CN117128626A - 自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法 - Google Patents
自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117128626A CN117128626A CN202310898241.1A CN202310898241A CN117128626A CN 117128626 A CN117128626 A CN 117128626A CN 202310898241 A CN202310898241 A CN 202310898241A CN 117128626 A CN117128626 A CN 117128626A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- natural cooling
- threshold
- air conditioning
- temperature
- conditioning unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001816 cooling Methods 0.000 title claims abstract description 298
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 title claims abstract description 184
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 claims abstract description 46
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 75
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 49
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 20
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 25
- 239000003570 air Substances 0.000 description 13
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007710 freezing Methods 0.000 description 2
- 230000008014 freezing Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 2
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/72—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure
- F24F11/74—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity
- F24F11/77—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the supply of treated air, e.g. its pressure for controlling air flow rate or air velocity by controlling the speed of ventilators
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
- F24F11/80—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air
- F24F11/86—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof for controlling the temperature of the supplied air by controlling compressors within refrigeration or heat pump circuits
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
- F24F2110/12—Temperature of the outside air
Abstract
本发明公开了一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法。该方法通过获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;根据第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;若第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整并获取空调机组的风机运行状态;根据风机运行状态对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值。该法能够根据空调机组的实际运行情况自适应调节空调机组运行纯自然冷却模式的判定条件,有效降低空调机组模式切换的失真度,有效满足用户的制冷需求和使用便捷性。本发明可广泛应用于空调技术领域。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,尤其是一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法。
背景技术
传统的自然冷却空调机组(简称空调机组)通常存在三种制冷模式,其分别是纯压缩机制冷模式、压缩机和自然冷却混合制冷模式和纯自然冷却模式。空调机组通常是根据单一环境温度值,或者回水温度与环境温度的差值来实现空调机组运行模式的切换(即空调机组在压缩机制冷模式、压缩机和自然冷却混合制冷模式和纯自然冷却模式三种运行模式之间的切换)。
目前,无论是根据单一环境温度值来实现空调机组运行模式的切换,还是根据回水温度与环境温度的差值来实现空调机组运行模式的切换,以上两种方式的判定值均为定值,随着空调机组使用时间的增加和日常维护保养不当等因素的影响,空调机组中的自然冷却换热器的性能会下降,空调机组根据以上两种方式运行纯自然冷却模式时能提供的冷量往往并不充足,不能满足用户的制冷需求。还有,随着空调机组运行时间的增加,纯自然冷却模式切换判断条件的失真度也逐渐变大,需要人为频繁地调整空调机组运行模式切换的判定值,便捷性不高。
因此,现有技术存在的问题还亟需解决和优化。
发明内容
本发明的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明实施例的一个目的在于提供一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,该自适应调节方法能够根据空调机组的实际运行情况自适应调节空调机组运行纯自然冷却模式的判定条件,有效降低空调机组模式切换的失真度,有效满足用户的制冷需求和使用便捷性。
本申请实施例的另一个目的在于提供一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节系统。
为了达到上述技术目的,本申请实施例所采取的技术方案包括:
第一方面,本申请实施例提供了一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,包括:
获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;
根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;
若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;
根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;
其中,所述纯自然冷却阈值用于表征所述空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。
另外,根据本申请上述实施例的自适应调节方法,还可以具有以下附加的技术特征:
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述自适应调节方法,还包括:
获取所述空调机组运行纯自然冷却模式的第一持续时间,以及预设的第二时间阈值;
比较所述第一持续时间和所述第二时间阈值,若所述第一持续时间大于所述第二时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行模式判定,得到第一判定结果这一步骤之后,还包括:
若所述第一判定结果为非纯自然冷却模式,则获取回水温度和第一温度阈值;
根据所述第一时间阈值、所述第一温度阈值、所述回水温度和所述第一实时环境温度进行第二模式判定,得到第二判定结果;
若所述第二判定结果为混合制冷模式,则控制所述空调机组运行混合制冷模式,或者,若所述第二判定结果为纯压缩机制冷模式,则控制所述空调机组运行纯压缩机制冷模式。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述自适应调节方法,还包括:
若所述空调机组处于混合制冷模式,获取所述空调机组运行混合制冷模式的第二持续时间,以及预设的第三时间阈值;
比较所述第二持续时间和所述第三时间阈值,若所述第二持续时间大于所述第三时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤;
或者,
若所述空调机组处于纯压缩机制冷模式,获取所述空调机组运行纯压缩机制冷模式的第三持续时间,以及预设的第四时间阈值;
比较所述第三持续时间和所述第四时间阈值,若所述第三持续时间大于所述第四时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果这一步骤,包括:
获取所述第一实时环境温度小于所述当前纯自然冷却阈值的环境持续时间;
对所述环境持续时间和所述第一时间阈值进行比较,生成所述第一判定结果。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述调整所述空调机组的风机运行状态这一步骤,包括:
获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值,所述第二温度阈值小于所述第三温度阈值;
根据所述实际出水温度、所述目标温度和所述第二温度阈值进行风机降频判定,得到降频判定结果;
若所述降频判定结果为是,则关闭所述空调机组中的至少一组风机或降频控制所述空调机组中的至少一组风机,或者,若所述降频判定结果为否,则根据所述实际出水温度、所述目标温度、所述第二温度阈值和所述第三温度阈值进行风机保持判定,得到保持判定结果;
若所述保持判定结果为是,则保持所述空调机组的风机运行状态不变,或者,若所述保持判定结果为否,则根据所述实际出水温度、所述目标温度和所述第三温度阈值进行风机升频判定,得到升频判定结果;
若所述升频判定结果为是,则增启所述空调机组中的至少一组风机或升频控制所述空调机组中的至少一组风机,或者,若所述升频判定结果为否,则返回获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值这一步骤。
进一步地,在本申请的一个实施例中,所述自适应条件包括第四温度阈值和第五时间阈值,所述根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值这一步骤,包括:
根据所述实际出水温度、所述目标温度、所述第一实时环境温度、所述当前纯自然冷却阈值和所述第四温度阈值进行一级自适应判定,得到一级自适应判定结果;
若所述一级自适应判定结果为不满足,则将所述当前纯自然冷却阈值作为所述下一个纯自然冷却阈值,或者,若所述一级自适应判定结果为满足,则获取所述实际出水温度大于所述目标温度的第四持续时间,并对所述第四持续时间和所述第五时间阈值进行比较,生成所述二级自适应判定结果;
若所述二级自适应判定结果为不满足,则将所述当前纯自然冷却阈值作为所述下一个纯自然冷却阈值,或者,若所述二级自适应判定结果为满足,则获取所述空调机组的历史环境温度,并根据当前的所述第一实时环境温度和所述历史环境温度的算术平均值,得到所述下一个纯自然冷却阈值。
第二方面,本申请实施例提供了一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节系统,包括:
第一获取模块,用于获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;
判定模块,用于根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;
第二获取模块,用于若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;
处理模块,用于根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;
其中,所述纯自然冷却阈值用于表征所述空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。
第三方面,本申请实施例还提供了一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节装置,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现上述第一方面的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现上述第一方面的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法。
本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到:
本申请实施例所公开的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,通过获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;其中,所述纯自然冷却阈值用于表征所述空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。该自适应调节方法能够根据空调机组的实际运行情况自适应调节空调机组运行纯自然冷却模式的判定条件,有效降低空调机组模式切换的失真度,有效满足用户的制冷需求和使用便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案,下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍,应当理解的是,下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表达本申请的技术方案中的部分实施例,对于本领域的技术人员来说,在无需付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1为本申请实施例提供的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法的逻辑示意图;
图3为本申请实施例提供的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节系统的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。对于以下实施例中的步骤编号,其仅为了便于阐述说明而设置,对步骤之间的顺序不做任何限定,实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的,不是旨在限制本申请。
目前,无论是根据单一环境温度值来实现空调机组运行模式的切换,还是根据回水温度与环境温度的差值来实现空调机组运行模式的切换,以上两种方式的判定值均为定值,随着空调机组使用时间的增加和日常维护保养不当等因素的影响,空调机组中的自然冷却换热器的性能会下降,空调机组根据以上两种方式运行纯自然冷却模式时能提供的冷量往往并不充足,不能满足用户的制冷需求。还有,随着空调机组运行时间的增加,纯自然冷却模式切换判断条件的失真度也逐渐变大,需要人为频繁地调整空调机组运行模式切换的判定值,便捷性不高。
有鉴于此,本发明实施例提供一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,该自适应调节方法能够根据空调机组的实际运行情况自适应调节空调机组运行纯自然冷却模式的判定条件,有效降低空调机组模式切换的失真度,有效满足用户的制冷需求和使用便捷性。
参照图1,本申请实施例中,一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,包括:
步骤110、获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;
在本步骤中,纯自然冷却阈值用于表征空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。第一实时环境温度为当前环境温度的实时监测值,第一时间阈值为预设的时间阈值,当前纯自然冷却阈值为当前状态下,空调机组运行纯自然冷却模式时的纯自然冷却阈值。在空调机组首次运行纯自然冷却模式时,当前纯自然冷却阈值可以是预设的纯自然冷却阈值,具体地,预设的纯自然冷却阈值可以是0℃、2℃、5℃、10℃等中的任意一种;此外,第一时间阈值可以是1分钟、2分钟、5分钟、10分钟等中的任意一种,本申请示例仅作说明,并非对本申请作出任何限制。在空调机组非首次运行纯自然冷却阈值时,在上一次空调机组运行纯自然冷却模式这一过程中,自适应调整得出的下一个纯自然冷却阈值可以作为当前纯自然冷却阈值。
步骤120、根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;
所述步骤120、根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果这一步骤,包括:
步骤121、获取所述第一实时环境温度小于所述当前纯自然冷却阈值的环境持续时间;
步骤122、对所述环境持续时间和所述第一时间阈值进行比较,生成所述第一判定结果。
在本申请实施例中,第一实时环境温度以T环境进行表示,第一时间阈值以M进行表示,当前纯自然冷却阈值以Ta进行表示。具体地,第一模式判定可以是判定T环境和Ta的大小关系,以及该大小关系的环境持续时间(即第一模式判定可以是判定T环境<Ta,环境持续时间是否持续M分钟)。
可以理解的是,当T环境<Ta,环境持续时间持续M分钟时,空调机组运行纯自然冷却模式,此时冷冻回水流经过空调机组中的自然冷却换热器与低于Ta的环境空气进行换热,以此实现冷冻回水流的有效降温。还有,由于环境温度实时变化或环境温度采集的误差等因素,本申请实施例通过引入第一时间阈值来减少前述因素带来的干扰,使得空调机组能够较为稳定、准确地运行纯自然冷却模式。
步骤130、若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;
所述步骤130、调整所述空调机组的风机运行状态这一步骤,包括:
步骤131、获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值,所述第二温度阈值小于所述第三温度阈值;
步骤132、根据所述实际出水温度、所述目标温度和所述第二温度阈值进行风机降频判定,得到降频判定结果;
步骤133、若所述降频判定结果为是,则关闭所述空调机组中的至少一组风机或降频控制所述空调机组中的至少一组风机,或者,若所述降频判定结果为否,则根据所述实际出水温度、所述目标温度、所述第二温度阈值和所述第三温度阈值进行风机保持判定,得到保持判定结果;
步骤134、若所述保持判定结果为是,则保持所述空调机组的风机运行状态不变,或者,若所述保持判定结果为否,则根据所述实际出水温度、所述目标温度和所述第三温度阈值进行风机升频判定,得到升频判定结果;
步骤135、若所述升频判定结果为是,则增启所述空调机组中的至少一组风机或升频控制所述空调机组中的至少一组风机,或者,若所述升频判定结果为否,则返回获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值这一步骤。
在本申请实施例中,实际出水温度以T实水进行表示、目标温度以T目标进行表示,目标温度用于表征冷冻回水流在出水口处的设定温度;第二温度阈值以B进行表示,第三温度阈值以D进行标识,B小于D,第二温度阈值B的数值为非正数,第三温度阈值D的数值为正数。
可以理解的是,对于风机降频判定,其用于判定空调机组是否需要关闭至少一组风机或降频控制空调机组中的至少一组风机,具体可以是判定T实水-T目标<B℃。当实际出水温度和目标温度的差值小于第二温度阈值时,空调机组在纯自然冷却模式下提供的冷量过多(即当前的冷却效果过剩),需要关闭至少一组风机或降频控制至少一组风机,以减少空调机组的冷却效果。还有,当空调机组的降频判定结果为否,则进入风机保持判定阶段,降频控制空调机组中的至少一组风机用于表征降低空调机组中的至少一组风机的运行频率。
需要说明的是,对于风机降频判定,实际出水温度和目标温度的差值大小可以用于指示风机的关闭数量或者风机的降频幅度,当实际出水温度与目标温度的相差越大时,所需关闭的风机数量变大或风机的降频幅度越大,可以根据实际情况进行设置,本申请在此就不再多余赘述。
可以理解的是,对于风机保持判定,其用于判定空调机组是否需要保持风机运行状态不变,具体可以是判定B℃≤T实水-T目标<D℃。当实际出水温度和目标温度的差值大于等于第二温度阈值、小于第三温度阈值时,此时空调机组在纯自然冷却模式下提供的冷量较为合适,需要保持空调机组当前的风机运行状态。还有,当空调机组的保持判定结果为否,则进入风机升频判定阶段。
可以理解的是,对于风机升频判定,其用于判定空调机组是否需要增启所述空调机组中的至少一组风机或升频控制所述空调机组中的至少一组风机,具体可以是判定T实水-T目标≥D℃。当实际出水温度和目标温度的差值大于等于第三温度阈值时,此时空调机组在纯自然冷却模式下提供的冷量不足,需要增启空调机组中的至少一组风机或升频控制所述空调机组中的至少一组风机,以增加空调机组的冷却效果。还有,当空调机组的升频判定结果为否,则返回至步骤131、获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值,另外,升频控制空调机组中的至少一组风机用于表征升高空调机组中的至少一组风机的运行频率。
需要说明的是,对于风机升频判定,实际出水温度和目标温度的差值大小可以用于指示风机的增启数量或者风机的升频幅度,当实际出水温度与目标温度的相差越大时,所需增启的风机数量变大或风机的升频幅度越大,可以根据实际情况进行设置,本申请在此就不再多余赘述。
步骤140、根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;
所述步骤140、根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值这一步骤,包括:
步骤141、根据所述实际出水温度、所述目标温度、所述第一实时环境温度、所述当前纯自然冷却阈值和所述第四温度阈值进行一级自适应判定,得到一级自适应判定结果;
步骤142、若所述一级自适应判定结果为不满足,则将所述当前纯自然冷却阈值作为所述下一个纯自然冷却阈值,或者,若所述一级自适应判定结果为满足,则获取所述实际出水温度大于所述目标温度的第四持续时间,并对所述第四持续时间和所述第五时间阈值进行比较,生成所述二级自适应判定结果;
步骤143、若所述二级自适应判定结果为不满足,则将所述当前纯自然冷却阈值作为所述下一个纯自然冷却阈值,或者,若所述二级自适应判定结果为满足,则获取所述空调机组的历史环境温度,并根据当前的所述第一实时环境温度和所述历史环境温度的算术平均值,得到所述下一个纯自然冷却阈值。
可以理解的是,自适应条件包括第四温度阈值和第五时间阈值,预设的自适应条件用于判断空调机组在纯自然冷却模式下能否满足用户的制冷需求,具体地,预设的自适应条件包括第四温度阈值和第五时间阈值,第四温度阈值和第五时间阈值均可以预先设置,在本申请实施例中,第四温度阈值以E进行表示,第五时间阈值以N进行表示,一级自适应判定和二级自适应判定可以是判定T实水-T目标≥E℃且T环境<Ta,第四持续时间是否持续N分钟。
需要说明的是,第四温度阈值大于第三温度阈值。另外,考虑到空调机组需要在纯自然冷却模式下提供充足的冷量,以满足用户的制冷需求,第四温度阈值和第五时间阈值可以灵活设置,用于判断在第一实时环境温度下,空调机组在纯自然冷却模式提供的冷量是否达到冷量要求,具体地,第四温度阈值和第三温度阈值的差值可以灵活设置,其差值可以是0.5、1、2等中的任意一种,通过合适的差值,可以提高一级自适应判定的宽裕度,有效减少环境温度采集存在的误差干扰。
还有,由于第四温度阈值大于第三温度阈值,当满足T实水-T目标≥E℃这一情况时,升频判定结果必定为是,而空调机组增启风机或升频控制风机这一过程结束后,出现实际出水温度和目标温度的差值变大这一情况代表空调机组中风机已全部开启或全部风机已满频运行;还有,T环境<Ta可以排除环境温度变化对纯自然冷却换热器性能判断的干扰,而二级自适应判定中的第五时间阈值的相关内容与前述第一时间阈值的相关内容类似,可以类推得出,本申请在此就不再多余赘述。故在本申请实施例中,通过一级自适应判定和二级自适应判定可以较为准确地对自然冷却换热器的性能是否下降作出判断。
需要说明的是,考虑到空调机组执行增启风机或升频控制风机这一过程需要一定的执行时间来完成,本申请实施例可以通过灵活设置第五时间阈值的具体数值,使得第五时间阈值大于该执行时间,以此确保在二级自适应判定(第四持续时间是否持续N分钟)时,空调机组中风机已全部开启或全部风机已满频运行。
可以理解的是,对于风机降频判定和风机保持判定这两阶段,空调机组提供的冷量可以达到冷量要求,故可以将当前纯自然冷却值直接作为空调机组下一次运行纯自然冷却模式时的当前纯自然冷却值。对于风机升频判定这一阶段,一级自适应判定和二级自适应判定并不能同时满足时,此时空调机组仍可以通过调整风机运行状态来满足用户的制冷需求;一级自适应判定和二级自适应判定同时满足时,此时空调机组中的所有风机均已处于全部开启状态,或所有风机均已满频运行,空调机组在纯自然冷却模式提供的冷量不能达到冷量要求(即自然冷却换热器随着空调机组使用时间的增加和日常维护保养不当等因素的影响下,自然冷却换热器的性能有所下降)。
值得说明的是,空调机组的风机有定频控制和变频控制两种方式,对于定频控制,则一级自适应判定和二级自适应判定同时满足时,此时对于定频控制,空调机组中的所有风机均已全部开启;而对于变频控制,则一级自适应判定和二级自适应判定同时满足时,此时空调机组中的所有风机均已全部满频运行。
值得一提的是,在一级自适应判定和二级自适应判定同时满足时,下一个纯自然冷却阈值可以通过以下公式得出:
其中,Ta+1为下一个纯自然冷却阈值;n为第一实时环境温度和历史环境温度的数量之和,且n为正整数;当a=n时,Ta为第一实时环境温度,当a<n时,Ta为历史环境温度。
可以理解的是,n的具体数值可以根据实际情况设置,n的具体数值太小或太高会使得自适应调整得到的下一个纯自然冷却阈值并不是最优的纯自然冷却阈值,故在本申请实施例中,n具体可以是4、5、6等中的任意一个,满足实际需求即可,其余具体数值亦可,本申请在此就不再多余赘述。还有,历史环境温度用于表征空调机组之前同时满足一级自适应判定和二级自适应判定时,空调机组获取的第一实时环境温度。
示例性地,若空调机组在运行纯自然冷却模式,满足一级自适应判定和二级自适应判定时,以n=5为例,空调机组当前的第一实时环境温度作为T5,将空调机组最近四次运行纯自然冷却模式,满足一级自适应判定和二级自适应判定时的第一实时环境温度依次作为历史环境温度T1、历史环境温度T2、历史环境温度T3和历史环境温度T4;随后根据第一实时环境温度和历史环境温度的算术平均值作为下一个纯自然冷却阈值。
在一些实施例中,所述自适应调节方法,还包括:
步骤150、获取所述空调机组运行纯自然冷却模式的第一持续时间,以及预设的第二时间阈值;
步骤160、比较所述第一持续时间和所述第二时间阈值,若所述第一持续时间大于所述第二时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
可以理解的是,空调机组运行模式的自动调节可以通过控制空调机组各模式的运行持续时间实现。在本申请实施例中,第二时间阈值也为用户预设的时间阈值,第二时间阈值以N进行表示,第二时间阈值可以是1分钟、2分钟、5分钟、10分钟等中的任意一种,本申请示例仅作说明,并非对本申请作出任何限制。当空调机组运行纯自然冷却模式的第一持续时间大于第二时间阈值时,空调机组退出运行纯自然冷却模式,重新选择进入的冷却模式,也即返回第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
值得一提的是,由于周边环境的温度会发生实时变化,获取到的第一实时环境温度也会发生变化,当空调机组运行纯自然冷却模式这一阶段时,可能会出现第一实时环境温度大于当前纯自然冷却阈值(即T环境≥Ta)的情况,对于该情况,其属于环境温度提高导致的制冷能力不足,并不属于自然冷却换热器的换热性能下降的情形,并不需要对纯自然冷却阈值进行自适应调整。故在本申请实施例中,空调机组仍继续对第一持续时间和第二时间阈值进行比较,并根据比较结果判断是否返回第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤,在返回至该步骤后重新选择空调机组运行的模式。
在一些实施例中,所述步骤120、根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行模式判定,得到第一判定结果这一步骤之后,还包括:
步骤210、若所述第一判定结果为非纯自然冷却模式,则获取回水温度和第一温度阈值;
步骤220、根据所述第一时间阈值、所述第一温度阈值、所述回水温度和所述第一实时环境温度进行第二模式判定,得到第二判定结果;
步骤230、若所述第二判定结果为混合制冷模式,则控制所述空调机组运行混合制冷模式,或者,若所述第二判定结果为纯压缩机制冷模式,则控制所述空调机组运行纯压缩机制冷模式。
在本申请实施例中,第二模式判定与前述的第一模式判定类似,可以类推得出。在本申请实施例中,回水温度以T回水进行表示,第一温度阈值以A进行表示,具体地,第二模式判定可以是判定T环境和T回水的大小关系,以及该大小关系的第二环境持续时间(即第二模式判定可以是判定T环境-T回水<A,第二环境持续时间是否持续M分钟)。
可以理解的是,当T环境-T回水<A,且第二环境持续时间持续M分钟时,判定运行模式为混合制冷模式(即第二判定结果为混合制冷模式),则此时环境的实际温度与回水温度存在换热温差A℃,冷冻回水可先与较低温度的空气进行换热降温。此外,由于此时第一实时环境温度T环境大于当前纯自然冷却阈值Ta,冷冻回水在与空气进行换热降温后,再进行压缩制冷循环,以此实现换热,进一步地将冷冻回水温度降低。还可以理解的是,当第二判定结果为纯压缩机制冷模式时,则冷冻回水将与压缩制冷循环换热,以此将冷冻回水温度降低。
在一些实施例中,所述自适应调节方法,还包括:
步骤240、若所述空调机组处于混合制冷模式,获取所述空调机组运行混合制冷模式的第二持续时间,以及预设的第三时间阈值;
步骤250、比较所述第二持续时间和所述第三时间阈值,若所述第二持续时间大于所述第三时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤;
或者,
步骤260、若所述空调机组处于纯压缩机制冷模式,获取所述空调机组运行纯压缩机制冷模式的第三持续时间,以及预设的第四时间阈值;
步骤270、比较所述第三持续时间和所述第四时间阈值,若所述第三持续时间大于所述第四时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
可以理解的是,步骤240至步骤250对应的是步骤230中的混合制冷模式,步骤260至步骤270对应的是步骤230中的纯压缩制冷模式,步骤240至步骤270的具体技术内容与步骤150至步骤160的具体技术内容类似,可以参照前述内容类推得出,本申请在此就不再多余赘述。
值得一提的是,本申请实施例提及到的各个时间阈值,以及各个温度阈值均可以是用户自定义设置的,其具体数值并不唯一,可以根据实际需求灵活设置,且某些时间阈值的具体数值可以相等,本申请在此就不再多余赘述。
下面,参照图2,结合具体的实施例对本申请进行进一步地说明:
第一实施例
在空调机组首次运行纯自然冷却模式时,假定初始的第一实时环境温度T环境=-1℃,回水温度T回水=20℃,目标温度T目标=10℃,当前纯自然冷却阈值Ta=0℃,第一温度阈值A=-2,第二温度阈值B=-1,第三温度阈值D=1,第四温度阈值E=2,第一时间阈值M=5,第五时间阈值N=10。
还有,假定第二时间阈值=第三时间阈值=第四时间阈值=30,其中,第二时间阈值、第三时间阈值和第四时间阈值在前述内容未以具体符号进行表示。
当前纯自然冷却阈值Ta=0℃。满足T环境<Ta,持续M=5分钟(第一模式判定),则运行纯自然冷却模式,20℃的回水流经自然冷却换热器,并与T环境=-1℃的空气换热,使得流过空气换热器的实际出水温度T实水降低至19℃。此时,满足T实水-T目标≥1℃(风机升频判定),则需增启风机或增大风机频率,以增加冷却效果,使得出水温度保持在设定的目标温度范围内。进一步地,随着冷却效果的增加,实际出水温度T实水会逐渐降低,若T实水降低至10.5℃,满足-1℃≤T实水-T目标<1℃(风机保持判定),则保持当前的风机运行状态。进一步地,若T实水降低至8.5℃,满足T实水-T目标<-1℃(风机降频判定,则关闭风机或降低风机频率,以减少冷却效果。通过对冷却风机的增开、增大运行频率或关闭风机、降低风机频率的控制,使得实际出水温度保持在设定的温度范围内。同时,判定T实水-T目标≥2℃且T环境<Ta(一级自适应判定),第二环境持续时间持续10分钟(二级自适应判定)。则无需计算下一个纯自然冷却阈值Ta+1,下一个纯自然冷却阈值仍为0℃。
当运行纯自然冷却模式持续第二时间阈值=30分钟,则再次进入第一模式判定,根据环境温度T环境、当前纯自然冷却阈值Ta、回水温度T回水、三者的关系匹配对应的运行模式。若此时回水温度T回水=16℃,T环境=2℃,不满足T环境<Ta(0℃),则进行第二模式判定,因满足T环境-T回水<-2,持续5分钟,则运行压缩机和自然冷却混合制冷模式,冷冻回水先经过自然冷却换热器初步降温后,再进行压缩制冷循环换热,进一步地将冷冻回水降低,从而实现实际出水温度T实水等于目标温度T目标。
当运行压缩机和自然冷却混合制冷模式持续30分钟,则再次进入第一模式判定,根据环境温度T环境、当前纯自然冷却阈值Ta、回水温度T回水、三者的关系匹配对应的运行模式。若此时回水温度T回水=16℃,T环境=15℃,不满足T环境<Ta(0℃),则判定进入第二模式判定,因不满足T环境-T回水<-2,持续5分钟,则运行压缩机制冷模式。冷冻回水经过压缩制冷循环换热,使得冷冻回水温度降低,从而实现实际出水温度T实水等于目标温度T目标。
如此周而复始,根据环境温度T环境、当前纯自然冷却阈值Ta和回水温度T回水三者的关系匹配对应的运行模式,实现空调机组运行模式的自动调节。
第二实施例
在空调机组首次运行纯自然冷却模式时,假定初始的第一实时环境温度T环境=-2℃,回水温度T回水=20℃,目标温度T目标=10℃,第一温度阈值A=-2,第二温度阈值B=-1,第三温度阈值D=1,第四温度阈值E=2,第一时间阈值M=5,第五时间阈值N=10。
还有,假定第二时间阈值=第三时间阈值=第四时间阈值=30,其中,第二时间阈值、第三时间阈值和第四时间阈值在前述内容未以具体符号表示。
当前纯自然冷却阈值Ta=0℃。根据第一模式判定,满足T环境<Ta,持续5分钟,则运行纯自然冷却模式,20℃的回水流经自然冷却换热器,并与-2℃的空气换热,使得流过空气换气器的出水温度降低T实水至19℃。此时,满足T实水-T目标≥1℃(风机升频判定),则需增开风机或增大风机频率,以增加冷却效果,使得实际出水温度保持在设定的温度范围内。进一步地,随着冷却效果的增加,实际出水温度T实水会逐渐降低,若T实水降低至12℃,满足T实水-T目标≥2℃且T环境<Ta,持续10分钟(一级自适应判定和二级自适应判定),则记录当前的第一实时环境温度T1=-2℃。若在保持当前纯自然冷却模式持续运行30分钟内,共出现3次T实水-T目标≥2℃且T环境<Ta,持续10分钟,则记录3次第一实时环境温度T1=-2℃,T2=-2.3℃,T3=-1.7℃,其中,T1和T2作为历史环境温度。并自动计算下一个纯自然冷却阈值Ta+1=-2℃。
当运行纯自然冷却模式持续30分钟,则再次第一模式判定,此时第一模式判定的当前纯自然冷却阈值为前述的Ta+1=-2℃,自动调整进入纯自然冷却模式的判定条件。根据环境温度T环境、下一个纯自然冷却阈值Ta+1、回水温度T回水、三者的关系匹配对应的运行模式。
若此时回水温度T回水=13℃,T环境=-2.1℃,T目标=10℃,满足T环境<Ta+1,持续5分钟,则运行纯自然冷却模式,13℃的回水流经自然冷却换热器,并与-2.1℃的空气换热,使得流过自然冷却换热器的出水温度降低T实水至12℃。满足T实水-T目标≥2℃且T环境<Ta+1(-2℃),持续10分钟(一级自适应判定和二级自适应判定),则记录当前的第一实时环境温度T4=-2.1℃。若在保持当前纯自然冷却模式持续运行30分钟内,共出现3次T实水-T目标≥2℃且T环境<Ta+1,持续10分钟,则记录3次第一实时环境温度T4=-2.3℃,T5=-2.5℃,T6=-2.6℃,其中,T1、T2、T3、T4和T5作为历史环境温度。
假定用户设定的第一实时温度和历史环境温度的数量之和n=5,则第六次记录Tn时,记录值依次向上覆盖,历史环境温度的记录为T2=-2.3℃,T3=-1.7℃,T4=-2.3℃,T5=-2.5℃,当前的第一实时环境温度T6=-2.6℃,并自动计算下一个纯自然冷却阈值Ta+1=(T2+T3+T4+T5+T6)/5=-2.28℃。
可以理解的是,本申请实施例通过对空调机组中的纯自然冷却阈值的自适应调整,实现空调机组运行模式的自动调节。一方面,通过先对空调机组进行进入纯自然冷却模式的判定及纯自然冷却阈值的自适应调整,可以自适应调整空调机组进入某一运行模式的温度区间范围,从而有效减少自然冷却换热器性能下降带来的冷量不充足的影响,同时,有效减少切换纯自然冷却模式判断的失真度,提供便捷性;另一方面,在空调机组进入纯自然冷却模式后,通过风机降频判定、风机保持判定和风机升频判定,自适应调整空调机组的风机工作状态,使得实际出水温度保持在目标温度的控制范围内。
下面参照附图详细描述根据本申请实施例提出的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节系统。
参照图3,本申请实施例中提出的一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节系统,包括:
第一获取模块101,用于获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;
判定模块102,用于根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;
第二获取模块103,用于若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;
处理模块104,用于根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;
其中,所述纯自然冷却阈值用于表征所述空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。
可以理解的是,上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中,本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图4,本申请实施例还提供了一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节装置,包括:
至少一个处理器201;
至少一个存储器202,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器201执行,使得所述至少一个处理器201实现上述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法实施例。
同理,可以理解的是,上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中,本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器201可执行的程序,处理器201可执行的程序在由所述处理器201执行时用于实现上述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法实施例。
同理,上述方法实施例中的内容均适用于本计算机可读存储介质实施例中,本计算机可读存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同,并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
在一些可选择的实施例中,在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如,取决于所涉及的功能/操作,连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外,在本申请的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供,目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的,其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外,虽然在功能性模块的背景下描述了本申请,但应当理解的是,除非另有相反说明,功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中,或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是,有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本申请是不必要的。更确切地说,考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下,在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此,本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本申请。还可以理解的是,所公开的特定概念仅仅是说明性的,并不意在限制本申请的范围,本申请的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的上述描述中,参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本申请的实施方式,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型,本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明,但本申请并不限于实施例,熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下可做作出种种的等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,包括:
获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;
根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;
若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;
根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;
其中,所述纯自然冷却阈值用于表征所述空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。
2.根据权利要求1所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,所述自适应调节方法,还包括:
获取所述空调机组运行纯自然冷却模式的第一持续时间,以及预设的第二时间阈值;
比较所述第一持续时间和所述第二时间阈值,若所述第一持续时间大于所述第二时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
3.根据权利要求1所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,所述根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行模式判定,得到第一判定结果这一步骤之后,还包括:
若所述第一判定结果为非纯自然冷却模式,则获取回水温度和第一温度阈值;
根据所述第一时间阈值、所述第一温度阈值、所述回水温度和所述第一实时环境温度进行第二模式判定,得到第二判定结果;
若所述第二判定结果为混合制冷模式,则控制所述空调机组运行混合制冷模式,或者,若所述第二判定结果为纯压缩机制冷模式,则控制所述空调机组运行纯压缩机制冷模式。
4.根据权利要求3所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,所述自适应调节方法,还包括:
若所述空调机组处于混合制冷模式,获取所述空调机组运行混合制冷模式的第二持续时间,以及预设的第三时间阈值;
比较所述第二持续时间和所述第三时间阈值,若所述第二持续时间大于所述第三时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤;
或者,
若所述空调机组处于纯压缩机制冷模式,获取所述空调机组运行纯压缩机制冷模式的第三持续时间,以及预设的第四时间阈值;
比较所述第三持续时间和所述第四时间阈值,若所述第三持续时间大于所述第四时间阈值,返回获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值这一步骤。
5.根据权利要求1所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,所述根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果这一步骤,包括:
获取所述第一实时环境温度小于所述当前纯自然冷却阈值的环境持续时间;
对所述环境持续时间和所述第一时间阈值进行比较,生成所述第一判定结果。
6.根据权利要求1所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,所述调整所述空调机组的风机运行状态这一步骤,包括:
获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值,所述第二温度阈值小于所述第三温度阈值;
根据所述实际出水温度、所述目标温度和所述第二温度阈值进行风机降频判定,得到降频判定结果;
若所述降频判定结果为是,则关闭所述空调机组中的至少一组风机或降频控制所述空调机组中的至少一组风机,或者,若所述降频判定结果为否,则根据所述实际出水温度、所述目标温度、所述第二温度阈值和所述第三温度阈值进行风机保持判定,得到保持判定结果;
若所述保持判定结果为是,则保持所述空调机组的风机运行状态不变,或者,若所述保持判定结果为否,则根据所述实际出水温度、所述目标温度和所述第三温度阈值进行风机升频判定,得到升频判定结果;
若所述升频判定结果为是,则增启所述空调机组中的至少一组风机或升频控制所述空调机组中的至少一组风机,或者,若所述升频判定结果为否,则返回获取实际出水温度、目标温度、第二温度阈值和第三温度阈值这一步骤。
7.根据权利要求6所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法,其特征在于,所述自适应条件包括第四温度阈值和第五时间阈值,所述根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值这一步骤,包括:
根据所述实际出水温度、所述目标温度、所述第一实时环境温度、所述当前纯自然冷却阈值和所述第四温度阈值进行一级自适应判定,得到一级自适应判定结果;
若所述一级自适应判定结果为不满足,则将所述当前纯自然冷却阈值作为所述下一个纯自然冷却阈值,或者,若所述一级自适应判定结果为满足,则获取所述实际出水温度大于所述目标温度的第四持续时间,并对所述第四持续时间和所述第五时间阈值进行比较,生成所述二级自适应判定结果;
若所述二级自适应判定结果为不满足,则将所述当前纯自然冷却阈值作为所述下一个纯自然冷却阈值,或者,若所述二级自适应判定结果为满足,则获取所述空调机组的历史环境温度,并根据当前的所述第一实时环境温度和所述历史环境温度的算术平均值,得到所述下一个纯自然冷却阈值。
8.一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取第一实时环境温度、第一时间阈值和当前纯自然冷却阈值;
判定模块,用于根据所述第一实时环境温度、所述第一时间阈值和所述当前纯自然冷却阈值进行第一模式判定,得到第一判定结果;
第二获取模块,用于若所述第一判定结果为纯自然冷却模式,则控制空调机组运行纯自然冷却模式,调整所述空调机组的风机运行状态;
处理模块,用于根据预设的自适应条件对纯自然冷却阈值进行自适应处理,得到下一个纯自然冷却阈值;
其中,所述纯自然冷却阈值用于表征所述空调机组运行纯自然冷却模式的温度阈值。
9.一种自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310898241.1A CN117128626A (zh) | 2023-07-21 | 2023-07-21 | 自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310898241.1A CN117128626A (zh) | 2023-07-21 | 2023-07-21 | 自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117128626A true CN117128626A (zh) | 2023-11-28 |
Family
ID=88857368
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310898241.1A Pending CN117128626A (zh) | 2023-07-21 | 2023-07-21 | 自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117128626A (zh) |
Citations (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0702198A2 (en) * | 1994-09-14 | 1996-03-20 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Air conditioner |
JP2001116298A (ja) * | 1999-10-14 | 2001-04-27 | Matsushita Seiko Co Ltd | 空調装置 |
CN102278599A (zh) * | 2011-05-19 | 2011-12-14 | 浙江大学 | 一种带温度控制系统的循环管网水质综合模拟试验系统 |
CN103256687A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-08-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的自适应控制方法和装置 |
CN103900221A (zh) * | 2014-03-03 | 2014-07-02 | 广东申菱空调设备有限公司 | 一种自然冷却控制系统及其控制方法 |
CN103954020A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-30 | 美的集团股份有限公司 | 空调器、空调器系统及空调器的控制方法 |
JP2015094539A (ja) * | 2013-11-13 | 2015-05-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 環境制御装置、および環境制御システム |
CN105352109A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-02-24 | 西安建筑科技大学 | 基于气候补偿的变风量空调末端温度控制系统及方法 |
CN106016562A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 青岛海信日立空调系统有限公司 | 一种控制方法、通风装置及空调系统 |
CN106196447A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 深圳市艾特网能技术有限公司 | 节能机房空调及其控制方法 |
WO2017031836A1 (zh) * | 2015-08-21 | 2017-03-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 风侧自然冷却方法、装置、系统、设备及非易失性计算机存储介质 |
CN107062550A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-08-18 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 一种冷水机组控制方法 |
CN107339834A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 自然冷却机组的控制方法和装置 |
CN107655169A (zh) * | 2017-10-02 | 2018-02-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108375144A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-08-07 | 江森自控科技公司 | 具有预测性自然冷却控制和自然冷却优化的hvac系统 |
CN108981096A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-12-11 | 华为技术有限公司 | 全工况空气处理机组的控制方法、装置和系统 |
CN110207357A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-06 | 广东美的暖通设备有限公司 | 全热交换器及其控制方法与装置 |
CN110278687A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-24 | 魏晅 | 一种用于机房环境的综合节能降温控制方法 |
CA3042096A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-07 | Systemes Mced Inc. | Cooling system for water-cooled apparatus |
CN111306720A (zh) * | 2018-12-12 | 2020-06-19 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种设置空调参数的方法和装置 |
CN111895608A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器与通风机的联动控制方法及装置 |
CN111964221A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-20 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调及空调室内温度补偿方法 |
CN112178872A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种冷水机组控制方法、装置及冷水机组 |
CN112283893A (zh) * | 2019-07-24 | 2021-01-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法、装置和空调 |
CN113175714A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 西藏宁算科技集团有限公司 | 蒸发冷却机组及控制方法及相关装置 |
US20210407697A1 (en) * | 2020-06-25 | 2021-12-30 | Holtec International | Cask with ventilation control for spent nuclear fuel storage |
CN113983660A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-28 | 北京小米移动软件有限公司 | 室外环境温度检测方法、装置及空气交换设备 |
CN114198889A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 风冷式冷水机组系统及其控制方法、控制器和存储介质 |
CN216790406U (zh) * | 2021-12-21 | 2022-06-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 制冷系统及空调器 |
CN115119465A (zh) * | 2021-03-22 | 2022-09-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种间接蒸发空调及其控制方法 |
US20230003405A1 (en) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | Arize Corporation | Temperature Control Method, System and Temperature Controller |
KR20230011036A (ko) * | 2021-07-13 | 2023-01-20 | 한밭대학교 산학협력단 | 모듈형 공조 시스템의 제어 방법 |
CN116072439A (zh) * | 2022-09-10 | 2023-05-05 | 北京化工大学 | 一种基于三碳化四钒@氧化镍-还原氧化石墨烯异质结构水凝胶为电极的超级电容器 |
-
2023
- 2023-07-21 CN CN202310898241.1A patent/CN117128626A/zh active Pending
Patent Citations (35)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0702198A2 (en) * | 1994-09-14 | 1996-03-20 | Sanyo Electric Co., Ltd. | Air conditioner |
JP2001116298A (ja) * | 1999-10-14 | 2001-04-27 | Matsushita Seiko Co Ltd | 空調装置 |
CN102278599A (zh) * | 2011-05-19 | 2011-12-14 | 浙江大学 | 一种带温度控制系统的循环管网水质综合模拟试验系统 |
CN103256687A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-08-21 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器的自适应控制方法和装置 |
JP2015094539A (ja) * | 2013-11-13 | 2015-05-18 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 環境制御装置、および環境制御システム |
CN103900221A (zh) * | 2014-03-03 | 2014-07-02 | 广东申菱空调设备有限公司 | 一种自然冷却控制系统及其控制方法 |
CN103954020A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-30 | 美的集团股份有限公司 | 空调器、空调器系统及空调器的控制方法 |
WO2017031836A1 (zh) * | 2015-08-21 | 2017-03-02 | 北京百度网讯科技有限公司 | 风侧自然冷却方法、装置、系统、设备及非易失性计算机存储介质 |
CN105352109A (zh) * | 2015-09-29 | 2016-02-24 | 西安建筑科技大学 | 基于气候补偿的变风量空调末端温度控制系统及方法 |
CN106016562A (zh) * | 2016-05-18 | 2016-10-12 | 青岛海信日立空调系统有限公司 | 一种控制方法、通风装置及空调系统 |
CN106196447A (zh) * | 2016-07-14 | 2016-12-07 | 深圳市艾特网能技术有限公司 | 节能机房空调及其控制方法 |
CN108375144A (zh) * | 2017-01-20 | 2018-08-07 | 江森自控科技公司 | 具有预测性自然冷却控制和自然冷却优化的hvac系统 |
CN107062550A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-08-18 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 一种冷水机组控制方法 |
CN107339834A (zh) * | 2017-07-17 | 2017-11-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 自然冷却机组的控制方法和装置 |
CN107655169A (zh) * | 2017-10-02 | 2018-02-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空气处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN108981096A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-12-11 | 华为技术有限公司 | 全工况空气处理机组的控制方法、装置和系统 |
CA3042096A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-07 | Systemes Mced Inc. | Cooling system for water-cooled apparatus |
CN111306720A (zh) * | 2018-12-12 | 2020-06-19 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种设置空调参数的方法和装置 |
CN110207357A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-06 | 广东美的暖通设备有限公司 | 全热交换器及其控制方法与装置 |
CN110278687A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-09-24 | 魏晅 | 一种用于机房环境的综合节能降温控制方法 |
CN112283893A (zh) * | 2019-07-24 | 2021-01-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于控制空调的方法、装置和空调 |
US20210407697A1 (en) * | 2020-06-25 | 2021-12-30 | Holtec International | Cask with ventilation control for spent nuclear fuel storage |
CN111895608A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器与通风机的联动控制方法及装置 |
CN111964221A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-20 | 海信(山东)空调有限公司 | 一种空调及空调室内温度补偿方法 |
CN112178872A (zh) * | 2020-09-18 | 2021-01-05 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种冷水机组控制方法、装置及冷水机组 |
CN115119465A (zh) * | 2021-03-22 | 2022-09-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种间接蒸发空调及其控制方法 |
CN113175714A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 西藏宁算科技集团有限公司 | 蒸发冷却机组及控制方法及相关装置 |
US20230003405A1 (en) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | Arize Corporation | Temperature Control Method, System and Temperature Controller |
KR20230011036A (ko) * | 2021-07-13 | 2023-01-20 | 한밭대학교 산학협력단 | 모듈형 공조 시스템의 제어 방법 |
CN113983660A (zh) * | 2021-10-20 | 2022-01-28 | 北京小米移动软件有限公司 | 室外环境温度检测方法、装置及空气交换设备 |
CN114198889A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 风冷式冷水机组系统及其控制方法、控制器和存储介质 |
CN115638528A (zh) * | 2021-12-17 | 2023-01-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 风冷式冷水机组系统及其控制方法、控制器和存储介质 |
CN115638529A (zh) * | 2021-12-17 | 2023-01-24 | 珠海格力电器股份有限公司 | 风冷式冷水机组系统及其控制方法、控制器和存储介质 |
CN216790406U (zh) * | 2021-12-21 | 2022-06-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 制冷系统及空调器 |
CN116072439A (zh) * | 2022-09-10 | 2023-05-05 | 北京化工大学 | 一种基于三碳化四钒@氧化镍-还原氧化石墨烯异质结构水凝胶为电极的超级电容器 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吕伟华,李先庭等: ""自然冷却节能潜力的修正度时数评价方法"", 《西安工程大学学报》, vol. 36, no. 4, 1 July 2022 (2022-07-01), pages 47 - 53 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109945427A (zh) | 一种空调设备控制方法、装置、存储介质及空调设备 | |
CN104653444B (zh) | 一种控制变频空调启动的方法和装置 | |
CN109945562A (zh) | 一种热泵机组及其排气温度控制方法、装置 | |
CN109751911B (zh) | 冷却塔风机频率自适应调节方法及空调系统 | |
CN106196784B (zh) | 变频空调主动控制方法及装置 | |
US20220307720A1 (en) | Control method for multi-split air conditioning system capable of simultaneous cooling and heating | |
CN113587336B (zh) | 空调器低温制冷持续运转控制方法、装置及空调器 | |
CN112984620B (zh) | 多联机空调压差平衡方法、装置及多联机空调 | |
CN114383285A (zh) | 用于空调控制的方法、装置、空调及存储介质 | |
CN117128626A (zh) | 自然冷却空调机组冷却模式的自适应调节方法 | |
CN114322236A (zh) | 用于空调控制的方法、装置、空调及存储介质 | |
CN115860445B (zh) | 铀浓缩制冷机组与闭式冷却塔多层级协同调度方法 | |
CN113390205B (zh) | 家用电器的回油控制方法、家用电器及计算机可读存储介质 | |
CN114857687B (zh) | 水冷式中央空调冷却水系统的控制系统及方法 | |
CN111780375B (zh) | 一种空调器的节能控制方法、系统、存储介质及空调器 | |
CN112524746B (zh) | 多联机空调系统中室外机均衡结霜的控制方法 | |
CN111121152B (zh) | 一种多联外机与新风机混接系统及其控制方法 | |
CN114234401A (zh) | 冰蓄冷空调系统的控制方法、装置和电子设备 | |
CN114087738A (zh) | 一种空调的控制方法、装置、存储介质及空调 | |
CN110542191B (zh) | 运行控制方法、运行控制装置、空调器和存储介质 | |
CN111397144A (zh) | 空调器的静音运行控制方法 | |
CN115523591B (zh) | 室内机电子膨胀阀的控制方法、装置及中央空调器 | |
CN115200176B (zh) | 多外机并联化霜的控制方法、控制装置及多联空调 | |
CN114704915B (zh) | 一种空调系统的控制方法、装置、空调系统和存储介质 | |
CN218523692U (zh) | 一种分级控制冷却水温度的制冷系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |