CN117191975A - 单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用 - Google Patents

单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用 Download PDF

Info

Publication number
CN117191975A
CN117191975A CN202311041767.4A CN202311041767A CN117191975A CN 117191975 A CN117191975 A CN 117191975A CN 202311041767 A CN202311041767 A CN 202311041767A CN 117191975 A CN117191975 A CN 117191975A
Authority
CN
China
Prior art keywords
fatty acid
diabetes
monounsaturated fatty
acid combined
combined marker
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311041767.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王卫庆
陆洁莉
徐瑜
王霜原
毕宇芳
李勉
宁光
徐敏
郑睿智
林泓
胡春艳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI INSTITUTE OF ENDOCRINE AND METABOLIC DISEASES
Ruinjin Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine Co Ltd
Original Assignee
SHANGHAI INSTITUTE OF ENDOCRINE AND METABOLIC DISEASES
Ruinjin Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI INSTITUTE OF ENDOCRINE AND METABOLIC DISEASES, Ruinjin Hospital Affiliated to Shanghai Jiaotong University School of Medicine Co Ltd filed Critical SHANGHAI INSTITUTE OF ENDOCRINE AND METABOLIC DISEASES
Priority to CN202311041767.4A priority Critical patent/CN117191975A/zh
Publication of CN117191975A publication Critical patent/CN117191975A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成,检测受试者血清中单不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平后进行ROC曲线统计,通过ROC曲线下面积判断该联合标志物对2型糖尿病风险的预测价值;当ROC曲线下面积>0.7时,提示该联合标志物对2型糖尿病风险具有良好的预测效果,用于辅助糖尿病的早期临床诊断灵敏度高、成本低且重复性好,与传统临床诊断标志物空腹血糖和餐后血糖具有协同作用。

Description

单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中 的应用
技术领域
本发明属于生物医学检测领域,具体涉及单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用。
背景技术
糖尿病(DM)是最常见的慢性疾病之一,以长期慢性高血糖为其主要临床特征,随着经济全球化和生活现代化水平的提高,糖尿病的患病率日益增加,已成为重要的全球性公共卫生问题。据世界卫生组织(WHO)报告,在2014年全球已有4.22亿成人患有糖尿病,糖尿病的全球患病率达8.5%,糖尿病并发症多且发生率高,一旦发现难以治愈,是造成患者高死亡率的重要原因。其中,早发2型糖尿病是日益严重的全球健康问题,特别是在社会人口指数处于中低水平的国家。据报道,较早发病的2型糖尿病患者的心脏代谢风险比发病年龄较大的患者更差,与晚发2型糖尿病相比,早发糖尿病可能造成相对更大的心血管死亡和发病率风险。
目前,糖尿病的诊断主要依据血浆葡萄糖的水平,但由于血糖检测易受药物、饮食、情绪等因素影响,波动较大,其诊断具有一定的局限性,且早期糖尿病起病隐匿,缺乏或无典型临床症状,一经发现往往为时已晚。因此,开发具有潜力的新型诊断检测方法用于预测早期糖尿病的发生,对于降低糖尿病的发病率和死亡率具有重要意义。
单不饱和脂肪酸(MUFA)是碳链上只有一个双键的脂肪酸。研究表明,MUFA可以通过对血脂、内皮、凝血和纤溶系统、HGM-CoA还原酶及LDL氧化敏感性的调节,对血脂产生正向调节的作用,从而降低心血管疾病的发生率(中国实用医药2010年8月第5卷第23期),富含MUFA的食物对心血管疾病及糖尿病患者有益(中国糖尿病杂志2012年1月第20卷第1期)。近年来,代谢组学技术在糖尿病领域快速发展,色谱质谱联用技术是代谢组学的主要研究手段,多项研究表明MUFA与糖尿病的发生发展具有相关性,但是目前尚无将单不饱和脂肪酸用于新发糖尿病检测生物标志物的相关报道。
发明内容
本发明的目的是提供单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,为临床上筛查早期糖尿病提供新的辅助检测方法。
本发明的上述目的通过以下技术方案实现:
本发明提供单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测试剂中的应用,所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1中任意两种或两种以上组成。
作为优选,所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成。
作为优选,所述糖尿病为2型糖尿病。
作为优选,所述检测产品为血液检测试剂。
本发明还提供检测单不饱和脂肪酸联合标志物的试剂在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成。
作为优选,所述检测产品为试剂盒,所述试剂盒中包含FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1,作为分别用于对应的血清代谢物FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1定性的标准品。
本发明还提供一种评估早期2型糖尿病患病风险的方法,包括以下步骤:
步骤1:通过超高效液相色谱-串联四级杆静电场轨道阱高分辨质谱联用仪检测受试者血清中单不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平;所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成;
步骤2:基于受试者血清中所述单不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平进行ROC曲线统计,通过ROC曲线下面积判断所述单不饱和脂肪酸联合标志物对2型糖尿病风险的预测价值;当ROC曲线下面积>0.7时,提示所述单不饱和脂肪酸联合标志物对2型糖尿病风险具有良好的预测效果。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于:单不饱和脂肪酸联合标志物可用于预测2型糖尿病的发生,为临床上筛查早期糖尿病提供新的辅助检测方法和理论依据。
附图说明
图1为实施例中发现组单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
图2为验证组山东省立中心单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
图3为验证组福建中心单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
图4为验证组郑州中心单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
图5为验证组吉林中心单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
图6为验证组广东中心单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
图7为验证组贵阳中心单不饱和脂肪酸联合标志物用于诊断新发糖尿病的ROC曲线图。
具体实施方式
下面结合实施例,对本发明作进一步说明:
糖尿病的定义:空腹血糖(FPG)≥126mg/dL或餐后2小时血糖(2-h PG)≥200mg/dL,或研究对象自报之前由专业医师诊断过糖尿病和正在服用降糖药物。
实施例1
先从发现人群(n=106)中,采用Q Exactive组合型四极质谱仪,采用液相色谱-质谱联用仪LC-MS分析血清中不同脂肪酸,经过校正相关混杂因素(包括年龄、性别、BMI、FPG、吸烟及饮酒状态、糖尿病家族史、教育水平、体育活动及2-h PG等),结果发现12种单不饱和脂肪酸与糖尿病的发生具有显著统计学意义:FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1。
再在来自全国不同省份的6个验证中心(山东省立、福建、郑州、吉林、广东和贵阳)人群(n=872)中对结果进行验证,发现以上12种单不饱和脂肪酸对糖尿病的发病风险仍具有显著相关性。
然后,在ROC模型中显示,与传统诊断标志物FPG和2-h PG相比,当加上上述单不饱和脂肪酸联合标志物后,其对2型糖尿病的诊断灵敏度和特异度显著增高,曲线下面积从0.6796增加到0.8587,如图1所示。
具体操作过程为:
(1)血清样品收集和处理
所有纳入研究的志愿者在血清样品采集前均签署知情同意书。在相同条件下收集106例(发现组)和872例(验证组)研究对象的血液标本,采集后静置60分钟后直接取血清,储存于-80℃的冰箱中保存备用。
(2)研究对象
采用病例对照研究方法,发现组从全国队列4C研究人群中纳入符合标准的基线葡萄糖耐量正常(NGR)者共106例,其中包括随访后53例新发糖尿病者和53例NGR者。验证组从4C队列人群中纳入基线NGR者共872例,其中包括436例随访后新发糖尿病者和436例保持NGR者。
纳入标准:1)研究对象年龄≥40岁,2)接受口服葡萄糖耐量试验(OGTT)。
排除标准:基线时已患有糖尿病或糖调节功能受损。
此外,所有受试者均接受标准的问卷调查和体格检查。采用空腹静脉血浆标本检测FPG、OGTT-2h静脉血浆标本检测2-h PG。使用ADVIA-1650化学自动分析仪(BayerDiagnostics,Tarrytown,NY,USA)测量FPG和2-h PG的浓度。
表1:发现组人群的基线特征
Control Case Pvalue
N,% 53(50.00) 53(50.00)
Male,no.(%) 15(28.30) 15(28.30) 1.0000
Age,years 58.88±7.36 59.19±6.70 0.8214
BMI,kg/m2 23.96±3.31 24.85±3.55 0.1806
Physically active,no.(%) 14(26.42) 14(26.42) 1.0000
Highschool or above education,no.(%) 20(37.74) 21(39.62) 0.8419
Current smoking,no.(%) 7(13.21) 7(13.21) 0.8997
Current drinking,no.(%) 6(11.32) 1(1.89) 0.0366
Family history of diabetes,no.(%) 11(20.75) 14(26.42) 0.4925
FPG,mmol/L 5.09±0.47 5.27±0.43 0.0383
2-hPG,mmol/L 6.10±0.92 6.24±1.05 0.4669
从表1结果表明,两组间基线水平匹配良好,年龄、性别、BMI、糖尿病家族史和2-hPG等基线特征在两组间没有统计学差异。与NGR者相比,糖尿病患者基线时仅饮酒状态和空腹血糖存在显著差异。
(3)脂肪酸组学分析
1、试剂
FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1均购自天津阿尔塔科技有限公司;甲醇、乙腈购自德国Merk公司;异丙醇、二氯甲烷购自Sigma-aldrich公司;甲基叔丁基醚(MTBE)购自Spectrum chemical公司;氯仿购自陇西科学股份有限公司。
2、样品预处理
取血液样品30μL,加入180μL含内标(各内标浓度为FFA 12:0-d23 1.5μg/mL,FFA16:0-d31.5μg/mL,FFA 20:0-d3 1.5μg/mL,FFA 24:0-d47 0.375μg/mL)甲醇,提取目标化合物并沉淀蛋白,涡旋,加入600μL MTBE,再加入150μL离心超纯水,震荡10min,离心,吸取上清氮吹干。仪器分析前,依次向样品中加入20μL溶液A氯仿/甲醇(v:v=2:1),再加入40μL溶液B乙腈/异丙醇/MilliQ水(v:v:v=65:30:5),涡旋混匀后离心,取上清分析。
3、仪器方法
仪器采用Vanquish UHPLC-Q Exactive(Thermo Fisher Scientific,Rockford,IL,USA)。
色谱柱为ACQUITY UPLC C8色谱柱(100×2.1mm,1.7m),柱温为55℃,流速为0.2mL/min,进样室温度为10℃,进样体积为5L。流动相A相为25%乙腈/MilliQ水溶液(含10mM乙酸铵),B相为20%/75%/5%乙腈/异丙醇/水溶液(含10mM乙酸铵)。流动相梯度条件:流动相B起始比例为15%,保持1.5min;在接下来0.5min内升高到100%,并维持6min;在接下来0.5min内恢复到15%并平衡1.5min。
质谱离子源鞘气流速为45arb,辅助气流速为10arb,喷雾电压分别为3.0kV(ESI-),毛细管温度为320℃,辅助气温度为350℃,分辨率为7e4,采用全扫描模式,扫描范围分别为70-600m/z。
4、实验部分
(1)数据分析稳定性
为监测仪器稳定性,利用的混合样品作为质控样品,质控样品预处理过程同实际样品,每运行10个样品运行一个质控样品,每次清洗仪器要运行3个QC查看仪器的稳定性,更换新色谱柱或是清洗仪器平衡后要运行线性曲线,以保证定量的准确性,多数质控样品中的脂肪酸检测值RSD%小于30%,可见仪器稳定,状态良好。
(2)检测限、定量限及线性曲线
准确称量并用氯仿/甲醇溶液配制脂肪酸母液,根据实际样品含量及仪器灵敏度情况,选择线性范围绘制线性曲线,线性范围最低点即为定量限。以浓度作为橫坐标,以各脂肪酸峰面积与相应内标的比值作为纵坐标,得到线性方程,脂肪酸线性相关系数R2均大于0.99。
用多元Logistic回归方程对测量的脂肪酸进行与新发2型糖尿病的风险评估,发现在校正年龄、性别、体质量指数、吸烟、饮酒、体育活动、教育水平、糖尿病家族史、FPG和2-h PG后,12种单不饱和脂肪酸分类指标与2型糖尿病的发生风险增加显著相关:FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1。
用数据统计软件SAS进一步将12种单不饱和脂肪酸作为脂肪酸分类指标,通过ROC曲线判断其对2型糖尿病的预测效果,结果如图1-7和表2所示。
表2中,发现组中,与传统风险因素及FPG和2-h PG相比,单不饱和脂肪酸显著提高了2型糖尿病风险的预测价值。
表2:ROC对比估计和逐行检验结果
图1中,发现组结果显示,与传统风险因素以及FPG和2-h PG对预测糖尿病发生风险的ROC曲线下面积0.6796相比,当单不饱和脂肪酸分类指标用于糖尿病的预测时,得到ROC曲线下面积值增高到0.8587。
图2中,验证组山东省立中心结果显示,与FPG和2-h PG用于预测新发糖尿病的ROC曲线下面积0.7221相比,单不饱和脂肪酸分类指标用于预测新发糖尿病的ROC曲线下面积增高到0.7610。
图3中,验证组福建中心的ROC曲线下面积由0.7713增高到0.8259。
图4中,验证组河南郑州中心的ROC曲线下面积由0.6744增高到0.7744。
图5中,验证组吉林中心的ROC曲线下面积由0.6798增高到0.7870。
图6中,验证组广州中山中心的ROC曲线下面积由0.6910增高到0.7824。
图7中,验证组贵州贵阳中心的ROC曲线下面积由0.7311增高到0.7659。
结果表明,本发明中单不饱和脂肪酸联合标志物具有较好的糖尿病诊断潜力,同时与临床诊断指标FPG和2-h PG具有较好协同作用。由此可见,由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成的单不饱和脂肪酸联合标志物可以作为2型糖尿病的新型血清标志物,用于糖尿病的早期筛查与诊断,为临床上评估糖尿病的发生风险提供辅助检测途径。
以上所述为本发明的较佳实施例,但本发明不应该局限于该实施例所公开的内容。所以凡是不脱离本发明所公开的精神下完成的等效或修改,都落入本发明保护的范围。

Claims (7)

1.单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测试剂中的应用,所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1中任意两种或两种以上组成。
2.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成。
3.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述糖尿病为2型糖尿病。
4.根据权利要求1所述的应用,其特征在于,所述检测试剂为血液检测试剂。
5.检测单不饱和脂肪酸联合标志物的试剂在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用,所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成。
6.根据权利要求5所述的应用,其特征在于,所述检测产品为试剂盒,所述试剂盒中包含FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1,作为分别用于对应的血清代谢物FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1定性的标准品。
7.一种评估早期2型糖尿病患病风险的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过超高效液相色谱-串联四级杆静电场轨道阱高分辨质谱联用仪检测受试者血清中单不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平;所述单不饱和脂肪酸联合标志物由FA14:1、FA15:1、FA16:1、FA17:1、FA18:1、FA19:1、FA20:1、FA21:1、FA22:1、FA24:1、FA25:1和FA26:1组成;
步骤2:基于受试者血清中所述单不饱和脂肪酸联合标志物的浓度水平进行ROC曲线统计,通过ROC曲线下面积判断所述单不饱和脂肪酸联合标志物对2型糖尿病风险的预测价值;当ROC曲线下面积>0.7时,提示所述单不饱和脂肪酸联合标志物对2型糖尿病风险具有良好的预测效果。
CN202311041767.4A 2023-08-18 2023-08-18 单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用 Pending CN117191975A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311041767.4A CN117191975A (zh) 2023-08-18 2023-08-18 单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311041767.4A CN117191975A (zh) 2023-08-18 2023-08-18 单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117191975A true CN117191975A (zh) 2023-12-08

Family

ID=88998855

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311041767.4A Pending CN117191975A (zh) 2023-08-18 2023-08-18 单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117191975A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Klein et al. Metabolomics and type 2 diabetes: translating basic research into clinical application
Hilvo et al. Accumulated metabolites of hydroxybutyric acid serve as diagnostic and prognostic biomarkers of ovarian high-grade serous carcinomas
Zhang et al. Metabolomics in diabetes
Zhao Metabolomics in chronic kidney disease
van Faassen et al. In matrix derivatization combined with LC-MS/MS results in ultrasensitive quantification of plasma free metanephrines and catecholamines
EP3546940B1 (en) Biomarkers related to kidney function and methods using the same
US9547013B2 (en) Molecule biomarkers of autism
Snowden et al. Application of metabolomics approaches to the study of respiratory diseases
Bellia et al. Definition of the upper reference limit of glycated albumin in blood donors from Italy
Murgia et al. Metabolomic profile of systemic sclerosis patients
Wang et al. Urinary peptidomics identifies potential biomarkers for major depressive disorder
CN117030893A (zh) 长链脂肪酸分类标志物组合在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用
Yoon et al. Triglyceride glucose index is superior biomarker for predicting type 2 diabetes mellitus in children and adolescents
EP2480895B1 (en) Method for the diagnosis of non-alcoholic steatohepatitis based on a metabolomic profile
CN110220987B (zh) 胆汁酸联合标志物在制备用于预测或诊断糖尿病的检测试剂或检测物的用途
US10502748B2 (en) Method of differentiating stable angina pectoris from acute coronary syndrome and diagnostic kit thereof
CN111289638A (zh) 血清代谢标志物在制备糖尿病肾脏病变早期诊断试剂、试剂盒中的应用
Tian et al. Serum metabolites as an indicator of developing gestational diabetes mellitus later in the pregnancy: A prospective cohort of a Chinese population
Yu et al. Metabolic profiling of acromegaly using a GC–MS-based nontargeted metabolomic approach
KR102377089B1 (ko) 전당뇨 진단 키트 및 진단 방법
KR101764323B1 (ko) 혈청 대사체를 이용한 제2형 당뇨병 진단 키트 및 진단 방법
CN114026427A (zh) 诊断肾病的标志物以及诊断方法
CN117191975A (zh) 单不饱和脂肪酸联合标志物在制备诊断糖尿病的检测产品中的应用
CN112326948B (zh) 用于预测糖尿病的生物标记物、试剂盒及其使用方法
CN113866285B (zh) 用于糖尿病诊断的生物标志物及其应用

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination