CN111523748B - 案件分配方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种案件分配方法、装置及系统，涉及贷款催收技术领域，包括获取待分配的逾期案件并提取逾期案件中的逾期特征参数；根据逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员，并将逾期案件分配至目标催收员进行催收。本发明能够提高催收员的工作效率和较好地适应业务灵活的配置分案的要求。

Description

案件分配方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及贷款催收技术领域，尤其是涉及一种案件分配方法、装置及系统。
背景技术
催收分案是指在金融领域中，通过催收系统对逾期贷款的案件进行汇总，并将汇总后的逾期案件按照一定的原则分配给催收员进行催收。目前，催收分案的技术通常是将案件按照一定的规则平均分配给催收员，当催收人员完成手头工作之后再进行二次分配或者是手动取单。然而，该方式中均分的分案方式不利于催收员工作效率的提高。更重要的是，贷款业务是灵活多变的，且在实际催收过程中经常需要引入不同的分案逻辑或分案方式，以提升催收效率；然而，每当修改分案逻辑时，都需要对催收系统进行相关配置的修改，导致现有催收系统不能适应业务灵活的配置分案的要求。
发明内容
本发明的目的在于提供一种案件分配方法、装置及系统，以提高催收员的工作效率和较好地适应业务灵活的配置分案的要求。
本发明提供的一种案件分配方法，所述方法包括：获取待分配的逾期案件并提取所述逾期案件中的逾期特征参数；根据所述逾期特征参数确定所述逾期案件对应的逾期风险等级标签；在预先配置的标签规则中查找与所述逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，所述目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员，并将所述逾期案件分配至所述目标催收员进行催收。
进一步的，所述根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员，并将所述逾期案件分配至所述目标催收员进行催收的步骤，包括：获取所述目标催收组对应的已分配案件的人均逾期金额和人均案件数量；针对所述目标催收组中的每个催收员，均执行以下操作：获取当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量和当前逾期金额；基于所述人均逾期金额、所述人均案件数量、所述当前案件数量和所述当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数；按照所述案件分配系数在所述逾期案件对应的待分配金额中，确定分配给所述当前催收员的目标分配金额。
进一步的，所述基于所述人均逾期金额、所述人均案件数量、所述当前案件数量和所述当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数的步骤，包括：基于所述人均案件数量和所述当前催收员对应的已分配案件的所述当前案件数量确定所述当前催收员对应的待分配案件的数量权重；基于所述人均逾期金额、所述当前催收员对应的已分配案件的所述当前案件数量和所述当前逾期金额以及所述逾期案件对应的待分配金额，确定所述当前催收员对应的待分配案件的金额权重；根据所述数量权重和所述金额权重确定所述当前催收员对应的案件分配系数。
进一步的，所述根据所述数量权重和所述金额权重确定所述当前催收员对应的案件分配系数的步骤，包括：根据所述数量权重、所述金额权重和预设的案件数平均金额补齐算法确定所述当前催收员对应的案件分配系数；其中，所述案件数平均金额补齐算法为：
Si＝(N+Ng)+λ(P-Pg)*(P′-Pg)*N
其中，Si为当前催收员i对应的案件分配系数，N为当前催收员i的所述当前案件数量，Ng为所述人均案件数量，λ为所述数量权重与所述金额权重之和，P为所述逾期案件对应的待分配金额，Pg为所述人均逾期金额，P′为当前催收员i的所述当前逾期金额。
进一步的，所述根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员的步骤，包括：获取所述目标催收组中各催收员的预设优先级；按照所述预设优先级由高到低，在所述目标催收组中查找已分配案件数量未达到数量阈值的候选催收员；如果所述候选催收员为多个，且多个所述候选催收员对应的预设优先级不同，将优先级最高的候选催收员确定为目标催收员；如果所述候选催收员为多个，且多个所述候选催收员对应的预设优先级相同，获取所述候选催收员对应的已分配案件的逾期金额，将数值最小的所述逾期金额对应的所述候选催收员确定为目标催收员。
进一步的，所述方法还包括：根据预先设置的优先级调整周期对各个所述催收员的优先级进行重新配置。
进一步的，所述方法还包括：响应针对于所述标签规则的编辑操作，对所述标签规则中的催收员信息进行更新，并采用QLExpress方式对更新催收员信息后的标签规则进行存储；当所述标签规则的配置时间达到预设的过期时间时，删除所述标签规则中的催收员信息。
本发明提供的一种案件分配装置，所述装置包括：案件获取模块，用于获取待分配的逾期案件并提取所述逾期案件中的逾期特征参数；标签确定模块，用于根据所述逾期特征参数确定所述逾期案件对应的逾期风险等级标签；规则确定模块，用于在预先配置的标签规则中查找与所述逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，所述目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；催收员确定模块，用于根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员，并将所述逾期案件分配至所述目标催收员进行催收。
本发明提供的一种案件分配系统，所述系统包括：处理器和存储装置；所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如上述的方法。
本发明提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述方法的步骤。
本发明实施例提供的案件分配方法、装置及系统，首先根据逾期案件的逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；然后在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；最后根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员，并将逾期案件分配至目标催收员进行催收。本实施例提供的上述方式，先基于逾期特征参数确定逾期风险等级标签，再基于该标签最终确定逾期案件对应的目标催收员，在该过程中建立了逾期案件与催收员之间的匹配关系，使得催收员能够分配到适应个人工作特点的案件，从而有利于提高催收员的工作效率。同时，不同逾期案件的逾期特征参数也不同，基于不同的逾期特征参数以及可配置的标签规则，能够较好地适应业务灵活的配置分案的要求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的案件分配方法流程图；
图2为本发明实施例提供的在一种应用场景下案件分配方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的案件分配装置的结构框图；
图4为本发明实施例提供的案件分配系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
考虑到现有催收分案的方式不利于催收员工作效率的提高，且不适应灵活的配置分案要求，基于此，本发明实施例提供的一种案件分配方法、装置及系统，可以提高催收员的工作效率和较好地适应业务灵活的配置分案的要求。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种案件分配方法进行详细介绍。
实施例一：
本实施例提供一种案件分配方法，该方法的执行主体可以为电子设备，且电子设备可以被实现为诸如平板电脑、计算机和服务器等智能终端上。参照图1所示的案件分配方法流程图，该方法包括如下步骤S102至步骤S108：
步骤S102，获取待分配的逾期案件并提取逾期案件中的逾期特征参数。
在本实施例中，可以按照预设的检测周期(比如一天、三天或一周等)检测已有案件的规定还款期，如果基于当天日期确定案件超过了规定还款期，则将该案件确定为待分配的逾期案件。
可以采用多种方式提取逾期案件中的逾期特征参数，诸如将逾期案件对应的合同图像输入至预先训练好的文本提取模型中，通过文本提取模型从逾期案件对应的合同图像中提取逾期特征参数，该逾期特征参数包括但不限于：最大逾期天数、是否委外、历史是否委外、入催日期月数和上次案件分配结果。
步骤S104，根据逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签。本实施例可以首先设置各项逾期特征参数对应的逾期风险等级，以及各项逾期特征参数的权重，该权重用于表示逾期特征参数对逾期风险的影响程度；然后根据权重和各项逾期特征参数对应的逾期风险等级最终确定逾期案件对应的逾期风险等级标签。在实际应用中，各项逾期特征参数对应的逾期风险等级和各项逾期特征参数的权重均可以灵活配置，以满足不同种类的业务。
步骤S106，在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；该匹配算法为将逾期案件及其对应的逾期金额分配给目标催收组中催收员的算法，诸如平均分配的算法等。
上述标签规则预先配置有多个，且各标签规则均对应有唯一的逾期风险等级标签。基于标签规则与逾期风险等级标签之间的对应关系确定目标标签规则。可以理解的是，逾期风险既可以表征各逾期案件对应的逾期还款的期限，还在一定程度上能够表征该逾期案件对应的催收难度；在此情况下，可以将催收难度大的逾期案件分配给催收工作效率高的催收组，以提高工作效率和催收成功的概率。
步骤S108，根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员，并将逾期案件分配至目标催收员进行催收。其中，目标催收员可以为一个或者多个。
