CN117436121A - 一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，包括以下步骤：临时数据库将数据信息存储到政务数据存储子系统中；将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据监督功能对数据信息进行监督，自动分类存储；通过政务数据处理子系统中的数据分析功能利用灰色关联分析法分析得到关联度，根据关联度对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。本发明还提供了一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，包括：政务数据存储子系统和政务数据处理子系统。本发明解决了现有政务大数据平台政务数据未能进行统一存储与管理且使用情况无法监督。本发明能够对政务数据统一存储与管理且访问权限能够智能控制。

Description

一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统及方法
技术领域
本发明属于政务数据管理领域，具体涉及一种基于灰色关联度分析的政务数据管理方法。本发明还提供了一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统。
背景技术
政务数据管理系统作为数字政务最基础、最底层的环节，其规划是否合理、管理是否智能对于数字政务的建设起着至关重要的作用。目前，对于常见的政务大数据平台，其中的数据源大都由政府各职能部门单独管理，未能统一集中存储，管理极不便利，数据规格不统一，各职能部门数据源的访问权限由人为控制且修改访问权限的流程繁琐，未能实现政务数据的统一化、智能化管理，无法为政务服务一体化平台的建设提供一个较为完善的基础平台。
发明内容
为了克服现有政务大数据平台政务数据未能进行统一存储与管理，政务数据的使用情况未能被智能化监督控制的缺陷，本发明提供了一种能够对政务数据统一存储与管理且访问权限能够智能控制的一种基于灰色关联度分析的政务数据管理方法。本发明还提供了一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，包括以下步骤：
将各政府职能部门的数据信息同步至政务数据存储子系统的临时数据库中；临时数据库将数据信息存储到政务数据存储子系统的职能部门数据库中该职能部门的各业务处室表中；
将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据监督功能对数据信息进行监督，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据中的常用数据表与非常用数据表中，用于控制数据的使用权限；
通过政务数据处理子系统中的数据分析功能利用灰色关联分析法对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性进行分析，实现对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
进一步地，所述将各政府职能部门的数据信息同步至政务数据存储子系统的临时数据库中，具体包括以下步骤：
(1)统一规范化各政府职能部门数据信息的变量名，利用SQL Server建立对应的政务数据存储子系统的数据库表；
(2)利用SQLServer中的事务复制技术，以业务处室为单位，将各政府职能部门数据库内的数据同步至政务数据存储子系统内的临时数据库表中，并设定同步间隔时间。
进一步地，所述将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据清洗模块及数据监督模块对数据信息进行处理，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据库中的常用数据表与非常用数据表中，具体步骤如下：
(1)将临时数据库中的数据信息同步至政务数据存储子系统的职能部门数据库中对应的常规化业务专用数据表；
(2)各部门所有业务处室的临时数据表集合在一张表中，判断临时表中是否存在相同的数据名称，若存在，则比对两列数据的数据量，留存以数据量多的数据列，并将数据量少的数据列与之做对比，将未重复的数据填补到留存列中；
(3)将所有的留存数据合并存入全量数据表中，每间隔30天将全量数据表三十天内的数据导入的常用数据表与非常用数据表中，所述常用数据表用于存储使用频率较高的常用数据且使用时无需进行使用审核，非常用数据表用于存储使用频率低的非常用数据且使用时需要申请是否允许。
更进一步地，所述常用数据与非常用数据的判定方法，包括以下步骤：
步骤一：设置数据被定义为常用数据与非常用数据的阈值A与阈值B；
步骤二：每日收集各项数据的被使用次数cs，其中s＝1,2,…,s，s代表数据变量名的个数；
步骤三：计算三十天内各项数据被使用次数的平均值其中/>s′＝1,2,…,30代表天数；
步骤四：当时，该项数据被判定为常用数据，并在新建的常用数据表中增加存储该数据的数据列；当/>时，该项数据被判定为非常用数据，
并在新建的非常用数据表中增加存储该数据的数据列；
步骤五：根据常用数据表与非常用数据表所含有的数据项，将全量数据表中当月的数据导入到两张表内。
进一步地，所述的基于灰色关联度分析法对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性分析的步骤，包括：
(1)给出一组N行m列的分析数组，如式(1)所示，
其中，x00表示每日访问本部门其他业务处室数据库表的总次数，x01表示每日访问其他部门数据库表的总次数，第1列至第m列代表m个职能部门或业务处室被该业务处室访问数据库表的总次数，N为天数。其中当i′＝0时，代表业务处室；当i′＝1时，代表职能部门；
(2)计算两列数组中每行元素的关联系数ζi(k)，如式(2)所示，
其中，i＝1,2,…,m，ρ是分辨系数，一般取0.5来计算；
(3)关联度计算公式如式(3)所示，
将各个业务处室的关联度进行整合，剔除代表相同含义的关联度，并将关联度ri存储至本职能部门的相关性系数表中；
(4)对某业务处室与其他职能部门的数据关联度进行分析，控制数据库表的访问权限。
更进一步地，所述根据关联度对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制的步骤如下：根据各业务处室对所属部门以外的所有数据库表的访问情况，每30天对某业务处室与其他职能部门的数据相关性进行分析，得到关联度ri，并设定阈值R，当ri＞R时，计算该业务处室对第i个职能部门数据表的访问情况，求取30天内被访问数据表的平均访问次数，当被访问数据表的次数大于该平均值，则自动开启或保持对数据库表的访问，否则关闭业务处室对该数据库表的访问权限；当ri＜R时，则关停对该职能部门数据库表的访问，并在该职能部门下的数据访问权限控制表中录入相应数值，若需要重新开启访问请求，需要向系统管理员发送开通请求并注明原因，且每次开通访问后允许持续访问7天，其中阈值R由系统负责人与各职能部门确定。
本发明还提供了一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，包括：
政务数据存储子系统，用于存储各政府职能部门的数据信息存储到临时数据库中，并将临时数据库中该职能部门的各业务处室表中；
政务数据处理子系统，对各政府职能部门的数据信息进行数据清洗模块、数据监督模块，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据中的常用数据表与非常用数据表中；通过数据分析模块对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性进行利用灰色关联分析法进行相关性分析。
进一步地，所述政务数据存储子系统，包括：职能部门数据库，系统管理数据库，临时数据库；所述职能部门数据库，包括：用于存储某职能部门全部数据的全量数据表；用于存储常用数据的常用数据表；用于存储非常用数据的非常用数据表；用于存储业务处室数据库表之间相关性的相关性分析系数表；用于针对各种处室所管理业务的常规化业务专用数据表；所述的系统管理数据库，包括用于存储各职能部门的工作人员信息表及用于存储各职能部门内各业务处室的数据访问权限控制表；所述临时数据库，用于存储各政府职能部门的数据信息。
优选的，所述工作人员信息表，包括工作人员的姓名、性别、职位、工作账号等信息；所述数据访问权限控制表中第一列为某一职能部门各业务处室的名称，其余列名为其他职能部门各业务处室的名称，其中当值为1时代表允许被该业务处室访问数据，当值为0时代表拒绝被该业务处室访问。
进一步地，所述政务数据处理子系统，包括：数据清洗模块、数据监督模块、数据分析模块；所述的数据清洗模块，包括：将各部门所有业务处室的临时数据表集合在一张表中，判断临时表中是否存在相同的数据名称，若存在，则比对两列数据的数据量，留存以数据量多的数据列，并将数据量少的数据列与之做对比，将未重复的数据填补到留存列中，保证了数据的完整性；所述的数据监督模块，包括：监督各职能部门及各业务处室的业务办理次数，监督各职能部门及各业务处室访问其他职能部门及各业务处室数据的次数，自动分类存储常用数据与非常用数据；所述的数据分析模块，包括：利用相关性分析法对业务处室与本部门业务处室数据的关联度进行分析；利用相关性分析法对业务处室与本职能部门以外的其他部门之间数据的关联度进行分析；通过相关性分析对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
本发明通过SQL Server实现政府各职能部门与政务数据管理系统的数据同步，首先将数据存储至临时数据库中，经过政务数据处理子系统的清洗后，最终存储至各类数据库表中，并根据数据的使用情况进行监督与分析，控制数据的访问权限。
本发明解决了目前常见的政务大数据平台无法对政务大数据实行统一化、智能化分类管理等问题，并通过相关性分析实现了合理的自动控制数据访问权限，为政务大数据的统一分类管理、数据使用情况管理以及解决政府各职能部门数据信息孤岛化提供了一个更加智能化、集成化的政务数据存储管理平台。
附图说明
图1为本发明所述的一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统和方法的总体架构图。
图2为本发明所述的一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统和方法的自动分类存储常用数据与非常用数据流程图。
图3为本发明所述的一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统和方法的对各政府职能部门的数据使用情况进行监督，并进行相关性分析，根据最终分析结果控制数据库表的访问权限的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清晰、详细地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，本实施例的基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，包括以下步骤：
将各政府职能部门的数据信息同步至政务数据存储子系统的临时数据库中；
临时数据库将数据信息存储到政务数据存储子系统的职能部门数据库中该职能部门的各业务处室表中；
将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据监督功能对数据信息进行监督，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据中的常用数据表与非常用数据表中，用于控制数据的使用权限；
通过政务数据处理子系统中的数据分析功能利用灰色关联分析法对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性进行分析，实现对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
进一步地，所述将各政府职能部门的数据信息同步至政务数据存储子系统的临时数据库中，具体包括以下步骤：
(1)统一规范化各政府职能部门数据信息的变量名，利用SQL Server建立对应的政务数据存储子系统的数据库表；
(2)利用SQL Server中的事务复制技术，以业务处室为单位，将各政府职能部门数据库内的数据同步至政务数据存储子系统内的临时数据库表中，并设定同步间隔时间。
进一步地，所述将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据清洗模块及数据监督模块对数据信息进行处理，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据库中的常用数据表与非常用数据表中，具体步骤如下：
(1)将临时数据库中的数据信息同步至政务数据存储子系统的职能部门数据库中对应的常规化业务专用数据表；
(2)各部门所有业务处室的临时数据表集合在一张表中，判断临时表中是否存在相同的数据名称，若存在，则比对两列数据的数据量，留存以数据量多的数据列，并将数据量少的数据列与之做对比，将未重复的数据填补到留存列中；
(3)将所有的留存数据合并存入全量数据表中，每间隔30天将全量数据表三十天内的数据导入的常用数据表与非常用数据表中，所述常用数据表用于存储使用频率较高的常用数据且使用时无需进行使用审核，非常用数据表用于存储使用频率低的非常用数据且使用时需要申请是否允许。
更进一步地，所述常用数据与非常用数据的判定方法，包括以下步骤：
步骤一：设置数据被定义为常用数据与非常用数据的阈值A与阈值B；
步骤二：每日收集各项数据的被使用次数cs，其中s＝1,2,…,s，s代表数据变量名的个数；
步骤三：计算三十天内各项数据被使用次数的平均值其中/>s′＝1,2,…,30代表天数；
