CN117083526A - 测定血液中神经退行性疾病危险因素的方法 - Google Patents

测定血液中神经退行性疾病危险因素的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117083526A
CN117083526A CN202180093963.9A CN202180093963A CN117083526A CN 117083526 A CN117083526 A CN 117083526A CN 202180093963 A CN202180093963 A CN 202180093963A CN 117083526 A CN117083526 A CN 117083526A
Authority
CN
China
Prior art keywords
blood
isoaspartic acid
normal
sample
antibody
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202180093963.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王纪晶
罗曼.组巴列夫
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Luo ManZubaliefu
Original Assignee
Luo ManZubaliefu
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Luo ManZubaliefu filed Critical Luo ManZubaliefu
Publication of CN117083526A publication Critical patent/CN117083526A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6893Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids related to diseases not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6803General methods of protein analysis not limited to specific proteins or families of proteins
    • G01N33/6806Determination of free amino acids
    • G01N33/6812Assays for specific amino acids

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本公开描述了考虑isoAsp来区分血液样品是否属于正常组或风险组的方法。所公开的方法包括:获得被认为属于正常(对照)组的第一组测试血液样品和第二组血液样品;从所述血液样品获得血浆;测量每个血浆样品中抗异天冬氨酸抗体的相对丰度;测量每个血浆样品中代表性HSA序列位置中异天冬氨酸残基的占据;基于所述正常血浆样品组中抗异天冬氨酸抗体的相对丰度和代表性HSA序列位置中异天冬氨酸残基的占据率的分布,建立给定血浆样品是正常样品的概率的统计模型;根据其测量值和所述统计模型,基于最大似然将每个血浆测试样品归属于正常组或风险组。

Description

测定血液中神经退行性疾病危险因素的方法
技术领域
本发明涉及药物化学。它描述了一种评估由蛋白质聚集引起的人类神经/认知疾病发生或快速进展的风险,以及评估人类血浆质量及其是否适合输血或进一步储存的方法。该方法是基于测量一种血液富含的蛋白中异天冬氨酸残基的占比,以及对血液中这种残基先天抗体的丰度。
背景技术
蛋白质是由氨基酸残基组成的生物多聚物。在体内,蛋白质的寿命是有限的。蛋白质功能丧失的主要原因之一是天冬酰胺(Asn)残基中氨分子的丧失。所得到的环琥珀酰亚胺中间体是不稳定的,并快速附着在水分子上,从而形成非天然氨基酸残基——异天冬氨酸(isoAsp,图1)。这一过程被称为Asn脱酰胺。IsoAsp形成的另一个机制是正常L-天冬氨酸(Asp)残基的异构化。经过脱酰胺后含有isoAsp的蛋白不仅功能异常,而且也失去了原有的结构,变得更容易聚集。异天冬氨酸甲基转移酶(PIMT)通过使用一种名为S-腺苷蛋氨酸(SAM)的小分子将isoAsp残基甲基化,并将其转化为S-腺苷同型半胱氨酸(SAH)以修复脱酰胺蛋白。甲基化的isoAsp最终会失去甲醇分子并转化为琥珀酰亚胺中间体,而琥珀酰亚胺中间体在水分子附着后,有可能转化成正常的Asp残基。这一过程在很大程度上恢复了蛋白质的结构和功能,且主要发生在肝脏。
然而,随着年龄的增长,肝脏的修复功能下降,而且修复需求增加,就会导致修复缺陷,从而造成血液蛋白上isoAsp的积累。含有isoAsp的蛋白质自身聚集并触发其他蛋白质的聚集。有实验证据表明,这一过程最终造成淀粉样变性,即淀粉样蛋白低聚物和原纤维的形成,进而引起氧化应激、炎症等病理过程,结果导致阿尔茨海默病(AD)和类似神经系统疾病的发展(Yang H,Lyutvinskiy,Soininen H,Zubarev.Alzheimer’s disease and mildcognitive impairment are associated with elevated levels of isoaspartylresidues in blood plasma proteins.J Alzhimer’s Dis,27,113-118)。因此,血液蛋白中高水平的isoAsp残基是发生AD和其他神经退行性疾病的危险因素。根据IsoAsp-AD假说,这一危险因素的出现先于所有已知的AD病理特征(图2)。我们还获得证据表明,当AD已经被确诊时,血液蛋白中isoAsp含量高会增加智力快速下降的风险(图3和4)。
抗体是存在于血液中的大蛋白,能够与机体不需要的分子结合,并帮助它们从机体中清除。人类血液中存在着数目惊人的抗体变体,它们特异性针对无数的病毒、细菌以及它们的毒素,还有那些蛋白质中机体不需要的修饰。血液中也存在先天的抗异天冬氨酸(anti-isoAsp)抗体,有助于消除脱酰胺后的蛋白。我们发现,AD患者中抗isoAsp抗体水平明显低于健康对照组(图7),这使得他们更容易受到异天冬氨酸的破坏作用。
AD是高龄性痴呆最常见的形式。根据世界健康排名,瑞典的AD死亡率仅次于芬兰、冰岛和美国,居世界第四位。仅2008年一年,仅北欧国家就花费了530亿欧元用于照顾痴呆症患者(Wimo A,L,Gustavsson A,McDaid D,Ersek K,Georges J,Gulácsi L,Karpati K,Kenigsberg P,Valtonen H.2011.The economic impact of dementia inEuropéin 2008–cost estimates from the Eurocode project.International Journalof Geriatric Psychiatry 26,825-832)。国际老年精神病学杂志26,825-832)。据估计,65岁以上的人中有十分之一,85岁以上的人中有近一半患有AD。目前,养老金领取者占总人口的比例为20%,而且还在上升,这对瑞典国家卫生和社会保健系统来说是一个沉重的负担。
目前还没有治愈AD的方法,批准的药物也只能提供对症治疗。尽管治疗AD非常困难,预防它则是一个更现实的目标。据估计,将AD的发病时间推迟5年将使其病例数量减少一半;如果推迟10年,这种类似流行病的现象几乎是会消失的。为了建立成本效益好的预防方案,对AD进行早期诊断是非常重要的。为了AD患者自身以及他们的亲属和雇主的利益,一旦AD被诊断出来,能够预测AD的发展也是很重要的。由于测量血液蛋白中的isoAsp以及抗isoAsp抗体的水平可以帮助评估AD发展的风险,或者,当AD已经被诊断出来时,估计快速智力下降的风险,因此创造一种廉价而准确的测量方法是很重要的。
与血液中isoAsp含量有关的另一个问题是,人类血浆在血库中的保存期限很短,通常为12个月。人类血液是一种宝贵的生物液体,全世界每年收集和分离2800万升血液以获得血浆或血清。大约7%的采集血液被立即丢弃,主要是由于病毒感染。大约3%,即100万升,由于储存问题或过期而最终被丢弃。在储存条件下(通常为-20~-25℃),Asn的脱酰胺仍然发生,因此isoAsp水平随着储存时间的增加而增加。尤为重要的是测量储存血液中的isoAsp含量,以避免输入isoAsp水平升高的不健康血液,因为输入这样的血液可能携带神经退行性疾病的风险。
测定血液中isoAsp的残留量并不简单。其中一种方法是使用复杂而昂贵的液相色谱结合串联质谱(LC-MS/MS)的方法,类似于Yang等工作中使用的方法。目前市面上唯一的商用方法名为ISOQUANT,它能测定PIMT利用SAM分子将isoAsp转化为Asp的速率。ISOQUANT读出的是反应产物样品中SAH的浓度。为了获得蛋白质中isoAsp浓度的期望值,测量的SAH水平必须通过蛋白质浓度进行标准化,而蛋白质浓度需要通过不同的测定方法测量。图3显示了ISOQUANT分析的结果,显示12例认知功能快速下降的AD患者与12例认知功能缓慢下降的AD患者相比,其血液蛋白质中的isoAsp浓度升高。图4显示了根据这些数据得到的受试者工作特征曲线(ROC)。曲线下面积为0.82,表明以血液蛋白中isoAsp占比预测AD患者认知功能下降速率的分析性能较好。
然而,目前基于ISOQUANT或LC-MS/MS来分析isoAsp水平具有异质性和高成本的特点,是阻碍其在临床实践中广泛应用的因素。为达到这一目的,利用基于抗体的生化检测将是更简单、更快且更靠谱的方法。
这其中有一种方法是酶联免疫吸附测定方法(ELISA),最早由Engvall和Perlmann提出(J Immunol 1972,109,129-135)。ELISA目前在血液分析中的应用极为广泛。然而,ELISA方法需要一个特异性识别isoAsp的抗体,而由于isoAsp的免疫原性低,其化学基团较小,很难研制出在含有所有氨基酸的环境下对isoAsp残基都具有特异性的抗体(泛isoAsp抗体)。这是迄今为止尚未报道以抗体为基础的检测大量血液蛋白质中isoAsp浓度的主要原因。
发明内容
本发明基于这样一种认识,即与其通过泛isoAsp抗体来测定所有或大多数人体蛋白中的isoAsp水平,不如只测定一种血液中丰度高的蛋白上某个代表性位点的isoAsp水平就足够了。由于血浆和血清中大约一半的蛋白质含量是由人血清白蛋白(HSA)引起的,因此我们选择这种蛋白作为血液中的代表蛋白。HSA分子在血液中的停留时间通常为25天左右。由于HSA序列含有几个Asn残基,在此期间,至少有一个Asn残基可通过脱酰胺作用转化为isoAsp。当isoAsp通过肝脏时,PIMT会将其修复并转化为正常的L-Asp残基。我们认识到,由于该修复反应对蛋白质特性的特异性较低,HSA中的isoAsp水平应该与血液中其他蛋白质的平均水平相同。
在本发明中,我们将HSA中的isoAsp水平用作“温度计”,来测量血液蛋白中isoAsp的一般水平并以此评估某个人机体中isoAsp修复机制的状态。此外,由于HSA的丰度极高,在正常人血液里的抗isoAsp抗体中,一定有许多针对HSA中isoAsp残基的抗体。因此,脱酰胺后的HSA可以作为抗原(诱饵)来固定住这些抗体从而测量它们的丰度,也可以作为一个特定生物体内抗isoAsp抗体的一般水平的指标。
在HSA蛋白结构里几个潜在的脱酰胺位点中,位于蛋白质表面且容易接触水分子的位点更容易发生脱酰胺作用。与隐藏在蛋白质内部的位点相比,这些位点也更容易被修复机制触及。因此,这些位点应该是全血蛋白质组中脱酰胺作用与其修复之间达到平衡的最具代表性位点。我们发现可以制备一种针对该位点的单克隆抗体,并利用该抗体设计一种ELISA方法来检测该位点的isoAsp水平,来作为所有血液蛋白质中isoAsp总体水平的指标。
此外,我们还发现,与先前技术中测量isoAsp的丰度不同,本方法对isoAsp占比(即在给定位点中转化为isoAsp的Asn残基的百分比)的测定更为精确。对于isoAsp占比的测定,需要在给定的位置检测并分别定量具有isoAsp和不具有isoAsp的相应分子,并计算这两类分子丰度的比率。我们意识到,当修饰的占用率在百分之几或更低的水平时,在间接ELISA中,如果所有样品的体积保持恒定,那么结合在板孔表面的未经isoAsp修饰HSA分子的丰度则可被认为是近似恒定的。因此,用间接ELISA测定HSA中isoAsp的占比只需要测定isoAsp分子的相对丰度,这样可以简化分析,且不会造成精度方面的重大损失。
此外,选择位于胰蛋白酶或其他特异性蛋白酶裂解位点之间的HSA脱酰胺位点进行isoAsp分析是有利的,因为这些蛋白酶裂解HSA后产生的肽易于LC-MS/MS分析,可作为验证ELISA结果的参考方法。
我们已选择出这样一个具有代表性的位点,并获得了针对一个具有isoAsp的肽段的单克隆抗体,而这个肽段能代表HSA的部分序列。通过对HSA进行人工的脱酰胺处理,在60℃、pH 8.5条件下孵育6周,我们获得了一个稳定的脱酰胺HSA标准品,并通过LC-MS/MS对其鉴定。这个标准品用于校正基于抗体的测定方法。
脱酰胺后的HSA也被我们用作抗原来固定人体血液中的抗isoAsp抗体并测定它们的相对丰度。
本公开文件提供了一种评估给定测试血样是否属于正常(健康)组或风险组的方法。根据对正常(健康)的定义,这可以是一群没有换AD和其他相关神经退行性疾病的人,也可以是一群病情缓慢下降的AD患者,也可以是一群血液蛋白中isoAsp含量在可接受范围内的献血者,也可以是一群以冷冻状态保存在血库中仍然适合输血的血液样本。所公开的方法包括:获得被认为属于正常(对照)组的第一套测试血液样本和第二套血液样本;从所述血液样本获得血浆;测定每个血浆样本中抗isoAsp抗体的相对丰度;测定每个血浆样本中代表性HSA序列位置的isoAsp残基水平;根据正常血浆样本中抗isoAsp抗体相对丰度的分布和代表性HSA序列位置中isoAsp残基的占比,建立预计给定血浆样本为正常样本概率的统计模型;根据测量值及统计模型得出的最大可能性将每个血浆样本归为正常组或风险组。
在上述方法中,对于每一组测试对象,可以选择一组健康受试者,使两组受试者在性别、年龄、种族、民族、基因型、教育程度、职业、生活方式、吸毒情况、吸烟习惯等任一参数或其组合方面匹配。
附图说明
图1描述由天冬酰胺(Asn)和天冬氨酸(Asp)残基形成异天冬氨酸(isoAsp)以及由异天冬氨酸甲基转移酶(PIMT)经由S-腺苷蛋氨酸(SAM)作为辅因子修复isoAsp的分子机制;
图2示意根据isoAsp的AD假说推导的阿尔茨海默病(AD)的时间进展,从健康状态、症状前状态、轻度认知障碍(MCI)到出现临床AD症状;
图3示意AD患者血清中相对isoAsp浓度在认知功能损伤快、慢两组均呈下降趋势,组间差异的p值小于0.05;
图4示意图2中数据鉴别AD患者中认知功能损伤快速下降和缓慢下降的ROC曲线,曲线下面积为0.82;
图5示意人血清白蛋白(HSA)的序列及其选定的代表性胰蛋白酶切肽段的3D结构;
图6为典型夹心ELISA的四步骤;
图7示意一组健康血样(n=20)和一组年龄匹配且确诊为阿尔茨海默症的血样(n=20)的isoAsp和抗isoAsp抗体水平,两组男女比例相同,区分两组的p值小于10-11
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的说明,但不以任何方式对本发明加以限制,基于本发明教导所作的任何变换或替换,均属于本发明的保护范围。
-LVNEV-是HSA中具有代表性的易脱酰胺和形成isoAsp的序列。胰蛋白酶酶切后的代表性序列LVNEVTEFAK在HSA中的位置和HSA的三维结构如图5所示。我们制备了针对脱酰胺肽段LV(isoAsp)EVTEFAK的小鼠单克隆抗体。基于该抗体,我们创建了如下所述的ELISA检测。
ELISA的制备和测试应用
抗体(或免疫球蛋白,IgG)分子是由一个或多个单位组成的糖蛋白,每个单位含有4条多肽链:2条相同的轻链和2条相同的重链,通过二硫键连接。免疫球蛋白主要分为5类:IgG、IgM、IgA、IgD和IgE。这些类别根据分子中发现的重链的类型来区分。IgG分子有重链,称为g链:IgM具有μ链;IgA有a链;IgE有电子链;IgD有d链。抗体的主要功能是识别并结合一种称为抗原的分子。通常,与抗原蛋白结合的抗体仅在该蛋白中识别某一段成为抗原决定簇的短氨基酸序列。生物体通常产生许多与同一抗原结合的不同抗体;这种抗体的混合称为多克隆抗体。多克隆抗体具有很好的敏感性,但特异性并不总是很好,因为混合抗体中的一些抗体也可能与其他序列结合。在分析应用方面,多克隆抗体是优先避免使用的,因为相同的抗体组合不能完全重复两次。相反,由基因相同的B细胞产生的单克隆抗体,可以在任何时间内以任何想要的数量产生,只要其保持存活且无突变。
制备小鼠单克隆抗体的方法
·第1步:免疫。首先,将抗体目标肽段与载体蛋白融合。这种融合保证了血液在降解之前的长时间循环。然后用不同的抗原浓度对小鼠进行免疫,使其产生广谱的免疫应答。经过一段潜伏期后,对小鼠血液进行测试,以确定对免疫产生最佳免疫反应的动物。
·第2步:从小鼠中分离脾细胞,包括产生抗体且具有最佳反应的B细胞,。
·第3步:融合。分离出的B细胞与人骨髓瘤细胞融合,从而获得产生具有无限生长和分裂潜力的杂交瘤细胞的抗体。
·第4步:筛选以最高速率产生所需抗体的杂交瘤克隆株。
·第5步:亚克隆。由于所选克隆可能仍包含产生多种抗体变体的细胞,因此进行有限的稀释,以使生长板中的一个孔最多包含一个细胞。随后的培养和筛选确保具有最佳抗原识别的选定亚克隆用于抗体生产和纯化。
抗体纯化和表征
通过在无血清培养基中培养数周的克隆株来产生较大的抗体定量。通常采我们采用液相色谱或免疫沉淀法使用蛋白A柱或蛋白G柱纯化大量单克隆抗体。进行抗体特异性和亲和力筛选。确定抗体同种型(类和亚类),并对可变区域进行测序。
酶联免疫吸附测定(ELISA)
ELISA一般用于对一种复杂基质中的抗原进行定量或定性测定。ELISA有多种类型,其中应用最广泛的是夹心ELISA。夹心ELISA通常需要使用匹配的抗体对,其中每个抗体对抗原分子的不同、非重叠部分(抗原决定簇)具有特异性。第一抗体,也称为捕获抗体,覆盖在板孔底部(图6-1)。然后将含有抗原的样品溶液添加到板孔中,抗原则能与捕获抗体结合(图6-2)。如果抗原丰度非常高,就像HSA的情况,第一种抗体就不是绝对必要的,因为抗原可以自发地在板孔和试管底部沉积成单层。然后加入第二种抗体,称为检测抗体,以检测含有抗原的已被捕获或沉积的分子(图6-3)。这种抗体与一种酶偶联,通常是辣根过氧化物酶(HRP),它可以催化鲁米诺(发光氨)的氧化,从而发出蓝光(图6-4)。有时第二抗体不含酶,那么则需要使用能与酶结合的第三检测抗体。在这种情况下,第三种抗体必须对第二种抗体有特异性但不能是捕获抗体。因此,后两种抗体必须来自不同的生物体。
实施例1
血液样品的收集和准备
患者在早上7点至10点禁食后采集血样,并将2-10mL全血收集到市售抗凝治疗管中。使用冷藏到2-8℃的离心机在1,000-2,000×g下离心10min从血浆中去除血细胞。以2,000×g离心15min去除血浆样本中的血小板,所得上清液称为血浆。应用20分钟的超声程序来分解蛋白聚集体,并使释放的HSA分子溶解。在2-8℃下以20000×g离心10min去除凝块和其他不溶性蛋白。使用巴斯德移液管将产生的上清液立即转移到干净的聚丙烯管中。
如果不立即分析,应将超声后的血浆按0.5mL分装,在-20℃或更低的温度下储存和运输。重要的是要避免反复冻融。采集的样品应储存在-80℃,并在干冰上进行转移。
ELISA步骤
在优选方案中,血浆样品用磷酸盐缓冲液(PBS)稀释至10μg/mL。然后在Pierce 96孔白色不透明聚苯乙烯板中的每孔通过在室温下孵育2小时涂覆50μL样品溶液。然后用300μL含有0.05%吐温20(Sigma Aldrich)的PBS溶液——PBST缓冲液洗涤板孔3次,通过在纸巾上拍打96孔板来移除液体。然后用50μL的封闭缓冲液覆盖每个板孔,封闭液中含有10%的奶粉溶于PBST。随后每孔用300μL的PBST洗涤3次,用200μL的封闭液在4℃孵育过夜。然后用封闭液将抗isoAsp的抗体原液稀释至800ng/mL,每孔加入50μL的isoAsp抗体原液,室温孵育2h,然后用300μL PBST洗涤3次。用辣根过氧化物酶偶联的羊抗小鼠IgG抗体原液(1:1v/v甘油稀释),用封闭缓冲液按1:5000的比例稀释,每孔加入50μL稀释液后室温孵育2小时。随后在每孔中尽快加入100μL含有鲁米诺增强剂和过氧化物溶液的ELISA化学发光底物工作液,然后立即通过检测仪分析来自上述平板的化学发光强度。
制备高isoAsp占比的人工脱酰胺HSA
在优选实施中,将5mg人血清白蛋白在1mL的Tris pH8.5缓冲液中在60℃孵育42天。通过LC-MS/MS分析显示,HSA中的代表性胰蛋白酶切肽段LVNEVTEFAK上有60%的isoAsp占据-VNE-位置。
在样品中测定isoAsp占比
将含有脱酰胺HSA的校准液在新鲜HSA溶液中进行梯度稀释,并进行ELISA,从而得到isoAsp占比的校准曲线。校准曲线是一种在ELISA信号与含有isoAsp的校准品中已知平均isoAsp占比之间的插值依赖。用校准曲线对来自测试样本的ELISA信号进行比较,可提供测试样本中isoAsp的百分比(%)占比。
在血液样本中进行抗isoAsp抗体测定
在优选方案中,用PBS将人工脱酰胺的HSA样品稀释至终浓度为10μg/mL,然后100μL的HSA在96孔板的每孔孵育2小时,然后取下,用300μL的PBST洗涤3次。采用MelonTM凝胶提取试剂盒(Thermo Scientific)从每份血样中提取抗体,用PBS将抗体浓度稀释为2μg/mL。为了获得统计上可靠的测量结果,提取需要在多次(n≥3)重复中进行。将提取出的IgG抗体与吸附在板孔表面的脱酰胺HSA在96孔板中室温孵育2小时,然后用300μL PBST洗涤3次。用辣根过氧化物酶偶联的鼠抗人IgG抗体原液(1:1v/v甘油稀释),用封闭缓冲液按1:5000的比例稀释,每孔加入50μL稀释液后室温孵育2小时。随后在每孔中尽快加入100μL含有鲁米诺增强剂和过氧化物溶液的ELISA化学发光底物工作液,然后立即通过检测仪分析来自上述平板的化学发光强度。如果使用多通道移液管进行样品制备,读数可以通过每个通道的平均测量值进行归一化,以消除不同通道间的差异影响,然后将归一值作为抗isoAsp抗体的相对丰度。
将测试样本划分为正常组或风险组
在一项实施中,我们测量了健康人和神经退行性疾病患者血液中HAS的isoAsp的占比和抗isoAsp抗体的相对丰度,并确定了两组之间每种测量值的阈值,以获得最高的分类准确度,即正确分类样本的百分比。将HSA中isoAsp的占比低于阈值且抗isoAsp抗体丰度高于阈值的患者归为健康人群,而将HSA中isoAsp的占比高于阈值且抗isoAsp抗体丰度高于阈值的患者归为危险人群。图7为健康队列(n=20,平均年龄63岁)和AD队列(n=20,平均年龄64岁)血液样本中isoAsp水平和抗isoAsp抗体水平的ELISA检测结果。当抗isoAsp抗体的阈值为0.99任意单位(阈值I)时,20个健康个体中的18个和20个AD患者中的19个被正确识别,分类准确率为37/40=92.5%。利用HSA中的isoAsp含量以及抗isoAsp抗体的相对丰度(曲线阈值II),正确识别了19名健康个体和19名AD患者,达到了38/40=95%的分类准确率。

Claims (8)

1.一种用于确定给定人血液样品是否属于正常组或风险组的方法,所述方法包括:
获得被认为正常的第一组测试血液样品和第二组对照血液样品;
从所述血液样品获得血浆;
测量每个血浆样品中抗异天冬氨酸抗体的相对丰度;
获得所述正常血浆样品组中抗异天冬氨酸抗体的相对丰度的分布;
建立给定相对丰度的抗异天冬氨酸抗体源自正常样品的概率的统计模型;
基于根据所述统计模型的最大可能性和抗异天冬氨酸抗体的测量的相对丰度,将每个血浆测试样品归属于正常组或风险组。
2.根据权利要求1所述的方法,其中用于测量抗异天冬氨酸抗体的相对丰度的抗原是一种或多种人工脱酰胺的血液蛋白。
3.根据权利要求1所述的方法,其中代替抗异天冬氨酸抗体的相对丰度,使用人血清白蛋白中代表性序列位置中异天冬氨酸残基的占有率。
4.根据权利要求1和3所述的方法,其中使用抗异天冬氨酸抗体的相对丰度以及代表性人血清白蛋白序列位置中异天冬氨酸残基的占有率,并且给定样品属于正常组或风险组的概率的统计模型基于两种类型的测量的组合。
5.根据权利要求1-4所述的方法,其中选择所述正常对照样品组,使得其在任何以下参数或其组合方面与所述测试样品组匹配:性别、年龄、种族、民族、基因型、教育、职业、生活方式、药物摄入、吸烟习惯。
6.根据权利要求3-5所述的方法,其中所述代表性人血清白蛋白序列位置包括部分序列-Val-Asn-Glu-。
7.根据权利要求3-6所述的方法,其中在代表性人血清白蛋白序列位置中异天冬氨酸残基的占据借助于与该序列位置的含异天冬氨酸形式特异性结合的分子来测量,所述分子可以是蛋白质、抗体、RNA、DNA或有机小分子。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述分子是具有可变序列的单克隆抗体,所述可变序列表现出与以下序列不少于90%的同一性:
重链,VH:EVKLVESGGGLVQPGGSLRLSCATSGFTFTDHYMSWVRQPPGKALEWLGFIR
NKANGYTTEYSASVKGRFTISRDNSQ甲硅烷基QMNTLRAEDSATYYCARDKGGYDPWFAYWGQGTLVTVSA
轻链,VL:DIQMNQSPSSLSAYLGDTITITCHASQNINVWLSWYQQKPGNIPKLLIYKASNL
HTGVPLRFSGSGSGTGFTLTISSLQPEDIATYYCQQGQSYPLTFGAGTKLELK。
CN202180093963.9A 2021-10-29 2021-10-29 测定血液中神经退行性疾病危险因素的方法 Pending CN117083526A (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/SE2021/051084 WO2023038560A1 (en) 2021-10-29 2021-10-29 Method for determining risk factors for neurodegenerative diseases in blood

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117083526A true CN117083526A (zh) 2023-11-17

Family

ID=79686788

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202180093963.9A Pending CN117083526A (zh) 2021-10-29 2021-10-29 测定血液中神经退行性疾病危险因素的方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN117083526A (zh)
WO (1) WO2023038560A1 (zh)

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3431496A1 (en) * 2017-07-19 2019-01-23 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Anti- isoasp7 amyloid beta antibodies and uses thereof

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023038560A1 (en) 2023-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11994523B2 (en) Biomarkers and methods for diagnosing and evaluating traumatic brain injury
CN110720041B (zh) 用心肌肌钙蛋白i和早期生物标记物帮助诊断和评价人受试者中轻度创伤性脑损伤的方法
JP2019530875A (ja) 患者サンプルにおけるuch−l1状況を評価する改善された方法
ES2702183T3 (es) Identificación y monitorización de inmunoglobulinas monoclonales por masa molecular
CN113950625A (zh) 靶向人tau的化合物和方法
JPWO2006064844A1 (ja) 大腸癌および/または大腸ポリープの診断ならびに術後経過観察および再発のモニター薬
KR20200135947A (ko) 치매의 진단 및/또는 예측을 위한 아드레노메둘린 (adm) 및 치매의 요법 또는 예방에 사용하기 위한 항-아드레노메둘린 결합제
JP2024019509A (ja) アルツハイマー病又は発症前アルツハイマー病の診断用マーカー及び診断用キット、脳内へのアミロイドβタンパク質の蓄積量の評価方法、並びに被験者におけるアルツハイマー病又は発症前アルツハイマー病の検出を補助するためのインビトロの方法
JP5518836B2 (ja) 肺動脈高血圧を診断するための方法
CN114573692A (zh) 用于检测嗜铬粒蛋白a的免疫测定与抗体
CN117083526A (zh) 测定血液中神经退行性疾病危险因素的方法
EP2646462B1 (en) Methods and compositions for monitoring phagocytic activity
CN116348769A (zh) 用于检测tau蛋白病或淀粉样蛋白形成性疾病的基于血液的测定
US20230059874A1 (en) New protein markers of renal damage
JP2020204554A (ja) 軽度認知障害の診断マーカー
US20220291244A1 (en) Kawasaki disease determination kit and kawasaki disease determination method
EP3311164B1 (en) Methods and compositions for diagnosis and prognosis of appendicitis and differentiation of causes of abdominal pain
EP3779452B1 (en) Neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy severity determining method and prognosis predicting method
JP7457300B2 (ja) 神経変性疾患の診断用ペプチドマーカー
US9182413B2 (en) Methods and devices for diagnosing cardiac disorders
KR102141546B1 (ko) 난청 예후 예측방법 및 이를 이용한 키트
CN110709704B (zh) 利用心肌肌钙蛋白i辅助诊断和评估人类受试者的轻度创伤性脑损伤的方法
EP2924437B1 (en) Method for detecting neurological disease accompanied by inflammation and/or demyelination
CN114174827A (zh) 用于诊断结直肠癌的方法
JP2014070037A (ja) アルツハイマー病の診断薬および診断方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination