CN117122275A - 睡眠姿势的监测方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种睡眠姿势的监测方法、电子设备及可读存储介质，属于终端技术领域。应用于电子设备中，所述方法包括：持续获取与电子设备通信连接的智能穿戴设备在用户处于睡眠状态下所检测到的用户的头部和颈部的位置信息，智能穿戴设备包括佩戴在耳朵上的第一穿戴设备和佩戴在颈部的第二穿戴设备；在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定用户的睡眠姿势信息。本申请通过第一穿戴设备和第二穿戴设备能够监测用户处于睡眠状态下头部的位置信息和颈部的位置信息，从而电子设备能够基于位置信息确定用户处于睡眠状态下的睡眠姿势信息，提高了对用户睡眠情况进行监测的全面性。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域，特别涉及一种睡眠姿势的监测方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着社会的发展，人们对自身的健康越来越关注，越来越多的用户开始佩戴智能手表等智能穿戴设备，以通过智能穿戴设备监测心率、睡眠信息等身体相关的信息。之后，用户可以从智能穿戴设备所监测的信息中了解自身的身体健康情况。
但是，智能穿戴设备监测的睡眠信息通常包括深睡时长、浅睡时长、清醒时长等，其他诸如睡眠姿势等信息无法监测，导致对用户睡眠监测不全面。
发明内容
本申请提供了一种睡眠姿势的监测方法、电子设备及可读存储介质，可以用于解决对用户的睡眠监测不全面的问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种睡眠姿势的监测方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
持续获取与所述电子设备通信连接的智能穿戴设备在用户处于睡眠状态下所检测到的所述用户的头部和颈部的位置信息，所述智能穿戴设备包括佩戴在耳朵上的第一穿戴设备和佩戴在颈部的第二穿戴设备，所述第二穿戴设备在被所述用户佩戴的情况下相对于所述用户的颈部的位置不发生变化，所述第一穿戴设备用于检测所述用户的头部的位置信息，所述第二穿戴设备用于检测所述用户的颈部的位置信息；
在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定所述用户的睡眠姿势信息，所述睡眠基线数据用于表征所述用户的头部和颈部在对应的睡眠姿势下的转动范围。
如此，通过第一穿戴设备和第二穿戴设备能够监测用户处于睡眠状态下头部的位置信息和颈部的位置信息，从而电子设备能够基于这些位置信息确定用户处于睡眠状态下的睡眠姿势信息，保证了对用户睡眠姿势的监测，提高了对用户睡眠情况进行监测的全面性。
作为本申请的一个示例，所述睡眠姿势信息包括至少一个姿势状态信息和至少一个姿势变化信息，所述姿势状态信息用于指示所述用户处于所述睡眠状态下的睡眠姿势，所述姿势变化信息用于指示睡眠姿势是否发生变化；
所述在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定所述用户的睡眠姿势信息，包括：
在持续获取位置信息的过程中，每隔指定时长或每获取到指定数量的位置信息，根据第一位置信息和所述每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定第一姿势状态信息，所述第一姿势状态信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势，所述第一位置信息为所述指定时长内或所述指定数量中最后获取的位置信息；
根据所述第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，或者，基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息，所述第二姿势状态信息用于指示上一次确定的睡眠姿势，所述第二位置信息为用于确定所述第二姿势状态信息的位置信息，所述第一姿势变化信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势变化情况。
如此，通过不同方式确定第一姿势变化信息，从而增加了确定第一姿势变化信息的灵活性。
作为本申请的一个示例，所述基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息，包括：
确定第一向量和第二向量，所述第一向量为所述第一位置信息和所述第二位置信息构成的向量，所述第二向量为所述第二位置信息和第三位置信息构成的向量，所述第三位置信息为在获取所述第二位置信息之前获取的任意一个位置信息；
确定所述第一向量与所述第二向量之间的差值；
在所述差值大于所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第一标识符，所述第一标识符用于指示所述用户的睡眠姿势发生变化；
在所述差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第二标识符，所述第二标识符用于指示所述用户的睡眠姿势未发生变化。
如此，通过确定不同位置信息构成的向量之间的差值，以及设置不同睡眠姿势对应的预设阈值，从而提高了确定第一姿势变化信息的准确性和灵活性。
作为本申请的一个示例，所述在所述差值大于所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第一标识符之前，还包括：
根据所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据中包括的多个位置信息，确定所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值和位置标准差；
将所述位置均值与N倍的所述位置标准差相加，得到第一数值，所述N为大于或等于1的正整数；
将所述第一数值确定为所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。
如此，位置均值和位置标准差能够反应对应的睡眠基线数据中位置信息的离散程度，因此，根据位置均值和位置标准差确定对应的预设阈值，提高了阈值设置的合理性和准确性。
作为本申请的一个示例，所述在所述差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第二标识符之后，还包括：
确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度；
在所述偏移角度超出所述当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，记录所述偏移角度和偏移时长，所述偏移时长为所述偏移角度超出所述角度阈值的持续时长；
在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分。
如此，在用户的睡眠姿势未发生变化的情况下，通过确定用户当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度和偏移时长，可以为后续确定用户的睡眠质量奠定基础，提高了确定用户睡眠质量的准确性。
作为本申请的一个示例，所述用户处于所述睡眠状态下包括多个睡眠周期，所述睡眠周期的周期时长为预设时长；
所述在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分，包括：
在所述用户结束睡眠状态的情况下，根据所述用户在所述多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定所述每个睡眠姿势的疲劳值，得到所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值；
基于所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
将所述多个疲劳指数的均值确定为所述用户的睡眠质量评分。
如此，通过疲劳值指数可以准确反应用户的疲劳程度，因此，通过疲劳指数确定睡眠质量评分，提高了确定睡眠质量评分的可靠性。
作为本申请的一个示例，所述基于所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数，包括：
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为多个的情况下，根据所述每个睡眠周期内的多个疲劳值的平均值和中位值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为一个的情况下，将所述每个睡眠周期内的所述一个疲劳值确定为所述用户在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，以得到所述多个疲劳指数。
如此，通过每个睡眠周期内的至少一个疲劳值来确定用户的疲劳指数，从而提高了确定每个睡眠周期内的疲劳指数的准确性。
作为本申请的一个示例，所述根据所述用户在所述多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定所述每个睡眠姿势的疲劳值，包括：
根据所述用户在所述每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中所述每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，通过第一公式确定所述每个睡眠姿势的疲劳值；
所述第一公式为：
其中，所述为疲劳值，所述为所述偏移时长，所述为所述偏移角度，所述和所述为常数，且所述大于1，所述为正整数。
如此，通过每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定每种睡眠姿势的疲劳值，从而提高了确定疲劳值的准确性。
作为本申请的一个示例，所述在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分之后，还包括：
接收对所述用户的睡眠信息的查看操作；
响应于所述查看操作，显示信息展示界面，所述信息展示界面中显示有所述睡眠质量评分；
在所述睡眠质量评分大于评分阈值的情况下，在所述信息展示界面中显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述用户存在肌肉疲劳或落枕风险。
如此，在睡眠质量评分较大的情况下，对用户进行提示，从而使用户能够直观了解到睡眠质量，提高了用户粘度。
作为本申请的一个示例，所述响应于所述查看操作，显示信息展示界面之后，还包括：
接收对所述睡眠质量评分的用户矫正操作；
响应于所述用户矫正操作，显示睡眠质量打分界面；
在所述睡眠质量打分界面中接收输入的睡眠自测评分；
在所述睡眠自测评分与所述睡眠质量评分之间的差值大于或等于预设差值的情况下，对第一公式中的参数进行调整，以使所述睡眠自测评分与基于调整后的第一公式确定的睡眠质量评分之间的差值小于所述预设差值，所述第一公式用于确定所述用户处于任意一种睡眠姿势下的疲劳值，所述睡眠质量评分基于所述疲劳值确定。
如此，通过用户进行睡眠自测，并根据用户的睡眠自测评分与电子设备确定的睡眠质量评分之间的差值较大的情况下，对确定睡眠质量评分的方式进行优化，从而提高了确定睡眠质量评分的准确性。
作为本申请的一个示例，所述睡眠姿势信息还包括睡眠姿势维持时长；
所述根据所述第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，或者，基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定所述第一姿势变化信息之后，还包括：
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势相同的情况下，在所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的基础上增加第一时长，所述第一时长为确定第二姿势状态信息的时间与确定第一姿势状态信息的时间之间的时长；
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势不相同的情况下，确定当前时间为所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的起始时间。
如此，通过确定用户在不同睡眠姿势下的睡眠维持时长，从而增加了对用户睡眠姿势进行监测的全面性。
作为本申请的一个示例，所述方法还包括：
接收所述用户对目标睡眠姿势的睡眠基线数据的设置操作，所述目标睡眠姿势为所述多种睡眠姿势中的任意一种睡眠姿势；
响应于所述设置操作，提示所述用户保持所述目标睡眠睡姿，并持续通过所述智能穿戴设备获取所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息；
基于所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息，生成所述目标睡眠姿势对应的睡眠基线数据。
如此，通过预先设置每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，从而为后续确定睡眠姿势奠定基础，提高了确定睡眠姿势的准确性。
第二方面，提供了一种睡眠姿势的监测装置，所述睡眠姿势的监测装置具有实现上述第一方面中睡眠姿势的监测方法行为的功能。所述睡眠姿势的监测装置包括至少一个模块，所述至少一个模块用于实现上述第一方面所提供的睡眠姿势的监测方法。所述睡眠姿势的监测装置应用于电子设备中，所述装置包括：
获取模块，用于持续获取与所述电子设备通信连接的智能穿戴设备在用户处于睡眠状态下所检测到的所述用户的头部和颈部的位置信息，所述智能穿戴设备包括佩戴在耳朵上的第一穿戴设备和佩戴在颈部的第二穿戴设备，所述第二穿戴设备在被所述用户佩戴的情况下相对于所述用户的颈部的位置不发生变化，所述第一穿戴设备用于检测所述用户的头部的位置信息，所述第二穿戴设备用于检测所述用户的颈部的位置信息；
确定模块，用于在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定所述用户的睡眠姿势信息，所述睡眠基线数据用于表征所述用户的头部和颈部在对应的睡眠姿势下的转动范围。
作为本申请的一个示例，所述睡眠姿势信息包括至少一个姿势状态信息和至少一个姿势变化信息，所述姿势状态信息用于指示所述用户处于所述睡眠状态下的睡眠姿势，所述姿势变化信息用于指示睡眠姿势是否发生变化；
所述确定模块用于：
在持续获取位置信息的过程中，每隔指定时长或每获取到指定数量的位置信息，根据第一位置信息和所述每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定第一姿势状态信息，所述第一姿势状态信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势，所述第一位置信息为所述指定时长内或所述指定数量中最后获取的位置信息；
根据所述第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，或者，基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息，所述第二姿势状态信息用于指示上一次确定的睡眠姿势，所述第二位置信息为用于确定所述第二姿势状态信息的位置信息，所述第一姿势变化信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势变化情况。
作为本申请的一个示例，所述确定模块用于：
确定第一向量和第二向量，所述第一向量为所述第一位置信息和所述第二位置信息构成的向量，所述第二向量为所述第二位置信息和第三位置信息构成的向量，所述第三位置信息为在获取所述第二位置信息之前获取的任意一个位置信息；
确定所述第一向量与所述第二向量之间的差值；
在所述差值大于所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第一标识符，所述第一标识符用于指示所述用户的睡眠姿势发生变化；
在所述差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第二标识符，所述第二标识符用于指示所述用户的睡眠姿势未发生变化。
作为本申请的一个示例，所述确定模块还用于：
根据所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据中包括的多个位置信息，确定所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值和位置标准差；
将所述位置均值与N倍的所述位置标准差相加，得到第一数值，所述N为大于或等于1的正整数；
将所述第一数值确定为所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。
作为本申请的一个示例，所述确定模块还用于：
确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度；
在所述偏移角度超出所述当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，记录所述偏移角度和偏移时长，所述偏移时长为所述偏移角度超出所述角度阈值的持续时长；
在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分。
作为本申请的一个示例，所述用户处于所述睡眠状态下包括多个睡眠周期，所述睡眠周期的周期时长为预设时长；
所述确定模块用于：
在所述用户结束睡眠状态的情况下，根据所述用户在所述多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定所述每个睡眠姿势的疲劳值，得到所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值；
基于所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
将所述多个疲劳指数的均值确定为所述用户的睡眠质量评分。
作为本申请的一个示例，所述确定模块用于：
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为多个的情况下，根据所述每个睡眠周期内的多个疲劳值的平均值和中位值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为一个的情况下，将所述每个睡眠周期内的所述一个疲劳值确定为所述用户在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，以得到所述多个疲劳指数。
作为本申请的一个示例，所述确定模块用于：
根据所述用户在所述每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中所述每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，通过第一公式确定所述每个睡眠姿势的疲劳值；
所述第一公式为：
其中，所述为疲劳值，所述为所述偏移时长，所述为所述偏移角度，所述和所述为常数，且所述大于1，所述为正整数。
作为本申请的一个示例，所述确定模块还用于：
接收对所述用户的睡眠信息的查看操作；
响应于所述查看操作，显示信息展示界面，所述信息展示界面中显示有所述睡眠质量评分；
在所述睡眠质量评分大于评分阈值的情况下，在所述信息展示界面中显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述用户存在肌肉疲劳或落枕风险。
作为本申请的一个示例，所述确定模块还用于：
接收对所述睡眠质量评分的用户矫正操作；
响应于所述用户矫正操作，显示睡眠质量打分界面；
在所述睡眠质量打分界面中接收输入的睡眠自测评分；
在所述睡眠自测评分与所述睡眠质量评分之间的差值大于或等于预设差值的情况下，对第一公式中的参数进行调整，以使所述睡眠自测评分与基于调整后的第一公式确定的睡眠质量评分之间的差值小于所述预设差值，所述第一公式用于确定所述用户处于任意一种睡眠姿势下的疲劳值，所述睡眠质量评分基于所述疲劳值确定。
作为本申请的一个示例，所述睡眠姿势信息还包括睡眠姿势维持时长；
所述确定模块还用于：
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势相同的情况下，在所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的基础上增加第一时长，所述第一时长为确定第二姿势状态信息的时间与确定第一姿势状态信息的时间之间的时长；
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势不相同的情况下，确定当前时间为所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的起始时间。
作为本申请的一个示例，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述用户对目标睡眠姿势的睡眠基线数据的设置操作，所述目标睡眠姿势为所述多种睡眠姿势中的任意一种睡眠姿势；
提示模块，用于响应于所述设置操作，提示所述用户保持所述目标睡眠睡姿，并持续通过所述智能穿戴设备获取所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息；
生成模块，用于基于所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息，生成所述目标睡眠姿势对应的睡眠基线数据。
第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持电子设备执行上述第一方面所提供的睡眠姿势的监测方法的程序，以及存储用于实现上述第一方面所述的睡眠姿势的监测方法所涉及的数据。所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述电子设备还可以包括通信总线，所述通信总线用于在所述处理器与所述存储器之间建立连接。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的睡眠姿势的监测方法。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的睡眠姿势的监测方法。
上述第二方面、第三方面、第四方面和第五方面所获得的技术效果与上述第一方面中对应的技术手段获得的技术效果近似，在这里不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种智能穿戴设备的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种应用场景示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种应用场景示意图；
图7是本申请实施例提供的另一种应用场景示意图；
图8是本申请实施例提供的另一种应用场景示意图；
图9是本申请实施例提供的一种睡眠姿势的监测方法流程示意图；
图10是本申请实施例提供的一种世界坐标系的示意图；
图11是本申请实施例提供的一种设置睡眠基线数据的方法流程示意图；
图12是本申请实施例提供的一种睡眠姿势的示意图；
图13是本申请实施例提供的一种确定第一姿势变化信息的方法流程示意图；
图14是本申请实施例提供的一种修正睡眠基线数据的方法流程示意图；
图15是本申请实施例提供的另一种睡眠姿势的监测方法流程示意图；
图16是本申请实施例提供的一种睡眠姿势的监测装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的实施方式作进一步地详细描述。
应当理解的是，本申请提及的“多个”是指两个或两个以上。在本申请的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，比如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，比如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请的技术方案，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
随着社会的发展，越来越多的用户开始使用智能穿戴设备监测自身的身体信息，以获知自身的身体健康情况，其中，智能手表为用户普遍使用的智能穿戴设备。用户可以佩戴智能手表，且在用户处于睡眠状态的情况下，智能手表可以监测用户的睡眠信息，比如，监测用户的深睡时长、浅睡时长、清醒时长、呼吸质量等信息，这些信息能够反应用户的睡眠质量。但是，由于用户处于睡眠状态的情况下，睡眠姿势也会影响用户的睡眠质量，比如，用户长时间处于不良睡眠姿势，则可能会导致颈椎持续处于不正常生理弯曲的状态，从而使得对应肌肉过度拉伸或收缩，增加了如落枕、颈椎病等多种疾病的风险。而智能手表无法监测用户的睡眠姿势，导致对用户睡眠信息监测不全面。
为了更全面地监测用户的睡眠情况，本申请实施例提供了一种睡眠姿势的监测方法，该方法中，在用户处于睡眠状态的情况下，可以佩戴智能穿戴设备，即佩戴第一穿戴设备和第二穿戴设备，且用户佩戴在耳朵上的第一穿戴设备可以持续检测用户的头部的位置信息，用户佩戴在颈部的第二穿戴设备可以持续检测用户的颈部的位置信息，电子设备可以持续接收智能穿戴设备获取的位置信息，并基于获取的位置信息确定用户的睡眠姿势信息。其中，第二穿戴设备在被用户佩戴的情况下相对于用户的颈部的位置不发生变化。由于通过第一穿戴设备和第二穿戴设备能够监测用户处于睡眠状态下头部的位置信息和颈部的位置信息，从而电子设备能够基于这些位置信息确定用户处于睡眠状态下的睡眠姿势信息，保证了对用户睡眠姿势的监测，提高了对用户睡眠情况进行监测的全面性。
在对本申请实施例提供的睡眠姿势的监测方法进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例涉及的电子设备和智能穿戴设备予以说明。
