CN117314068A - 一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117314068A CN117314068A CN202311208141.8A CN202311208141A CN117314068A CN 117314068 A CN117314068 A CN 117314068A CN 202311208141 A CN202311208141 A CN 202311208141A CN 117314068 A CN117314068 A CN 117314068A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tobacco shred
- processed
- processing
- equipment
- link
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 title claims abstract description 384
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 85
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 244000061176 Nicotiana tabacum Species 0.000 title 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 536
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 406
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 claims abstract description 383
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 84
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 239000010421 standard material Substances 0.000 claims description 15
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 5
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 235000013599 spices Nutrition 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000013329 compounding Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000002716 delivery method Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000012925 reference material Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000007873 sieving Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Manufacture Of Tobacco Products (AREA)
Abstract
本发明公开了一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质,其中,包括:确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从各物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备;基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。通过自动化根据各烟丝加工产线中的物料加工设备的设备状态和设备性能信息对烟丝任务进行排产,达到充分利用烟丝产线中的各物料加工设备,提高烟丝任务处理效率的效果。
Description
技术领域
本发明涉及烟草加工技术领域,尤其涉及一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
为了提高加工效率,要合理对烟丝加工任务进行产线排产。
目前,在对烟丝加工任务进行排产时多是基于人工排产的方式,但是由于加工车间通常设置多条加工产线,且每个加工产线中的加工设备对应的加工时长不同。若基于人工排产的方式会存在排产效率低,以及无法充分利用加工车间中的生产设备,从而导致烟丝加工效率低的问题。
为了解决上述问题,需要对烟丝任务排产方法进行改进。
发明内容
本发明提供了一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质,以解决基于人工排产方法存在排产效率低以及对烟丝加工车间中所有烟丝加工产线的排产不合理,导致出现烟丝任务处理效率低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种烟丝任务排产方法,包括:
确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;
针对各所述待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;
根据所述物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个所述物料加工设备中确定与所述待加工烟丝物料对应的目标加工设备;
基于至少一个所述待加工环节对应的目标加工设备,生成与所述待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
第二方面,本发明实施例还提供了一种烟丝任务排产装置,包括:
物料加工设备确定模块,用于确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;
时长确定模块,用于针对各所述待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;
目标加工设备确定模块,用于根据所述物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个所述物料加工设备中确定与所述待加工烟丝物料对应的目标加工设备;
排产模块,用于基于至少一个所述待加工环节对应的目标加工设备,生成与所述待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的烟丝任务排产方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的烟丝任务排产方法。
本发明实施例的技术方案,通过确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备;基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。本技术方案中在对待加工烟丝物料的烟丝进行排产时,从多条烟丝加工产线中确定与各待加工环节关联的物料加工设备,针对各待加工环节,根据当前加工环节关联的至少一个物料加工设备的设备装备和设备性能确定当前加工环节中与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。这样设置的好处在于,每个待加工环节的目标加工设备均为处理待加工烟丝物料的最佳物料加工设备,通过提高待加工烟丝物料在每个待加工环节的加工速度,从而提高待加工烟丝物料的整体加工效率。解决了基于人工排产方法存在排产效率低以及对烟丝加工车间中所有烟丝加工产线的排产不合理,导致出现烟丝任务处理效率低的问题,通过自动化根据各烟丝加工产线中的物料加工设备的设备状态和设备性能信息对烟丝任务进行排产,达到充分利用烟丝产线中的各物料加工设备,提高烟丝任务处理效率的效果。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种烟丝任务排产方法的流程图;
图2是根据本发明实施例二提供的一种烟丝任务排产方法的流程图;
图3是根据本发明实施例三提供的一种烟丝任务排产装置的结构示意图;
图4是实现本发明实施例的烟丝任务排产方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
在对本技术方案进行详细阐述之前,先对本技术方案的应用场景进行简单介绍,以便更加清楚地理解本技术方案。对于一个烟丝加工厂商来说,通常会接收不同客户的烟丝处理任务,并通过烟丝加工车间的产线根据客户的烟丝加工需求进行相应的烟丝加工处理。而在实际应用中,为了提高烟丝加工效率,在烟丝加工车间中通常会部署多条烟丝加工产线。可以理解的是,由于在烟丝加工工艺过程中涉及到多个不同的加工工序,而每个加工工序的加工时长可能存在较大差异,在对多个烟丝加工任务进行加工处理时,需要合理的对烟丝加工任务进行排产,以在完成各烟丝加工任务的前提下提高烟丝加工效率。基于此,传统的对烟丝加工任务进行排产时多是基于人工方法进行排产,但这种方式排产效率低,且由于主观因素的影响可能会出现排产不合理的问题,因此,本技术方案提出一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质。
实施例一
图1为本发明实施例一提供了一种烟丝任务排产方法的流程图,本实施例可适用于在烟丝加工车间存在多个烟丝加工产线时,根据各烟丝加工产线中的物料加工设备的设备状态和设备性能,对待加工烟丝物料进行烟丝任务排产,以充分利用烟丝产线中的各物料加工设备,提高烟丝任务处理效率的情况,该方法可以由烟丝任务排产装置来执行,该烟丝任务排产装置可以采用硬件和/或软件的形式实现,该烟丝任务排产装置可配置于可执行烟丝任务排产方法的计算设备中。
如图1所示,该方法包括:
S110、确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备。
其中,烟丝加工工艺是指在生产烟丝产品过程中涉及到的烟草加工工艺。待加工环节是指在烟丝加工工艺的加工过程中红的加工工序对应的环节。如,在一个完整的烟丝加工工艺中通常包括烟草筛分、烟草清洁、烟草去杂、烟草切割、烟草配料、烟草加湿、烟草压缩以及烟草干燥等。可以理解的是,烟草加工产线中每个待加工工序所使用的加工设备不同,在本技术方案中,将每个待加工环节所使用的烟草加工设备作为各待加工环节对应的物料加工设备。
在实际应用中,在一个烟丝加工车间中部署多条烟丝加工产线,每条烟丝加工产线中分别包括完整的烟丝加工工艺中所有的加工环节,相应的,在每个烟丝加工产线中包括与各加工环节对应的物料加工设备。为了充分利用各烟丝技工产线对待加工烟丝进行加工处理,在本技术方案中,每个待加工环节处的物料加工设备完成对待加工烟丝的加工处理后,可以将待加工烟丝物料存储在预先设置的物料存储柜中,进一步的,确定每条烟丝技工产线中与待加工烟丝物料对应的下一待加工环节对应的物料加工设备,并确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备后,将物料存储柜中的待加工烟丝物料传送至目标加工设备进行加工处理,直至待加工烟丝物料完成所有的待加工环节。
在本技术方案中,烟丝加工产线中相邻两个加工工序对应的物料加工设备并不是直接相连接,而是相邻两个加工工序对应的物料加工设备之间预先设置物料存储柜。这样设置的好处在于,在相邻的加工工序之间设置物料存储柜,可以暂时将完成上以加工工序的待加工烟丝物料进行存储。由于各物料加工设备在进行烟草加工时的起始时刻不同,且对应的加工时长不同,将待加工烟丝物料暂时进行存储后,从与下一加工工序关联的至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料最为匹配的物料加工设备作为目标加工设备。这样的烟丝加工操作可以更加充分的利用烟丝加工车间中的烟丝加工产线,并有效提高烟丝加工效率。
可选的,确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备,包括:根据待加工烟丝物料的物料加工信息,确定与待加工烟丝物料对应的至少一个待加工环节;针对各待加工环节,基于预先设置的产线排产表,确定与当前加工环节关联的至少一个物料加工设备。
其中,待加工环节包括物料投入、物料回潮、香料加工以及烟丝干燥处理中的至少一种。其中,产线排产表中记录至少一个待加工环节以及各物料加工设备之间的对应关系。
其中,待加工烟丝物料可以理解为需要进行烟丝加工处理的烟草物料,包括烟草加工原料和/或烟草加工辅料。物料加工信息可以理解为对待加工烟丝物料进行加工的物料信息以及加工环节信息等。如,在物料加工信息中包括待加工烟丝物料对应的烟丝加工原料、烟丝加工辅料、物料添加环节、物料添加种类、物料添加时间、烟丝加工起始时间、烟丝加工环节,以及各加工环节的设备对应的执行信息等。
S120、针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长。
其中,烟丝物料重量是指待加工烟丝物料的重量。物料加工时长是指物料加工设备从开始对待加工烟丝物料进行加工处理到加工完毕整个过程所耗费的时长。
在对待加工烟丝物料进行加工处理过程中,烟丝物料重量会直接影响到物料加工设备对待加工烟丝物料的加工时长。一般来说,对于每个待加工环节的物料加工设备来说,为了更好的把控对待加工烟丝物料的加工时长,可以预先设置标准物料重量以及物料加工设备在标准物料重量下对应的物料加工时长。
然而,在实际应用中,待加工烟丝物料的实际物料重量不一定与标准物料重量相等,可能大于标准物料重量,也可能小于标准物料重量,且待加工烟丝物料在加工过程中可能涉及到烟丝回潮和烟丝干燥等环节,待加工烟丝物料的实际物料重量一直处于变化中,导致无法准确的设置待加工烟丝物料在各待加工环节处对应的物料加工时长,进而可能导致待加工烟丝物料的加工质量不高的问题。
基于此,在本技术方案中根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长,包括:确定在标准物料重量下,待加工烟丝物料在当前加工环节的标准加工时长;获取待加工烟丝物料的实际物料重量,并确定实际物料重量与标准物料重量的物料重量比值;根据物料重量比值和标准加工时长的乘积,确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长。
其中,标准物料重量可以理解为预先设置的物料加工设备的参考物料重量,标准加工时长是指物料加工设备完成对标准物料重量的烟丝物料加工所耗费的时长。实际物料重量是指待加工烟丝物料在进入物料加工设备时的实际物料重量。
示例性地,以当前加工环节对应的物料加工设备为例,其对应的标准物料重量为6500kg,对应的标准加工时长为2小时。若待加工烟丝物料的实际物料重量为5000kg,则实际物料重量与标准物料重量的物料重量比值为0.77(比值保留小数点后两位)。此时,基于该比值与标准加工时长的乘积可以得到待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长为1.54小时。
S130、根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
其中,设备关联信息包括设备状态和/或设备性能信息。目标加工设备是指针对各待加工环节,在至少一条烟丝加工产线中与当前加工环节对应的物料加工设备中最终用于对待加工烟丝物料进行加工处理的加工设备。
在实际应用中,待加工烟丝物料在不同的待加工环节处的物料加工时长是不同的,而在烟丝加工车间中包括多条烟丝加工产线。例如,烟丝加工车间中包括10条烟丝加工产线,每个烟丝加工长线中可以包括各待加工环节对应的物料加工设备,其中,各烟丝加工产线中物料加工工序以及各工序对应的物料加工设备可能存在差异。在本技术方案中,由于在相邻的待加工环节的物料加工设备之间会设置物料存储柜,因此,在对待加工烟丝物料进行加工处理时,以其中一个待加工环节为当前加工环节为例,若在10条烟丝加工产线中包括8个与当前加工环节对应的物料加工设备,则可以根据待加工烟丝物料在当前加工环节所需要的物料加工时长,以及所述8个物料加工设备的设备关联信息,从8个物料加工设备中确定出用于加工待加工烟丝物料的目标加工设备。如,可以将空闲状态的物料加工设备作为目标加工设备;进一步的,若存在多个空闲状态的加工设备,则可以进一步的根据各空闲设备的设备性能信息确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
S140、基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
其中,烟丝排产任务是指根据待加工烟丝物料的烟丝加工信息生成的排产任务,如,在烟丝排产任务中包括待加工烟丝物料对应的目标加工设备、物料加工时长、物料加工起始时间以及物料添加信息等。
在实际应用中,针对烟丝加工工艺中的每个待加工环节,均需要确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
可选的,在烟丝加工工艺中,对物料加工设备的设备运行状态进行监测,并在物料加工设备加工异常时进行排产预警;和/或待加工烟丝物料的加工等待时长大于预设等待时长时,生成相应的预警信息,并预警。
在实际烟丝加工过程中,为了在烟丝加工异常时进行发现并处理,需要时刻监测各加工环节的执行情况,并在检测到异常时及时进行预警提示。具体的,需要对各待加工环节的物料加工设备的设备状态进行监测,如,物料加工设备加工时长过长或出现设备故障等。
或者,若在对待加工烟丝物料进行排产后,待加工烟丝物料的加工等待时长大于预设等待时长时,表明在待加工烟丝物料之前的烟丝加工任务出现执行异常,此时需要生成相应的预警提示,以提示相关人员及时对相应的物料设备进行维护检测。
例如,以其中一个待加工环节为当前环节为例,通常在设置与待加工烟丝物料在当前环节的加工等待时长时,首先要待加工烟丝物料在当前环节所使用的目标加工设备,并确定该目标加工设备中的排产任务。若目标加工设备中没有排产任务,即,目标加工设备处于空闲状态,则可以直接基于目标加工设备对待加工烟丝物料进行加工处理。若目标设备中存在至少一个烟丝排产任务,则计算各烟丝排产任务的任务处理时长,并基于任务处理时长确定与待加工烟丝物料对应的加工等待时长。一般来说,加工等待时长稍大于目标加工设备中所有烟丝排产任务的总处理时长,因此,当加工等待时长大于预设等待时长时,表明目标加工设备在处理其他烟丝排产任务时存在异常,需要进行预警。
可选的,在对待加工烟丝物料加工完毕后,对待加工烟丝物料进行打包封装,得到至少一个待存储烟丝产品;根据各待存储烟丝产品携带的产品关联信息,将各待存储烟丝产品存储至相应的物料存储区域。
本发明实施例的技术方案,通过确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备;基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。本技术方案中在对待加工烟丝物料的烟丝进行排产时,从多条烟丝加工产线中确定与各待加工环节关联的物料加工设备,针对各待加工环节,根据当前加工环节关联的至少一个物料加工设备的设备装备和设备性能确定当前加工环节中与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。这样设置的好处在于,每个待加工环节的目标加工设备均为处理待加工烟丝物料的最佳物料加工设备,通过提高待加工烟丝物料在每个待加工环节的加工速度,从而提高待加工烟丝物料的整体加工效率。解决了基于人工排产方法存在排产效率低以及对烟丝加工车间中所有烟丝加工产线的排产不合理,导致出现烟丝任务处理效率低的问题,通过自动化根据各烟丝加工产线中的物料加工设备的设备状态和设备性能信息对烟丝任务进行排产,达到充分利用烟丝产线中的各物料加工设备,提高烟丝任务处理效率的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种烟丝任务排产方法的流程图,可选的,对根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备进行细化。
如图2所示,该方法包括:
S210、确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备。
S220、针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长。
S230、根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
在本技术方案中,设备关联信息包括设备使用状态和设备性能信息,根据物料加工时长和各物料加工设备的设备状态,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备,包括:确定当前时刻下与至少一个物料加工设备对应的设备状态;若所有物料加工设备均处于忙碌状态,则确定与至少一个忙碌加工设备对应的预计等待时长;针对各忙碌加工设备,根据当前忙碌加工设备的预计等待时长和待加工烟丝物料对应的预计加工时长,确定待加工烟丝物料的目标处理时长;将与最短的目标处理时长对应的忙碌加工设备确定为待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
其中,设备状态包括空闲状态或忙碌状态。预计等待时长是指物料加工设备从当前时刻起到完成当前烟草加工任务的时长。预计加工时长是指根据待加工烟丝物料的实际物料重量确定的当前忙碌设备对待加工烟丝物料进行加工的时长。目标处理时长为预计加工时长和预计等待时长之和。
示例性地,在烟丝加工车间中包括10条烟丝加工产线,每个产线中包括5个待加工环节。首先,确定与待加工烟丝物料对应的第一个待加工环节,并根据设备状态从10条烟丝加工产线中确定可以用于对执行待加工烟丝物料的第一个待加工环节的物料加工设备。如,这10条烟丝加工产线中均部署有与第一个待加工环节关联的物料加工设备。进一步的,根据这10个物料加工设备中设备状态,从这10个物料加工设备中确定第一个待加工环节中用于处理待加工烟丝物料的目标加工设备。
若所有的物料加工设备的设备状态均为忙碌状态,此时确定各物料加工设备的预计等待时长,并根据预计等待时长和待加工烟丝物料对应的预计加工时长确定与待加工烟丝物料对应的目标处理时长,并将与最短的目标处理时长对应的忙碌加工设备作为目标加工设备。
这样设置的好处在于,由于每个物料加工设备的总使用时长不同,或者物料加工设备本身的设备性能不同,在对同一烟丝物料进行加工处理时的时长可能存在差异。本技术方案中,基于各物料设备的预计等待时长和待加工烟丝物料的预计加工时长之和得到目标处理时长。当目标处理时长最短时表明对待加工烟丝物料的处理时长最短,将相应的物料加工设备作为目标加工设备可以将待加工物料在当前加工环节的耗时时长缩减至最低,从而提高对待加工烟丝物料的整体加工效率。
在此基础上,在第一个待加工环节结束后将待加工烟丝物料存储在预先设置的物料存储柜。进一步的,确定与待加工烟丝物料对应的第二个待加工环节,并从这10条烟丝加工产线中确定可以用于执行第二个待加工环节的物料加工设备,如,与第二个待加工环节关联的物料加工设备的数量为8个,则从这8个物料加工设备中确定第二个待加工环节中用于处理待加工烟丝物料的目标加工设备,并将待加工烟丝物料从物料存储柜中传输值第二个待加工环节的目标加工设备中进行加工处理。依此类推,直至待加工烟丝物料的整个烟丝加工工艺执行完毕。
可选的,若至少一个物料加工设备的设备状态为空闲状态,则根据设备性能信息确定至少一个空闲加工设备的设备优先级,并将与最高设备优先级对应的空闲设备作为目标加工设备。
在上述示例的基础上,若在这10条烟丝加工产线中,与当前环节关联的至少一个物料加工设备中存在空闲加工设备,则可以根据各空闲加工设备的设备性能进行设备优先级降序排序,并将与最高的设备优先级对应的物料加工设备作为当前环节中与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
S240、基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
本发明实施例的技术方案,通过确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备;基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。本技术方案中在对待加工烟丝物料的烟丝进行排产时,从多条烟丝加工产线中确定与各待加工环节关联的物料加工设备,针对各待加工环节,根据当前加工环节关联的至少一个物料加工设备的设备装备和设备性能确定当前加工环节中与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。这样设置的好处在于,每个待加工环节的目标加工设备均为处理待加工烟丝物料的最佳物料加工设备,通过提高待加工烟丝物料在每个待加工环节的加工速度,从而提高待加工烟丝物料的整体加工效率。解决了基于人工排产方法存在排产效率低以及对烟丝加工车间中所有烟丝加工产线的排产不合理,导致出现烟丝任务处理效率低的问题,通过自动化根据各烟丝加工产线中的物料加工设备的设备状态和设备性能信息对烟丝任务进行排产,达到充分利用烟丝产线中的各物料加工设备,提高烟丝任务处理效率的效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种烟丝任务排产装置的结构示意图。如图3所示,该装置包括:物料加工设备确定模块310、时长确定模块320、目标加工设备确定模块330和排产模块340。
其中,物料加工设备确定模块310,用于确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;
时长确定模块320,用于针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;
目标加工设备确定模块330,用于根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备;
排产模块340,用于基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
本发明实施例的技术方案,通过确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;针对各待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;根据物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个物料加工设备中确定与待加工烟丝物料对应的目标加工设备;基于至少一个待加工环节对应的目标加工设备,生成与待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。本技术方案中在对待加工烟丝物料的烟丝进行排产时,从多条烟丝加工产线中确定与各待加工环节关联的物料加工设备,针对各待加工环节,根据当前加工环节关联的至少一个物料加工设备的设备装备和设备性能确定当前加工环节中与待加工烟丝物料对应的目标加工设备。这样设置的好处在于,每个待加工环节的目标加工设备均为处理待加工烟丝物料的最佳物料加工设备,通过提高待加工烟丝物料在每个待加工环节的加工速度,从而提高待加工烟丝物料的整体加工效率。解决了基于人工排产方法存在排产效率低以及对烟丝加工车间中所有烟丝加工产线的排产不合理,导致出现烟丝任务处理效率低的问题,通过自动化根据各烟丝加工产线中的物料加工设备的设备状态和设备性能信息对烟丝任务进行排产,达到充分利用烟丝产线中的各物料加工设备,提高烟丝任务处理效率的效果。
可选的,物料加工设备确定模块包括:加工环节确定单元,用于根据待加工烟丝物料的物料加工信息,确定与待加工烟丝物料对应的至少一个待加工环节;其中,待加工环节包括物料投入、物料回潮、香料加工以及烟丝干燥处理中的至少一种;
物料加工设备确定单元,用于针对各待加工环节,基于预先设置的产线排产表,确定与当前加工环节关联的至少一个物料加工设备;其中,产线排产表中记录至少一个待加工环节以及各物料加工设备之间的对应关系。
可选的,时长确定模块包括:标准加工时长确定单元,用于确定在标准物料重量下,待加工烟丝物料在当前加工环节的标准加工时长;
比值确定单元,用于获取待加工烟丝物料的实际物料重量,并确定实际物料重量与标准物料重量的物料重量比值;
物料加工时长确定单元,用于根据物料重量比值和标准加工时长的乘积,确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长。
可选的,目标加工设备确定模块包括:设备状态确定单元,用于确定当前时刻下与至少一个物料加工设备对应的设备状态;其中,设备状态包括空闲状态或忙碌状态;
等待时长确定单元,用于若所有物料加工设备均处于忙碌状态,则确定与至少一个忙碌加工设备对应的预计等待时长;
目标处理时长确定单元,用于针对各忙碌加工设备,根据当前忙碌加工设备的预计等待时长和待加工烟丝物料对应的预计加工时长,确定待加工烟丝物料的目标处理时长;
目标加工设备确定单元,用于将与最短的目标处理时长对应的忙碌加工设备确定为待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
可选的,目标加工设备确定模块,还用于若至少一个物料加工设备的设备状态为空闲状态,则根据设备性能信息确定至少一个空闲加工设备的设备优先级,并将与最高设备优先级对应的空闲设备作为目标加工设备。
可选的,烟丝任务排产装置,还包括:第一预警模块,用于在烟丝加工工艺中,对物料加工设备的设备运行状态进行监测,并在物料加工设备加工异常时进行排产预警;和/或
第二预警模块,用于待加工烟丝物料的加工等待时长大于预设等待时长时,生成相应的预警信息,并预警。
可选的,烟丝任务排产装置,还包括:产品确定单元,用于在对待加工烟丝物料加工完毕后,对待加工烟丝物料进行打包封装,得到至少一个待存储烟丝产品;
存储模块,用于根据各待存储烟丝产品携带的产品关联信息,将各待存储烟丝产品存储至相应的物料存储区域。
本发明实施例所提供的烟丝任务排产装置可执行本发明任意实施例所提供的烟丝任务排产方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示,电子设备10包括至少一个处理器11,以及与至少一个处理器11通信连接的存储器,如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等,其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中,还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15,包括:输入单元16,例如键盘、鼠标等;输出单元17,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元18,例如磁盘、光盘等;以及通信单元19,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理,例如烟丝任务排产方法。
在一些实施例中,烟丝任务排产方法可被实现为计算机程序,其被有形地包含于计算机可读存储介质,例如存储单元18。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时,可以执行上文描述的烟丝任务排产方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行烟丝任务排产方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的烟丝任务排产方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中,计算机可读存储介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。备选地,计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术,该电子设备具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种烟丝任务排产方法,其特征在于,包括:
确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;
针对各所述待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;
根据所述物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个所述物料加工设备中确定与所述待加工烟丝物料对应的目标加工设备;
基于至少一个所述待加工环节对应的目标加工设备,生成与所述待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备,包括:
根据待加工烟丝物料的物料加工信息,确定与所述待加工烟丝物料对应的至少一个待加工环节;其中,所述待加工环节包括物料投入、物料回潮、香料加工以及烟丝干燥处理中的至少一种;
针对各待加工环节,基于预先设置的产线排产表,确定与当前加工环节关联的至少一个物料加工设备;其中,所述产线排产表中记录至少一个所述待加工环节以及各物料加工设备之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长,包括:
确定在标准物料重量下,所述待加工烟丝物料在当前加工环节的标准加工时长;
获取所述待加工烟丝物料的实际物料重量,并确定所述实际物料重量与所述标准物料重量的物料重量比值;
根据所述物料重量比值和所述标准加工时长的乘积,确定所述待加工烟丝物料在所述当前加工环节的物料加工时长。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备关联信息包括设备使用状态和设备性能信息,所述根据所述物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个所述物料加工设备中确定与所述待加工烟丝物料对应的目标加工设备,包括:
确定当前时刻下与至少一个物料加工设备对应的设备状态;其中,所述设备状态包括空闲状态或忙碌状态;
若所有物料加工设备均处于忙碌状态,则确定与至少一个忙碌加工设备对应的预计等待时长;
针对各忙碌加工设备,根据当前忙碌加工设备的预计等待时长和所述待加工烟丝物料对应的预计加工时长,确定所述待加工烟丝物料的目标处理时长;
将与最短的目标处理时长对应的忙碌加工设备确定为所述待加工烟丝物料对应的目标加工设备。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若至少一个所述物料加工设备的设备状态为空闲状态,则根据所述设备性能信息确定至少一个空闲加工设备的设备优先级,并将与最高设备优先级对应的空闲设备作为目标加工设备。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述烟丝加工工艺中,对所述物料加工设备的设备运行状态进行监测,并在所述物料加工设备加工异常时进行排产预警;和/或
所述待加工烟丝物料的加工等待时长大于预设等待时长时,生成相应的预警信息,并预警。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
在对所述待加工烟丝物料加工完毕后,对所述待加工烟丝物料进行打包封装,得到至少一个待存储烟丝产品;
根据各待存储烟丝产品携带的产品关联信息,将各所述待存储烟丝产品存储至相应的物料存储区域。
8.一种烟丝任务排产装置,其特征在于,包括:
物料加工设备确定模块,用于确定烟丝加工工艺中的至少一个待加工环节,并分别确定与各待加工环节关联的至少一个物料加工设备;
时长确定模块,用于针对各所述待加工环节,根据烟丝物料重量确定待加工烟丝物料在当前加工环节的物料加工时长;
目标加工设备确定模块,用于根据所述物料加工时长和各物料加工设备的设备关联信息,从至少一个所述物料加工设备中确定与所述待加工烟丝物料对应的目标加工设备;
排产模块,用于基于至少一个所述待加工环节对应的目标加工设备,生成与所述待加工烟丝物料对应的烟丝排产任务,并排产。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的烟丝任务排产方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的烟丝任务排产方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311208141.8A CN117314068A (zh) | 2023-09-18 | 2023-09-18 | 一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311208141.8A CN117314068A (zh) | 2023-09-18 | 2023-09-18 | 一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117314068A true CN117314068A (zh) | 2023-12-29 |
Family
ID=89245504
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311208141.8A Pending CN117314068A (zh) | 2023-09-18 | 2023-09-18 | 一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117314068A (zh) |
-
2023
- 2023-09-18 CN CN202311208141.8A patent/CN117314068A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116150051A (zh) | 命令处理方法、装置、系统 | |
CN116010220A (zh) | 一种告警诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115396289A (zh) | 一种故障告警确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115904656A (zh) | 应用于芯片中的状态控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117314068A (zh) | 一种烟丝任务排产方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116431313A (zh) | 一种轮询任务的调度方法、装置、设备及介质 | |
CN116431505A (zh) | 一种回归测试方法、装置、电子设备、存储介质及产品 | |
CN115629903A (zh) | 任务延迟监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116303524A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115438007A (zh) | 一种文件合并方法、装置、电子设备及介质 | |
CN116302796A (zh) | 一种进程监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116450120B (zh) | 实时操作系统内核分析方法、装置、设备及介质 | |
CN115270049B (zh) | 一种大轴轴瓦状态确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115914271A (zh) | 一种控制系统报警方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117150325B (zh) | 一种异常残差数据的处理方法、装置、设备及介质 | |
CN115955189A (zh) | 一种发电异常的检测方法、装置、设备及介质 | |
CN116308284A (zh) | 一种抽水蓄能设备的运行数据检测方法、装置及设备 | |
CN116594708A (zh) | 多模型加载配置文件的生成方法、装置、设备及介质 | |
CN116303070A (zh) | 异常检测方法、装置、设备及介质 | |
CN118057081A (zh) | 抽油烟机的风速调节方法、装置、抽油烟机及存储介质 | |
CN115657835A (zh) | 应用于芯片的功耗调节方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN117611138A (zh) | 一种运维设备的异常检测方法、装置以及电子设备 | |
CN117767331A (zh) | 一种可中断负荷的控制方法、装置、设备及介质 | |
CN117112695A (zh) | 一种数据库同步方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN117785403A (zh) | 设备的心跳任务执行、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |