CN117270586A - 透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据控制技术领域，公开了一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法及系统，用于提高透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制的准确率。包括：对每个成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；对第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个成分的第一比例偏差数据；对反应器中每个成分进行成分浓度分析，得到每个成分的成分浓度数据；对每个成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；对第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；将第二比例偏差数据输入定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法及系统。
背景技术
随着医美和医疗领域的不断发展，透明质酸钠凝胶成为一种广泛应用的生物医用材料，用于填充、轮廓修复和保湿等美容和医疗应用。然而，传统的透明质酸钠凝胶制备方法存在一些问题，如成分不够精确、制备过程中的人为误差、产品质量不一致等。这些问题要求在制备透明质酸钠凝胶的过程中引入更精确的控制和监测方法。
传统制备方法中，成分的比例往往受到操作员技能和经验的影响，因此不够精确。这导致产品的不一致性，从而影响了治疗和美容效果。传统制备方法依赖于人工干预，操作员需要手动调整流速等参数，这容易导致人为误差。此外，不同操作员的操作水平不同，也导致质量差异。
发明内容
本发明提供了一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法及系统，用于提高透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制的准确率。
本发明第一方面提供了一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，所述透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法包括：
获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；
对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；
对每个所述成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；
通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据；
通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据；
对每个所述成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；
通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；
将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据，包括：
对每个所述成分的流速数据进行基于时间的积分处理，得到多个积分计算结果；
对多个所述积分计算结果进行数据连续性处理，得到多个连续数据；
对多个所述连续数据进行单位转换，得到每个成分的流量数据。
结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据，包括：
对所述成分比例参数以及所述第一成分比例数据进行数据配对处理，得到多个配对数据集；
分别对每个所述配对数据集进行数据百分比差值计算，得到多个数据百分比差值；
对每个所述数据百分比差值进行数据修正，得到每个所述成分的第一比例偏差数据。
结合第一方面，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据，包括：
通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行监控，并实时采集所述纳米分子传感器的传感器数据集，其中，所述传感器数据集包括：电导率、荧光强度或电化学信号；
通过所述传感器数据集对每个所述成分进行数量变化曲线构建，得到每个所述成分的数量变化曲线；
将每个成分的数量变化曲线与预置的标准参考曲线进行曲线比对，得到多个曲线比对结果；
基于多个所述曲线比对结果对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据。
结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据，包括：
对所述第二成分比例数据进行数据相对占比计算，得到相对占比数据；
对所述相对占比数据进行成分组成分析，得到目标成分组成数据；
对所述目标成分组成数据进行成分分布分析，得到成分分布数据；
通过所述成分分布数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据。
结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制，包括：
将所述第二比例偏差数据输入所述定量控制算法进行流速调整量计算，得到每个所述成分的流速调整量；
基于每个所述成分的流速调整量对每个所述成分进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
结合第一方面的第五实施方式，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述基于每个所述成分的流速调整量对每个所述成分进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制，包括：
基于每个所述成分的流速调整量对每个所述成分进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量；
通过每个所述成分的控制量进行液体泵速度计算，得到每个所述成分对应的液体泵速度数据；
基于每个所述成分的液体泵速度数据进行自动定量控制。
本发明第二方面提供了一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统，所述透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统包括：
获取模块，用于获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；
转换模块，用于对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；
第一计算模块，用于对每个所述成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；
标定模块，用于通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据；
分析模块，用于通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据；
第二计算模块，用于对每个所述成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；
修正模块，用于通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；
控制模块，用于将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
本发明提供的技术方案中，获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；对每个成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；通过成分比例参数对第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个成分的第一比例偏差数据；通过反应器中的纳米分子传感器对反应器中每个成分进行成分浓度分析，得到每个成分的成分浓度数据；对每个成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；通过第二成分比例数据对第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；将第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量，并基于每个成分的控制量进行自动定量控制。在本申请方案中，通过使用传感器、纳米分子传感器和智能控制算法，该方案能够在实时监测的基础上精确控制透明质酸钠凝胶中每个成分的流速。这确保了最终制备的产品的成分比例非常精确，符合医美和医疗领域的高要求。自动化和智能控制减少了制备过程中的人为误差，这对于如此精确的应用非常关键。传感器和算法能够更好地纠正和调整流速，不需要人工干预。自动化制备过程意味着可以更快速地制备透明质酸钠凝胶，减少了手动操作的时间。这提高了生产效率，降低了生产成本。过程中的实时监测和反馈意味着任何潜在问题可以迅速识别和纠正。
附图说明
图1为本发明实施例中透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中通过成分比例参数对第一成分比例数据进行比例偏差标定的流程图；
图3为本发明实施例中通过反应器中的纳米分子传感器对反应器中每个成分进行成分浓度分析的流程图；
图4为本发明实施例中通过第二成分比例数据对第一比例偏差数据进行数据修正的流程图；
图5为本发明实施例中透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法及系统，用于提高透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制的准确率。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法的一个实施例包括：
S101、获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；
可以理解的是，本发明的执行主体可以为透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
具体的，获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数。这包括明确定义所需产品的配方，即各成分的种类和比例。这些成分通常包括透明质酸钠、水、以及的其他添加剂，具体配方会因产品的用途和目标性能而有所不同。在反应器中设置传感器，以便采集多个成分的流速数据。这些传感器可以是各种类型的仪器，如流量计、液位计、温度传感器等，根据需要而定。这些传感器将能够实时监测反应器中各成分的动态变化，提供必要的数据以进行进一步的控制和调整。例如，系统要求透明质酸钠在最终产品中的比例为10%（以质量计），而水的比例为90%。这些参数将成为系统的目标。系统在反应器中安装流速传感器，其中一个用于监测透明质酸钠的流速，另一个用于监测水的流速。这些传感器可以通过不同的测量原理工作，例如，透明质酸钠的流速可以使用质量流量计来测量，而水的流速可以使用液位计来测量。这些传感器会实时传送数据到控制系统中，以便系统监测两种成分的流速。接着，在制备过程中，系统将不断检查传感器数据，以确保透明质酸钠和水的流速在与目标比例参数相符的范围内。如果系统的数据显示透明质酸钠的流速超出了目标比例，系统采取控制措施，例如通过自动阀门来调整透明质酸钠的供给速率，以使其回到目标比例。这种实时的反馈控制使系统能够保持透明质酸钠和水的比例在所需的范围内。
S102、对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；
具体的，针对每个成分的流速数据，进行基于时间的积分处理。对每个成分的流速数据进行积分操作，以得到该成分的在一段时间内的总量。这个积分的时间范围可以根据具体的需要来确定，通常是根据反应器的操作周期来选择。积分的结果将反映出每个成分在一定时间段内的总流量，即累积流量。对多个积分计算结果进行数据连续性处理。目的是确保数据的连续性和平滑性，以消除存在的噪声或不稳定性。数据连续性处理可以采用各种数学方法，如滤波技术或数据平滑算法，以减少数据的波动和噪声。随后，对多个连续数据进行单位转换，以得到每个成分的流量数据。将处理后的数据从积分计算结果的单位（通常是累积流量，如升或立方米）转换为流速的单位（通常是体积/时间，如升/分钟）。这是为了确保数据在流速控制中的可比性和可操作性。例如，假设系统安装了流速传感器，一个用于监测透明质酸钠的流速，另一个用于监测水的流速。在一定时间段内，系统收集了透明质酸钠和水的流速数据。系统对这些数据进行基于时间的积分处理，计算出透明质酸钠和水在这段时间内的累积流量。系统进行数据连续性处理，以减少数据中的波动和噪声，确保数据平滑。系统进行单位转换，将累积流量转化为每分钟的流速，得到了每个成分的流量数据，这将成为后续自动控制步骤的基础。
S103、对每个成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；
具体的，对每个成分的流量数据进行成分比例计算，为了计算第一成分比例数据，系统使用以下公式：第一成分比例数据=（第一成分总流量/总流量）*100%这个公式的作用 是将第一成分的总流量除以总总流量，然后将结果乘以100，以得到第一成分的相对比例， 通常以百分比表示。例如，假设在制备过程中，透明质酸钠的总流量为300升，而水的总流量 为700升。现在，系统使用上述公式进行计算：第一成分比例数据=（300升/1000升）*100%=30%。这意味着在透明质酸钠凝胶中，透明质酸钠的相对比例为30%。这个数据告诉系统，在制备的混合物中，透明质酸钠占总成分的30%。这个计算方法允许系统实时监测不同成分在产品中的比例，从而确保产品的质量和性能符合要求。这对于需要严格控制成分比例的工业制造过程非常关键。此外，这个计算可以与目标成分比例参数进行比较，如果实际成分比例偏离目标，可以采取自动控制措施，例如调整各成分的供给速率，以实现所需的成分比例。这种方法提高了生产过程的精确性和一致性，确保最终产品的质量达到标准。
S104、通过成分比例参数对第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个成分的第一比例偏差数据；
具体的，系统将第一成分比例数据与成分比例参数进行数据配对处理。将实际测量到的第一成分比例数据与目标比例参数进行匹配，以获得多个配对数据集。这些数据集反映了实际成分比例与目标比例之间的对应关系。例如，如果系统的目标比例参数是30%的透明质酸钠，实际测量到的第一成分比例数据是32%，那么这一对数据就会成为一个配对数据集。对每个配对数据集进行数据百分比差值计算。这一步骤涉及计算每个配对数据集中实际比例与目标比例之间的百分比差异。这可以使用以下公式来完成：百分比差值=|（实际比例-目标比例）/目标比例|*100%。例如，如果系统的目标比例参数是30%的透明质酸钠，而实际测量到的第一成分比例数据是32%，那么百分比差值计算如下：|（32%-30%）/30%|*100%=6.67%。这说明实际的透明质酸钠比例比目标值高出了6.67%。对每个数据百分比差值进行数据修正，以得到每个成分的第一比例偏差数据。目的是根据百分比差值的信息对成分比例进行修正，以使其接近目标比例。修正可以通过自动控制系统进行，例如，通过调整每个成分的供给速率，以减小百分比差值，使实际成分比例更接近目标。
S105、通过反应器中的纳米分子传感器对反应器中每个成分进行成分浓度分析，得到每个成分的成分浓度数据；
具体的，反应器中需要安装纳米分子传感器，这些传感器可以监测不同成分的变化，并实时采集传感器数据集。传感器数据集通常包括多种参数，如电导率、荧光强度或电化学信号等。这些参数可以反映出不同成分在反应器中的浓度和特性变化。例如，传感器数据集包括电导率和荧光强度，这些数据可用于评估透明质酸钠和水的浓度变化。使用传感器数据集对每个成分进行数量变化曲线的构建。这一步骤涉及将传感器数据与时间相关联，以创建成分浓度随时间变化的曲线。这些曲线将反映出每个成分在反应器中的浓度变化趋势，允许系统更好地理解反应过程。将每个成分的数量变化曲线与预置的标准参考曲线进行曲线比对。标准参考曲线通常是事先确定的，代表了所需成分浓度随时间的理想变化情况。曲线比对可以用于评估实际成分浓度曲线与标准参考曲线之间的相似性，从而确定实际成分浓度与目标浓度的差异。例如，如果标准参考曲线表明透明质酸钠在反应器中应该在前30分钟内呈现逐渐升高的浓度趋势，而实际浓度曲线显示透明质酸钠在相同时间段内浓度下降，那么曲线比对结果将反映出这种差异。基于多个曲线比对结果，可以进行成分浓度分析。这一分析过程涉及根据比对结果来估算每个成分的实际浓度。如果实际浓度曲线与标准参考曲线高度相似，那么实际成分浓度接近目标浓度。反之，如果存在明显的差异，需要采取自动控制措施，如调整成分供给速率，以使实际浓度接近目标。
S106、对每个成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；
具体的，成分浓度数据表示每个成分在混合物中的实际浓度，通常以质量百分比或体积百分比表示。例如，假设系统正在制备透明质酸钠凝胶，其中包括透明质酸钠和水两个主要成分。系统已经通过纳米分子传感器监测和分析得到了透明质酸钠和水的成分浓度数据。系统将这些数据用于计算第二成分比例数据，即水的比例。计算第二成分比例数据的方法通常是通过以下公式来完成：第二成分比例数据=（第二成分成分浓度/总成分成分浓度）*100%。这个公式的作用是将第二成分的成分浓度除以总成分的成分浓度，然后将结果乘以100，以得到第二成分的相对比例，通常以百分比表示。例如，假设系统得到的成分浓度数据显示透明质酸钠的浓度为20%（以质量百分比表示），而水的浓度为80%。现在，系统使用上述公式进行计算：第二成分比例数据=（80%/100%）*100%=80%，这说明水在透明质酸钠凝胶中的相对比例为80%。这个数据说明在制备的混合物中，水占总成分的80%。
S107、通过第二成分比例数据对第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；
具体的，对第二成分比例数据进行数据相对占比计算。将第二成分的比例与第一成分的比例进行相对占比计算，以确定它们在混合物中的相对贡献。这可以使用以下公式来完成：相对占比数据=第二成分比例数据/第一成分比例数据例如，如果第一成分比例数据为30%，而第二成分比例数据为70%，则相对占比数据为70%/30%=2.33。对相对占比数据进行成分组成分析。分析相对占比数据，以确定每个成分在混合物中的实际组成。这是通过将相对占比数据与已知的混合物组成进行比对来完成。例如，如果系统知道透明质酸钠和水是混合物的两个主要成分，且相对占比数据为2.33，系统得出透明质酸钠和水的实际比例。进行成分分布分析。目的是确定混合物中各成分的分布情况。这包括分析成分在混合物中的空间分布，例如，是否存在局部浓度变化或梯度。成分分布分析可以帮助系统更好地理解混合物的均匀性和稳定性。通过成分分布数据对第一比例偏差数据进行数据修正。这是通过将第一比例偏差数据与成分分布数据进行比对，以确定在哪些区域需要进行调整，以使实际成分比例更接近目标。例如，假设系统已经计算了第一比例偏差数据，发现透明质酸钠的实际比例偏离目标比例。系统使用第二成分比例数据，其中水的比例为70%，对透明质酸钠的相对占比进行计算，得到相对占比数据为2.33。通过成分组成分析，系统确定透明质酸钠和水的实际比例。进行成分分布分析，以确定混合物中是否存在局部浓度变化。如果发现某些区域的透明质酸钠浓度较低，系统根据这些信息对第一比例偏差数据进行修正，通过调整透明质酸钠的供给速率，以使其在整个混合物中更均匀地分布。
S108、将第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量，并基于每个成分的控制量进行自动定量控制。
需要说明的是，第二比例偏差数据表示了每个成分的实际比例与目标比例之间的差异。系统将使用这些数据来计算每个成分的控制量，以便进行调整，使实际比例接近目标。将第二比例偏差数据输入到预置的定量控制算法中进行流速调整量的计算。这一计算涉及使用算法，考虑每个成分的偏差数据，以确定是否需要调整供给速率以减小这些偏差。算法可以基于多种因素进行调整，如成分的相对占比、历史数据和预测模型。例如，如果第二比例偏差数据表明透明质酸钠的实际比例偏离目标值，定量控制算法可以计算出需要增加透明质酸钠供给速率的流速调整量，以使实际比例更接近目标。基于每个成分的流速调整量，进行成分控制调整量的计算。这一计算考虑了每个成分在混合物中的相对占比和目标比例，以确定需要如何调整供给速率，以满足目标。例如，如果水的实际比例偏离目标，流速调整量计算出需要增加水的供给速率。成分控制调整量的计算会考虑到透明质酸钠和水的相对占比，以确定如何平衡透明质酸钠的供给速率，以确保整个混合物的比例满足要求。根据每个成分的控制量，进行自动定量控制。这包括自动调整各成分的供给速率，以使实际比例在制备过程中保持在目标范围内。这个过程可以由自动化系统执行，根据定量控制算法计算出的控制量，实时调整反应器中每个成分的供给速率。
本发明实施例中，获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；对每个成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；通过成分比例参数对第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个成分的第一比例偏差数据；通过反应器中的纳米分子传感器对反应器中每个成分进行成分浓度分析，得到每个成分的成分浓度数据；对每个成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；通过第二成分比例数据对第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；将第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量，并基于每个成分的控制量进行自动定量控制。在本申请方案中，通过使用传感器、纳米分子传感器和智能控制算法，该方案能够在实时监测的基础上精确控制透明质酸钠凝胶中每个成分的流速。这确保了最终制备的产品的成分比例非常精确，符合医美和医疗领域的高要求。自动化和智能控制减少了制备过程中的人为误差，这对于如此精确的应用非常关键。传感器和算法能够更好地纠正和调整流速，不需要人工干预。自动化制备过程意味着可以更快速地制备透明质酸钠凝胶，减少了手动操作的时间。这提高了生产效率，降低了生产成本。过程中的实时监测和反馈意味着任何潜在问题可以迅速识别和纠正。
在一具体实施例中，执行步骤S102的过程可以具体包括如下步骤：
（1）对每个成分的流速数据进行基于时间的积分处理，得到多个积分计算结果；
（2）对多个积分计算结果进行数据连续性处理，得到多个连续数据；
（3）对多个连续数据进行单位转换，得到每个成分的流量数据。
具体的，对每个成分的流速数据进行基于时间的积分处理。将流速数据与时间相关联，以计算在特定时间段内每个成分的总流量。积分是一个累积过程，用于将瞬时流速数据转化为总流量数据。这可以用以下积分公式表示：总流量=∫(流速dt)。这个公式中，∫表示积分，流速是时间t的函数。通过对流速随时间的变化进行积分，可以得到每个成分在特定时间段内的总流量。举例来说，假设系统正在制备透明质酸钠凝胶，需要监测透明质酸钠的流速。在第一个小时内，透明质酸钠的流速数据如下：0分钟：5mL/min，10分钟：10mL/min，20分钟：8mL/min，30分钟：6mL/min，40分钟：12mL/min，50分钟：7mL/min，60分钟：9mL/min。通过对这些数据进行积分处理，系统得到第一个小时内透明质酸钠的总流量。对多个积分计算结果进行数据连续性处理。目的是确保流量数据在不同时间段内的计算结果是连续的，没有间断或突变。这可以通过插值或平滑处理来实现，以确保流量数据的连续性。对多个连续数据进行单位转换，以获得每个成分的流量数据。单位转换通常涉及将流量从毫升/分钟或其他单位转换为所需的标准单位，例如升/小时或升/秒，以满足特定要求。例如，如果系统的透明质酸钠流速数据被记录为毫升/分钟，系统将其转换为升/小时，以满足流程分析的标准。这涉及到将每个流速值乘以适当的转换因子，以获得新的单位。
在一具体实施例中，如图2所示，执行步骤S104的过程可以具体包括如下步骤：
S201、对成分比例参数以及第一成分比例数据进行数据配对处理，得到多个配对数据集；
S202、分别对每个配对数据集进行数据百分比差值计算，得到多个数据百分比差值；
S203、对每个数据百分比差值进行数据修正，得到每个成分的第一比例偏差数据。
需要说明的是，对成分比例参数和第一成分比例数据进行数据配对处理。每个成分的目标比例与相应的实际比例进行配对，以创建多个配对数据集。每个配对数据集包含一个成分的目标比例和实际比例。例如，如果目标比例为透明质酸钠：水=1:4，而实际比例为透明质酸钠：水=1:3，那么系统创建一个配对数据集，其中包括目标比例1:4和实际比例1:3。对每个配对数据集进行数据百分比差值计算。这一步骤旨在计算每个成分的目标比例与实际比例之间的百分比差异，以评估偏差的大小。计算百分比差值的公式如下：百分比差值=|（实际比例-目标比例）/目标比例|*100%。这个公式用于计算实际比例相对于目标比例的百分比差异。绝对值符号|x|表示取x的绝对值。例如，假设系统有一个配对数据集，目标比例为1:4，而实际比例为1:3。系统计算出透明质酸钠的百分比差值：百分比差值=|（1:3-1:4）/1:4|*100%=|(0.75-0.25)/0.25|*100%=200%。这说明透明质酸钠的实际比例偏离了目标比例200%。对每个数据百分比差值进行数据修正，以得到每个成分的第一比例偏差数据。数据修正可以包括根据差异的大小和方向进行调整，以考虑实际比例相对于目标比例的偏差情况。例如，如果百分比差值显示透明质酸钠的实际比例偏离了目标比例200%，数据修正可以涉及根据这个差异来计算调整量，以将实际比例调整到更接近目标比例的位置。
在一具体实施例中，如图3所示，执行步骤S105的过程可以具体包括如下步骤：
S301、通过反应器中的纳米分子传感器对反应器中每个成分进行监控，并实时采集纳米分子传感器的传感器数据集，其中，传感器数据集包括：电导率、荧光强度或电化学信号；
S302、通过传感器数据集对每个成分进行数量变化曲线构建，得到每个成分的数量变化曲线；
S303、将每个成分的数量变化曲线与预置的标准参考曲线进行曲线比对，得到多个曲线比对结果；
S304、基于多个曲线比对结果对反应器中每个成分进行成分浓度分析，得到每个成分的成分浓度数据。
需要说明的是，安装纳米分子传感器在反应器中，以实时监测各成分的特定参数。这些传感器可以测量电导率、荧光强度或电化学信号等参数，这些参数可以提供关于反应器内成分浓度变化的信息。实时采集纳米分子传感器的传感器数据集。这些数据可以包括各成分的电导率、荧光强度或电化学信号随时间的变化。通过连续地记录这些数据，可以获得有关反应器内成分行为的详细信息。通过传感器数据集对每个成分进行数量变化曲线的构建。将传感器数据与时间相关联，以绘制每个成分的数量变化随时间的曲线。这些曲线显示了各成分在反应器内的浓度如何随时间变化。例如，假设系统使用荧光传感器监测反应器中的某个荧光标记物，系统获得随时间变化的荧光强度数据。通过将这些数据绘制成曲线，系统看到荧光标记物浓度随时间的变化趋势。将每个成分的数量变化曲线与预置的标准参考曲线进行曲线比对。标准参考曲线通常是根据已知浓度的标准样品测得的。通过比对实际测得的数量变化曲线和标准参考曲线，可以确定实际成分浓度。例如，如果系统的标准参考曲线显示荧光强度与荧光标记物浓度之间的关系，系统将实际测得的数量变化曲线与标准参考曲线进行比对，以确定荧光标记物的实际浓度。基于多个曲线比对结果进行成分浓度分析。这涉及综合各成分的浓度测量结果，以确定每个成分的实际浓度。这可以通过数学模型和统计分析来实现，以考虑各种因素对传感器数据的影响。
在一具体实施例中，如图4所示，执行步骤S107的过程可以具体包括如下步骤：
S401、对第二成分比例数据进行数据相对占比计算，得到相对占比数据；
S402、对相对占比数据进行成分组成分析，得到目标成分组成数据；
S403、对目标成分组成数据进行成分分布分析，得到成分分布数据；
S404、通过成分分布数据对第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据。
具体的，对第二成分比例数据进行数据相对占比计算。计算每个成分在混合物中的相对占比，即每个成分的比例相对于总成分的比例。例如，如果系统有一个混合物，包含透明质酸钠和水，第二成分比例数据表示透明质酸钠：水=1:3。相对占比计算可以将透明质酸钠的比例与总比例相对应，即1/(1+3)=25%，水的相对占比为3/(1+3)=75%。进行成分组成分析，得到目标成分组成数据。将相对占比数据与目标比例进行比对，以确定目标混合物中每个成分的组成。例如，如果目标比例是透明质酸钠：水=1:4，相对占比数据显示透明质酸钠的相对占比为25%，水的相对占比为75%。通过比对这些数据，系统确定目标混合物中透明质酸钠的比例为25%，水的比例为75%。对目标成分组成数据进行成分分布分析。目的是了解不同成分在混合物中的分布情况，即它们是如何分布在混合物中的。成分分布数据可以帮助确定混合物中各成分的均匀性。例如，如果系统制备的透明质酸钠凝胶需要具有均匀分布的透明质酸钠和水，成分分布分析可以显示它们是否均匀混合，或者是否存在不均匀分布的情况。通过成分分布数据对第一比例偏差数据进行数据修正。这可以涉及根据成分分布情况来调整成分的供给速率，以使实际比例更接近目标比例。修正涉及减少或增加某个成分的供给速率，以实现更均匀的分布。例如，如果成分分布数据显示透明质酸钠在混合物中的分布不均匀，系统通过调整透明质酸钠的供给速率，以使其更均匀分布在混合物中，从而减小偏差。
在一具体实施例中，执行步骤S108的过程可以具体包括如下步骤：
（1）将第二比例偏差数据输入定量控制算法进行流速调整量计算，得到每个成分的流速调整量；
（2）基于每个成分的流速调整量对每个成分进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量，并基于每个成分的控制量进行自动定量控制。
具体的，将第二比例偏差数据输入定量控制算法。定量控制算法是一种数学模型或控制策略，可以根据第二比例偏差数据来计算每个成分的流速调整量。这些调整量表示必须对每个成分的供给速率进行多大程度的变化，以减小或消除偏差。例如，假设目标比例为透明质酸钠：水=1:4，但第二比例偏差数据显示实际比例为1:3。定量控制算法可以根据这个偏差来计算透明质酸钠和水的供给速率需要如何调整，以使实际比例接近目标比例。根据定量控制算法计算每个成分的流速调整量。这些调整量可以是增加或减少供给速率的数值，以使实际比例朝着目标比例靠拢。例如，如果定量控制算法计算出透明质酸钠的供给速率需要增加，水的供给速率需要减少，以使实际比例接近1:4的目标比例，那么透明质酸钠的流速调整量可以是+5mL/min，水的流速调整量可以是-5mL/min。基于每个成分的流速调整量对每个成分进行成分控制调整量计算。成分控制调整量表示必须对每个成分的供给速率进行多大程度的调整，以实现目标比例。例如，透明质酸钠的流速调整量是+5mL/min，水的流速调整量是-5mL/min。成分控制调整量计算可以涉及确定如何分配这些调整量，以实现平稳的控制调整。基于每个成分的控制量进行自动定量控制。自动化系统会根据计算的控制量，调整每个成分的供给速率，以使实际比例逐渐接近目标比例。本实施例中，如果透明质酸钠的流速调整量是+5mL/min，水的流速调整量是-5mL/min，自动定量控制系统会相应地调整透明质酸钠和水的供给速率，以实现目标比例1:4。
在一具体实施例中，执行基于每个成分的流速调整量对每个成分进行成分控制调整量计算步骤的过程可以具体包括如下步骤：
（1）基于每个成分的流速调整量对每个成分进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量；
（2）通过每个成分的控制量进行液体泵速度计算，得到每个成分对应的液体泵速度数据；
（3）基于每个所述成分的液体泵速度数据进行自动定量控制。
具体的，基于每个成分的流速调整量对每个成分进行成分控制调整量计算。成分控制调整量表示每个成分的供给速率应该如何调整，以实现目标比例。这一计算可以基于每个成分的流速调整量和目标比例进行。例如，如果透明质酸钠的流速调整量是+5mL/min，水的流速调整量是-5mL/min，并且目标比例为透明质酸钠：水=1:4，那么成分控制调整量可以确定如何分配这些调整量，以使实际比例逐渐接近目标比例。需要增加透明质酸钠的供给速率和减少水的供给速率。通过每个成分的控制量进行液体泵速度计算。液体泵速度计算是根据每个成分的控制量来确定每个液体泵的速度应该如何调整，以实现每个成分的供给速率调整。例如，如果计算出透明质酸钠的供给速率需要增加，那么根据透明质酸钠的控制量，可以计算出液体泵的速度应该如何增加，以实现透明质酸钠的供给速率调整。同时，根据水的控制量，可以计算出水的液体泵速度应该如何减少，以实现水的供给速率调整。基于每个成分的液体泵速度数据进行自动定量控制。自动化系统会根据计算的液体泵速度数据，自动调整每个液体泵的速度，以实现每个成分的供给速率调整，从而使实际比例逐渐接近目标比例。例如，如果透明质酸钠的液体泵速度需要增加，而水的液体泵速度需要减少，自动定量控制系统将自动调整液体泵的速度，以满足这些需求，从而实现目标比例1:4。
上面对本发明实施例中透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法进行了描述，下面对本发明实施例中透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统进行描述，请参阅图5，本发明实施例中透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统一个实施例包括：
获取模块501，用于获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；
转换模块502，用于对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；
第一计算模块503，用于对每个所述成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；
标定模块504，用于通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据；
分析模块505，用于通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据；
第二计算模块506，用于对每个所述成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；
修正模块507，用于通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；
控制模块508，用于将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
通过上述各个组成部分的协同合作，获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；对每个成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；通过成分比例参数对第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个成分的第一比例偏差数据；通过反应器中的纳米分子传感器对反应器中每个成分进行成分浓度分析，得到每个成分的成分浓度数据；对每个成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；通过第二成分比例数据对第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；将第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个成分的控制量，并基于每个成分的控制量进行自动定量控制。在本申请方案中，通过使用传感器、纳米分子传感器和智能控制算法，该方案能够在实时监测的基础上精确控制透明质酸钠凝胶中每个成分的流速。这确保了最终制备的产品的成分比例非常精确，符合医美和医疗领域的高要求。自动化和智能控制减少了制备过程中的人为误差，这对于如此精确的应用非常关键。传感器和算法能够更好地纠正和调整流速，不需要人工干预。自动化制备过程意味着可以更快速地制备透明质酸钠凝胶，减少了手动操作的时间。这提高了生产效率，降低了生产成本。过程中的实时监测和反馈意味着任何潜在问题可以迅速识别和纠正。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或通过时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-onlymemory，ROM）、随机存取存储器（randomacceSmemory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法包括：
获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；
对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；
对每个所述成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；
通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据；
通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据；
对每个所述成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；
通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；
将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
2.根据权利要求1所述的透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据，包括：
对每个所述成分的流速数据进行基于时间的积分处理，得到多个积分计算结果；
对多个所述积分计算结果进行数据连续性处理，得到多个连续数据；
对多个所述连续数据进行单位转换，得到每个成分的流量数据。
3.根据权利要求1所述的透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据，包括：
对所述成分比例参数以及所述第一成分比例数据进行数据配对处理，得到多个配对数据集；
分别对每个所述配对数据集进行数据百分比差值计算，得到多个数据百分比差值；
对每个所述数据百分比差值进行数据修正，得到每个所述成分的第一比例偏差数据。
4.根据权利要求1所述的透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据，包括：
通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行监控，并实时采集所述纳米分子传感器的传感器数据集，其中，所述传感器数据集包括：电导率、荧光强度或电化学信号；
通过所述传感器数据集对每个所述成分进行数量变化曲线构建，得到每个所述成分的数量变化曲线；
将每个成分的数量变化曲线与预置的标准参考曲线进行曲线比对，得到多个曲线比对结果；
基于多个所述曲线比对结果对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据。
5.根据权利要求1所述的透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据，包括：
对所述第二成分比例数据进行数据相对占比计算，得到相对占比数据；
对所述相对占比数据进行成分组成分析，得到目标成分组成数据；
对所述目标成分组成数据进行成分分布分析，得到成分分布数据；
通过所述成分分布数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据。
6.根据权利要求1所述的透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制，包括：
将所述第二比例偏差数据输入所述定量控制算法进行流速调整量计算，得到每个所述成分的流速调整量；
基于每个所述成分的流速调整量对每个所述成分进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
7.根据权利要求6所述的透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制方法，其特征在于，所述基于每个所述成分的流速调整量对每个所述成分进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制，包括：
基于每个所述成分的流速调整量对每个所述成分进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量；
通过每个所述成分的控制量进行液体泵速度计算，得到每个所述成分对应的液体泵速度数据；
基于每个所述成分的液体泵速度数据进行自动定量控制。
8.一种透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统，其特征在于，所述透明质酸钠凝胶制备的自动定量控制系统包括：
获取模块，用于获取目标透明质酸钠凝胶的成分比例参数，并通过反应器中的传感器采集多个成分的流速数据；
转换模块，用于对每个成分的流速数据进行流量数据转换，得到每个成分的流量数据；
第一计算模块，用于对每个所述成分的流量数据进行成分比例计算，得到第一成分比例数据；
标定模块，用于通过所述成分比例参数对所述第一成分比例数据进行比例偏差标定，得到每个所述成分的第一比例偏差数据；
分析模块，用于通过所述反应器中的纳米分子传感器对所述反应器中每个所述成分进行成分浓度分析，得到每个所述成分的成分浓度数据；
第二计算模块，用于对每个所述成分的成分浓度数据进行成分比例计算，得到第二成分比例数据；
修正模块，用于通过所述第二成分比例数据对所述第一比例偏差数据进行数据修正，得到第二比例偏差数据；
控制模块，用于将所述第二比例偏差数据输入预置的定量控制算法进行成分控制调整量计算，得到每个所述成分的控制量，并基于每个所述成分的控制量进行自动定量控制。
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