CN116957239A - 待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN116957239A CN202310782252.3A CN202310782252A CN116957239A CN 116957239 A CN116957239 A CN 116957239A CN 202310782252 A CN202310782252 A CN 202310782252A CN 116957239 A CN116957239 A CN 116957239A
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Abstract

本申请涉及一种待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取上游系统发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，其余待催收案件作为第二案件集；根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。上述方法能够将合适的案件分配给合适的催收员，提高案件分配的精准度。

Description

待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在催收业务中，需要将待催收案件分配给催收坐席人员来开展催收作业。目前主要采取普通均分的预分配模式进行案件分配。即，主要根据案件数量和金额将待催收案件分配给催收员，尽可能保证每个催收员分配到的案件数量和案件金额均等。
然而，此种预分配模式，只考虑了每个催收员分配到的案件数量和案件金额均等，未考虑案件当前的作业信息，以及未考虑待催收案件与催收员的匹配情况，导致待催收案件分配不合理，案件分配准确度较低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质，不仅考虑到待催收案件的催收金额与催收员的能力匹配问题，还基于待催收案件的案件信息与催收员的历史催收信息的匹配度进行案件分配，能够将合适的案件分配给合适的催收员，提高案件分配的精准度。
一种待催收案件的分配方法，包括：获取上游系统发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，其中，第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度基于各催收员的历史催收信息确定。
在其中一个实施例中，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分，包括：从各催收员的历史催收信息中读取各催收员的催收案件的成功率以及催收金额；按照设定计算规则对催收案件的成功率以及催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。
在其中一个实施例中，根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，包括：按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，依序将各催收员作为当前催收员；将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件；若分配后当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件，将目标待催收案件分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件；若分配后当前催收员的待催收案件满足第一设定条件，则将依序的下一催收员作为当前催收员，返回执行将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件的步骤，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。
在其中一个实施例中，一种待催收案件的分配方法还包括：从第二案件集中获取任一待催收案件；从多个催收员的历史催收信息中识别出处理过任一待催收案件的同类型案件的一个或多个目标催收员；若一个或多个目标催收员中不包含当前催收员，则任一待催收案件与当前催收员的匹配度为零；若一个或多个目标催收员中包含当前催收员，则根据各目标催收员的历史催收信息确认各目标催收员处理过任一待催收案件的同类型案件的处理信息，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，处理信息包括各目标催收员对同类型案件的催收成功率，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度，包括：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值；根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度，包括：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，计算任一待催收案件与当前催收员的匹配分值；根据金额阈值和当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额；根据金额差额，以及任一待催收案件与当前催收员的匹配分值，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，一种待催收案件的分配方法还包括：获取多个待处理案件，基于各待处理案件的逾期时间将多个待处理案件划分多个案件集，各案件集中的待处理案件的逾期时间相同；按照逾期时间对各案件集进行排序，依序获取案件集作为目标案件集，将目标案件集中的待处理案件作为多个待催收案件；判断各案件集中的待处理案件是否均完成分配；若否，则执行预设的分配操作。
一种待催收案件的分配装置，包括：评分模块，用于获取多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；排序模块，用于获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；第一分配模块，用于根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；第二分配模块，用于根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例方法的步骤。
上述一种待催收案件的分配方法、装置、计算机设备和存储介质，获取多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分，获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集，根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。因此，能够基于催收员的催收能力分配高催收金额的待催收案件，同时对于非高催收金额的待催收案件，参考待催收案件与各催收员的匹配度进行案件分配。不仅考虑到待催收案件的催收金额与催收员的能力匹配问题，还基于待催收案件的案件信息与催收员的历史催收信息的匹配度进行案件分配，能够将合适的案件分配给合适的催收员，提高案件分配的精准度。
附图说明
图1为一个实施例中一种待催收案件的分配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中一种待催收案件的分配方法的流程示意图；
图3为一个实施例中一种待催收案件的分配方法的分配示意图；
图4为另一个实施例中一种待催收案件的分配方法的流程示意图；
图5为一个实施例中待催收案件与催收员的匹配度确定过程的示意图；
图6为一个实施例中一种待催收案件的分配装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的一种待催收案件的分配方法，应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，案件管理系统100用于执行本申请的一种待催收案件的分配方法。具体地，案件管理系统100接收上游系统200发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分。此外，从数据库400中获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集。进而，根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。例如，如图1所示，多个催收员包括使用终端302的催收员、使用终端304的催收员以及使用终端306的催收员……因此，各催收员获得与之匹配的待催收案件。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种待催收案件的分配方法，以该方法应用于图1中的案件管理系统100为例进行说明，包括以下步骤：
S202，获取上游系统发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分。
在一个示例中，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分，包括：从各催收员的历史催收信息中读取各催收员的催收案件的成功率以及催收金额；按照设定计算规则对催收案件的成功率以及催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。
本实施例中，上游系统收集并记录各催收员的历史催收信息。其中，历史催收信息包括催收员历史催收案件的催收金额、催收案件的成功率、历史案件催收类型等信息。因此，能够基于各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分。
具体地，按照设定计算规则对催收案件的成功率以及催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。例如，设定计算规则可以是设定公式，设定公式中包含催收案件的成功率及其权重、催收金额及其权重。通过设定公式可以计算出各催收员的催收能力的评分。由此，能够通过各催收员的催收案件的成功率以及催收金额准确评估各催收员的催收能力。
S204，获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集。
本实施例中，按照催收金额从大到小将多个待催收案件进行排序。排序后划分出第一案件集和第二案件集。第一案件集中包含排序靠前的预设数量的待催收案件，第二案件集包含剩余的待催收案件。如，排序靠前的预设数量按照所有待催收案件的5％设定。例如，多个待催收案件为100件，则排序靠前的预设数量为5件。第一案件集中包含催收金额排在前五的待催收案件，第二案件集中包含剩余的95件待催收案件。
S206，根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。
本实施例中，第一案件集中的待催收案件基于预先设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分进行分配。设定分配规则可以是：按照催收员的催收能力的评分从高到低，分别将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。因此，能够保证催收金额较高的待催收案件分配给催收能力强的催收员。
S208，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，其中，第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度基于各催收员的历史催收信息确定。
本实施例中，对于剩余的非高催收金额的待催收案件，基于各待催收案件与各催收员的匹配度进行案件分配。其中，基于各催收员的历史催收信息确定各待催收案件与各催收员的匹配度。具体地，各待催收案件与各催收员的匹配度的确定方式包括：获取任一待催收案件，获取任一待催收案件的案件信息，获取各催收员的历史催收信息，将任一待催收案件的案件信息与各催收员的历史催收信息进行匹配，得到各催收员与任一待催收案件的匹配度。例如，任一待催收案件的案件信息包含表征案件类型的字段，各催收员的历史催收信息也包含表征案件类型的字段，通过字段匹配的方式确定各催收员与任一待催收案件的匹配度。
因此，在对非高催收金额的待催收案件进行案件分配时，基于各待催收案件与各催收员的匹配度进行分配，从而能够使得各催收员分配到与之匹配的待催收案件，实现待催收案件的精准分配。
传统待催收案件的预分配模式，仅考虑分配的案件数量和金额是否平均。即，将待催收案件按照案件数量均等和金额均等的方式，分配给各个催收员。此种方式，未考虑到待催收案件与催收员的匹配度，因此案件分配不精准，未能精准地将合适的案件分配给合适的催收员。
上述一种待催收案件的分配方法，能够基于催收员的催收能力分配高催收金额的待催收案件，同时对于非高催收金额的待催收案件，参考待催收案件与各催收员的匹配度进行案件分配。因此，不仅考虑到待催收案件的催收金额与催收员的能力匹配问题，还基于待催收案件的案件信息与催收员的历史催收信息的匹配度进行案件分配，能够将合适的案件分配给合适的催收员，提高案件分配的精准度。
在一个实施例中，上述根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，包括：按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，依序将各催收员作为当前催收员；将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件；若分配后当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件，将目标待催收案件分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件；若分配后当前催收员的待催收案件满足第一设定条件，则将依序的下一催收员作为当前催收员，返回执行将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件的步骤，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。
本实施例中，第一设定条件可以包括待催收案件的数量阈值和待催收案件的金额阈值。第二设定条件可以包括匹配度最高。具体地，对本实施例进行举例说明，如图3所示，按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，排序后的催收员如图3所示。例如，依序的催收员包括催收员A、催收员B、催收员C……。第一案件集中包含依序的待催收案件1、待催收案件2、待催收案件3、待催收案件4和待催收案件5。第二案件集中包含依序的待催收案件6、待催收案件7、待催收案件8和待催收案件9……。
第一次分配案件时，将催收员A作为当前催收员。从第一案件集中获取待催收案件1和待催收案件5分配给当前催收员。若当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的待催收案件6，将待催收案件6分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件。执行第二次分配案件，将催收员B作为当前催收员。从第一案件集中获取待催收案件2和待催收案件4分配给当前催收员。若当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的待催收案件7，将待催收案件7分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件。依次类推操作，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。具体实现过程，可参见图4的流程图所示。
因此，在待催收案件的分配过程中，既能兼顾高催收金额分配到催收能力强的催收员，又能通过待催收案件与催收员的匹配度分配待催收案件，以使得催收员能够接收到与之匹配的待催收案件，从而提高待催收案件的准确度。
在一个示例中，上述从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件的步骤之前，还包括：从第二案件集中获取任一待催收案件；从多个催收员的历史催收信息中识别出处理过任一待催收案件的同类型案件的一个或多个目标催收员；若一个或多个目标催收员中不包含当前催收员，则任一待催收案件与当前催收员的匹配度为零；若一个或多个目标催收员中包含当前催收员，则根据各目标催收员的历史催收信息确认各目标催收员处理过任一待催收案件的同类型案件的处理信息，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
具体地，当前催收员为其中一个目标催收员，因此可以根据各目标催收员的处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。对本示例进行举例说明，如图5所示，从第二案件集中选择待催收案件6。多个催收员中，处理过待催收案件6的同类型案件的多个目标催收员包括催收员A、催收员B和催收员D。根据催收员A的处理信息A、催收员B的处理信息B和催收员D的处理信息D确定出催收员A与待催收案件6的匹配度、催收员B与待催收案件6的匹配度、以及催收员D与待催收案件6的匹配度。未处理过待催收案件6的同类型案件的催收员C，与待催收案件6的匹配度为零。
因此，通过待催收案件的同类型案件的处理信息，能够准确确定出待催收案件与当前催收员的匹配度。进而，在参考该匹配度进行案件分配时，能够提高待催收案件分配的准确度。
在一个示例中，处理信息包括各目标催收员对同类型案件的催收成功率，上述根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度，包括：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
具体地，基于各目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定当前催收员的匹配度。例如，如下表格所示，以下表格给出目标催收员为上述例子中待催收案件6和待催收案件7分别与催收员A、催收员B和催收员D的匹配情况。因此，通过对同类型案件的催收成功率确定待催收案件和催收员的匹配度，提高待催收案件和催收员的匹配度。
在一个示例中，第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值；上述根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度，包括：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，计算任一待催收案件与当前催收员的匹配分值；根据金额阈值和当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额；根据金额差额，以及任一待催收案件与当前催收员的匹配分值，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
具体地，第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值。即，各催收员分配到的待催收案件的总金额不能超过其对应的金额阈值。根据各目标催收员的对同类型案件的催收成功率计算出任一待催收案件与当前催收员的匹配分值可以是：按照各目标催收员的对同类型案件的催收成功率的比值，确定出各目标催收员与任一待催收案件的匹配分值。例如，参照上述表格，假设当前催收员为催收员A，任一待催收案件为待催收案件6，任一待催收案件与当前催收员的匹配分值为0.2。
根据金额阈值和当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额，根据金额差额，以及任一待催收案件与当前催收员的匹配分值，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。因此，在给各催收员分配待催收案件时，在考虑案件分配时催收金额均等的前提下，能够通过催收员的历史催收信息和待催收案件的匹配情况，确定催收员和待催收案件的匹配度，从而提高待催收案件分配的准确度。
在一个实施例中，上述获取多个待催收案件的步骤之前，还包括：获取多个待处理案件，基于各待处理案件的逾期时间将多个待处理案件划分多个案件集，各案件集中的待处理案件的逾期时间相同；按照逾期时间对各案件集进行排序，依序获取案件集作为目标案件集，将目标案件集中的待处理案件作为多个待催收案件。
该实施例中，将多个待处理案件按照逾期时间进行切片，得到多个案件集，各案件集中待处理案件的逾期时间相同。按照逾期时间从近到远排序后，依序获取各案件集中的待处理案件作为多个待催收案件，执行步骤S202-步骤S208。因此，可以将多个不同逾期时间的待催收案件进行自动化分配处理。
应该理解的是，虽然流程图中的各步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，附图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本申请还提供一种待催收案件的分配装置，如图6所示，一种待催收案件的分配装置，包括评分模块602、排序模块604、第一分配模块606、以及第二分配模块608。评分模块602，用于获取多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；排序模块604，用于获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；第一分配模块606，用于根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；第二分配模块608，用于根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。
在其中一个实施例中，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分，包括：从各催收员的历史催收信息中读取各催收员的催收案件的成功率以及催收金额；按照设定计算规则对催收案件的成功率以及催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。
在其中一个实施例中，根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，包括：按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，依序将各催收员作为当前催收员；将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件；若分配后当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件，将目标待催收案件分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件；若分配后当前催收员的待催收案件满足第一设定条件，则将依序的下一催收员作为当前催收员，返回执行将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件的步骤，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。
在其中一个实施例中，一种待催收案件的分配装置还包括匹配度确定模块，用于从第二案件集中获取任一待催收案件；从多个催收员的历史催收信息中识别出处理过任一待催收案件的同类型案件的一个或多个目标催收员；若一个或多个目标催收员中不包含当前催收员，则任一待催收案件与当前催收员的匹配度为零；若一个或多个目标催收员中包含当前催收员，则根据各目标催收员的历史催收信息确认各目标催收员处理过任一待催收案件的同类型案件的处理信息，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，处理信息包括各目标催收员对同类型案件的催收成功率，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度，包括：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值；根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度，包括：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，计算任一待催收案件与当前催收员的匹配分值；根据金额阈值和当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额；根据金额差额，以及任一待催收案件与当前催收员的匹配分值，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，一种待催收案件的分配装置还包括划分模块，用于获取多个待处理案件，基于各待处理案件的逾期时间将多个待处理案件划分多个案件集，各案件集中的待处理案件的逾期时间相同；按照逾期时间对各案件集进行排序，依序获取案件集作为目标案件集，将目标案件集中的待处理案件作为多个待催收案件；判断各案件集中的待处理案件是否均完成分配；若否，则执行预设的分配操作。
关于一种待催收案件的分配装置的具体限定可以参见上文中对于一种待催收案件的分配方法的限定，在此不再赘述。上述一种待催收案件的分配装置中的各模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是支持案件管理系统100运行的服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于接收上游系统发送的多个催收员的历史催收信息等。该计算机程序被处理器执行时以实现上述一种待催收案件的分配方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所目标应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取上游系统发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，其中，第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度基于各催收员的历史催收信息确定。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分的步骤时，具体实现以下步骤：从各催收员的历史催收信息中读取各催收员的催收案件的成功率以及催收金额；按照设定计算规则对催收案件的成功率以及催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序实现上述的根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员的步骤时，具体实现以下步骤：按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，依序将各催收员作为当前催收员；将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件；若分配后当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件，将目标待催收案件分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件；若分配后当前催收员的待催收案件满足第一设定条件，则将依序的下一催收员作为当前催收员，返回执行将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件的步骤，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：从第二案件集中获取任一待催收案件；从多个催收员的历史催收信息中识别出处理过任一待催收案件的同类型案件的一个或多个目标催收员；若一个或多个目标催收员中不包含当前催收员，则任一待催收案件与当前催收员的匹配度为零；若一个或多个目标催收员中包含当前催收员，则根据各目标催收员的历史催收信息确认各目标催收员处理过任一待催收案件的同类型案件的处理信息，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，处理信息包括各目标催收员对同类型案件的催收成功率，处理器执行计算机程序实现上述的根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度的步骤时，具体实现以下步骤：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值；处理器执行计算机程序实现上述的根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度的步骤时，具体实现以下步骤：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，计算任一待催收案件与当前催收员的匹配分值；根据金额阈值和当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额；根据金额差额，以及任一待催收案件与当前催收员的匹配分值，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取多个待处理案件，基于各待处理案件的逾期时间将多个待处理案件划分多个案件集，各案件集中的待处理案件的逾期时间相同；按照逾期时间对各案件集进行排序，依序获取案件集作为目标案件集，将目标案件集中的待处理案件作为多个待催收案件；判断各案件集中的待处理案件是否均完成分配；若否，则执行预设的分配操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取上游系统发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，多个待催收案件中除预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，其中，第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度基于各催收员的历史催收信息确定。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分的步骤时，具体实现以下步骤：从各催收员的历史催收信息中读取各催收员的催收案件的成功率以及催收金额；按照设定计算规则对催收案件的成功率以及催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现上述的根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员的步骤时，具体实现以下步骤：按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，依序将各催收员作为当前催收员；将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件；若分配后当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件，将目标待催收案件分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件；若分配后当前催收员的待催收案件满足第一设定条件，则将依序的下一催收员作为当前催收员，返回执行将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件的步骤，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：从第二案件集中获取任一待催收案件；从多个催收员的历史催收信息中识别出处理过任一待催收案件的同类型案件的一个或多个目标催收员；若一个或多个目标催收员中不包含当前催收员，则任一待催收案件与当前催收员的匹配度为零；若一个或多个目标催收员中包含当前催收员，则根据各目标催收员的历史催收信息确认各目标催收员处理过任一待催收案件的同类型案件的处理信息，根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，处理信息包括各目标催收员对同类型案件的催收成功率，计算机程序被处理器执行实现上述的根据各处理信息确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度的步骤时，具体实现以下步骤：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值；计算机程序被处理器执行实现上述的根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度的步骤时，具体实现以下步骤：根据当前催收员对同类型案件的催收成功率，以及除当前催收员之外其他的目标催收员对同类型案件的催收成功率，计算任一待催收案件与当前催收员的匹配分值；根据金额阈值和当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额；根据金额差额，以及任一待催收案件与当前催收员的匹配分值，确定任一待催收案件与当前催收员的匹配度。
在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个待处理案件，基于各待处理案件的逾期时间将多个待处理案件划分多个案件集，各案件集中的待处理案件的逾期时间相同；按照逾期时间对各案件集进行排序，依序获取案件集作为目标案件集，将目标案件集中的待处理案件作为多个待催收案件；判断各案件集中的待处理案件是否均完成分配；若否，则执行预设的分配操作。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种待催收案件的分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取上游系统发送的多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；
获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，所述排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，所述多个待催收案件中除所述预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；
根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将所述第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；
根据所述第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，其中，所述第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度基于各催收员的历史催收信息确定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分，包括：
从各催收员的历史催收信息中读取各催收员的催收案件的成功率以及催收金额；
按照设定计算规则对所述催收案件的成功率以及所述催收金额进行处理，得到各催收员的催收能力的评分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将所述第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，根据所述第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员，包括：
按照催收能力的评分从高到低对各催收员进行排序，依序将各催收员作为当前催收员；
将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件；
若分配后当前催收员的待催收案件未满足第一设定条件，则从所述第二案件集中获取与当前催收员的匹配度满足第二设定条件的目标待催收案件，将所述目标待催收案件分配给当前催收员，以使得当前催收员的待催收案件满足第一设定条件；
若分配后当前催收员的待催收案件满足第一设定条件，则将依序的下一催收员作为当前催收员，返回执行所述将第一案件集中排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件分配给当前催收员，并从第一案件集中剔除已分配的排在首位的待催收案件以及排在尾位的待催收案件的步骤，直至分配后各催收员的待催收案件均满足第一设定条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述第二案件集中获取任一待催收案件；
从所述多个催收员的历史催收信息中识别出处理过所述任一待催收案件的同类型案件的一个或多个目标催收员；
若一个或多个目标催收员中不包含所述当前催收员，则所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配度为零；
若一个或多个目标催收员中包含所述当前催收员，则根据各目标催收员的历史催收信息确认各目标催收员处理过所述任一待催收案件的同类型案件的处理信息，根据各所述处理信息确定所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理信息包括各目标催收员对所述同类型案件的催收成功率，所述根据各所述处理信息确定所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配度，包括：
根据所述当前催收员对所述同类型案件的催收成功率，以及除所述当前催收员之外其他的目标催收员对所述同类型案件的催收成功率，确定所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一设定条件包括各催收员的待催收案件的金额阈值；
所述根据所述当前催收员对所述同类型案件的催收成功率，以及除所述当前催收员之外其他的目标催收员对所述同类型案件的催收成功率，确定所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配度，包括：
根据所述当前催收员对所述同类型案件的催收成功率，以及除所述当前催收员之外其他的目标催收员对所述同类型案件的催收成功率，计算所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配分值；
根据所述金额阈值和所述当前催收员的待催收案件的总案件金额确定金额差额；
根据所述金额差额，以及所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配分值，确定所述任一待催收案件与所述当前催收员的匹配度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多个待处理案件，基于各待处理案件的逾期时间将多个待处理案件划分多个案件集，各案件集中的待处理案件的逾期时间相同；
按照逾期时间对各案件集进行排序，依序获取案件集作为目标案件集，将所述目标案件集中的待处理案件作为所述多个待催收案件；
判断各案件集中的待处理案件是否均完成分配；
若否，则执行预设的分配操作。
8.一种待催收案件的分配装置，其特征在于，所述装置包括：
评分模块，用于获取多个催收员的历史催收信息，根据各催收员的历史催收信息对各催收员的催收能力进行评分；
排序模块，用于获取多个待催收案件，将各待催收案件按照催收金额从大到小进行排序，确定排序靠前的预设数量的待催收案件，其中，所述排序靠前的预设数量的待催收案件作为第一案件集，所述多个待催收案件中除所述预设数量的待催收案件之外的待催收案件作为第二案件集；
第一分配模块，用于根据设定分配规则以及各催收员的催收能力的评分将所述第一案件集中的待催收案件分配给对应的催收员；
第二分配模块，用于根据所述第二案件集中各待催收案件与各催收员的匹配度，将第二案件集中的待催收案件分配给对应的催收员。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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