本发明实施例提供的案件分配方法，首先根据逾期案件的逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；然后在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；最后根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员，并将逾期案件分配至目标催收员进行催收。本实施例提供的上述方式，先基于逾期特征参数确定逾期风险等级标签，再基于该标签最终确定逾期案件对应的目标催收员，在该过程中建立了逾期案件与催收员之间的匹配关系，使得催收员能够分配到适应个人工作特点的案件，从而有利于提高催收员的工作效率。同时，不同逾期案件的逾期特征参数也不同，基于不同的逾期特征参数以及可配置的标签规则，能够较好地适应业务灵活的配置分案的要求。
上述实施例中的目标匹配算法可以有多种，诸如案件数平均金额补齐算法和丛林法则补水桶多劳多得算法。为了便于理解，在一种实施例中，针对上述步骤S108提供一种确定目标催收员并将逾期案件分配至目标催收员进行催收的方法，该方法基于案件数平均金额补齐算法实现，可以参照如下步骤一和步骤二：
步骤一、获取目标催收组对应的已分配案件的人均逾期金额和人均案件数量。其中，人均逾期金额(可表示为Pg)是通过该目标催收组对应的已分配案件的总逾期金额除以目标催收组的组员人数得到的；人均案件数量(可表示为Ng)是通过该目标催收组对应的已分配案件的总案件数量除以目标催收组的组员人数得到的。
步骤二、针对目标催收组中的每个催收员，均执行以下操作，包括步骤(A)至步骤(C)：
(a)获取当前催收员(可表示为i)对应的已分配案件的当前案件数量和当前逾期金额；其中，当前案件数量为该催收员i已分配的逾期案件的数量，可表示为N；当前逾期金额为该催收员i已分配的逾期案件对应的总逾期金额，可表示为P′。
(b)基于人均逾期金额、人均案件数量、当前案件数量和当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数。在具体实现时，可以首先参照如下公式(1)，基于人均案件数量Ng和当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量N确定当前催收员对应的待分配案件的数量权重λ1：
λ1＝(N+1-Ng)2-(N-Ng)2 (1)
然后参照如下公式(2)，基于人均逾期金额Pg、当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量N和当前逾期金额P′以及逾期案件对应的待分配金额P，确定当前催收员对应的待分配案件的金额权重λ2：
λ2＝(P′*N+P-Pg*N-Pg)2-(P′*N-Pg*N)2
最后根据数量权重和金额权重确定当前催收员对应的案件分配系数；具体的，根据数量权重λ1、金额权重λ2和所示的预设的案件数平均金额补齐算法确定当前催收员对应的案件分配系数；其中，案件数平均金额补齐算法如公式(3)所示：
Si＝(N+Ng)+λ(P-Pg)*(P′-Pg)*N
其中，Si为当前催收员i对应的案件分配系数，N为当前催收员i的当前案件数量，Ng为人均案件数量，λ为数量权重与金额权重之和，P为逾期案件对应的待分配金额，Pg为人均逾期金额，P′为当前催收员i的当前逾期金额。
(c)按照案件分配系数在逾期案件对应的待分配金额中，确定分配给当前催收员的目标分配金额。目标催收组中的每个催收员均对应有案件分配系数，按照各个催收员均对应的案件分配系数将逾期案件对应的待分配金额划分为多份，将划分后的各份金额分配给对应的催收员。
上述方式通过综合考虑人均案件数量、各催收员的当前案件数量以及人均逾期金额和各催收员的当前逾期金额，对于各同一催收组内的催收员来说，能够保证案件数和金额的平均分配。
在另一种实施例中，提供一种基于丛林法则补水桶多劳多得算法实现的目标催收员确定方法，该方法可参照如下步骤1至步骤：
步骤1，获取目标催收组中各催收员的预设优先级。为了提升优先级配置的灵活性，本实施例还可以预先设置优先的调整周期，并根据预先设置的优先级调整周期对各个催收员的优先级进行重新配置。在实际应用中，该预设优先级可以为根据催收员的催收效率确定的，催收效率越高对应的优先级越高。
步骤2，按照预设优先级由高到低，在目标催收组中查找已分配案件数量未达到数量阈值的候选催收员。可以理解的是，对于达到数量阈值的催收员不再分配案件。逾期案件的数量通常会有多件，在此情况下，可以从较高优先级的催收员向较低优先级的催收员依次进行案件分配；在基于优先级分配案件的过程中，如果已分配案件数量未达到数量阈值的候选催收员仅为一个，就将该候选催收员直接确定为目标催收员；如果已分配案件数量未达到数量阈值的候选催收员为多个，则按照如下步骤3或者步骤4确定目标催收员。
步骤3，如果候选催收员为多个，且多个候选催收员对应的预设优先级不同，将优先级最高的候选催收员确定为目标催收员。
步骤4，如果候选催收员为多个，且多个候选催收员对应的预设优先级相同，获取候选催收员对应的已分配案件的逾期金额，将数值最小的逾期金额对应的候选催收员确定为目标催收员。针对优先级相同的多个候选催收员，按照各候选催收员已分配案件的逾期金额由少到多进行案件分配，即逾期金额的候选催收员优先分配案件。
上是基于丛林法则补水桶多劳多得算法确定目标催收员的方式中，与催收员相对应的维度是案件数量，即如果当日要分配的逾期案件充足的话，案件分配完成后，每人的跟进的案件数量是相同的。
当然，以上案件数平均金额补齐算法和丛林法则补水桶多劳多得算法，仅为匹配算法的示例性描述，该匹配算法还可以有其它算法，诸如上述两种算法的结合算法，可参照如下示例：在实际应用中，可以按照日期选择不同的匹配算法，如在每月的8号至26号期间，按照丛林法则补水桶多劳多得算法确定目标催收员及其分配的催收案件；在每月的1号至7号以及27号以后，按照案件数平均金额补齐算法为各个催收员分配催收案件和逾期金额。
基于以上案件数平均金额补齐算法和丛林法则补水桶多劳多得算法，能够在逾期金额和案件数量这两个维度上实现催收员催逾期案件的跟踪，满足不同场景下的催收需求。
本实施例还提供一种针对标签规则的配置方法，包括：响应针对于标签规则的编辑操作，对标签规则中的催收员信息进行更新，并采用QLExpress方式对更新催收员信息后的标签规则进行存储；当标签规则的配置时间达到预设的过期时间时，删除标签规则中的催收员信息。
在一种实际应用场景中，上述实施例所提供的案件分配方法可通过案件分配平台实现。参照如图2所示的一种应用场景下案件分配方法的流程图，案件分配平台包括批处理模块、规则引擎、分配规则模块和分配算法模块。
批处理模块，用于获取待分配的逾期案件并提取逾期案件中的逾期特征参数；以及通过kafka将逾期特征参数发送给规则引擎。
规则引擎，用于根据逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；以及通过kafka将逾期风险等级标签发送给分配规则模块。
分配规则模块，用于在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则，并采用QLExpress的方式对目标标签规则中包括的目标匹配算法和目标催收组进行存储。
分配算法模块，用于根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员；以及将逾期案件发送至与案件分配平台连接的催收工作台中，以使确定的目标催收员对逾期案件进行催收。
综上，本发明实施例提供的案件分配方法，先基于逾期特征参数确定逾期风险等级标签，再基于该标签最终确定逾期案件对应的目标催收员，在该过程中建立了逾期案件与催收员之间的匹配关系，使得催收员能够分配到适应个人工作特点的案件，从而有利于提高催收员的工作效率。同时，不同逾期案件的逾期特征参数也不同，基于不同的逾期特征参数以及可配置的标签规则，能够较好地适应业务灵活的配置分案的要求。
实施例二：
基于上述实施例所提供的案件分配方法，本实施提供一种案件分配装置，参照如图3所示的案件分配装置的结构框图，该装置包括：
案件获取模块302，用于获取待分配的逾期案件并提取逾期案件中的逾期特征参数；
标签确定模块304，用于根据逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；
规则确定模块306，用于在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；
催收员确定模块308，用于根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员，并将逾期案件分配至目标催收员进行催收。
本发明实施例提供的案件分配装置，首先根据逾期案件的逾期特征参数确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；然后在预先配置的标签规则中查找与逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；最后根据目标匹配算法在目标催收组中确定目标催收员，并将逾期案件分配至目标催收员进行催收。本实施例提供的上述方式，先基于逾期特征参数确定逾期风险等级标签，再基于该标签最终确定逾期案件对应的目标催收员，在该过程中建立了逾期案件与催收员之间的匹配关系，使得催收员能够分配到适应个人工作特点的案件，从而有利于提高催收员的工作效率。同时，不同逾期案件的逾期特征参数也不同，基于不同的逾期特征参数以及可配置的标签规则，能够较好地适应业务灵活的配置分案的要求。
在一种实施例中，上述催收员确定模块308进一步用于：获取目标催收组对应的已分配案件的人均逾期金额和人均案件数量；针对目标催收组中的每个催收员，均执行以下操作：获取当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量和当前逾期金额；基于人均逾期金额、人均案件数量、当前案件数量和当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数；按照案件分配系数在逾期案件对应的待分配金额中，确定分配给当前催收员的目标分配金额。
在一种实施例中，上述催收员确定模块308进一步用于：基于人均案件数量和当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量确定当前催收员对应的待分配案件的数量权重；基于人均逾期金额、当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量和当前逾期金额以及逾期案件对应的待分配金额，确定当前催收员对应的待分配案件的金额权重；根据数量权重和金额权重确定当前催收员对应的案件分配系数。
在一种实施例中，上述催收员确定模块308进一步用于：获取目标催收组中各催收员的预设优先级；按照预设优先级由高到低，在目标催收组中查找已分配案件数量未达到数量阈值的候选催收员；如果候选催收员为多个，且多个候选催收员对应的预设优先级不同，将优先级最高的候选催收员确定为目标催收员；如果候选催收员为多个，且多个候选催收员对应的预设优先级相同，获取候选催收员对应的已分配案件的逾期金额，将数值最小的逾期金额对应的候选催收员确定为目标催收员。
在一种实施例中，上述案件分配装置还包括优先级配置模块(图中未示出)，该优先级配置模块用于：根据预先设置的优先级调整周期对各个催收员的优先级进行重新配置。
在一种实施例中，上述案件分配装置还包括标签规则配置模块(图中未示出)，该标签规则配置模块用于：响应针对于标签规则的编辑操作，对标签规则中的催收员信息进行更新，并采用QLExpress方式对更新催收员信息后的标签规则进行存储；当标签规则的配置时间达到预设的过期时间时，删除标签规则中的催收员信息。
本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例二相同，为简要描述，本实施例部分未提及之处，可参考前述实施例一中相应内容。
实施例三：
基于前述实施例，本实施例给出了一种案件分配系统，该系统包括：处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器运行时执行上述的案件分配方法。
具体的，参见如图4所示的案件分配系统的结构示意图，还包括总线403和通信接口404，处理器402、通信接口404和存储器401通过总线403连接。
其中，存储器401可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口404(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线403可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器402可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器402可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器402读取存储器401中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
进一步，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述案件分配方法的步骤。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种案件分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分配的逾期案件并提取所述逾期案件中的逾期特征参数；
根据所述逾期特征参数确定所述逾期案件对应的逾期风险等级标签；
在预先配置的标签规则中查找与所述逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，所述目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；
根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员，并将所述逾期案件分配至所述目标催收员进行催收；
所述逾期特征参数包括但不限于：最大逾期天数、是否委外、历史是否委外、入催日期月数和上次案件分配结果；所述根据所述逾期特征参数确定所述逾期案件对应的逾期风险等级标签的步骤，包括：设置各项逾期特征参数对应的逾期风险等级，以及各项逾期特征参数的权重，该权重用于表示逾期特征参数对逾期风险的影响程度；根据权重和各项逾期特征参数对应的逾期风险等级最终确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；
所述根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员，并将所述逾期案件分配至所述目标催收员进行催收的步骤，包括：
获取所述目标催收组对应的已分配案件的人均逾期金额和人均案件数量；
针对所述目标催收组中的每个催收员，均执行以下操作：
获取当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量和当前逾期金额；
基于所述人均逾期金额、所述人均案件数量、所述当前案件数量和所述当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数；
按照所述案件分配系数在所述逾期案件对应的待分配金额中，确定分配给所述当前催收员的目标分配金额；
所述基于所述人均逾期金额、所述人均案件数量、所述当前案件数量和所述当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数的步骤，包括：
基于所述人均案件数量和所述当前催收员对应的已分配案件的所述当前案件数量确定所述当前催收员对应的待分配案件的数量权重；
基于所述人均逾期金额、所述当前催收员对应的已分配案件的所述当前案件数量和所述当前逾期金额以及所述逾期案件对应的待分配金额，确定所述当前催收员对应的待分配案件的金额权重；
根据所述数量权重和所述金额权重确定所述当前催收员对应的案件分配系数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数量权重和所述金额权重确定所述当前催收员对应的案件分配系数的步骤，包括：
根据所述数量权重、所述金额权重和预设的案件数平均金额补齐算法确定所述当前催收员对应的案件分配系数；其中，所述案件数平均金额补齐算法为：
Si＝(N+Ng)+λ(P-Pg)*(P′-Pg)*N
其中，Si为当前催收员i对应的案件分配系数，N为当前催收员i的所述当前案件数量，Ng为所述人均案件数量，λ为所述数量权重与所述金额权重之和，P为所述逾期案件对应的待分配金额，Pg为所述人均逾期金额，P′为当前催收员i的所述当前逾期金额。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员的步骤，包括：
获取所述目标催收组中各催收员的预设优先级；
按照所述预设优先级由高到低，在所述目标催收组中查找已分配案件数量未达到数量阈值的候选催收员；
如果所述候选催收员为多个，且多个所述候选催收员对应的预设优先级不同，将优先级最高的候选催收员确定为目标催收员；
如果所述候选催收员为多个，且多个所述候选催收员对应的预设优先级相同，获取所述候选催收员对应的已分配案件的逾期金额，将数值最小的所述逾期金额对应的所述候选催收员确定为目标催收员。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预先设置的优先级调整周期对各个所述催收员的优先级进行重新配置。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应针对于所述标签规则的编辑操作，对所述标签规则中的催收员信息进行更新，并采用QLExpress方式对更新催收员信息后的标签规则进行存储；
当所述标签规则的配置时间达到预设的过期时间时，删除所述标签规则中的催收员信息。
6.一种案件分配装置，其特征在于，所述装置包括：
案件获取模块，用于获取待分配的逾期案件并提取所述逾期案件中的逾期特征参数；
标签确定模块，用于根据所述逾期特征参数确定所述逾期案件对应的逾期风险等级标签；
规则确定模块，用于在预先配置的标签规则中查找与所述逾期风险等级标签相匹配的目标标签规则；其中，所述目标标签规则包括目标匹配算法和目标催收组；
催收员确定模块，用于根据所述目标匹配算法在所述目标催收组中确定目标催收员，并将所述逾期案件分配至所述目标催收员进行催收；
所述逾期特征参数包括但不限于：最大逾期天数、是否委外、历史是否委外、入催日期月数和上次案件分配结果；所述标签确定模块还用于：设置各项逾期特征参数对应的逾期风险等级，以及各项逾期特征参数的权重，该权重用于表示逾期特征参数对逾期风险的影响程度；根据权重和各项逾期特征参数对应的逾期风险等级最终确定逾期案件对应的逾期风险等级标签；
所述催收员确定模块还用于：
获取所述目标催收组对应的已分配案件的人均逾期金额和人均案件数量；
针对所述目标催收组中的每个催收员，均执行以下操作：
获取当前催收员对应的已分配案件的当前案件数量和当前逾期金额；
基于所述人均逾期金额、所述人均案件数量、所述当前案件数量和所述当前逾期金额确定当前催收员对应的案件分配系数；
按照所述案件分配系数在所述逾期案件对应的待分配金额中，确定分配给所述当前催收员的目标分配金额；
所述催收员确定模块还用于：
基于所述人均案件数量和所述当前催收员对应的已分配案件的所述当前案件数量确定所述当前催收员对应的待分配案件的数量权重；
基于所述人均逾期金额、所述当前催收员对应的已分配案件的所述当前案件数量和所述当前逾期金额以及所述逾期案件对应的待分配金额，确定所述当前催收员对应的待分配案件的金额权重；
根据所述数量权重和所述金额权重确定所述当前催收员对应的案件分配系数。
7.一种案件分配系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和存储装置；
所述存储装置上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。
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