CN117339069A - 呼吸机监测参数的测量方法及测量系统 - Google Patents
呼吸机监测参数的测量方法及测量系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117339069A CN117339069A CN202311638771.9A CN202311638771A CN117339069A CN 117339069 A CN117339069 A CN 117339069A CN 202311638771 A CN202311638771 A CN 202311638771A CN 117339069 A CN117339069 A CN 117339069A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- preset
- camera
- mobile terminal
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 461
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 title claims abstract description 98
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 22
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 20
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 14
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 10
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 claims description 9
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 abstract description 9
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001706 oxygenating effect Effects 0.000 description 1
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/0051—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes with alarm devices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
- A61M16/021—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes operated by electrical means
- A61M16/022—Control means therefor
- A61M16/024—Control means therefor including calculation means, e.g. using a processor
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
Abstract
本申请提供一种呼吸机监测参数的测量方法及测量系统。在第一监控终端监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过向第一摄像头发送第一图像获取指令,以使第一摄像头响应于第一图像获取指令,从而获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台,进而使得监测云平台根据预设监测参数测量模型确定第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,并且,在当第一警报类型满足预设警报类型条件,监测云平台根据第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将第一监测结果图像序列发送至第一移动终端,从而实现了在第一呼吸机监测到异常报警时,能够对第一移动终端进行通知。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术,尤其涉及一种呼吸机监测参数的测量方法及测量系统。
背景技术
呼吸机是通过输送氧气和调节气压来辅助或替代患者进行自主呼吸的医疗设备。它通常包括一个面罩或插管与患者的气道连接,以及一个电子控制系统来监测和调整通气参数,如氧气浓度、吸气压力和呼气压力等。
而目前医院为了保证呼吸机的设备安全性,通常仅将其连接至医院内部的局域网内。而当呼吸机监测到所监测的测量参数发生异常时,就会通过医院内部的局域网向对应护士台的监控终端进行报警,从而提醒护士台的护士进行处理。而当护士发现需要告知对应主治医生时,则需要通过电话的方式进行告知。
可见,通过上述现有方式的人工转达,医生无法及时获知正在使用呼吸机的病人的异常状态。
发明内容
本申请提供一种呼吸机监测参数的测量方法及测量系统,用以解决现有人工转达方式,无法让医生及时获知正在使用呼吸机的病人的异常状态的技术问题。
第一方面,本申请提供一种呼吸机监测参数的测量方法,应用于呼吸机监测系统,所述系统包括监测云平台、呼吸机集群、摄像头集群、监控终端集群以及移动终端集群;所述摄像头集群中的每一台摄像头以及所述移动终端集群中的每一台移动终端分别与所述监测云平台通过移动通信网络进行通信连接;所述呼吸机集群中的每一台呼吸机以及所述摄像头集群中的每一台摄像头分别与所述监控终端集群中的至少一台监控终端通过局域网进行通信连接;所述方法包括:
在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过所述第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,所述第一局域网的覆盖范围对应所述第一监控终端的监控范围;
所述第一摄像头响应于所述第一图像获取指令,获取所述第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述监测云平台;
所述监测云平台根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,其中,所述预设监测参数测量模型的输入为所述第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,所述预设监测参数测量模型的输出为第一测量表征参数,所述第一测量表征参数用于确定所述第一警报类型;
若所述第一警报类型满足预设警报类型条件,则所述监测云平台根据所述第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述第一移动终端。
可选的,在所述根据所述第一摄像头的第一设备信息以及终端映射列表确定第一移动终端之前,还包括:
所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息,以通过所述二维码信息在所述第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息,所述第一设备集合信息包括所述第一摄像头的所述第一摄像头信息、所述第一呼吸机的所述第一呼吸机信息以及所述第一监控终端的第一监控终端信息;
所述第一移动终端将第一移动终端信息以及所述第一设备集合信息发送至所述监测云平台,以使所述监测云平台在所述终端映射列表中建立所述第一移动终端信息与所述第一设备集合信息之间的映射关系。
可选的,所述第一移动终端与所述第一局域网通信连接;在所述第一移动终端将第一移动终端信息以及所述第一设备集合信息发送至所述监测云平台之前,还包括:
所述第一移动终端通过所述第一局域网中的第三链路向对应的目标监控终端发送第一设备集合确认请求,所述第一设备集合确认请求包括所述第一设备集合信息;
所述目标监控终端响应于所述第一设备集合确认请求,对所述目标监控终端的目标监控终端信息与所述第一监控终端信息进行对比,并确定第一比对结果;
若所述第一比对结果为监控终端信息匹配,则确定所述目标监控终端与所述第一监控终端为同一监控终端,所述第一监控终端对所述第一摄像头信息与所述第一呼吸机信息所绑定的目标摄像头信息进行比对,并确定第二比对结果;
若所述第二比对结果为摄像头信息匹配,则确定所述目标摄像头信息所对应的目标摄像头与所述第一摄像头为同一摄像头,所述第一监控终端通过所述第一局域网中的所述第三链路向所述第一移动终端发送第一设备集合确认信息。
可选的,所述监测云平台根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,包括:
所述监测云平台提取所述第一监测结果图像序列中的所述第一监测参数集合,所述第一监测参数集合包括第一呼吸频率集合、第一气道压力集合以及第一潮气量集合/>;所述监测云平台根据所述第一监测参数集合以及公式1确定所述第一测量表征参数/>,所述公式1为:,其中,/>为第一监测结果图像序列中监测结果图像的数量,/>为预设呼吸频率,/>为预设气道压力,/>为预设潮气量,/>、/>、/>分别为第一权重值、第二权重值以及第三权重值,并且,/>、/>、/>;
若所述第一测量表征参数大于预设测量表征参数,则确定所述第一监测结果图像序列对应的报警类型为所述第一警报类型。
可选的,在所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息之后,还包括:
在所述第一移动终端上显示第一参数输入界面,所述第一参数输入界面包括第一输入区域、第二输入区域以及第三输入区域,其中,所述第一输入区域用于输入所述预设呼吸频率以及所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值,所述第二输入区域用于输入所述预设气道压力以及所述预设气道压力所对应的所述第二权重值,所述第三输入区域用于输入所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值;
所述第一移动终端响应于第一提交指令,将监测配置信息发送至所述监测云平台,所述监测配置信息包括预设呼吸频率、所述预设气道压力、所述预设潮气量、所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值、所述预设气道压力所对应的所述第二权重值以及所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值。
可选的,在所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息之后,还包括:
在所述第一移动终端上显示第二参数输入界面,所述第二参数输入界面用于输入所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;
所述第一移动终端响应于第二提交指令,将设备配置信息发送至所述监测云平台,所述设备配置信息包括所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;所述监测云平台根据所述第一气道压力集合/>以及公式2确定呼吸特征变化量/>,所述公式2为:
,
其中,为预设膨胀系数,/>;
所述监测云平台确定所述呼吸特征变化量在所述第一监测结果图像序列中所对应的监测结果特征图像,并在所述第一监测结果图像序列中对所述监测结果特征图像添加预设特征标签;
在所述第一移动终端接收到所述第一监测结果图像序列后,根据所述预设特征标签确定所述监测结果特征图像,并在所述第一移动终端中仅显示所述监测结果特征图像。
可选的,所述的呼吸机监测参数的测量方法,还包括:
所述第一摄像头按照每隔预设间隔时长获取一次所述第一呼吸机的持续监测结果图像,并将所述持续监测结果图像发送至所述监测云平台;
所述监测云平台获取所述持续监测结果图像对应的像素点集合中各个像素点的像素特征值,所述像素特征值包括红色通道特征值、绿色通道特征值以及蓝色通道特征值,其中,像素点/>为所述像素点集合/>中第/>行,第/>列的像素点,所述像素点/>对应的红色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的绿色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的蓝色通道特征值为/>;
若满足,则确定所述像素点/>为特征像素点,其中,/>为预设调节因子,/>;
若所述像素点集合中所述特征像素点的数量比例大于预设比例阈值,则所述监测云平台向所述第一移动终端发送所述持续监测结果图像。
第二方面,本申请提供一种呼吸机监测系统,包括:监测云平台、呼吸机集群、摄像头集群、监控终端集群以及移动终端集群;所述摄像头集群中的每一台摄像头以及所述移动终端集群中的每一台移动终端分别与所述监测云平台通过移动通信网络进行通信连接;所述呼吸机集群中的每一台呼吸机以及所述摄像头集群中的每一台摄像头分别与所述监控终端集群中的至少一台监控终端通过局域网进行通信连接;
在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过所述第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,所述第一局域网的覆盖范围对应所述第一监控终端的监控范围;
所述第一摄像头响应于所述第一图像获取指令,获取所述第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述监测云平台;
所述监测云平台根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,其中,所述预设监测参数测量模型的输入为所述第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,所述预设监测参数测量模型的输出为第一测量表征参数,所述第一测量表征参数用于确定所述第一警报类型;
若所述第一警报类型满足预设警报类型条件,则所述监测云平台根据所述第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述第一移动终端。
可选的,所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息,以通过所述二维码信息在所述第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息,所述第一设备集合信息包括所述第一摄像头的所述第一摄像头信息、所述第一呼吸机的所述第一呼吸机信息以及所述第一监控终端的第一监控终端信息;
所述第一移动终端将第一移动终端信息以及所述第一设备集合信息发送至所述监测云平台,以使所述监测云平台在所述终端映射列表中建立所述第一移动终端信息与所述第一设备集合信息之间的映射关系。
可选的,所述第一移动终端通过所述第一局域网中的第三链路向对应的目标监控终端发送第一设备集合确认请求,所述第一设备集合确认请求包括所述第一设备集合信息;
所述目标监控终端响应于所述第一设备集合确认请求,对所述目标监控终端的目标监控终端信息与所述第一监控终端信息进行对比,并确定第一比对结果;
若所述第一比对结果为监控终端信息匹配,则确定所述目标监控终端与所述第一监控终端为同一监控终端,所述第一监控终端对所述第一摄像头信息与所述第一呼吸机信息所绑定的目标摄像头信息进行比对,并确定第二比对结果;
若所述第二比对结果为摄像头信息匹配,则确定所述目标摄像头信息所对应的目标摄像头与所述第一摄像头为同一摄像头,所述第一监控终端通过所述第一局域网中的所述第三链路向所述第一移动终端发送第一设备集合确认信息。
可选的,所述监测云平台提取所述第一监测结果图像序列中的所述第一监测参数集合,所述第一监测参数集合包括第一呼吸频率集合、第一气道压力集合/>以及第一潮气量集合/>;所述监测云平台根据所述第一监测参数集合以及公式1确定所述第一测量表征参数/>,所述公式1为:,其中,/>为第一监测结果图像序列中监测结果图像的数量,/>为预设呼吸频率,/>为预设气道压力,/>为预设潮气量,、/>、/>分别为第一权重值、第二权重值以及第三权重值,并且,/>、/>、;若所述第一测量表征参数/>大于预设测量表征参数,则确定所述第一监测结果图像序列对应的报警类型为所述第一警报类型。
可选的,在所述第一移动终端上显示第一参数输入界面,所述第一参数输入界面包括第一输入区域、第二输入区域以及第三输入区域,其中,所述第一输入区域用于输入所述预设呼吸频率以及所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值,所述第二输入区域用于输入所述预设气道压力以及所述预设气道压力所对应的所述第二权重值,所述第三输入区域用于输入所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值;
所述第一移动终端响应于第一提交指令,将监测配置信息发送至所述监测云平台,所述监测配置信息包括预设呼吸频率、所述预设气道压力、所述预设潮气量、所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值、所述预设气道压力所对应的所述第二权重值以及所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值。
可选的,在所述第一移动终端上显示第二参数输入界面,所述第二参数输入界面用于输入所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;
所述第一移动终端响应于第二提交指令,将设备配置信息发送至所述监测云平台,所述设备配置信息包括所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;
所述监测云平台根据所述第一气道压力集合以及公式2确定呼吸特征变化量/>,所述公式2为:/>,
其中,为预设膨胀系数,/>;
所述监测云平台确定所述呼吸特征变化量在所述第一监测结果图像序列中所对应的监测结果特征图像,并在所述第一监测结果图像序列中对所述监测结果特征图像添加预设特征标签;
在所述第一移动终端接收到所述第一监测结果图像序列后,根据所述预设特征标签确定所述监测结果特征图像,并在所述第一移动终端中仅显示所述监测结果特征图像。
可选的,所述第一摄像头按照每隔预设间隔时长获取一次所述第一呼吸机的持续监测结果图像,并将所述持续监测结果图像发送至所述监测云平台;
所述监测云平台获取所述持续监测结果图像对应的像素点集合中各个像素点的像素特征值,所述像素特征值包括红色通道特征值、绿色通道特征值以及蓝色通道特征值,其中,像素点/>为所述像素点集合/>中第/>行,第/>列的像素点,所述像素点/>对应的红色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的绿色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的蓝色通道特征值为/>;
若满足,则确定所述像素点/>为特征像素点,其中,/>为预设调节因子,/>;
若所述像素点集合中所述特征像素点的数量比例大于预设比例阈值,则所述监测云平台向所述第一移动终端发送所述持续监测结果图像。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:
处理器;以及,
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中所述的任一种可能的方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面中所述的任一种可能的方法。
本申请提供的呼吸机监测参数的测量方法,在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,以使第一摄像头响应于第一图像获取指令,从而获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台,进而使得监测云平台根据预设监测参数测量模型确定第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,并且,在当第一警报类型满足预设警报类型条件,监测云平台根据第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将第一监测结果图像序列发送至第一移动终端,从而实现了在第一呼吸机监测到异常报警时,能够对第一移动终端进行通知,确保配置该第一移动终端的医生能够及时获知正在使用该第一呼吸机的病人的异常状态。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请根据一示例实施例示出的呼吸机监测参数的测量方法的流程示意图;
图2是本申请根据另一示例实施例示出的呼吸机监测参数的测量方法的流程示意图;
图3是本申请根据一示例实施例示出的呼吸机监测系统的结构示意图;
图4是本申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本申请根据一示例实施例示出的呼吸机监测参数的测量方法的流程示意图。如图1所示,本实施例提供的方法,包括:
S101、在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令。
本实施例提供的呼吸机监测参数的测量方法可以是应用于呼吸机监测系统,该系统包括监测云平台、呼吸机集群、摄像头集群、监控终端集群以及移动终端集群。其中,上述摄像头集群中的每一台摄像头以及移动终端集群中的每一台移动终端分别与监测云平台通过移动通信网络进行通信连接;呼吸机集群中的每一台呼吸机以及摄像头集群中的每一台摄像头分别与监控终端集群中的至少一台监控终端通过局域网进行通信连接。
在本步骤中,在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,其中,第一局域网的覆盖范围对应第一监控终端的监控范围。具体的,上述的第一局域网可以是医院的内网,而上述的监控终端集群中的监控终端则可以是呼吸内科护士站中的监控设备。
值得说明的,为了各项医疗设备的网络安全,医院通常会设置医院局域网,从而将其与外部的网络进行网络隔绝。因此,上述的呼吸机集群以及监控终端集群通常是通过局域网进行连接。
但是,随着互联网防火墙技术的发展,为了进一步提高医院设备的互联程度,许多医院需要对医院内的设备进行至少网络模块的升级。而对于不具备连接移动通信网络功能的老设备,例如,老版本的呼吸机,在进行网络模块升级时需要将呼吸机进行停机返厂,不但会导致呼吸机暂时无法使用,而且还会由于所有老设备的升级而导致成本较高。
S102、第一摄像头响应于第一图像获取指令,获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台。
在本步骤中,第一摄像头响应于第一图像获取指令,获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台。可以理解的,在第一呼吸机上可以额外设置第一摄像头,第一摄像头可以为智能摄像头,其可以获取第一呼吸机所显示的监测画面。此外,第一摄像头既可以连接至医院原有的局域网,还可以连接至移动通信网络。
S103、监测云平台根据预设监测参数测量模型确定第一监测结果图像序列对应的第一警报类型。
在本步骤中,监测云平台根据预设监测参数测量模型确定第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,其中,预设监测参数测量模型的输入为第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,预设监测参数测量模型的输出为第一测量表征参数,第一测量表征参数用于确定第一警报类型。
S104、若第一警报类型满足预设警报类型条件,则监测云平台根据第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将第一监测结果图像序列发送至第一移动终端。
若第一警报类型满足预设警报类型条件,例如,第一警报类型为判断病人发生了严重呼吸困难,则监测云平台根据第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将第一监测结果图像序列发送至第一移动终端。值得说明的,上述的预设警报类型条件可以是根据呼吸科医生在设置呼吸机的时候进行配置生成。
在本实施例中,在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,以使第一摄像头响应于第一图像获取指令,从而获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台,进而使得监测云平台根据预设监测参数测量模型确定第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,并且,在当第一警报类型满足预设警报类型条件,监测云平台根据第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将第一监测结果图像序列发送至第一移动终端,从而实现了在第一呼吸机监测到异常报警时,能够对第一移动终端进行通知,确保配置该第一移动终端的医生能够及时获知正在使用该第一呼吸机的病人的异常状态。
此外,通过上述实施例提供的方法,还可以在不改变医院原有局域网以及原有呼吸机通信模块的前提下,仅仅通过引入智能摄像头的方式,有效地实现了将原有呼吸机的监测数据上传至监测云平台上的技术效果。并且,通过监听原有局域网中呼吸机发出的警报指令,确定智能摄像头获取并上传监测结果图像的时机,有效地避免了智能摄像头无差别化地进行数据上传,而导致监测云平台存在过多垃圾数据的情况。
图2是本申请根据另一示例实施例示出的呼吸机监测参数的测量方法的流程示意图。如图2所示,本实施例提供的呼吸机监测参数的测量方法,包括:
S201、在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令。
在本步骤中,在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,其中,第一局域网的覆盖范围对应第一监控终端的监控范围。具体的,上述的第一局域网可以是医院的内网,而上述的监控终端集群中的监控终端则可以是呼吸内科护士站中的监控设备。
值得说明的,为了各项医疗设备的网络安全,医院通常会设置医院局域网,从而将其与外部的网络进行网络隔绝。因此,上述的呼吸机集群以及监控终端集群通常是通过局域网进行连接。
但是,随着互联网防火墙技术的发展,为了进一步提高医院设备的互联程度,许多医院需要对医院内的设备进行至少网络模块的升级。而对于不具备连接移动通信网络功能的老设备,例如,老版本的呼吸机,在进行网络模块升级时需要将呼吸机进行停机返厂,不但会导致呼吸机暂时无法使用,而且还会由于所有老设备的升级而导致成本较高。
S202、第一摄像头响应于第一图像获取指令,获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台。
在本步骤中,第一摄像头响应于第一图像获取指令,获取第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将第一监测结果图像序列发送至监测云平台。可以理解的,在第一呼吸机上可以额外设置第一摄像头,第一摄像头可以为智能摄像头,其可以获取第一呼吸机所显示的监测画面。此外,第一摄像头既可以连接至医院原有的局域网,还可以连接至移动通信网络。
S203、监测云平台根据预设监测参数测量模型确定第一监测结果图像序列对应的第一警报类型。
在本步骤中,监测云平台可以是提取第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,第一监测参数集合包括第一呼吸频率集合、第一气道压力集合以及第一潮气量集合/>;
监测云平台根据第一监测参数集合以及公式1确定所述第一测量表征参数,所述公式1为:/>,
其中,为第一监测结果图像序列中监测结果图像的数量,/>为预设呼吸频率,/>为预设气道压力,/>为预设潮气量,/>、/>、/>分别为第一权重值、第二权重值以及第三权重值,并且,/>、/>、/>;若第一测量表征参数/>大于预设测量表征参数,则确定第一监测结果图像序列对应的报警类型为所述第一警报类型。
S204、第一移动终端扫描第一呼吸机上设置的二维码信息,以通过二维码信息在第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息。
在本步骤中,第一移动终端扫描第一呼吸机上设置的二维码信息,以通过二维码信息在第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息,第一设备集合信息包括第一摄像头的第一摄像头信息、第一呼吸机的第一呼吸机信息以及第一监控终端的第一监控终端信息。值得说明的,医生可以是在查房时,通过上述第一移动终端扫描第一呼吸机上设置的二维码信息的方式,从而通过二维码信息在第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息。
此外,第一移动终端还可以通过第一局域网中的第三链路向对应的目标监控终端发送第一设备集合确认请求,第一设备集合确认请求包括第一设备集合信息;目标监控终端响应于第一设备集合确认请求,对目标监控终端的目标监控终端信息与第一监控终端信息进行对比,并确定第一比对结果;若第一比对结果为监控终端信息匹配,则确定目标监控终端与第一监控终端为同一监控终端,第一监控终端对第一摄像头信息与第一呼吸机信息所绑定的目标摄像头信息进行比对,并确定第二比对结果;若第二比对结果为摄像头信息匹配,则确定目标摄像头信息所对应的目标摄像头与第一摄像头为同一摄像头,第一监控终端通过第一局域网中的第三链路向第一移动终端发送第一设备集合确认信息。由于医院里的呼吸机可能会存在科室借用的情况,例如,从呼吸内科借用至急诊科。由于呼吸机所对应的监控护士台也发生了变化,因此,在借用后,呼吸机就需要被连接至新的科室的监控护士台上的监控终端。通过上述方式,可以通过第一移动终端确认呼吸机是否已经完成重新配置,连接至新的科室的监控护士台上的监控终端。
此外,在第一移动终端扫描第一呼吸机上设置的二维码信息之后,还可以在第一移动终端上显示第一参数输入界面。其中,第一参数输入界面可以包括第一输入区域、第二输入区域以及第三输入区域,其中,第一输入区域用于输入预设呼吸频率以及预设呼吸频率所对应的第一权重值,第二输入区域用于输入预设气道压力以及预设气道压力所对应的第二权重值,第三输入区域用于输入预设潮气量以及预设潮气量所对应的第三权重值。第一移动终端响应于第一提交指令,将监测配置信息发送至监测云平台,监测配置信息包括预设呼吸频率、预设气道压力、预设潮气量、预设呼吸频率所对应的第一权重值、预设气道压力所对应的第二权重值以及预设潮气量以及预设潮气量所对应的第三权重值。
并且,在另一种可能的情况中,在第一移动终端扫描第一呼吸机上设置的二维码信息之后,还可以在第一移动终端上显示第二参数输入界面。其中,第二参数输入界面用于输入第一呼吸机管道的预设管道横截面积、第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及第一呼吸机管道中的气体密度/>;
第一移动终端响应于第二提交指令,将设备配置信息发送至所述监测云平台,设备配置信息包括所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及第一呼吸机管道中的气体密度;/>
监测云平台根据第一气道压力集合以及公式2确定呼吸特征变化量/>,公式2为:/>,
其中,为预设膨胀系数,/>;
监测云平台确定呼吸特征变化量在第一监测结果图像序列中所对应的监测结果特征图像,并在第一监测结果图像序列中对监测结果特征图像添加预设特征标签;在第一移动终端接收到第一监测结果图像序列后,根据预设特征标签确定监测结果特征图像,并在第一移动终端中仅显示监测结果特征图像,从而避免在第一移动终端中显示过多的监测结果图像而导致医生需要阅读过多的监测结果图像,能够有效地提高医生获取有效信息的效率。
进一步的,还可以将上述所确定的监测结果特征图像在监测云平台中进行保存,从而形成包含有时间信息的监测结果特征图像序列。进而在医生下一次查房或者需要调取相关记录是,仅通过第一终端再次扫描第一呼吸机上所设置的二维码信息,并通过将二维码信息中的第一设备集合信息提交至监测云平台中,以调取出对应的监测结果特征图像序列。
S205、第一移动终端将第一移动终端信息以及第一设备集合信息发送至监测云平台。
在本步骤中,第一移动终端将第一移动终端信息以及第一设备集合信息发送至监测云平台,以使监测云平台在终端映射列表中建立第一移动终端信息与第一设备集合信息之间的映射关系。
S206、若第一警报类型满足预设警报类型条件,则监测云平台根据第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将第一监测结果图像序列发送至第一移动终端。
此外,在上述实施例的基础上,还可以通过在第一摄像头持续监测的过程中,通过所监测到的结果图像的图像特性来确定向监测云平台发送监测结果图像的时机。具体的,可以是第一摄像头按照每隔预设间隔时长获取一次第一呼吸机的持续监测结果图像,并将持续监测结果图像发送至监测云平台。
然后,监测云平台获取持续监测结果图像对应的像素点集合中各个像素点的像素特征值,像素特征值包括红色通道特征值、绿色通道特征值以及蓝色通道特征值,其中,像素点/>为所述像素点集合/>中第/>行,第/>列的像素点,像素点/>对应的红色通道特征值为,像素点/>对应的绿色通道特征值为/>,像素点/>对应的蓝色通道特征值为/>;
若满足,则确定像素点/>为特征像素点,其中,/>为预设调节因子,/>。
若像素点集合中特征像素点的数量比例大于预设比例阈值,则监测云平台向第一移动终端发送所述持续监测结果图像。由于在呼吸机在监测到监测参数发生异常时,通常就会在监测结果图像中通过显示红色高亮的方式,以凸显该异常参数。因此,通过上述判断监测结果图像中是否出现了符合预设比例要求的红色像素点来确定是否将持续监测结果图像发送至监测云平台。
图3是本申请根据一示例实施例示出的呼吸机监测系统的结构示意图。如图3所示,本实施例提供的呼吸机监测系统300,包括:监测云平台310、呼吸机集群320、摄像头集群330、监控终端集群340以及移动终端集群350;所述摄像头集群330中的每一台摄像头以及所述移动终端集群350中的每一台移动终端分别与所述监测云平台310通过移动通信网络进行通信连接;所述呼吸机集群320中的每一台呼吸机以及所述摄像头集群330中的每一台摄像头分别与所述监控终端集群340中的至少一台监控终端通过局域网进行通信连接;
在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过所述第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,所述第一局域网的覆盖范围对应所述第一监控终端的监控范围;
所述第一摄像头响应于所述第一图像获取指令,获取所述第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述监测云平台310;
所述监测云平台310根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,其中,所述预设监测参数测量模型的输入为所述第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,所述预设监测参数测量模型的输出为第一测量表征参数,所述第一测量表征参数用于确定所述第一警报类型;
若所述第一警报类型满足预设警报类型条件,则所述监测云平台310根据所述第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述第一移动终端。
可选的,所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息,以通过所述二维码信息在所述第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息,所述第一设备集合信息包括所述第一摄像头的所述第一摄像头信息、所述第一呼吸机的所述第一呼吸机信息以及所述第一监控终端的第一监控终端信息;
所述第一移动终端将第一移动终端信息以及所述第一设备集合信息发送至所述监测云平台310,以使所述监测云平台310在所述终端映射列表中建立所述第一移动终端信息与所述第一设备集合信息之间的映射关系。
可选的,所述第一移动终端通过所述第一局域网中的第三链路向对应的目标监控终端发送第一设备集合确认请求,所述第一设备集合确认请求包括所述第一设备集合信息;
所述目标监控终端响应于所述第一设备集合确认请求,对所述目标监控终端的目标监控终端信息与所述第一监控终端信息进行对比,并确定第一比对结果;
若所述第一比对结果为监控终端信息匹配,则确定所述目标监控终端与所述第一监控终端为同一监控终端,所述第一监控终端对所述第一摄像头信息与所述第一呼吸机信息所绑定的目标摄像头信息进行比对,并确定第二比对结果;
若所述第二比对结果为摄像头信息匹配,则确定所述目标摄像头信息所对应的目标摄像头与所述第一摄像头为同一摄像头,所述第一监控终端通过所述第一局域网中的所述第三链路向所述第一移动终端发送第一设备集合确认信息。
可选的,所述监测云平台310提取所述第一监测结果图像序列中的所述第一监测参数集合,所述第一监测参数集合包括第一呼吸频率集合、第一气道压力集合/>以及第一潮气量集合/>;所述监测云平台310根据所述第一监测参数集合以及公式1确定所述第一测量表征参数/>,所述公式1为:,其中,/>为第一监测结果图像序列中监测结果图像的数量,/>为预设呼吸频率,/>为预设气道压力,/>为预设潮气量,/>、/>、/>分别为第一权重值、第二权重值以及第三权重值,并且,/>、/>、;若所述第一测量表征参数/>大于预设测量表征参数,则确定所述第一监测结果图像序列对应的报警类型为所述第一警报类型。
可选的,在所述第一移动终端上显示第一参数输入界面,所述第一参数输入界面包括第一输入区域、第二输入区域以及第三输入区域,其中,所述第一输入区域用于输入所述预设呼吸频率以及所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值,所述第二输入区域用于输入所述预设气道压力以及所述预设气道压力所对应的所述第二权重值,所述第三输入区域用于输入所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值;
所述第一移动终端响应于第一提交指令,将监测配置信息发送至所述监测云平台310,所述监测配置信息包括预设呼吸频率、所述预设气道压力、所述预设潮气量、所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值、所述预设气道压力所对应的所述第二权重值以及所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值。
可选的,在所述第一移动终端上显示第二参数输入界面,所述第二参数输入界面用于输入所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;所述第一移动终端响应于第二提交指令,将设备配置信息发送至所述监测云平台310,所述设备配置信息包括所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;所述监测云平台310根据所述第一气道压力集合以及公式2确定呼吸特征变化量/>,所述公式2为/>,其中,/>为预设膨胀系数,;
所述监测云平台310确定所述呼吸特征变化量在所述第一监测结果图像序列中所对应的监测结果特征图像,并在所述第一监测结果图像序列中对所述监测结果特征图像添加预设特征标签;
在所述第一移动终端接收到所述第一监测结果图像序列后,根据所述预设特征标签确定所述监测结果特征图像,并在所述第一移动终端中仅显示所述监测结果特征图像。
可选的,所述第一摄像头按照每隔预设间隔时长获取一次所述第一呼吸机的持续监测结果图像,并将所述持续监测结果图像发送至所述监测云平台310;
所述监测云平台310获取所述持续监测结果图像对应的像素点集合中各个像素点的像素特征值,所述像素特征值包括红色通道特征值、绿色通道特征值以及蓝色通道特征值,其中,像素点/>为所述像素点集合/>中第/>行,第/>列的像素点,所述像素点/>对应的红色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的绿色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的蓝色通道特征值为/>;若满足/>,则确定所述像素点/>为特征像素点,其中,/>为预设调节因子,/>;
若所述像素点集合中所述特征像素点的数量比例大于预设比例阈值,则所述监测云平台310向所述第一移动终端发送所述持续监测结果图像。
图4是本申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。如图4所示,本实施例提供的一种电子设备400包括:处理器401以及存储器402;其中:
存储器402,用于存储计算机程序,该存储器还可以是flash(闪存)。
处理器401,用于执行存储器存储的执行指令,以实现上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器402既可以是独立的,也可以跟处理器401集成在一起。
当所述存储器402是独立于处理器401之外的器件时,所述电子设备400还可以包括:
总线403,用于连接所述存储器402和处理器401。
本实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质中存储有计算机程序,当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时,电子设备执行上述的各种实施方式提供的方法。
本实施例还提供一种程序产品,该程序产品包括计算机程序,该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序,至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,应用于呼吸机监测系统,所述系统包括监测云平台、呼吸机集群、摄像头集群、监控终端集群以及移动终端集群;所述摄像头集群中的每一台摄像头以及所述移动终端集群中的每一台移动终端分别与所述监测云平台通过移动通信网络进行通信连接;所述呼吸机集群中的每一台呼吸机以及所述摄像头集群中的每一台摄像头分别与所述监控终端集群中的至少一台监控终端通过局域网进行通信连接;所述方法包括:
在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过所述第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,所述第一局域网的覆盖范围对应所述第一监控终端的监控范围;
所述第一摄像头响应于所述第一图像获取指令,获取所述第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述监测云平台;
所述监测云平台根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,其中,所述预设监测参数测量模型的输入为所述第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,所述预设监测参数测量模型的输出为第一测量表征参数,所述第一测量表征参数用于确定所述第一警报类型;
若所述第一警报类型满足预设警报类型条件,则所述监测云平台根据所述第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述第一移动终端。
2.根据权利要求1所述的呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,在所述监测云平台根据所述第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,还包括:
所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息,以通过所述二维码信息在所述第一局域网中的所对应的连接地址获取第一设备集合信息,所述第一设备集合信息包括所述第一摄像头的所述第一摄像头信息、所述第一呼吸机的所述第一呼吸机信息以及所述第一监控终端的第一监控终端信息;
所述第一移动终端将第一移动终端信息以及所述第一设备集合信息发送至所述监测云平台,以使所述监测云平台在所述终端映射列表中建立所述第一移动终端信息与所述第一设备集合信息之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,所述第一移动终端与所述第一局域网通信连接;在所述第一移动终端将第一移动终端信息以及所述第一设备集合信息发送至所述监测云平台之前,还包括:
所述第一移动终端通过所述第一局域网中的第三链路向对应的目标监控终端发送第一设备集合确认请求,所述第一设备集合确认请求包括所述第一设备集合信息;
所述目标监控终端响应于所述第一设备集合确认请求,对所述目标监控终端的目标监控终端信息与所述第一监控终端信息进行对比,并确定第一比对结果;
若所述第一比对结果为监控终端信息匹配,则确定所述目标监控终端与所述第一监控终端为同一监控终端,所述第一监控终端对所述第一摄像头信息与所述第一呼吸机信息所绑定的目标摄像头信息进行比对,并确定第二比对结果;
若所述第二比对结果为摄像头信息匹配,则确定所述目标摄像头信息所对应的目标摄像头与所述第一摄像头为同一摄像头,所述第一监控终端通过所述第一局域网中的所述第三链路向所述第一移动终端发送第一设备集合确认信息。
4.根据权利要求2或3所述的呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,所述监测云平台根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,包括:
所述监测云平台提取所述第一监测结果图像序列中的所述第一监测参数集合,所述第一监测参数集合包括第一呼吸频率集合、第一气道压力集合以及第一潮气量集合/>;
所述监测云平台根据所述第一监测参数集合以及公式1确定所述第一测量表征参数,所述公式1为:/>,
其中,为第一监测结果图像序列中监测结果图像的数量,/>为预设呼吸频率,/>为预设气道压力,/>为预设潮气量,/>、/>、/>分别为第一权重值、第二权重值以及第三权重值,并且,、/>、/>;
若所述第一测量表征参数大于预设测量表征参数,则确定所述第一监测结果图像序列对应的报警类型为所述第一警报类型。
5.根据权利要求4所述的呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,在所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息之后,还包括:
在所述第一移动终端上显示第一参数输入界面,所述第一参数输入界面包括第一输入区域、第二输入区域以及第三输入区域,其中,所述第一输入区域用于输入所述预设呼吸频率以及所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值,所述第二输入区域用于输入所述预设气道压力以及所述预设气道压力所对应的所述第二权重值,所述第三输入区域用于输入所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值;
所述第一移动终端响应于第一提交指令,将监测配置信息发送至所述监测云平台,所述监测配置信息包括预设呼吸频率、所述预设气道压力、所述预设潮气量、所述预设呼吸频率所对应的所述第一权重值、所述预设气道压力所对应的所述第二权重值以及所述预设潮气量以及所述预设潮气量所对应的所述第三权重值。
6.根据权利要求5所述的呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,在所述第一移动终端扫描所述第一呼吸机上设置的二维码信息之后,还包括:
在所述第一移动终端上显示第二参数输入界面,所述第二参数输入界面用于输入所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;
所述第一移动终端响应于第二提交指令,将设备配置信息发送至所述监测云平台,所述设备配置信息包括所述第一呼吸机管道的预设管道横截面积、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔面积/>、所述第一呼吸机管道的预设孔板开孔直径/>以及所述第一呼吸机管道中的气体密度/>;
所述监测云平台根据所述第一气道压力集合以及公式2确定呼吸特征变化量/>,所述公式2为:,
其中,为预设膨胀系数,/>;
所述监测云平台确定所述呼吸特征变化量在所述第一监测结果图像序列中所对应的监测结果特征图像,并在所述第一监测结果图像序列中对所述监测结果特征图像添加预设特征标签;
在所述第一移动终端接收到所述第一监测结果图像序列后,根据所述预设特征标签确定所述监测结果特征图像,并在所述第一移动终端中仅显示所述监测结果特征图像。
7.根据权利要求1-3中任意一项所述的呼吸机监测参数的测量方法,其特征在于,还包括:
所述第一摄像头按照每隔预设间隔时长获取一次所述第一呼吸机的持续监测结果图像,并将所述持续监测结果图像发送至所述监测云平台;
所述监测云平台获取所述持续监测结果图像对应的像素点集合中各个像素点的像素特征值,所述像素特征值包括红色通道特征值、绿色通道特征值以及蓝色通道特征值,其中,像素点/>为所述像素点集合/>中第/>行,第/>列的像素点,所述像素点/>对应的红色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的绿色通道特征值为/>,所述像素点/>对应的蓝色通道特征值为/>;
若满足,则确定所述像素点/>为特征像素点,其中,/>为预设调节因子,/>;
若所述像素点集合中所述特征像素点的数量比例大于预设比例阈值,则所述监测云平台向所述第一移动终端发送所述持续监测结果图像。
8.一种呼吸机监测系统,其特征在于,包括:监测云平台、呼吸机集群、摄像头集群、监控终端集群以及移动终端集群;所述摄像头集群中的每一台摄像头以及所述移动终端集群中的每一台移动终端分别与所述监测云平台通过移动通信网络进行通信连接;所述呼吸机集群中的每一台呼吸机以及所述摄像头集群中的每一台摄像头分别与所述监控终端集群中的至少一台监控终端通过局域网进行通信连接;
在第一监控终端通过第一局域网中的第一链路监听到第一呼吸机发送的第一警报指令时,通过所述第一局域网中的第二链路向第一摄像头发送第一图像获取指令,所述第一局域网的覆盖范围对应所述第一监控终端的监控范围;
所述第一摄像头响应于所述第一图像获取指令,获取所述第一呼吸机在预设时长内的第一监测结果图像序列,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述监测云平台;
所述监测云平台根据预设监测参数测量模型确定所述第一监测结果图像序列对应的第一警报类型,其中,所述预设监测参数测量模型的输入为所述第一监测结果图像序列中的第一监测参数集合,所述预设监测参数测量模型的输出为第一测量表征参数,所述第一测量表征参数用于确定所述第一警报类型;
若所述第一警报类型满足预设警报类型条件,则所述监测云平台根据所述第一摄像头的第一摄像头信息以及终端映射列表确定第一移动终端,并将所述第一监测结果图像序列发送至所述第一移动终端。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及,
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311638771.9A CN117339069B (zh) | 2023-12-04 | 2023-12-04 | 呼吸机监测参数的测量方法及测量系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311638771.9A CN117339069B (zh) | 2023-12-04 | 2023-12-04 | 呼吸机监测参数的测量方法及测量系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117339069A true CN117339069A (zh) | 2024-01-05 |
CN117339069B CN117339069B (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=89371311
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311638771.9A Active CN117339069B (zh) | 2023-12-04 | 2023-12-04 | 呼吸机监测参数的测量方法及测量系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117339069B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130220324A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Systems and methods for providing oscillatory pressure control ventilation |
CN105232049A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-01-13 | 北京怡和嘉业医疗科技有限公司 | 一种云平台 |
CN105704209A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-22 | 北京怡和嘉业医疗科技有限公司 | 呼吸机数据传输方法、系统、呼吸机及服务平台 |
CN205612456U (zh) * | 2016-04-19 | 2016-10-05 | 洪范宗 | 基于app重症患者生命体征监测远程控制系统 |
CN106913945A (zh) * | 2015-12-26 | 2017-07-04 | 航天信息股份有限公司 | 呼吸机远程监控方法及系统 |
CN107026914A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-08-08 | 深圳融昕医疗科技有限公司 | 用于临床呼吸治疗信息的管理系统和方法 |
CN107438088A (zh) * | 2016-05-29 | 2017-12-05 | 姚昱旻 | 呼吸机云平台的异常状态报警方法和系统 |
CN114366934A (zh) * | 2021-04-21 | 2022-04-19 | 北京易飞华通机器人技术有限公司 | 一种分布式多模态信息感知的多通道辅助智能闭环类脑给药机器人系统 |
WO2022125840A1 (en) * | 2020-12-09 | 2022-06-16 | Quadrus Medical Technologies, Inc. | Device and method for breathing assistance |
CN116134532A (zh) * | 2020-05-28 | 2023-05-16 | 维亚埃尔医疗股份有限公司 | 用于通气患者的预测性撤机的系统和方法 |
CN116547028A (zh) * | 2020-10-05 | 2023-08-04 | Zoll医疗公司 | 呼吸窘迫管理装置、系统和方法 |
CN116807399A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-09-29 | 北京急救中心 | 一种基于5g的远程重症监护系统 |
-
2023
- 2023-12-04 CN CN202311638771.9A patent/CN117339069B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130220324A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Systems and methods for providing oscillatory pressure control ventilation |
CN105232049A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-01-13 | 北京怡和嘉业医疗科技有限公司 | 一种云平台 |
CN106913945A (zh) * | 2015-12-26 | 2017-07-04 | 航天信息股份有限公司 | 呼吸机远程监控方法及系统 |
CN105704209A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-06-22 | 北京怡和嘉业医疗科技有限公司 | 呼吸机数据传输方法、系统、呼吸机及服务平台 |
CN205612456U (zh) * | 2016-04-19 | 2016-10-05 | 洪范宗 | 基于app重症患者生命体征监测远程控制系统 |
CN107438088A (zh) * | 2016-05-29 | 2017-12-05 | 姚昱旻 | 呼吸机云平台的异常状态报警方法和系统 |
CN107026914A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-08-08 | 深圳融昕医疗科技有限公司 | 用于临床呼吸治疗信息的管理系统和方法 |
CN116134532A (zh) * | 2020-05-28 | 2023-05-16 | 维亚埃尔医疗股份有限公司 | 用于通气患者的预测性撤机的系统和方法 |
CN116547028A (zh) * | 2020-10-05 | 2023-08-04 | Zoll医疗公司 | 呼吸窘迫管理装置、系统和方法 |
WO2022125840A1 (en) * | 2020-12-09 | 2022-06-16 | Quadrus Medical Technologies, Inc. | Device and method for breathing assistance |
CN114366934A (zh) * | 2021-04-21 | 2022-04-19 | 北京易飞华通机器人技术有限公司 | 一种分布式多模态信息感知的多通道辅助智能闭环类脑给药机器人系统 |
CN116807399A (zh) * | 2023-05-17 | 2023-09-29 | 北京急救中心 | 一种基于5g的远程重症监护系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117339069B (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20240112386A1 (en) | Augmented reality system for displaying patient data | |
US10234162B2 (en) | Controller, indoor environment adjustment system, and indoor environment adjustment method | |
US9744321B2 (en) | System and method of detecting integrity of breathing systems for safe and optimal delivery | |
US11094059B2 (en) | Vulnerable plaque identification method, application server thereof, and computer readable medium | |
CN105404788B (zh) | 一种分布式医疗诊断系统 | |
US20140055233A1 (en) | System and method for facilitating compatibility between multiple image detectors and imaging device | |
US11587337B2 (en) | Intelligent image segmentation prior to optical character recognition (OCR) | |
US20140337045A1 (en) | Remote Notification System | |
CN110299202A (zh) | 智能疾病诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117339069B (zh) | 呼吸机监测参数的测量方法及测量系统 | |
CN103356292A (zh) | 医用图像处理系统 | |
US9177109B2 (en) | Healthcare facility ventilation management | |
CN111541867A (zh) | 一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法 | |
CN105718033A (zh) | 疲劳检测系统及方法 | |
CN108447548A (zh) | 患者医疗影像归档方法及系统 | |
CN109922854B (zh) | 用于机械通气内的控制和诊断的成像系统和方法 | |
US20090198513A1 (en) | Method and apparatus for reconciling patient and procedure information in a medical facility computer network and imaging system | |
CN102333211B (zh) | 医用图像装置及医用图像保管装置 | |
KR102464422B1 (ko) | 폐 손상 진단 장치, 진단에 필요한 정보 제공 방법 및 기록매체 | |
CN114360693A (zh) | 医疗影像处理系统的监控方法和装置 | |
US20200273568A1 (en) | Method For Operating At Least One Respirator In A Communication Network | |
KR102371037B1 (ko) | 프로그래밍이 가능한 전자의무기록 시스템 | |
CN108511082A (zh) | 一种电子化临床护理路径管理系统及方法 | |
JP2015191377A (ja) | 医療情報集約出力装置 | |
KR102633823B1 (ko) | 의료영상 판별장치 및 그 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |