CN111541867A - 一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法 - Google Patents

一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法 Download PDF

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Abstract

本申请公开一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法。所述系统包括设置在医疗机构各监控位置的多个IPC摄像机、服务器和监控报警终端;IPC摄像机接入到医疗机构本地网络,用于采集视频数据并发送至服务器;服务器用于进行视频数据的接入,实时提取人脸特征,通过提取的人脸特征判定该特征值的人员为异常人员时,将报警信息推送给监控报警终端;监控报警终端接收服务器推送到的消息后,进行报警联动;以及在接收到值守人员填写的处置结果之后,通过网络把本地报警黑名单信息推送至共享黑名单库。结合医疗结构特定的场景,通过数据录入和共享人脸黑名单数据库,实现了号贩子、医托、医闹、医药代表等的实时监测、报警联动和处置。

Description

一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域,尤其涉及一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法。
背景技术
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部特征识别,通常也叫做人像识别、面部识别。在人脸识别的过程中,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息;并依据这些信息,进一步提取每张人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每张人脸所对应的身份。
人脸识别的应用非常广泛,但因人脸受年龄、光线、情绪、角度等多种因素影响,存在可变性,是生物特征识别领域最具挑战性的人工智能技术。人脸识别已经发展了数代,从传统的人脸特征点进行识别,演进到基于特征点以及相互比例关系进行识别,甚至由多种因素进行综合比对识别。随着技术的不断突破,人脸识别开始呈现出向更多领域广泛应用的趋势。
针对医疗机构特定的场景,时常出现号贩子、医托、医闹等异常人员,严重影响着医生及正常就医人员的医疗保障。
现有的医疗机构一般是采用人为干预的方式,比如靠安保人员的培训等方式识别以上异常人员,以减少异常人员的数量,但收效甚微,而且现有的人为干预方案也只能针对自家医疗机构,如果异常人员重新更换医院闹事就不能再进行监控,适用范围很窄。
发明内容
本申请提供了一种适用于医疗机构的人脸识别系统,包括:设置在医疗机构各监控位置的多个IPC摄像机、服务器和监控报警终端;
IPC摄像机接入到医疗机构本地网络,用于采集视频数据,通过交换机将视频数据发送至服务器;
服务器用于进行视频数据的接入,并运行人脸比对算法实时提取人脸特征,与本地黑名单库和共享黑名单库进行比对,当服务器提取到的特征值与本地黑名单库和共享黑名单库特征值达到预定相似度,则判定该特征值的人员为异常人员,将报警信息推送给监控报警终端;
监控报警终端接收服务器推送到的消息后,进行报警联动;以及在接收到值守人员填写的处置结果之后,通过网络把本地报警黑名单信息推送至共享黑名单库。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,所述人脸识别系统具有第三方IPC接入功能,若IPC摄像机的视频和传输满足视频监控联网标准GB/T28181相关技术要求即可进行接入。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,本地黑名单库中存储有本地网络的医疗机构传入的异常人员名单;由监控报警终端在填写处置结果后,根据处置结果更新本地黑名单库。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,共享黑名单库中存储有接入人脸识别系统的所有医疗结构的异常人员名单;有服务器根据各医疗结构的本地监控报警终端上传的处置结果更新共享黑名单库。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,服务器向监控报警终端推送的报警信息中包括捕获的人脸图片、报警设备及位置、报警全景图、本地黑名单图片或共享黑名单数据库图片、相似度、报警时间信息。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,监控报警终端进行报警联动,包括报警器发生报警、报警实时视频播放、报警地图定位、处置预案指导,并展示服务器推送过来的全部图片信息。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,当判定报警信息为有效报警时,通过电话或者对讲机调遣距离事发位置最近的保安人员进行控制和处置,当接收到保安人员反馈的处置结果后,在监测报警终端上填写处置过程和结果。
如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其中,监控报警终端在接收到值守人员填写的处置结果之后,具体包括如下子步骤:
根据处置结果更新本地黑名单库;
将处置结果上传至服务器,由服务器根据处置结果更新共享黑名单库。
本申请还提供一种适用于医疗机构的人脸识别系统的工作方法,包括:
IPC摄像机采集视频数据,将视频数据通过交换机发送至服务器;
服务器接收到视频数据后,运行人脸比对算法,从视频数据中提取人脸特征,将提取出的人脸特征与本地黑名单和共享黑名单中的特征值进行比对,若比对结果达到预定相似度,则判定该人脸特征的人员为异常人员,生成报警信息,将报警信息通过交换机推送至监控报警终端;
监控报警终端接收到服务器推送到的消息后,进行报警联动,接收值守人员填写的处置结果,根据处置结果更新本地黑名单,并上传至服务器;
服务器将根据处置结果更新共享黑名单。
本申请实现的有益效果如下:采用本申请提供的人脸识别系统,借助成熟的人脸识别算法,通过与主流IPC的接入,再结合医疗结构特定的场景,通过数据录入和共享人脸黑名单数据库,实现了号贩子、医托、医闹、医药代表等的实时监测、报警联动和处置。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的一种适用于医疗机构的人脸识别系统示意图;
图2是本申请实施例二提供的一种适用于医疗机构的人脸识别系统的工作方法流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
本申请实施例一提供一种适用于医疗机构的人脸识别系统,如图1所示,包括设置在医疗机构各监控位置的多个IPC摄像机、服务器和监控报警终端;
(1)IPC摄像机为网络摄像机,一般由镜头、图像、声音传感器、A/D转换器、图像、声音、控制器网络服务器、外部报警和控制接口等组成;IPC摄像机接入到医疗机构本地网络,用于采集视频数据,通过交换机将视频数据发送至服务器。
本申请实施例中,所述人脸识别系统具有强大的第三方IPC接入能力,只要其视频和传输满足视频监控联网标准GB/T28181相关技术要求,即可进行接入,提高了容错能力降低了接入成本;
GB/T28181是确保安全防范视频监控联网系统信息传输即网络视频在安防市场的应用接口标准的将不同厂商生产的网络视频产品具有互通性的接口标准。通过推行这些标准来整合安防市场资源,减少大量重复开发劳动和无谓的人力、物力和时间消耗,提高产品的可靠性,促进产业集体升级,促进安防监控业的健康发展。
(2)服务器用于进行视频数据的接入,并运行人脸比对算法,实现人脸特征的实时提取,以及在提取到人脸特征值后,实时与本地黑名单库和共享黑名单库进行比对,当服务器提取到的特征值满足或与本地黑名单库和共享黑名单库特征值达到一定的相似度,则判断该特征值的人员为异常人员,将报警信息推送给监控报警终端;
具体地,在IPC摄像机接入的医疗机构本地服务器存储有本地黑名单,并且在服务器中存储有共享黑名单,其中共享黑名单中记录着其他医疗机构上传的异常人员名单,由此能够实现在整个医疗领域内异常人员名单的共享,只要一处进行异常人员的登记,当该人员去别的医疗单位时,也可实现报警,大大降低了数据维护的复杂度;
其中,服务器向监控报警终端推送的报警信息中包括捕获的人脸图片、报警设备及位置、报警全景图、本地黑名单图片或共享黑名单数据库图片、相似度、报警时间等信息。
(3)监控报警终端接收服务器推送到的消息后,进行报警的联动,如报警器发生报警、报警实时视频播放、报警地图定位、处置预案指导,并展示服务器推送过来的全部图片信息;
本申请实施例中,监控报警终端可以为PC机也可以为值守人员移动终端,值守人员收到报警信息后,进行报警的判断,如果为有效报警,则通过电话或者对讲机调遣距离事发位置最近的保安人员进行控制和处置,当保安人员反馈处置结果,值守人员在监测报警终端上填写处置过程和结果,完成事件的闭环。
监控报警终端在接收到值守人员填写的处理过程和结果之后,通过网络把本地报警黑名单信息推送至共享黑名单库,完成数据的共享;具体为根据处置结果更新本地黑名单库;将处置结果上传至服务器,由服务器根据处置结果更新共享黑名单那库。
本申请通过多个医疗机构级联和黑名单数据的共享,使得共享黑名单数据愈加丰富和强大,也由此使得异常人员在各个医疗机构均会被及时发现,保障人民群众的财产安全。
实施例二
本申请实施例一提供一种适用于医疗机构的人脸识别系统的工作方法,如图2所示,包括:
步骤210、IPC摄像机采集视频数据,将视频数据通过交换机发送至服务器;
步骤220、服务器接收到视频数据后,运行人脸比对算法,从视频数据中提取人脸特征;
步骤230、服务器将提取出的人脸特征与本地黑名单和共享黑名单中的特征值进行比对,判断比对结果是否达到预定相似度,如果是,则判定该人脸特征的人员为异常人员,执行步骤240,否则不予处理;
步骤240、服务器生成报警信息,将报警信息通过交换机推送至监控报警终端;
服务器向监控报警终端推送的报警信息中包括捕获的人脸图片、报警设备及位置、报警全景图、本地黑名单图片或共享黑名单数据库图片、相似度、报警时间等信息。
步骤250、监控报警终端接收到服务器推送到的消息后,进行报警联动,接收值守人员填写的处置结果,根据处置结果更新本地黑名单,并上传至服务器;
步骤260、服务器根据处置结果更新共享黑名单。
以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,包括:设置在医疗机构各监控位置的多个IPC摄像机、服务器和监控报警终端;
IPC摄像机接入到医疗机构本地网络,用于采集视频数据,通过交换机将视频数据发送至服务器;
服务器用于进行视频数据的接入,并运行人脸比对算法实时提取人脸特征,与本地黑名单库和共享黑名单库进行比对,当服务器提取到的特征值与本地黑名单库和共享黑名单库特征值达到预定相似度,则判定该特征值的人员为异常人员,将报警信息推送给监控报警终端;
监控报警终端接收服务器推送到的消息后,进行报警联动;以及在接收到值守人员填写的处置结果之后,通过网络把本地报警黑名单信息推送至共享黑名单库。
2.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,所述人脸识别系统具有第三方IPC接入功能,若IPC摄像机的视频和传输满足视频监控联网标准GB/T28181相关技术要求即可进行接入。
3.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,本地黑名单库中存储有本地网络的医疗机构传入的异常人员名单;由监控报警终端在填写处置结果后,根据处置结果更新本地黑名单库。
4.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,共享黑名单库中存储有接入人脸识别系统的所有医疗结构的异常人员名单;有服务器根据各医疗结构的本地监控报警终端上传的处置结果更新共享黑名单库。
5.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,服务器向监控报警终端推送的报警信息中包括捕获的人脸图片、报警设备及位置、报警全景图、本地黑名单图片或共享黑名单数据库图片、相似度、报警时间信息。
6.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,监控报警终端进行报警联动,包括报警器发生报警、报警实时视频播放、报警地图定位、处置预案指导,并展示服务器推送过来的全部图片信息。
7.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,当值守人员判定报警信息为有效报警时,通过电话或者对讲机调遣距离事发位置最近的保安人员进行控制和处置,当接收到保安人员反馈的处置结果后,在监测报警终端上填写处置过程和结果。
8.如权利要求1所述的适用于医疗机构的人脸识别系统,其特征在于,监控报警终端在接收到值守人员填写的处置结果之后,具体包括如下子步骤:
根据处置结果更新本地黑名单库;
将处置结果上传至服务器,由服务器根据处置结果更新共享黑名单库。
9.一种适用于医疗机构的人脸识别系统的工作方法,其特征在于,包括:
IPC摄像机采集视频数据,将视频数据通过交换机发送至服务器;
服务器接收到视频数据后,运行人脸比对算法,从视频数据中提取人脸特征,将提取出的人脸特征与本地黑名单和共享黑名单中的特征值进行比对,若比对结果达到预定相似度,则判定该人脸特征的人员为异常人员,生成报警信息,将报警信息通过交换机推送至监控报警终端;
监控报警终端接收到服务器推送到的消息后,进行报警联动,接收值守人员填写的处置结果,根据处置结果更新本地黑名单,并上传至服务器;
服务器将根据处置结果更新共享黑名单。
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