中的(a)细节放大图。
本自动划分登记单元的方法基本上完成了登记单元的总体划分，对区域的各类自然资源划分的顺序也做了比较好的排序，只有少量需要后期人工判别的图斑，对于这部分，也都单独划出，方便了作业。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1：获取研究区域的范围及影像图，对影像图作拼接裁剪进行预处理，从而获得原始数据；
S2：根据原始数据列出各类自然资源的范围线，并将原始数据进行坐标系转换；
S3：根据“三调”地类图斑调整各自然资源的范围线；
S4：按顺序划分各个类别的登记单元，采用逐级自然资源范围线与底图相交，两者交集取反部分再与下一级资源范围线相交，多次相交得到各个类别的登记单元；对于初步按顺序划分的登记单元，结合基本农田数据，将登记单元的范围内的永久基本农田调整至登记单元范围外；
S5：对划分的登记单元结果进行验证分析，判定划分的准确性。
2.根据权利要求1所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S1中将影像图进行拼接裁剪得到的，分辨率为0.5米，影像大小为11570*9712像素的图片。
3.根据权利要求1所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S2中将原始数据统一转换至CGCS2000国家大地坐标系，采用3°分带。
4.根据权利要求1所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S3各类自然资源包括海域、自然保护地、河流、湿地、森林、草原和矿产；依据“三调”图斑成果，通过融合或/和分割或/和合并或/和分类或/和剪切进行操作处理，获得各类自然资源的预划范围线。
5.根据权利要求4所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S3的具体步骤为：
S31：对海域海岛数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与海域海岛相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与海域管理范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的海域海岛管理范围区相擦除，即可得到海域海岛预划范围线；
S32：对自然保护地数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与自然保护地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的自然保护地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，再与原始资料里的自然保护地管理范围线相擦除，即可得到自然保护地预划范围线；
S33：对河流、湖泊数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与河流湖泊相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与河流中心线的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的河流湖泊管理范围线相擦除，即可得到河流湖泊预划范围线；
S34：对森林、草原、湿地的数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与森林草原湿地相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与上一年的森林草原湿地生态保护红线区的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的森林草原湿地管理范围线相擦除，即可得到森林草原湿地预划范围线；
S35：对矿产资源数据进行处理，先将“三调”DLTB图层里与矿产资源相关图斑提取出来；以地类编码二级类图斑进行融合、筛选处理后，与矿产资源数据库导出的矿区范围的缓冲区进行空间筛选，得到的数据再整体融合，在与原始资料里的矿产资源管理范围线相擦除，即可得到矿产资源预划范围线。
6.根据权利要求5所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S4中使用FME转换器按顺序划分登记单元，划分的顺序为：①海域和无居民海岛登记单元；②自然保护地登记单元；③水流登记单元；④湿地、森林、草原单项国有自然资源登记单元；⑤探明储量的矿产资源登记单元。
7.根据权利要求6所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S4使用FME转换器获得各个类别的登记单元的具体步骤为：
S41：根据以行政区图层为底图，将步骤S31中获得的海域海岛预划范围线与底图进行面面相交，取相交部分与基本农田擦除后可得海域海岛登记单元；
S42：未相交部分再次与步骤S32中获得的自然保护地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得自然保护地登记单元；
S43：未相交部分再次与步骤S33中获得的河流、湖泊预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得河流湖泊登记单元；
S44：未相交部分再与步骤S34中获得的森林、草原、湿地预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除后可得森林草原湿地登记单元；
S45：未相交部分再与步骤S35中获得的矿产资源预划范围线进行面面相交，这一相交部分与基本农田擦除最后可得矿产资源登记单元。
8.根据权利要求6所述的自动划分自然资源确权登记单元的方法，其特征在于，所述步骤S4中划分登记单元选用Areaonareaoverlayer转换器和Tester转换器。
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