CN117196457A - 一种基于互联网的物流运输路径规划方法 - Google Patents
一种基于互联网的物流运输路径规划方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117196457A CN117196457A CN202311132430.4A CN202311132430A CN117196457A CN 117196457 A CN117196457 A CN 117196457A CN 202311132430 A CN202311132430 A CN 202311132430A CN 117196457 A CN117196457 A CN 117196457A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- goods
- transportation path
- evaluation result
- cargo
- transportation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 181
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种基于互联网的物流运输路径规划方法,涉及物流运输技术领域,所述方法包括:S100:基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;S200:基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于所述能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;S300:基于所述货物的可行运输路径序列,确定各货物的最优运输路径。本申请提高了对货物的最优运输路径规划精度。
Description
技术领域
本发明涉及物流运输技术领域,尤其是涉及一种基于互联网的物流运输路径规划方法。
背景技术
在汽车物流作业中,物流配送厂家需要按照客户订单对交货期、交货地点、品质等方面的要求进行运输,但是,现有的针对货物运输过程中的路径规划,大多采用人工根据经验,结合发货地与收货地之间多种线路的实际路况,粗略评估各线路的可行性,从而确定出一条最优的运输路径。
但是这种人工规划的方式智能化程度较低,对各个线路运输成本方面的评估精度较低,导致对货物的最优运输路径规划精度较低,增加了货物运输的成本。
发明内容
为了降低货物运输的成本,本申请提供一种基于互联网的物流运输路径规划方法。
第一方面,本申请提供一种基于互联网的物流运输路径规划方法,采用如下的技术方案:所述方法包括:
步骤S100:基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;
步骤S200:基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;
步骤S300:基于所述货物的可行运输路径序列,确定所述货物的最优运输路径以及所述最优运输路径对应的综合评估结果。
通过采用上述技术方案,依据预先构建的评估模型,从能耗和时间两方面评估各可行运输路径,并得到各可行运输路径的综合评估结果,选择综合评估结果最高的可行运输路径作为最优运输路径,通过引入互联网、智能化技术提高了对货物的最优运输路径规划精度,降低了货物运输过程的时间成本和能耗成本,并满足不同货物的不同运输需求。
在一个具体的可实施方案中,步骤S300之后,还包括:
步骤S400:基于货物的类型,从货物集合中选取类型相同的货物构成同类型货物集合;
步骤S500:基于货物的可行运输路径,从所述同类型货物集合中选取可行运输路径包含重合路段的货物构成待整合货物集合;
步骤S600:基于所述重合路段规划待整合货物集合中各货物的合并运输路径;基于所述评估模型,计算所述合并运输路径对应的能耗累计评估结果和时间累计评估结果;基于所述合并运输路径的能耗累计评估结果和时间累计评估结果确定所述合并运输路径的综合累计评估结果;
步骤S700:基于所述合并运输路径的综合累计评估结果、待整合货物集合中各货物的最优运输路径对应的综合评估结果,更新所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径。
通过采用上述技术方案,基于评估模型的评估结果,将类型相同且可行运输路径包含重合路段的货物进行合并运输,根据实际情况灵活调整最优运输路径,实现多式联运,进一步降低货物整体运输过程的时间成本和能耗成本。
在一个具体的可实施方案中,所述合并运输路径包括:货物按照包含重合路段的可行运输路径从发货地运输至重合路段的转运起点、在所述转运起点处合并运输至重合路段的转运终点、并在所述转运终点处分离运输至收货地。
通过采用上述技术方案,通过将货物单独运输至重合路段的转运起点处,在重合路段将各货物合并运输,从重合路段的转运终点处分离再次单独运输至各自收货地,降低了货物整体运输的成本。
在一个具体的可实施方案中,步骤S700之后,还包括:
步骤S800:基于所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径、各货物的交货期、所述转运起点和转运终点处的人力状况,将不符合整合运输时间条件的货物从待整合货物集合中去除,并规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点。
通过采用上述技术方案,结合货物的交货期、转运起点和转运终点的人力状况,将按照合并运输方式运输时,无法在规定时间内送达收货地的货物从待整合货物集合中去除,保证了货物均能在各自的交货期内送达。
在一个具体的可实施方案中,步骤S800具体包括:
步骤S810:基于所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径,计算所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果;所述不同阶段对应的时间评估结果包括从发货地运输至转运起点的时间评估结果、从转运起点运输至转运终点的时间评估结果、从转运终点运输至收货地的时间评估结果;
步骤S820:基于所述转运起点和转运终点处的人力状况,计算所述待整合货物集合中各货物在转运起点处合并处理时的第一时间评估结果、在转运终点处分离处理时的第二时间评估结果;
步骤S830:基于所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果、所述第一时间评估结果、所述第二时间评估结果和各货物的交货期,将不符合整合运输时间条件的货物从待整合货物集合中去除。
通过采用上述技术方案,通过计算待整合货物集合中各货物按照最优运输路径运输过程中,不同阶段的时间评估结果、在转运起点处合并处理时的第一时间评估结果、在转运终点处分离处理时的第二时间评估结果,得到各货物的总运输时间评估结果,提高了总运输时间的评估精度。
在一个具体的可实施方案中,规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点之前,还包括:
步骤S840:基于所述待整合货物集合中各货物的属性,将不符合整合运输搬运条件的货物从待整合货物集合中去除。
通过采用上述技术方案,通过根据货物的属性进一步优化待整合货物集合,进一步保证货物的高质量运输,降低损坏率,降低运输成本。
在一个具体的可实施方案中,所述基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果,具体包括:
基于所述能耗评估结果和所述时间评估结果,采用加权和的方式确定综合评估结果。
通过采用上述技术方案,通过将能耗评估结果和时间评估结果按照不同的比重相加,得到综合评估结果,工作人员还可以根据实际需求增大能耗评估结果所占的比重,或者增大时间评估结果所占的比重,使得综合评估结果更加符合实际情况,提高了综合评估结果的判断精度。
第二方面,本申请提供一种基于互联网的物流运输路径规划装置,所述装置应用第一方面所述的物流运输路径规划方法,采用如下的技术方案:所述装置包括货物信息整合单元、运输路径评估单元、最优运输路径确定单元;
货物信息整合单元,用于基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;
运输路径评估单元,用于基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;
最优运输路径确定单元,用于基于所述货物的可行运输路径序列,确定所述货物的最优运输路径以及所述最优运输路径对应的综合评估结果。
第三方面,本申请提供一种终端,所述终端包括:处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信,所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如第一方面或者第一方面的任一项可实施方案中的基于互联网的物流运输路径规划方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有指令,当所述指令被执行时,执行如第一方面或者第一方面的任一项可实施方案中的基于互联网的物流运输路径规划方法的步骤。
综上所述,本申请的技术方案至少包括以下有益技术效果:
1、依据预先构建的评估模型,从能耗和时间两方面评估各可行运输路径,并得到各可行运输路径的综合评估结果,选择综合评估结果最高的可行运输路径作为最优运输路径,通过引入互联网、智能化技术提高了对货物的最优运输路径规划精度,降低了货物运输过程的时间成本和能耗成本,并满足不同货物的不同运输需求。
附图说明
图1是本申请实施例中确定货物的最优运输路径的流程图;
图2是本申请实施例中更新货物的最优运输路径的流程图;
图3是本申请实施例中同类型货物集合、待整合货物集合选取过程的流程图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细说明。
实施例一:
本实施例公开一种基于互联网的物流运输路径规划方法,参照图1,所述物流运输路径规划方法包括:
步骤S100:基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;
步骤S200:基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;
步骤S300:基于所述货物的可行运输路径序列,确定所述货物的最优运输路径以及所述最优运输路径对应的综合评估结果。
具体地,所述货物的可行运输路径表示货物从发货地运输至收货地之间的可行运输路径。按照对货物各可行运输路径的综合评估结果从高到低进行排序,生成货物的可行运输路径序列,所述序列中的第一个为最优运输路径。
因此,依据预先构建的评估模型,从能耗和时间两方面评估各可行运输路径,并得到各可行运输路径的综合评估结果,选择综合评估结果最高的可行运输路径作为最优运输路径,通过引入互联网、智能化技术提高了对货物的最优运输路径规划精度,降低了货物运输过程的时间成本和能耗成本,并满足不同货物的不同运输需求。
其中,基于预先构建的评估模型,计算各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果,可以采用以下方式:
基于历史数据统计各可行运输路径在不同路况下的历史实际能耗结果和历史实际时间结果,基于各可行运输路径当前路况和历史实际能耗结果,预估在当前路况下,该可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果。
其中,基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果,可以采用以下方式:
基于所述能耗评估结果和所述时间评估结果,采用加权和的方式确定综合评估结果。即采用评分的方式体现能耗评估结果和时间评估结果,再基于能耗评估结果的得分和时间评估结果的得分,采用加权和的方式确定综合评估结果的得分。
因此,通过将能耗评估结果和时间评估结果按照不同的比重相加,得到综合评估结果,工作人员还可以根据实际需求增大能耗评估结果所占的比重,或者增大时间评估结果所占的比重,使得综合评估结果更加符合实际情况,提高了综合评估结果的判断精度。
进一步地,参照图2,步骤S300之后,还包括:
步骤S400:基于货物的类型,从货物集合中选取类型相同的货物构成同类型货物集合;
步骤S500:基于货物的可行运输路径,从所述同类型货物集合中选取可行运输路径包含重合路段的货物构成待整合货物集合;其中,所述重合路段包含转运起点和转运终点;
步骤S600:基于所述重合路段规划待整合货物集合中各货物的合并运输路径;基于所述评估模型,计算所述合并运输路径对应的能耗累计评估结果和时间累计评估结果;基于所述合并运输路径的能耗累计评估结果和时间累计评估结果确定所述合并运输路径的综合累计评估结果;
步骤S700:基于所述合并运输路径的综合累计评估结果、待整合货物集合中各货物的最优运输路径对应的综合评估结果,更新所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径。
具体地,若基于所述合并运输路径的综合累计评估结果、待整合货物集合中各货物的最优运输路径对应的综合评估结果,确定对待整合货物集合中货物按照合并运输方式的综合成本低于按照单独运输方式的综合成本,则将包含重合路段的可行运输路径作为所述货物的最优运输路径;反之,若基于所述合并运输路径的综合累计评估结果、待整合货物集合中各货物的最优运输路径对应的综合评估结果,确定对待整合货物集合中货物按照合并运输方式的综合成本高于按照单独运输方式的综合成本,则不更新所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径。其中,所述综合成本包含时间成本和能耗成本,合并运输方式的综合成本是由合并运输路径的综合累计评估结果确定,单独运输方式的综合成本是由待整合货物集合中各货物的最优运输路径对应的综合评估结果确定。
因此,基于评估模型的评估结果,将类型相同且可行运输路径包含重合路段的货物进行合并运输,根据实际情况灵活调整最优运输路径,实现多式联运,进一步降低货物整体运输过程的时间成本和能耗成本。
进一步地,所述合并运输路径包括:货物按照包含重合路段的可行运输路径从发货地运输至重合路段的转运起点、在所述转运起点处合并运输至重合路段的转运终点、并在所述转运终点处分离运输至收货地。
因此,通过将货物单独运输至重合路段的转运起点处,在重合路段将各货物合并运输,从重合路段的转运终点处分离再次单独运输至各自收货地,降低了货物整体运输的成本。
示例性地,下面举例多上述过程进行说明,参照图3,若所述货物集合包含货物1、货物2、货物3、货物4,首先选取类型相同的货物构成同类型货物集合,包括货物1、货物3、货物4,再从同类型货物集合中选取可行运输路径包含重合路段地货物;若货物1的发货地为A,收货地为D,且货物1包含两条可行运输路径,分别为第一可行运输路径A→B→C→D,其中,B、C为运输过程中的途径点,第二可行运输路径A→E→D,同理E为运输过程中的途径点;货物3的发货地为F,收货地为I,且货物3包含两条可行运输路径,分别为第三可行运输路径F→G→D→I,第四可行运输路径F→E→D→I,同理G、D、E为运输过程中的途径点;货物4的发货地为H,收货地为J,且货物4包含1条可行运输路径,为第五可行运输路径H→J。因此,可以得到货物1的第二可行运输路径和货物3的第四可行运输路径中包含重合路段,即E→D的路段,则选取货物1和货物3构成待整合货物集合。
则待整合货物集合中各货物的合并运输路径,包括:货物1单独从发货地A运输至重合路段的起点E,货物3单独从发货地F运输至重合路段的起点E;在起点处将货物1和货物3合并运输至重合路段的终点D;再将货物3单独运输至收货地I;因此,计算合并运输路径的能耗累计评估结果,即货物1从发货地A运输至起点E的能耗、货物3从发货地F运输至起点E的能耗、货物1和货物3合并运输至终点D的能耗、货物3从终点D运输至收货地I的能耗相加;计算合并运输路径的时间累计评估结果,即货物1从发货地A运输至起点E的时间、货物3从发货地F运输至起点E的时间、货物1和货物3合并运输至终点D的时间、货物3从终点D运输至收货地I的时间相加。
进一步地,步骤S700之后,还包括:
步骤S800:基于所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径、各货物的交货期、所述转运起点和转运终点处的人力状况,将不符合整合运输时间条件的货物从待整合货物集合中去除,并规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点。
因此,结合货物的交货期、转运起点和转运终点的人力状况,将按照合并运输方式运输时,无法在规定时间内送达收货地的货物从待整合货物集合中去除,保证了货物均能在各自的交货期内送达。
进一步地,步骤S800具体包括:
步骤S810:基于所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径,计算所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果;所述不同阶段对应的时间评估结果包括从发货地运输至转运起点的时间评估结果、从转运起点运输至转运终点的时间评估结果、从转运终点运输至收货地的时间评估结果;
步骤S820:基于所述转运起点和转运终点处的人力状况,计算所述待整合货物集合中各货物在转运起点处合并处理时的第一时间评估结果、在转运终点处分离处理时的第二时间评估结果;
步骤S830:基于所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果、所述第一时间评估结果、所述第二时间评估结果和各货物的交货期,将不符合整合运输时间条件的货物从待整合货物集合中去除,并规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点。
具体地,基于所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果、所述第一时间评估结果、所述第二时间评估结果和各货物的交货期,判断待整合货物集合中各货物按照最优运输路径运输时,能否在交货期内送达收货地,若能,则判断所述货物符合整合运输时间条件;若不能,则判断所述货物不符合整合运输时间条件。
其中,在计算货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果时,参照步骤S200中计算能耗评估结果和时间评估结果的方法,同样可以基于历史数据和当前路况来计算;在根据转运起点处的人力状况计算第一时间评估结果、根据转运终点处的人力状况计算第二时间评估结果时,同样可以根据历史数据来计算,在此不再赘述。
因此,通过计算待整合货物集合中各货物按照最优运输路径运输过程中,不同阶段的时间评估结果、在转运起点处合并处理时的第一时间评估结果、在转运终点处分离处理时的第二时间评估结果,得到各货物的总运输时间评估结果,提高了总运输时间的评估精度。
进一步地,规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点之前,还包括:
步骤S840:基于所述待整合货物集合中各货物的属性,将不符合整合运输搬运条件的货物从待整合货物集合中去除。
其中,货物的属性可以包括易碎品和不易碎品,针对易碎品,由于在转运起点和转运终点处转运时的搬运容易造成损坏,而且增加转运时间成本,因此可以将易碎品货物从待整合货物集合中去除;进一步地,针对易碎品还可以进行易碎等级的划分,只从待整合货物集合中去除易碎等级较高的货物,针对易碎等级较低的货物,可以不去除。
因此,通过根据货物的属性进一步优化待整合货物集合,进一步保证货物的高质量运输,降低损坏率,降低运输成本。
实施例二:
本实施例公开一种基于互联网的物流运输路径规划装置,所述装置应用实施例一所述的物流运输路径规划方法,所述装置包括货物信息整合单元、运输路径评估单元、最优运输路径确定单元;
货物信息整合单元,用于基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;
运输路径评估单元,用于基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;
最优运输路径确定单元,用于基于所述货物的可行运输路径序列,确定所述货物的最优运输路径以及所述最优运输路径对应的综合评估结果。
实施例三:
本实施例公开一种终端,包括处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信,所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如实施例一所述的基于互联网的物流运输路径规划方法的步骤。
实施例四:
本实施例公开一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有指令,当所述指令被执行时,执行如实施例一所述的基于互联网的物流运输路径规划方法的步骤。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,包括:
步骤S100:基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;
步骤S200:基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;
步骤S300:基于所述货物的可行运输路径序列,确定所述货物的最优运输路径以及所述最优运输路径对应的综合评估结果。
2.根据权利要求1所述的基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,步骤S300之后,还包括:
步骤S400:基于货物的类型,从货物集合中选取类型相同的货物构成同类型货物集合;
步骤S500:基于货物的可行运输路径,从所述同类型货物集合中选取可行运输路径包含重合路段的货物构成待整合货物集合;
步骤S600:基于所述重合路段规划待整合货物集合中各货物的合并运输路径;基于所述评估模型,计算所述合并运输路径对应的能耗累计评估结果和时间累计评估结果;基于所述合并运输路径的能耗累计评估结果和时间累计评估结果确定所述合并运输路径的综合累计评估结果;
步骤S700:基于所述合并运输路径的综合累计评估结果、待整合货物集合中各货物的最优运输路径对应的综合评估结果,更新所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径。
3.根据权利要求2所述的基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,所述合并运输路径包括:货物按照包含重合路段的可行运输路径从发货地运输至重合路段的转运起点、在所述转运起点处合并运输至重合路段的转运终点、并在所述转运终点处分离运输至收货地。
4.根据权利要求3所述的基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,步骤S700之后,还包括:
步骤S800:基于所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径、各货物的交货期、所述转运起点和转运终点处的人力状况,将不符合整合运输时间条件的货物从待整合货物集合中去除,并规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点。
5.根据权利要求4所述的基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,步骤S800具体包括:
步骤S810:基于所述待整合货物集合中各货物的最优运输路径,计算所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果;所述不同阶段对应的时间评估结果包括从发货地运输至转运起点的时间评估结果、从转运起点运输至转运终点的时间评估结果、从转运终点运输至收货地的时间评估结果;
步骤S820:基于所述转运起点和转运终点处的人力状况,计算所述待整合货物集合中各货物在转运起点处合并处理时的第一时间评估结果、在转运终点处分离处理时的第二时间评估结果;
步骤S830:基于所述待整合货物集合中各货物在运输过程中不同阶段对应的时间评估结果、所述第一时间评估结果、所述第二时间评估结果和各货物的交货期,将不符合整合运输时间条件的货物从待整合货物集合中去除。
6.根据权利要求4所述的基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,规划所述待整合货物集合中剩余货物从各自发货地开始运输的时间点之前,还包括:
步骤S840:基于所述待整合货物集合中各货物的属性,将不符合整合运输搬运条件的货物从待整合货物集合中去除。
7.根据权利要求1所述的基于互联网的物流运输路径规划方法,其特征在于,所述基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果,具体包括:
基于所述能耗评估结果和所述时间评估结果,采用加权和的方式确定综合评估结果。
8.一种基于互联网的物流运输路径规划装置,其特征在于:所述装置包括货物信息整合单元、运输路径评估单元、最优运输路径确定单元;
货物信息整合单元,用于基于货物的订单信息生成货物集合;所述货物集合包括一个或多个货物以及各货物对应的一个或多个可行运输路径;所述订单信息包括发货地、收货地;
运输路径评估单元,用于基于预先构建的评估模型,计算货物集合中货物的各可行运输路径对应的能耗评估结果和时间评估结果;基于可行运输路径的能耗评估结果和时间评估结果确定所述可行运输路径的综合评估结果;基于所述综合评估结果对所述货物的可行运输路径排序,生成货物的可行运输路径序列;
最优运输路径确定单元,用于基于所述货物的可行运输路径序列,确定所述货物的最优运输路径以及所述最优运输路径对应的综合评估结果。
9.一种终端,其特征在于,包括:处理器、存储器及通信总线;所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信,所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如权利要求1-7任一项所述的基于互联网的物流运输路径规划方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有指令,当所述指令被执行时,执行如权利要求1-7任一项所述的基于互联网的物流运输路径规划方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311132430.4A CN117196457A (zh) | 2023-09-04 | 2023-09-04 | 一种基于互联网的物流运输路径规划方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311132430.4A CN117196457A (zh) | 2023-09-04 | 2023-09-04 | 一种基于互联网的物流运输路径规划方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117196457A true CN117196457A (zh) | 2023-12-08 |
Family
ID=89000938
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311132430.4A Pending CN117196457A (zh) | 2023-09-04 | 2023-09-04 | 一种基于互联网的物流运输路径规划方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117196457A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117474344A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-01-30 | 青岛盈智科技有限公司 | 一种货物运输过程的风险评估方法及系统 |
CN117494922A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-02 | 全盛物流科技(山东)有限公司 | 一种物流路径规划方法 |
-
2023
- 2023-09-04 CN CN202311132430.4A patent/CN117196457A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117474344A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-01-30 | 青岛盈智科技有限公司 | 一种货物运输过程的风险评估方法及系统 |
CN117474344B (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-22 | 青岛盈智科技有限公司 | 一种货物运输过程的风险评估方法及系统 |
CN117494922A (zh) * | 2024-01-02 | 2024-02-02 | 全盛物流科技(山东)有限公司 | 一种物流路径规划方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117196457A (zh) | 一种基于互联网的物流运输路径规划方法 | |
CN102542395B (zh) | 一种应急物资调度系统及计算方法 | |
CN107844937B (zh) | 一种物流配送管理方法和装置 | |
CN113393040B (zh) | 一种基于博弈论的工业园区物流调度方法及系统 | |
CN109726863A (zh) | 一种多目标优化的物流方法和系统 | |
CN107844941A (zh) | 一种智能物流配送方法 | |
Mei et al. | The modeling of milk-run vehicle routing problem based on improved CW algorithm that joined time window | |
CN108038637A (zh) | 基于云平台的物流信息管理系统 | |
CN105825358A (zh) | 货物配送的车辆调度方法 | |
CN111815231A (zh) | 一种物流平台智能拼车方法及系统 | |
CN112200394B (zh) | 一种用于电子交易平台的物流配送系统及方法 | |
CN113177752B (zh) | 一种路线规划方法、装置及服务器 | |
CN115618994A (zh) | 一种基于模拟退火算法的物流园区车辆装货方法 | |
CN111105187A (zh) | 一种基于历史报价的货车运输价格估算方法及系统 | |
KR20160140035A (ko) | 연료사용량 저감을 위한 화물차 최적 배송경로 산출 서비스 방법 및 시스템 | |
CN113988615A (zh) | 基于城际物流接续的配送方法、系统、设备及存储介质 | |
Ji-li et al. | A new mathematical model of vehicle routing problem based on milk-run | |
CN111539674A (zh) | 一种用于工程机械租赁场景物流运输的拼单方法 | |
JP2008168966A (ja) | 運搬ルート生成装置、運搬ルート生成方法及び物流ネットワーク最適化装置 | |
CN115936567A (zh) | 一种物流运输智能调度方法、系统、设备及存储介质 | |
CN117436777B (zh) | 一种用于智能物流货运的多式联运方法及系统 | |
CN111210179A (zh) | 快递柜制冷控制方法及装置、可读存储介质和终端 | |
CN113705966A (zh) | 一种封闭厂区满足道路负荷率的车辆运输调度方法 | |
JP2005189925A (ja) | 物流費予測装置と予測方法とそのためのプログラム | |
CN112801567B (zh) | 快递派件模式选取方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |