CN117372166A - 一种高效的尾差分配处理方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理领域，提供了一种高效的尾差分配处理方法、装置及存储介质。在于解决当用户规模达到千万，乃至上亿数量级时，采用现有方法对如此大规模数量级的用户进行二次尾差分配，会导致内存占用过高等性能问题。主要方案包括利用业务计算过程中的截位尾差对数据进行数据槽分配，获取数据槽中记录总数，基准分配金额总和。将数据槽中的结果合并后，计算分配总额与基准分配金额总和之间余下待分配尾差数量。利用尾差数量以及数据槽记录的信息，检索出需要进行二次尾差分配的数据槽，以及对需要进行排序的超限数据槽中的数据进行排序后得到槽位中需要二次分配的数据，最终对二次分配的数据槽全部数据和超限数据槽中的数据二次分配。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，提供了一种高效的尾差分配处理方法、装置及存储介质。
背景技术
在金融业务系统中，会存在某些需要对固定分配总额（份额、红利等）总数值进行比例分配的场景。
以下就以金融业务场景中的TA系统（或称分销系统）内的红利分配场景进行举例。
系统需要对红利总金额，根据客户持仓、客户持仓总和，计算出客户应获得分红收益占比，将分红收益分配至客户，例如产品存在红利金额100元，客户总持仓120份，其中客户1持仓100份、客户2持仓20份，根据公式 分配总额÷客户持有总额×客户持仓来计算，客户1应获得分红收益16.6666666667元，客户2获得收益83.3333333333元，通常系统仅会对分红收益保留2为小数，因此会对小数第3为之后的数字进行截位处理。通过截位处理处理后客户1红利金额为16.66元、截位尾差为0.0066666667，客户2红利金额为83.33元、截位尾差为0.0033333333，累加已分配金额为99.99元，因为在计算过程中对分配结果进行截位处理，所以还会余下未分配红利，余下未分配红利数量一般使用计算保留小数最后一位长度单位为二次分配基准值，按照上述例子，余下未分配红利收益为0.01元，则待分配尾差为1个，如果余下红利收益为1.23元，那么待分配尾差为123个，对于这部分尾差按照最小分配单位逐个分配给客户，直至余下待分配尾差全部分配完毕，余下待分配尾差的该分配过程称为二次尾差分配。
对于这部分剩余待分配金额，通常会对截位尾差进行降序排列，返回余下未分配红利总数所对应客户数，将余下待分配金额按照二次分配基准值分配至该部分客户，当用户规模达到千万，乃至上亿数量级时，采用现有方法对如此大规模数量级用户进行二次尾差分配，会导致内存占用过高、存储IO占用过高、CPU计算负荷大、处理耗时长，等性能问题。
发明内容
本发明的目的在于解决当用户规模达到千万，乃至上亿数量级时，采用现有方法对如此大规模数量级用户进行二次尾差分配，会导致内存占用过高、存储IO占用过高、CPU计算负荷大、处理耗时长，等性能问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用以下技术手段：
本发明提供了一种高效的尾差分配处理方法，包括以下步骤：
步骤1、在收益业务计算过程中对计算得到的分配总额进行截位得出截位尾差，截位结果保留小数点N位长度，确定需要规划的数据槽位的数量，数据槽位的数量必须为10的Y次方，Y需要大于0，对截位尾差进行计算，截位尾差乘 10的Y+2次方，对结果取整处理，得到该客户分配的数据槽位的编号X，并将客户收益相关信息作为一个记录存储在槽位中，客户收益相关信息包括已分配结果、截位尾差、持仓、客户号信息；
步骤2：在对客户进行数据槽位分配时同时记录每个数据槽位中的记录数，且同时记录该数据槽位已分配结果总和，至此得到每个数据槽位中的数据记录总数；
步骤3：计算出已分配所有数据槽位的已分配结果总和，通过公式：分配总额-已分配结果总=待分配尾差，得到待分配尾差，同时将待分配尾差除以预设的最小分配单位，算出待分配尾差数量；
步骤4：根据数据槽位的编号从大至小，逐一将数据槽位内的数据记录总数进行累加,得到数据记录总和，直至累加的数据记录总和大于或等于剩余待分配尾差数量，累加记录结果超出的槽位记为超限槽位，超限槽位则为下一步骤需要处理的槽位，该步骤得出超限槽位的编号；
步骤5：计算步骤4中得到的数据记录总和与待分配尾差数量之间的差值，得出超限数据槽位中需要二次分配的数据数量,所述数据数量记为差值结果；
步骤6：对步骤4中得出的超限槽位中的数据按照截位尾差、客户持仓、客户号进行排序，从超限槽位中取出排序后前n个记录，n为步骤5中得到的差值结果，进行二次尾差分配，小于的则无需进行处理；
步骤7：槽位号大于步骤4中超限槽位的每个数据槽位中的所有数据全部进行二次尾差分配，槽位号小于超限槽位的数据槽数据无需再进行处理，至此全部分配完毕。
上述技术方案中，二次尾差分配具体为：按最小分配单位逐一增加客户已分配结果。
本发明还提供了一种存储介质，处理器在执行存储介质中的程序时，实现所述的一种高效的尾差分配处理方法。
本发明还提供了一种高效的尾差分配处理装置，包括以下模块：
槽位模块、在收益业务计算过程中对计算得到的分配总额进行截位得出截位尾差，截位结果保留小数点N位长度，确定需要规划的数据槽位的数量，数据槽位的数量必须为10的Y次方，Y需要大于0，对截位尾差进行计算，截位尾差乘 10的Y+2次方，对结果取整处理，得到该客户分配的数据槽位的编号X，并将客户收益相关信息作为一个记录存储在槽位中，客户收益相关信息包括已分配结果、截位尾差、持仓、客户号信息；
数据记录总数模块：在对客户进行数据槽位分配时同时记录每个数据槽位中的记录数，且同时记录该数据槽位已分配结果总和，至此得到每个数据槽位中的数据记录总数；
待分配尾差数量模块：计算出已分配所有数据槽位的已分配结果总和，通过公式：分配总额-已分配结果总=待分配尾差，得到待分配尾差，同时将待分配尾差除以预设的最小分配单位，算出待分配尾差数量；
超限槽位模块：根据数据槽位的编号从大至小，逐一将数据槽位内的数据记录总数进行累加,得到数据记录总和，直至累加的数据记录总和大于或等于剩余待分配尾差数量，累加记录结果超出的槽位记为超限槽位，超限槽位则为下一步骤需要处理的槽位，该步骤得出超限槽位的编号；
差值结果模块：计算得到的数据记录总和与待分配尾差数量之间的差值，得出超限数据槽位中需要二次分配的数据数量,所述数据数量记为差值结果；
二次尾差分配模块：对得出的超限槽位中的数据按照截位尾差、客户持仓、客户号进行排序，从超限槽位中取出排序后前n个记录，n为步骤5中得到的差值结果，进行二次尾差分配，小于的则无需进行处理；
循环处理模块：槽位号大于超限槽位的每个数据槽位中的所有数据全部进行二次尾差分配，槽位号小于超限槽位的数据槽数据无需再进行处理，至此全部分配完毕。
上述装置中，按最小分配单位逐一增加客户已分配结果。
因为本发明采用上述技术手段，因此具备以下有益效果：
步骤1中根据截位尾差，将数据分配至不同的数据槽内，分配后每个数据槽的数据均前后两槽的数据存在绝对大小关系，即当前槽位中的任意条数据均小于前一槽位中的任意一条数据，且当前槽位中的任意一条数据均大于后一槽位中的任意条数据。
步骤4中计算出超限槽位，以及超出数值，仅需对该槽位中的数据进行排序处理，大于超限槽位的其他槽位数据则无需进行排序，可直接参与二次处理，而小于超限槽位的数据无需再进行二次处理。
因在步骤1中对数据进行预先分配处理，使得步骤6中需要排序以及二次处理的数据量会少于现有技术方案。
本提案巧妙的利用数据槽数据分配规则，将数据分布于多个数据槽中，无需对数据进行全量排序，仅对其中一个特定槽位进行排序处理，即完成原本需要对全量数据排序才能完成的二次分配操作。
附图说明
图1为利用截位尾差进行数据槽位分配示意图。
图2为实施示例第4步骤，检索超限槽位过程示意图。
图3为实施示例第6步骤，对超限槽位中数据进行排序后，得出该槽位需要进行二次分配的过程示意图。
图4为实施示例第7步骤，基于前置步骤结果，对其他未处理槽位决策是否需要进行二次分配的过程示意图。
具体实施方式
以下将对本发明的实施例给出详细的说明。尽管本发明将结合一些具体实施方式进行阐述和说明，但需要注意的是本发明并不仅仅只局限于这些实施方式。相反，对本发明进行的修改或者等同替换，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
另外，为了更好的说明本发明，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员将理解，没有这些具体细节，本发明同样可以实施。
本发明利用截位尾差，将客户分配至不同的数据槽中，数据槽为有序排列，且数据槽中的数据均与前后两槽的数据存在绝对大小关系，即当前槽位中的任意条数据均小于前一槽位中的任意一条数据，且当前槽位中的任意一条数据均大于后一槽位中的任意条数据。利用截位尾差对数据进行分布，进一步统计每个数据槽中的数据分布数量，利用数据槽有序的排列，按照槽位号从大到小累加数据总和，直至累加数据总和大于或等于待分配尾差数量得出超限槽位号，通过上述处理槽位号大于超限槽位号的槽位中的数据总数进行累加，累加结果必定小于或等于待分配尾差总数，因此大于超限槽位中的可以直接进行尾差分配，而超限槽位中的数据与前部分槽位累加后会超出或等于待分配尾差数量，因此减去前部分槽位数据总和，可以得出该槽位可分配尾差数量，因此仅需对该超限槽位中的数据进行排序后进行剩余尾差分配，即可完成所有剩余尾差分配。
大致包括以下步骤：
步骤1：业务计算过程中对结算结果进行截位得出截位尾差，截位结果保留小数点N位长度，确定需要规划的数据槽数量，数据槽的数量必须为10的Y次方，Y需要大于0。对截位尾差进行计算，截位尾差 乘 10 的 Y+2 次方，对结果取整处理，得到该客户分配的数据槽位编号X。
步骤2：在对客户进行槽位分配时同时记录每个数据槽中的记录数，且同时记录该槽位已分配结果总和，至此得到每个槽位中的数据记录总数。
步骤3：计算出已分配所有槽位已分配结果总和，分配总额与之相减，之间差值，该差值即为待分配尾差，同时将待分配尾差除以最小分配单位，算出待分配尾差数量。
步骤4：根据数据槽位编号从大至小，逐一将数据槽内的数据记录总数进行累加，直至累加结果大于或等于剩余待分配尾差数量，累加记录结果超出的槽位则为下一步骤需要处理的槽位，该步骤得出超限的数据槽位编号，以及累加至超限槽位的数据记录总和。
步骤5：计算超限数据总和与待分配数量之间的差值，得出超限数据槽位中需要二次分配的数据数量。
步骤6：对步骤4中得出的超限槽位中的数据按照截位尾差、客户持仓、客户号进行降序排序，取出步骤5中计算出得到的差值数据位置的结果，结果包括截位尾差、客户持仓、客户号，该槽位中大于该差值数据位置的数据进行二次分配，小于的则无需进行处理。
步骤7：槽位号大于步骤4中超限槽位的每个数据槽位中的所有数据全部进行二次分配，槽位号小于超限槽位的数据槽数据无需再进行处理，至此全部分配完毕。
具体实施包括以下步骤：
还是以红利分配为场景，假设红利金额 23.90 元，按照业务计算，客户1、客户2、客户3、客户4分别计算出截位前收益10.149574367728315、5.752051495140978、5.812978722129884、2.1713954150008234，且假定我们将数据槽定义为 10的2次方个数量，也就是100个数据槽。
上述步骤1具体包括以下步骤：
步骤1.1：以客户1的分配红利，即分配总额举例，该客户待分配总额为10.149574367728315，通过截位处理后已分配结果为 10.14元，截位尾差为0.009574367728315，其余客户均按照次方式进行截位处理。
步骤1.2：对客户1截位尾差按照公式 截位尾差 乘 10 的 Y+2 次方的结果取整，当前 Y 为 2，通过计算 0.009574367728315 的结果为 95，由此得出客户1分配至数据槽为95号，在该槽位中记录下该客户已分配红利、截位尾差、持仓、客户号、等信息，其余客户均按此方式处理。
上述步骤2具体包括以下步骤：
步骤2.1：通过上述步骤，我们可以得知客户1至4的槽位号分别为95、20、29、13，此时该四个槽位中各存在一位客户，假设有3位客户的截位尾差计算后的槽位号同为95，则该槽位记录总数为3，同时汇总该槽位中三位客户的截位后分配红利总数。
上述步骤3具体包括以下步骤：
步骤3.1：通过累加每个槽位中的已记录的已分配结果，得出目前已分配红利23.87元，与红利金额 23.90 求出差值为0.03元该结果称为待分配尾差。
步骤3.1：因该例子中最小的分配单位为0.01元，待分配尾差0.03元除以最小分配单位，得出尾差分配数量为3，假最小分配单位为0.01元，则待分配尾差数量为3。
上述步骤4具体包括以下步骤：
步骤4.1：步骤2中我们已经得出已分配槽位4个，槽位号排序后为95、29、20、13，从最高槽位号开始逐一往后累加每个槽位中的数据记录总和，从95号槽位加至20号槽位时，累加的数据记录总和为3，已经等于3，所以20号槽位为超限槽位，按照上述假设29号槽位中有数据量为4，从95号槽位累加至29时数据记录总和为5，那此时超限槽位为29号。
上述步骤5具体包括以下步骤：步骤5.1：通过上述步骤3得知当前待分配尾差数量为3，累加至超限槽位20号时的累加的数据记录总和和为3，计算出尾差分配数量与数据记录总和的差值为0，按照步骤4中的假设的29号存在4位客户且为超限槽位的例子，累加至29号槽位的数据记录总和和与待分配尾差数量差值为2。
上述步骤6具体包括以下步骤：
步骤6.1：参见图3-4，步骤5得出数据记录总与待分配尾差之间的差值为0，因此在此场景下超限槽位20号无需进行排序，可直接进行二次分配。按照上述步骤假设29号存在4位客户且为超限槽位的例子，得数据记录总与待分配尾差之间的差值为2结果值大于0，因此需要对29号中的数据按照截位尾差、持仓数量、客户号进行降序排序，假设4位客户的信息经过排序后为下列表格1中的结果，参见表格1，从左往右进行降序排序，先将截位尾差按照降序排序，排序后序号1、2、3的截位尾差相同，则对于截位尾差相同的1、2、3再通过持仓数量进行降序排序，排序后序号1、2的持仓数量相同，则再对客户号进行降序排序，如表格1所示，序号1为90004、序号2为90003，至此完整数据按照截位尾差、持仓数量、客户号进行降序排序的操作。
| 序号 | 截位尾差 | 持仓数量 | 客户号 |
| 1 | 0.002999722129884 | 2000 | 90004 |
| 2 | 0.002959722129884 | 2000 | 90003 |
| 3 | 0.002959722129884 | 1000 | 90002 |
| 4 | 0.002949722728315 | 3000 | 90001 |
表格1
步骤6.2：按照上述29号槽位中的数据排序结果，根据差值结果，对排序序号1~2的客户按最小分配单位逐一增加客户已分配红利金额，完成二次尾差分配。
上述步骤7具体包括以下步骤：
步骤7.1：槽位号大于步骤4中超限槽位的每个数据槽位中的所有数据全部进行二次分配，槽位号小于超限槽位的数据槽数据无需再进行处理，至此全部分配完毕。
因为本发明采用上述技术方案，具有以下特点：
1、计算过程中利用截位尾差，将数据进行预先分配至有序的数据槽中。
2、数据槽中存储的数据，与其他槽位中的数据存在绝对大小关系，数据槽的数据均与前后两槽的数据存在绝对大小关系，即当前槽位中的任意条数据均小于前一槽位中的任意一条数据，且当前槽位中的任意一条数据均大于后一槽位中的任意条数据。
3、通过计算出超限槽位，仅需对超限槽位进行排序处理，以此剔除无需处理的数据，以及找到需要处理的数据。
4、现有方案需要对全量数据进行排序后再进行处理，该方法在数据处理初期利用数据截位尾差对数据进行有序分布，仅需对部分数据进行排序。
5、因在分布的数据槽中的数据存在绝对大小关系，超限槽位后的数据无需进行处理，所以相较于现有全量排序处理方法减少了需要处理的数据量，同时减少了内存占用、存储IO读写。
6、因此该方案数据处理性能、时间、存储IO读写、内存占用均优于现有方案。
Claims (5)
1.一种高效的尾差分配处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、在收益业务计算过程中，对计算得到的分配总额进行截位得出截位尾差，截位结果保留小数点N位长度，确定需要规划的数据槽位的数量，数据槽位的数量必须为10的Y次方，Y需要大于0，对截位尾差进行计算，截位尾差乘10的Y+2次方，对结果取整处理，得到客户分配的数据槽位的编号X，并将客户收益相关信息作为一个记录存储在槽位中，客户收益相关信息包括已分配结果、截位尾差、持仓、客户号信息；
步骤2：在对客户进行数据槽位分配时同时记录每个数据槽位中的记录数，且同时记录该数据槽位已分配结果总和，至此得到每个数据槽位中的数据记录总数；
步骤3：计算出已分配所有数据槽位的已分配结果总和，通过公式：分配总额-已分配结果总＝待分配尾差，得到待分配尾差，同时将待分配尾差除以预设的最小分配单位，算出待分配尾差数量；
步骤4：根据数据槽位的编号从大至小，逐一将数据槽位内的数据记录总数进行累加，得到数据记录总和，直至累加的数据记录总和大于或等于剩余待分配尾差数量，累加记录结果超出的槽位记为超限槽位，超限槽位则为下一步骤需要处理的槽位，该步骤得出超限槽位的编号；
步骤5：计算步骤4中得到的数据记录总和与待分配尾差数量之间的差值，得出超限数据槽位中需要二次分配的数据数量，所述数据数量记为差值结果；
步骤6：对步骤4中得出的超限槽位中的数据按照截位尾差、客户持仓、客户号进行排序，从超限槽位中取出排序后前n个记录，n为步骤5中得到的差值结果，进行二次尾差分配，小于的则无需进行处理；
步骤7：槽位号大于步骤4中超限槽位的每个数据槽位中的所有数据全部进行二次尾差分配，槽位号小于超限槽位的数据槽数据无需再进行处理，至此全部分配完毕。
2.根据权利要求1所述的一种高效的尾差分配处理方法，其特征在于，二次尾差分配具体为：按最小分配单位逐一增加客户已分配结果。
3.一种存储介质，其特征在于，处理器在执行存储介质中的程序时，实现如权利要求1-2任一所述的一种高效的尾差分配处理方法。
4.一种高效的尾差分配处理装置，其特征在于，包括以下模块：
槽位模块、在收益业务计算过程中对计算得到的分配总额进行截位得出截位尾差，截位结果保留小数点N位长度，确定需要规划的数据槽位的数量，数据槽位的数量必须为10的Y次方，Y需要大于0，对截位尾差进行计算，截位尾差乘10的Y+2次方，对结果取整处理，得到客户分配的数据槽位的编号X，并将客户收益相关信息作为一个记录存储在槽位中，客户收益相关信息包括已分配结果、截位尾差、持仓、客户号信息；
数据记录总数模块：在对客户进行数据槽位分配时同时记录每个数据槽位中的记录数，且同时记录该数据槽位已分配结果总和，至此得到每个数据槽位中的数据记录总数；
待分配尾差数量模块：计算出已分配所有数据槽位的已分配结果总和，通过公式：分配总额-已分配结果总＝待分配尾差，得到待分配尾差，同时将待分配尾差除以预设的最小分配单位，算出待分配尾差数量；
超限槽位模块：根据数据槽位的编号从大至小，逐一将数据槽位内的数据记录总数进行累加，得到数据记录总和，直至累加的数据记录总和大于或等于剩余待分配尾差数量，累加记录结果超出的槽位记为超限槽位，超限槽位则为下一步骤需要处理的槽位，该步骤得出超限槽位的编号；
差值结果模块：计算得到的数据记录总和与待分配尾差数量之间的差值，得出超限数据槽位中需要二次分配的数据数量，所述数据数量记为差值结果；
二次尾差分配模块：对得出的超限槽位中的数据按照截位尾差、客户持仓、客户号进行排序，从超限槽位中取出排序后前n个记录，n为步骤5中得到的差值结果，进行二次尾差分配，小于的则无需进行处理；
循环处理模块：槽位号大于超限槽位的每个数据槽位中的所有数据全部进行二次尾差分配，槽位号小于超限槽位的数据槽数据无需再进行处理，至此全部分配完毕。
5.根据权利要求4所述的一种高效的尾差分配处理装置，其特征在于，二次尾差分配具体为：按最小分配单位逐一增加客户已分配结果。
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