CN117348572B - 一种基于工业物联网的异常防护方法及系统 - Google Patents
一种基于工业物联网的异常防护方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117348572B CN117348572B CN202311535157.XA CN202311535157A CN117348572B CN 117348572 B CN117348572 B CN 117348572B CN 202311535157 A CN202311535157 A CN 202311535157A CN 117348572 B CN117348572 B CN 117348572B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processing
- production
- parameters
- component
- codes
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 159
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 78
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 37
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 238000003754 machining Methods 0.000 claims description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000011031 large-scale manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41875—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by quality surveillance of production
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32368—Quality control
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于工业物联网的异常防护方法及系统,属于生产防护技术领域,具体包括:采集当前加工部件表面的生产编码的预设尺寸和纹路方向;扫描加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件的预设参数标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动;本发明实现了对生产异常的自动防护和处理。
Description
技术领域
本发明涉及生产防护技术领域,具体涉及一种基于工业物联网的异常防护方法及系统。
背景技术
在现代制造业中,加工设备在生产过程中对加工部件的尺寸和纹路方向有着严格的要求。如果加工部件的尺寸或纹路方向出现错误,可能会导致产品质量问题,甚至可能影响到整个生产过程。因此,对加工部件的尺寸和纹路方向进行准确的检测和控制是至关重要的。
传统的加工部件检测方法主要依赖于人工操作,这既耗时又容易出错。而且,人工检测无法实现实时监控,一旦出现问题,可能需要花费大量的时间和精力进行排查。此外,人工检测也无法有效地处理大规模的生产任务。
为了解决这些问题,工业物联网技术应运而生。工业物联网通过将加工设备、传感器、网络和数据库等连接在一起,可以实现对生产过程的实时监控和智能控制。然而,现有的基于工业物联网的异常防护方法虽然能够准确地识别出错误的加工部件,但是对于处理错误的加工部件的措施上存在缺陷,无法对现有错误部件衍生的其余错误部件进行防护。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于工业物联网的异常防护方法及系统,解决以下技术问题:
现有的基于工业物联网的异常防护方法虽然能够准确地识别出错误的加工部件,但是对于处理错误的加工部件的措施上存在缺陷,无法对现有错误部件衍生的其余错误部件进行防护。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于工业物联网的异常防护方法,包括:
采集加工设备当前加工部件表面的生产编码,从数据库中获取该生产编码对应的预设参数,所述预设参数包括预设尺寸和纹路方向;
扫描加工平台中的加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与数据库中的预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示操作者调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件标记为错误部件进行提示;
获取所述错误部件表面的生产编码对应的预设参数,并标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的单个加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动,并提示异常编码;
若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则获取错误部件表面生产编码的生成工序,对该工序进行故障检查。
作为本发明进一步的方案:所述纹路方向为加工部件在加工平台摆放时纹路相对于加工平台基准线的相对方向,所述相对方向为平行或垂直,所述基准线为加工部件进出加工设备的轨迹。
作为本发明进一步的方案:所述生产编码设置于标签中,所述标签由生产编码生产工序赋予加工部件。
作为本发明进一步的方案:当检测到异常编码时,将异常编码对应的加工部件标记为替换部件,提醒操作者将替换部件的表面标签与错误部件的表面标签进行互相替换。
作为本发明进一步的方案:若当前订单中存在多个与待定参数相同参数的加工部件时,则逐个采集该多个加工部件的生产编码,若存在生产编码对应的预设参数与错误部件的实际参数相同,则将该生产编码对应加工部件标记为替换部件,否则继续采集。
作为本发明进一步的方案:所述生产编码中包含有对应加工部件的预设参数和加工参数。
作为本发明进一步的方案:若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则将错误部件表面的生产编码发送至加工设备物联网中,提示生产编码生成工序重新生产该生产编码对应的加工部件。
一种基于工业物联网的异常防护系统,包括:
数据采集模块,用于采集加工设备当前加工部件表面的生产编码,从数据库中获取该生产编码对应的预设参数,所述预设参数包括预设尺寸和纹路方向;
异常判断模块,用于扫描加工平台中的加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与数据库中的预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示操作者调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件标记为错误部件进行提示;
异常防护模块,用于获取所述错误部件表面的生产编码对应的预设参数,并标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的单个加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动,并提示异常编码;
异常检查模块,用于若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则获取错误部件表面生产编码的生成工序,对该工序进行故障检查。
本发明的有益效果:
本发明通过对加工部件的尺寸和纹路方向进行准确的检测和控制,可以确保加工部件的质量,当检测到异常编码时,可以直接限制加工设备启动,并提示异常编码,方便操作者快速定位故障部件,提高故障排查效率,并通过对错误部件表面的生产编码对应的预设参数进行标记,提前发现可能的故障,实现故障预防,当检测到异常编码时,将异常编码对应的加工部件标记为替换部件,提醒操作者将替换部件的表面标签与错误部件的表面标签进行互相替换,从而实现资源的再利用,对错误部件进行有效处理。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种基于工业物联网的异常防护方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种基于工业物联网的异常防护方法及系统,包括以下步骤:
采集加工设备当前加工部件表面的生产编码,从数据库中获取该生产编码对应的预设参数,所述预设参数包括预设尺寸和纹路方向;
扫描加工平台中的加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与数据库中的预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示操作者调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件标记为错误部件进行提示;
获取所述错误部件表面的生产编码对应的预设参数,并标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的单个加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动,并提示异常编码;
若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则获取错误部件表面生产编码的生成工序,对该工序进行故障检查。
在本发明的另一种优选的实施例中,所述纹路方向为加工部件在加工平台摆放时纹路相对于加工平台基准线的相对方向,所述相对方向为平行或垂直,所述基准线为加工部件进出加工设备的轨迹。
在本发明的另一种优选的实施例中,所述生产编码设置于标签中,所述标签由生产编码生产工序赋予加工部件。
在本发明的另一种优选的实施例中,当检测到异常编码时,将异常编码对应的加工部件标记为替换部件,提醒操作者将替换部件的表面标签与错误部件的表面标签进行互相替换。
在本发明的另一种优选的实施例中,若当前订单中存在多个与待定参数相同参数的加工部件时,则逐个采集该多个加工部件的生产编码,若存在生产编码对应的预设参数与错误部件的实际参数相同,则将该生产编码对应加工部件标记为替换部件,否则继续采集。
在本发明的另一种优选的实施例中,所述生产编码中包含有对应加工部件的预设参数和加工参数。
在本发明的另一种优选的实施例中,若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则将错误部件表面的生产编码发送至加工设备物联网中,提示生产编码生成工序重新生产该生产编码对应的加工部件。
一种基于工业物联网的异常防护系统,包括:
数据采集模块,用于采集加工设备当前加工部件表面的生产编码,从数据库中获取该生产编码对应的预设参数,所述预设参数包括预设尺寸和纹路方向;
异常判断模块,用于扫描加工平台中的加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与数据库中的预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示操作者调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件标记为错误部件进行提示;
异常防护模块,用于获取所述错误部件表面的生产编码对应的预设参数,并标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的单个加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动,并提示异常编码;
异常检查模块,用于若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则获取错误部件表面生产编码的生成工序,对该工序进行故障检查。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (6)
1.一种基于工业物联网的异常防护方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集加工设备当前加工部件表面的生产编码,从数据库中获取该生产编码对应的预设参数,所述预设参数包括预设尺寸和纹路方向;
扫描加工平台中的加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与数据库中的预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示操作者调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件标记为错误部件进行提示;
获取所述错误部件表面的生产编码对应的预设参数,并标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的单个加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动,并提示异常编码;
若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则获取错误部件表面生产编码的生成工序,对该工序进行故障检查;
若当前订单中存在多个与待定参数相同参数的加工部件时,则逐个采集该多个加工部件的生产编码,若存在生产编码对应的预设参数与错误部件的实际参数相同,则将该生产编码对应加工部件标记为替换部件,否则继续采集;
若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则将错误部件表面的生产编码发送至加工设备物联网中,提示生产编码生成工序重新生产该生产编码对应的加工部件。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网的异常防护方法,其特征在于,所述纹路方向为加工部件在加工平台摆放时纹路相对于加工平台基准线的相对方向,所述相对方向为平行或垂直,所述基准线为加工部件进出加工设备的轨迹。
3.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网的异常防护方法,其特征在于,所述生产编码设置于标签中,所述标签由生产编码生产工序赋予加工部件。
4.根据权利要求3所述的一种基于工业物联网的异常防护方法,其特征在于,当检测到异常编码时,将异常编码对应的加工部件标记为替换部件,提醒操作者将替换部件的表面标签与错误部件的表面标签进行互相替换。
5.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网的异常防护方法,其特征在于,所述生产编码中包含有对应加工部件的预设参数和加工参数。
6.一种基于工业物联网的异常防护系统,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集加工设备当前加工部件表面的生产编码,从数据库中获取该生产编码对应的预设参数,所述预设参数包括预设尺寸和纹路方向;
异常判断模块,用于扫描加工平台中的加工部件的实际尺寸和纹路方向,并与数据库中的预设尺寸和纹路方向进行比对,若尺寸和纹路方向均相同,则正常加工;若尺寸相同,但纹路方向不同,则限制加工设备启动,并提示操作者调整加工部件的方向;若尺寸和纹路方向均不相同,则限制加工设备启动,并将当前加工部件标记为错误部件进行提示;
异常防护模块,用于获取所述错误部件表面的生产编码对应的预设参数,并标记为待定参数,若当前订单中存在与待定参数相同参数的单个加工部件,则获取该加工部件的生产编码并标记为异常编码,当加工设备检测到异常编码时,则直接限制加工设备启动,并提示异常编码;
异常检查模块,用于若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则获取错误部件表面生产编码的生成工序,对该工序进行故障检查;
若当前订单中存在多个与待定参数相同参数的加工部件时,则逐个采集该多个加工部件的生产编码,若存在生产编码对应的预设参数与错误部件的实际参数相同,则将该生产编码对应加工部件标记为替换部件,否则继续采集;
若当前订单中不存在与错误部件相同参数的加工部件,则将错误部件表面的生产编码发送至加工设备物联网中,提示生产编码生成工序重新生产该生产编码对应的加工部件。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311535157.XA CN117348572B (zh) | 2023-11-17 | 2023-11-17 | 一种基于工业物联网的异常防护方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311535157.XA CN117348572B (zh) | 2023-11-17 | 2023-11-17 | 一种基于工业物联网的异常防护方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117348572A CN117348572A (zh) | 2024-01-05 |
CN117348572B true CN117348572B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=89361566
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311535157.XA Active CN117348572B (zh) | 2023-11-17 | 2023-11-17 | 一种基于工业物联网的异常防护方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117348572B (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07326900A (ja) * | 1994-05-30 | 1995-12-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電子部品実装機における部品補充時の部品検査方法 |
JPH09174264A (ja) * | 1995-12-25 | 1997-07-08 | Amada Co Ltd | レーザ加工装置 |
JP2001260019A (ja) * | 2000-03-21 | 2001-09-25 | Toyoda Mach Works Ltd | 研削装置及び研削方法 |
CN101456159A (zh) * | 2008-08-15 | 2009-06-17 | 齐齐哈尔华工机床制造有限公司 | 火花识别对刀方法及磨削加工自动化系统 |
CN206455478U (zh) * | 2017-02-18 | 2017-09-01 | 重庆电子工程职业学院 | 一种基于物联网的工业数控机床监控装置 |
CN110238698A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-09-17 | 大族激光科技产业集团股份有限公司 | 一种工件加工程序自动匹配的加工方法及加工设备 |
CN110851476A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-02-28 | 基准精密工业(惠州)有限公司 | 生产设备调整方法、装置、计算机装置及存储介质 |
CN112130530A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-25 | 深圳市裕展精密科技有限公司 | 控制装置及其控制方法 |
CN113537751A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-10-22 | 联通(浙江)产业互联网有限公司 | 影响磨加工产品质量要素的确定方法和装置 |
CN113950201A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-18 | 深圳一道创新技术有限公司 | Smt产线接驳台调宽控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN114186298A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-15 | 广东宏远新科自动化技术开发有限公司 | 智能机械零件制造营运方法及系统 |
CN115689120A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-02-03 | 北京北信源软件股份有限公司 | 一种生产制造控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN115829238A (zh) * | 2022-11-16 | 2023-03-21 | 厦门烟草工业有限责任公司 | 异常提示方法、装置、系统及工业物联网平台 |
CN116494021A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-07-28 | 西门子电机(中国)有限公司 | 故障检测方法、装置、加工系统、电子设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-11-17 CN CN202311535157.XA patent/CN117348572B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07326900A (ja) * | 1994-05-30 | 1995-12-12 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 電子部品実装機における部品補充時の部品検査方法 |
JPH09174264A (ja) * | 1995-12-25 | 1997-07-08 | Amada Co Ltd | レーザ加工装置 |
JP2001260019A (ja) * | 2000-03-21 | 2001-09-25 | Toyoda Mach Works Ltd | 研削装置及び研削方法 |
CN101456159A (zh) * | 2008-08-15 | 2009-06-17 | 齐齐哈尔华工机床制造有限公司 | 火花识别对刀方法及磨削加工自动化系统 |
CN206455478U (zh) * | 2017-02-18 | 2017-09-01 | 重庆电子工程职业学院 | 一种基于物联网的工业数控机床监控装置 |
CN110238698A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-09-17 | 大族激光科技产业集团股份有限公司 | 一种工件加工程序自动匹配的加工方法及加工设备 |
CN110851476A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-02-28 | 基准精密工业(惠州)有限公司 | 生产设备调整方法、装置、计算机装置及存储介质 |
CN112130530A (zh) * | 2020-09-03 | 2020-12-25 | 深圳市裕展精密科技有限公司 | 控制装置及其控制方法 |
CN113537751A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-10-22 | 联通(浙江)产业互联网有限公司 | 影响磨加工产品质量要素的确定方法和装置 |
CN113950201A (zh) * | 2021-10-14 | 2022-01-18 | 深圳一道创新技术有限公司 | Smt产线接驳台调宽控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN114186298A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-15 | 广东宏远新科自动化技术开发有限公司 | 智能机械零件制造营运方法及系统 |
CN115689120A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-02-03 | 北京北信源软件股份有限公司 | 一种生产制造控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN115829238A (zh) * | 2022-11-16 | 2023-03-21 | 厦门烟草工业有限责任公司 | 异常提示方法、装置、系统及工业物联网平台 |
CN116494021A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-07-28 | 西门子电机(中国)有限公司 | 故障检测方法、装置、加工系统、电子设备和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于PLC的电镀生产线控制系统设计;林建烽;;福建农机;20101230(第04期);第42-43, 47页 * |
复合式检测装置在加工中心在线检测中的应用;李鹏等;计算机集成制造系统;20130315;第19卷(第03期);第577-587页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117348572A (zh) | 2024-01-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116009480B (zh) | 一种数控机床的故障监测方法、装置、设备及存储介质 | |
JP6832327B2 (ja) | 生産プロセス中に異常なワークピースを自動検出するためのデータ駆動方法 | |
CN110310134B (zh) | 一种基于编码信息关联的定制家具管理追溯方法 | |
CN106610627A (zh) | 一种数控加工过程刀具使用防错方法 | |
CN113867246A (zh) | 加工线防错系统、方法、存储介质、电子设备及生产线 | |
CN109129019A (zh) | 一种小型工件柔性生产线的在线检测装置及其检测方法 | |
CN113361958A (zh) | 一种缺陷预警方法及系统 | |
CN117348572B (zh) | 一种基于工业物联网的异常防护方法及系统 | |
CN105389610B (zh) | 一种利用存储式rfid标签实现智能制造系统的方法 | |
CN111381558A (zh) | 加工设备误差补正方法及系统 | |
CN116494021A (zh) | 故障检测方法、装置、加工系统、电子设备和存储介质 | |
CN100498603C (zh) | 用于制造程序反馈控制的计算机执行自动方法及自动系统 | |
CN117193088B (zh) | 一种工业设备监控方法、装置以及服务器 | |
CN112241144B (zh) | 机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质 | |
JP2018112544A (ja) | 歯車部品の自動機械加工と検査のための方法および装置 | |
CN111267080A (zh) | 一种工业机器人路径自动修正的方法 | |
CN116339262A (zh) | 一种基于人工智能的数控加工生产质量监测系统 | |
CN117289657A (zh) | 一种晶圆装载治具的流通控制系统和控制方法 | |
CN117852568B (zh) | 基于产品标识码的fpc生产信息追溯方法、系统及设备 | |
CN117671376A (zh) | 一种环形缺陷的识别方法及系统 | |
CN117690817A (zh) | 一种直线缺陷的识别方法及系统 | |
CN113570184B (zh) | 追溯方法、系统及电子设备、计算机可读存储介质 | |
CN117669964A (zh) | 一种用于对机台进行前期维护的排班方法及系统 | |
CN111511113A (zh) | 电路板加工系统、装置及方法 | |
CN111381559A (zh) | 基于服务器的加工设备误差补正方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |