CN113870000A - 一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,通过在贷款企业的工厂等地安装用电信息采集终端、用水信息采集终端、用气信息采集终端、人流数据采集终端、车辆检测终端和GPS,实时获取企业多维度的经营活动数据,包括用电量、用气量、用水量、当班员工数、车流量和位置,结合科学的评价算法、5G和AI技术,实现大数据的实时传输、科学分析和综合评价,使贷款业务实现“人管”到“智管”的转变,降低人工成本和监管难度,提升工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,属于工业互联网领域。
背景技术
全国各地的企业快速发展,向银行提交贷款申请的数量和额度都在逐年增加,一方面解决了企业的融资问题,让企业敢贷款、贷到款,但银行能否保证企业得到贷款后是否真实开展了生产作业成为了一大难题。目前,银行贷后管理普遍重视程度不足、监管队伍薄弱、缺乏有效和实时性的监管工具,进而导致了信息不对称等问题,故急需一套可实时监控企业运营状态的贷后监管系统。工业互联网的迅猛发展,使得银行等金融机构有效监督企业的运营情况,获取真实的运营数据成为了可能。
传统的金融机构贷后监管系统主要采用人工监控,定期记录放贷企业运营数据的方式,该方式实时性很差,准确度难以把握,耗时耗力,又由于数据繁杂,难以得到真实有效的企业运营数据。对银行的贷后监管,造成了很大的难题。专利CN110390478A中通过收集分析企业相关运营数据,利用所建立多元线性回归模型得到评分模型,可以得到与统计时段相应的企业综合评分,该发明侧重于评价算法,不重视具体实施方式,可行性较差。
发明内容
本发明解决的技术问题是:针对目前现有技术中,采用人工监控的贷后监管系统准确度低、数据繁杂、耗费精力、现有评分模型实施性差的问题,提出了一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统。
本发明解决上述技术问题是通过如下技术方案予以实现的:
一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,包括决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块,其中:
数采网关:对采集终端的开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据进行采集,并上传至云服务器及决策中心;
决策中心:对数采网关上传的信号量数据进行数据分析,对各采集终端的运行状况进行监控,根据信号量数据进行工作状态判断,对出现的故障的采集终端进行故障诊断及修复,对各采集终端实现工作状态健康管理;
采集终端:通过微控制模块进行控制,通过数据传输模块将开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据传输至数采网关;
数据传输模块:配合数采网关进行信号量数据采集,并配合数采网关进行数据上传。
所述数采网关包括数据加密模块、通信模块、GPRS接口模块、微型处理器、5G通讯模块,还设置有MQTT或RESTful网络接口,配合通信模块将采集的信号量数据传输至云服务器,微型处理器获取采集终端的信号量数据,通过加密模块进行加密后,由通信模块、5G通讯模块、GPRS接口模块辅助进行数据传输。
所述数据加密模块采用UART与外界通信,并由外部电源供电。
所述采集终端包括无线电流互感器、无线电压互感器、无线电磁流量计、无线气体流量计、人脸识别系统、雷达车辆微波检测器、GPS,各采集终端的开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据均通过电流互感器采集设备电流后,通过MCU算法进行设备状态及对应时间计算。
还包括看门狗模块,在决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块组成的贷后监管系统的工作电压以任意变化量由0升至系统可承受的最高电压或由系统可承受的最高电压降低至0时,贷后监管系统通过看门狗模块实现上电复位启动及断电停机。
所述贷后监管系统通过采集终端的GPS或外部基站实时定位获取所在地的经纬度信息,采集终端安装后位置确定,当采集终端位置更改后,贷后监管系统通过数据传输模块向决策中心发送采集终端位置更改的报警信号,由决策中心向贷款企业发出警告信号。
所述贷后监管系统设置有自动温补RTC模块,辅助贷后监管系统于-40~85℃的工作环境中进行工作,精度为20ppm。
所述数采网关与谁的时钟服务器进行时间同步,时间同步间隔为24小时,时间同步的优先级顺序排列为:采集终端开机后,由采集终端网关信息接口上传一次,间隔24小时后由网关信息接口上传一次,数采网关于电源故障时通过网关信息接口上传一次。
所述数采网关通过旋转门算法设置有AI数据处理功能,对采集终端采集数据的间隔时间进行自适应调整。
所述数据加密模块加密后的信号量数据,于外部数据平台采用指定软件进行解密以防止带宽企业自行篡改。
本发明与现有技术相比的优点在于:
(1)本发明提供的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,可以实现自动上电复位、看门狗功能、时间同步,防拆、防篡改和加密功能,可在各种气候环境下稳定运行,可根据采集的不同类型的数据,根据企业规模类型,分析其产量和工作状态,并能有效提升了金融机构服务民营小微企业的能力和水平,降低银行贷后监管风险;
(2)本发明采用的贷后监管系统,可实时获取企业多维度的经营活动数据,提高数据的实时性和有效性,实现大数据的实时传输、科学分析和综合评价,使贷款业务实现“人管”到“智管”的转变,降低人工成本和监管难度,提升工作效率。
附图说明
图1为发明提供的基于工业互联网的云边协同贷后监管系统结构示意图;
具体实施方式
一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,通过在贷款企业的工厂等地安装用电信息采集终端、用水信息采集终端、用气信息采集终端、人流数据采集终端、车辆检测终端和GPS,实时获取企业多维度的经营活动数据,包括用电量、用气量、用水量、当班员工数、车流量和位置,结合科学的评价算法、 5G和AI技术,实现大数据的实时传输、科学分析和综合评价,使贷款业务实现“人管”到“智管”的转变,降低人工成本和监管难度,提升工作效率。
贷后监管系统具体包括:
决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块,其中:
数采网关:对采集终端的开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据进行采集,并上传至云服务器及决策中心;
决策中心:对数采网关上传的信号量数据进行数据分析,对各采集终端的运行状况进行监控,根据信号量数据进行工作状态判断,对出现的故障的采集终端进行故障诊断及修复,对各采集终端实现工作状态健康管理;
采集终端:通过微控制模块进行控制,通过数据传输模块将开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据传输至数采网关;
数据传输模块:配合数采网关进行信号量数据采集,并配合数采网关进行数据上传。
其中,数采网关包括数据加密模块、通信模块、GPRS接口模块、微型处理器、5G通讯模块,还设置有MQTT或RESTful网络接口,配合通信模块将采集的信号量数据传输至云服务器,微型处理器获取采集终端的信号量数据,通过加密模块进行加密后,由通信模块、5G通讯模块、GPRS接口模块辅助进行数据传输;
数据加密模块采用UART与外界通信,并由外部电源供电;
采集终端包括无线电流互感器、无线电压互感器、无线电磁流量计、无线气体流量计、人脸识别系统、雷达车辆微波检测器、GPS,各采集终端的开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据均通过电流互感器采集设备电流后,通过MCU算法进行设备状态及对应时间计算;
还包括看门狗模块,在决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块组成的贷后监管系统的工作电压以任意变化量由0升至系统可承受的最高电压或由系统可承受的最高电压降低至0时,贷后监管系统通过看门狗模块实现上电复位启动及断电停机;
贷后监管系统通过采集终端的GPS或外部基站实时定位获取所在地的经纬度信息,采集终端安装后位置确定,当采集终端位置更改后,贷后监管系统通过数据传输模块向决策中心发送采集终端位置更改的报警信号,由决策中心向贷款企业发出警告信号;
贷后监管系统设置有自动温补RTC模块,辅助贷后监管系统于-40~85℃的工作环境中进行工作,精度为20ppm;
数采网关与谁的时钟服务器进行时间同步,时间同步间隔为24小时,时间同步的优先级顺序排列为:采集终端开机后,由采集终端网关信息接口上传一次,间隔24小时后由网关信息接口上传一次,数采网关于电源故障时通过网关信息接口上传一次;
数采网关通过旋转门算法设置有AI数据处理功能,对采集终端采集数据的间隔时间进行自适应调整;
数据加密模块加密后的信号量数据,于外部数据平台采用指定软件进行解密以防止带宽企业自行篡改。
下面根据具体实施例进行进一步说明:
在当前实施例中,如图1所示,贷后监管系统,包括决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块,数采网关包括数据加密模块、通信模块、 GPRS接口模块、微型处理器和5G通讯模块,采集终端包括无线电流互感器、无线电压互感器、无线电磁流量计、无线气体流量计、人脸识别系统、雷达车辆微波检测器和GPS,数据传输模块和采集终端使用单独的微控制单元(MCU) 控制,两者之间采用UART串行通信口分别与数据加密模块连接,数采网关采用MQTT或RESTful网络接口发送数据使用数据传输模块至云网大数据平台,采用加密会话层认证机制,加密模块采用UART与外界通信,需外界提供电源。
图1中,1-无线电流互感器,2-无线电压互感器、3-无线电磁流量计,4- 无线气体流量计,5-人脸识别系统,6-雷达车辆微波检测器。
数采网关采集如下信号量数据并上传:开机、停机、运行负载情况、设备地理位置。设备开机、关机、运行负载情况可通过电流互感器采集设备电流后利用MCU算法计算出设备的这些状态以及时间。
贷后监管系统具备看门狗功能、定位功能、自动温补功能、时间同步、AI 数据处理功能、数据加密功能和防拆功能。
看门狗功能具有完善的不可屏蔽的上电复位和独立看门狗电路功能,工作电压在不高于系统可承受的最高输入电压条件下,以任何变化率从0升高到系统可承受的最高输入电压或有系统可承受的最高输入电压降低到0,系统均能正常实现复位启动和断电停机,不能出现死机等其他第3种工作状态。
定位功能可通过GPS或基站实时定位获取设备所在地的经纬度信息,各类采集终端一旦安装后位置确定,位置更改后,数据传输模块向决策层发送采集终端位置更改的报警信号,决策层即可向贷款企业发出警告信号。
自动温补RTC,可工作在-40~85℃的环境中,可达到20ppm的精度,提供外扩后备电池功能,不少于30天。
时间同步功能,数采网关每隔24小时与时钟服务器同步一次时间,时间同步的优先级按顺序排列为:开机时经由网关信息接口上传一次、每隔24小时经由网关信息接口上传一次;数采网关处于电源故障时通过网关信息接口上传一次。
AI数据处理功能是基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略,该策略根据旋转门算法能否“套住”数据以及能连续“套住”数据的次数,自适应地调整数据采集的间隔时间。
数据加密模块用于对上传数据进行加密,数据在大数据平台采用专用软件进行解密,实现数据的传输保护,以防贷款企业自行篡改。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
本发明说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
Claims (10)
1.一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
包括决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块,其中:
数采网关:对采集终端的开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据进行采集,并上传至云服务器及决策中心;
决策中心:对数采网关上传的信号量数据进行数据分析,对各采集终端的运行状况进行监控,根据信号量数据进行工作状态判断,对出现的故障的采集终端进行故障诊断及修复,对各采集终端实现工作状态健康管理;
采集终端:通过微控制模块进行控制,通过数据传输模块将开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据传输至数采网关;
数据传输模块:配合数采网关进行信号量数据采集,并配合数采网关进行数据上传。
2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述数采网关包括数据加密模块、通信模块、GPRS接口模块、微型处理器、5G通讯模块,还设置有MQTT或RESTful网络接口,配合通信模块将采集的信号量数据传输至云服务器,微型处理器获取采集终端的信号量数据,通过加密模块进行加密后,由通信模块、5G通讯模块、GPRS接口模块辅助进行数据传输。
3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述数据加密模块采用UART与外界通信,并由外部电源供电。
4.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述采集终端包括无线电流互感器、无线电压互感器、无线电磁流量计、无线气体流量计、人脸识别系统、雷达车辆微波检测器、GPS,各采集终端的开机、停机、运行负载情况、设备地理位置的信号量数据均通过电流互感器采集设备电流后,通过MCU算法进行设备状态及对应时间计算。
5.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
还包括看门狗模块,在决策中心、云服务器、数采网关、采集终端、数据传输模块组成的贷后监管系统的工作电压以任意变化量由0升至系统可承受的最高电压或由系统可承受的最高电压降低至0时,贷后监管系统通过看门狗模块实现上电复位启动及断电停机。
6.根据权利要求5所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述贷后监管系统通过采集终端的GPS或外部基站实时定位获取所在地的经纬度信息,采集终端安装后位置确定,当采集终端位置更改后,贷后监管系统通过数据传输模块向决策中心发送采集终端位置更改的报警信号,由决策中心向贷款企业发出警告信号。
7.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述贷后监管系统设置有自动温补RTC模块,辅助贷后监管系统于-40~85℃的工作环境中进行工作,精度为20ppm。
8.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述数采网关与谁的时钟服务器进行时间同步,时间同步间隔为24小时,时间同步的优先级顺序排列为:采集终端开机后,由采集终端网关信息接口上传一次,间隔24小时后由网关信息接口上传一次,数采网关于电源故障时通过网关信息接口上传一次。
9.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述数采网关通过旋转门算法设置有AI数据处理功能,对采集终端采集数据的间隔时间进行自适应调整。
10.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的云边协同贷后监管系统,其特征在于:
所述数据加密模块加密后的信号量数据,于外部数据平台采用指定软件进行解密以防止带宽企业自行篡改。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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