CN117095466B - 基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备 - Google Patents

基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备 Download PDF

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Abstract

本发明的实施方式提供了一种基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过图像采集设备采集包含目标学生的待识别影像，直至图像采集设备检测到目标学生做出完结手势；其中，待识别影像还包含目标学生对应的桌面；图像采集设备设置于教室的天花板；目标学生处于教室内部；对待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，作业信息中至少包含目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；确定科目信息对应的教师信息；向与教师信息对应的终端设备发送作业信息。本发明可以在学生进入教室且准备好作业之后及时的将作业提交给相应的教师，提升了作业提交的准确性。

Description

基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备
技术领域
本发明的实施方式涉及图像识别技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
通常情况下，老师在上完课之后会给学生布置作业。学生通常会在家完成作业，并且在第二天到学校后由同学将作业收集起来，交给老师。但是这种方式无法在学生第一时间到达教室时就收集作业，可能会出现学生在到达教室之后补作业或抄作业的情况。
为了避免上述情况，目前，学生可以在家完成作业，并且将完成的作业通过网络发送给老师。但是，在实践中发现，学生在发送完成作业之后，如果发现作业中存在的错误需要修改，通常会在修改之后再次向老师发送作业，这样会导致发送的作业出现混淆的情况，导致作业提交不准确。
发明内容
在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备。
在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种基于图像识别的作业提交方法，包括：
当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；其中，所述待识别影像还包含所述目标学生对应的桌面；所述图像采集设备设置于教室的天花板；所述目标学生处于所述教室内部；
对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，所述作业信息中至少包含所述目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；
确定所述科目信息对应的教师信息；
向与所述教师信息对应的终端设备发送所述作业信息。
在本实施方式的一个实施例中，所述图像采集设备监测到目标学生做出请求手势之前，所述方法还包括：
通过所述图像采集设备对教室中的学生的行为进行监测；
当监测到目标学生的行为影像时，对所述行为影像进行分析，得到所述目标学生的行为信息；
若所述行为信息表示所述目标学生做出请求手势，则执行所述的通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述行为信息表示所述目标学生做出写作业姿态，则对所述行为影像进行人脸识别，得到所述目标学生的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，得到所述目标学生的目标人脸特征；
将所述目标人脸特征与数据库中预先存储的人脸特征进行识别，确定出所述目标学生的学生信息；其中，所述学生信息中至少包括学生姓名和学号；
通过音响设备输出包含所述学生姓名和所述学号的提示信息；其中，所述提示信息用于提示与所述学生信息对应的目标学生停止撰写作业。
在本实施方式的一个实施例中，所述当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势，包括：
当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，获取当前正在提交作业的学生数量以及当前最大处理数量；
若所述学生数量小于所述当前最大处理数量，则通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述学生数量等于所述当前最大处理数量，则输出提示信息；其中，所述提示信息用于提示所述目标学生当前处理提交作业事项的数量已经饱和。
在本实施方式的一个实施例中，所述对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息，包括：
对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征；
根据所述当前人脸特征确定所述目标学生的当前学生信息；
对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像；
对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息；
将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息。
在本实施方式的一个实施例中，所述对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征，包括：
获取包含所述请求手势的目标图像；其中，所述目标图像中包含所述目标学生；
对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标学生的人体特征；
对所述待识别影像进行特征提取，得到候选人体特征；
根据行人重识别，从所述候选人体特征中确定与所述人体特征匹配的目标人体特征；
将所述目标人体特征中的人脸类型的目标人体特征确定为所述目标学生的当前人脸特征。
在本实施方式的一个实施例中，所述对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息之后，所述方法还包括：
对所述作业图像进行文字识别，得到所述作业图像中的作业所属人信息；
将所述作业所属人信息与所述当前学生信息进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息相同，则执行所述的将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息不相同，则通过音响设备输出包含所述当前学生信息的警告提示；其中，所述警告提示用于提示与所述当前学生信息对应的目标学生提交的作业出错。
在本实施方式的一个实施例中，所述待识别影像的影像类型为视频类型，所述对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像，包括：
对所述待识别影像进行翻页动作识别，确定所述待识别影像中上述目标学生执行翻页动作的动作信息；其中，所述动作信息中至少包含所述翻页动作的动作数量以及动作时间点；
将所述待识别影像根据所述动作时间点进行分割，得到至少一个待识别子影像；其中，所述待识别子影像的数量比所述动作数量多1个；
分别对各个所述待识别子影像进行图像分割，得到各个所述待识别子影像分别对应的作业图像；其中，作业图像的数量与所述待识别子影像的数量相同。
在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种基于图像识别的作业提交装置，包括：
采集单元，用于当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；其中，所述待识别影像还包含所述目标学生对应的桌面；所述图像采集设备设置于教室的天花板；所述目标学生处于所述教室内部；
识别单元，用于对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，所述作业信息中至少包含所述目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；
确定单元，用于确定所述科目信息对应的教师信息；
发送单元，用于向与所述教师信息对应的终端设备发送所述作业信息。
在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种计算设备，所述计算设备包括：至少一个处理器、存储器和输入输出单元；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行第一方面中任一项所述的方法。
在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面中任一项所述的方法。
根据本发明实施方式的基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备，能够在学生到达教师后，且在图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至图像采集设备检测到目标学生做出完结手势；通过对待识别影像进行识别，可以确定出目标学生的学生信息，目标学生需要提交的作业图像以及作业相关的科目信息，从而将作业图像准确的提交给对应的教师。因此，这种实施方式可以在学生进入教室且准备好作业之后及时的将作业提交给相应的教师，提升了作业提交的准确性。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
图1为本发明一实施例提供的基于图像识别的作业提交方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于图像识别的作业提交装置的结构示意图；
图3示意性地示出了本发明实施例的一种介质的结构示意图；
图4示意性地示出了本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），或者硬件和软件结合的形式。
根据本发明的实施方式，提出了一种基于图像识别的作业提交方法、装置、介质和计算设备。
需要说明的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。
下面参考图1，图1为本发明一实施例提供的基于图像识别的作业提交方法的流程示意图。需要注意的是，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1所示的本发明一实施例提供的基于图像识别的作业提交方法的流程，包括：
步骤S101，当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势。
本发明实施例中，所述待识别影像还包含所述目标学生对应的桌面；所述图像采集设备设置于教室的天花板；所述目标学生处于所述教室内部。
本发明实施例中，图像采集设备可以为相机、摄像头、监控设备等，对此，本发明实施例不做限定。图像采集设备的数量可以为一个或多个。图像采集设备可以吊挂于教室天花板上。例如，图像采集设备的数量可以为4个，每一个都可以吊挂于教室天花板上，且每一个图像采集设备可以一个不同的目标学生进行待识别影像的采集。
本发明实施例中，请求手势和完结手势均可以为任一固定的手部姿势，且请求手势和完结手势的姿势不相同。图像采集设备可以实时地采集教师内的图像，并且及时地对采集到的每一帧图像进行手部姿态识别，确定当前帧图像中的第一手部姿势；以及可以将该第一手部姿势与请求手势进行对比，如果该第一手部姿势与请求手势相同，则可以认为图像采集设备监测到目标学生做出请求手势。
此外，图像采集设备在采集待识别影像时，也可以对采集到的每一帧待识别影像图像进行手部姿态识别，确定当前帧待识别影像图像中的第二手部姿势；以及可以将该第二手部姿势与完结手势进行对比，如果该第二手部姿势与完结手势相同，则可以认为图像采集设备监测到目标学生做出完结手势，此时可以停止采集待识别影像。
作为一种可选的实施方式，在步骤S101之前，所述方法还包括：
通过所述图像采集设备对教室中的学生的行为进行监测；
当监测到目标学生的行为影像时，对所述行为影像进行分析，得到所述目标学生的行为信息；
若所述行为信息表示所述目标学生做出请求手势，则执行所述的通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述行为信息表示所述目标学生做出写作业姿态，则对所述行为影像进行人脸识别，得到所述目标学生的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，得到所述目标学生的目标人脸特征；
将所述目标人脸特征与数据库中预先存储的人脸特征进行识别，确定出所述目标学生的学生信息；其中，所述学生信息中至少包括学生姓名和学号；
通过音响设备输出包含所述学生姓名和所述学号的提示信息；其中，所述提示信息用于提示与所述学生信息对应的目标学生停止撰写作业。
其中，实施这种实施方式，可以对教室中学生的行为进行监测。如果监测到学生做出请求手势，则可以采集该学生的作业信息；如果监测到学生做出写作业姿态，则可以认为该学生在补作业或抄作业，因此可以通过对该学生进行人脸识别，确定该学生的学生信息，进而可以通过音响设备对该学生进行提示，从而使学生停止撰写作业，避免了学生作弊的情况。
作为一种可选的实施方式，步骤S101当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势的方式具体可以为：
当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，获取当前正在提交作业的学生数量以及当前最大处理数量；
若所述学生数量小于所述当前最大处理数量，则通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述学生数量等于所述当前最大处理数量，则输出提示信息；其中，所述提示信息用于提示所述目标学生当前处理提交作业事项的数量已经饱和。
其中，实施这种实施方式，可以获取到能够提交作业的学生的当前最大处理数量，以及获取到目前正在提交作业的学生数量，并且在学生数量未达到当前最大处理数量时，对该目标学生的作业进行提交；如果学生数量达到当前最大处理数量，则可以提示该目标学生当前提交作业的能力已经饱和，需要等其他学生的作业提交结束之后再上传该目标学生的作业，从而避免超出作业提交能力导致的作业提交失败的情况，提高作业提交的成功率。
本发明实施例中，当前最大处理数量可以与图像采集设备的数量相同，即一台图像采集设备一次只能采集一个目标学生的待识别影像。
此外，当前最大处理数量还可以根据运算设备的运算能力来确定，例如，可以将运算设备并行处理的线程数确定为当前最大处理数量。对此，本发明实施例不做限定。
步骤S102，对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息。
本发明实施例中，所述作业信息中至少包含所述目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息。
作为一种可选的实施方式，步骤S102对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息的方式具体可以为：
对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征；
根据所述当前人脸特征确定所述目标学生的当前学生信息；
对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像；
对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息；
将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息。
其中，实施这种实施方式，可以对待识别影像进行人脸识别，确定出目标学生的当前学生信息，并且可以对待识别影像进行图像分割，得到包含作业的作业图像；以及可以确定出作业对应的科目信息，从而确定出批改该份作业的教师；可见，得到的包含当前学生信息、作业图像以及科目信息的作业信息十分全面。
本发明实施例中，可以通过OCR文字识别（Optical Character Recognition）技术从采集到的作业图像中识别出待分析文字，并且可以对待分析文字进行语义分析，确定该待分析文字对应的科目信息。
此外，作业图像中还可以包含科目标识，可以通过OCR文字识别技术对作业图像进行识别，确定出作业图像中包含的科目标识，进而根据确定出的科目标识获取到该作业信息对应的科目信息。
作为一种可选的实施方式，可以将科目信息相同的作业图像添加至一个集合中，且集合中的作业图像可以根据各个作业图像的采集时刻进行排序，例如按照采集时刻从远至近的顺序对作业图像进行排序，以使一个集合中的作业图像可以按照顺序输出。
可选的，对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征的方式具体可以为：
获取包含所述请求手势的目标图像；其中，所述目标图像中包含所述目标学生；
对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标学生的人体特征；
对所述待识别影像进行特征提取，得到候选人体特征；
根据行人重识别，从所述候选人体特征中确定与所述人体特征匹配的目标人体特征；
将所述目标人体特征中的人脸类型的目标人体特征确定为所述目标学生的当前人脸特征。
其中，实施这种实施方式，可以从包含请求手势的目标图像中提取出目标学生的人体特征，并且可以将从待识别影像中提取的候选人体特征中与目标学生的人体特征匹配的目标人体特征筛选出来，进而从目标人体特征中将人脸类型的特征确定为目标学生的当前人脸特征，提升了当前人脸特征识别的准确性。
作为一种可选的实施方式，对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息之后，所述方法还包括：
对所述作业图像进行文字识别，得到所述作业图像中的作业所属人信息；
将所述作业所属人信息与所述当前学生信息进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息相同，则执行所述的将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息不相同，则通过音响设备输出包含所述当前学生信息的警告提示；其中，所述警告提示用于提示与所述当前学生信息对应的目标学生提交的作业出错。
其中，实施这种实施方式，可以将人脸识别到的当前学生信息与作业图像上的作业所属人信息进行对比，如果相同，可以得到该学生的作业信息；如果不相同，则可以认为该学生的作业拿错了，或者该学生在作弊，因此，可以向该学生发出警告提示，以提醒学生上传正确的作业信息。
作为一种可选的实施方式，待识别影像的影像类型为视频类型，所述对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像的方式具体可以为：
对所述待识别影像进行翻页动作识别，确定所述待识别影像中上述目标学生执行翻页动作的动作信息；其中，所述动作信息中至少包含所述翻页动作的动作数量以及动作时间点；
将所述待识别影像根据所述动作时间点进行分割，得到至少一个待识别子影像；其中，所述待识别子影像的数量比所述动作数量多1个；
分别对各个所述待识别子影像进行图像分割，得到各个所述待识别子影像分别对应的作业图像；其中，作业图像的数量与所述待识别子影像的数量相同。
其中，实施这种实施方式，可以根据翻页动作将待识别影像进行分割，得到至少一个待识别子影像，由于学生执行翻页动作，因此可以认为翻页动作前后采集到的作业图像为不同的作业图像，需要对不同的作业图像分别进行特征提取，以提升作业图像提取的全面性。
步骤S103，确定所述科目信息对应的教师信息。
步骤S104，向与所述教师信息对应的终端设备发送所述作业信息。
本发明可以在学生进入教室且准备好作业之后及时的将作业提交给相应的教师，提升了作业提交的准确性。此外，本发明还可以提高作业提交的成功率。此外，本发明还可以提升得到的包含学生信息、作业图像以及科目信息的作业信息的全面性。此外，本发明还可以提升人脸特征识别的准确性。此外，本发明还可以提升作业图像提取的全面性。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图2对本发明示例性实施方式的一种基于图像识别的作业提交装置进行说明，该装置包括：
采集单元201，用于当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；其中，所述待识别影像还包含所述目标学生对应的桌面；所述图像采集设备设置于教室的天花板；所述目标学生处于所述教室内部；
识别单元202，用于对采集单元201得到的所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，所述作业信息中至少包含所述目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；
确定单元203，用于确定识别单元202得到的所述科目信息对应的教师信息；
发送单元204，用于向与确定单元203确定的所述教师信息对应的终端设备发送识别单元202得到的所述作业信息。
作为一种可选的实施方式，采集单元201还用于：
在图像采集设备监测到目标学生做出请求手势之前，通过所述图像采集设备对教室中的学生的行为进行监测；
当监测到目标学生的行为影像时，对所述行为影像进行分析，得到所述目标学生的行为信息；
若所述行为信息表示所述目标学生做出请求手势，则执行所述的通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述行为信息表示所述目标学生做出写作业姿态，则对所述行为影像进行人脸识别，得到所述目标学生的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，得到所述目标学生的目标人脸特征；
将所述目标人脸特征与数据库中预先存储的人脸特征进行识别，确定出所述目标学生的学生信息；其中，所述学生信息中至少包括学生姓名和学号；
通过音响设备输出包含所述学生姓名和所述学号的提示信息；其中，所述提示信息用于提示与所述学生信息对应的目标学生停止撰写作业。
其中，实施这种实施方式，可以对教室中学生的行为进行监测。如果监测到学生做出请求手势，则可以采集该学生的作业信息；如果监测到学生做出写作业姿态，则可以认为该学生在补作业或抄作业，因此可以通过对该学生进行人脸识别，确定该学生的学生信息，进而可以通过音响设备对该学生进行提示，从而使学生停止撰写作业，避免了学生作弊的情况。
作为一种可选的实施方式，采集单元201当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势的方式具体可以为：
当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，获取当前正在提交作业的学生数量以及当前最大处理数量；
若所述学生数量小于所述当前最大处理数量，则通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述学生数量等于所述当前最大处理数量，则输出提示信息；其中，所述提示信息用于提示所述目标学生当前处理提交作业事项的数量已经饱和。
其中，实施这种实施方式，可以获取到能够提交作业的学生的当前最大处理数量，以及获取到目前正在提交作业的学生数量，并且在学生数量未达到当前最大处理数量时，对该目标学生的作业进行提交；如果学生数量达到当前最大处理数量，则可以提示该目标学生当前提交作业的能力已经饱和，需要等其他学生的作业提交结束之后再上传该目标学生的作业，从而避免超出作业提交能力导致的作业提交失败的情况，提高作业提交的成功率。
作为一种可选的实施方式，识别单元202对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息的方式具体可以为：
对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征；
根据所述当前人脸特征确定所述目标学生的当前学生信息；
对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像；
对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息；
将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息。
其中，实施这种实施方式，可以对待识别影像进行人脸识别，确定出目标学生的学生信息，并且可以对待识别影像进行图像分割，得到包含作业的作业图像；以及可以确定出作业对应的科目信息，从而确定出批改该份作业的教师；可见，得到的包含学生信息、作业图像以及科目信息的作业信息十分全面。
作为一种可选的实施方式，识别单元202对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征的方式具体可以为：
获取包含所述请求手势的目标图像；其中，所述目标图像中包含所述目标学生；
对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标学生的人体特征；
对所述待识别影像进行特征提取，得到候选人体特征；
根据行人重识别，从所述候选人体特征中确定与所述人体特征匹配的目标人体特征；
将所述目标人体特征中的人脸类型的目标人体特征确定为所述目标学生的当前人脸特征。
其中，实施这种实施方式，可以从包含请求手势的目标图像中提取出目标学生的人体特征，并且可以将从待识别影像中提取的候选人体特征中与目标学生的人体特征匹配的目标人体特征筛选出来，进而从目标人体特征中将人脸类型的特征确定为目标学生的人脸特征，提升了人脸特征识别的准确性。
作为一种可选的实施方式，识别单元202还用于：
在对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息之后，对所述作业图像进行文字识别，得到所述作业图像中的作业所属人信息；
将所述作业所属人信息与所述当前学生信息进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息相同，则执行所述的将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息不相同，则通过音响设备输出包含所述当前学生信息的警告提示；其中，所述警告提示用于提示与所述当前学生信息对应的目标学生提交的作业出错。
其中，实施这种实施方式，可以将人脸识别到的当前学生信息与作业图像上的作业所属人信息进行对比，如果相同，可以得到该学生的作业信息；如果不相同，则可以认为该学生的作业拿错了，或者该学生在作弊，因此，可以向该学生发出警告提示，以提醒学生上传正确的作业信息。
作为一种可选的实施方式，待识别影像的影像类型为视频类型，识别单元202对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像的方式具体可以为：
对所述待识别影像进行翻页动作识别，确定所述待识别影像中上述目标学生执行翻页动作的动作信息；其中，所述动作信息中至少包含所述翻页动作的动作数量以及动作时间点；
将所述待识别影像根据所述动作时间点进行分割，得到至少一个待识别子影像；其中，所述待识别子影像的数量比所述动作数量多1个；
分别对各个所述待识别子影像进行图像分割，得到各个所述待识别子影像分别对应的作业图像；其中，作业图像的数量与所述待识别子影像的数量相同。
其中，实施这种实施方式，可以根据翻页动作将待识别影像进行分割，得到至少一个待识别子影像，由于学生执行翻页动作，因此可以认为翻页动作前后采集到的作业图像为不同的作业图像，需要对不同的作业图像分别进行特征提取，以提升作业图像提取的全面性。
本发明可以在学生进入教室且准备好作业之后及时的将作业提交给相应的教师，提升了作业提交的准确性。此外，本发明还可以提高作业提交的成功率。此外，本发明还可以提升得到的包含学生信息、作业图像以及科目信息的作业信息的全面性。此外，本发明还可以提升人脸特征识别的准确性。此外，本发明还可以提升作业图像提取的全面性。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，参考图3对本发明示例性实施方式的计算机可读存储介质进行说明，请参考图3，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序（即程序产品），所述计算机程序在被处理器运行时，会实现上述方法实施方式中所记载的各步骤，例如，当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过图像采集设备采集包含目标学生的待识别影像，直至图像采集设备检测到目标学生做出完结手势；其中，待识别影像还包含目标学生对应的桌面；图像采集设备设置于教室的天花板；目标学生处于教室内部；对待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，作业信息中至少包含目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；确定科目信息对应的教师信息；向与教师信息对应的终端设备发送作业信息；各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、装置和介质之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的用于基于图像识别的作业提交的计算设备。
图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算设备40的框图，该计算设备40可以是计算机系统或服务器。图4显示的计算设备40仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算设备40的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元401，系统存储器402，连接不同系统组件（包括系统存储器402和处理单元401）的总线403。
计算设备40典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算设备40访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器402可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）4021和/或高速缓存存储器4022。计算设备40可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，ROM4023可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图4中未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管未在图4中示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线403相连。系统存储器402中可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组（至少一个）程序模块4024的程序/实用工具4025，可以存储在例如系统存储器402中，且这样的程序模块4024包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块4024通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算设备40也可以与一个或多个外部设备404（如键盘、指向设备、显示器等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口405进行。并且，计算设备40还可以通过网络适配器406与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图4所示，网络适配器406通过总线403与计算设备40的其它模块（如处理单元401等）通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合计算设备40使用其它硬件和/或软件模块。
处理单元401通过运行存储在系统存储器402中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过图像采集设备采集包含目标学生的待识别影像，直至图像采集设备检测到目标学生做出完结手势；其中，待识别影像还包含目标学生对应的桌面；图像采集设备设置于教室的天花板；目标学生处于教室内部；对待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，作业信息中至少包含目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；确定科目信息对应的教师信息；向与教师信息对应的终端设备发送作业信息。各步骤的具体实现方式在此不再重复说明。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于图像识别的作业提交装置的若干单元/模块或子单元/子模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

Claims (7)

1.一种基于图像识别的作业提交方法，包括：
当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；其中，所述待识别影像还包含所述目标学生对应的桌面；所述图像采集设备设置于教室的天花板；所述目标学生处于所述教室内部；所述待识别影像的影像类型为视频类型；
对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，所述作业信息中至少包含所述目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；
确定所述科目信息对应的教师信息；
向与所述教师信息对应的终端设备发送所述作业信息；
其中，所述对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息，包括：
对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征；
根据所述当前人脸特征确定所述目标学生的当前学生信息；
对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像；
对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息；
将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息；
以及，所述对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像，包括：
对所述待识别影像进行翻页动作识别，确定所述待识别影像中上述目标学生执行翻页动作的动作信息；其中，所述动作信息中至少包含所述翻页动作的动作数量以及动作时间点；
将所述待识别影像根据所述动作时间点进行分割，得到至少一个待识别子影像；其中，所述待识别子影像的数量比所述动作数量多1个；
分别对各个所述待识别子影像进行图像分割，得到各个所述待识别子影像分别对应的作业图像；其中，作业图像的数量与所述待识别子影像的数量相同；
以及，在所述图像采集设备监测到目标学生做出请求手势之前，所述方法还包括：
通过所述图像采集设备对教室中的学生的行为进行监测；
当监测到目标学生的行为影像时，对所述行为影像进行分析，得到所述目标学生的行为信息；
若所述行为信息表示所述目标学生做出请求手势，则执行所述的通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述行为信息表示所述目标学生做出写作业姿态，则对所述行为影像进行人脸识别，得到所述目标学生的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，得到所述目标学生的目标人脸特征；
将所述目标人脸特征与数据库中预先存储的人脸特征进行识别，确定出所述目标学生的学生信息；其中，所述学生信息中至少包括学生姓名和学号；
通过音响设备输出包含所述学生姓名和所述学号的提示信息；其中，所述提示信息用于提示与所述学生信息对应的目标学生停止撰写作业。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的作业提交方法，所述当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势，包括：
当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，获取当前正在提交作业的学生数量以及当前最大处理数量；
若所述学生数量小于所述当前最大处理数量，则通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述学生数量等于所述当前最大处理数量，则输出提示信息；其中，所述提示信息用于提示所述目标学生当前处理提交作业事项的数量已经饱和。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的作业提交方法，所述对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征，包括：
获取包含所述请求手势的目标图像；其中，所述目标图像中包含所述目标学生；
对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标学生的人体特征；
对所述待识别影像进行特征提取，得到候选人体特征；
根据行人重识别，从所述候选人体特征中确定与所述人体特征匹配的目标人体特征；
将所述目标人体特征中的人脸类型的目标人体特征确定为所述目标学生的当前人脸特征。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的作业提交方法，所述对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息之后，所述方法还包括：
对所述作业图像进行文字识别，得到所述作业图像中的作业所属人信息；
将所述作业所属人信息与所述当前学生信息进行对比，得到对比结果；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息相同，则执行所述的将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息；
若所述对比结果表示所述作业所属人信息与所述当前学生信息不相同，则通过音响设备输出包含所述当前学生信息的警告提示；其中，所述警告提示用于提示与所述当前学生信息对应的目标学生提交的作业出错。
5.一种基于图像识别的作业提交装置，包括：
采集单元，用于当图像采集设备监测到目标学生做出请求手势时，通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；其中，所述待识别影像还包含所述目标学生对应的桌面；所述图像采集设备设置于教室的天花板；所述目标学生处于所述教室内部；所述待识别影像的影像类型为视频类型；
识别单元，用于对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息；其中，所述作业信息中至少包含所述目标学生的学生信息、作业图像以及科目信息；
确定单元，用于确定所述科目信息对应的教师信息；
发送单元，用于向与所述教师信息对应的终端设备发送所述作业信息；
其中，所述识别单元对所述待识别影像进行图像识别，得到作业信息的方式具体为：
对所述待识别影像进行特征提取，得到所述目标学生的当前人脸特征；
根据所述当前人脸特征确定所述目标学生的当前学生信息；
对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像；
对所述作业图像进行文字识别，得到各个所述作业图像分别对应的科目信息；
将所述当前学生信息、各个所述作业图像以及各个所述作业图像分别对应的科目信息确定的作业信息；
以及，所述识别单元对待识别影像进行图像分割，得到至少一张作业图像的方式具体为：
对所述待识别影像进行翻页动作识别，确定所述待识别影像中上述目标学生执行翻页动作的动作信息；其中，所述动作信息中至少包含所述翻页动作的动作数量以及动作时间点；
将所述待识别影像根据所述动作时间点进行分割，得到至少一个待识别子影像；其中，所述待识别子影像的数量比所述动作数量多1个；
分别对各个所述待识别子影像进行图像分割，得到各个所述待识别子影像分别对应的作业图像；其中，作业图像的数量与所述待识别子影像的数量相同；
以及，所述采集单元还用于：
在所述图像采集设备监测到目标学生做出请求手势之前，通过所述图像采集设备对教室中的学生的行为进行监测；
当监测到目标学生的行为影像时，对所述行为影像进行分析，得到所述目标学生的行为信息；
若所述行为信息表示所述目标学生做出请求手势，则执行所述的通过所述图像采集设备采集包含所述目标学生的待识别影像，直至所述图像采集设备检测到所述目标学生做出完结手势；
若所述行为信息表示所述目标学生做出写作业姿态，则对所述行为影像进行人脸识别，得到所述目标学生的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，得到所述目标学生的目标人脸特征；
将所述目标人脸特征与数据库中预先存储的人脸特征进行识别，确定出所述目标学生的学生信息；其中，所述学生信息中至少包括学生姓名和学号；
通过音响设备输出包含所述学生姓名和所述学号的提示信息；其中，所述提示信息用于提示与所述学生信息对应的目标学生停止撰写作业。
6.一种计算设备，所述计算设备包括：
至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如权利要求1~4中任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1~4中的任一项所述的方法。
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