CN117261930B - 一种疲劳驾驶的预警方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种疲劳驾驶的预警方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据；基于信令数据，确定预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻用户的移动速度；当移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息；基于机动车登记信息和图像数据，确定当前时刻用户是否在驾驶机动车，如果是，获取机动车的状态参数；基于状态参数，确定至当前时刻用户的连续驾驶时长；基于移动轨迹，确定预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长；基于连续驾驶时长、兴趣点的类别及停留时长，计算用户疲劳驾驶的风险分数，当风险分数大于预设分数阈值时，对用户进行疲劳驾驶预警。该实施方式能够降低成本。

Description

一种疲劳驾驶的预警方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种疲劳驾驶的预警方法和装置。

背景技术

疲劳驾驶是一种常见的交通安全隐患，长时间的驾驶和工作会导致驾驶员疲劳，从而影响驾驶安全。

现有方法一般通过车内安装的设备监测驾驶员的生理状态和行为特征，识别疲劳驾驶，当确定驾驶员存在疲劳驾驶时，通过车内音响对驾驶员进行预警。

但是，该方法需要依靠车内的监测设备获取驾驶员的生理状态和行为特征，成本较高，且安装设备较为繁琐，容易对车辆内饰造成损坏。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种疲劳驾驶的预警方法和装置，无需在车内安装监测设备，能够降低成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种疲劳驾驶的预警方法，包括：

获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据；

基于所述信令数据，确定所述预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻所述用户的移动速度；

当所述当前时刻用户的移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息；

获取摄像头采集的图像数据；

基于所述机动车登记信息和所述图像数据，确定当前时刻所述用户是否在驾驶机动车；

如果当前时刻所述用户在驾驶机动车，获取所述机动车的状态参数；

基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长；

基于所述移动轨迹，确定所述预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长；

基于所述连续驾驶时长、所述兴趣点的类别及所述停留时长，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数，当所述风险分数大于预设分数阈值时，对所述用户进行疲劳驾驶预警。

第二方面，本发明实施例提供了一种疲劳驾驶的预警装置，包括：

获取模块，配置为获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据；

确定模块，配置为基于所述信令数据，确定所述预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻所述用户的移动速度；当所述当前时刻用户的移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息；获取摄像头采集的图像数据；基于所述机动车登记信息和所述图像数据，确定当前时刻所述用户是否在驾驶机动车；如果当前时刻所述用户在驾驶机动车，获取所述机动车的状态参数；基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长；基于所述移动轨迹，确定所述预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长；

预警模块，配置为基于所述连续驾驶时长、所述兴趣点的类别及所述停留时长，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数，当所述风险分数大于预设分数阈值时，对所述用户进行疲劳驾驶预警。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：基于信令数据和图像数据确定用户的连续驾驶时长，并基于信令数据确定用户在兴趣点的停留时长，基于连续驾驶时长和在兴趣点的停留时长，识别用户是否为疲劳驾驶。该方法基于用户手机产生的信令数据识别疲劳驾驶，无需在车辆内部安装监测设备，能够降低成本，更及时地发出预警，提高用户的驾驶安全。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明的一个实施例提供的一种疲劳驾驶的预警方法的流程图；

图2是本发明的一个实施例提供的一种疲劳驾驶的预警装置的示意图；

图3是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

如图1所示，本发明实施例提供了一种疲劳驾驶的预警方法，包括：

步骤101：获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据。

例如，获取两个小时内用户1的信令数据，或者，获取八个小时内用户1的信令数据。预设时长范围可以根据业务需求进行调整。

步骤102：基于信令数据，确定预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻用户的移动速度。

通过移动轨迹，可以计算用户在预设时长范围内任意一个时刻的移动速度，以及用户到访的兴趣点及停留时间。

步骤103：当当前时刻用户的移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息。

考虑到用户可能存在步行或骑自行车等情况，为了避免干扰，本发明实施例通过预设的速度阈值确定移动速度是否对应机动车，如果大于速度阈值，说明用户位于机动车上，根据信令数据中的用户信息从车管所获取机动车登记信息。

步骤104：获取摄像头采集的图像数据。

该摄像头可以是基于移动轨迹获取的道路两侧的摄像头，还可以是用户到访过的商场等场所的摄像头，还可以是用户所乘车辆内部的摄像头。

步骤105：基于机动车登记信息和图像数据，确定当前时刻用户是否在驾驶机动车，如果是，执行步骤106，否则，终止当前流程。

步骤106：获取机动车的状态参数。

状态参数可以为车速等信息，可以通过车载系统获得，也可以通过用户的移动轨迹获得。

步骤107：基于状态参数，确定至当前时刻用户的连续驾驶时长。

步骤108：基于移动轨迹，确定预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长。

步骤109：基于连续驾驶时长、兴趣点的类别及停留时长，计算用户疲劳驾驶的风险分数，当风险分数大于预设分数阈值时，对用户进行疲劳驾驶预警。

兴趣点的类别可以包括：住宅、办公场所和商场等。风险分数用于表征用户存在疲劳驾驶的可能性。如果大于预设分数阈值，说明用户存在疲劳驾驶，可以通过语音提示等方式，对用户进行预警，提高车辆行驶安全。

本发明实施例基于信令数据和图像数据确定用户的连续驾驶时长，并基于信令数据确定用户在兴趣点的停留时长，基于连续驾驶时长和在兴趣点的停留时长，识别用户是否为疲劳驾驶。该方法基于用户手机产生的信令数据识别疲劳驾驶，无需在车辆内部安装监测设备，能够降低成本，更及时地发出预警，提高用户的驾驶安全。

在本发明的一个实施例中，基于连续驾驶时长、兴趣点的类别及停留时长，计算用户疲劳驾驶的风险分数，包括：

基于连续驾驶时长，计算用户的第一风险分数；第一风险分数用于表征连续驾驶引起的疲劳程度；

基于兴趣点的类别及停留时长，统计至连续驾驶开始为止，用户在工作地的连续停留时长；

基于用户在工作地的连续停留时长，计算用户的第二风险分数；

基于第一风险分数和第二风险分数，计算用户疲劳驾驶的风险分数；

其中，连续驾驶的起点为用户的工作地，第二风险分数用于表征工作引起的疲劳程度。

连续驾驶时长越长，用户越疲劳，用户在工作地的连续停留时长越长，用户越疲劳。例如，连续驾驶时长每满一小时，第一风险分数加10，不满一小时按照一小时计算，第二风险分数的计算过程类似，此处不再赘述。

本发明实施例基于连续驾驶时长，以及用户在工作地的连续停留时长计算用户疲劳驾驶的风险分数，不仅考虑了驾驶引起的疲劳，还考虑了驾驶之前工作引起的疲劳，能够准确衡量用户的疲劳程度。

在本发明的一个实施例中，状态参数包括：转向次数；

该方法还包括：

基于转向次数，计算在连续驾驶过程中用户控制机动车转向的频率；

确定用户控制机动车转向的频率是否小于预设的频率阈值，如果是，执行对用户进行疲劳驾驶预警，否则，执行基于状态参数，确定至当前时刻用户的连续驾驶时长。

考虑到用户在疲劳状态下，控制车辆转向的频率降低，本发明实施例通过控制机动车转向的频率判断用户是否处于疲劳状态，能够及时并准确地识别出疲劳状态，提高驾驶安全性。

在本发明的一个实施例中，状态参数包括：车道偏离次数；

进一步包括：

基于车道偏离次数，计算在连续驾驶过程中车道偏离频率；

确定车道偏离频率是否大于预设的次数阈值，如果是，执行对用户进行疲劳驾驶预警，否则，执行基于状态参数，确定至当前时刻用户的连续驾驶时长。

考虑到用户在疲劳状态下，车道偏离频率增加，当大于次数阈值时，说明用户处于疲劳状态，需要对用户进行疲劳预警。本发明实施例能够及时并准确地识别出疲劳状态，提高驾驶安全性。

在本发明的一个实施例中，对用户进行疲劳驾驶预警，包括：

通过用户的手机或车载音响播放疲劳驾驶提示音；或，控制座椅产生振动；或，在车载显示屏或手机界面展示疲劳驾驶提示信息。

通过本发明实施例可以对用户启示，降低交通事故的发生概率。

如图2所示，一种疲劳驾驶的预警装置，包括：

获取模块201，配置为获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据；

确定模块202，配置为基于信令数据，确定预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻用户的移动速度；当当前时刻用户的移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息；获取摄像头采集的图像数据；基于机动车登记信息和图像数据，确定当前时刻用户是否在驾驶机动车；如果当前时刻用户在驾驶机动车，获取机动车的状态参数；基于状态参数，确定至当前时刻用户的连续驾驶时长；基于移动轨迹，确定预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长；

预警模块203，配置为基于连续驾驶时长、兴趣点的类别及停留时长，计算用户疲劳驾驶的风险分数，当风险分数大于预设分数阈值时，对用户进行疲劳驾驶预警。

在本发明的一个实施例中，预警模块203，配置为基于连续驾驶时长，计算用户的第一风险分数；第一风险分数用于表征连续驾驶引起的疲劳程度；基于兴趣点的类别及停留时长，统计至连续驾驶开始为止，用户在工作地的连续停留时长；基于用户在工作地的连续停留时长，计算用户的第二风险分数；基于第一风险分数和第二风险分数，计算用户疲劳驾驶的风险分数；其中，连续驾驶的起点为用户的工作地，第二风险分数用于表征工作引起的疲劳程度。

在本发明的一个实施例中，状态参数包括：转向次数；

预警模块203，配置为基于转向次数，计算在连续驾驶过程中用户控制机动车转向的频率；确定用户控制机动车转向的频率是否小于预设的频率阈值，如果是，执行对用户进行疲劳驾驶预警，否则，执行基于状态参数，确定至当前时刻用户的连续驾驶时长。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一实施例的方法。

本发明实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，程序被处理器执行时实现如上述任一实施例的方法。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统300的结构示意图。图3示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算机系统300包括中央处理单元（CPU）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统300操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。

以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元（CPU）301执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (8)

1.一种疲劳驾驶的预警方法，其特征在于，包括：

获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据，所述信令数据是基于用户手机产生的；

基于所述信令数据，确定所述预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻所述用户的移动速度；

当所述当前时刻用户的移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息；

获取摄像头采集的图像数据；

基于所述机动车登记信息和所述图像数据，确定当前时刻所述用户是否在驾驶机动车；

如果当前时刻所述用户在驾驶机动车，获取所述机动车的状态参数；

基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长；

基于所述移动轨迹，确定所述预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长；

基于所述连续驾驶时长、所述兴趣点的类别及所述停留时长，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数，当所述风险分数大于预设分数阈值时，对所述用户进行疲劳驾驶预警；

基于所述连续驾驶时长、所述兴趣点的类别及所述停留时长，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数，包括：

基于所述连续驾驶时长，计算所述用户的第一风险分数；所述第一风险分数用于表征连续驾驶引起的疲劳程度；

基于所述兴趣点的类别及所述停留时长，统计至所述连续驾驶开始为止，所述用户在工作地的连续停留时长；

基于所述用户在工作地的连续停留时长，计算所述用户的第二风险分数；

基于所述第一风险分数和所述第二风险分数，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数；

其中，所述连续驾驶的起点为所述用户的工作地，所述第二风险分数用于表征工作引起的疲劳程度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述状态参数包括：转向次数；

进一步包括：

基于所述转向次数，计算在所述连续驾驶过程中用户控制机动车转向的频率；

确定所述用户控制机动车转向的频率是否小于预设的频率阈值，如果是，执行对所述用户进行疲劳驾驶预警，否则，执行基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述状态参数包括：车道偏离次数；

进一步包括：

基于所述车道偏离次数，计算在连续驾驶过程中车道偏离频率；

确定车道偏离频率是否大于预设的次数阈值，如果是，执行对所述用户进行疲劳驾驶预警，否则，执行基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

对所述用户进行疲劳驾驶预警，包括：

通过所述用户的手机或车载音响播放疲劳驾驶提示音；或，控制座椅产生振动；或，在车载显示屏或手机界面展示疲劳驾驶提示信息。

5.一种疲劳驾驶的预警装置，其特征在于，包括：

获取模块，配置为获取距当前时刻预设时长范围内用户的信令数据，所述信令数据是基于用户手机产生的；

确定模块，配置为基于所述信令数据，确定所述预设时长范围内用户的移动轨迹和当前时刻所述用户的移动速度；当所述当前时刻用户的移动速度大于预设的速度阈值时，获取机动车登记信息；获取摄像头采集的图像数据；基于所述机动车登记信息和所述图像数据，确定当前时刻所述用户是否在驾驶机动车；如果当前时刻所述用户在驾驶机动车，获取所述机动车的状态参数；基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长；基于所述移动轨迹，确定所述预设时长范围内用户停留的兴趣点和停留时长；

预警模块，配置为基于所述连续驾驶时长、所述兴趣点的类别及所述停留时长，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数，当所述风险分数大于预设分数阈值时，对所述用户进行疲劳驾驶预警；

所述预警模块，配置为基于所述连续驾驶时长，计算所述用户的第一风险分数；所述第一风险分数用于表征连续驾驶引起的疲劳程度；基于所述兴趣点的类别及所述停留时长，统计至所述连续驾驶开始为止，所述用户在工作地的连续停留时长；基于所述用户在工作地的连续停留时长，计算所述用户的第二风险分数；基于所述第一风险分数和所述第二风险分数，计算所述用户疲劳驾驶的风险分数；其中，所述连续驾驶的起点为所述用户的工作地，所述第二风险分数用于表征工作引起的疲劳程度。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述状态参数包括：转向次数；

所述预警模块，配置为基于所述转向次数，计算在所述连续驾驶过程中用户控制机动车转向的频率；确定所述用户控制机动车转向的频率是否小于预设的频率阈值，如果是，执行对所述用户进行疲劳驾驶预警，否则，执行基于所述状态参数，确定至所述当前时刻用户的连续驾驶时长。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。