CN116095822A - 干扰源定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种干扰源定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置；依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备。本申请解决了由于目前在进行移动网络干扰源定位时，需要人工排查干扰源位置，排查范围大且需要借助人为经验进行判断，造成干扰源定位精度差、效率低的技术问题。

Description

干扰源定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质

技术领域

本申请涉及信号通信技术领域，具体而言，涉及一种干扰源定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。

背景技术

在移动通信网络中，在无线网络中，基站常见的干扰分为系统内部干扰和系统外部干扰，其中，系统外部干扰是由一些共存或共站的异频系统互干扰、直放站、工业机电设备、信号灯、电台设备、屏蔽设备等引起的，在日常生产生活中，外部干扰会影响基站的上下行链路的正常工作，因此定位外部干扰源在移动网络优化工作中非常重要。

目前，移动网络干扰监控仅精确到基站设备，无法确定外部干扰源位置，在进行移动网络干扰源定位时，需要工作人员携带扫频仪、八木天线等设备到干扰基站附近以“三点定位”方式进行地毯式搜索，排查范围大，干扰源定位难，且需消耗大量的人力物力，经济成本高，并且由于无线环境的复杂性，对现场干扰扫频定位时往往需要凭借主观经验，造成干扰源定位精度差、效率低等问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种干扰源定位方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，以至少解决由于目前在进行移动网络干扰源定位时，需要人工排查干扰源位置，排查范围大且需要借助人为经验进行判断，造成干扰源定位精度差、效率低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种干扰源定位方法，包括：依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，采样点位置为终端采集目标信号测量数据时所处的位置，基站位置为采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站的位置；依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

可选地，信号测量数据包括：上行信号测量数据和下行信号测量数据，上行信号测量数据包括以下至少之一：信道探测接收功率、干扰功率及噪声功率，下行信号测量数据包括以下至少之一：参考信号接收功率、载波信号强度指示数据；计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数包括：依据上行信号测量数据和第一目标函数进行计算，得到上行信号质量参数，其中，上行信号质量参数用于表征终端向基站上传数据的信号质量，第一目标函数用于指示上行信号质量参数和上行信号测量数据之间的关联关系；依据下行信号测量数据和第二目标函数进行计算，得到下行信号质量参数，其中，下行信号质量参数用于表征向基站想终端下发数据的信号质量，第二目标函数用于指示下行信号质量参数和下行信号测量数据之间的关联关系。

可选地，确定信号测量数据为目标信号测量数据之前还包括：确定目标信号测量数据中的无效干扰数据，其中，无效干扰数据包括以下至少之一：大气波导效应干扰信号数据、邻站信号数据、噪声信号数据；依据目标过滤系数，去除信号测量数据中的无效干扰数据。

可选地，确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置包括：依据目标信号测量数据中的目标地理信息，确定采样点位置，其中，目标地理信息包括以下至少之一：经纬度、定位参考信号数据、终端连接的无线通信信号的标识；获取目标信号测量数据中的目标基站标识信息，其中，目标基站标识信息用于指示采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站；依据目标基站标识信息，查询预存基站位置数据库，得到基站位置。

可选地，依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息包括：依据采样点位置和基站位置，确定干扰源所在的目标区域范围；获取采样点位置和基站位置对应的目标信号测量数据中的信号损耗数据；依据信号损耗数据，计算干扰源距离采样点位置的距离区间；依据距离区间，确定目标区域范围内干扰源的位置信息。

可选地，确定目标区域范围内干扰源的位置信息之后还包括：在目标地图上标注干扰源的位置、采样点位置和基站位置；将标注后的目标地图发送至前端界面进行显示，并发送提示信息，其中，提示信息中包括干扰源的位置信息。

可选地，依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数之前还包括：采用第一传输网络，接收终端上报的信号测量数据，其中，第一传输网络为终端支持的数据传输网络；在第一传输网络存在异常的情况下，采用第二传输网络，接收终端上报的信号测量数据，其中，第二传输网络为终端支持的数据传输网络，第一传输网络的数据传输速率大于第二传输网络的数据传输速率。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种干扰源定位装置，包括：信号质量计算模块，用于依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；目标集合确定模块，用于在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；位置信息获取模块，用于确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，采样点位置为终端采集目标信号测量数据时所处的位置，基站位置为采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站的位置；干扰源定位模块，用于依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行干扰源定位方法。

根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行干扰源定位方法。

在本申请实施例中，采用依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，采样点位置为终端采集目标信号测量数据时所处的位置，基站位置为采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站的位置；依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备的方式，通过对上下行信号质量联合评估、无效干扰采样的识别过滤和干扰终端位置定位，达到了无线干扰精准识别和干扰源位置呈现的目的，进而解决了由于目前在进行移动网络干扰源定位时，需要人工排查干扰源位置，排查范围大且需要借助人为经验进行判断，造成干扰源定位精度差、效率低技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的一种用于实现干扰源定位的方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例提供的一种干扰源定位的方法流程的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的一种数据传输的方法流程的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的一种有限干扰采样点集合确定的流程的示意图；

图5是根据本申请实施例提供的一种干扰源位置确认逻辑的示意图；

图6是根据本申请实施例提供的一种外部干扰源定位监控方法流程的示意图；

图7是根据本申请实施例提供的一种外部干扰源定位监控系统的架构的示意图；

图8是根据本申请实施例提供的一种干扰源定位装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了方便本领域技术人员更好地理解本申请实施例，现将本申请实施例涉及的部分技术术语或者名词解释如下：

大气波导效应干扰：总体来说，较远处基站的特殊时隙DwPTS(下行时隙)，因大气波导传输后超过保护时隙GP，落在近处基站UpPTS，造成上行干扰，3GPP协议规定，5G网络可通过携带特殊标识，识别远处站点信号，可基于这一特征进一步识别大气波导干扰。

测量报告(Measurement Report，简称MR)：移动网络中，通过基站侧配置测量任务，触发终端周期性测量并上报终端接收到的RSRP、RSSI、接收干扰功率(ReceivedIPower)等信息。

接收的信号强度指示(Received Signal Strength Indication，RSSI)：无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。

参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)：是LTE网络中可以代表无线信号强度的关键参数以及物理层测量需求之一，是在某个符号内承载参考信号的所有RE(资源粒子)上接收到的信号功率的平均值。

RSRQ(Reference Signal Receiving Quality)：表示LTE参考信号接收质量，这种度量主要是根据信号质量来对不同LTE候选小区进行排序。这种测量用作切换和小区重选决定的输入。

信道探测参考信号(Sounding Reference Signal，SRS)：在无线通信中，用于估计上行信道频域信息，做频率选择性调度；用于估计下行信道，做下行波束赋形。

信号与干扰加噪声比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)：是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。

在相关技术中，在进行移动网络干扰源定位时，需要人工排查干扰源位置，排查范围大且需要借助人为经验进行判断，因此，存在干扰源定位精度低、排查手段单一，耗时耗力等问题。为了解决该问题，本申请实施例中提供了相关的解决方案，以下详细说明。

根据本申请实施例，提供了一种干扰源定位的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现干扰源定位方法的计算机终端(或电子设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或电子设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或电子设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的干扰源定位方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述干扰源定位方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或电子设备)的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本申请实施例提供了一种干扰源定位方法，图2是根据本申请实施例提供的一种干扰源定位的方法流程的示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；

在本申请的一些实施例中，信号测量数据包括：上行信号测量数据和下行信号测量数据，上行信号测量数据包括以下至少之一：信道探测接收功率、干扰功率及噪声功率，下行信号测量数据包括以下至少之一：参考信号接收功率、载波信号强度指示数据；计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数包括以下步骤：依据上行信号测量数据和第一目标函数进行计算，得到上行信号质量参数，其中，上行信号质量参数用于表征终端向基站上传数据的信号质量，第一目标函数用于指示上行信号质量参数和上行信号测量数据之间的关联关系；依据下行信号测量数据和第二目标函数进行计算，得到下行信号质量参数，其中，下行信号质量参数用于表征向基站想终端下发数据的信号质量，第二目标函数用于指示下行信号质量参数和下行信号测量数据之间的关联关系。

在本申请的一些实施例中，上述信号测量数据为终端收集并周期上报的测量报告MR，信号测量数据可以分为上行信号测量数据和下行信号测量数据，其中，上行信号测量数据中包括：信道探测参考信号SRS接收功率(即上述信道探测接收功率)、干扰功率I和噪声功率R0，下行信号测量数据中包括：参考信号接收功率RSRP、载波RSSI(即上述载波信号强度指示数据)；上述上行信号质量参数为信号与干扰加噪声比UL-SINR，上述下行信号质量参数为LTE参考信号接收质量RSRQ。

通过UL-SINR(即上述上行信号质量参数)来预估上行干扰，可通过上行信道探测参考信号SRS等数据来计算UL-SINR。一个设备(UE)的SRS的干扰只来自于其他设备(UE)的SRS。具体地，UL-SINR＝SRS接收功率/(干扰功率I+噪声功率R0)；SRS接收功率＝SRS发射功率P(SRS)*链路损耗PL；干扰功率＝邻小区内所有UE的SRS接收功率之和。因此，UL-SINR(即上述上行信号质量参数)的计算公式(即上述第一目标函数)：UL-SINR＝[P(SRS)*PL]/(I+R0)。

通过RSRQ(即上述下行信号质量参数)来预估上行干扰，具体地，RSRQ的计算公式(即上述第二目标函数)为：RSRQ＝N*RSRP/(载波RSSI)之比，其中，N是载波RSSI测量带宽的资源块(RB)个数。

为了规避干扰对接收终端上报的测量报告MR(即上述信号测量数据)的影响，依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数之前还包括以下步骤：采用第一传输网络，接收终端上报的信号测量数据，其中，第一传输网络为终端支持的数据传输网络；在第一传输网络存在异常的情况下，采用第二传输网络，接收终端上报的信号测量数据，其中，第二传输网络为终端支持的数据传输网络，第一传输网络的数据传输速率大于第二传输网络的数据传输速率。

具体地，图3是根据本申请实施例提供的一种数据传输的方法流程的示意图，如图3所示，终端主要通过4/5G通信模块回传数据，但当干扰源覆盖服务小区频段无法正常进行业务时，按如下流程实施：4/5G移动网络和按网络使用优先级高频5G>低频5G>高频4G>低频4G>WIFI顺序，尝试回传测量报告MR(即上述信号测量数据)。

上述第一传输网络和第二传输网络并不限于某种特定的通信网络，而是为了说明在终端设备支持的情况下，为了确保数据准确性和传输速率，择优选择通信网络回传测量报告MR(即上述信号测量数据)。

步骤S204，在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；

为了进一步提升干扰源判断的准确性，确定信号测量数据为目标信号测量数据之前还包括以下步骤：确定目标信号测量数据中的无效干扰数据，其中，无效干扰数据包括以下至少之一：大气波导效应干扰信号数据、邻站信号数据、噪声信号数据；依据目标过滤系数，去除信号测量数据中的无效干扰数据。

图4是根据本申请实施例提供的一种有限干扰采样点集合确定的流程的示意图，如图4所示，该流程包括以下步骤：

步骤S402，比较上行信号质量参数和第一信号质量阈值，以及比较下行信号质量参数和第二信号质量阈值；

在本实施例中，当UL-SINR<＝-3dB(即上述第一信号质量阈值)，则认为上行干扰采样有效，累计形成采样集合A；当RSRQ值小于-6dB(即上述第二信号质量阈值)，则认为下行存在干扰，累计形成采样集合B；

上述第一信号质量阈值和第二信号质量阈值可以依据实际需求进行调整。

步骤S404，过滤无效干扰数据；

由于终端上报的信号测量数据中不仅包含集合A、B，还不可避免包含大气波导效应干扰电平D、邻站信号Ns和其他噪声R等无效数据，因此，依据目标过滤系数k去除信号测量数据中的无效干扰数据，得到干扰有效采样点集合为S2＝A∩B*k(D&Ns&R)，其中，k为过滤干扰信号D&Ns&R的系数(即上述目标过滤系数)

所述无效干扰数据包括大气波导干扰、白噪声、邻区信号、模三干扰等影响外部干扰电平测算的无用信号。

步骤S406，同步采集终端位置信息L，与上述网络信息形成具有位置信息的有效干扰采样点集合S＝S2&L＝A∩B*k(D&Ns&R)&L＝{[P(SRS)*PL]/(I+RO)∩N*RSRP/(载波RSSI)}*k(D&Ns&R)&L，集合S中的信号测量数据即为上述目标信号测量数据。

举例说明最终得到的干扰采样点集合S，如下表所示：

步骤S206，确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，采样点位置为终端采集目标信号测量数据时所处的位置，基站位置为采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站的位置；

在本申请的一些实施例中，确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置包括：依据目标信号测量数据中的目标地理信息，确定采样点位置，其中，目标地理信息包括以下至少之一：经纬度、定位参考信号数据、终端连接的无线通信信号的标识；获取目标信号测量数据中的目标基站标识信息，其中，目标基站标识信息用于指示采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站；依据目标基站标识信息，查询预存基站位置数据库，得到基站位置。

作为一种可选地实施方式，图4中步骤S406中的采集终端位置信息L(即上述采样点位置)可以通过以下方法确定，包括但不限于：OTT定位、4/5G测量定位和WIFI指纹库法等，其中，OTT定位是终端通过手机APP明文经纬度，定位终端轨迹信息；5G定位是基于蜂窝网络定位技术，5G R16引入了新的定位参考信号(PRS)，采用了DL-TDOA、UL-TDOA、DL-AoD、UL-AOA、E-CID多种定位技术来合力提升定位精度；WIFI指纹库定位是指将通过MR上报的AGPS数据建立指纹库，对待定位的MR进行指纹特征匹配完成定位。

步骤S208，依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

在本申请的一些实施例中，依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息包括以下步骤：依据采样点位置和基站位置，确定干扰源所在的目标区域范围；获取采样点位置和基站位置对应的目标信号测量数据中的信号损耗数据；依据信号损耗数据，计算干扰源距离采样点位置的距离区间；依据距离区间，确定目标区域范围内干扰源的位置信息。

图5是根据本申请实施例提供的一种干扰源位置确认逻辑的示意图，如图5所示，4/5G工餐为系统中预存的基站参数，包括上述预存基站位置数据库，用于确定基站位置，通过工参、地图等维度信息，根据干扰采样点位置分布和工参在地图上界面化呈现干扰终端电平分布和疑似干扰源位置分布(即上述干扰源的位置信息)等信息，其中，上述地图的格式包括但不限于：二维地图、三维地图。

作为一种可选地实施方式，确定目标区域范围内干扰源的位置信息之后还包括以下步骤：在目标地图上标注干扰源的位置、采样点位置和基站位置；将标注后的目标地图发送至前端界面进行显示，并发送提示信息，其中，提示信息中包括干扰源的位置信息。

下面对本申请实施例的步骤S202至步骤S208中干扰源定位方法进一步进行介绍。

图7是根据本申请实施例提供的一种外部干扰源定位监控系统的架构的示意图，如图7所示，包括干扰数据采集模块、数据传输模块、数据处理单元模块和客户端模块四部分，其中，干扰数据采集模块：具备干扰小区识别、干扰终端MR(RSRP、RSSI、波岛效应标识、邻区信号、模三干扰、路径损耗、SRS发射功率等)上报等功能；传输模块：通过WIFI和4/5G基站回传干扰终端相关信息；数据处理单元：应具备外部干扰逻辑判断、干扰终端电平地理化呈现、无效干扰采样点逻辑判断、干扰电平反向估算、干扰终端位置计算等能力；客户端：具备地理化干扰源显示、干扰监控、主被动触发干扰查询等功能；

图6是根据本申请实施例提供的一种外部干扰源定位监控方法流程的示意图，图7中各模块应用图6所示的外部干扰源定位监控方法来实现各功能，如图6所述，该方法包括如下步骤：

步骤S602，终端进行信号采集，形成终端测量报告MR；

具体地，图7中终端、基站和干扰设备等部分实现如下流程：基站进行MR策略配置，终端收集并周期上报接收到的RSRP、RSSI、波岛效应标识、邻区信号、模三干扰、SRS发射功率、链路损耗等数据，形成终端测量报告，同时终端同步上报位置信息,所述MR测量报告中包括待分析区域的多个测量点的参考信号接收功率RSRP测量值、RSSI测量值、接收干扰功率等。

需要说明的是，测量是通信系统的一项重要功能，通信系统基于测量信息完成小区选择、切换等事件的触发。针对测量报告的分析可以发现网络中存在的问题。在实际应用中，根据3GPP标准网络中所有处于RRC连接态的终端均需上报测量数据，上报的测量数据包括终端的服务小区和相邻小区的参考信号接收功率RSRP测量值和参考信号接收质量RSRQ测量值，网络管理系统根据终端上报的测量数据生成测量报告MR。

步骤S604，通过通信网络进行信息回传；

当终端完成数据采集后，需及时将数据回传至数据处理单元，但考虑干扰对无线网络的影响，可能导致数据无法回传，本申请通过终端和网络共同控制，依次尝试5G高低频、4G高低频或WIFI进行数据回传。

具体地，终端主要通过4/5G通信模块回传数据，但当干扰源覆盖服务小区频段无法正常进行业务时，按如下流程实施：4/5G移动网络和按网络使用优先级高频5G>低频5G>高频4G>低频4G>WIFI顺序，尝试回传测量报告MR(即上述信号测量数据)至数据处理单元。

步骤S606，通过逻辑判断，智能计算并筛选有效干扰采样，形成具有位置信息的采样集合；

具体地，搜集来自终端和基站的测量数据和干扰终端位置信息，通过逻辑判断剔除无效采样点，再关联基站工参等信息，地理化呈现干扰终端电平分布，即干扰源的位置信息。

步骤S608，终端呈现和指令交互。

具体地，在目标地图上标注干扰源的位置、采样点位置和基站位置；将标注后的目标地图发送至前端界面进行显示，并发送提示信息，其中，提示信息中包括干扰源的位置信息。

作为一种可选地实施方式，还可以响应用户的查询指令，显示用户计划查询的地点附近的干扰源信息。

本申请通过RSRQ和UL-SINR联合评估、无效干扰采样的识别过滤和干扰终端位置定位，实现无线干扰精准识别和干扰源位置呈现，与现有技术相比具备如下优势：大数据分析，上下行链路干扰联合评估，无效干扰过滤，外部干扰采样识别更精准；外部干扰大数据画像，快速精确定位干扰源位置，可大大降低干扰排查时间和难度；减少现场干扰排查所消耗人力、物力，大大降低经济成本；全程自动计算，无需人工干预，消除人为主观因素对结果判断的影响。

通过上述步骤，通过对上下行信号质量联合评估、无效干扰采样的识别过滤和干扰终端位置定位，达到了无线干扰精准识别和干扰源位置呈现的目的，进而解决了由于目前在进行移动网络干扰源定位时，需要人工排查干扰源位置，排查范围大且需要借助人为经验进行判断，造成干扰源定位精度差、效率低技术问题。

根据本申请实施例，还提供了一种干扰源定位装置的实施例。图8是根据本申请实施例提供的一种干扰源定位装置的结构示意图。如图8所示，该装置包括：

信号质量计算模块80，用于依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；

目标集合确定模块82，用于在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；

位置信息获取模块84，用于确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，采样点位置为终端采集目标信号测量数据时所处的位置，基站位置为采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站的位置；

干扰源定位模块86，用于依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

需要说明的是，上述干扰源定位装置中的各个模块可以是程序模块(例如是实现某种特定功能的程序指令集合)，也可以是硬件模块，对于后者，其可以表现为以下形式，但不限于此：上述各个模块的表现形式均为一个处理器，或者，上述各个模块的功能通过一个处理器实现。

需要说明的是，本实施例中所提供的干扰源定位装置可用于执行图2所示的干扰源定位方法，因此，对上述干扰源定位方法的相关解释说明也适用于本申请实施例中，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，非易失性存储介质所在设备通过运行计算机程序执行以下干扰源定位方法：依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；在上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定信号测量数据为目标信号测量数据；确定各条目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，采样点位置为终端采集目标信号测量数据时所处的位置，基站位置为采集目标信号测量数据时与终端进行信号传输的基站的位置；依据采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，干扰源为对终端和基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种干扰源定位方法，其特征在于，包括：

依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；

在所述上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且所述下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定所述信号测量数据为目标信号测量数据；

确定各条所述目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，所述采样点位置为所述终端采集所述目标信号测量数据时所处的位置，所述基站位置为采集所述目标信号测量数据时与所述终端进行信号传输的基站的位置；

依据所述采样点位置和所述基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，所述干扰源为对所述终端和所述基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

2.根据权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，所述信号测量数据包括：上行信号测量数据和下行信号测量数据，所述上行信号测量数据包括以下至少之一：信道探测接收功率、干扰功率及噪声功率，所述下行信号测量数据包括以下至少之一：参考信号接收功率、载波信号强度指示数据；计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数包括：

依据所述上行信号测量数据和第一目标函数进行计算，得到所述上行信号质量参数，其中，所述上行信号质量参数用于表征所述终端向所述基站上传数据的信号质量，所述第一目标函数用于指示所述上行信号质量参数和所述上行信号测量数据之间的关联关系；

依据所述下行信号测量数据和第二目标函数进行计算，得到所述下行信号质量参数，其中，所述下行信号质量参数用于表征向所述基站想所述终端下发数据的信号质量，所述第二目标函数用于指示所述下行信号质量参数和所述下行信号测量数据之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，确定所述信号测量数据为目标信号测量数据之前还包括：

确定所述目标信号测量数据中的无效干扰数据，其中，所述无效干扰数据包括以下至少之一：大气波导效应干扰信号数据、邻站信号数据、噪声信号数据；

依据目标过滤系数，去除所述信号测量数据中的所述无效干扰数据。

4.根据权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，确定各条所述目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置包括：

依据所述目标信号测量数据中的目标地理信息，确定所述采样点位置，其中，所述目标地理信息包括以下至少之一：经纬度、定位参考信号数据、所述终端连接的无线通信信号的标识；

获取所述目标信号测量数据中的目标基站标识信息，其中，所述目标基站标识信息用于指示采集所述目标信号测量数据时与所述终端进行信号传输的基站；

依据所述目标基站标识信息，查询预存基站位置数据库，得到所述基站位置。

5.根据权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，依据所述采样点位置和基站位置，确定干扰源的位置信息包括：

依据所述采样点位置和所述基站位置，确定所述干扰源所在的目标区域范围；

获取所述采样点位置和所述基站位置对应的所述目标信号测量数据中的信号损耗数据；

依据所述信号损耗数据，计算所述干扰源距离所述采样点位置的距离区间；

依据所述距离区间，确定所述目标区域范围内所述干扰源的位置信息。

6.根据权利要求5所述的干扰源定位方法，其特征在于，确定所述目标区域范围内所述干扰源的位置信息之后还包括：

在目标地图上标注所述干扰源的位置、所述采样点位置和所述基站位置；

将标注后的所述目标地图发送至前端界面进行显示，并发送提示信息，其中，所述提示信息中包括所述干扰源的位置信息。

7.根据权利要求1所述的干扰源定位方法，其特征在于，依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数之前还包括：

采用第一传输网络，接收所述终端上报的所述信号测量数据，其中，所述第一传输网络为所述终端支持的数据传输网络；

在所述第一传输网络存在异常的情况下，采用第二传输网络，接收所述终端上报的所述信号测量数据，其中，所述第二传输网络为所述终端支持的数据传输网络，所述第一传输网络的数据传输速率大于所述第二传输网络的数据传输速率。

8.一种干扰源定位装置，其特征在于，包括：

信号质量计算模块，用于依据终端上报的信号测量数据，计算各条信号测量数据的上行信号质量参数和下行信号质量参数；

目标集合确定模块，用于在所述上行信号质量参数小于第一信号质量阈值且所述下行信号质量参数小于第二信号质量阈值的情况下，确定所述信号测量数据为目标信号测量数据；

位置信息获取模块，用于确定各条所述目标信号测量数据对应的采样点位置和基站位置，其中，所述采样点位置为所述终端采集所述目标信号测量数据时所处的位置，所述基站位置为采集所述目标信号测量数据时与所述终端进行信号传输的基站的位置；

干扰源定位模块，用于依据所述采样点位置和所述基站位置，确定干扰源的位置信息，其中，所述干扰源为对所述终端和所述基站之间信号传输质量造成干扰的设备。

9.一种电子设备，所述电子设备包括处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述干扰源定位方法。

10.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的计算机程序，其中，所述非易失性存储介质所在设备通过运行所述计算机程序执行权利要求1至7中任意一项所述干扰源定位方法。

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