CN112329621A - 一种异常行为预警数据的处理方法、系统、终端及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种异常行为预警数据的处理方法，设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；将预警信息进行存储和展示。该方法可以在无人值守的情况下对各种异常行为进行分析，对异常行为进行判断和预警，直观地展示出预信息，有利于相关工作人员进行责任判定，行为分析和时间追溯，对异常行为高发场景能进行及时预警和处理。

Description

一种异常行为预警数据的处理方法、系统、终端及介质

技术领域

本发明涉及软件技术领域，具体涉及一种异常行为预警数据的处理方法、系统、终端及介质。

背景技术

随着人口基数的不多扩大，社会安全面临着越来越多的挑战和不确定因素，例如交通事故定责，工作人员失职等问题。在人力资源有限，小事故多发，追踪时效查的和环境下，往往不能进行有效处理等，如何能协助相关工作人员提高管理水平和违法行为处理效率是目前需要解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供的一种异常行为预警数据的处理方法、系统、终端及介质，在无人值守的情况下能对各种异常行为进行分析，实现对异常行为的判断和预警。

第一方面，本发明实施例提供的一种异常行为预警数据的处理方法，包括：

设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；

获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；

对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；

将预警信息进行存储和展示。

第二方面，本发明实施例提供的一种异常行为预警数据的处理系统，包括规则模块、数据获取模块、分析模块和展示模块，其中，

所述规则模块用于设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；

所述数据获取模块用于获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；

所述分析模块用于对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；

所述展示模块用于将预警信息进行展示。

第三方面，本发明实施例一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述实施例描述的方法。

第四方面，本发明实施例一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。

本发明的有益效果：

本发明实施例提供的异常行为预警数据的处理方法、系统、终端及介质，可以在无人值守的情况下对各种异常行为进行分析，对异常行为进行判断和预警，直观地展示出预信息，有利于相关工作人员进行责任判定，行为分析和时间追溯，对异常行为高发场景能进行及时预警和处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1示出了本发明第一实施例所提供的一种异常行为预警数据的处理方法的流程图；

图2示出了本发明第二实施例所提供的一种异常行为预警数据的处理系统的结构框图；

图3示出了本发明第三实施例所提供的一种智能终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

如图1所示，示出了本发明第一实施例所提供的一种异常行为预警数据的处理方法的流程图，该方法适用于异常行为预警数据的处理系统，该方法包括：

S1:设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则。

S2:获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件。

S3:对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息。

S4:将预警信息进行存储和展示。

在实际生活中，异常行为包括车辆逆行、机动车非法掉头、车辆违规跨线、占用机动车道、翻越围栏、特殊地点人员聚集、非法入侵区域和人员离岗等。预先设定好异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则。例如：车辆的行驶方向异常规则为：根据车辆在图片中的移动方向和移动距离来判断，方向箭头在X轴、Y轴移动距离长的为正方向，反之为负方向。入侵区域规则：对传递坐标点进行处理，按照传递坐标点的顺序，按照顺时针方向排序，以视频流或视频文件的分辨率为画布，对其进行画图，画出图形框，图形框即为入侵区域的范围，图形框可以为多边形，图形框可以作为侵入类行为的预警区域标准。

跨越围栏或警戒线的规则：将开始点和结束点两点进行连线，连后在预警视频流或视频文件分辨率的画布上进行画图，画出的线为警戒线或围栏，警戒线或围栏可以作为跨线类行为的预警区域的判断标准。

人数判断规则：人数判断可在特定区域进行判定，在设定特殊区域内，统计出在场人数，当统计人数达到人数阈值或者小于人数阈值时，做双向判定，统计人数小于当前设定人数阈值时，可以触发预警行为判定。在统计人数一直小于设定人数阈值时，该预警行为触发一次，当统计人数大于等于人数阈值时，此时预警行为将会重置，统计人数再次小于人数阈值时，会再次出发异常行为预警。人数判断也可以单独使用，视频流或视频文件的分辨率下，对全局对象进行跟踪，当跟踪的目标对象统计人数达到人数阈值时，产生预警数据，发生预警行为。

时间判断规则：当设定预警时间时，异常预警行为在该行为下持续跟踪，达到设定的预警时间时会产生预警。预警时间可以配合预警人数或者其他预警行为使用例如离岗检测，离岗预警规则：在设定的预警时间内，达到预警人数时，触发相关预警行为。

以下采用对车辆行驶方向异常的处理方法为例对上述实施例进行详细说明。获取原始图像数据，对原始图像数据进行实时解码，根据视频流中每一帧的图片RGB颜色进行跟踪，跟踪到目标对象为车辆，根据目标对象在X轴或Y轴移动方向的距离来判断目标对象的行驶方向，判断目标对象的行驶方向是否异常，若车辆在X轴的移动距离短，则说明车辆存在逆行行为，将车辆逆行行为进行反馈，判断该区域是否可以逆行，若不可以逆行，则得到预警信息。预警信息包括预警消息和异常行为数据。将预警信息进行存储和展示。还可以将预警信息发送到其他的数据接收方终端，数据接收方终端在接收到异常行为数据后会根据异常行为进行分类，并进行二次处理，分析识别目标对象的特征属性，比如车辆颜色、人员特征等信息。

在实际实施过程中，在异常行为预警数据的处理方法的程序中得到预警信息，然后将预警信息推送到recv回调程序中，并将该时段的预警视频保存，在接收的回调程序中，首先会将预警产生的数据进行处理，图片进行保存，并且再图片保存时，会对图片数据进行结构化，同样将结构化后的数据进行分类，并发布到订阅当中去，便于保存。

根据返回的func_id对预警数据进行分类，推送的高性能缓存服务器中，然后再另一个子进程中，获取缓存数据，并根据缓存数据的func_id,时间和其他必要条件在识别程序中下载对应的预警视频，然后将预警信息和视频推动到订阅服务器(存储通道或某个存储服务器)中，此举是为了保证数据的有序保存和方便跨服务器分布存储和获取。

再web程序中，启动订阅服务，对产生的预警信息进行订阅，订阅数据会再web的自定进程中运行，不会影响web主程序的数据处理。取出订阅数据后，会根据订阅数据中不同的func_id进行分类存储，同时订阅数据中还有异常预警的图片信息和结构化后的数据，将根据对应的预警结构进行存储。数据处理完毕后会在前台页面进行展示，实现对异常行为的判断和预警的功能。

本发明实施例提供的一种异常行为预警数据的处理方法，可以在无人值守的情况下对各种异常行为进行分析，对异常行为进行判断和预警，直观地展示出预信息，有利于相关工作人员进行责任判定，行为分析和时间追溯，对异常行为高发场景能进行及时预警和处理。

在上述的第一实施例中，提供了一种异常行为预警数据的处理方法，与之相对应的，本申请还提供一种异常行为预警处理的处理系统。请参考图2，其为本发明第二实施例提供的一种异常行为预警处理的处理系统的结构框图。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图2所示，示出了本发明第二实施例提供的一种异常行为预警数据的处理系统的结构框图，该系统包括规则模块、数据获取模块、分析模块和展示模块，其中，规则模块用于设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；数据获取模块用于获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；分析模块用于对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；展示模块用于将预警信息进行展示。

在本实施例中，分析模块包括图像处理单元，所述图像处理单元用于对原始图像数据进行解码，根据视频流或视频文件中每一帧图片的RGB颜色进行跟踪，得到跟踪目标对象。

在本实施例中，分析模块包括车辆行驶方向预警单元、区域预警单元和/或人数预警单元，其中，车辆行驶方向预警单元根据目标对象在X轴或Y轴移动方向的距离来判断目标对象的行驶方向，判断目标对象的行驶方向是否异常；区域预警单元用于对传递坐标点进行处理，按照顺时针方向对传递坐标点进行排序，以视频流或视频文件的分辨率为画布，在画布上画出异常行为预警区域，判断目标对象与预警区域的位置关系；人数预警单元在视频流或视频文件的分辨率下，对全局目标对象进行跟踪，统计目标对象的数量；将统计的数量与人数阈值进行比较，判断统计的数量与人数阈值的大小关系。

以上，为本发明第二实施例提供的一种异常行为预警数据的处理系统的实施例说明。

本发明提供的一种异常行为预警数据的处理系统与上异常行为预警数据的处理方法出于相同的发明构思，具有相同的有益效果，此处不再赘述。

如图3所示，示出了本发明第三实施例提供一种智能终端的结构框图，该终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述实施例描述的方法。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器、输入设备、输出设备可执行本发明实施例提供的方法实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的系统实施例的实现方式，在此不再赘述。

在本发明还提供一种计算机可读存储介质的实施例，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。

所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种异常行为预警数据的处理方法，其特征在于，包括：

设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；

获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；

对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；

将预警信息进行存储和展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据的具体方法包括：

对原始图像数据进行解码，根据视频流或视频文件中每一帧图片的RGB颜色进行跟踪，得到跟踪目标对象。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据的具体方法包括：

若跟踪目标对象为车辆，根据目标对象在X轴或Y轴移动方向的距离来判断目标对象的行驶方向；

判断目标对象的行驶方向是否异常。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据的具体方法包括：

对传递坐标点进行处理，按照顺时针方向对传递坐标点进行排序，以视频流或视频文件的分辨率为画布，在画布上画出异常行为预警区域；

判断目标对象与预警区域的位置关系。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据的具体方法还包括：

若目标对象为人，在视频流或视频文件的分辨率下，对全局目标对象进行跟踪，统计目标对象的数量；

将统计的数量与人数阈值进行比较，判断统计的数量与人数阈值的大小关系。

6.一种异常行为预警数据的处理系统，其特征在于，包括规则模块、数据获取模块、分析模块和展示模块，其中，

所述规则模块用于设定异常行为规则，根据不同的异常行为设定不同的预警规则；

所述数据获取模块用于获取原始图像数据，所述原始图像数据包括视频流和存储的视频文件；

所述分析模块用于对原始图像数据进行实时处理得到处理后的数据，对处理后的数据根据异常行为规则判断是否存在异常行为数据，若存在异常行为数据，则进行反馈，将反馈的异常行为数据与设定的预警规则进行匹配，得到预警信息；

所述展示模块用于将预警信息进行展示。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括图像处理单元，所述图像处理单元用于对原始图像数据进行解码，根据视频流或视频文件中每一帧图片的RGB颜色进行跟踪，得到跟踪目标对象。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分析模块包括车辆行驶方向预警单元、区域预警单元和/或人数预警单元，其中，

所述车辆行驶方向预警单元根据目标对象在X轴或Y轴移动方向的距离来判断目标对象的行驶方向，判断目标对象的行驶方向是否异常；

所述区域预警单元用于对传递坐标点进行处理，按照顺时针方向对传递坐标点进行排序，以视频流或视频文件的分辨率为画布，在画布上画出异常行为预警区域，判断目标对象与预警区域的位置关系；

所述人数预警单元在视频流或视频文件的分辨率下，对全局目标对象进行跟踪，统计目标对象的数量；将统计的数量与人数阈值进行比较，判断统计的数量与人数阈值的大小关系。

9.一种智能终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

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