CN108334550A - 一种基于人力资源管理系统的数据处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，包括数据处理平台、数据处理系统和任务调度服务器，所述数据处理平台的数据端分别连接有数据应用服务器和数据库，所述数据库的数据端通过无线网络与云服务器相连接，所述数据处理平台的输入端与数据处理系统相连接，所述数据处理系统的内部设置有数据融合模块，所述数据处理系统的输入端与任务调度服务器相连接，所述任务调度服务器的信号端通过任务反馈总线与任务运行主机相连接，数据处理平台解决了数据的收集及其存储的问题，提出了分布式消息队列日志收集系统，可以接受多种数据，同时支持批量和实时的两种策略把数据导入分布式文件系统存储。

Description

一种基于人力资源管理系统的数据处理系统
技术领域
本发明涉及人力资源管理领域，具体为一种基于人力资源管理系统的数据处理系统。
背景技术
网络大数据的复杂性、不确定性、涌现性给当前人力资源管理系统的架构、计算能力带来了挑战和机遇，催生了大数据处理框架.围绕着这些计算框架，诞生了各种大数据处理系统，还存在以下不足之处：
例如，申请号为201610908824.8，专利名称为一种基于大数据的人力资源信息可视化平台及使用方法的发明专利：
其通过智能化数据处理系统处理经过格式化数据适配接口处理的格式化大数据，实现了对于动态的易读数据流的分屏展现处理，从而提高了人力资源大数据的易读性，有效的提高了人力资源管理人员对于人力资源数据的研判速度。
但是，现有的人力资源管理系统的数据处理方法存在以下缺陷：
(1)由于大数据处理系统规模大，强调平台无关性，避免与具体的操作系统、硬件平台挂钩，忽视了对底层平台技术的利用；
(2)现有的数据处理方法将部分计算引擎内部的计算外延到虚拟机之外，取得了一定的本地化效果，思想值得借鉴，但还未充分发挥存储结点、计算结点本地操作系统、硬件平台的潜力；
(3)现有的人力资源系统处理的数据量大，导致数据的处理效率较低。
发明内容
为了克服现有技术方案的不足，本发明提供一种，能有效的解决背景技术提出的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，包括数据处理平台、数据处理系统和任务调度服务器，所述数据处理平台的数据端分别连接有数据应用服务器和数据库，所述数据库的数据端通过无线网络与云服务器相连接，所述数据处理平台的输入端与数据处理系统相连接，所述数据处理系统的内部设置有数据融合模块，所述数据处理系统的输入端与任务调度服务器相连接，所述任务调度服务器的信号端通过任务反馈总线与任务运行主机相连接；
所述数据处理平台的输入端还分别连接有分布式文件管理模块、分布式任务管理模块、任务调度模块和任务插件，所述任务调度模块的控制端与任务调度服务器相连接，所述任务插件的信号端与数据处理系统相连接。
进一步地，所述数据处理系统的输入端与数据库管理模块和数据通信模块相连接，所述数据库管理模块的控制端还分别连接有数据管理模块、数据查询模块、报表输出模块和绘图模块，所述数据通信模块的控制端分别连接有写数据模块和读数据模块。
进一步地，所述数据通信模块的内部还设置有PCI控制器，所述PCI控制器的内部设置有PCI总线接口，所述PCI控制器的通信端口连接有局部总线，所述局部总线的交互端口与I/O控制器相连接，所述局部总线的数据端与数据存储器相连接，所述局部总线的信号端还连接有ISA总线，所述ISA总线的信号端与PCI控制器相连接。
进一步地，所述PCI控制器的通信端口还连接有RS232接口模块，所述PCI控制器的控制端口还连接有PCI总线。
进一步地，所述PCI总线的输出端交互连接有PCI接口模块，所述PCI接口模块的内部设置与控制芯片，所述PCI接口模块的时钟端还连接有FIFO模块，所述FIFO模块的输入端与信号调理电路相连接，所述信号调理电路时钟端与主控制器相连接，所述主控制器的控制端还通过状态和控制信号线与FIFO模块相连接。
进一步地，所述信号调理电路的信号端接收来自数据处理系统的数据信号，所述信号调理电路的内部设置有数据采集模块。
进一步地，所述数据采集模块包括预采样滤波器和DSP处理器，所述预采样滤波器的输入端接收模拟信号输入，所述预采样滤波器的输出端通过A/D转换器与DSP处理器相连接，所述DSP处理器的输出端通过D/A转换器与平滑滤波器相连接，所述平滑滤波器的输出端与信号调理电路的控制端相连接。
进一步地，所述数据融合模块包括传感器组和数据融合平台，所述数据融合平台的内部设置有任务调度总机，所述任务调度总机的信号端通过无线网络与服务器相连接，所述任务调度总机的信号端与传感器组相连接，所述任务调度总机的输出端与分别连接有初级数据融合中心A和初级数据融合中心B，所述初级数据融合中心A和初级数据融合中心B的输出端均与二级数据融合中心相连接。
