CN117354732A - 基站位置确定方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
基站位置确定方法、装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117354732A CN117354732A CN202311183143.6A CN202311183143A CN117354732A CN 117354732 A CN117354732 A CN 117354732A CN 202311183143 A CN202311183143 A CN 202311183143A CN 117354732 A CN117354732 A CN 117354732A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- base station
- determining
- data
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 121
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 description 17
- 238000013461 design Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
- H04W16/22—Traffic simulation tools or models
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
- H04W88/08—Access point devices
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基站位置确定方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，实现提高确定基站位置的准确率。该方法包括：确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；栅格数据为根据MDT数据确定的；根据栅格数据制作目标特征图；目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置；位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基站位置确定方法、装置及可读存储介质。
背景技术
在无线网络规划及优化工作中，基站经纬度是重要的工程参数。相关技术中，可以根据最小化路测技术(minimization of drive tests，MDT)采样点的定时提前量(timingadvance，TA)来推断基站与采样点的距离，而实际采样点收到的基站信号很可能不是视距传播，如信号经过多次反射时，根据TA推断的基站距离将远于实际距离，存在误差的TA值会导致确定基站位置的准确性较差。
发明内容
本申请提供了一种基站位置确定方法、装置及可读存储介质，用于实现提高确定基站位置的准确率。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，提供了一种基站位置确定方法，方法包括：确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；栅格数据为根据MDT数据确定的；根据栅格数据制作目标特征图；目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置；位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
可选的，方法还包括：获取多组样本数据；每组样本数据包括样本特征图和样本基站的位置；根据多组样本数据，对预设的卷积网络模型进行训练，得到位置预测模型。
可选的，确定多个目标栅格内的栅格数据，包括：获取多个采样点上报的MDT数据；MDT数据包括采样点所连接的基站的标识；从多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据；目标采样点的所连接的基站的标识为待预测基站的标识；根据目标采样点上报的MDT数据确定栅格数据。
可选的，确定目标区域，包括：确定多个目标栅格的经纬度均值；以经纬度均值为中心划定目标矩形，并将目标矩形确定为目标区域，目标矩形的边长为目标栅格的边长的整数倍。
基于本申请提供的技术方案，在确定多个目标栅格内的栅格数据，并根据栅格数据制作目标特征图之后，可以利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置。由于目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比，也即，得到了待测定基站对应的采样点数量以及RSRP强度的分布情况，也就是说当前目标特征图能够反映出当前待预测基站的覆盖特征，这样，相比于利用存在误差的TA值会导致确定基站位置，本申请位置预测模型能够反映出目标区域中包括当前待预测基站的覆盖特征，且由于位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的，预测得到的基站位置比较准确。
第二方面，提供了一种基站位置确定装置，装置包括：确定单元、处理单元；确定单元，用于确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；栅格数据为根据MDT数据确定的；处理单元，用于根据栅格数据制作目标特征图；目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；处理单元，还用于利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置；位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
可选的，装置还包括获取单元；获取单元，用于获取多组样本数据；每组样本数据包括样本特征图和样本基站的位置；处理单元，还用于根据多组样本数据，对预设的卷积网络模型进行训练，得到位置预测模型。
可选的，确定单元，具体还用于：获取多个采样点上报的MDT数据；MDT数据包括采样点所连接的基站的标识；从多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据；目标采样点的所连接的基站的标识为待预测基站的标识；根据目标采样点上报的MDT数据确定栅格数据。
可选的，确定单元，具体还用于：确定多个目标栅格的经纬度均值；以经纬度均值为中心划定目标矩形，并将目标矩形确定为目标区域，目标矩形的边长为目标栅格的边长的整数倍。
第三方面，提供了一种基站位置确定装置，该基站位置确定装置可以实现上述各方面或者各可能的设计中基站位置确定装置所执行的功能，功能可以通过硬件实现，如：一种可能的设计中，该基站位置确定装置可以包括：处理器和通信接口，处理器可以用于支持基站位置确定装置实现上述第一方面或者第一方面的任一种可能的设计中所涉及的功能。
在又一种可能的设计中，基站位置确定装置还可以包括存储器，存储器用于保存基站位置确定装置必要的计算机执行指令和数据。当该基站位置确定装置运行时，该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该基站位置确定装置执行上述第一方面或者第一方面的任一种可能的基站位置确定方法。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为可读的非易失性存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令或者程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面或者上述方面的任一种可能的基站位置确定方法。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面或者上述方面的任一种可能的设计的基站位置确定方法。
第六方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或者多个处理器以及和一个或多个存储器。一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合，一个或多个存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令，当一个或多个处理器执行计算机指令时，使得电子设备执行如上述第一方面或者第一方面的任一可能的设计的基站位置确定方法。
第七方面，提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器以及通信接口，该芯片系统可以用于实现上述第一方面或第一方面的任一可能的设计中基站位置确定装置所执行的功能。在一种可能的设计中，芯片系统还包括存储器，存储器，用于保存程序指令和/或数据。该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件，不予限制。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基站位置确定系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基站位置确定装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种基站位置确定方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的又一种基站位置确定方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的又一种基站位置确定方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的又一种基站位置确定方法的流程示意图；
图7为本申请实施例提供的又一种基站位置确定装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
还应当理解的是，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在或添加。
为了更好地理解方案，对本发明实施例涉及的专业术语进行解释：
MDT，是通过拓展现有的无线资源管理测量功能和Trace功能实现：基站根据网管配置的MDT测量任务下发相关测量配置给采样点，采样点在满足测量条件时，进行测量并上报MDT测量数据，其中MDT测量数据包括采样点所属的基站标识、采样点的经纬度信息、RSRP等。
在无线网络规划及优化工作中，基站经纬度是重要的工程参数。相关技术中，可以根据MDT采样点的TA来推断基站与采样点的距离，而实际采样点收到的基站信号很可能不是视距传播，如信号经过多次反射时，根据TA推断的基站距离将远于实际距离，存在误差的TA值会导致确定基站位置的准确性较差。
另外，且已公布方案计算时针对每个采样点、先求待选位置，再根据多个待选位置预测基站位置，面对大量基站预测位置时，由于计算流程复杂、预测效率低下。
鉴于此，本申请实施例提供一种基站位置确定方法，包括：
确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；栅格数据为根据MDT数据确定的；根据栅格数据制作目标特征图；目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置；位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
下面结合说明书附图对本申请实施例提供的方法进行详细说明。
需要说明的是，本申请实施例描述的网络系统是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络系统的演变和其他网络系统的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
图1示出的是本申请实施例提供的一种基站位置确定系统10的示意图。如图1所示，该基站位置确定系统10可以包括终端设备11、基站12、服务器13。终端设备11、基站12、服务器13。例如，终端设备11、基站12、服务器13之间可以通过无线的方式进行连接，终端设备11、基站12、服务器13之间还可以通过无线的方式进行连接。
其中，本申请的实施例中涉及的终端设备11，可以作为采样点采集其所连接基站的MDT数据。其中，本申请的实施例中涉及的终端设备11，也可以称为终端、移动台(mobilestation，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，终端设备11可以是具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。具体可以为：智能手机(mobile phone)、口袋计算机(pocket personal computer，PPC)、掌上电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备、或者车载设备等。本申请的实施例对终端设备11所采用的具体技术、具体数量和具体设备形态不做限定。
基站12，可以用于实现为终端设备11提供网络通信服务。例如，可以是：演进型基站(evolved nodeB，eNB)、家庭基站、无线保真(wireless fidelity，WIFI)系统中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission point，TP)或者发送接收点(transmission and reception point，TRP)等。本申请的实施例中，对基站12，所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
服务器13，可以用于确定待预测基站的位置。服务器13可以是单独的一个服务器，或者，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。部分实施方式中，服务器集群还可以是分布式集群。本申请实施例对服务器13具体技术、具体数量和具体设备形态不做限定。
需要说明的是，图1仅为示例性框架图，图1中包括的各个设备的名称不受限制，且除图1所示功能节点外，还可以包括其他节点，本申请实施例对此不进行限定。
具体实现时，图1中的各个设备均可以采用图2所示的组成结构，或者包括图2所示的部件。图2为本申请实施例提供的一种基站位置确定装置200的组成示意图，该基站位置确定装置200可以为服务器，或者，该基站位置确定装置200可以为服务器中的芯片或者片上系统。如图2所示，该基站位置确定装置200包括处理器201，通信接口202以及通信线路203。
进一步的，该基站位置确定装置200还可以包括存储器204。其中，处理器201，存储器204以及通信接口202之间可以通过通信线路203连接。
其中，处理器201是CPU、通用处理器、网络处理器(network processor，NP)、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)或它们的任意组合。处理器201还可以是其它具有处理功能的装置，例如电路、器件或软件模块，不予限制。
通信接口202，用于与其他设备或其它通信网络进行通信。通信接口202可以是模块、电路、通信接口或者任何能够实现通信的装置。
通信线路203，用于在基站位置确定装置200所包括的各部件之间传送信息。
存储器204，用于存储指令。其中，指令可以是计算机程序。
其中，存储器204可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是随机存取存储器(random accessmemory，RAM)或可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备，还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或其他磁存储设备等，不予限制。
需要指出的是，存储器204可以独立于处理器201存在，也可以和处理器201集成在一起。存储器204可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器204可以位于基站位置确定装置200内，也可以位于基站位置确定装置200外，不予限制。处理器201，用于执行存储器204中存储的指令，以实现本申请下述实施例提供的基站位置确定方法。
在一种示例中，处理器201可以包括一个或多个CPU，例如，图2中的CPU0和CPU1。
作为一种可选的实现方式，基站位置确定装置200包括多个处理器，例如，除图2中的处理器201之外，还可以包括处理器205。
需要指出的是，图2中示出的组成结构并不构成对该图1中的各个设备的限定，除图2所示部件之外，图1中的各个设备可以包括比图2更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
此外，本申请的各实施例之间涉及的动作、术语等均可以相互参考，不予限制。本申请的实施例中各个设备之间交互的消息名称或消息中的参数名称等只是一个示例，具体实现中也可以采用其他的名称，不予限制。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是，本申请中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
下面结合图1所示基站位置确定系统，对本申请实施例提供的基站位置确定方法进行描述。
图3为本申请实施例提供了一种基站位置确定方法，应用于服务器，也可以应用于服务器中的器件，如芯片等。例如，该服务器可以为图1中的服务器13。本申请实施例以应用于服务器为例进行说明，如图3所示，该方法包括下述S301-S303：
S301、确定多个目标栅格内的栅格数据。
其中，每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；栅格数据为根据MDT数据确定的。例如，可以包括栅格的中心点经度、纬度、栅格内参考信号接收功率(reference singal receiving power，RSRP)信号强度平均值、栅格内目标采样点数等。
作为一种可能的实现方式，服务器可以获取多个采样点上报的MDT数据；并从多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据，进一步的，根据目标采样点上报的MDT数据确定多个目标栅格内的栅格数据。
需要说明的，MDT数据可以包括采样点所连接的基站的标识、采样点的RSRP信号强度、采样点的经纬度等。目标采样点的所连接的基站的标识为待预测基站的标识。例如可以为小区全球标识(cell global identity，CGI)码。
在实际应用中，目标栅格的规格可以为50米*50米。
S302、根据栅格数据制作目标特征图。
其中，目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比。
作为一种可能的实现方式，服务器可以确定每个目标采样点与多个目标栅格的归属关系，并根据每个目标采样点与多个目标栅格的归属关系制作目标特征图。
例如，服务器可以确定每个的目标栅格的目标采样点的数量，并根据每个的目标栅格的目标采样点的数量与目标采样点的总数量的比值确定每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；进一步，确定第一栅格每个目标采样点RSRP之和与第一栅格目标采样点的数量的比值确定为第一栅格的RSRP均值，从而得到多个栅格的RSRP均值。
如此，根据目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比得到目标特征图。
S303、利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置。
其中，基站的位置可以为基站的经纬度数据。位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
作为一种可能的实现方式，服务器可以将目标特征图输入到训练后的卷积网络模型，得到待预测基站的位置。
需要说明的，卷积网络模型为运维人员预先设置在服务器中的，服务器训练卷积网络模型的具体步骤的可以参考后续说明，不予赘述。
实际应用中，服务器配置有显示设备，服务器可以在得到待预测基站的位置之后，可以通过显示设备输出待预测基站的位置。
基于本申请提供的技术方案，在确定多个目标栅格内的栅格数据，并根据栅格数据制作目标特征图之后，可以利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置。由于目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比，也即，得到了待测定基站对应的采样点数量以及RSRP强度的分布情况，也就是说当前目标特征图能够反映出当前待预测基站的覆盖特征，这样，相比于利用存在误差的TA值会导致确定基站位置，本申请位置预测模型能够反映出目标区域中包括当前待预测基站的覆盖特征，且由于位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的，预测得到的基站位置比较准确。
一种可能的实施例，如图4所示，为了得到位置预测模型，本申请的基站位置确定方法还可以包括下述S401-S402。
S401、获取多组样本数据。
其中，每组样本数据包括样本特征图和样本基站的位置。
作为一种可能的实现方式，服务器可以通过与服务器连接的运营商数据库中获取多组样本数据。
作为又一种可能的实现方式，服务器可以通过用户的输入操作获取多组样本数据。
需要说明的，多组样本数据的数量可以根据需要设置。例如，可以为1000组、10000组等。
S402、根据多组样本数据，对预设的卷积网络模型进行训练，得到位置预测模型。
作为一种可能的实现方式，服务器可以根据多组样本数据对卷积网络模型进行N次训练，直至满足预设收敛条件，得到位置预测模型。
其中，N次训练中的第i次训练的步骤包括：将至少一个特征图输入第i-1次训练得到的卷积网络模型进行基站位置预测，得到第一预测结果，基于第一预测结果与样本基站的位置的损失参数，对第i-1次训练得到的卷积网络模型进行位置预测训练，以调整第i-1次训练得到的卷积网络模型的参数。
例如，预设收敛条件包括：当前损失参数小于或者等于预设阈值；1≤i≤N。
作为又一种可能的实现方式，服务器可以多组样本数据分为训练集和测试集；并将作为训练集的多个样本特征图输入卷积网络模型中进行训练，调节卷积网络模型中的模型参数，直至输出的结果为与对应的样本基站位置相同，得到训练后的卷积网络模型；将测试集的样本特征图输入训练后的卷积网络模型，并在输出的结果的准确率大于第一阈值的情况下，将训练后的卷积网络模型确定为位置预测模型。
其中，第一阈值可以根据需要设置。例如，可以为95％。
可选的，预设的卷积网络模型包括卷积层和全连接层。
可选的，预设的卷积网络模型为7层神经网络，且前3层为卷积层后4层为全连接层。
一种可能的实施例，如图5所示，为了确定多个目标栅格内的栅格数据，本申请的基站位置确定方法还可以包括下述S501-S503。
S501、获取多个采样点上报的MDT数据。
其中，MDT数据包括采样点所连接的基站的标识，也可以包括采样点的位置和采样点的RSRP信号强度、流量、用户速率等信息。
作为一种可能的实现方式，服务器可以从运营商服务器获取网络日志，并对网络日志进行解析，获取多个采样点上报的MDT数据。
实际应用中，采样点可以是具有定位功能的台式终端或移动终端，其中移动终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备、车载采样点等移动终端中的任意一种。
S502、从多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据。
其中，目标采样点的所连接的基站的标识为待预测基站的标识。
作为一种可能的实现方式，服务器可以确定每个采样点上报其所连接的基站的标识，并从每个采样点上报其所连接的基站的标识中选取待预测基站的标识对应的采样点作为目标采样点，并将该采样点上报的MDT数据确定为目标采样点上报的MDT数据。
实际应用中，多个采样点可以为待预测基站归属区域内的采样点。例如，归属区域可以为待预测基站所处的省份、可以为待预测基站所处的市区份。
S503、根据目标采样点上报的MDT数据确定栅格数据。
作为一种可能的实现方式，服务器可以对栅格的位置以及目标采样点的位置进行匹配，得到每个目标采样点所属的栅格，进而得到每个栅格的目标采样点的数量，以及每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值。
一种可能的实施例，如图6所示，为了确定目标区域，本申请的基站位置确定方法还可以包括下述S601-S602。
S601、确定多个目标栅格的经纬度均值。
其中，经纬度均值包括经度均值以及纬度均值。
作为一种可能的实现方式，服务器可以将每个目标栅格的经度之和与目标栅格的比值确定为多个目标栅格的经度均值；将每个目标栅格的经度之和与目标栅格的比值确定为多个目标栅格的纬度均值。
S602、以经纬度均值为中心划定目标矩形，并将目标矩形确定为目标区域。
其中，目标矩形的边长为目标栅格的边长的整数倍。例如，整数倍可以为4倍，在目标栅格的边长为50米的情况下，目标矩形的边长可以为2000米。
作为一种可能的实现方式，服务器可以在确定目标矩形的边长之和，将经纬度均值作为中心，以边长平行于经纬度线划定目标矩形，并将该目标矩形确定为目标区域。
本申请上述实施例中的各个方案在不矛盾的前提下，均可以进行结合。
本申请实施例可以根据上述方法示例对基站位置确定装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图7示出了一种基站位置确定装置700的结构示意图，该基站位置确定装置可以为服务器，也可以为应用于服务器中的芯片，该基站位置确定装置700可以用于执行上述实施例中涉及的服务器的功能。图7所示的基站位置确定装置700可以包括：确定单元701、处理单元702；确定单元701，用于确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；栅格数据为根据MDT数据确定的；处理单元702，用于根据栅格数据制作目标特征图；目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；处理单元702，还用于利用位置预测模型对目标特征图进行处理，得到待预测基站的位置；位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
可选的，装置还包括获取单元703；获取单元703，用于获取多组样本数据；每组样本数据包括样本特征图和样本基站的位置；处理单元702，还用于根据多组样本数据，对预设的卷积网络模型进行训练，得到位置预测模型。
可选的，确定单元701，具体还用于：获取多个采样点上报的MDT数据；MDT数据包括采样点所连接的基站的标识；从多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据；目标采样点的所连接的基站的标识为待预测基站的标识；根据目标采样点上报的MDT数据确定栅格数据。
可选的，确定单元701，具体还用于：确定多个目标栅格的经纬度均值；以经纬度均值为中心划定目标矩形，并将目标矩形确定为目标区域，目标矩形的边长为目标栅格的边长的整数倍。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述方法实施例中的全部或者部分流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于上述计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的基站位置确定装置(包括数据发送端和/或数据接收端)的内部存储单元，例如基站位置确定装置的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述终端装置的外部存储设备，例如上述终端装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart mediacard,SMC)，安全数字(secure digital,SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述基站位置确定装置的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述基站位置确定装置所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是，本申请的说明书、权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上，“至少两个(项)”是指两个或三个及三个以上，“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基站位置确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；所述一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；所述栅格数据为根据所述MDT数据确定的；
根据所述栅格数据制作目标特征图；所述目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及所述每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；
利用位置预测模型对所述目标特征图进行处理，得到所述待预测基站的位置；所述位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取多组样本数据；每组样本数据包括样本特征图和样本基站的位置；
根据所述多组样本数据，对预设的卷积网络模型进行训练，得到所述位置预测模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个目标栅格内的栅格数据，包括：
获取多个采样点上报的MDT数据；所述MDT数据包括所述采样点所连接的基站的标识；
从所述多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据；所述目标采样点的所连接的基站的标识为所述待预测基站的标识；
根据所述目标采样点上报的MDT数据确定所述栅格数据。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，确定所述目标区域，包括：
确定所述多个目标栅格的经纬度均值；
以所述经纬度均值为中心划定目标矩形，并将所述目标矩形确定为所述目标区域，所述目标矩形的边长为所述目标栅格的边长的整数倍。
5.一种基站位置确定装置，其特征在于，所述装置包括：确定单元、处理单元；
所述确定单元，用于确定多个目标栅格内的栅格数据；每个目标栅格包括一个或多个目标采样点；所述一个或多个目标采样点用于采集待预测基站的MDT数据；所述栅格数据为根据所述MDT数据确定的；
所述处理单元，用于根据所述栅格数据制作目标特征图；所述目标特征图包括目标区域内的每个目标栅格内的目标采样点参考信号接收功率RSRP均值，以及所述每个目标栅格内的目标采样点的数量占比；
所述处理单元，还用于利用位置预测模型对所述目标特征图进行处理，得到所述待预测基站的位置；所述位置预测模型是根据多个样本特征图和样本基站位置训练生成的。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括获取单元；
所述获取单元，用于获取多组样本数据；每组样本数据包括样本特征图和样本基站的位置；
所述处理单元，还用于根据所述多组样本数据，对预设的卷积网络模型进行训练，得到所述位置预测模型。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体还用于：
获取多个采样点上报的MDT数据；所述MDT数据包括所述采样点所连接的基站的标识；
从所述多个采样点上报的MDT数据中确定目标采样点上报的MDT数据；所述目标采样点的所连接的基站的标识为所述待预测基站的标识；
根据所述目标采样点上报的MDT数据确定所述栅格数据。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体还用于：
确定所述多个目标栅格的经纬度均值；
以所述经纬度均值为中心划定目标矩形，并将所述目标矩形确定为所述目标区域，所述目标矩形的边长为所述目标栅格的边长的整数倍。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有指令，当所述指令被执行时，实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种基站位置确定装置，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信接口；其中，通信接口用于所述基站位置确定装置和其他设备或网络通信；所述存储器用于存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括计算机执行指令，当该基站位置确定装置运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该基于基站位置确定装置执行权利要求1-4中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311183143.6A CN117354732A (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 基站位置确定方法、装置及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311183143.6A CN117354732A (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 基站位置确定方法、装置及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117354732A true CN117354732A (zh) | 2024-01-05 |
Family
ID=89368139
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311183143.6A Pending CN117354732A (zh) | 2023-09-13 | 2023-09-13 | 基站位置确定方法、装置及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117354732A (zh) |
-
2023
- 2023-09-13 CN CN202311183143.6A patent/CN117354732A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112218330B (zh) | 定位方法及通信装置 | |
| CN109548074B (zh) | 基于mr的上行干扰源波形定位方法、装置、设备及介质 | |
| CN101277511B (zh) | 一种无线定位方法与装置 | |
| US10034262B2 (en) | Beacon sensor based network fingerprint | |
| CN104285159A (zh) | 支持存储信息的更新 | |
| CN112291844B (zh) | 基于mr和mdt的定位方法和装置 | |
| CN111818537A (zh) | 小区覆盖情况确定方法、装置、设备及可存储介质 | |
| CN110493720A (zh) | 终端的定位方法、装置及存储介质 | |
| US10021668B2 (en) | Wireless characteristic display apparatus, wireless characteristic display method, and computer readable medium | |
| CN114513850B (zh) | 定位方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN114070749A (zh) | 一种网络质量评估方法、装置和存储介质 | |
| CN111093207B (zh) | 一种移动通信网络的信号覆盖质量评估方法和装置 | |
| CN105493543A (zh) | 信息处理设备、无线通信系统和终端位置估计方法 | |
| CN116133037A (zh) | 一种无线网络评估方法及装置 | |
| CN117354732A (zh) | 基站位置确定方法、装置及可读存储介质 | |
| CN116095822A (zh) | 干扰源定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质 | |
| CN111385817A (zh) | 邻区上报方法、装置、e-smlc及终端 | |
| CN110346754A (zh) | 一种定位时刻获取方法及装置 | |
| CN114071517A (zh) | 一种过覆盖基站识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113923666A (zh) | 一种过覆盖基站识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN106535321B (zh) | 移动终端及其定位方法 | |
| CN106170138B (zh) | 多小区覆盖系统信号特征采集方法及装置 | |
| CN115460631B (zh) | 5g流量倒流区域确定方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113038481B (zh) | 一种辅载波添加小区的生成方法和装置 | |
| KR20120035401A (ko) | 이동통신 단말기의 위치 정보를 산출하는 위치 관리 서버 및 그 산출 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |