CN116303524A - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。具体包括：获取数据库查询语句，并确定待处理事务；根据数据库查询语句，确定表统计信息；根据表统计信息，将待处理事务拆分为至少一个子事务；将各子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各预设计算节点反馈的子事务处理结果；根据各子事务处理结果，确定待处理事务的目标处理结果。通过表统计信息对待处理事务进行拆分，将拆分后的子事务分配给不同的计算节点进行处理，解决了现有技术中按顺序和数量直接处理造成的计算效率低的缺陷，提高了计算节点的利用率，进一步节省了计算资源并提高了数据库的处理效率，为工作人员提供良好的数据库作业体验。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着时代的发展和计算机技术的进步，互联网时代的产业升级需要向更高更快的方向探索。数据库技术作为互联网产业的重要组成部分，为互联网上的业务提供了巨大的数据支撑。对于数据库事务的处理过程，人们总是希望能够更加的高效。

当前，针对数据库事务的处理，技术人员采用分布式数据库技术，将一件事务按照时间顺序或者数量等维度进行拆分，然后分配给不同的计算节点进行处理。这样处理数据库事务的效率较低，也无法完全发挥计算节点的性能。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，以提高数据库事务处理的效率。

根据本申请的一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取数据库查询语句，并确定待处理事务；

根据数据库查询语句，确定表统计信息；

根据表统计信息，将待处理事务拆分为至少一个子事务；

将各子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各预设计算节点反馈的子事务处理结果；

根据各子事务处理结果，确定待处理事务的目标处理结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

查询语句获取模块，用于获取数据库查询语句，并确定待处理事务；

表统计信息确定模块，用于根据数据库查询语句，确定表统计信息；

子事务拆分模块，用于根据表统计信息，将待处理事务拆分为至少一个子事务；

子事务处理模块，用于将各子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各预设计算节点反馈的子事务处理结果；

目标结果确定模块，用于根据各子事务处理结果，确定待处理事务的目标处理结果。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的数据处理方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的数据处理方法。

本申请实施例的技术方案，通过表统计信息对待处理事务进行拆分，将拆分后的子事务分配给不同的计算节点进行处理，解决了现有技术中按顺序和数量直接处理造成的计算效率低的缺陷，提高了计算节点的利用率，进一步节省了计算资源并提高了数据库的处理效率，为工作人员提供良好的数据库作业体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是根据本申请实施例二提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图3是实现本申请实施例的数据处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本申请实施例一提供了一种数据处理方法的流程图，本实施例可适用于将复杂事务拆分为子事务进行处理的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，该数据处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该数据处理装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取数据库查询语句，并确定待处理事务。

其中，数据库查询语句可以是用于对数据库中的数据进行调用的程序语句，例如SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)。当然，数据库查询语句可以由相关工作人员人工输入或者预先设置。待处理事务可以是亟待处理的数据库事务，也即数据库查询语句对应的数据库事务。数据库事务是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列。事务由声明事务开始和事务结束之间的全部数据库操作组成，数据库操作则是根据数据库查询语句执行的各种工作。

S120、根据数据库查询语句，确定表统计信息。

其中，表统计信息可以是对数据库中的表进行各项指标统计后得到的总结性的信息，例如可以包括但不限于表中所记录数据的条数、记录数据的分布情况等。在一个具体的示例中，以用户在服务方参与的交易为例，表统计信息可以是交易明细中的某一天的明细的数据量(条数)。也就是说，表统计信息可以是从数量、时间、分布等各个不同的维度对数据库的表进行统计的总结信息。

在一种可选实施方式中，所述根据数据库查询语句，确定表统计信息，可以包括：根据数据库查询语句，确定待处理事务对应的目标库表；根据目标库表，确定表统计信息。

目标库表可以是被查询的数据库中的表。可以理解的是，在前述步骤中获取数据库查询语句之后，可以确定该数据库查询语句调用或者查询了哪些数据库(或分布式数据库中的哪些节点)，并对这些数据库或者节点中各表的表统计信息进行获取。由于表统计信息是每个数据库在表进行更新之时就需要同步进行更新的，因此表统计信息会直接存储于数据库当中一边即使查看和/或调用。

S130、根据表统计信息，将待处理事务拆分为至少一个子事务。

其中，子事务可以是由待处理事务拆分而来的小事务。每个不同的子事务均包含了待处理事务中的一部分数据库操作，所有的子事务可以组成待处理事务。表统计信息中包括了对表中数据从不同维度进行统筹的信息。因此，可以按照维度将待处理事务拆分为各个子事务。当然，若待处理事务本身并不复杂，或者待处理事务的数据量没有特别大(例如没有超过分布式数据库中单一计算节点的计算能力极限)，那么可以将待处理事务直接作为子事务处理(也可以理解为不拆分子事务)。拆分后的各子事务可以分配给不同的计算节点进行处理，以提高待处理事务的处理效率。

在一种可选实施方式中，所述根据表统计信息，将待处理事务拆分为至少一个子事务，可以包括：根据表统计信息，确定目标库表的列信息；根据列信息和各预设计算节点的性能指标，确定至少一个子事务。

其中，列信息可以是目标库表的每一列的字段属性信息(可以理解为表头)。预设计算节点可以是用于处理子事务的计算节点，可以由数据库自由分配，也可以由相关技术人员预先设定。预设计算节点的性能指标可以是计算节点的计算能力、对于数据处理的能力和效率等。由于计算节点的计算能力有限，计算节点也由自身的理论最佳处理能力，不由分说地为单一计算节点安排过多的数据进行处理，会使得计算效率非常低，影响数据库的使用。

因此，首先按照目标库表的列信息将待处理事务进行拆分，与列信息相符的数据可以拆分在同一子事务内，当列信息相同的数据量过大时，也可以拆分在不同的子事务内。例如，某个列信息是客户号字段(即客户在表内的顺序编号)，若数据库查询语句中包括了对客户号字段的查询要求，则对客户号字段可以进行子事务的拆分。可想而知，不同的子事务所处理的数据量不可能完全相同，为了能够尽量发挥计算节点的性能，可以在为计算节点安排能够在最佳处理能力之内的多个子事务，发挥计算节点的性能，以使得分布式数据库的处理效率达到最高。延续前例，假若客户号字段的处理共有4万条，而单一计算节点的处理极限在5万条，则可以将这4万条数据全部作为同一子事务来处理；若客户号字段的处理共有10万条，而单一计算节点的处理极限在5万条，则需要分为两个子事务交给两个不同的计算节点分别进行处理。

在一种可选实施方式中，所述根据列信息和各预设计算节点的性能指标，确定至少一个子事务，可以包括：根据列信息，确定待处理事务中的待处理数据的影响数据量；根据影响数据量和预设计算节点的性能指标，确定至少一个子事务。

其中，影响数据量可以是在数据库执行数据库查询语句的命令时，对表内的数据所调用的数据条数，也可称作影响条数。在按照列信息进行任务分类后，同属一个列信息内需要执行处理的影响数据量过大会导致计算节点的处理压力，因此根据预设计算节点的性能指标(即预设运算节点的计算能力极限或最佳处理能力)将影响数据量较大的数据库事务柴分为不同的子事务交付给不同的计算节点进行处理。若同属一个列信息内需要执行处理的影响数据量没有超过预设计算节点的性能指标(甚至远低于该性能指标)，则可以将不同的子事务交付给同一计算节点进行处理。将子事务分配至不同计算节点的原则依旧遵循尽可能的发挥计算节点的最佳处理能力，这样才能使计算节点的工作效率提升至最高，进一步的提高了数据库的工作效率，提升了相关技术人员的使用体验。

在一种可选实施方式中，所述根据列信息，确定待处理事务中的影响数据量，可以包括：根据列信息，对待处理事务中的数据条目进行筛选；根据筛选结果，确定影响数据量。

其中，数据条目可以是目标库表中的同属同一列下的不同行数据。以列信息是客户号字段为例，00001号客户和00002号客户即为同一列下的不同行数据。但是，在实际情况中可能存在某一客户号的客户数据为空，或者客户已经弃用该账户，可以理解的是，这种情况下还令计算节点进行运算会造成计算资源的浪费，降低工作效率。因此对列信息下的数据条目进行筛选，筛除不需要进行计算的数据。将剩余需要进行计算的数据作为影响数据量使用。这样做可以进一步减少计算冗余和计算资源的浪费，提高数据库的工作效率。

S140、将各子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各预设计算节点反馈的子事务处理结果。

根据前述各步骤的子事务拆分情况，将各子事务分别交由不同的预设计算节点进行处理，处理子事务可以采用现有技术中的数据库事务处理方法，并获取各子事务的处理结果。

S150、根据各子事务处理结果，确定待处理事务的目标处理结果。

将前述步骤中获取得到的各子事务的处理结果进行汇总，即为待处理事务的目标处理结果(总的结果)。

在一种可选实施方式中，所述根据各子事务处理结果，确定待处理事务的目标处理结果，可以包括：若存在至少一个子事务处理结果为处理失败，则目标处理结果为处理失败。

可以理解的是，由于数据库事务是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作需要全部执行，否则全部不执行。即使将待处理事务拆分为子事务，子事务也可以遵循这一规则，即所有子事务需要全部处理完成才可以成功输出目标处理结果，若任何子事务处理失败，则无法输出目标处理结果(为处理失败)。

但是，由于子事务被拆分后是通过不同计算节点进行分别处理的，实际上子事务的分别处理过程互不影响，因此也可以选择对不能处理成功的子事务做抛弃处理或跳过处理，即将可以处理成功的子事务的处理结果汇总为目标处理结果。上述两种方式可以由相关技术人员根据实际情况或者人工经验进行设定，本申请实施例对此不作限定。

本申请实施例的技术方案，通过表统计信息对待处理事务进行拆分，将拆分后的子事务分配给不同的计算节点进行处理，解决了现有技术中按顺序和数量直接处理造成的计算效率低的缺陷，提高了计算节点的利用率，进一步节省了计算资源并提高了数据库的处理效率，为工作人员提供良好的数据库作业体验。

实施例二

图2为本申请实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图2所示，该数据处理装置200包括：

查询语句获取模块210，用于获取数据库查询语句，并确定待处理事务；

表统计信息确定模块220，用于根据数据库查询语句，确定表统计信息；

子事务拆分模块230，用于根据表统计信息，将待处理事务拆分为至少一个子事务；

子事务处理模块240，用于将各子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各预设计算节点反馈的子事务处理结果；

目标结果确定模块250，用于根据各子事务处理结果，确定待处理事务的目标处理结果。

本申请实施例的技术方案，通过表统计信息对待处理事务进行拆分，将拆分后的子事务分配给不同的计算节点进行处理，解决了现有技术中按顺序和数量直接处理造成的计算效率低的缺陷，提高了计算节点的利用率，进一步节省了计算资源并提高了数据库的处理效率，为工作人员提供良好的数据库作业体验。

在一种可选实施方式中，所述表统计信息确定模块，可以包括：

目标库表确定单元，用于根据数据库查询语句，确定待处理事务对应的目标库表；

表统计信息确定单元，用于根据目标库表，确定表统计信息。

在一种可选实施方式中，所述子事务拆分模块230可以包括：

列信息确定单元，用于根据表统计信息，确定目标库表的列信息；

子事务确定单元，用于根据列信息和各预设计算节点的性能指标，确定至少一个子事务。

在一种可选实施方式中，所述子事务确定单元可以包括：

影响数据量确定子单元，用于根据列信息，确定待处理事务中的待处理数据的影响数据量；

子事务确定子单元，用于根据影响数据量和预设计算节点的性能指标，确定至少一个子事务。

在一种可选实施方式中，所述影响数据量确定子单元可以包括：

数据条目筛选从单元，用于根据列信息，对待处理事务中的数据条目进行筛选；

影响数据量确定从单元，用于根据筛选结果，确定影响数据量。

在一种可选实施方式中，所述目标结果确定模块250可以具体用于：

若存在至少一个子事务处理结果为处理失败，则目标处理结果为处理失败。

本申请实施例所提供的数据处理装置可执行本申请任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行各数据处理方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图3示出了可以用来实施本申请的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据处理方法。

在一些实施例中，数据处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据库查询语句，并确定待处理事务；

根据所述数据库查询语句，确定表统计信息；

根据所述表统计信息，将所述待处理事务拆分为至少一个子事务；

将各所述子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各所述预设计算节点反馈的子事务处理结果；

根据各所述子事务处理结果，确定所述待处理事务的目标处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据库查询语句，确定表统计信息，包括：

根据所述数据库查询语句，确定待处理事务对应的目标库表；

根据所述目标库表，确定所述表统计信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述表统计信息，将所述待处理事务拆分为至少一个子事务，包括：

根据所述表统计信息，确定所述目标库表的列信息；

根据所述列信息和各所述预设计算节点的性能指标，确定所述至少一个子事务。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述列信息和各所述预设计算节点的性能指标，确定所述至少一个子事务，包括：

根据所述列信息，确定所述待处理事务中的待处理数据的影响数据量；

根据所述影响数据量和所述预设计算节点的性能指标，确定所述至少一个子事务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述列信息，确定所述待处理事务中的影响数据量，包括：

根据所述列信息，对所述待处理事务中的数据条目进行筛选；

根据筛选结果，确定所述影响数据量。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述子事务处理结果，确定所述待处理事务的目标处理结果，包括：

若存在至少一个子事务处理结果为处理失败，则所述目标处理结果为处理失败。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

查询语句获取模块，用于获取数据库查询语句，并确定待处理事务；

表统计信息确定模块，用于根据所述数据库查询语句，确定表统计信息；

子事务拆分模块，用于根据所述表统计信息，将所述待处理事务拆分为至少一个子事务；

子事务处理模块，用于将各所述子事务分配至不同的预设计算节点进行处理，并接收各所述预设计算节点反馈的子事务处理结果；

目标结果确定模块，用于根据各所述子事务处理结果，确定所述待处理事务的目标处理结果。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述表统计信息确定模块，包括：

目标库表确定单元，用于根据所述数据库查询语句，确定待处理事务对应的目标库表；

表统计信息确定单元，用于根据所述目标库表，确定所述表统计信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。

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