CN117193668A - 高频振动数据稀释方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例中提供了一种高频振动数据稀释方法、装置及电子设备，属于振动数据处理技术领域，该方法包括：获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；计算非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n,ti fi]；基于分割数m对n个四元数组[i,n,ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。采用本方案，能够快速有效的对高频振动数据进行稀释操作。

Description

高频振动数据稀释方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及振动数据处理技术领域，尤其涉及一种高频振动数据稀释方法、装置及电子设备。

背景技术

近年来，随着大型旋转机械（例如，大型风力发电机、汽轮机、燃气轮机等）在工业中的应用，对于大型旋转机械的故障维护和预测变成了十分必要的程序。通过在大型旋转机械上设置振动传感器来多方位的对大型旋转机械在运转过程中生成的振动数据进行实时检测，通过对振动数据进行分析和判断，能够在大型旋转机械出现严重故障之前，提前对大型旋转机械的健康状态进行诊断，从而提前对大型旋转机械进行必要的维修，防止严重故障的出现。

为了提高故障数据的精确度，通常采用高频采集的方式来大型旋转机械进行数据采集，而高频振动数据会占用较多的存储空间，受制于存储设备存储空间大小的限制，现有技术中通常是采用数据覆盖的方式来循环存储高频振动数据，导致高频振动数据在存储设备的存储周期较短，不利于通过长周期分析的方式对高频振动数据进行故障分析，如何在存储空间不变的情况下，对高频振动数据进行有效的特征提取，延长高频振动数据的存储周期，成为需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种高频振动数据稀释方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本发明提供了一种高频振动数据稀释方法，包括：

获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；

对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；

当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值；

通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1，包括：

在存储设备中预先申请原始高频振动数据的第一专用存储空间，所述第一专用存储空间具有连续的空间地址编码；

将原始高频振动数据存储到所述第一专用存储空间中；

基于所述原始高频振动数据在所述第一专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，包括：

查找原始高频振动数据中振动幅值为0的数据；

对查找到的振动幅值为0的数据执行删除操作，得到非零高频振动数据。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2，包括：

在存储设备中预先申请非零高频振动数据的第二专用存储空间，所述第二专用存储空间具有连续的空间地址编码；

将非零高频振动数据存储到所述第二专用存储空间中；

基于所述非零高频振动数据在所述第二专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述非零高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L2。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，包括：

获取非零高频振动数据中每个振动数据在第二专用存储空间占用的空间长度L0；

基于L2和L0的比值，确定四元数组中非零振动数据n的值。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，包括：

通过构建分割数计算公式，计算分割数m：

其中，β为调整参数，round()为取整函数。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于分割数m对n个四元数组[i,n,ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据，包括：

获取原始高频振动数据的数据采集间隔△t以及原始高频振动数据的初始数据采集时刻t0；

计算原始高频振动数据中的第i个非零高频振动数据在非零高频振动数据中的次序j，j≤n；

将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的采样时间ti替换为tj=t0+j*△t；

将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的将高频振动数据中的第i个非零 高频振动数据的振动幅值fi替换为fj，其中，；

将四元数组[i,n, ti fi] 重构为二元数组[tj,fj]，通过二元数组[tj,fj]来描述原始高频振动数据的稀释数据。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于分割数m对n个四元数组[i,n,ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据，还包括：

用四元数组[i,n, ti fi]表示非零高频振动数据，形成非零高频振动数据矩阵Y;

对所述非零高频振动数据矩阵Y进行分割，形成z个4*m大小的矩阵序列Y=[Y1,…Yi,…Yz]，i＜z，z=round(n/m)；

计算矩阵序列Y=[Y1,…Yi,…Yz]中每个分割矩阵Yi的特征值Ki，形成特征值序列K=[K1,…Ki,…Kz]，所述特征值序列用于描述所述稀释数据的数据特征。

第二方面，本发明提供了一种高频振动数据稀释装置，包括：

获取模块，用于获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；

清零模块，用于对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；

构建模块，用于当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值；

确定模块，用于通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的高频振动数据稀释方法。

第四方面，本发明还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的高频振动数据稀释方法。

第五方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的高频振动数据稀释方法。

本发明中的高频振动数据稀释方案，包括：获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值；通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。采用本方案，能够快速有效的对高频振动数据进行稀释操作。。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种高频振动数据稀释方法流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种高频振动数据稀释方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种高频振动数据稀释方法流程示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种高频振动数据稀释方法流程示意图；

图5为本发明实施例提供的高频振动数据稀释装置结构示意图；

图6为本发明实施例提供的电子设备示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

本公开实施例提供一种高频振动数据稀释方法。本实施例提供的高频振动数据稀释方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。

参见图1，图2，图3及图4，本公开实施例提供了一种高频振动数据稀释方法，包括：

S101，获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1。

原始高频振动数据为存储在存储空间中的通过传感器采集的数据，受制于存储空间的容量大小，存储空间通常能够存储一段时间（例如，6-12个月）内的高频振动数据。超过存储器的最长存储时间的振动数据，会被新采集的数据覆盖，导致数据丢失。

为此，可以周期性的、在存储器中存储的数据没有被覆盖之前，获取预设时间周期段（例如，一个月）内的原始高频振动数据，将这些高频振动数据拷贝到专用的存储区间，进而计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1。

例如，可以在存储设备中预先申请原始高频振动数据的第一专用存储空间，所述第一专用存储空间具有连续的空间地址编码，将原始高频振动数据存储到所述第一专用存储空间中，基于所述原始高频振动数据在所述第一专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1。

S102，对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2。

在实际的原始高频振动数据中，通常包含连续多个振动值为0的数据，这种数据会占用较多的存储空间，为此，可以对所述原始高频振动数据执行清零操作，具体的，可以查找原始高频振动数据中振动幅值为0的数据；对查找到的振动幅值为0的数据执行删除操作，得到非零高频振动数据。

类似的，可以计算非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2。具体的，可以在存储设备中预先申请非零高频振动数据的第二专用存储空间，所述第二专用存储空间具有连续的空间地址编码，将非零高频振动数据存储到所述第二专用存储空间中，基于所述非零高频振动数据在所述第二专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述非零高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L2。

S103，当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值。

通过计算L2和L1的比值，能够确定原始高频振动数据是否存在较多的振幅为零的数据，从而对原始高频振动数据进行特征提取，并对原始高频振动数据执行数据稀释操作，从而减少数据的存储压力。

具体的，可以设置预设值δ（例如，δ=0.01），当L2与L1的比值小于预设值δ时, 针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，通过四元数组[i,n, ti fi]对非零振动数据进行描述，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值。

S104，通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n,ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

通过构建四元数组[i,n, ti fi]，可以对四元数组[i,n, ti fi]中的fi进行比较计算，得到非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq，并进一步的得到最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq。

非零振动数据中的最大幅值fp和最小幅值fq能够表征振动数据的变化剧烈情况，最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq可以反映振动数据的剧烈变化在时间上的变化情况。为此，可以通过最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

具体的，可以通过构建分割数计算公式，计算分割数m：

其中，β为调整参数，round()为取整函数。

在数据稀释的过程中，可以获取原始高频振动数据的数据采集间隔△t以及原始 高频振动数据的初始数据采集时刻t0，计算原始高频振动数据中的第i个非零高频振动数 据在非零高频振动数据中的次序j，j≤n，将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的 采样时间ti替换为tj=t0+j*△t；将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的将高频振 动数据中的第i个非零高频振动数据的振动幅值fi替换为fj，其中，。

这样一来，便可以将四元数组[i,n, ti fi] 重构为二元数组[tj,fj]，通过二元数组[tj,fj]来描述原始高频振动数据的稀释数据，从而对原始高频振动数据进行快速数据稀释操作。

参见图2，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1，包括：

S201，在存储设备中预先申请原始高频振动数据的第一专用存储空间，所述第一专用存储空间具有连续的空间地址编码；

S202，将原始高频振动数据存储到所述第一专用存储空间中；

S203，基于所述原始高频振动数据在所述第一专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，包括：

查找原始高频振动数据中振动幅值为0的数据；

对查找到的振动幅值为0的数据执行删除操作，得到非零高频振动数据。

参见图3，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2，包括：

S301，在存储设备中预先申请非零高频振动数据的第二专用存储空间，所述第二专用存储空间具有连续的空间地址编码；

S302，将非零高频振动数据存储到所述第二专用存储空间中；

S303，基于所述非零高频振动数据在所述第二专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述非零高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L2。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，包括：

获取非零高频振动数据中每个振动数据在第二专用存储空间占用的空间长度L0；

基于L2和L0的比值，确定四元数组中非零振动数据n的值。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，包括：

通过构建分割数计算公式，计算分割数m：

其中，β为调整参数，round()为取整函数。

参见图4，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据，包括：

S401，获取原始高频振动数据的数据采集间隔△t以及原始高频振动数据的初始数据采集时刻t0；

S402，计算原始高频振动数据中的第i个非零高频振动数据在非零高频振动数据中的次序j，j≤n；

S403，将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的采样时间ti替换为tj=t0+j*△t；

S404，将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的将高频振动数据中的第i个 非零高频振动数据的振动幅值fi替换为fj，其中，；

S405，将四元数组[i,n, ti fi] 重构为二元数组[tj,fj]，通过二元数组[tj,fj]来描述原始高频振动数据的稀释数据。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于分割数m对n个四元数组[i,n,ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据，还包括：

用四元数组[i,n, ti fi]表示非零高频振动数据，形成非零高频振动数据矩阵Y;

对所述非零高频振动数据矩阵Y进行分割，形成z个4*m大小的矩阵序列Y=[Y1,…Yi,…Yz]，i＜z，z=round(n/m)；

计算矩阵序列Y=[Y1,…Yi,…Yz]中每个分割矩阵Yi的特征值Ki，形成特征值序列K=[K1,…Ki,…Kz]，所述特征值序列用于描述所述稀释数据的数据特征。这样一来，能够进一步的通过特征值的方式来对稀释数据进行特征描述，从而能够基于特征值对振动数据的振动特征进行描述，从而便于快速的基于特征值来查找故障，并确定相应的故障类型。

参见图5，本发明实施例还公开了一种高频振动数据稀释装置50，包括：

获取模块501，用于获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；

清零模块502，用于对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；

构建模块503，用于当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值；

确定模块504，用于通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

参见图6，本发明实施例还提供了一种电子设备60，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中高频振动数据稀释方法。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的高频振动数据稀释方法。

图6所示装置可以执行图1-4所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1-4所示实施例的相关说明。在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备60的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备60可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器（RAM）603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备60操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备60与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备60，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种高频振动数据稀释方法，其特征在于，包括：

获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；

对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；

当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值；

通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1，包括：

在存储设备中预先申请原始高频振动数据的第一专用存储空间，所述第一专用存储空间具有连续的空间地址编码；

将原始高频振动数据存储到所述第一专用存储空间中；

基于所述原始高频振动数据在所述第一专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，包括：

查找原始高频振动数据中振动幅值为0的数据；

对查找到的振动幅值为0的数据执行删除操作，得到非零高频振动数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2，包括：

在存储设备中预先申请非零高频振动数据的第二专用存储空间，所述第二专用存储空间具有连续的空间地址编码；

将非零高频振动数据存储到所述第二专用存储空间中；

基于所述非零高频振动数据在所述第二专用存储空间中的起始地址和终止地址，确定所述非零高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L2。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，包括：

获取非零高频振动数据中每个振动数据在第二专用存储空间占用的空间长度L0；

基于L2和L0的比值，确定四元数组中非零振动数据n的值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，包括：

通过构建分割数计算公式，计算分割数m：

，

其中，β为调整参数，round()为取整函数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于分割数m对n个四元数组[i,n, tifi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据，包括：

获取原始高频振动数据的数据采集间隔△t以及原始高频振动数据的初始数据采集时刻t0；

计算原始高频振动数据中的第i个非零高频振动数据在非零高频振动数据中的次序j，j≤n；

将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的采样时间ti替换为tj=t0+j*△t；

将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的将高频振动数据中的第i个非零高频振动数据的振动幅值fi替换为fj，其中，；

将四元数组[i,n, ti fi] 重构为二元数组[tj,fj]，通过二元数组[tj,fj]来描述原始高频振动数据的稀释数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于分割数m对n个四元数组[i,n, tifi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据，还包括：

用四元数组[i,n, ti fi]表示非零高频振动数据，形成非零高频振动数据矩阵Y;

对所述非零高频振动数据矩阵Y进行分割，形成z个4*m大小的矩阵序列Y=[Y1,…Yi,…Yz]，i＜z，z=round(n/m)；

计算矩阵序列Y=[Y1,…Yi,…Yz]中每个分割矩阵Yi的特征值Ki，形成特征值序列K=[K1,…Ki,…Kz]，所述特征值序列用于描述所述稀释数据的数据特征。

9.一种高频振动数据稀释装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设时间周期段内的原始高频振动数据，并计算所述原始高频振动数据在连续存储空间中占用的存储长度L1；

清零模块，用于对所述原始高频振动数据执行清零操作，得到非零高频振动数据，计算所述非零高频振动数据在连续存储空间中的存储长度L2；

构建模块，用于当L2与L1的比值小于预设值δ时，针对原始高频振动数据中的第i个非零振动数据，构建四元数组[i,n, ti fi]，n表示原始高频振动数据中非零振动数据的个数，ti表示第i个非零振动数据的采集时间，fi表示第i个非零振动数据的振动幅值；

确定模块，用于通过n个非零振动数据中的最大幅值fp、最小幅值fq、最大幅值fp的采集时间tp、最小幅值fq的采集时间tq，确定分割数m，以便于基于分割数m对n个四元数组[i,n, ti fi]进行数据重构，得到所述原始高频振动数据的稀释数据。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-8任一项所述的高频振动数据稀释方法。