CN107665433A - 控制撤单退款的方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种控制撤单退款的方法，接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息，根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值，若是，则获取与所述企业对应的同组企业，确定与所述同组企业对应的补缴费概率，若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。该方法提高了计算机资源处理的安全性和可控制性，降低了对用户进行实时退款的风险性。此外，还提出了一种控制撤单退款的装置、计算机设备及存储介质。

Description

控制撤单退款的方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机处理领域，特别是涉及一种控制撤单退款的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于团体汇缴长期健康险业务，团体中的个人客户选好方案在线购买后，如果要修改方案的话必须要撤单退款，然后重新购买，而保险公司往往要等第二天对账成功，确认收到这笔钱后，才能做退款处理，但是由于长期健康险保费比较高，退款慢会占用客户款项，影响重新购买的概率和时效，但是如果个人客户撤单后立即退款，那么如果保险公司当时没有扣款成功但却进行了退款，若相关人员后续没有进行相应的补缴费，将会给保险公司造成损失，风险太高。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提出一种可以降低风险的控制撤单退款的方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种控制撤单退款的方法，所述方法包括：

接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；

根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；

根据所述影响因素信息计算所述企业对应的所述企业信用值；

判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；

若是，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集；

确定与所述同组企业对应的补缴费概率；

若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

在其中一个实施例中，所述根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值包括：获取与每一项影响因素对应的计算规则；根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

在其中一个实施例中，所述获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集，包括：根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模；根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集。

在其中一个实施例中，在所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息之前还包括：获取影响企业信用值的影响因素；所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息包括：根据所述企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与所述影响因素对应的影响因素信息。

在其中一个实施例中，确定与所述同组企业对应的补缴费概率包括：获取所述同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数；根据所述应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定所述同组企业对应的补缴费概率。

一种控制撤单退款的装置，所述装置包括：标识提取模块，用于接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；信息提取模块，用于根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；计算模块，用于根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；判断模块，用于判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；同组企业获取模块，用于若所述企业信用值大于预设的标准信用值，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集；确定模块，用于确定与所述同组企业对应的补缴费概率；退款模块，用于若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

在其中一个实施例中，所述计算模块包括：规则获取模块，用于获取与每一项影响因素对应的计算规则；信用分计算模块，用于根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；信用值确定模块，用于根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

在其中一个实施例中，所述同组企业获取模块还用于根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模，根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：因素获取模块，用于获取影响企业信用值的影响因素；所述信息提取模块还用于根据所述企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与所述影响因素对应的影响因素信息。

在其中一个实施例中，所述确定模块还用于获取所述同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数，根据所述应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定所述同组企业对应的补缴费概率。

一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；

根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；

根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；

判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；

若是，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集；

确定与所述同组企业对应的补缴费概率；

若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：

接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；

根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；

根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；

判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；

若是，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集；

确定与所述同组企业对应的补缴费概率；

若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

上述控制撤单退款的方法、装置、计算机设备及存储介质，接收到撤单请求后，首先根据撤单请求中的企业代码获取影响企业信用值的影响因素信息，然后根据影响因素信息计算得到企业信用值，判断企业信用值是否达到了预设的标准信用值，若是，则获取与企业对应的同组企业，若同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。该方法通过计算企业信用值以及在该企业信用值情况下的补缴费的概率来确定是否对用户的撤单请求进行实时退款，提高了计算机资源数据处理的安全性和可控制性，从而降低了对用户进行实时退款的风险性，同时也提高了相应用户重新购买的概率和时效。

附图说明

图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图；

图2为一个实施例中控制撤单退款的方法流程图；

图3为一个实施例中根据影响因素信息计算企业对应的企业信用值的方法流程图；

图4为一个实施例中获取与企业对应的同组企业，同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集的方法流程图；

图5为另一个实施例中控制撤单退款的方法流程图；

图6为一个实施例中控制撤单退款的装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算模块的结构框图；

图8为另一个实施例中控制撤单退款的装置结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图，该计算机设备可以为服务器，也可以为终端。参照图1，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统、数据库和计算机可读指令，该计算机可读指令被执行时，可使得处理器执行一种控制撤单退款的方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种控制撤单退款的方法。计算机设备的数据库用于存储数据，比如，存储企业信息。计算机设备的网络接口用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如图2所示，提出了一种控制撤单退款的方法，该方法既可以用于终端也可以用于服务器，具体包括以下步骤：

步骤202，接收用户终端发送的撤单请求，提取撤单请求中包含的企业标识，企业标识用于唯一标识一个企业。

在本实施例中，对于团体汇缴业务，具体购买保险的个人属于企业的员工，每个员工都会对应一个企业标识，企业标识用于唯一标识一个企业。具体地，通过网页或APP接收用户终端发送的撤单请求，撤单请求中携带有用户所对应的企业标识，所以根据撤单请求就可以直接提取与用户对应的企业标识。

步骤204，根据企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息。

在本实施例中，获取到企业标识后，需要根据该企业标识从数据库中提取用于评估企业信用值的影响因素信息。在一个实施例中，影响因素包括企业规模、保费规模、赔付率和定期结算保费支付情况等。其中，企业规模可以分为大型、中型、小型、微型，当然根据实际情况，还也可以进行更细化的划分。保费规模是指企业每年投保的总保费。赔付率是指一定会计期间赔付支出与保费收入的百分比。定期结算保费支付情况是指在与企业约定的定期缴费日期内支付的情况，是否出现延迟等，由于企业经常会出现员工的入职和离职，对于员工的入职需要交付相应的保费，对于员工的离职需要减少相应的保费，但是如果每入职一个就缴费一次的话，会非常麻烦，所以一般采用定期缴费进行相应的结算，比如，一个季度结算一次。此外，影响因素还可以包括法人信息等。根据确定的影响因素从数据库中提取对应的影响因素信息，影像因素信息是指与影响因素对应的具体的信息，比如，若影响因素为企业规模，那么相应的具体的企业规模(比如，小型)即为提取的影响因素信息。

步骤206，根据影响因素信息计算企业对应的企业信用值。

在本实施例中，获取每个影响因素对应的计算规则，分别计算每个影响因素信息对应的信用分，然后根据各个影响因素信息对应的信用分计算企业对应的企业信用值。在一个实施例中，影响因素包括企业规模、保费规模、赔付率和定期结算保费支付情况。具体计算如下：确定该企业对应的企业规模，获取与该企业具有同等企业规模的所有企业，根据每个企业的保费规模确定与该企业具有同等企业规模的企业所对应的平均保费规模，然后通过将该企业的保费规模与平均保费规模进行比较，进而计算与该保费规模对应的信用分；同样地，获取企业对应的赔付率，将该赔付率与计算得到的同等企业规模对应的平均赔付率进行比较，然后确定与该赔付率对应的信用分；获取定期结算保费支付的时间，计算逾期缴费的次数，根据计算得到的次数确定与定期结算保费支付对应的信用分；最后分别根据保费规模、赔付率和定期结算保费支付对应的信用分确定与该企业对应的信用值。举个例子，具体的计算规则如下：1、保费规模：等于同样企业规模的公司平均保费后为标准分10分，每增加10％，则加1分；最高20分；每减少10％，则减1分，最低为0分。2、赔付率：等于同企业规模的公司平均赔付率后为标准分10分，每增加10％，则加1分；最高20分；没减少10％，则减1分，最低为0分。3、定期结算保费支付情况：标准分为10分，有逾期支付保费的，每逾期一次减少2分。在另一个实施例中，还包括定期获取征信系统上各个企业对应的信用情况，如果企业在外部有信用违约或者拖欠银行贷款，则第一时间将该企业信用评分调整为0。

步骤208，判断计算得到的企业信用值是否大于预设的标准信用值，若是，则进入步骤210，若否，则进入步骤209。

在本实施例中，预先设置标准信用值，在计算得到企业对应的企业信用值后，判断企业信用值是否达到了预设的标准信用值，若否，说明该企业信用值偏低，为了避免风险，不对该企业中的员工进行实时退款。若企业信用值达到了预设的标准值，还需要进一步进行判断与企业对应的补缴费概率是否符合要求。

步骤209，允许撤单但不进行实时退款。

在本实施例中，若企业信用值没有达到预设的标准信用值，说明实时退款存在较大风险，所以当收到该企业员工的撤单请求后，允许撤单但是不进行实时退款，待后续对账成功后，再进行相应的退款。

步骤210，获取与企业对应的同组企业，同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集。

在本实施例中，同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的一类企业。首先，确定当前企业的企业规模，然后根据企业规模和企业信用值获取与该企业对应的同组企业。

步骤212，确定与同组企业对应的补缴费概率。

在本实施例中，为了进一步降低退款的风险性，在计算得到企业信用值大于标准信用值后，还需要计算在该企业信用值情况下员工在对账不成功后进行补缴费的概率。具体地，由于单个企业的参考数据量有限，往往不具有代表性，所以为了更准确地获取相应的补缴费的概率，本实施例中是通过计算与企业对应的同组企业的补缴费概率来评估该企业进行补缴费的概率。通过获取与该企业具有相同规模且相同信用值的所有企业对应的理论上应补缴费的次数和实际上补缴费的次数，然后通过将实际补缴费的次数除以理论上补缴费的次数得到与该同组企业对应的补缴费概率，举个例子，若计算得到的企业信用值为4，那么获取与该企业具有相同企业规模(比如，都是小型企业)且信用值都为4的所有企业，然后计算所有企业对应的平均补缴费概率，即为同组企业对应的补缴费概率。

步骤214，判断同组企业对应的补缴费概率是否大于预设的概率值，若是，则进入步骤216，若否，则进入步骤209。

在本实施例中，计算得到与当前企业对应的同组企业所对应的补缴费的概率后，判断该同组企业对应的补缴费的概率是否大于预设的概率值，比如，预设概率值为98％，那么只有同组概率值大于98％才允许实时退款，若小于或等于98％则不允许进行实时退款。

步骤216，允许撤单且进行实时退款。

在本实施例中，只有计算得到企业信用值大于标准信用值，且与该企业具有相同企业规模且同样企业信用值的同组企业所对应的补缴费的概率大于预设的概率值才允许用户撤单的同时进行实时退款。通过双重保障有利于控制相应的风险，降低了实行实时退款的风险性。

上述控制撤单退款的方法，接收到撤单请求后，首先根据撤单请求中的企业标识获取影响企业信用值的影响因素信息，然后根据影响因素信息计算得到企业信用值，判断企业信用值是否达到了预设的标准信用值，若是，则获取与企业对应的同组企业，若同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。该方法通过计算企业信用值以及在该企业信用值情况下的补缴费的概率来确定是否对用户的撤单请求进行实时退款，从而降低了对用户进行实时退款的风险性，同时也提高了相应用户重新购买的概率和时效。

如图3所示，在一个实施例中，根据影响因素信息计算企业对应的企业信用值的步骤206包括：

步骤206A，获取与每一项影响因素对应的计算规则。

在本实施例中，不同的影响因素对应不同的计算规则，在对企业信用值计算时，首先确定与每一项影响因素对应的计算规则。举个例子，假设影响因素包括企业规模、保费规模、赔付率和定期结算保费支付情况以及法人信息等，相应的计算规则可以设置如下：1、保费规模：等于同样企业规模的公司平均保费后为标准分10分，每增加10％，则加1分，最高20分；每减少10％，则减1分，最低为0分。2、赔付率：等于同企业规模的公司平均赔付率后为标准分10分，每增加10％，则加1分；最高20分；没减少10％，则减1分，最低为0分。3、定期结算保费支付情况：标准分为10分，有逾期支付保费的，每逾期一次减少2分。4、法人信息：预先设置信用等级与分数的对应关系，信用等级越高，分数越高。比如，最高等级的信用值对应10分，每降低一级，减2分。

步骤206B，根据每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分。

在本实施例中，获取到每一项影响因素对应的具体的影响因素信息后，根据计算规则确定与每个影响因素信息对应的信用分。假设保费规模的计算规则为：等于同样企业规模的公司平均保费后为标准分10分，每增加10％，则加1分，那么如果企业的保费规模为10万，而同样企业规模对应的平均保费为8万，那么该企业相对于平均保费增加了25％，所以相应的加2分，故，对应的分数值为12分。

步骤206C，根据每一项影响因素对应的信用分确定企业信用值。

在本实施例中，在确定了每一项影响因素对应的信用分后，就可以按照预设的规则来计算企业对应的企业信用值。在一个实施例中，企业信用值可以通过将每一项影响因素对应的信用分直接累加求和得到。在另一个实施例中，预先设置各个影响因素的权重，然后通过加权求和计算得到企业信用值。企业信用值用于表示企业的信用度的高低，只有企业信用值高的企业才允许相应的员工进行实时退款。

如图4所示，在一个实施例中，获取与企业对应的同组企业，同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集的步骤210包括：

步骤210A，根据企业人数确定与企业对应的企业规模。

在本实施例中，为了确定与该企业对应的同组企业，首先需要确定该企业对应的企业规模，在本实施例中企业规模是根据人数进行划分的，比如，可以根据企业人数将企业规模分为四类，分别是大型、中型、小型、微型。其中，人数小于100人的企业规模为微型，人数在100-300的企业规模为小型，人数在300-1000的企业规模为中型，人数在1000以上的企业规模为大型。在另一个实施例中，也可以进行更细微的划分，比如，可以每隔50人进行一个企业规模的等级的划分，例如，将0-50的为一类企业规模，将50-100的作为二类企业规模，100-150的作为三类企业规模，依次类推。

步骤210B，根据企业规模和企业信用值查找与企业对应的同组企业，同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业。

在本实施例中，同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的一类企业。由于同组企业包含的企业数量很多，其能够反映该类企业的整体状况，比如，进行补缴费的情况。在确定了企业对应的企业规模和企业信用值后就可以查找与该企业对应的同组企业，便于后续根据同组企业来确定相应的补缴费概率。

如图5所示，在一个实施例中，在根据企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息的步骤204之前还包括：

步骤203，获取影响企业信用值的影响因素。

所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息的步骤204包括：根据企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与影响因素对应的影响因素信息。

在本实施例中，首先获取预设的用于计算企业信用值的影响因素，然后根据企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与影响因素对应的影响因素信息。具体地，数据库中预先存储了企业的相关信息，且是以数据表的形式存在的，每个影响因素信息都对应有字段信息。比如，保费规模、赔付率等这些就是相应的的字段信息。通过将获取到的影响因素与数据表中的字段信息进行匹配，然后获取与字段信息对应的影响因素信息。比如，获取具体的保费规模、赔付率等，且由于这些数据在后台是实时更新的，所以每次计算企业信用值时，需要重新获取最新的影响因素信息，然后计算得到相应的企业信用值。

在一个实施例中，确定与同组企业对应的补缴费概率包括：获取同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数，根据应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定同组企业对应的补缴费概率。

在本实施例中，在根据企业规模和企业信用值获取到同组企业后，获取同组企业中所有企业历史需要进行补缴费的次数(应补缴费的次数)，即对账不成功后需要进行补缴费的次数，然后再确定实际进行补缴费的次数，最后根据获取的应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定与企业对应的同组企业所对应的补缴费概率。该同组企业对应的补缴费的概率反映了该类企业进行补缴费的整体情况，由于数据量大，所以稳定性高，后续将该同组企业对应的补缴费的概率作为评估是否允许相应企业进行实时退款的条件。由于补缴费的概率是通过计算与该企业具有相同规模且相同信用值下所有企业所对应的补缴费的概率，这样能够更有效的反应企业的信用度，从而更有效的降低实时退款的风险性。

如图6所示，在一个实施例中，提出了一种控制撤单退款的装置，该装置包括：

标识提取模块602，用于接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；

信息提取模块604，用于根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；

计算模块606，用于根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；

判断模块608，用于判断计算得到的企业信用值是否大于预设的标准信用值；

同组企业获取模块610，用于若所述企业信用值大于预设的标准信用值，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集；

确定模块612，用于确定与所述同组企业对应的补缴费概率；

退款模块614，用于若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

如图7所示，在一个实施例中，所述计算模块606包括：

规则获取模块606A，用于获取与每一项影响因素对应的计算规则；

信用分计算模块606B，用于根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；

信用值确定模块606C，用于根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

在一个实施例中，所述同组企业获取模块还用于根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模，根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集。

如图8所示，在一个实施例中，上述控制撤单退款的装置还包括：

因素获取模块603，用于获取影响企业信用值的影响因素；

所述信息提取模块604还用于根据所述企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与所述影响因素对应的影响因素信息。

在一个实施例中，所述确定模块612还用于获取所述同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数，根据所述应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定所述同组企业对应的补缴费概率。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；若是，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集；确定与所述同组企业对应的补缴费概率；若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

在一个实施例中，所述处理器所执行的所述根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值包括：获取与每一项影响因素对应的计算规则；根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

在一个实施例中，所述处理器所执行的所述获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集包括：根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模；根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集。

在一个实施例中，在所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息之前，所述处理器还用于执行以下步骤：获取影响企业信用值的影响因素；所述处理器所执行的根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息包括：根据所述企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与所述影响因素对应的影响因素信息。

在一个实施例中，所述处理器所执行的确定与所述同组企业对应的补缴费概率包括：获取所述同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数；根据所述应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定所述同组企业对应的补缴费概率。

在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现以下步骤：接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；若是，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集；确定与所述同组企业对应的补缴费概率；若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

在一个实施例中，所述处理器所执行的所述根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值包括：获取与每一项影响因素对应的计算规则；根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

在一个实施例中，所述处理器所执行的所述获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集包括：根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模；根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集。

在一个实施例中，在所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息之前，所述处理器还用于执行以下步骤：获取影响企业信用值的影响因素；所述处理器所执行的根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息包括：根据所述企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与所述影响因素对应的影响因素信息。

在一个实施例中，所述处理器所执行的确定与所述同组企业对应的补缴费概率包括：获取所述同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数；根据所述应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定所述同组企业对应的补缴费概率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种控制撤单退款的方法，所述方法包括：

接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；

根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；

根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；

判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；

若是，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集；

确定与所述同组企业对应的补缴费概率；

若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值包括：

获取与每一项影响因素对应的计算规则；

根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；

根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集，包括：

根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模；

根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息之前还包括：

获取影响企业信用值的影响因素；

所述根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息包括：

根据所述企业标识采用字段匹配的方式从数据库中获取与所述影响因素对应的影响因素信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述同组企业对应的补缴费概率包括：

获取所述同组企业所对应的应补缴费的次数和实际补缴费的次数；

根据所述应补缴费的次数和实际补缴费的次数确定所述同组企业对应的补缴费概率。

6.一种控制撤单退款的装置，其特征在于，所述装置包括：

标识提取模块，用于接收用户终端发送的撤单请求，提取所述撤单请求中包含的企业标识，所述企业标识用于唯一标识一个企业；

信息提取模块，用于根据所述企业标识从数据库中提取影响企业信用值的影响因素信息；

计算模块，用于根据所述影响因素信息计算所述企业对应的企业信用值；

判断模块，用于判断计算得到的所述企业信用值是否大于预设的标准信用值；

同组企业获取模块，用于若所述企业信用值大于预设的标准信用值，则获取与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同规模且具有相同企业信用值的企业集；

确定模块，用于确定与所述同组企业对应的补缴费概率；

退款模块，用于若所述同组企业对应的补缴费概率大于预设的概率值，则允许撤单且进行实时退款。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

规则获取模块，用于获取与每一项影响因素对应的计算规则；

信用分计算模块，用于根据所述每一项影响因素对应的影响因素信息采用对应的计算规则计算得到每一项影响因素对应的信用分；

信用值确定模块，用于根据所述每一项影响因素对应的信用分确定所述企业信用值。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述同组企业获取模块还用于根据所述企业人数确定与所述企业对应的企业规模，根据所述企业规模和所述企业信用值查找与所述企业对应的同组企业，所述同组企业是指具有相同企业规模且具有相同企业信用值的企业集。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任意一项所述方法的步骤。