CN117422502A - 一种广告投放消费数据处理方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及广告数据处理的技术领域，尤其是涉及一种广告投放消费数据处理方法、系统、设备及存储介质，广告投放消费数据处理方法包括获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。本申请具有提高广告投放的消费数据处理效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及广告数据处理的技术领域，尤其是涉及一种广告投放消费数据处理方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，各企业为了推广项目、产品或服务，更准确地定位目标受众，提高招商效果，会选择在多个不同的平台进行招商广告的投放。
目前，为了能够了解企业在多个不同平台投放的招商广告的效果，运营人员会定期采集广告投放的消费数据，根据广告投放的消费数据去优化招商广告投放方案，但是，因为企业在众多不同的平台都会投放招商广告，运营人员采集广告投放的消费数据时，需要登录到不同的广告平台进行查看记录，不同的广告平台需要来回切换，再通过手动计算得到招商广告投放的总消费数据，导致招商广告投放的消费数据处理过程十分耗时且繁琐，并且人工手动采集统计，增加了数据出错的风险，因此，存在一定的改进空间。
发明内容
为了提高广告投放的消费数据处理效率，本申请提供一种广告投放消费数据处理方法、系统、设备及存储介质。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种广告投放消费数据处理方法，所述广告投放消费数据处理方法包括步骤：
获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
通过采用上述技术方案，在对多平台的广告投放管理过程中，获取多个平台的广告投放消费基础数据，广告投放消费基础数据是指每个平台内的招商广告投放后的点击量、展示量、转化率、花费等数据，对广告投放消费基础数据进行特征提取，得到消费基础数据特征，消费基础数据特征是指广告投放消费基础数据的数据类型，根据消费基础数据特征在预设的数据库内获取到用于存储广告投放消费基础数据的对应的数据存储队列，将广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内，以实现对广告投放消费基础数据进行存储和便于后续对各类广告投放消费基础数据进行分析，预设的数据库是用于存储各个平台的招商广告投放后产生的消费基础数据，能够同时将多个平台的招商广告投放产生的消费基础数据进行存储管理，整个广告投放的消费数据处理过程中，在招商广告在多个平台进行投放后，及时采集多个平台的广告投放消费基础数据，并同步至预设的数据库内，减少了运营人员对广告投放的消费数据的收集工作量，客户或运营人员能够直接在数据库内直接获取到广告投放的消费数据，根据采集到的广告投放消费基础数据生成数据分析报告，数据分析报告是指招商广告在每个平台投放后的投放效果、消费趋势和受众特征等分析报告，将数据分析报告进行可视化处理，便于运营人员或者客户能够直观地了解到招商广告在多个平台投放后的投放效果，对数据分析报告进行分析，得到意向用户信息，意向用户信息是指对该招商广告有意向的用户信息，根据意向用户信息生成广告调整策略，并将广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，能够便于客户或者运营人员针对受众情况，调整广告投放。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征，具体包括：
对所述广告投放消费基础数据进行数据预处理，得到处理后的广告投放消费基础数据；
根据所述处理后的广告投放消费数据进行特征提取，得到消费基础数据特征。
通过采用上述技术方案，在获取到多个平台的广告投放消费数据后，对广告投放消费基础数据进行数据预处理，数据预处理包括有数据去重、缺失数据处理和错误数据处理，得到处理后的广告投放消费基础数据，对处理后的广告投放消费基础数据进行特征提取，得到消费基础数据特征，对广告投放消费基础数据进行数据预处理，能够提高广告投放消费基础数据的准确性，进而提高广告投放效果分析的准确性。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征之前，所述广告投放消费数据处理方法还包括：
实时获取广告投放指令，响应所述广告投放指令生成若干条广告投放链接，根据所述若干条广告投放链接生成追踪代码；
对所述追踪代码设置追踪参数并添加到所述若干条广告投放链接内，根据设置有追踪代码的广告投放链接获取广告投放消费基础数据。
通过采用上述技术方案，在对多个平台投放广告时候，获取到广告投放指令，响应广告投放指令生成若干条广告投放链接，对若干条广告投放链接生成相对应的追踪代码，并对追踪代码设置追踪参数，追踪参数是指对广告投放链接追踪类型，如广告来源、广告投放的平台、广告系列等参数，通过设置追踪参数便于标识和区分不同平台的广告，当消费者在点击广告或者访问广告投放链接时，设置有追踪代码的广告投放链接会自动截取URL参数，形成广告投放消费基础数据，进而实现对多个平台的招商广告投放采集广告投放消费基础数据的功能。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内，具体包括：
基于所述消费基础数据特征生成数据处理请求，根据所述数据处理请求，对预设的数据库内单元数据列进行重新划分，形成若干个数据存储队列；
根据所述消费基础数据特征，在所述广告投放消费基础数据内获取消费元数据，获取所述消费元数据与若干个数据存储队列的映射关系，基于所述消费元数据与若干个数据存储队列的映射关系将所述广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内。
通过采用上述技术方案，在获取到消费基础数据特征后，生成对广告投放消费基础数据处理的数据处理请求，响应数据处理请求，对预设的数据库内的单元数据列进行重新划分，形成若干个数据存储队列，根据消费基础数据特征在广告投放消费基础数据内获取到消费元数据，消费元数据是指用于标识广告投放消费基础数据的数据，根据消费元数据与数据存储队列的映射关系，使得将广告投放消费基础数据按照消费元数据存储至相对应的数据存储队列内，进而便于广告投放消费基础数据存储至数据库内合适的数据存储队列内，实现对广告投放消费基础数据进行同步存储至数据库内的功能。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理，具体包括：
根据所述广告投放消费基础数据获取广告投放消费指标和投放时序数据；
以所述投放时序数据和广告投放消费指标为基础，构建出数据分析报告。
通过采用上述技术方案，在采集到各个平台的广告投放的消费基础数据后，利用广告投放消费基础数据计算出广告投放消费指标，广告投放消费指标是指广告投放的消费金额、点击率和转化率等指标，并根据广告投放消费基础数据获取到投放时序数据，投放时序数据是指每个平台内广告投放的时间数据，以投放时序数据和广告投放消费指标为基础数据，如以投放时序数据为横坐标，以广告投放消费指标为纵坐标，构建出投放时序-广告投放消费指标的数据分析报告，以便于运营人员或客户直观地了解各个平台内广告投放的投放效果。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，具体包括：
将所述数据分析报告输入至预设的报告分析模型内，获取广告投放数据，基于所述广告投放数据获取意向用户信息；
根据所述意向用户信息构建出意向用户群，基于所述意向用户群生成消费趋势信息，根据所述消费趋势信息生成广告投放调整策略。
通过采用上述技术方案，通过将数据分析报告输入至预设的报告分析模型内，利用报告分析模型对生成的数据分析报告进行报告分析，解读数据分析报告内容，得到广告投放数据，广告投放数据是指平台上广告投放后产生的收益信息，根据广告投放数据获取到意向用户信息，每个平台的广告投放后的广告投放数据是不同的，会产生多个意向用户信息，利用这些意向用户信息构建出意向用户群，意向用户群是指多个平台内对该招商广告投放后有兴趣的用户群体，根据意向用户群生成消费趋势信息，消费趋势信息是指后续消费发展趋势，根据消费趋势信息生成相对应的广告投放调整策略，以便于运营人员或客户根据每个平台对应的广告投放效果，选择合适的广告投放策略，针对受众情况，调整广告投放。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述广告投放数据获取意向用户信息，具体包括：
对所述广告投放数据进行关联分析处理，得到意向用户数据；
对所述意向用户数据进行聚类处理，形成意向用户信息。
通过采用上述技术方案，通过对广告投放数据进行关联分析处理，使用关联规则发现广告投放数据与用户之间的关联，得到意向用户数据，意向用户数据是指对该招商广告进行点击的用户数据，对获取到的意向用户数据进行聚类处理，将该招商广告受到点击时对应的用户数据进行聚类，将所有意向用户数据进行统计，形成意向用户信息，实现根据广告投放后的消费数据分析出意向客户的功能，进而便于根据意向用户调整广告投放。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种广告投放消费数据处理系统，所述广告投放消费数据处理系统包括：
广告投放消费数据获取模块，用于获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
数据同步存储模块，用于根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
数据分析报告生成模块，用于基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
广告投放调整策略生成模块，用于根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
通过采用上述技术方案，在对多平台的广告投放管理过程中，获取多个平台的广告投放消费基础数据，广告投放消费基础数据是指每个平台内的招商广告投放后的点击量、展示量、转化率、花费等数据，对广告投放消费基础数据进行特征提取，得到消费基础数据特征，消费基础数据特征是指广告投放消费基础数据的数据类型，根据消费基础数据特征在预设的数据库内获取到用于存储广告投放消费基础数据的对应的数据存储队列，将广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内，以实现对广告投放消费基础数据进行存储和便于后续对各类广告投放消费基础数据进行分析，预设的数据库是用于存储各个平台的招商广告投放后产生的消费基础数据，能够同时将多个平台的招商广告投放产生的消费基础数据进行存储管理，整个广告投放的消费数据处理过程中，在招商广告在多个平台进行投放后，及时采集多个平台的广告投放消费基础数据，并同步至预设的数据库内，减少了运营人员对广告投放的消费数据的收集工作量，客户或运营人员能够直接在数据库内直接获取到广告投放的消费数据，根据采集到的广告投放消费基础数据生成数据分析报告，数据分析报告是指招商广告在每个平台投放后的投放效果、消费趋势和受众特征等分析报告，将数据分析报告进行可视化处理，便于运营人员或者客户能够直观地了解到招商广告在多个平台投放后的投放效果，对数据分析报告进行分析，得到意向用户信息，意向用户信息是指对该招商广告有意向的用户信息，根据意向用户信息生成广告调整策略，并将广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，能够便于客户或者运营人员针对受众情况，调整广告投放。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述广告投放消费数据处理方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述广告投放消费数据处理方法的步骤。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1、整个广告投放的消费数据处理过程中，在招商广告在多个平台进行投放后，及时采集多个平台的广告投放消费基础数据，并同步至预设的数据库内，减少了运营人员对广告投放的消费数据的收集工作量，客户或运营人员能够直接在数据库内直接获取到广告投放的消费数据，根据采集到的广告投放消费基础数据生成数据分析报告，数据分析报告是指招商广告在每个平台投放后的投放效果、消费趋势和受众特征等分析报告，将数据分析报告进行可视化处理，便于运营人员或者客户能够直观地了解到招商广告在多个平台投放后的投放效果，对数据分析报告进行分析，得到意向用户信息，意向用户信息是指对该招商广告有意向的用户信息，根据意向用户信息生成广告调整策略，并将广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，能够便于客户或者运营人员针对受众情况，调整广告投放；
2、在获取到多个平台的广告投放消费数据后，对广告投放消费基础数据进行数据预处理，数据预处理包括有数据去重、缺失数据处理和错误数据处理，得到处理后的广告投放消费基础数据，对处理后的广告投放消费基础数据进行特征提取，得到消费基础数据特征，对广告投放消费基础数据进行数据预处理，能够提高广告投放消费基础数据的准确性，进而提高广告投放效果分析的准确性；
3、在对多个平台投放广告时候，获取到广告投放指令，响应广告投放指令生成若干条广告投放链接，对若干条广告投放链接生成相对应的追踪代码，并对追踪代码设置追踪参数，追踪参数是指对广告投放链接追踪类型，如广告来源、广告投放的平台、广告系列等参数，通过设置追踪参数便于标识和区分不同平台的广告，当消费者在点击广告或者访问广告投放链接时，设置有追踪代码的广告投放链接会自动截取URL参数，形成广告投放消费基础数据，进而实现对多个平台的招商广告投放采集广告投放消费基础数据的功能；
4、通过将数据分析报告输入至预设的报告分析模型内，利用报告分析模型对生成的数据分析报告进行报告分析，解读数据分析报告内容，得到广告投放数据，广告投放数据是指平台上广告投放后产生的收益信息，根据广告投放数据获取到意向用户信息，每个平台的广告投放后的广告投放数据是不同的，会产生多个意向用户信息，利用这些意向用户信息构建出意向用户群，意向用户群是指多个平台内对该招商广告投放后有兴趣的用户群体，根据意向用户群生成消费趋势信息，消费趋势信息是指后续消费发展趋势，根据消费趋势信息生成相对应的广告投放调整策略，以便于运营人员或客户根据每个平台对应的广告投放效果，选择合适的广告投放策略，针对受众情况，调整广告投放。
附图说明
图1是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法的一流程图；
图2是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法中步骤S10的实现流程图；
图3是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法的另一实现流程图；
图4是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法中步骤S20的实现流程图；
图5是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法中步骤S30的实现流程图；
图6是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法中步骤S40的实现流程图；
图7是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理方法中步骤S41的实现流程图；
图8是本申请一实施例中一种广告投放消费数据处理系统的一原理框图；
图9是本申请一实施例中的计算机设备示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种广告投放消费数据处理方法，具体包括如下步骤：
S10：获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征。
在本实施例中，广告投放消费基础数据是指每个平台内的招商广告投放后的点击量、展示量、转化率、花费等数据，消费基础数据特征是指广告投放消费基础数据的数据类型。
具体的，在对多平台的广告投放管理过程中，采集每个平台的广告投放过程中的点击量、展示量、转化率、花费等数据，对广告投放消费基础数据进行特征提取，得到广告投放消费基础数据的数据类型。
S20：根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内。
在本实施例中，预设的数据库是用于存储各个平台的招商广告投放后产生的消费基础数据。
具体的，根据广告投放消费基础数据的数据类型在预设的数据库内获取到用于存储广告投放消费基础数据的对应的数据存储队列，将广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内，能够同时将多个平台的招商广告投放产生的消费基础数据进行存储管理，整个广告投放的消费数据处理过程中，在招商广告在多个平台进行投放后，及时采集多个平台的广告投放消费基础数据，并同步至预设的数据库内，减少了运营人员对广告投放的消费数据的收集工作量，客户或运营人员能够直接在数据库内直接获取到广告投放的消费数据。
S30：基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理。
在本实施例中，数据分析报告是指招商广告在每个平台投放后的投放效果、消费趋势和受众特征等分析报告。
具体的，根据采集到的广告投放消费基础数据生成招商广告在每个平台投放后的数据报告，将数据分析报告进行可视化处理，便于运营人员或者客户能够直观地了解到招商广告在多个平台投放后的投放效果。
S40：根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
在本实施例中，意向用户信息是指对该招商广告有意向的用户信息。
具体的，对数据分析报告进行分析，得到对该招商广告有意向的用户信息，根据意向用户信息生成广告调整策略，并将广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，能够便于客户或者运营人员针对受众情况，调整广告投放。
在本实施例中，在对多平台的广告投放管理过程中，获取多个平台的广告投放消费基础数据，广告投放消费基础数据是指每个平台内的招商广告投放后的点击量、展示量、转化率、花费等数据，对广告投放消费基础数据进行特征提取，得到消费基础数据特征，消费基础数据特征是指广告投放消费基础数据的数据类型，根据消费基础数据特征在预设的数据库内获取到用于存储广告投放消费基础数据的对应的数据存储队列，将广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内，以实现对广告投放消费基础数据进行存储和便于后续对各类广告投放消费基础数据进行分析，预设的数据库是用于存储各个平台的招商广告投放后产生的消费基础数据，能够同时将多个平台的招商广告投放产生的消费基础数据进行存储管理，整个广告投放的消费数据处理过程中，在招商广告在多个平台进行投放后，及时采集多个平台的广告投放消费基础数据，并同步至预设的数据库内，减少了运营人员对广告投放的消费数据的收集工作量，客户或运营人员能够直接在数据库内直接获取到广告投放的消费数据，根据采集到的广告投放消费基础数据生成数据分析报告，数据分析报告是指招商广告在每个平台投放后的投放效果、消费趋势和受众特征等分析报告，将数据分析报告进行可视化处理，便于运营人员或者客户能够直观地了解到招商广告在多个平台投放后的投放效果，对数据分析报告进行分析，得到意向用户信息，意向用户信息是指对该招商广告有意向的用户信息，根据意向用户信息生成广告调整策略，并将广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，能够便于客户或者运营人员针对受众情况，调整广告投放。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S10中，即获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征，具体包括：
S11：对所述广告投放消费基础数据进行数据预处理，得到处理后的广告投放消费基础数据。
在本实施例中，数据预处理包括有数据去重、缺失数据处理和错误数据处理。
具体的，在获取到多个平台的广告投放消费基础数据后，对广告投放消费基础数据数据去重是为了检查数据集中是否存在重复的消费基础数据，如果有重复数据，可以根据唯一识别号或时间戳等字段进行去重处理，确保每条消费基础数据只出现一次，对广告投放消费基础数据进行缺失数据处理是检查数据集中是否存在缺失的数据项。如果某些字段存在缺失值，可以采取填充平均值、使用相似观测值的插补或删除缺失值，对广告投放消费基础数据进行错误数据处理是为了检查数据集中是否存在错误或异常值。如果发现了不合理的数据，通过设置合理的阈值范围来排除异常值。
S12：根据所述处理后的广告投放消费数据进行特征提取，得到消费基础数据特征。
具体的，对处理后的广告投放消费基础数据进行特征提取，得到消费基础数据特征，对广告投放消费基础数据进行数据预处理，能够提高广告投放消费基础数据的准确性，进而提高广告投放效果分析的准确性。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S10之前，广告投放消费数据处理方法还包括：
S101：实时获取广告投放指令，响应所述广告投放指令生成若干条广告投放链接，根据所述若干条广告投放链接生成追踪代码。
在本实施例中，追踪代码通常由一段自定义的URL参数组成，用于记录广告相关的信息。
具体的，在对多个平台投放广告时候，获取到广告投放指令，响应广告投放指令生成若干条广告投放链接，对若干条广告投放链接生成相对应的追踪代码。
S102：对所述追踪代码设置追踪参数并添加到所述若干条广告投放链接内，根据设置有追踪代码的广告投放链接获取广告投放消费基础数据。
在本实施例中，追踪参数是指对广告投放链接追踪类型，如广告来源、广告投放的平台、广告系列等参数。
具体的，对追踪代码设置追踪参数，通过设置追踪参数便于标识和区分不同平台的广告，当消费者在点击广告或者访问广告投放链接时，设置有追踪代码的广告投放链接会自动截取URL参数，形成广告投放消费基础数据，进而实现对多个平台的招商广告投放采集广告投放消费基础数据的功能。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S20中，即根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内，具体包括：
S21：基于所述消费基础数据特征生成数据处理请求，根据所述数据处理请求，对预设的数据库内单元数据列进行重新划分，形成若干个数据存储队列。
S22：根据所述消费基础数据特征，在所述广告投放消费基础数据内获取消费元数据，获取所述消费元数据与若干个数据存储队列的映射关系，基于所述消费元数据与若干个数据存储队列的映射关系将所述广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内。
具体的，在获取到消费基础数据特征后，生成对广告投放消费基础数据处理的数据处理请求，响应数据处理请求，对预设的数据库内的单元数据列进行重新划分，形成若干个数据存储队列，根据消费基础数据特征在广告投放消费基础数据内获取到消费元数据，消费元数据是指用于标识广告投放消费基础数据的数据，根据消费元数据与数据存储队列的映射关系，使得将广告投放消费基础数据按照消费元数据存储至相对应的数据存储队列内，进而便于广告投放消费基础数据存储至数据库内合适的数据存储队列内，实现对广告投放消费基础数据进行同步存储至数据库内的功能。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S30中，即基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理，具体包括：
S31：根据所述广告投放消费基础数据获取广告投放消费指标和投放时序数据。
在本实施例中，广告投放消费指标是指广告投放的消费金额、点击率和转化率等指标，投放时序数据是指每个平台内广告投放的时间数据。
具体的，在采集到各个平台的广告投放的消费基础数据后，利用广告投放消费基础数据计算出广告投放消费指标，比如点击率=（点击/展现*100%），平价点击价格=（消费/点击）等，在每个平台进行招商广告投放后，记录广告投放开始时间，根据季节性或周期性对广告投放消费数据采集，记录进行采集的时间，形成投放时序数据。
S32：以所述投放时序数据和广告投放消费指标为基础，构建出数据分析报告。
具体的，以投放时序数据和广告投放消费指标为基础数据，如以投放时序数据为横坐标，以广告投放消费指标为纵坐标，构建出投放时序-广告投放消费指标的数据分析报告，如根据投放时序数据和广告投放消费指标构建出该广告投放的折线图、柱状图等图表报告。
在一实施例中，如图6所示，在步骤S40中，即根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，具体包括：
S41：将所述数据分析报告输入至预设的报告分析模型内，获取广告投放数据，基于所述广告投放数据获取意向用户信息。
在本实施例中，广告投放数据是指平台上广告投放后产生的收益信息。
具体的，将数据分析报告输入至预设的报告分析模型内，利用报告分析模型对生成的数据分析报告进行报告分析，解读数据分析报告内容，得到平台上广告投放后产生的收益信息，根据广告投放数据获取到意向用户信息。
S42：根据所述意向用户信息构建出意向用户群，基于所述意向用户群生成消费趋势信息，根据所述消费趋势信息生成广告投放调整策略。
在本实施例中，消费趋势信息是指后续消费发展趋势。
具体的，每个平台的广告投放后的广告投放数据是不同的，会产生多个意向用户信息，利用这些意向用户信息构建出意向用户群，意向用户群是指多个平台内对该招商广告投放后有兴趣的用户群体，根据意向用户群生成消费趋势信息，根据消费趋势信息生成相对应的广告投放调整策略，以便于运营人员或客户根据每个平台对应的广告投放效果，选择合适的广告投放策略，针对受众情况，调整广告投放。
在一实施例中，如图7所示，在步骤S41中，即基于所述广告投放数据获取意向用户信息，具体包括：
S411：对所述广告投放数据进行关联分析处理，得到意向用户数据。
在本实施例中，意向用户数据是指对该招商广告进行点击的用户数据。
具体的，对广告投放数据进行关联分析处理，根据广告投放数据中获取打到用户对该招商广告的关联项，从而采集到对该招商广告进行点击的用户数据。
S412：对所述意向用户数据进行聚类处理，形成意向用户信息。
具体的，对获取到的意向用户数据进行聚类处理，将该招商广告受到点击时对应的用户数据进行聚类，将所有意向用户数据进行统计，形成意向用户信息，实现根据广告投放后的消费数据分析出意向客户的功能，进而便于根据意向用户调整广告投放。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种广告投放消费数据处理装置，该广告投放消费数据处理装置与上述实施例中广告投放消费数据处理方法一一对应。如图8所示，该广告投放消费数据处理系统包括广告投放消费数据获取模块、数据同步存储模块、数据分析报告生成模块和广告投放调整策略生成模块。各功能模块详细说明如下：
广告投放消费数据获取模块，用于获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
数据同步存储模块，用于根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
数据分析报告生成模块，用于基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
广告投放调整策略生成模块，用于根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
关于广告投放消费数据处理系统的具体限定可以参见上文中对于广告投放消费数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述广告投放消费数据处理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储广告投放消费数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种广告投放消费数据处理方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，所述广告投放消费数据处理方法包括步骤：
获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，所述获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征，具体包括：
对所述广告投放消费基础数据进行数据预处理，得到处理后的广告投放消费基础数据；
根据所述处理后的广告投放消费数据进行特征提取，得到消费基础数据特征。
3.根据权利要求1所述的一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，在所述获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征之前，所述广告投放消费数据处理方法还包括：
实时获取广告投放指令，响应所述广告投放指令生成若干条广告投放链接，根据所述若干条广告投放链接生成追踪代码；
对所述追踪代码设置追踪参数并添加到所述若干条广告投放链接内，根据设置有追踪代码的广告投放链接获取广告投放消费基础数据。
4.根据权利要求1所述的一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，所述根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内，具体包括：
基于所述消费基础数据特征生成数据处理请求，根据所述数据处理请求，对预设的数据库内单元数据列进行重新划分，形成若干个数据存储队列；
根据所述消费基础数据特征，在所述广告投放消费基础数据内获取消费元数据，获取所述消费元数据与若干个数据存储队列的映射关系，基于所述消费元数据与若干个数据存储队列的映射关系将所述广告投放消费基础数据存储至相对应的数据存储队列内。
5.根据权利要求1所述的一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，所述基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理，具体包括：
根据所述广告投放消费基础数据获取广告投放消费指标和投放时序数据；
以所述投放时序数据和广告投放消费指标为基础，构建出数据分析报告。
6.根据权利要求1所述的一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，所述根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端，具体包括：
将所述数据分析报告输入至预设的报告分析模型内，获取广告投放数据，基于所述广告投放数据获取意向用户信息；
根据所述意向用户信息构建出意向用户群，基于所述意向用户群生成消费趋势信息，根据所述消费趋势信息生成广告投放调整策略。
7.根据权利要求6所述的一种广告投放消费数据处理方法，其特征在于，所述基于所述广告投放数据获取意向用户信息，具体包括：
对所述广告投放数据进行关联分析处理，得到意向用户数据；
对所述意向用户数据进行聚类处理，形成意向用户信息。
8.一种广告投放消费数据处理系统，其特征在于，所述广告投放消费数据处理系统包括：
广告投放消费数据获取模块，用于获取多个平台的广告投放消费基础数据，基于所述广告投放消费基础数据获取消费基础数据特征；
数据同步存储模块，用于根据所述消费基础数据特征在预设的数据库内获取若干个数据存储队列，将所述广告投放消费基础数据存储于相对应的数据存储队列内；
数据分析报告生成模块，用于基于所述广告投放消费基础数据生成数据分析报告，并对所述数据分析报告进行可视化处理；
广告投放调整策略生成模块，用于根据所述数据分析报告获取意向用户信息，基于所述意向用户信息生成广告投放调整策略，将所述广告投放调整策略和意向用户信息发送至客户端。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种广告投放消费数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种广告投放消费数据处理方法的步骤。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112561586A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-26 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 广告信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113487370A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-08 | 广州数励科技有限公司 | 一种广告投放方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116416000A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-07-11 | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 | 广告投放服务的管理方法、装置、终端设备及介质 |
| CN116452261A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 深圳千亚商务科技有限公司 | 一种基于跨境电商服务平台的广告投放数据处理方法 |
| CN116596596A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-08-15 | 河南中原消费金融股份有限公司 | 一种广告投放效果数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112561586A (zh) * | 2020-12-17 | 2021-03-26 | 百果园技术(新加坡)有限公司 | 广告信息处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113487370A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-08 | 广州数励科技有限公司 | 一种广告投放方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116416000A (zh) * | 2021-12-28 | 2023-07-11 | 深圳市酷开网络科技股份有限公司 | 广告投放服务的管理方法、装置、终端设备及介质 |
| CN116596596A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-08-15 | 河南中原消费金融股份有限公司 | 一种广告投放效果数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116452261A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-07-18 | 深圳千亚商务科技有限公司 | 一种基于跨境电商服务平台的广告投放数据处理方法 |
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