作为一个示例，电子设备中可以安装有诸如健康、睡眠之类的应用程序。作为示例而非限定，电子设备可以是但不限于手机运动相机(GoPro)、数码相机、平板电脑、桌面型计算机、膝上型计算机、手持计算机、笔记本电脑、车载设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)、增强现实(augmented reality，AR)\虚拟现实(virtual reality，VR)设备、手机等，本申请实施例对此不作限定。
作为一个示例，智能穿戴设备包括佩戴在用户耳朵的第一穿戴设备和佩戴在用户颈部的第二穿戴设备。参见图1中的(a)图，第一穿戴设备中内置有一组传感器，该一组传感器中包括重力传感器1和陀螺仪传感器2，且第一穿戴设备可以为至少一个智能耳塞、至少一个智能耳钉、至少一个智能耳机等能够佩戴在用户耳朵上的设备，本申请实施例的附图中以第一穿戴设备为一对智能耳塞，且一对智能耳塞中每个智能耳塞内置有一组传感器为例进行解释说明。参见图1中的(b)图，第二穿戴设备中同样内置有至少一组传感器，该至少一组传感器的每组传感器中包括重力传感器1和陀螺仪传感器2，第二穿戴设备可以为智能项链、智能项圈等能够佩戴在用户颈部的设备，本申请实施例的附图中以智能项链且智能项链中包括4组传感器为例进行解释说明。另外，传感器设置在第一穿戴设备和第二穿戴设备中的情况下传感器不可见，但是为了理解本申请实施例，本申请实施例的附图中体现了传感器。本申请实施例的附图中以智能项链和智能耳塞为例进行说明，并不对本申请实施例构成限定。
图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。参见图2，电子设备100可以包括处理器110，外部存储器接口120，内部存储器121，通用串行总线(universal serialbus，USB)接口130，充电管理模块140，电源管理模块141，电池142，天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D，传感器模块180，按键190，马达191，指示器192，摄像头193，显示屏194，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口195等。其中，传感器模块180可以包括压力传感器180A，陀螺仪传感器180B，气压传感器180C，磁传感器180D，加速度传感器180E，距离传感器180F，接近光传感器180G，指纹传感器180H，温度传感器180J，触摸传感器180K，环境光传感器180L，骨传导传感器180M等。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备100的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
处理器110可以包括一个或多个处理单元，比如：处理器110可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。
其中，控制器可以是电子设备100的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。
处理器110中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器110中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器110刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器110需要再次使用该指令或数据，可从该存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器110的等待时间，因而提高了系统的效率。
在一些实施例中，处理器110可以包括一个或多个接口，如可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。UART接口可以为双向通信总线。UART接口可以将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器110与无线通信模块160。比如：处理器110通过UART接口与无线通信模块160中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块170可以通过UART接口向无线通信模块160传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。
可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备100的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备100也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。
电子设备100的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块150，无线通信模块160，调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备100中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。比如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。
无线通信模块160可以提供应用在电子设备100上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块160可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块160经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器110。无线通信模块160还可以从处理器110接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。
在一些实施例中，电子设备100的天线1和移动通信模块150耦合，天线2和无线通信模块160耦合，使得电子设备100可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。
电子设备100通过GPU，显示屏194，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏194和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器110可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏194用于显示图像，视频等。显示屏194包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备100可以包括1个或N个显示屏194，N为大于1的整数。
电子设备100可以通过ISP，摄像头193，视频编解码器，GPU，显示屏194以及应用处理器等实现拍摄功能。
外部存储器接口120可以用于连接外部存储卡，比如Micro SD卡，实现扩展电子设备100的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口120与处理器110通信，实现数据存储功能。比如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。
内部存储器121可以用于存储计算机可执行程序代码，计算机可执行程序代码包括指令。处理器110通过运行存储在内部存储器121的指令，来执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。内部存储器121可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备100在使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器121可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，比如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。
电子设备100可以通过音频模块170，扬声器170A，受话器170B，麦克风170C，耳机接口170D以及应用处理器等实现音频功能，比如音乐播放，录音等。
音频模块170用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块170还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块170可以设置于处理器110中，或将音频模块170的部分功能模块设置于处理器110中。
扬声器170A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备100可以通过扬声器170A收听音乐，或收听免提通话。
压力传感器180A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器180A可以设置于显示屏194。压力传感器180A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器180A，电极之间的电容改变。电子设备100根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏194，电子设备100根据压力传感器180A检测触摸操作强度。电子设备100也可以根据压力传感器180A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。比如：当有触摸操作强度小于压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。
陀螺仪传感器180B可以用于确定电子设备100的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器180B确定电子设备100围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器180B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器180B检测电子设备100抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备100的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器180B还可以用于导航，体感游戏场景。
触摸传感器180K，也称“触控面板”。触摸传感器180K可以设置于显示屏194，由触摸传感器180K与显示屏194组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器180K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器180K可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏194提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器180K也可以设置于电子设备100的表面，与显示屏194所处的位置不同。
骨传导传感器180M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器180M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器180M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块170可以基于骨传导传感器180M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于骨传导传感器180M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。
指示器192可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。
接下来对电子设备100的软件系统予以说明。
电子设备100的软件系统可以采用分层架构，事件驱动架构，微核架构，微服务架构，或云架构。本申请实施例以分层架构的安卓(Android)系统为例，对电子设备100的软件系统进行示例性说明。
图3是本申请实施例提供的一种电子设备100的软件系统的框图。参见图3，分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，将Android系统分为四层，从上至下分别为应用程序层，应用程序框架层，安卓运行时(Android runtime)和系统层，以及内核层。
另外，图3还示出了电子设备的硬件层与软件层之间的关系，硬件层包括但不限于通信模组，显示屏，摄像头，传感器。其中，通信模组用于与其他设备进行通信连接、数据传输等，比如，电子设备能够通过通信模组与智能穿戴设备通信连接，并通过通信模组接收智能穿戴设备发送的位置信息，该通信连接包括蓝牙连接、网络连接等。其中，位置信息为智能穿戴设备中的位置识别模块对佩戴智能穿戴设备的用户的头部和颈部所在位置进行检测后得到，且智能穿戴设备可以通过信息传输模块向电子设备的通信模组发送位置信息。
应用程序层可以包括一系列应用程序包。如图3所示，应用程序包可以包括相机，图库，日历，通话，地图，导航，WLAN，蓝牙，音乐，健康应用程序，睡眠应用程序等应用程序。
应用程序框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。如图3所示，应用程序框架层可以包括窗口管理器，内容提供器，视图系统，电话管理器，资源管理器，通知管理器等。窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小，判断是否有状态栏，锁定屏幕，截取屏幕等。内容提供器用来存放和获取数据，并使这些数据可以被应用程序访问，这些数据可以包括视频，图像，音频，拨打和接听的电话，浏览历史和书签，电话簿等。视图系统包括可视控件，比如显示文字的控件，显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序的显示界面，显示界面可以由一个或多个视图组成，比如，包括显示短信通知图标的视图，包括显示文字的视图，以及包括显示图片的视图。电话管理器用于提供电子设备100的通信功能，比如通话状态的管理(包括接通，挂断等)。资源管理器为应用程序提供各种资源，比如本地化字符串，图标，图片，布局文件，视频文件等。通知管理器使应用程序可以在状态栏中显示通知信息，可以用于传达告知类型的消息，可以短暂停留后自动消失，无需用户交互。比如，通知管理器被用于告知下载完成，消息提醒等。通知管理器还可以是以图表或滚动条文本形式出现在系统顶部状态栏的通知，比如后台运行的应用程序的通知。通知管理器还可以是以对话窗口形式出现在屏幕上的通知，比如在状态栏提示文本信息，发出提示音，电子设备振动，指示灯闪烁等。
作为一个示例，应用程序框架层中还包括信息处理模块和显示交互模块；其中，信息处理模块用于基于通信模组接收到的位置信息，确定用户的睡眠姿势信息；显示交互模块用于将睡眠姿势信息发送至应用程序层中的健康应用程序或睡眠应用程序中，以在健康应用程序或睡眠应用程序运行的过程中显示睡眠姿势信息。
Android Runtime包括核心库和虚拟机。Android Runtime负责安卓系统的调度和管理。核心库包含两部分：一部分是java语言需要调用的功能函数，另一部分是安卓的核心库。应用程序层和应用程序框架层运行在虚拟机中。虚拟机将应用程序层和应用程序框架层的java文件执行为二进制文件。虚拟机用于执行对象生命周期的管理，堆栈管理，线程管理，安全和异常的管理，以及垃圾回收等功能。
系统库可以包括多个功能模块，比如：表面管理器(surface manager)，媒体库(Media Libraries)，三维图形处理库(比如：OpenGL ES)，2D图形引擎(比如：SGL)等。表面管理器用于对显示子系统进行管理，并且为多个应用程序提供了2D和3D图层的融合。媒体库支持多种常用的音频，视频格式回放和录制，以及静态图像文件等。媒体库可以支持多种音视频编码格式，比如：MPEG4，H.264，MP3，AAC，AMR，JPG，PNG等。三维图形处理库用于实现三维图形绘图，图像渲染，合成，和图层处理等。2D图形引擎是2D绘图的绘图引擎。
内核层是硬件和软件之间的层。内核层至少包含显示驱动，摄像头驱动，音频驱动，传感器驱动。
下面结合捕获拍照场景，示例性说明电子设备100软件以及硬件的工作流程。
当触摸传感器180K接收到触摸操作，相应的硬件中断被发给内核层。内核层将触摸操作加工成原始输入事件(包括触摸坐标，触摸操作的时间戳等信息)。原始输入事件被存储在内核层。应用程序框架层从内核层获取原始输入事件，识别原始输入事件所对应的控件。以该触摸操作是单击操作，该单击操作所对应的控件为相机应用图标的控件为例，相机应用调用应用程序框架层的接口，启动相机应用，再调用内核层启动摄像头驱动，通过摄像头193捕获静态图像或视频。
为了便于理解，在对本申请实施例提供的方法进行详细介绍之前，基于上述实施例提供的执行主体，接下来以电子设备是手机为例对本申请实施例涉及的应用场景进行介绍。
请参考图4，图4是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图。在一种可能的场景中，用户可以分别佩戴智能耳塞3和智能项链4，且智能耳塞3和智能项链4分别与手机蓝牙连接。在用户处于睡眠状态下，智能耳塞3能够持续检测用户头部的位置信息，并将检测到的头部的位置信息发送给手机，智能项链4能够持续检测用户颈部的位置信息，并将颈部的位置信息发送给手机。手机在接收到用户的头部的位置信息和颈部的位置信息的情况下，可以基于接收的用户的头部的位置信息和颈部的位置信息，以及预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定用户的睡眠姿势信息。
需要说明的是，睡眠基线数据用于表征用户的头部和颈部在对应的睡眠姿势下的转动范围。比如，该转动范围能够通过多个不同的位置信息范围进行表示，位置信息可以通过坐标信息和角度信息进行表示。且智能耳塞采集的位置信息能够描述用户的头部的转动角度和转动幅度，智能项链采集的位置信息能够描述用户的颈部的转动角度和转动幅度。
请参考图5，图5是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图。在又一种可能的场景中，用户在使用手机的过程中，可以通过手机查看睡眠姿势信息。示例性地，参见图5中的(a)图，用户可以在手机的桌面中点击睡眠应用程序的应用图标。手机响应于对睡眠应用程序的应用图标的点击操作，显示如图5中的(b)图所示的睡眠信息界面，该睡眠信息界面中显示有最近一次监测到的睡眠信息，包括睡眠时长展示图、“睡眠质量评分”选项、“睡眠姿势信息”选项、“睡眠分析”选项等，“睡眠质量评分”选项中显示有对最近一次检测到的睡眠信息的睡眠质量评分为3分。若用户想要了解最近一次的睡眠姿势信息，用户可以点击“睡眠姿势信息”选项；手机响应于对“睡眠姿势信息”选项的点击操作，显示如图5中的(c)图所示的睡姿展示界面，该睡姿展示界面中显示有用户在最近一次的睡眠状态下产生的睡眠姿势、姿势变化情况、每种睡眠姿势的持续时长等信息。
请参考图6，图6是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图。在又一种可能的场景中，手机在显示如图6中的(a)图所示的睡眠信息界面的情况下，该睡眠信息界面中还可以包括“睡眠自评”选项，用户若想要进行睡眠自评，则可以点击“睡眠自评”选项；手机响应于对“睡眠自评”选项的点击操作，显示如图6中的(b)图所示的睡眠自评界面，该睡眠自评界面中显示有自评提示信息和自评分数选框，其中，自评提示信息可以为“请您用1-10分评价您昨晚睡眠的肌肉放松程度，以10分为肌肉非常紧张，1分为肌肉非常放松，您会给昨晚的睡眠打几分”，用户可以点击自选分数选框中的输入栏；响应于对自选分数选框中输入栏的点击操作，显示如图6中的(c)图所示的数字键盘，用户可以通过数字键盘输入数字6，并点击“确认”选项；手机响应于对“确认”选项的点击操作，可以显示如图6中的(d)图所示的提示框，该提示框中可以显示“已接收用户打分”的信息，之后用户可以返回睡眠信息界面，或者在该睡眠自评界面中重新进行打分。
请参考图7，图7是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图。在又一种可能的场景中，在用户初次佩戴智能耳塞和智能项链的情况下，用户可以设置各种睡眠姿势对应的睡眠基线数据。示例性地，参见图7中的(a)图，用户在初次佩戴智能耳塞和智能项链的情况下，可以点击手机桌面中的睡眠应用程序的应用图标。手机响应于对睡眠应用程序的应用图标点击操作，可以显示如图7中的(b)图所示的睡眠信息界面，该睡眠信息界面中显示有“睡眠基线数据设置”选项，用户可以点击“睡眠基线数据设置”选项；手机响应于对“睡眠基线数据设置”选项的点击操作，显示如图7中的(c)图所示的睡眠姿势选择界面，用户可以在该睡眠姿势选择界面中选择需要设置的睡眠姿势，比如，用户点击“仰卧”选项；参见图7中的(d)图，手机响应于用户对“仰卧”选项的点击操作，显示睡姿提示框，该睡姿提示框中显示有睡姿提示信息和确认选项，该睡姿提示信息用于提示用户按照指定睡姿进行行动，比如，该睡姿提示信息可以为“请进入仰卧姿势，并在进入仰卧姿势后点击确认”；用户按照睡姿提示信息进入仰卧姿势后，可以点击睡姿提示框中的“确认”选项。手机响应于对“确认”选项的点击操作可以向智能耳塞和智能项链分别发送数据采集消息；智能耳塞和智能项链在接收到手机发送的数据采集消息的情况下，智能耳塞可以持续采集用户头部的位置信息，并将采集的头部的位置信息发送给手机，智能项链可以持续采集颈部的位置信息，并将采集的用户颈部的位置信息发送给手机；手机在接收到智能耳塞发送的头部的位置信息和智能项链发送的颈部的位置信息的情况下，可以基于头部的位置信息和颈部的位置信息，生成仰卧姿势对应的睡眠基线数据，且在智能耳塞和智能项链采集位置信息的过程中，手机可以显示如图7中的(e)图所示的数据采集提示界面，该数据采集提示界面中可以显示有数据采集提示信息和结束选项，该数据采集提示信息用于提示当前正在采集数据，该数据采集提示信息可以为“数据采集中，请保持仰卧姿势”的信息；该结束选项被触发的情况下，可以终止数据采集，并返回如图7中的(f)图所示的睡眠姿势选择界面；在结束选项未被触发的情况下，在采集时长后，可以提示用户已终止数据采集，并返回如图7中的(f)图所示的睡眠姿势选择界面。
需要说明的是，智能耳塞和智能项链在采集位置信息的过程中，手机可以通过语音提示用户在保持当前睡眠姿势的情况下，转动头部和/或颈部，以丰富当前睡眠姿势对应的睡眠基线数据的范围。该采集时长可以根据需求预先进行设置，比如，该采集时长可以为1分钟或40秒等。
在又一种可能的场景中，手机可以按照上述图7所示的方式设置每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，也即是，用户需要每一次点击需要设置的睡眠基线数据对应的睡眠姿势对应的选项，当然手机还可以通过其他方式设置。示例性地，用户在触发任意一种睡眠姿势选项后，手机可以提示用户保持触发的睡眠姿势选项指示的睡眠姿势，并在完成该种睡眠姿势的位置信息的采集后，可以语音提示用户继续更换下一种睡眠姿势，直至所有睡眠姿势的位置信息采集完毕，从而无需用户依次点击每一种睡眠姿势选项。
请参考图8，图8是根据一示例性实施例示出的一种应用场景的示意图，在又一种可能的场景中，用户可能需要对任意一种睡眠姿势的睡眠基线数据进行更新，该种情况下，参见图8中的(a)图，在任意一种睡眠姿势存在对应的睡眠基线数据的情况下，手机显示的睡眠姿势选择界面可以如图8中的(a)图所示，该睡眠姿势选择界面中，每个睡眠姿势选项中显示有“更新”选项和“重置”选项，其中，用户在点击“重置”选项的情况下，手机可以按照上述图7所示的方式重新设置对应的睡眠基线数据；在用户点击任一个睡眠姿势选项中的“更新”选项的情况下，比如，用户点击了“仰卧”选项中的“更新选项”，手机响应于对“更新”选项的点击操作，可以显示如图8中的(b)图所示的更新提示框，该更新提示框中显示有睡姿提示信息、“确认”选项和“取消”选项，该睡姿提示信息用于提示用户按照仰卧的睡姿进行行动，“取消”选项被触发的情况下，可以取消本次的更新操作，并返回图8中的(a)图所示的睡眠姿势选择界面；用户按照睡姿提示信息进入仰卧姿势后，可以点击睡姿提示框中的“确认”选项；手机响应于对“确认”选项的点击操作可以向智能耳塞和智能项链分别发送数据采集消息，之后，手机在接收到智能耳塞发送的头部的位置信息和智能项链发送的颈部的位置信息的情况下，可以基于接收到的头部的位置信息和颈部的位置信息，对仰卧姿势对应的睡眠基线数据进行修正，且在智能耳塞和智能项链采集位置信息的过程中，手机可以显示如图8中的(c)图所示的数据采集提示界面，该数据采集提示界面中可以显示有数据采集提示信息，该数据采集提示信息用于提示当前正在采集数据，该数据采集提示信息可以为“数据采集中，请保持仰卧姿势”的信息；在更新结束的情况下，可以语音提示用户结束更新，并返回如图8中的(d)图所示的睡眠姿势选择界面。
在又一种可能的场景中，手机可以按照上述图8所示的方式更新每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，也即是，用户需要每一次点击需要更新的睡眠基线数据对应的睡眠姿势选项中的“更新”选项，当然手机还可以通过其他方式进行更新。示例性地，用户在触发任意一种睡眠姿势选项中的“更新”选项的情况下，手机可以提示用户保持触发的睡眠姿势选项所指示的睡眠姿势，并在完成该种睡眠姿势的位置信息的更新后，可以语音提示用户继续更换下一种睡眠姿势，直至所有睡眠姿势对应的睡眠基线数据更新完毕，从而无需用户依次点击每一种睡眠姿势选项中的“更新”选项。
需要说明的是，本申请实施例中仅以上述图4-图8中所示的应用场景为例进行说明，并不对本申请实施例构成限定。
基于上述实施例提供的执行主体和应用场景，接下来对本申请实施例提供的睡眠姿势的监测方法进行介绍。请参考图9，图9是根据一示例性示出的一种睡眠姿势的监测方法流程示意图，这里以该方法应用于电子设备中，且电子设备与智能穿戴设备进行交互实现为例进行说明，该方法可以包括如下部分或者全部内容：
步骤901：在用户处于睡眠状态下，智能穿戴设备持续检测用户头部和颈部的位置信息。
需要说明的是，智能穿戴设备包括第一穿戴设备和第二穿戴设备，且第一穿戴设备佩戴在用户的耳朵上，第二穿戴设备佩戴在用户的颈部，且第二穿戴设备在被用户佩戴的情况下相对于用户的颈部的位置不发生变化。因此，第一穿戴设备能够在用户处于睡眠状态下，持续检测用户头部的位置信息，第二穿戴设备能够在用户处于睡眠状态下，持续检测用户颈部的位置信息。示例性地，该场景可以参考上述图4所示的应用场景。
为了使得电子设备获取的用户的头部的位置信息和颈部的位置信息相互匹配，第一穿戴设备和第二穿戴设备采集的位置信息中均携带采集时间，从而电子设备能够在获取到用户头部的位置信息和颈部的位置信息的情况下，能够确定相互匹配的头部的位置信息和颈部的位置信息。
需要说明的是，头部的位置信息和颈部的位置信息相互匹配是指头部的位置信息和颈部的位置信息是智能穿戴设备在用户处于同一姿势下头部相对颈部不发生移动时所采集的位置信息。
由于第一穿戴设备中安装有重力传感器和陀螺仪传感器，第二穿戴设备中同样安装有重力传感器和陀螺仪传感器，因此，第一穿戴设备检测的头部的位置信息可以包括第一穿戴设备在预设的世界坐标系下的坐标信息和第一穿戴设备的位置相对于用户身体中轴线的偏移角度；第二穿戴设备检测的颈部的位置信息可以包括第二穿戴设备在预设的世界坐标系下的坐标信息和第二穿戴设备的位置相对于用户身体中轴线的偏移角度。
需要说明的是，第一穿戴设备所在世界坐标系与第二穿戴设备所在世界坐标系通常为同一个预先设置的坐标系。参见图10，该世界坐标系可以是以人体中心为圆心o，人体中轴线为y轴，背部向胸部所指方向为x轴方向，左髋向右髋所指方向为z轴方向的坐标系。本申请实施例对世界坐标系的建立并不做具体限制。
在一些实施例中，由于第一穿戴设备穿戴在用户的耳朵上，也即是第一穿戴设备通常是一对穿戴在用户耳朵上的设备，且每个穿戴在用户耳朵上的设备中安装有一组传感器(一组传感器包括一个重力传感器和一个陀螺仪传感器)，因此，第一穿戴设备每次采集的头部的位置信息包括2组位置信息。第二穿戴设备每次采集的颈部的位置信息的数量与安装的传感器的组数有关，比如，第二穿戴设备中安装有4组传感器，即安装有4个重力传感器和4个对应的陀螺仪传感器的情况下，第二穿戴设备每次能够采集的颈部的位置信息包括4组位置信息。
作为一个示例，智能穿戴设备不仅能够检测用户头部和颈部的位置信息，智能穿戴设备还能够检测用户是否处于睡眠状态，并在检测到用户处于睡眠状态的情况下，检测用户头部和颈部的位置信息。
作为一个示例，智能穿戴设备检测用户是否处于睡眠状态的操作可以参考相关技术，比如，智能穿戴设备中能够安装有加速度传感器，通过加速度传感器能够检测用户的运动数据，基于运动数据可以判断出用户是否进入睡眠状态。
需要说明的是，智能穿戴设备在进行检测的过程中并不会打扰用户的睡眠。
步骤902：智能穿戴设备将检测到的用户头部的位置信息和颈部的位置信息持续发送至电子设备。
步骤903：电子设备持续接收智能穿戴设备发送的用户头部的位置信息和颈部的位置信息。
作为一个示例，电子设备可以通过通信模组持续接收智能穿戴设备发送的用户头部的位置信息和用户颈部的位置信息。
需要说明的是，电子设备在持续获取位置信息的过程中，能够基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定用户的睡眠姿势信息，该睡眠基线数据用于表征用户的头部和颈部在对应的睡眠姿势下的转动范围。具体操作可以参考下述步骤904-步骤908的操作。
需要说明的是，每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据均能够根据需求预先进行设置，示例性地，参见图11，电子设备设置每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据的操作包括：步骤A：接收用户对目标睡眠姿势的睡眠基线数据的设置操作，该目标睡眠姿势为多种睡眠姿势中的任意一种睡眠姿势；步骤B：响应于设置操作，提示用户保持目标睡眠睡姿，并持续通过智能穿戴设备获取用户在目标睡眠睡姿下的多个位置信息，比如，获取m个时刻采集的m组位置信息(m组位置信息中的每组位置信息包括用户头部的位置信息和颈部的位置信息)；步骤C：基于用户在目标睡眠睡姿下的多个位置信息，生成目标睡眠姿势对应的睡眠基线数据。示例性地，该场景可以参考上述图7所示的应用场景。
作为一个示例，电子设备在持续通过智能穿戴设备获取用户在目标睡眠睡姿下的多个位置信息的过程中，还可以通过语音信息提示用户在保持目标睡眠姿势的情况下，转动头部和颈部。
值得说明的是，通过预先设置每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，从而为后续确定睡眠姿势奠定基础，提高了确定睡眠姿势的准确性。
步骤904：电子设备在持续接收位置信息的过程中，可以每隔指定时长或每获取到指定数量的位置信息，根据第一位置信息和每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定第一姿势状态信息。
作为一个示例，第一姿势状态信息用于指示用户当前的睡眠姿势，第一位置信息为指定时长内或指定数量中最后获取的位置信息，且第一位置信息包括头部的位置信息和颈部的位置信息，或者，第一位置信息也可以为用户的头部与颈部之间的相对位置信息。
需要说明的是，指定时长可以根据需求预先进行设置，比如，该指定时长可以为5分钟或10分钟等。该指定数量同样可以根据需求预先进行设置，且由于第一穿戴设备和第二穿戴设备获取的位置信息是以多组数据的形式出现的，因此，该指定数量可以为5组、10组或15组等。
在一些实施例中，电子设备在获取到第一位置信息的情况下，可以将第一位置信息与每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行匹配，在第一位置信息中的头部的位置信息位于其中一种睡眠姿势对应的睡眠基线数据所表征的头部的转动范围，且第一位置信息中的颈部的位置信息位于同一种睡眠姿势对应的睡眠基线数据所表征的颈部的转动范围的情况下，确定该种睡眠姿势为用户当前的睡眠姿势。
需要说明的是，用户的睡眠姿势包括多种，比如，可以包括仰卧、俯卧、左侧睡、右侧睡、个性化睡姿等。因此，电子设备确定的用户的睡眠姿势可以为多种睡眠姿势中的任意一种。为了便于理解本申请实施例，参见图12，本申请实施例提供了多种睡眠姿势的示意图，且本申请实施例中仅以图12所示的多种睡眠姿势为例进行说明，并不对本申请实施例构成限定。
在一些实施例中，智能穿戴设备不仅能够包括第一穿戴设备和第二穿戴设备，还可以包括第三穿戴设备，第三穿戴设备可以为佩戴在用户手腕上的设备，比如，该第三穿戴设备可以为智能手表。在智能穿戴设备还包括第三穿戴设备的情况下，电子设备也可以获取第三穿戴设备检测的用户手腕的位置信息，在电子设备确定用户当前的睡眠姿势为仰卧的情况下，还可以根据用户手腕的位置信息，确定用户当前的仰卧姿是否为双臂或单臂抬起仰卧姿势。
需要说明的是，双臂抬起仰卧姿势是在用户双手分别佩戴第三穿戴设备的情况下检测到。示例性地，图12中以双臂抬起仰卧姿势为例进行说明。
步骤905：电子设备确定用户当前的睡眠姿势是否发生变化；若否，则执行下述步骤906的操作；若是，则执行上述步骤904操作。
需要说明的是，由于姿势变化信息用于指示睡眠姿势是否发生变化，第一姿势变化信息用于指示用户当前的睡眠姿势变化情况，因此，电子设备确定用户当前的睡眠姿势是否发生变化即是在确定第一姿势变化信息。
在一种可能的实现方式中，电子设备可以根据第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，确定第一姿势变化信息。
由于姿势状态信息用于指示用户处于睡眠状态下的睡眠姿势，且第二姿势状态信息用于指示上一次确定的睡眠姿势，第一姿势变化信息用于指示用户当前的睡眠姿势变化情况。因此，电子设备可以将第一姿势状态信息与第二姿势状态信息进行比较，在第一姿势状态信息与第二姿势状态信息相同的情况下，确定用户的睡眠姿势未发生变化。在第一姿势状态信息与第二姿势状态信息不相同的情况下，确定用户的睡眠姿势发生变化。
在另一种可能的实现方式中，电子设备还可以基于第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息。
值得说明的是，通过不同方式确定第一姿势变化信息，从而增加了确定第一姿势变化信息的灵活性。
作为一个示例，参见图13，电子设备基于第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息的操作包括：步骤1301：确定第一向量和第二向量，第一向量为第一位置信息和第二位置信息构成的向量，其中，第二向量为第二位置信息和第三位置信息构成的向量，第三位置信息为在获取第二位置信息之前获取的任意一个位置信息；步骤1302：确定第一向量与第二向量之间的差值；步骤1303：确定差值是否大于第二姿势状态指示信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值，若是，则执行步骤1304的操作，若否，则执行步骤1305的操作。步骤1304：确定第一姿势变化信息为第一标识符，第一标识符用于指示用户的睡眠姿势发生变化；步骤1305：确定第一姿势变化信息为第二标识符，该第二标识符用于指示用户的睡眠姿势未发生变化。
需要说明的是，第一标识符和第二标识符为预设的标识符，且该第一标识符可以为字母、数字和/或图案等，第二标识符同样可以为字母、数字和/或图案等，且第一标识符与第二标识符不相同。
作为一个示例，参见图13，电子设备在确定第一姿势变化信息为第一标识符后，还可以执行步骤1306的操作，即电子设备记录用户的睡眠姿势发生变化的次数。电子设备在确定第一姿势变化信息为第二标识符后，还可以返回步骤904的操作。
值得说明的是，通过确定不同位置信息构成的向量之间的差值，以及设置不同睡眠姿势对应的预设阈值，从而提高了确定第一姿势变化信息的准确性和灵活性。
在一些实施例中，电子设备在确定差值是否大于第二姿势状态指示信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值之前，还可以确定第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。示例性地，电子设备可以根据第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据中包括的多个位置信息，确定第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值和位置标准差；将位置均值与N倍的位置标准差相加，得到第一数值，N为大于或等于1的正整数；将第一数值确定为第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。
需要说明的是，本申请实施例中仅以确定第二姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的预设阈值为例进行说明，其他睡眠姿势对应的预设阈值的确定方式可以与其相同，也可以不同，本申请实施例对此不作具体限制。
作为一个示例，电子设备也可以将位置均值与N倍的位置标准差之间乘积，确定为第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。本申请实施例对此不做具体限制。
值得说明的是，位置均值和位置标准差能够反应对应的睡眠基线数据中位置信息的离散程度，如此，根据位置均值和位置标准差确定对应的预设阈值，提高了阈值设置的合理性和准确性。
步骤906：在用户的睡眠姿势未发生变化的情况下，电子设备确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度。
由于用户的姿势未发生变化的情况下，说明用户已经维持当前的睡眠姿势一段时间，而用户处于任意一种睡眠姿势的情况下，用户的头部和/或颈部相对于人体中轴线可能会存在一定的偏移角度，这个偏移角度的大小可能会拉伸或压缩用户颈部肌肉，从而可能导致用户落枕或给用户带来其他风险，进而影响用户的睡眠质量，因此，为了检测用户的睡眠质量，电子设备可以在用户的姿势未发生变化的情况下，确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度。
作为一个示例，在世界坐标系以图10所示的方式建立的情况下，可以将人体中轴线作为世界坐标系的y轴，因此，电子设备可以直接将获取的位置信息中包括的偏移角度确定为当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度。在世界坐标系未以图10所示的方式建立的情况下，电子设备可以确定人体中轴线在世界坐标系中的位置，根据人体中轴线的位置和当前的位置信息，确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度。
需要说明的是，在用户的姿势发生变化的情况下，电子设备信息处理模块可以继续接收智能穿戴设备发送的位置信息，并执行上述步骤904的操作。
步骤907：在偏移角度超出当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，电子设备记录偏移角度和偏移时长。
需要说明的是，偏移时长为偏移角度超出角度阈值的持续时长。
由于用户的头部和颈部相对于人体中轴线发生偏移角度较大的情况下，可能会导致用户颈部疲劳，且偏移持续时间越长，对用户颈部疲劳程度影响越大，同时用户的颈部疲劳程度也反映出用户的睡眠质量，因此，为了确定用户的睡眠姿势对睡眠质量的影响，电子设备可以在偏移角度超出当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，电子设备记录偏移角度和偏移时长，以便后续对用户睡眠质量进行评估。
需要说明的是，角度阈值可以根据需求预先进行设置，比如，该角度阈值可以为15度或30度等。不同睡眠姿势对应角度阈值可以相同，也可以不相同，本申请实施例对此不做具体限制。
在一些实施例中，在偏移角度未超出当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，说明用户处于当前的睡眠姿势下对颈部疲劳程度影响较小，因此，电子设备可以继续执行步骤904的操作。
值得说明的是，在用户的睡眠姿势未发生变化的情况下，通过确定用户当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度和偏移时长，可以为后续确定用户的睡眠质量奠定基础，提高了确定用户睡眠质量的准确性。
在一些实施例中，在偏移角度超出第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，电子设备不仅可以在记录该偏移角度和偏移时长，以供电子设备确定睡眠质量评分，电子设备还可以确定偏移时长是否大于或等于时长阈值，并在偏移时长大于或等于时长阈值的情况下，增加一次第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的偏移次数；在偏移次数大于次数阈值的情况下，对第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行修正。
需要说明的是，该次数阈值可以根据需求预先进行设置，该次数阈值可以为5次或10次等。该时长阈值同样可以预先进行设置，该时长阈值可以为30分钟或60分钟等。
在一些实施例中，参见图14，电子设备对第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行修正的操作包括：步骤1401：在用户结束睡眠状态的情况下，接收对第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的修正操作；步骤1402：电子设备响应于修正操作，提示用户保持第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势，并向智能穿戴设备发送位置采集消息，以使智能穿戴设备持续采集用户的位置信息，并向电子设备返回采集的位置信息；步骤1403：电子设备在接收智能穿戴设备在不同时刻采集的位置信息，该位置信息中包括用户头部的位置信息和颈部的位置信息；步骤1404：电子设备基于接收的位置信息，确定用户在第一时刻和第二时刻之间的睡眠姿势是否发生变化，该第一时刻和第二时刻为智能设备采集位置信息的任意两个时刻；若否，则执行步骤1405，并在执行步骤1405后返回步骤1403的操作，若是，则执行步骤1406的操作。步骤后1405：将第一时刻获取的位置信息和第二时刻获取的位置信息，添加至第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据中，以修正第一姿势状态信息所指示的的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值和位置标准差。步骤1406：结束本次修正操作。
需要说明的是，电子设备确定用户在第一时刻和第二时刻之间的睡眠姿势是否发生变化的操作可以参考步骤905的操作，本申请实施例对此不再进行一一赘述。
作为一个示例，在用户结束睡眠状态的情况下，电子设备可以显示第二提示信息，该第二提示信息用于提示用户对当前确定的睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行修正。
在一些实施例中，电子设备可以在偏移次数大于次数阈值的情况下，对第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行修正。还可以在其他情况下，对第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行修正。示例性地，电子设备可以在用户的第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值与同一地区/同一年龄等人群的睡眠基线数据的位置均值相差较大的情况下，对用户的第一姿势状态信息所指示的睡眠姿势的睡眠基线数据进行修正，并通过第三提示信息提示用户可能存在潜在疾病发生风险，提示用户更换合适的卧具，并加强肌肉力量的锻炼。
在一些实施例中，用户还可以随时对任意一种睡眠姿势对应的睡眠基线数据进行主动更新/修正操作。示例性地，该更新/修正操作的场景可以参考上述图8所示的应用场景。
步骤908：电子设备在用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分。
由于偏移角度和偏移时长能够在一定程度上对用户颈部肌肉的紧张程度造成影响，也即是，偏移角度和偏移时长在一定程度上能够反应用户的睡眠质量，且在用户结束睡眠状态的情况下，说明对用户的睡眠姿势监测已结束。因此，在用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分。
在一些实施例中，由上述可知，电子设备中包括通信模组和信息处理模块，且由于智能穿戴设备能够检测用户是否处于睡眠状态，因此，智能穿戴设备在检测到用户结束睡眠状态的情况下，可以向电子设备的通信模组发送睡眠结束消息；通信模组接收到睡眠结束消息后，可以将该睡眠结束消息发送至信息处理模块，信息处理模块接收到该睡眠结束消息的情况下，可以基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分。
作为一个示例，由于用户处于睡眠状态的情况下，用户可能会经历多个睡眠周期，用户在每个睡眠周期的情况下会产生至少一种睡眠姿势，而用户处于不同睡眠周期的不同睡眠姿势下，头部和/或颈部相对于人体中轴线的偏移角度和偏移时长均不同，因此，电子设备在用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分的操作可以包括：根据用户在多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定每个睡眠姿势的疲劳值，得到用户在每个睡眠周期内的至少一个疲劳值；基于用户在每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定用户分别在每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；将多个疲劳指数的均值确定为用户的睡眠质量评分。
需要说明的是，睡眠周期的周期时长可以为预设时长，当然，睡眠周期的周期时长也可以为不固定的时长，比如，可以按照每个深睡状态和浅睡状态分别的时长确定睡眠周期的时长，即每个深睡状态的时长为一个睡眠周期的周期时长，每个浅睡状态的时长为另一个睡眠周期的周期时长。
值得说明的是，通过疲劳值指数可以准确反应用户的疲劳程度，因此，通过疲劳指数确定睡眠质量评分，提高了确定睡眠质量评分的可靠性。
作为一个示例，电子设备根据用户在每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，通过第一公式确定每个睡眠姿势的疲劳值。该第一公式如下：
(1)
需要说明的是，在上述第一公式(1)中，为疲劳值，为偏移时长，为偏移角度，
和为常数，且大于1，为正整数。
需要说明的是，电子设备不仅能够通过上述第一公式确定每个睡眠姿势的疲劳值，电子设备还能够根据其他方式确定，比如，电子设备可以将用户在每种睡眠姿势的偏移角度乘以对应的偏移时长，将得到的乘积确定为每种睡眠姿势的疲劳值。本申请实施例对此不做具体限制。
值得说明的是，通过每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定每种睡眠姿势的疲劳值，从而提高了确定疲劳值的准确性。
由于用户在每个睡眠周期内可能会产生多种眠姿势，也可能会保持一个睡眠姿势，在用户每个睡眠周期内保持一个睡眠姿势的情况下，电子设备得到的每个睡眠周期内的至少一个疲劳值的数量为一个；在用户每个睡眠周期内产生多种睡眠姿势的情况下，电子设备得到的每个睡眠周期内的至少一个疲劳值的数量为多个。根据每个睡眠周期内的疲劳值的数量的不同，电子设备确定每个睡眠周期内的疲劳指数的方式也不同。
在一些实施例中，在每个睡眠周期内的至少一个疲劳值的数量为多个的情况下，电子设备可以根据每个睡眠周期内的多个疲劳值的平均值和中位值，确定用户分别在每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；在每个睡眠周期内的至少一个疲劳值的数量为一个的情况下，将每个睡眠周期内的一个疲劳值确定为用户在每个睡眠周期内的疲劳指数，以得到多个疲劳指数。
值得说明的是，通过每个睡眠周期内的至少一个疲劳值来确定用户的疲劳指数，从而提高了确定每个睡眠周期内的疲劳指数的准确性。
作为一个示例，电子设备可以将多个疲劳值的平均值和中位值相加，得到第二数值；将第二数值除以T，得到第三数值，T为大于0的任一数值，通常情况下，T可以为2；将第三数值确定为用户在每个睡眠周期内的疲劳指数。或者，电子设备在得到第二数值后，将第二数值确定为用户在每个睡眠周期内疲劳为指数。本申请实施例对此不做具体限制。
作为一个示例，电子设备不仅可以将多个疲劳指数的均值确定为用户的睡眠质量评分，还可以将多个疲劳指数的均值进行取整操作，得到第四数值，将第四数值确定为用户的睡眠质量评分。
在一些实施例中，电子设备在用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分之后，还可以直接在通知栏中显示睡眠质量评分和睡眠姿势信息。或者，电子设备还可以接收对用户的睡眠信息的查看操作，响应于查看操作，显示信息展示界面，该信息展示界面中显示有睡眠质量评分和睡眠姿势信息。示例性地，该场景可以参考上述图5所示的应用场景。
由于用户结束睡眠状态的情况下，用户或者其他人员(比如，医务人员、用户的监护人等)可能会随时查看用户的睡眠信息，从而电子设备可以接收到对用户的睡眠信息的查看操作。
由于睡眠质量评分可能高，在睡眠质量评分较高的情况下，说明用户颈部肌肉紧张，因此，电子设备可以提示用户存在肌肉疲劳或落枕风险。也即是，电子设备可以在睡眠质量评分大于评分阈值的情况下，在信息展示界面中显示第一提示信息，第一提示信息用于提示用户存在肌肉疲劳或落枕风险。
需要说明的是，该评分阈值可以根据需求预先进行设置，比如，该评分阈值可以为5分或6分等。
在一些实施例中，电子设备不仅可以在睡眠质量评分大于评分阈值的情况下，在信息展示界面中显示第一提示信息，还可以在其他情况下，显示第一提示信息。示例性地，在用户处于睡眠状态，且用户处于睡眠状态包括多个睡眠周期的情况下，若存在K个或K个以上睡眠周期对应的疲劳指数小于评分阈值，则可以显示第一提示信息。K的取值可以预先进行设置，比如，K可以为3或4等。
作为一种示例，电子设备在信息展示界面中不仅可以显示第一提示信息，该可以显示推荐信息，该推荐信息用于向用户推荐睡眠相关的商品和活动，比如，向用户推荐枕头、床垫等床品购买链接，按摩养生活动链接等。
值得说明的是，在睡眠质量评分较大的情况下，对用户进行提示，从而使用户能够直观了解到睡眠质量，提高了用户粘度。
作为一个示例，在不存在偏移角度和偏移时长的情况下，可以确定对应的疲劳值为1，进而确定的睡眠质量评分可以为1或2。睡眠质量评分越低，说明用户越放松，睡眠质量越高。
作为一个示例，在睡眠质量评分小于或等于评分阈值的情况下，说明用户睡眠质量较好，因此，电子设备可以显示第四提示信息，该第四提示信息用于提示用户睡眠质量较好。
由上述可知，电子设备中还可以包括显示交互模块，因此，在电子设备通过消息处理模块确定睡眠质量评分和睡眠姿势信息之后，信息处理模块可以将睡眠质量评分和睡眠姿势信息发送至显示交互模块。显示交互模块接收睡眠质量评分和睡眠姿势信息。显示交互模块接收对用户的睡眠信息的查看操作。响应于查看操作，显示交互模块显示信息展示界面。或者，显示交互模块可以在接收到到对用户的睡眠信息的查看操作的情况下，向信息处理模块发送信息获取消息；信息处理模块在接收到信息获取消息的情况下，将睡眠质量评分和睡眠姿势信息发送至显示交互模块。显示交互模块在接收到睡眠质量评分和睡眠姿势信息的情况下，显示信息展示界面。
由于用户可能会查看睡眠相关的信息，因此，为了便于显示睡眠相关的信息，信息处理模块可以将睡眠质量评分和睡眠姿势信息发送至显示交互模块。
在一些实施例中，电子设备不仅可以基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分，还可以基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，以及整个睡眠状态下的深睡时长、浅睡时长和清醒时长等，确定用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分。
作为一个示例，电子设备可以基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定第一评分(该过程参考步骤908确定睡眠质量评分的过程)，并基于整个睡眠状态下的深睡时长、浅睡时长和清醒时长等，确定第二评分；将第一评分乘以第一权重，得到第五数值，将第二评分乘以第二权重，得到第六数值；将第五数值与第六数值之和确定为用户处于睡眠状态期间的睡眠质量评分。
需要说明的是，第一权重和第二权重为预先设置的权重。
在一些实施例中，为了保证确定睡眠质量评分的准确性，电子设备在显示信息展示界面的情况下，还可以接收对睡眠质量评分的用户矫正操作。响应于用户矫正操作，显示睡眠质量打分界面。在睡眠质量打分界面中接收输入的睡眠自测评分。在睡眠自测评分与睡眠质量评分之间的差值大于或等于预设差值的情况下，对第一公式中的参数进行调整，以使睡眠自测评分与基于调整后的第一公式确定的睡眠质量评分之间的差值小于预设差值，第一公式用于确定用户处于任意一种睡眠姿势下的疲劳值，睡眠质量评分基于疲劳值确定。示例性地，该场景可以参考上述图6所示的应用场景。
需要说明的是，该用户校正操作可以是在信息展示界面中进的触控操作，或者，是在信息展示界面中进行的手势操作等。预设差值可以根据需求预先进行设置，比如，预设差值可以为3分或4分等。
作为一个示例，由于第一公式中的参数包括偏移角度、偏移时长和常数，且偏移角度和偏移时长都是实际检测得到的，并不能进行调整，因此，对第一公式中的参数进行调整是指对第一公式中的常数进行调整，也即是对第一公式(1)中的和/或的取值进行调整，直至睡眠自测评分与基于调整后的第一公式确定的睡眠质量评分之间的差值小于预设差值。
值得说明的是，通过用户进行睡眠自测，并根据用户的睡眠自测评分与电子设备确定的睡眠质量评分之间的差值较大的情况下，对确定睡眠质量评分的方式进行优化，从而提高了确定睡眠质量评分的准确性。
由上述可知，电子设备中可以包括显示交互模块和信息处理模块，因此，电子设备可以通过显示交互模块接收对睡眠质量评分的用户矫正操作，响应于用户矫正操作，显示睡眠质量打分界面，并在睡眠质量打分界面中接收输入的睡眠自测评分；显示交互模块将睡眠自测评分发送至信息处理模块。信息处理模块接收睡眠自测评分，并在睡眠自测评分与睡眠质量评分之间的差值大于或等于预设差值的情况下，对第一公式中的参数进行调整。
在本申请实施例中，由于可以通过第一穿戴设备和第二穿戴设备能够监测用户处于睡眠状态下头部的位置信息和颈部的位置信息，从而电子设备能够基于这些位置信息确定用户处于睡眠状态下的睡眠姿势信息，保证了对用户睡眠姿势的监测，提高了对用户睡眠情况进行监测的全面性。
在进行睡眠姿势监测的过程中，电子设备不仅能够确定用户的姿势状态信息和姿势变化信息，电子设备还能够确定用户处于每种睡眠姿势下的睡眠姿势维持时长。请参考图15，图15是根据一示例性示出的一种睡眠姿势的监测方法流程示意图，这里以该方法应用于电子设备中，且电子设备与智能穿戴设备进行交互实现为例进行说明，该方法可以包括如下部分或者全部内容：
步骤1501-步骤1504的操作可以参考上述步骤901-步骤904的操作，本申请实施例对此不再进行一一赘述。
步骤1505：电子设备确定用户当前的睡眠姿势是否发生变化；若否，则执行下述步骤1506的操作；若是，则执行上述步骤1504操作和步骤1507的操作。
步骤1506：电子设备在第二姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的基础上增加第一时长。
需要说明的是，该第一时长为确定第二姿势状态信息的时间与确定第一姿势状态信息的时间之间的时长。用户当前的睡眠姿势未发生变化也是指第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与第二姿势状态信息指示的睡眠姿势相同。
步骤1507：电子设备确定当前时间为第一姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的起始时间。
需要说明的是，用户当前的睡眠姿势发生变化是指第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与第二姿势状态信息指示的睡眠姿势不相同。
值得说明的是，通过确定用户在不同睡眠姿势下的睡眠维持时长，从而增加了对用户睡眠姿势进行监测的全面性。
步骤1508-步骤1510的操作可以参考上述步骤906-步骤908的操作，本申请实施例对此不再进行一一赘述。
在本申请实施例中，由于可以通过第一穿戴设备和第二穿戴设备能够监测用户处于睡眠状态下头部的位置信息和颈部的位置信息，从而电子设备能够基于这些位置信息确定用户处于睡眠状态下的睡眠姿势信息，保证了对用户睡眠姿势的监测，提高了对用户睡眠情况进行监测的全面性。
图16是本申请实施例提供的一种睡眠姿势的监测装置的结构示意图，该装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部，该电子设备可以为图2所示的电子设备。参见图16，该装置包括：获取模块1601和确定模块1602。
获取模块1601，用于持续获取与所述电子设备通信连接的智能穿戴设备在用户处于睡眠状态下所检测到的所述用户的头部和颈部的位置信息，所述智能穿戴设备包括佩戴在耳朵上的第一穿戴设备和佩戴在颈部的第二穿戴设备，所述第二穿戴设备在被所述用户佩戴的情况下相对于所述用户的颈部的位置不发生变化，所述第一穿戴设备用于检测所述用户的头部的位置信息，所述第二穿戴设备用于检测所述用户的颈部的位置信息；
确定模块1602，用于在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定所述用户的睡眠姿势信息，所述睡眠基线数据用于表征所述用户的头部和颈部在对应的睡眠姿势下的转动范围。
作为本申请的一个示例，所述睡眠姿势信息包括至少一个姿势状态信息和至少一个姿势变化信息，所述姿势状态信息用于指示所述用户处于所述睡眠状态下的睡眠姿势，所述姿势变化信息用于指示睡眠姿势是否发生变化；
所述确定模块1602用于：
在持续获取位置信息的过程中，每隔指定时长或每获取到指定数量的位置信息，根据第一位置信息和所述每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定第一姿势状态信息，所述第一姿势状态信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势，所述第一位置信息为所述指定时长内或所述指定数量中最后获取的位置信息；
根据所述第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，或者，基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息，所述第二姿势状态信息用于指示上一次确定的睡眠姿势，所述第二位置信息为用于确定所述第二姿势状态信息的位置信息，所述第一姿势变化信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势变化情况。
作为本申请的一个示例，所述确定模块1602用于：
确定第一向量和第二向量，所述第一向量为所述第一位置信息和所述第二位置信息构成的向量，所述第二向量为所述第二位置信息和第三位置信息构成的向量，所述第三位置信息为在获取所述第二位置信息之前获取的任意一个位置信息；
确定所述第一向量与所述第二向量之间的差值；
在所述差值大于所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第一标识符，所述第一标识符用于指示所述用户的睡眠姿势发生变化；
在所述差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第二标识符，所述第二标识符用于指示所述用户的睡眠姿势未发生变化。
作为本申请的一个示例，所述确定模块1602还用于：
根据所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据中包括的多个位置信息，确定所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值和位置标准差；
将所述位置均值与N倍的所述位置标准差相加，得到第一数值，所述N为大于或等于1的正整数；
将所述第一数值确定为所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。
作为本申请的一个示例，所述确定模块1602还用于：
确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度；
在所述偏移角度超出所述当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，记录所述偏移角度和偏移时长，所述偏移时长为所述偏移角度超出所述角度阈值的持续时长；
在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分。
作为本申请的一个示例，所述用户处于所述睡眠状态下包括多个睡眠周期，所述睡眠周期的周期时长为预设时长；
所述确定模块1602用于：
在所述用户结束睡眠状态的情况下，根据所述用户在所述多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定所述每个睡眠姿势的疲劳值，得到所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值；
基于所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
将所述多个疲劳指数的均值确定为所述用户的睡眠质量评分。
作为本申请的一个示例，所述确定模块1602用于：
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为多个的情况下，根据所述每个睡眠周期内的多个疲劳值的平均值和中位值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为一个的情况下，将所述每个睡眠周期内的所述一个疲劳值确定为所述用户在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，以得到所述多个疲劳指数。
作为本申请的一个示例，所述确定模块1602用于：
根据所述用户在所述每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中所述每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，通过第一公式确定所述每个睡眠姿势的疲劳值；
所述第一公式为：
其中，所述为疲劳值，所述为所述偏移时长，所述为所述偏移角度，所述和所述为常数，且所述大于1，所述为正整数。
作为本申请的一个示例，所述确定模块还用于：
接收对所述用户的睡眠信息的查看操作；
响应于所述查看操作，显示信息展示界面，所述信息展示界面中显示有所述睡眠质量评分；
在所述睡眠质量评分大于评分阈值的情况下，在所述信息展示界面中显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述用户存在肌肉疲劳或落枕风险。
作为本申请的一个示例，所述确定模块1602还用于：
接收对所述睡眠质量评分的用户矫正操作；
响应于所述用户矫正操作，显示睡眠质量打分界面；
在所述睡眠质量打分界面中接收输入的睡眠自测评分；
在所述睡眠自测评分与所述睡眠质量评分之间的差值大于或等于预设差值的情况下，对第一公式中的参数进行调整，以使所述睡眠自测评分与基于调整后的第一公式确定的睡眠质量评分之间的差值小于所述预设差值，所述第一公式用于确定所述用户处于任意一种睡眠姿势下的疲劳值，所述睡眠质量评分基于所述疲劳值确定。
作为本申请的一个示例，所述睡眠姿势信息还包括睡眠姿势维持时长；
所述确定模块1602还用于：
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势相同的情况下，在所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的基础上增加第一时长，所述第一时长为确定第二姿势状态信息的时间与确定第一姿势状态信息的时间之间的时长；
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势不相同的情况下，确定当前时间为所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的起始时间。
作为本申请的一个示例，所述装置还包括：
接收模块，用于接收所述用户对目标睡眠姿势的睡眠基线数据的设置操作，所述目标睡眠姿势为所述多种睡眠姿势中的任意一种睡眠姿势；
提示模块，用于响应于所述设置操作，提示所述用户保持所述目标睡眠睡姿，并持续通过所述智能穿戴设备获取所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息；
生成模块，用于基于所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息，生成所述目标睡眠姿势对应的睡眠基线数据。
在本申请实施例中，由于可以通过第一穿戴设备和第二穿戴设备能够监测用户处于睡眠状态下头部的位置信息和颈部的位置信息，从而电子设备能够基于这些位置信息确定用户处于睡眠状态下的睡眠姿势信息，保证了对用户睡眠姿势的监测，提高了对用户睡眠情况进行监测的全面性。
需要说明的是：上述实施例提供的睡眠姿势的监测装置在监测睡眠姿势时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请实施例的保护范围。
上述实施例提供的睡眠姿势的监测装置与睡眠姿势的监测方法实施例属于同一构思，上述实施例中单元、模块的具体工作过程及带来的技术效果，可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，比如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(比如：同轴电缆、光纤、数据用户线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(比如：红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质，或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(比如：软盘、硬盘、磁带)、光介质(比如：数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD))或半导体介质(比如：固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。
以上所述为本申请提供的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的揭露的技术范围之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种睡眠姿势的监测方法，其特征在于，应用于电子设备中，所述方法包括：
持续获取与所述电子设备通信连接的智能穿戴设备在用户处于睡眠状态下所检测到的所述用户的头部和颈部的位置信息，所述智能穿戴设备包括佩戴在耳朵上的第一穿戴设备和佩戴在颈部的第二穿戴设备，所述第二穿戴设备在被所述用户佩戴的情况下相对于所述用户的颈部的位置不发生变化，所述第一穿戴设备用于检测所述用户的头部的位置信息，所述第二穿戴设备用于检测所述用户的颈部的位置信息；
在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定所述用户的睡眠姿势信息，所述睡眠基线数据用于表征所述用户的头部和颈部在对应的睡眠姿势下的转动范围。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述睡眠姿势信息包括至少一个姿势状态信息和至少一个姿势变化信息，所述姿势状态信息用于指示所述用户处于所述睡眠状态下的睡眠姿势，所述姿势变化信息用于指示睡眠姿势是否发生变化；
所述在持续获取位置信息的过程中，基于获取的位置信息和预设的多种睡眠姿势中每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定所述用户的睡眠姿势信息，包括：
在持续获取位置信息的过程中，每隔指定时长或每获取到指定数量的位置信息，根据第一位置信息和所述每种睡眠姿势对应的睡眠基线数据，确定第一姿势状态信息，所述第一姿势状态信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势，所述第一位置信息为所述指定时长内或所述指定数量中最后获取的位置信息；
根据所述第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，或者，基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息，所述第二姿势状态信息用于指示上一次确定的睡眠姿势，所述第二位置信息为用于确定所述第二姿势状态信息的位置信息，所述第一姿势变化信息用于指示所述用户当前的睡眠姿势变化情况。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定第一姿势变化信息，包括：
确定第一向量和第二向量，所述第一向量为所述第一位置信息和所述第二位置信息构成的向量，所述第二向量为所述第二位置信息和第三位置信息构成的向量，所述第三位置信息为在获取所述第二位置信息之前获取的任意一个位置信息；
确定所述第一向量与所述第二向量之间的差值；
在所述差值大于所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第一标识符，所述第一标识符用于指示所述用户的睡眠姿势发生变化；
在所述差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第二标识符，所述第二标识符用于指示所述用户的睡眠姿势未发生变化。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述差值大于所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第一标识符之前，还包括：
根据所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据中包括的多个位置信息，确定所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的睡眠基线数据的位置均值和位置标准差；
将所述位置均值与N倍的所述位置标准差相加，得到第一数值，所述N为大于或等于1的正整数；
将所述第一数值确定为所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势对应的预设阈值。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述差值小于或等于所述预设阈值的情况下，确定所述第一姿势变化信息为第二标识符之后，还包括：
确定当前的位置信息相对于人体中轴线的偏移角度；
在所述偏移角度超出当前确定的睡眠姿势对应的角度阈值的情况下，记录所述偏移角度和偏移时长，所述偏移时长为所述偏移角度超出所述角度阈值的持续时长；
在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户处于所述睡眠状态下包括多个睡眠周期，所述睡眠周期的周期时长为预设时长；
所述在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分，包括：
在所述用户结束睡眠状态的情况下，根据所述用户在所述多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定所述每个睡眠姿势的疲劳值，得到所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值；
基于所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
将所述多个疲劳指数的均值确定为所述用户的睡眠质量评分。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户在所述每个睡眠周期内的至少一个疲劳值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数，包括：
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为多个的情况下，根据所述每个睡眠周期内的多个疲劳值的平均值和中位值，确定所述用户分别在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，得到多个疲劳指数；
在所述每个睡眠周期内的所述至少一个疲劳值的数量为一个的情况下，将所述每个睡眠周期内的所述一个疲劳值确定为所述用户在所述每个睡眠周期内的疲劳指数，以得到所述多个疲劳指数。
8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在所述多个睡眠周期中每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，确定所述每个睡眠姿势的疲劳值，包括：
根据所述用户在所述每个睡眠周期内产生的至少一种睡眠姿势中所述每种睡眠姿势的偏移角度和偏移时长，通过第一公式确定所述每个睡眠姿势的疲劳值；
所述第一公式为：
其中，所述为疲劳值，所述为所述偏移时长，所述为所述偏移角度，所述和所述为常数，且所述大于1，所述为正整数。
9.如权利要求5-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述用户结束睡眠状态的情况下，基于记录的所有偏移角度和每个偏移角度对应的偏移时长，确定所述用户处于所述睡眠状态期间的睡眠质量评分之后，还包括：
接收对所述用户的睡眠信息的查看操作；
响应于所述查看操作，显示信息展示界面，所述信息展示界面中显示有所述睡眠质量评分；
在所述睡眠质量评分大于评分阈值的情况下，在所述信息展示界面中显示第一提示信息，所述第一提示信息用于提示所述用户存在肌肉疲劳或落枕风险。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述响应于所述查看操作，显示信息展示界面之后，还包括：
接收对所述睡眠质量评分的用户矫正操作；
响应于所述用户矫正操作，显示睡眠质量打分界面；
在所述睡眠质量打分界面中接收输入的睡眠自测评分；
在所述睡眠自测评分与所述睡眠质量评分之间的差值大于或等于预设差值的情况下，对第一公式中的参数进行调整，以使所述睡眠自测评分与基于调整后的第一公式确定的睡眠质量评分之间的差值小于所述预设差值，所述第一公式用于确定所述用户处于任意一种睡眠姿势下的疲劳值，所述睡眠质量评分基于所述疲劳值确定。
11.如权利要求2-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述睡眠姿势信息还包括睡眠姿势维持时长；
所述根据所述第一姿势状态信息和第二姿势状态信息，或者，基于所述第一位置信息和第二位置信息，确定所述第一姿势变化信息之后，还包括：
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势相同的情况下，在所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的基础上增加第一时长，所述第一时长为确定第二姿势状态信息的时间与确定第一姿势状态信息的时间之间的时长；
在所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势与所述第二姿势状态信息指示的睡眠姿势不相同的情况下，确定当前时间为所述第一姿势状态信息指示的睡眠姿势的睡眠姿势维持时长的起始时间。
12.如权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述用户对目标睡眠姿势的睡眠基线数据的设置操作，所述目标睡眠姿势为所述多种睡眠姿势中的任意一种睡眠姿势；
响应于所述设置操作，提示所述用户保持所述目标睡眠睡姿，并持续通过所述智能穿戴设备获取所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息；
基于所述用户在所述目标睡眠睡姿下的多个位置信息，生成所述目标睡眠姿势对应的睡眠基线数据。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备的结构中包括处理器和存储器；
所述存储器用于存储支持所述电子设备执行如权利要求1-12任意一项所述的方法的程序，以及存储用于实现如权利要求1-12任意一项所述的方法所涉及的数据。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-12任意一项所述的方法。
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