CN117176513B - 基于5g-r技术实现的一种物联网数据采集网关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于5G‑R技术实现的一种物联网数据采集网关设备。该基于5G‑R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,包括:5G‑R通信模块实现数据传输;数据采集模块采集物联网设备生成的数据;数据处理模块对数据进行数据清洗、处理、压缩和加密操作;数据分析模块获取全部指数参数数据并进行处理计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数;网络接口模块实现数据的传输和远程管理。本发明通过对指数数据计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析,进而实现在大规模和高密度的物联网设备连接需求情况下高速、稳定和可靠的数据采集和传输,解决不能满足大规模和高密度的物联网设备连接需求的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据采集技术领域,尤其涉及基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备。
背景技术
随着科技不断进步,网络技术得到了巨大突破,物联网应运而生,当前的物联网应用中,数据采集和传输是关键环节之一,传统的数据采集设备通常使用有线通信技术,有线通信技术受限于布线和传输距离等问题并且无法满足大规模和高密度的物联网设备连接需求,为了满足更高的网络需求,在已有的5G技术上研发出了5G-R技术,5G-R技术作为下一代移动通信技术,在低时延、高容量和大连接密度等方面具有明显优势,可以应用于许多领域,在物联网领域有同样具有广泛的应用前景,因此将5G-R技术应用到物联网数据采集方面是十分具有可操作性的。
现有的物联网数据采集系统通过使用有线通信技术实现数据采集和传输功能。
例如公开号为:CN111586120A公开的物联网网关设备、数据传输方法、存储介质及安装方法,包括:数据采集模块、主控模块、通信模块、存储模块以及本地回传控制模块、电量计量模块和电源管理模块,是一种基于无线公网的物联网设备汇聚、数据采集和数据流量本地回传的网关设备,能够对周边设备进行协议层的集中对接和统一管理,从而减少接入云端管理平台的设备数量和节约数据流量的消耗,降低云端服务器的负荷,提高物联网设备在网络构架里的区块化管理;电源管理模块具备防浪涌能力,能够提高物联网设备的工作环境适应性,支持分路输出接口的电量计量,方便统计用电量。
例如公告号为:CN212259345U公告的一种基于5G技术的物联网智能采集网关,包括:与多个传感器、物联网云平台、手机APP、调节执行器连接,所述物联网智能采集网关包括数据采集子站、终端控制显示模块、指令执行模块、通讯模块、无线终端DTU;该实用新型通过与5G传输模块和通讯模块,实现了数据采集后应用5G技术实现云端控制的同时,结合通讯传输子单元实现本地终端的数据采集传输与控制。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中,由于有线通信技术受限于布线和传输距离等问题,存在不能满足大规模和高密度的物联网设备连接需求的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,解决了现有技术中不能满足大规模和高密度的物联网设备连接需求的问题,实现了在大规模和高密度的物联网设备连接需求情况下高速、稳定和可靠的数据采集和传输。
本申请实施例提供了基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,包括:5G-R通信模块、数据采集模块、数据处理模块和网络接口模块,且所述数据采集模块分别与5G-R通信模块和数据处理模块通过电连接,数据分析模块分别与数据处理模块和网络接口模块通过电连接;其中,所述5G-R通信模块:用于通过建立与5G-R网络的通信连接实现数据传输;所述数据采集模块:用于通过5G-R通信模块采集物联网设备生成的数据,包括传感器数据和监测数据;所述数据处理模块:用于对采集到的数据进行数据清洗、处理、压缩和加密操作;所述数据分析模块:用于获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据并对其进行处理,得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数并进行检验确保指数数据处于正常范围,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析;所述网络接口模块:用于连接外部网络或云平台,实现数据的传输和远程管理。
进一步的,所述数据分析模块包括数据获取子模块、数据处理子模块和数据检验子模块;所述数据获取子模块:用于获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据;所述数据处理子模块:用于对数据获取子模块获取的指数参数数据进行处理得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析;所述数据检验子模块:用于对指数数据进行检验确保指数数据处于正常范围;所述数据获取子模块包括物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元、物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元、物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元和物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元:所述物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备数据、CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据;所述物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间、采集速度和稳定程度;所述物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据;所述物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度。
进一步的,所述数据处理子模块包括物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元、物联网数据采集网关设备采集指数计算单元、物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元、物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元和物联网数据采集网关设备采集效果指数计算单元;所述物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备硬件指数;所述物联网数据采集网关设备采集指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备采集指数;所述物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备容纳指数;所述物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备数据处理指数;所述物联网数据采集网关设备采集效果指数计算单元:用于根据得到的物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数通过计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数。
进一步的,所述计算物联网数据采集网关设备硬件指数的具体计算过程为:获取物联网数据采集网关设备数据,将物联网数据采集网关设备进行编号,,/>为物联网数据采集网关设备总数,获取各物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据,获取物联网数据采集网关设备的CPU标准数据、运行标准数据、网口标准数据和串口标准数据,获取各物联网数据采集网关设备的硬件数据误差;根据物联网数据采集网关设备硬件指数计算公式得到第/>个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备硬件指数/>,具体的物联网数据采集网关设备硬件指数计算公式为:
,其中,/>、/>、/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据,/>、/>、/>和/>分别表示为物联网数据采集网关设备的CPU标准数据、运行标准数据、网口标准数据和串口标准数据,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据所占权重比例,/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的硬件数据误差,/>表示为修正因子,/>表示为自然常数。
进一步的,所述计算物联网数据采集网关设备采集指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间,获取各物联网数据采集网关设备采集数据的采集速度和稳定程度,获取物联网数据采集网关设备采集数据的标准时间、标准采集速度和标准稳定程度,获取各物联网数据采集网关设备采集数据的误差;根据物联网数据采集网关设备采集指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备采集指数/>,具体的物联网数据采集网关设备采集指数计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准时间,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集速度,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准采集速度,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的稳定程度,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准稳定程度,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间、采集速度和稳定程度的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的误差,/>表示为修正因子。
进一步的,所述计算物联网数据采集网关设备容纳指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据,获取各物联网数据采集网关设备的容量数据的最大值和最小值,获取物联网数据采集网关设备的标准时延数据、标准容量数据和标准连接密度数据,获取各物联网数据采集网关设备的容纳数据误差;根据物联网数据采集网关设备容纳指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备容纳指数/>,具体的物联网数据采集网关设备容纳指数计算公式为:
,其中,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的时延数据,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准时延数据,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容量数据,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容量数据的最大值和最小值,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准容量数据,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的连接密度数据,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准连接密度数据,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容纳数据误差,/>表示为修正因子。
进一步的,所述计算物联网数据采集网关设备数据处理指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度,获取物联网数据采集网关设备数据处理的标准加密程度、标准安全程度和标准完整程度,获取各物联网数据采集网关设备的数据处理误差;根据物联网数据采集网关设备数据处理指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备数据处理指数/>,具体的物联网数据采集网关设备数据处理指数计算公式为:
,其中,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准加密程度,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的安全程度,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准安全程度,表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的完整程度,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的完整程度的最大值和最小值,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准完整程度,/>,/>和/>分别表示为第个物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的数据处理误差,/>表示为修正因子。
进一步的,所述对指数数据进行检验确保指数数据处于正常范围的具体过程为:
获取物联网数据采集网关设备硬件指数的最大值和最小值,当时,其中, />和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备采集指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备采集指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备容纳指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备数据处理指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围时停止执行。
进一步的,所述将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数;根据物联网数据采集网关设备采集效果指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备采集效果指数/>,具体的物联网数据采集网关设备采集效果指数计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数,/>和/>分别表示为物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数所占权重比例,/>表示为修正因子。
进一步的,所述并对物联网数据采集效果进行分析的具体过程为:
当时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越大,物联网数据采集效果越好,当/>时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越小,物联网数据采集效果越差。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
1、通过获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据并对其进行处理,得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数并进行检验确保指数数据处于正常范围,从而将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析,进而实现了在大规模和高密度的物联网设备连接需求情况下高速、稳定和可靠的数据采集和传输,有效解决了现有技术中,不能满足大规模和高密度的物联网设备连接需求的问题;
2、通过使用5G-R技术使得物联网数据采集网关设备数据采集模块与数据处理模块之间能够无线连接,从而扩大物联网数据采集网关设备的使用范围,进而提高了物联网数据采集网关设备在低时延、高容量和大连接密度情况下数据传输的能力;
3、通过数据分析模块的数据检验子模块对物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数进行检验,从而确保指数数据处于正常范围,进而实现了更加精确地得出物联网数据采集网关设备采集效果指数。
附图说明
图1为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中数据分析模块的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中数据获取子模块的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中数据处理子模块的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中得到物联网数据采集网关设备采集效果指数的结构图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,解决了现有技术中不能满足大规模和高密度的物联网设备连接需求的问题,通过获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据并对其进行处理,得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数并进行检验确保指数数据处于正常范围,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析,实现了在大规模和高密度的物联网设备连接需求情况下高速、稳定和可靠的数据采集和传输。
本申请实施例中的技术方案为解决上述不能满足大规模和高密度的物联网设备连接需求的问题,总体思路如下:
通过5G-R通信模块通过建立与5G-R网络的通信连接实现数据传输,数据采集模块采集物联网设备生成的数据,包括传感器数据和监测数据,数据处理模块对采集到的数据进行数据清洗、处理、压缩和加密操作,数据分析模块获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据并对其进行处理,得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数并进行检验确保指数数据处于正常范围,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析,网络接口模块连接外部网络或云平台,实现数据的传输和远程管理,达到了在大规模和高密度的物联网设备连接需求情况下高速、稳定和可靠的数据采集和传输。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示,为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备的结构示意图,本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备包括:5G-R通信模块、数据采集模块、数据处理模块和网络接口模块,且数据采集模块分别与5G-R通信模块和数据处理模块通过电连接,数据分析模块分别与数据处理模块和网络接口模块通过电连接;其中,5G-R通信模块:用于通过建立与5G-R网络的通信连接实现数据传输;数据采集模块:用于通过5G-R通信模块采集物联网设备生成的数据,包括传感器数据和监测数据;数据处理模块:用于对采集到的数据进行数据清洗、处理、压缩和加密操作;数据分析模块:用于获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据并对其进行处理,得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数并进行检验确保指数数据处于正常范围,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析;网络接口模块:用于连接外部网络或云平台,实现数据的传输和远程管理。
在本实施案例中,在5G-R通信模块使用5G-R技术,解决了有线通信技术受限于布线和传输距离等问题,使得数据采集模块与数据处理模块之间能够无线连接,网络接口模块作为外界其他设备与本设备的连接模块。
进一步的,如图2所示,为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中数据分析模块的结构示意图,如图3所示,为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中数据获取子模块的结构示意图,数据分析模块包括数据获取子模块、数据处理子模块和数据检验子模块;数据获取子模块:用于获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据;数据处理子模块:用于对数据获取子模块获取的指数参数数据进行处理得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析;数据检验子模块:用于对指数数据进行检验确保指数数据处于正常范围;数据获取子模块包括物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元、物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元、物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元和物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元:物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备数据、CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据;物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间、采集速度和稳定程度;物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据;物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度。
在本实施例中,对数据获取子模块获取的指数参数数据进行数据清洗和预处理,确保指数参数数据的准确性和完整性,有利于更加准确地计算物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数。
进一步的,如图4所示,为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中数据处理子模块的结构示意图,数据处理子模块包括物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元、物联网数据采集网关设备采集指数计算单元、物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元、物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元和物联网数据采集网关设备采集效果指数计算单元;物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备硬件指数;物联网数据采集网关设备采集指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备采集指数;物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备容纳指数;物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备数据处理指数;物联网数据采集网关设备采集效果指数计算单元:用于根据得到的物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数通过计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数。
在本实施例中,通过对物联网数据采集网关设备硬件指数数据、物联网数据采集网关设备采集指数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数数据进行计算得到对应指数数据,可以通过指数数据更加全面的考虑影响物联网数据采集效果的因素。
进一步的,所述计算物联网数据采集网关设备硬件指数的具体计算过程为:获取物联网数据采集网关设备数据,将物联网数据采集网关设备进行编号,,/>为物联网数据采集网关设备总数,获取各物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据,获取物联网数据采集网关设备的CPU标准数据、运行标准数据、网口标准数据和串口标准数据,获取各物联网数据采集网关设备的硬件数据误差;根据物联网数据采集网关设备硬件指数计算公式得到第/>个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备硬件指数/>,具体的物联网数据采集网关设备硬件指数计算公式为:
,其中,、/>、/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据,/>、/>、/>和/>分别表示为物联网数据采集网关设备的CPU标准数据、运行标准数据、网口标准数据和串口标准数据,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据所占权重比例,/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的硬件数据误差,/>表示为修正因子,/>表示为自然常数。
在本实施例中,对物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据进行数据转换和数据清洗,使得物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据更加精确。
进一步的,计算物联网数据采集网关设备采集指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间,获取各物联网数据采集网关设备采集数据的采集速度和稳定程度,获取物联网数据采集网关设备采集数据的标准时间、标准采集速度和标准稳定程度,获取各物联网数据采集网关设备采集数据的误差;根据物联网数据采集网关设备采集指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备采集指数/>,具体的物联网数据采集网关设备采集指数计算公式为:
,其中,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准时间,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集速度,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准采集速度,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的稳定程度,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准稳定程度,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间、采集速度和稳定程度的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的误差,/>表示为修正因子。
在本实施例中,对物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间、结束时间、采集速度和稳定程度进行数据清洗和预处理,使得可以更加准确地得出物联网数据采集网关设备采集指数。
进一步的,计算物联网数据采集网关设备容纳指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据,获取各物联网数据采集网关设备的容量数据的最大值和最小值,获取物联网数据采集网关设备的标准时延数据、标准容量数据和标准连接密度数据,获取各物联网数据采集网关设备的容纳数据误差;根据物联网数据采集网关设备容纳指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备容纳指数/>,具体的物联网数据采集网关设备容纳指数计算公式为:
,其中,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的时延数据,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准时延数据,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容量数据,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容量数据的最大值和最小值,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准容量数据,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的连接密度数据,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准连接密度数据,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容纳数据误差,/>表示为修正因子。
在本实施例中,对物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据、连接密度数据、容量数据的最大值和最小值进行数据转换、数据清洗和数据集成,使得物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据更加完整准确。
进一步的,计算物联网数据采集网关设备数据处理指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度,获取物联网数据采集网关设备数据处理的标准加密程度、标准安全程度和标准完整程度,获取各物联网数据采集网关设备的数据处理误差;根据物联网数据采集网关设备数据处理指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备数据处理指数/>,具体的物联网数据采集网关设备数据处理指数计算公式为:
,其中,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准加密程度,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的安全程度,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准安全程度,表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的完整程度,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的完整程度的最大值和最小值,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准完整程度,/>,/>和/>分别表示为第个物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的数据处理误差,/>表示为修正因子。
在本实施例中,对物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度进行数据转换、数据清洗和预处理,使得物联网数据采集网关设备数据处理指数的计算过程更加准确。
进一步的,所述对指数数据进行检验确保指数数据处于正常范围的具体过程为:
获取物联网数据采集网关设备硬件指数的最大值和最小值,当时,其中, />和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备采集指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备采集指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备容纳指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备数据处理指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围时停止执行。
在本实施例中,和/>,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,/>和/>,/>和/>分别表示为的上界和下界,/>和/>,其中,/>和/>分别表示为的上界和下界,/>和/>,其中,/>和/>分别表示为的上界和下界。
进一步的,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数的具体计算过程为:获取各物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数;根据物联网数据采集网关设备采集效果指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备采集效果指数/>,具体的物联网数据采集网关设备采集效果指数计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数,/>和/>分别表示为物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数所占权重比例,/>表示为修正因子。
在本实施例中,如图5所示,为本申请实施例提供的基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备中得到物联网数据采集网关设备采集效果指数的结构图,从物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数四个方面对物联网数据采集网关设备采集效果指数进行计算,可以更加准确地得出物联网数据采集网关设备采集效果指数。
进一步的,并对物联网数据采集效果进行分析的具体过程为:当时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越大,物联网数据采集效果越好,当/>时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越小,物联网数据采集效果越差。
在本实施例中,,当/>时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越大,物联网数据采集效果越好,当/>时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越小,物联网数据采集效果越差。
上述本申请实施例中的技术方案,至少具有如下的技术效果或优点:相对于公开号为:CN111586120A公开的物联网网关设备、数据传输方法、存储介质及安装方法,本申请实施例通过使用5G-R技术使得物联网数据采集网关设备数据采集模块与数据处理模块之间能够无线连接,从而扩大物联网数据采集网关设备的使用范围,进而提高了物联网数据采集网关设备在低时延、高容量和大连接密度情况下数据传输的能力;相对于公告号为:CN212259345U公告的一种基于5G技术的物联网智能采集网关,本申请实施例通过数据分析模块的数据检验子模块对物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数进行检验,从而确保指数数据处于正常范围,进而实现了更加精确地得出物联网数据采集网关设备采集效果指数。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的系统、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,包括:5G-R通信模块、数据采集模块、数据处理模块和网络接口模块,且所述数据采集模块分别与5G-R通信模块和数据处理模块通过电连接,数据分析模块分别与数据处理模块和网络接口模块通过电连接;
其中,所述5G-R通信模块:用于通过建立与5G-R网络的通信连接实现数据传输;
所述数据采集模块:用于通过5G-R通信模块采集物联网设备生成的数据,包括传感器数据和监测数据;
所述数据处理模块:用于对采集到的数据进行数据清洗、处理、压缩和加密操作;
所述数据分析模块:用于获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据并对其进行处理,得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数并进行检验确保指数数据处于正常范围,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析;
所述网络接口模块:用于连接外部网络或云平台,实现数据的传输和远程管理;
所述将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数的具体计算过程为:
获取各物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数;
根据物联网数据采集网关设备采集效果指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备采集效果指数/>,具体的物联网数据采集网关设备采集效果指数计算公式为:
,其中,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数,/>和/>分别表示为物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数所占权重比例,/>表示为修正因子;
所述数据分析模块包括数据获取子模块、数据处理子模块和数据检验子模块;
所述数据获取子模块:用于获取物联网数据采集网关设备硬件指数参数数据、物联网数据采集网关设备采集指数参数数据、物联网数据采集网关设备容纳指数参数数据和物联网数据采集网关设备数据处理指数参数数据;
所述数据处理子模块:用于对数据获取子模块获取的指数参数数据进行处理得出物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数,将指数数据进行计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数并对物联网数据采集效果进行分析;
所述数据检验子模块:用于对指数数据进行检验确保指数数据处于正常范围;
所述数据获取子模块包括物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元、物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元、物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元和物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元:
所述物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备数据、CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据;
所述物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间、采集速度和稳定程度;
所述物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据;
所述物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元:用于获取物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度;
所述数据处理子模块包括物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元、物联网数据采集网关设备采集指数计算单元、物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元、物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元和物联网数据采集网关设备采集效果指数计算单元;
所述物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备硬件指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备硬件指数;
所述物联网数据采集网关设备采集指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备采集指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备采集指数;
所述物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备容纳指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备容纳指数;
所述物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元:用于根据物联网数据采集网关设备数据处理指数数据获取单元得到的数据计算物联网数据采集网关设备数据处理指数;
所述物联网数据采集网关设备采集效果指数计算单元:用于根据得到的物联网数据采集网关设备硬件指数、物联网数据采集网关设备采集指数、物联网数据采集网关设备容纳指数和物联网数据采集网关设备数据处理指数通过计算得到物联网数据采集网关设备采集效果指数。
2.如权利要求1所述基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,所述计算物联网数据采集网关设备硬件指数的具体计算过程为:
获取物联网数据采集网关设备数据,将物联网数据采集网关设备进行编号,,/>为物联网数据采集网关设备总数,获取各物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据,获取物联网数据采集网关设备的CPU标准数据、运行标准数据、网口标准数据和串口标准数据,获取各物联网数据采集网关设备的硬件数据误差;
根据物联网数据采集网关设备硬件指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备硬件指数/>,具体的物联网数据采集网关设备硬件指数计算公式为:
,其中,/>、、/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据,/>、/>、/>和/>分别表示为物联网数据采集网关设备的CPU标准数据、运行标准数据、网口标准数据和串口标准数据,/>和/>分别表示为第个物联网数据采集网关设备的CPU数据、运行数据、网口数据和串口数据所占权重比例,分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的硬件数据误差,/>表示为修正因子,表示为自然常数。
3.如权利要求2所述基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,所述计算物联网数据采集网关设备采集指数的具体计算过程为:
获取各物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间,获取各物联网数据采集网关设备采集数据的采集速度和稳定程度,获取物联网数据采集网关设备采集数据的标准时间、标准采集速度和标准稳定程度,获取各物联网数据采集网关设备采集数据的误差;
根据物联网数据采集网关设备采集指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备采集指数/>,具体的物联网数据采集网关设备采集指数计算公式为:/>;
其中,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间的初始时间和结束时间,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准时间,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集速度,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准采集速度,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的稳定程度,/>表示为物联网数据采集网关设备采集数据的标准稳定程度,/>和分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的采集时间、采集速度和稳定程度的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备采集数据的误差,/>表示为修正因子。
4.如权利要求3所述基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,所述计算物联网数据采集网关设备容纳指数的具体计算过程为:
获取各物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据,获取各物联网数据采集网关设备的容量数据的最大值和最小值,获取物联网数据采集网关设备的标准时延数据、标准容量数据和标准连接密度数据,获取各物联网数据采集网关设备的容纳数据误差;根据物联网数据采集网关设备容纳指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备容纳指数/>,具体的物联网数据采集网关设备容纳指数计算公式为:
,其中,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的时延数据,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准时延数据,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容量数据,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容量数据的最大值和最小值,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准容量数据,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的连接密度数据,/>表示为物联网数据采集网关设备的标准连接密度数据,和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备的时延数据、容量数据和连接密度数据的所占权重比例,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备的容纳数据误差,/>表示为修正因子。
5.如权利要求4所述基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,所述计算物联网数据采集网关设备数据处理指数的具体计算过程为:
获取各物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度,获取物联网数据采集网关设备数据处理的标准加密程度、标准安全程度和标准完整程度,获取各物联网数据采集网关设备的数据处理误差;
根据物联网数据采集网关设备数据处理指数计算公式得到第个物联网数据采集网关设备的物联网数据采集网关设备数据处理指数/>,具体的物联网数据采集网关设备数据处理指数计算公式为:
,其中,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准加密程度,/>表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的安全程度,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准安全程度,表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的完整程度,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的完整程度的最大值和最小值,/>表示为物联网数据采集网关设备数据处理的标准完整程度,/>,/>和/>分别表示为第/>个物联网数据采集网关设备数据处理的加密程度、安全程度和完整程度的所占权重比例,表示为第/>个物联网数据采集网关设备的数据处理误差,/>表示为修正因子。
6.如权利要求5所述基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,所述对指数数据进行检验确保指数数据处于正常范围的具体过程为:
获取物联网数据采集网关设备硬件指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备硬件指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备硬件指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备采集指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备采集指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备采集指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备容纳指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备容纳指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备容纳指数处于正常范围时停止执行;
获取物联网数据采集网关设备数据处理指数的最大值和最小值,当时,其中,/>和/>分别表示为/>的上界和下界,表示物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围,能参与后续计算,当物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围以外时,不能参与后续计算,物联网数据采集网关设备数据处理指数计算单元重新执行,直到物联网数据采集网关设备数据处理指数处于正常范围时停止执行。
7.如权利要求6所述基于5G-R技术实现的一种物联网数据采集网关设备,其特征在于,所述并对物联网数据采集效果进行分析的具体过程为:
当时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越大,物联网数据采集效果越好,当/>时,物联网数据采集网关设备采集效果指数越小,物联网数据采集效果越差。
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