CN105718033A - 疲劳检测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种疲劳检测系统，运行于电子装置中，该系统包括：图片采集模块，用于采集一张包括用户眼球图像的图片；图片处理模块，用于计算上述图片中红色像素点所占比率；及分析模块，用于当上述图片中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳。本发明还提供一种疲劳检测方法。本发明可对用户是否用眼疲劳进行检测。
Description
技术领域
本发明涉及一种疲劳检测系统及方法。
背景技术
现在生活中，电子产品如手机、平板电脑的使用越来越普遍，小到几岁儿童都会使用其玩游戏、看电影等。然而，长期使用电子产品容易导致用眼疲劳等。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种疲劳检测系统及方法，可对用户是否用眼疲劳进行检测。
一种疲劳检测系统，运行于电子装置中，该系统包括：图片采集模块，用于采集一张包括用户眼球图像的图片；图片处理模块，用于计算上述图片中红色像素点所占比率；及分析模块，用于当上述图片中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳。
一种疲劳检测方法，应用于电子装置中，该方法包括：图片采集步骤，采集一张包括用户眼球图像的图片；图片处理步骤，计算上述图片中红色像素点所占比率；及分析步骤，当上述图片中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳。
相较于现有技术，本发明的疲劳检测系统及方法，可对用户是否用眼疲劳进行检测。
附图说明
图1是本发明疲劳检测系统较佳实施例的应用环境图。
图2是本发明疲劳检测方法较佳实施例的流程图。
主要元件符号说明
| 电子装置 | 1 |
| 疲劳检测系统 | 10 |
| 拍摄设备 | 11 |
| 存储器 | 12 |
| 处理器 | 13 |
| 图片采集模块 | 101 |
| 图片处理模块 | 102 |
| 分析模块 | 103 |
| 控制模块 | 104 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明疲劳检测系统较佳实施例的应用环境图。在本实施例中，所述疲劳检测系统10安装并运行于电子装置1中，用于检测用户是否用眼疲劳，并可在用户用眼疲劳时，控制用户对所述电子装置的使用(具体细节后面介绍)。所述电子装置1还包括，但不仅限于，拍摄设备11、存储器12及处理器13。所述电子装置1可以为手机、平板电脑等设备。
本实施例中，所述拍摄设备11可以为人脸扫描仪或普通的摄像头，可用于对用户随时进行拍照。
本实施例中，所述存储器12可以用于存储所述疲劳检测系统10的程序代码及数据资料，该存储器12可以是电子装置1本身的内存，也可以是外部存储卡，如SD卡(SecureDigitalCard，安全数字卡)等。
在本实施例中，所述的疲劳检测系统10可以被分割成一个或多个模块，所述一个或多个模块存储在所述存储器12中，并由一个或多个处理器(例如处理器13)执行，以实现本发明所提供的功能。本实施例中，所述疲劳检测系统10可以分割成图片采集模块101、图片处理模块102、分析模块103以及控制模块104。本发明所称的模块是能够完成一特定功能的程序段，比程序更适合用于描述软件在电子装置1中的执行过程，关于各模块的详细功能将在结合图2的流程图作具体描述。
参阅图2所示，是本发明电子装置1的使用控制方法较佳实施例的流程图。根据不同的需求，图2所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。
步骤S1，图片采集模块101利用所述拍摄设备11采集一张包括用户眼球图像的图片。
具体地，所述图片采集模块101可以先控制所述拍摄设备11拍摄一张用户的图片。然后利用预设的人脸识别法确定该拍摄的图片中包括人脸的区域，并利用预设的眼部识别法确定该包括人脸的区域中眼部所在的区域，最后截取出该眼部所在区域的预定范围作为所述包括用户眼球图像的图片。本实施例中，所述预设的人脸识别法包括人脸参考模板法或肤色模型法，所述预设的眼部识别法包括霍夫变换法或变形模板法。
步骤S2，图片处理模块102计算所采集的图片中红色像素点所占比率。
具体地，所述图片处理模块102可以先遍历上述所采集的包括用户眼球图像的图片中的各个像素点，根据RGB值找出红色像素点，并计算出红色像素点的总数，进而计算出该图片中红色像素点所占比率。
步骤S3，分析模块103判断所采集的图片中红色像素点所占比率是否大于一个预设值，若所采集的图片中红色像素点所占比率大于该预设值，则确定用户用眼疲劳，否则确定为非疲劳状态。所述分析模块103进一步将确定结果提示给用户，例如显示一个提示框，又如，当确定为疲劳状态时，发出一个警示信号，如播放预设的警示音效等。
需要说明的是，本实施例中根据所采集的包括用户眼球的图片中，红色像素点所占比率来确定用户是否用眼疲劳的依据在于：用户在缺少睡眠或其他因素导致用户眼睛疲劳时，眼球上通常会布满血丝。因此，可以通过所采集的包括眼球的图片中红色像素点所占比率来确定用户是否用眼疲劳。
步骤S4，控制模块104于确定用户用眼疲劳时，控制用户对所述电子装置1的使用。例如，控制所述电子装置1的屏幕进入睡眠状态，并于睡眠时长达到预定时长时，将该电子装置1的屏幕从睡眠状态中唤醒等。
需要说明的是，若本发明仅用于对用户是否用眼疲劳进行检测，则可以不包括本步骤。若本发明是用于管控用户对所述电子装置1的使用，则包括本步骤。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换都不应脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种疲劳检测系统，运行于电子装置中，其特征在于，该系统包括：
图片采集模块，用于采集一张包括用户眼球图像的图片；
图片处理模块，用于计算上述图片中红色像素点所占比率；及
分析模块，用于当上述图片中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳。
2.如权利要求1所述的疲劳检测系统，其特征在于，该系统还包括：
控制模块，用于当确定用户用眼疲劳时，控制用户对所述电子装置的使用。
3.如权利要求2所述的疲劳检测系统，其特征在于，所述控制用户对电子装置的使用包括：
控制所述电子装置的屏幕进入睡眠状态，并于睡眠时长达到预定时长时，将该电子装置的屏幕从睡眠状态中唤醒。
4.如权利要求1所述的疲劳检测系统，其特征在于，所述采集包括用户眼球图像的图片的步骤包括：
利用所述电子装置的拍摄设备拍摄一张用户的图片；
利用预设的人脸识别法确定该拍摄的图片中包括人脸的区域；
利用预设的眼部识别法确定该包括人脸的区域中眼部所在的区域；及
截取出该眼部所在区域的预定范围作为所述包括用户眼球图像的图片。
5.如权利要求4所述的疲劳检测系统，其特征在于，所述预设的人脸识别法包括人脸参考模板法或肤色模型法，所述预设的眼部识别法包括霍夫变换法或变形模板法。
6.一种疲劳检测方法，应用于电子装置中，其特征在于，该方法包括：
图片采集步骤，采集一张包括用户眼球图像的图片；
图片处理步骤，计算上述图片中红色像素点所占比率；及
分析步骤，当上述图片中红色像素点所占比率大于一个预设值时，确定用户用眼疲劳。
7.如权利要求6所述的疲劳检测方法，其特征在于，该方法还包括：
控制步骤，当确定用户用眼疲劳时，控制用户对所述电子装置的使用。
8.如权利要求7所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述控制用户对电子装置的使用包括：
控制所述电子装置的屏幕进入睡眠状态，并于睡眠时长达到预定时长时，将该电子装置的屏幕从睡眠状态中唤醒。
9.如权利要求6所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述采集包括用户眼球图像的图片的步骤包括：
利用所述电子装置的拍摄设备拍摄一张用户的图片；
利用预设的人脸识别法确定该拍摄的图片中包括人脸的区域；
利用预设的眼部识别法确定该包括人脸的区域中眼部所在的区域；及
截取出该眼部所在区域的预定范围作为所述包括用户眼球图像的图片。
10.如权利要求9所述的疲劳检测方法，其特征在于，所述预设的人脸识别法包括人脸参考模板法或肤色模型法，所述预设的眼部识别法包括霍夫变换法或变形模板法。
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| CN201410734638.8A CN105718033A (zh) | 2014-12-04 | 2014-12-04 | 疲劳检测系统及方法 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN106406533A (zh) * | 2016-09-26 | 2017-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电子设备的护眼方法、装置及电子设备 |
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2014
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