CN117409374A - 门岗管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

门岗管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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CN117409374A CN202311721978.2A CN202311721978A CN117409374A CN 117409374 A CN117409374 A CN 117409374A CN 202311721978 A CN202311721978 A CN 202311721978A CN 117409374 A CN117409374 A CN 117409374A
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王敏
詹苗苗
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Abstract

本申请涉及门岗监控领域,具体涉及一种门岗管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该门岗管理方法包括:获取多个门岗的全景视频;将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定多个门岗中每个门岗的访客异常行为;对预设的至少一个时间段的每个门岗的访客异常行为进行统计,得到每个门岗的统计信息;基于每个门岗的统计信息,在多个门岗中确定重点管理门岗。本申请实施例旨在降低门岗管理的人力消耗,提高场地安全性。

Description

门岗管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及门岗监控领域,具体涉及一种门岗管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
门岗管理在维护安全、保护财产、保障人员安全和应对紧急情况方面具有重要的作用,它是安全管理体系中不可或缺的一环。
一个场地可能会存在多个门岗,一般而言,每个门岗通常都需要安保人员进行管理,然而,一方面,会消耗过多的人力资源,另一方面,人力资源是有限的,当场地存在多个需要管理的门岗时,容易造成管理疏忽,引发安全问题。
发明内容
鉴于上述,本申请实施例提供一种门岗管理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,降低门岗管理的人力消耗,提高场地安全性。
本申请实施例提供一种门岗管理方法,包括:获取多个门岗的全景视频;将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为;对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息;基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗。
本申请实施例基于全景视频自动识别访客异常行为,有利于减少门岗的人力资源,而且,本申请实施例基于访客异常行为进行统计,从而确定重点管理门岗,有利于督促安保人员重视该重点管理门岗的管理,从而在人力资源有限的情况下,能够尽量减少场地的门岗管理疏忽,提高安全性。
在一些实施例中,在所述基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗之后,还包括:获取所述重点管理门岗的三维场地信息;基于所述重点管理门岗的三维场地信息和所述重点管理门岗的全景视频,确定所述重点管理门岗的动态虚拟场景;获取用户在所述动态虚拟场景中的虚拟定位点,以及在所述虚拟定位点的观测视角;在所述重点管理门岗的动态虚拟场景中,确定与所述虚拟定位点和所述观测视角匹配的待显示场景。
在一些实施例中,所述在所述重点管理门岗的动态虚拟场景中,确定与所述虚拟定位点和所述观测视角匹配的待显示场景之后,还包括:将所述重点管理门岗的统计信息和所述待显示场景合成,生成待显示画面;及将所述显示画面传输至显示设备。
在一些实施例中,在所述将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为之后,还包括:将所述访客异常行为传输至异常行为处理设备,所述异常行为处理用于存储所述访客异常行为和/或发出基于所述访客异常行为的告警提示。
在一些实施例中,在所述将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为之后,还包括:若接收到访客异常行为的误识别信息,对所述访客异常行为进行误识别标记,得到误识别的访客异常行为;
所述对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息,还包括:对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为和所述误识别的访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息。
在一些实施例中,所述对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息,包括:获取所述每个门岗的访客进出信息;对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为和所述访客进出信息进行统计,得到所述每个门岗的统计信息。
在一些实施例中,所述每个门岗的统计信息包括门岗流量信息、门岗流量推移信息、门岗的访客异常行为信息、异常处理推移信息、异常误识别推移信息中的一种或多种门岗统计参数。
在一些实施例中,统计信息包括至少一种门岗统计参数,所述基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗,包括:获取每个门岗统计参数的权重;基于所述每个门岗的门岗统计参数和所述每个门岗统计参数的权重,计算所述每个门岗的管理评分值;基于所述每个门岗的管理评分值,在所述多个门岗中确定所述重点管理门岗。
本申请实施例还提供一种门岗管理装置,包括:监控模块,用于获取多个门岗的全景视频;检测模块,用于将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,得到所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为;统计模块,用于对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息,及基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括处理器及存储器,存储器用于存储指令,所述处理器用于调用所述存储器中的指令,使得所述电子设备执行上述的门岗管理方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行上述的门岗管理方法。
附图说明
图1为本申请一实施例提供的门岗管理系统的场景示意图。
图2为本申请一实施例提供的门岗管理方法的步骤流程图。
图3为本申请一实施例提供的全景漫游方法的步骤流程图。
图4为本申请一实施例提供的门岗管理装置的结构示意图。
图5为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明
电子设备11;全景摄像机12;人脸识别卡机13;闸机14;电子门15;音箱16;显示设备17。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本申请进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请,所描述的实施方式仅是本申请一部分实施方式,而不是全部的实施方式。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的,不是旨在于限制本申请。
进一步需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
本申请中“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或多于两个。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。本申请的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不是用于描述特定的顺序或先后次序。
在本申请实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请实施例提供一种门岗管理方法、装置、电子设备11和计算机可读存储介质。
请参阅图1,图1为本申请实施例所提供的门岗管理系统的场景示意图,该门岗系统可以包括电子设备11。
本申请实施例中电子设备11主要用于获取多个门岗的全景视频;将全景视频输入预设的异常行为识别模型,得到多个门岗中每个门岗的访客异常行为;对预设的至少一个时间段的每个门岗的访客异常行为进行统计,得到每个门岗的统计信息;基于每个门岗的统计信息,在多个门岗中确定重点管理门岗。
本申请实施例中,该电子设备11可以是独立的服务器,也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群,例如,本申请实施例中所描述的电子设备11,其包括但不限于计算机、网络主机、单个服务器、多个服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中,云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。
电子设备11还可与门岗的现场设备通信连接,现场设备可以包括全景摄像机12(即,360度摄像机),全景摄像机12用于拍摄全景视频,及将全景视频传输至电子设备11。
全景摄像机12可悬挂在门岗的上方,或者固定在门岗的闸机14等位置。每个门岗可安装多个全景摄像机12,以实现门岗的无死角监控拍摄。
全景摄像机12可自动对扭曲的全景视频进行修正,且可实现全景视频的自动拼接。
举例而言,全景摄像机12可通过标准接口集成基于实时流传输协议(Real TimeStreaming Protocol,RTSP)的视频流,然后将其转码传输至监控室的显示设备17、电子设备11,或者门岗处的监控看板等设备。全景摄像机12的软硬件参数配置可参考下表1所示。
表1
上述全景摄像机12的软硬件参数配置仅为示例,在实际应用过程中,可根据实际需求选择全景摄像机12及其配置。
现场设备还可以包括:人脸识别卡机13、闸机14、电子门15、音箱16、灯带等,门岗所包括的现场设备可根据实际需要设置,本申请实施例不对此进行限定。
人脸识别卡机13可基于预存的人脸与访客的人脸进行对比,以实现人脸认证,将人脸的认证信息传输至电子设备11,若预存的人脸中不存在与访客的人脸相同的人脸,说明认证失败,出现访客异常行为,若预存的人脸中存在与访客的人脸相同的人脸,说明认证成功,访客可自由通行。
闸机14可以将通行信号传输至电子设备11。通行信号表征是否允许该访客通行,若闸机14打开,说明允许访客通行,若闸机14关闭,说明不允许访客同行。
安保人员可以通过现场设备中的音箱16实现远程语音通话,以处理发生的访客异常行为,其中,远程通话可以采用WEBRTC实时对讲技术实现。
电子设备11可通过串口对接现场设备中的灯带等能够对门岗现场的访客异常行为进行警示的设备,如,当识别到访客异常行为时,控制灯带亮起,起到警示作用。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的应用环境,仅仅是与本申请方案一种应用场景,并不构成对本申请方案应用场景的限定,其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多的电子设备11,例如图1中仅示出1个电子设备11,可以理解的,该门岗管理系统还可以包括一个或多个其他服务,或者多个电子设备11,具体此处不作限定。
另外,该门岗管理系统还可以与存储器通信连接,存储设备用于存储全景视频、访客进出信息、访客异常行为等。
该门岗管理系统还可以与显示设备17通信连接,具体地,显示设备17与电子设备11通信连接,该显示设备17可以获取全景视频,并显示该全景视频。
需要说明的是,图1所示的门岗管理系统的场景示意图仅仅是一个示例,本申请实施例描述的门岗管理系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案,并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着门岗管理系统的演变和新业务场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
图2是本申请门岗管理方法一实施例的步骤流程图。根据不同的需求,所述流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
参阅图2所示,门岗管理方法可以包括以下步骤。
步骤201,获取多个门岗的全景视频。
在一些实施例中,步骤201还可以包括:获取多个门岗的全景视频和访客进出信息。
其中,访客进出信息包括:访客身份,访客的进出类型、访客的进出时间,访客进出的门岗等,但不限于此,本申请实施例通过获取多个门岗的访客进出信息,有利于针对访客的进出身份等进行管理。
访客身份可以包括访客的姓名、工号和部门等,但不限于此。
访客的进出类型可用于描述访客是从门岗进入场地,还是从门岗退出场地。
举例而言,电子设备11可以从多个门岗处安装的全景摄像机12获取多个门岗的全景视频。
电子设备11可以从全景视频中解析出访客进出信息,也可以从门岗处安装的人脸识别卡机13,或者门禁卡刷卡机等获取访客进出信息,本申请实施例不对此进行限定。
在一些实施例中,参考图3所示,电子设备11在获取到多个门岗的全景视频后,还可以基于多个门岗的全景视频实现门岗的全景漫游,其中,进行全景漫游的步骤包括:
步骤301,获取多个门岗的三维场地信息。
门岗的三维场地信息包括门岗的三维地图数据。
步骤302,基于多个门岗的三维场地信息和多个门岗的全景视频,确定多个门岗的动态虚拟场景。
具体地,基于每个门岗的三维场地信息中的三维地图数据,将门岗的多个全景视频实时拼接起来,使得呈现出的画面与门岗处的实景相同,形成该门岗的动态虚拟场景。
举例而言,可通过3D绘图js引擎three.js加载动态虚拟场景。
步骤303,获取用户在动态虚拟场景中的虚拟定位点,以及在虚拟定位点的观测视角。
例如,用户(如安保人员)可在用户设备(如显示设备17)上点击动态虚拟场景中的某个位置,将该位置作为虚拟定位点,以及选择该虚拟定位点的观测视角,该观测视角可以为上、下、左,右等,但不限于此。
用户设备可将动态虚拟场景中的虚拟定位点和在该虚拟定位点的观测视角传输至电子设备11。
步骤304,在多个门岗的动态虚拟场景中,确定与虚拟定位点和观测视角匹配的待显示场景。
即,电子设备11可基于虚拟定位点查找到虚拟定位点对应的门岗,以及在该门岗的观测位置,并模拟在该观测位置的观测视角处可看到的场景,构成第一人称视野,得到待显示场景。
在一些实施例中,电子设备11可将待显示场景传输至显示设备17,显示设备17可在屏幕上显示该待显示场景。
在另一些实施例中,电子设备11可将目标统计信息和待显示场景合成,生成待显示画面,其中,目标统计信息为待显示场景所在的门岗的统计信息,电子设备11可将该待显示画面传输至显示设备17,以使得该显示设备17显示该待显示画面。
本申请实施例能够在用户进行全景漫游的同时,显示与用户当前的虚拟定位点的门岗统计信息,使得门岗情况更加直观,更有利对门岗的管理。
每个门岗的统计信息的获取方式可参考下述步骤。
步骤202,将全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定多个门岗中每个门岗的访客异常行为。
该异常行为识别模型可以为预先训练完成的人工智能模型。
其中,访客异常行为包括:
1.闸机反向打开: 若基于全景视频识别到访客从侧面伸手触发传感器,反向打开如图1所示的闸机14,说明发生访客异常行为。
除可基于全景视频识别到闸机14反向打开外,在另一些实施例中,闸机14也可检测到自身出现的反向打开操作,从而判定出现访客异常行为,将该访客异常行为发送至电子设备11,电子设备11接收到该访客异常行为后,会截取发生该访客异常行为的时间段的视频和图像,以便后续安保人员追溯访客异常行为。
也即,门岗的现场设备可具有检测访客异常行为的功能,电子设备11还可从门岗的现场设备传输的信息中确定访客异常行为。
2.超时等待:若基于全景视频识别到存在访客在闸机14内等待超过一定时间,如10秒,判定出现访客异常行为。
3.尾随:闸机14内只能一人通过,若基于全景视频确定出现访客尾随现象,确定出现访客异常行为。
4.抛物、跨越:若基于全景视频识别出访客存在抛掷动作或跨越动作,说明出现访客异常行为。
5.电子门报警识别:在如图1所示的电子门15位置处可划定框线,不同颜色的框线代表不同意义。例如,若基于全景视频识别出电子门15出现绿色灯光,或者灯光消失,表示访客正常通行;若基于全景视频识别出电子门15红色灯光亮起,确定识别出访客异常行为。
可以理解的是,电子门15在判定出现访客异常行为,也可直接将该访客异常行为传输至电子设备11。
除了上述可以通过全景视频识别出的访客异常行为,电子设备11还可以从门岗的其他现场设备确定访客异常行为。
举例而言,在门岗处存在人脸识别卡机13的情况下,人脸识别卡机13可基于预存的人脸与访客的人脸进行对比,以实现人脸认证,将人脸的认证信息传输至电子设备11,若预存的人脸中不存在与访客的人脸相同的人脸,说明认证失败,出现访客异常行为,若预存的人脸中存在与访客的人脸相同的人脸,说明认证成功,访客可自由通行。
在另一些实施例,若门岗处不存在人脸识别卡机13,电子设备11可集成有人脸识别功能,基于全景视频进行人脸识别,确定是否出现访客异常行为。
上述访客异常行为的类型仅为举例,实际应用中,访客异常行为可根据需求设置,本申请实施例不对此进行限定。
电子设备11确认在某门岗发生访客异常行为后,可将访客异常行为传输至异常行为处理设备,该异常行为处理设备可以包括存储设备,该存储设备用于存储访客异常行为,以便于后续回溯并处理该访客异常行为。
具体地,该存储设备可存储该访客的身份、异常行为的类型、异常行为发生时间、发生异常行为的门岗、异常行为的处理状态、处理人,以及处理时间等,但不限于此,实际应用中可根据需求设置。
该异常行为处理设备还可以包括用于基于访客异常行为发出告警提示的设备。例如,异常行为处理设备可以为门岗的现场设备,电子设备11向发生访客异常行为的门岗的现场设备发送访客异常行为,现场设备可响应于该告警提示进行告警。例如,现场的音响设备播报告警提示,或者灯带亮起。
电子设备11还可以向门岗的安保人员的用户设备发送告警提示。
例如,该用户设备可以包括监控室的显示设备17、安保人员的个人终端等。
门岗的安保人员会针对该告警提示进行相关处理,如在该门岗的实时虚拟场景查看相应地点,或者在门岗的监控显示设备17查看相应地点,以确定在该地点识别到的访客异常行为的真实性。
在确认访客异常行为是误识别所造成的,安保人员可以通过用户设备向音箱16远程喊话,控制门岗开门,通知访客离开,并通过用户设备将基于该访客异常行为的误识别信息告知电子设备11,电子设备11若接收到访客异常行为的误识别信息,对所述访客异常行为进行误识别标记,得到误识别的访客异常行为,以及告知电子设备11该访客异常行为标记成已处理状态。
若确认该访客异常行为不存在误识别现象,安保人员可通知最近的巡逻人员进行现场处理,并将该访客异常行为标记成已处理状态。
步骤203,对预设的至少一个时间段的每个门岗的访客异常行为进行统计,得到每个门岗的统计信息。
在一些实施例中,电子设备11可对预设的至少一个时间段的每个门岗的访客进出信息和访客异常行为进行统计,得到每个门岗的统计信息。
在一些实施例中,电子设备11还可对预设的至少一个时间段的每个门岗的访客进出信息、访客异常行为和误识别的访客异常行为进行统计,得到每个门岗的统计信息。
其中,每个门岗的统计信息包括门岗流量信息、门岗流量推移信息、门岗的访客异常行为信息、异常处理推移信息、异常误识别推移信息中的一种或多种门岗统计参数。
门岗流量信息为某时间段的门岗访客进出的人数。
门岗流量推移信息为随时间变化的门岗访客进出的人数。例如,随着年、月、日推移所产生门岗访客进出人数的变化。
门岗的访客异常行为信息可进一步包括访客异常次数推移信息、异常数量推移信息,和异常类型推移信息中的一种或多种。
访客异常次数推移信息为随时间变化的发生访客异常行为的访客的数量。
异常数量推移信息为随时间变化的门岗发生访客异常行为的次数。
异常类型推移信息为门岗随时间变化所发生的访客异常行为的类型,如超时等待、尾随等。
异常处理推移信息为随时间变化的已处理的访客异常行为的个数,和/或随时间变化的未处理的访客异常行为的个数。
异常误识别推移信息包括随时间变化的出现的异常误识别现象的次数。
上述门岗统计参数仅为示例,在实际应用过程中,可根据需求设置。
步骤204,基于每个门岗的统计信息,在多个门岗中确定重点管理门岗。
在一些实施例中,电子设备11可在显示设备17上以图像表形式显示每个门岗的统计信息,用户基于该显示的每个统计信息选择重点管理门岗。
举例而言,可优先选取门岗流量多,发生访客行为次数多的门岗作为重点管理门岗。
在另一些实施例中,步骤204可以包括:首先,获取每个门岗统计参数的权重,其中,每个门岗统计参数的权重可根据需求设置,例如,可将门岗流量信息的权重值设置的较高,门岗的访客异常行为信息的权重设置的较低。
然后,基于每个门岗的门岗统计参数和每个门岗统计参数的权重,计算每个门岗的管理评分值,例如,门岗统计参数依据大小不同都有其对应的分值,将该分值与权重相乘,得到每个门岗的管理评分值。
最后,基于每个门岗的管理评分值,在多个门岗中确定所述重点管理门岗,例如,可选取管理评分值最大或者最小的门岗作为重点管理门岗。
在一些实施例中,在多个门岗中确定重点管理门岗之后,电子设备11可以获取所述重点管理门岗的三维场地信息;基于所述重点管理门岗的三维场地信息和所述重点管理门岗的全景视频,确定重点管理门岗的动态虚拟场景;获取用户在所述动态虚拟场景中的虚拟定位点,以及在所述虚拟定位点的观测视角;在所述重点管理门岗的动态虚拟场景中,确定与所述虚拟定位点和所述观测视角匹配的待显示场景。
本申请实施例可以针对重点管理门岗实现全景漫游,能够在进行门岗管理的软硬件资源和人力资源优先的情况下,实现重点管理门岗的沉浸式监控,提高门岗管理效率。
进一步的,在一些实施例中,电子设备11在确定与所述虚拟定位点和所述观测视角匹配的待显示场景之后,可将所述重点管理门岗的统计信息和所述待显示场景合成,生成待显示画面;及将所述显示画面传输至显示设备。
本申请实施例通过全景视频,将门岗的实时监控和场景信息融合,实现沉浸式的漫游体验,方便用户远程监控门岗现场的细节。
本申请实施例还采用异常行为识别模型,即AI算法,识别各异常行为,减少人力监控的负担,还可针对各异常进行告警,通知相关安保人员处理,而且,安保人员可远程查看异常原因,通过全景漫游查看细节,以处理异常,提高异常处理的便利性。
此外,本申请实施例计算每个门岗的统计信息,便于进行针对每个门岗进行安全分析,确定重点管理门岗,有利于对门岗的管理,减少安保人员作业时间,提高安保人员的工作效率。
基于与上述实施例中的门岗管理方法相同的思想,本申请还提供门岗管理装置,该装置可用于执行上述门岗管理方法。如图4所示,图4为门岗管理装置的结构示意图,为了便于说明,门岗管理装置实施例的结构示意图中,仅仅示出了与本申请实施例相关的部分,本领域技术人员可以理解,图示结构并不构成对该装置的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图4所示,门岗管理装置包括监控模块401、检测模块402和统计模块403。在一些实施例中,上述模块可以为存储于存储器中且可被处理器调用执行的可程序化软件指令。可以理解的是,在其他实施方式中,上述模块也可为固化于处理器中的程序指令或固件(firmware)。
监控模块401,用于获取多个门岗的全景视频;
检测模块402,用于将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,得到所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为;
统计模块403,用于对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息;及基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗。
图5为本申请电子设备11一实施例的示意图。
电子设备11包括存储器20、处理器30以及存储在存储器20中并可在处理器30上运行的计算机程序40。处理器30执行计算机程序40时实现上述门岗管理方法实施例中的步骤,例如图2所示的步骤201~步骤204。
示例性的,计算机程序40同样可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在存储器20中,并由处理器30执行。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,所述指令段用于描述计算机程序40在电子设备11中的执行过程。例如,可以分割成图4所示的监控模块401、检测模块402,和统计模块403。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备11的示例,并不构成对电子设备11的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如电子设备11还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器30可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器、单片机或者处理器30也可以是任何常规的处理器等。
存储器20可用于存储计算机程序40和/或模块/单元,处理器30通过运行或执行存储在存储器20内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器20内的数据,实现电子设备11的各种功能。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备11的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card, SMC),安全数字(Secure Digital, SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
电子设备11集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的电子设备11和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的电子设备11实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制,尽管参照上述实施例对本申请进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种门岗管理方法,其特征在于,包括:
获取多个门岗的全景视频;
将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为;
对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息;
基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗。
2.如权利要求1所述的门岗管理方法,其特征在于,在所述基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗之后,还包括:
获取所述重点管理门岗的三维场地信息;
基于所述重点管理门岗的三维场地信息和所述重点管理门岗的全景视频,确定所述重点管理门岗的动态虚拟场景;
获取用户在所述动态虚拟场景中的虚拟定位点,以及在所述虚拟定位点的观测视角;
在所述重点管理门岗的动态虚拟场景中,确定与所述虚拟定位点和所述观测视角匹配的待显示场景。
3.如权利要求2所述的门岗管理方法,其特征在于,所述在所述重点管理门岗的动态虚拟场景中,确定与所述虚拟定位点和所述观测视角匹配的待显示场景之后,还包括:
将所述重点管理门岗的统计信息和所述待显示场景合成,生成待显示画面;
及将所述待显示画面传输至显示设备。
4.如权利要求1所述的门岗管理方法,其特征在于,在所述将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为之后,还包括:
将所述访客异常行为传输至异常行为处理设备,所述异常行为处理用于存储所述访客异常行为和/或发出基于所述访客异常行为的告警提示。
5.如权利要求1所述的门岗管理方法,其特征在于,在所述将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,确定所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为之后,还包括:
若接收到访客异常行为的误识别信息,对所述访客异常行为进行误识别标记,得到误识别的访客异常行为;
所述对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息,还包括:
对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为和所述误识别的访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息。
6.如权利要求1所述的门岗管理方法,其特征在于,所述对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息,包括:
获取所述每个门岗的访客进出信息;
对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为和所述访客进出信息进行统计,得到所述每个门岗的统计信息。
7.如权利要求1所述的门岗管理方法,其特征在于,所述每个门岗的统计信息包括门岗流量信息、门岗流量推移信息、门岗的访客异常行为信息、异常处理推移信息、异常误识别推移信息中的一种或多种门岗统计参数。
8.如权利要求1至7中任一项所述的门岗管理方法,其特征在于,所述统计信息包括至少一种门岗统计参数,所述基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗,包括:
获取每个门岗统计参数的权重;
基于所述每个门岗的门岗统计参数和所述每个门岗统计参数的权重,计算所述每个门岗的管理评分值;
基于所述每个门岗的管理评分值,在所述多个门岗中确定所述重点管理门岗。
9.一种门岗管理装置,其特征在于,包括:
监控模块,用于获取多个门岗的全景视频;
检测模块,用于将所述全景视频输入预设的异常行为识别模型,得到所述多个门岗中每个门岗的访客异常行为;
统计模块,用于对预设的至少一个时间段的每个门岗的所述访客异常行为进行统计,得到所述每个门岗的统计信息,及基于所述每个门岗的统计信息,在所述多个门岗中确定重点管理门岗。
10.一种电子设备,所述电子设备包括处理器及存储器,其特征在于,所述存储器用于存储指令,所述处理器用于调用所述存储器中的指令,使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求8中任一项所述的门岗管理方法。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,当所述计算机指令在电子设备上运行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至权利要求8中任一项所述的门岗管理方法。
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