步骤四：当时，该项数据被判定为常用数据，并在新建的常用数据表中增加存储该数据的数据列；当/>该项数据被判定为非常用数据，并在新建的非常用数据表中增加存储该数据的数据列；
步骤五：根据常用数据表与非常用数据表所含有的数据项，将全量数据表中当月的数据导入到两张表内。
进一步地，所述的基于灰色关联度分析法对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性分析的步骤，包括：
(1)给出一组N行m列的分析数组，如式(1)所示，
其中，x00表示每日访问本部门其他业务处室数据库表的总次数，x01表示每日访问其他部门数据库表的总次数，第1列至第m列代表m个职能部门或业务处室被该业务处室访问数据库表的总次数，N为天数。其中当i′＝0时，代表业务处室；当i′＝1时，代表职能部门；
(2)计算两列数组中每行元素的关联系数ζi(k)，如式(2)所示，
其中，i＝1,2,…,m，ρ是分辨系数，一般取0.5来计算；
(3)关联度计算公式如式(3)所示，
将各个业务处室的关联度进行整合，剔除代表相同含义的关联度，并将关联度ri存储至本职能部门的相关性系数表中；
(4)对某业务处室与其他职能部门的数据关联度进行分析，控制数据库表的访问权限。
更进一步地，所述根据关联度对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制的步骤如下：根据各业务处室对所属部门以外的所有数据库表的访问情况，每30天对某业务处室与其他职能部门的数据相关性进行分析，得到关联度ri，并设定阈值R，当ri＞R时，计算该业务处室对第i个职能部门数据表的访问情况，求取30天内被访问数据表的平均访问次数，当被访问数据表的次数大于该平均值，则自动开启或保持对数据库表的访问，否则关闭业务处室对该数据库表的访问权限；当ri＜R时，则关停对该职能部门数据库表的访问，并在该职能部门下的数据访问权限控制表中录入相应数值，若需要重新开启访问请求，需要向系统管理员发送开通请求并注明原因，且每次开通访问后允许持续访问7天，其中阈值R由系统负责人与各职能部门确定。
实施例2
本实施例的基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，包括：
政务数据存储子系统，用于存储各政府职能部门的数据信息存储到临时数据库中，并将临时数据库中该职能部门的各业务处室表中；
政务数据处理子系统，对各政府职能部门的数据信息进行数据清洗模块、数据监督模块，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据中的常用数据表与非常用数据表中；通过数据分析模块对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性利用灰色关联分析法进行相关性分析得到关联度,根据关联度对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
进一步地，所述政务数据存储子系统，包括：职能部门数据库，系统管理数据库，临时数据库；所述职能部门数据库，包括：用于存储某职能部门全部数据的全量数据表；用于存储常用数据的常用数据表；用于存储非常用数据的非常用数据表；用于存储业务处室数据库表之间相关性的相关性分析系数表；用于针对各种处室所管理业务的常规化业务专用数据表；所述的系统管理数据库，包括用于存储各职能部门的工作人员信息表及用于存储各职能部门内各业务处室的数据访问权限控制表；所述临时数据库，用于存储各政府职能部门的数据信息。
优选的，所述工作人员信息表，包括工作人员的姓名、性别、职位、工作账号等信息；所述数据访问权限控制表中第一列为某一职能部门各业务处室的名称，其余列名为其他职能部门各业务处室的名称，其中当值为1时代表允许被该业务处室访问数据，当值为0时代表拒绝被该业务处室访问。
进一步地，所述政务数据处理子系统，包括：数据清洗模块、数据监督模块、数据分析模块；所述的数据清洗模块，包括：将各部门所有业务处室的临时数据表集合在一张表中，判断临时表中是否存在相同的数据名称，若存在，则比对两列数据的数据量，留存以数据量多的数据列，并将数据量少的数据列与之做对比，将未重复的数据填补到留存列中，保证了数据的完整性；所述的数据监督模块，包括：监督各职能部门及各业务处室的业务办理次数，监督各职能部门及各业务处室访问其他职能部门及各业务处室数据的次数，自动分类存储常用数据与非常用数据；所述的数据分析模块，包括：利用相关性分析法对业务处室与本部门业务处室数据的关联度进行分析；利用相关性分析法对业务处室与本职能部门以外的其他部门之间数据的关联度进行分析；通过相关性分析对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
进一步地，所述通过相关性分析对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制的步骤：根据各业务处室对所属部门以外的所有数据库表的访问情况，每30天对某业务处室与其他职能部门的数据相关性进行分析，得到关联度ri，并设定阈值R，当ri＞R时，计算该业务处室对第i个职能部门数据表的访问情况，求取30天内被访问数据表的平均访问次数，当被访问数据表的次数大于该平均值，则自动开启或保持对数据库表的访问，否则关闭业务处室对该数据库表的访问权限；当ri＜R时，则关停对该职能部门数据库表的访问，并在该职能部门下的数据访问权限控制表中录入相应数值，若需要重新开启访问请求，需要向系统管理员发送开通请求并注明原因，且每次开通访问后允许持续访问7天，其中阈值R由系统负责人与各职能部门确定。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
将各政府职能部门的数据信息同步至政务数据存储子系统的临时数据库中；临时数据库将数据信息存储到政务数据存储子系统的职能部门数据库中该职能部门的各业务处室表中；
将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据监督功能对数据信息进行监督，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据中的常用数据表与非常用数据表中，用于控制数据的使用权限；
通过政务数据处理子系统中的数据分析功能利用灰色关联分析法对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性进行分析，实现对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
2.根据权利要求1所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，其特征在于，所述将各政府职能部门的数据信息同步至政务数据存储子系统的临时数据库中，具体包括以下步骤：
(1)统一规范化各政府职能部门数据信息的变量名，利用SQL Server建立对应的政务数据存储子系统的数据库表；
(2)利用SQL Server中的事务复制技术，以业务处室为单位，将各政府职能部门数据库内的数据同步至政务数据存储子系统内的临时数据库表中，并设定同步间隔时间。
3.根据权利要求1所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，其特征在于，所述将各政府职能部门的数据信息经过政务数据处理子系统中的数据清洗模块及数据监督模块对数据信息进行处理，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据库中的常用数据表与非常用数据表中，具体步骤如下：
(1)将临时数据库中的数据信息同步至政务数据存储子系统的职能部门数据库中对应的常规化业务专用数据表；
(2)各部门所有业务处室的临时数据表集合在一张表中，判断临时表中是否存在相同的数据名称，若存在，则比对两列数据的数据量，留存以数据量多的数据列，并将数据量少的数据列与之做对比，将未重复的数据填补到留存列中；
(3)将所有的留存数据合并存入全量数据表中，每间隔30天将全量数据表三十天内的数据导入的常用数据表与非常用数据表中，所述常用数据表用于存储使用频率较高的常用数据且使用时无需进行使用审核，非常用数据表用于存储使用频率低的非常用数据且使用时需要申请是否允许。
4.根据权利要求3所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，其特征在于，所述常用数据与非常用数据的判定方法，包括以下步骤：
步骤一：设置数据被定义为常用数据与非常用数据的阈值A与阈值B；
步骤二：每日收集各项数据的被使用次数cs，其中s＝1,2,…,s，s代表数据变量名的个数；
步骤三：计算三十天内各项数据被使用次数的平均值其中/>s′＝1,2,…,30代表天数；
步骤四：当时，该项数据被判定为常用数据，并在新建的常用数据表中增加存储该数据的数据列；当/>时，该项数据被判定为非常用数据，并在新建的非常用数据表中增加存储该数据的数据列；
步骤五：根据常用数据表与非常用数据表所含有的数据项，将全量数据表中当月的数据导入到两张表内。
5.根据权利要求1所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，其特征在于，所述基于灰色关联度分析法对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性分析的步骤，包括：
(1)给出一组N行m列的分析数组，如式(1)所示，
其中，x00表示每日访问本部门其他业务处室数据库表的总次数，x01表示每日访问其他部门数据库表的总次数，第1列至第m列代表m个职能部门或业务处室被该业务处室访问数据库表的总次数，N为天数，其中当i′＝0时，代表业务处室；当i′＝1时，代表职能部门；
(2)计算两列数组中每行元素的关联系数ζi(k)，如式(2)所示，
其中，i＝1,2,…,m，ρ是分辨系数，取0.5来计算；
(3)关联度计算公式如式(3)所示，
将各个业务处室的关联度进行整合，剔除代表相同含义的关联度，并将关联度ri存储至本职能部门的相关性系数表中；
(4)对某业务处室与其他职能部门的数据关联度进行分析，控制数据库表的访问权限。
6.根据权利要求5所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理方法，其特征在于，所述对某业务处室与其他职能部门的数据关联度进行分析，控制数据库表的访问权限的步骤如下：根据各业务处室对所属部门以外的所有数据库表的访问情况，每30天对某业务处室与其他职能部门的数据相关性进行分析，得到关联度ri，并设定阈值R，当ri＞R时，计算该业务处室对第i个职能部门数据表的访问情况，求取30天内被访问数据表的平均访问次数，当被访问数据表的次数大于该平均值，则自动开启或保持对数据库表的访问，否则关闭业务处室对该数据库表的访问权限；当ri＜R时，则关停对该职能部门数据库表的访问，并在该职能部门下的数据访问权限控制表中录入相应数值，若需要重新开启访问请求，需要向系统管理员发送开通请求并注明原因，且每次开通访问后允许持续访问7天，其中阈值R由系统负责人与各职能部门确定。
7.一种基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，其特征在于，包括：
政务数据存储子系统，用于存储各政府职能部门的数据信息存储到临时数据库中，并将临时数据库中该职能部门的各业务处室表中；
政务数据处理子系统，对各政府职能部门的数据信息进行数据清洗模块、数据监督模块，自动分类存储到政务数据存储子系统的职能部门数据中的常用数据表与非常用数据表中；通过数据分析模块对各个业务处室与本部门业务处室的相关性以及与其他部门的相关性利用灰色关联分析法进行相关性分析。
8.根据权利要求6所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，其特征在于，所述政务数据存储子系统，包括：职能部门数据库，系统管理数据库，临时数据库；所述职能部门数据库，包括：用于存储某职能部门全部数据的全量数据表；用于存储常用数据的常用数据表；用于存储非常用数据的非常用数据表；用于存储业务处室数据库表之间相关性的相关性分析系数表；用于针对各种处室所管理业务的常规化业务专用数据表；所述的系统管理数据库，包括用于存储各职能部门的工作人员信息表及用于存储各职能部门内各业务处室的数据访问权限控制表；所述临时数据库，用于存储各政府职能部门的数据信息。
9.根据权利要求7所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，其特征在于，所述工作人员信息表，包括工作人员的姓名、性别、职位、工作账号信息；所述数据访问权限控制表中第一列为某一职能部门各业务处室的名称，其余列名为其他职能部门各业务处室的名称，其中当值为1时代表允许被该业务处室访问数据，当值为0时代表拒绝被该业务处室访问。
10.根据权利要求6所述的基于灰色关联度分析的政务数据管理系统，其特征在于，所述政务数据处理子系统，包括：数据清洗模块、数据监督模块、数据分析模块；所述数据清洗模块用于将各部门所有业务处室的临时数据表集合在一张表中，判断临时表中是否存在相同的数据名称，若存在，则比对两列数据的数据量，留存以数据量多的数据列，并将数据量少的数据列与之做对比，将未重复的数据填补到留存列中，保证了数据的完整性；所述数据监督模块是先监督各职能部门及各业务处室的业务办理次数，再监督各职能部门及各业务处室访问其他职能部门及各业务处室数据的次数，然后自动分类存储常用数据与非常用数据；所述数据分析模块是先利用相关性分析法对业务处室与本部门业务处室数据的关联度进行分析；再利用相关性分析法对业务处室与本职能部门以外的其他部门之间数据的关联度进行分析；最后通过相关性分析法对各业务处室所属职能部门以外的数据库表的访问权限进行控制。
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