进一步地，所述二级数据融合中心的数据端与数据处理平台相连接。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明的数据处理平台解决了数据的收集及其存储的问题，提出了分布式消息队列日志收集系统。基于分布式消息队列的日志收集系统通过订阅-发布的方式来实现日志收集的高并发，设计一种高吞吐的数据主管道来存储数据，可以接受多种数据，同时支持批量和实时的两种策略把数据导入分布式文件系统存储；
(2)本发明的数据处理系统采用分布式缓存集群框架，此框架支持大规模数据的可靠存储，并且拥有高并发的数据访问能力，而且拥有易管理的管理界面。解决了大量用户的高并发请求，并且在毫秒级下返回用户关心的结果。框架的备份冗余机制为数据存储的无损完备性提供了保障，并且框架的扩展性也非常出色。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的数据处理系统示意图；
图3为本发明的数据通信模块示意图；
图4为本发明的数据采集模块示意图；
图5为本发明的PCI控制模块示意图；
图6为本发明的数据融合模块示意图。
图中标号：
1-数据处理平台；2-数据处理系统；3-数据融合模块；4-任务运行主机；
101-数据库；102-云服务器；103-数据应用服务器；104-分布式文件管理模块；105-分布式任务管理模块；106-任务插件；107-任务调度模块；
201-任务调度服务器；202-数据通信模块；203-数据库管理模块；204-数据管理模块；205-数据查询模块；206-报表输出模块；207-绘图模块；208-写数据模块；209-读数据模块；210-PCI控制器；211-局部总线；212-I/O控制器；213-数据存储器；214-ISA总线；215-PCI总线接口；216-PCI总线；217-RS232接口模块；218-PCI接口模块；219-FIFO模块；220-信号调理电路；221-控制芯片；222-主控制器；223-数据采集模块；224-预采样滤波器；225-A/D转换器；226-DSP处理器；227-D/A转换器；228-平滑滤波器；
301-传感器组；302-数据融合平台；303-任务调度总机；304-服务器；305-初级数据融合中心A；306-二级数据融合中心；307-初级数据融合中心B。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1至图6所示，本发明提供了一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，包括数据处理平台1、数据处理系统2和任务调度服务器201，所述数据处理平台1的数据端分别连接有数据应用服务器103和数据库101，所述数据库101的数据端通过无线网络与云服务器102相连接，所述数据处理平台1的输入端与数据处理系统2相连接，所述数据处理系统2的内部设置有数据融合模块3，所述数据处理系统2的输入端与任务调度服务器201相连接，所述任务调度服务器201的信号端通过任务反馈总线与任务运行主机4相连接；
所述数据处理平台1的输入端还分别连接有分布式文件管理模块104、分布式任务管理模块105、任务调度模块107和任务插件106，所述任务调度模块107的控制端与任务调度服务器201相连接，所述任务调度服务器201主要是完成对于所有业务上需要完成的任务序列的调度，使得能够集中管理所有的任务相关调度。所述任务插件106的信号端与数据处理系统2相连接，所述数据处理平台1采用Hadoop平台，用于系统中所有的分布式任务的调度，而对于所有的非一次性的需求来说，其任务将被分解为多个的分布式任务，每个分布式任务将会以一个插件的形式出现，系统将对这些插件的调度进行统一的管理并监控，保证系统正确高效的运行并在其出错的时候及时通知相关人员进行错误的排除和任务的重新调度。对于一次性的任务，多数是需要快速响应，而且他们对程序运行效率的要求相对较低，这其中的都有的操作以及系统相关的状态进行监控是非常必要的，以保证这个系统的运行状态被全面的掌握并得到合理的规划。
所述分布式文件管理模块104主要分为两个部分，对于日志文件的导入和对于数据平台的文件管理；
分布式任务管理模块105提供简单的分布式调度，指定输入输出；
对于多有的任务，可以将其配置成插件，由XML文件来记录该任务需要设置的参数，并将每个插件都简单的进行打包，方面其来单独管理。
作为优选的实施方式，所述数据处理系统2的输入端与数据库管理模块203和数据通信模块202相连接，所述数据库管理模块203的控制端还分别连接有数据管理模块204、数据查询模块205、报表输出模块206和绘图模块207，所述数据处理系统2把接收到的数据保存到数据库中。然后，根据需要可以将数据制成报表、绘制曲线图，最后进行打印，还可以进行数据查询、修改、删除等操作，便于用户记录重要数据。所述数据通信模块202的控制端分别连接有写数据模块208和读数据模块209，所述在数据通信模块202的输入与输出端是数据的写入和读出，分布式的读入是高吞吐量的表现，同样，批处理和实时处理两个策略为数据高效读出提供了基础。
作为优选的实施方式，所述数据通信模块202的内部还设置有PCI控制器210，采用PLC9050型号的接口芯片，可以根据系统的需要，选择实现PCI规范一个子集，使得适配器可以迅速、低成本地转换到PCI总线上，所述PCI控制器210的内部设置有PCI总线接口215，所述PCI控制器210的通信端口连接有局部总线211，所述局部总线211的交互端口与I/O控制器212相连接，所述局部总线211的数据端与数据存储器213相连接，所述数据存储器213内部的每个数据段中存储多条真实数据，数据段的唯一标识由其数据索引决定，即从数据段的唯一标识可直接定位到数据段的存储位置，避免标识到位置的额外映射。所述局部总线211的信号端还连接有ISA总线214，所述ISA总线214的信号端与PCI控制器210相连接，所述PCI控制器210的通信端口还连接有RS232接口模块217，所述PCI控制器210的控制端口还连接有PCI总线216。
作为优选的实施方式，所述PCI总线216的输出端交互连接有PCI接口模块218，所述PCI接口模块218的内部设置与控制芯片221，所述PCI接口模块218的时钟端还连接有FIFO模块219，所述FIFO模块219的输入端与信号调理电路220相连接，所述信号调理电路220时钟端与主控制器222相连接，所述主控制器222的交互端与PCI接口模块218，所述主控制器222的控制端还通过状态和控制信号线与FIFO模块219相连接，所述信号调理电路220的信号端接收来自数据处理系统2的数据信号，所述信号调理电路220的内部设置有数据采集模块223，所述数据采集模块223基于PC硬件平台，采用KPCI-811多功能数据采集卡作为数据采集工具，它不但具备数据采集的功能，而且还具备信号控制、输出的功能。通过数据采集卡，将从外界采集的电信号转换为数字信号输入计算机，并把计算机输出的数字信号转换为模拟信号传递给外设，可以控制外设的行为。
所述PCI接口模块218的采样信号通过数据采集卡的信号调理电路和模数转换模块转换成数字信号，数字信号经过FIFO缓存后，通过PCI总线接口芯片PLX9050以DMA方式送到计算机内存中。配置芯片内存储有接口芯片PLX9050的配置信息，当PLX9050上电初始化时，从中读出配置信息对PLX9050进行配置。数据采集卡的控制是由一片CPLD芯片XC9572构成的控制模块来完成。
作为优选的实施方式，所述数据采集模块223包括预采样滤波器224和DSP处理器226，所述预采样滤波器224的输入端接收模拟信号输入，所述预采样滤波器224的输出端通过A/D转换器225与DSP处理器226相连接，所述DSP处理器226的输出端通过D/A转换器227与平滑滤波器228相连接，所述平滑滤波器228的输出端与信号调理电路220的控制端相连接，所述数据采集模块223指用户的点击流数据通过负载均衡层的均衡分发用户的请求，在后台对有用的WebServer端接受用户的具体的请求，并且把用户点击的数据发布到分布式消息队列中。此处收集的数据是用户点击的原始数据，潜藏着用户的大量信息和兴趣爱好，是数据挖掘部分的数据基础。
作为优选的实施方式，所述数据融合模块3包括传感器组301和数据融合平台302，所述数据融合平台302的内部设置有任务调度总机303，所述任务调度总机303的信号端通过无线网络与服务器304相连接，所述任务调度总机303的信号端与传感器组301相连接，应用多传感器进行并行数据融合处理，可以消除单个或单类传感器检测的不确定性，提高检测系统的可靠性，获得对检测对象更准确的认识，所述任务调度总机303的输出端与分别连接有初级数据融合中心A305和初级数据融合中心B307，所述初级数据融合中心A305和初级数据融合中心B307的输出端均与二级数据融合中心306相连接，所述二级数据融合中心306的数据端与数据处理平台1相连接，当前传感器要接收前一级传感器的输出结果，每个传感器既有接收信息处理信息的功能，又有信息融合的功能，前级传感器的输出对后级传感器输出的影响大，并行融合时，各个传感器直接将各自的输出信息传输到传感器融合中心传感器之间没有影响，融合中心对各信息按适当方法综合处理后，输出最终结果。因此，并联融合时，各传感器的输出之间不存在影响。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (9)

1.一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：包括数据处理平台(1)、数据处理系统(2)和任务调度服务器(201)，所述数据处理平台(1)的数据端分别连接有数据应用服务器(103)和数据库(101)，所述数据库(101)的数据端通过无线网络与云服务器(102)相连接，所述数据处理平台(1)的输入端与数据处理系统(2)相连接，所述数据处理系统(2)的内部设置有数据融合模块(3)，所述数据处理系统(2)的输入端与任务调度服务器(201)相连接，所述任务调度服务器(201)的信号端通过任务反馈总线与任务运行主机(4)相连接；
所述数据处理平台(1)的输入端还分别连接有分布式文件管理模块(104)、分布式任务管理模块(105)、任务调度模块(107)和任务插件(106)，所述任务调度模块(107)的控制端与任务调度服务器(201)相连接，所述任务插件(106)的信号端与数据处理系统(2)相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述数据处理系统(2)的输入端与数据库管理模块(203)和数据通信模块(202)相连接，所述数据库管理模块(203)的控制端还分别连接有数据管理模块(204)、数据查询模块(205)、报表输出模块(206)和绘图模块(207)，所述数据通信模块(202)的控制端分别连接有写数据模块(208)和读数据模块(209)。
3.根据权利要求2所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述数据通信模块(202)的内部还设置有PCI控制器(210)，所述PCI控制器(210)的内部设置有PCI总线接口(215)，所述PCI控制器(210)的通信端口连接有局部总线(211)，所述局部总线(211)的交互端口与I/O控制器(212)相连接，所述局部总线(211)的数据端与数据存储器(213)相连接，所述局部总线(211)的信号端还连接有ISA总线(214)，所述ISA总线(214)的信号端与PCI控制器(210)相连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述PCI控制器(210)的通信端口还连接有RS232接口模块(217)，所述PCI控制器(210)的控制端口还连接有PCI总线(216)。
5.根据权利要求4所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述PCI总线(216)的输出端交互连接有PCI接口模块(218)，所述PCI接口模块(218)的内部设置与控制芯片(221)，所述PCI接口模块(218)的时钟端还连接有FIFO模块(219)，所述FIFO模块(219)的输入端与信号调理电路(220)相连接，所述信号调理电路(220)时钟端与主控制器(222)相连接，所述主控制器(222)的控制端还通过状态和控制信号线与FIFO模块(219)相连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述信号调理电路(220)的信号端接收来自数据处理系统(2)的数据信号，所述信号调理电路(220)的内部设置有数据采集模块(223)。
7.根据权利要求6所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述数据采集模块(223)包括预采样滤波器(224)和DSP处理器(226)，所述预采样滤波器(224)的输入端接收模拟信号输入，所述预采样滤波器(224)的输出端通过A/D转换器(225)与DSP处理器(226)相连接，所述DSP处理器(226)的输出端通过D/A转换器(227)与平滑滤波器(228)相连接，所述平滑滤波器(228)的输出端与信号调理电路(220)的控制端相连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述数据融合模块(3)包括传感器组(301)和数据融合平台(302)，所述数据融合平台(302)的内部设置有任务调度总机(303)，所述任务调度总机(303)的信号端通过无线网络与服务器(304)相连接，所述任务调度总机(303)的信号端与传感器组(301)相连接，所述任务调度总机(303)的输出端与分别连接有初级数据融合中心A(305)和初级数据融合中心B(307)，所述初级数据融合中心A(305)和初级数据融合中心B(307)的输出端均与二级数据融合中心(306)相连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于人力资源管理系统的数据处理系统，其特征在于：所述二级数据融合中心(306)的数据端与数据处理平台(1)相连接。
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