CN117078962B - 基于纹理采集的数据上链方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例提供了基于纹理采集的数据上链方法及装置，其中，一种基于纹理采集的数据上链方法包括：在对陶瓷制品的纹理数据进行上链的过程中，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回后，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息，并对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测，在检测通过后，进行纹理图像集和出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别。
Description
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于纹理采集的数据上链方法及装置。
背景技术
区块链是一种数据以区块为单位进行存储，并按照时间顺序首尾相连形成链式结构，同时通过密码学保证不可篡改、不可伪造以及数据传输访问安全的去中心化分布式账本。由于区块链技术具有去中心化、各计算节点可以参与数据记录、并且各计算节点之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链在众多的领域中广泛的进行应用。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于纹理采集的数据上链方法，应用于区块链系统中的区块链节点，所述方法包括：响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回。接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测。在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于纹理采集的数据上链方法，应用于终端设备，所述方法包括：通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交。接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页。若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集。向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于纹理采集的数据上链装置，运行于区块链系统中的区块链节点，所述装置包括：采集页返回模块，被配置为响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回。信息接收模块，被配置为接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。图像检测模块，被配置为对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测。上链处理模块，被配置为在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种基于纹理采集的数据上链装置，运行于终端设备，所述装置包括：采集请求提交模块，被配置为通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交。采集页接收模块，被配置为接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页。若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，运行图像集获取模块，所述图像集获取模块，被配置为获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集。信息上传模块，被配置为向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种基于纹理采集的数据上链设备，配置有区块链系统中的区块链节点，所述基于纹理采集的数据上链设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回。接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测。在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
本说明书一个或多个实施例提供了一种终端设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交。接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页。若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集。向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回。接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测。在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交。接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页。若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集。向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链方法实施环境的示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链方法处理流程图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种纹理采集页的示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种包含纹理采集图像样本的缩略图的纹理采集页的示意图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种包含问题采集提醒的纹理采集页的示意图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于基于近场通信组件的陶瓷制品识别场景的基于纹理采集的数据上链方法时序图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于基于标识码的陶瓷制品识别场景的基于纹理采集的数据上链方法时序图；
图8为本说明书一个或多个实施例提供的另一种基于纹理采集的数据上链方法处理流程图；
图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链装置实施例的示意图；
图10为本说明书一个或多个实施例提供的另一种基于纹理采集的数据上链装置实施例的示意图；
图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链设备的结构示意图；
图12为本说明书一个或多个实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
本说明书一个或多个实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法，可适用于纹理数据上链这一实施环境，参照图1，该实施环境至少包括：区块链系统101，进行纹理图像集采集的终端设备102；此外实施环境还可以包括用户的用户终端103。
其中，区块链系统101中的区块链节点，包含进行上链的区块链节点，对纹理数据进行储存的区块链节点，对交易流转信息进行储存的交易区块链节点，进行纹理识别的识别区块链节点，对纹理识别请求进行检测的检测区块链节点中的一者或者多者。
终端设备102，可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、可穿戴设备、基于AR（Augmented Reality，增强现实）/VR（Virtual Reality，虚拟现实）进行信息交互的设备等，还可安装有应用程序或者浏览器，通过应用程序或者浏览器进行与标识的交互以及纹理图像集采集相关处理，也可通过应用程序内的子程序进行与标识的交互以及纹理图像集采集相关处理。
该实施环境中，终端设备102通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交，区块链系统101中的区块链节点生成纹理采集页并向终端设备102返回，若检测到纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对陶瓷制品采集的纹理图像集，并向区块链系统101中的区块链节点上传纹理图像集和出厂信息，区块链系统101中的检测区块链节点对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测通过后进行纹理图像集和出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别，提升了进行陶瓷制品的纹理识别的便捷性，并确保了数据安全。
本说明书提供的一种基于纹理采集的数据上链方法的一个或者多个实施例如下：
参照图2，本实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法，具体包括步骤S202至步骤S208。
步骤S202，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回。
本实施例提供的上述基于纹理采集的数据上链方法，可应用于区块链系统中的区块链节点，与下述提供的应用于终端设备的基于纹理采集的数据上链方法在执行过程中相互配合，因此，阅读本实施例请参照下述提供的应用于终端设备的基于纹理采集的数据上链方法，同样，阅读下述方法实施例也可参照本实施例的相应内容。
本实施例中，所述陶瓷制品可以是陶制品和/或瓷制品，比如陶器，瓷器，此外，所述陶瓷制品还可以是指产自特定地区的，以地理名称进行命名的产品，例如，地理标志产品中的a地区紫陶、b地区瓷器、c地区贝瓷等产品。不同的陶瓷制品通常具有不同的纹理，比如陶器上的篮纹、绳纹，或者瓷器上的网状纹路，在对陶瓷制品进行识别的过程中，可基于陶瓷制品的纹理图像进行识别，以确定陶瓷制品的产地、年代、唯一性等特征，因此，通过将出厂时的陶瓷制品的纹理图像进行上链处理，有利于后续购买用户基于链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别。
具体执行过程中，终端设备通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交，区块链节点响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回。
可选的，所述标识包括下述至少一项：标识码、近场通信组件；其中，标识码可以是二维码、条形码或者声音码等形式；近场通信组件包括但不限于NFC（Near FieldCommunication，近场通信）、蓝牙、Wi-Fi、UWB（Ultra Wide Band，超宽带）等无线通信组件。需要说明的是，本实施例中的标识码和近场通信组件都可直接配置于陶瓷制品上，也可配置于陶瓷制品的包装上。
具体的，由于陶瓷制品配置的标识可以为标识码和近场通信组件中的一者或多者，因此，在终端设备通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求的过程中，本实施例提供两种生成纹理采集请求的方法，可以通过扫描标识码提交纹理采集请求，还可以通过与近场通信组件进行近场通信提交纹理采集请求，可选的，所述纹理采集请求，通过扫描所述陶瓷制品配置的标识码，基于所述标识码的解码结果生成并提交；或者，所述纹理采集请求，在与所述陶瓷制品配置的近场通信组件进行近场通信后，基于获得的近场通信数据生成并提交。
例如，陶瓷制品配置的标识为标识码的情况下，负责陶瓷制品出厂的工人通过终端设备的摄像头扫描陶瓷制品配置的标识码提交纹理采集请求，区块链节点响应于该纹理采集请求生成如图3所示的纹理采集页向终端设备返回，工人可通过纹理采集页面中配置的“拍照”按钮调用摄像头拍摄陶瓷制品的一张或多张纹理图像，或者工人还可通过“从相册上传”按钮从相册选择预先拍摄好的陶瓷制品的纹理图像进行上传；
再例如，陶瓷制品配置的标识为NFC组件的情况下，工人通过将终端设备靠近NFC提交纹理采集请求，区块链节点响应于该纹理采集请求生成纹理采集页向终端设备返回，工人可通过纹理采集页面中配置的“出厂扫码”按钮调用摄像头拍摄陶瓷制品的一张或多张纹理图像。
步骤S204，接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。
具体执行过程中，上述响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回之后，终端设备接收区块链节点针对纹理采集请求返回的纹理采集页，并在检测到纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发的情况下，获取针对陶瓷制品采集的纹理图像集，在此之后，区块链系统中的区块链节点接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。
所述纹理图像集中的纹理图像，可以是一张，也可以是多张，例如可以从俯视角度采集瓷器的一张俯视图；此外，还可以从不同角度对瓷器进行纹理图像采集，获得多个角度的瓷器的纹理图像。
所述出厂信息，包括下述至少一项：地标认证信息、生产者信息、产品信息、出场时间，此外，在上述陶瓷制品配置有近场通信组件和/或标识码的情况下，为了提升后续基于近场通信组件和/或标识码对陶瓷制品进行识别的便捷性，还可将近场通信组件的组件信息，标识码的标识信息记录于出厂信息中，以在购买用户的用户终端与近场通信组件和/或标识码交互的情况下，基于近场通信组件的组件信息和/或标识码的标识信息获取纹理识别结果。
具体的，所述出厂信息可以通过纹理采集页中配置的表格进行采集，比如，如图3所示的纹理采集页中，工人通过配置的出厂信息采集表格，对陶瓷制品的地标认证信息、生产者信息、产品信息、出厂时间进行填写。
具体实施时，在上述陶瓷制品配置有标识码的情况下，为了提升后续购买用户基于标识进行纹理识别的便捷性，还可建立标识码与纹理图像集的数据关联，以在购买用户的用户终端与标识码交互的情况下，基于标识码获取标识码对应的纹理图像进行纹理识别，本实施例提供的一种可选实施方式中，在接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息之后，执行如下操作：
基于所述出厂信息中包含的所述陶瓷制品配置的标识码的标识信息，建立所述标识码与所述纹理图像集的数据关联。
需要说明的是，上述基于出厂信息中包含的陶瓷制品配置的标识码的标识信息，建立标识码与纹理图像集的数据关联的步骤还可发生在对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测之后，即：接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测；基于所述出厂信息中包含的所述陶瓷制品配置的标识码的标识信息，建立所述标识码与所述纹理图像集的数据关联。
步骤S206，对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测。
上述接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息，之后，本步骤中，对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测，以根据检测结果决定是否对纹理图像集和出厂信息进行上链处理。
具体执行过程中，在对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测的过程中，可对纹理图像集中各纹理图像的图像区域进行清晰度检测，以提升采集的纹理图像集中各纹理图像的有效性，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测：
对所述各纹理图像进行图像分割，获得所述陶瓷制品对应的各图像区域；
提取所述各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；
若所述各图像区域的图像清晰度均大于清晰度阈值，确定检测通过；
若所述各图像区域中任一图像区域的图像清晰度小于或者等于所述清晰度阈值，确定检测不通过。
具体的，对纹理图像集中包含的各纹理图像进行清晰度检测的过程中，通过将各纹理图像进行图像分割，以在各图像区域中提取边缘锐度和/或分辨率等图像参数，并基于提取出的图像参数计算各图像区域的图像清晰度，在图像清晰度大于清晰度阈值的情况下，确定检测通过。
上述对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测过程中，若各图像区域中任一图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，则向终端设备返回纹理采集提醒，具体的，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式向终端设备返回纹理采集提醒：
若所述各图像区域中任一图像区域的图像清晰度小于或者等于所述清晰度阈值，基于所述任一图像区域进行类目识别获得目标陶瓷类目；
读取所述目标陶瓷类目对应的纹理采集配置，并基于所述纹理采集配置生成纹理采集提醒向所述终端设备返回。
其中，所述纹理采集配置，是指能够对如何采集纹理图像，采集什么样的纹理图像，和/或采集几张纹理图像进行说明的配置，工人可基于纹理采集配置采集符合清晰度检测要求的纹理图像，可选的，所述纹理采集配置，可以是纹理采集参数，比如在采集c地区贝瓷的纹理图像时，需采集包含c地区贝瓷的器型以及颜色的图像。
具体的，在对各纹理图像进行图像分割获得的各图像区域中，若任一图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，则可基于任一图像区域进行类目识别获得目标陶瓷类目，读取目标陶瓷类目对应的纹理采集配置，基于纹理采集配置生成纹理采集提醒向终端设备返回，在此之后，还可以针对用户终端基于纹理采集提醒返回的纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，基于图像参数计算各图像区域的图像清晰度，以对基于纹理采集提醒获得纹理图像进行二次清晰度检测。
例如，在纹理图像集中的纹理图像为1张的情况下，对这1张纹理图像进行图像分割，获得n个图像区域后，分别提取n个图像区域各自对应的图像参数，并进行拼接处理，将拼接获得的图像参数输入图像清晰度计算模型，获得n个图像区域各自对应的图像清晰度，若n个图像区域各自对应的图像清晰度都大于清晰度阈值，则检测通过；若n个图像区域中第i个图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，基于第i个图像区域进行类目识别，获得陶瓷制品的目标陶瓷类目为a地区紫陶，则读取a地区紫陶的纹理采集配置为采集3张不同角度的纹理图像并且纹理图像中要包含颜色、器型信息，在此之后，终端设备根据纹理采集配置，采集3张不同角度的纹理图像，对3张纹理图像进行图像分割，获得a地区紫陶对应的各图像区域，提取各图像区域的分辨率，并基于分辨率计算各图像区域的图像清晰度，若各图像区域的图像清晰度均大于清晰度阈值，确定检测通过。
实际应用中，为了提升对陶瓷制品的纹理图像的采集效率，还可基于陶瓷制品的采集图像样本对陶瓷制品的纹理图像进行采集，例如采集图像样本中显示陶瓷制品的采集角度为ABC三个角度，则在采集陶瓷制品的纹理图像时，基于ABC三个角度进行采集；再例如，采集图像样本中显示陶瓷制品的纹理图像中必须包含带有花纹的图像，则在采集陶瓷制品的纹理图像时，需采集带有花纹的纹理图像。
具体执行过程中，在对基于采集图像样本采集的纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测的过程中，可基于各纹理图像的纹理特征进行特征检测，以确保采集的各纹理图像纹理特征与配置的纹理采集图像样本的样本纹理特征一致，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测：
对所述各纹理图像进行纹理特征提取获得所述各纹理图像的纹理特征；
基于针对所述陶瓷制品配置的纹理采集图像样本的样本纹理特征，对所述各纹理图像的纹理特征进行特征检测；
若特征检测结果为特征一致，则确定检测通过；
若检测未通过，对所述纹理采集图像样本进行掩码处理，并将获得的掩码纹理图像配置于所述纹理采集页，并将配置后的纹理采集页向所述终端设备下发。具体的，可通过将各纹理图像输入纹理特征提取模型进行纹理特征提取，获得各纹理图像的纹理特征，在获得纹理特征的基础上，基于针对陶瓷制品配置的纹理采集图像样本的样本纹理特征，对获得的各纹理图像的纹理特征进行特征比对，若比对结果为特征不一致，确定检测不通过，对纹理采集图像样本进行掩码处理，获得掩码纹理图像，并将掩码纹理图像配置于纹理采集页向终端设备下发。
其中，对纹理采集图像样本进行掩码处理，可以是对纹理采集图像样本根据预设参数进行缩小，获得缩略图的过程，例如，对于一张n*m的纹理采集图像样本，以预设参数k对纹理采集图像样本的行和/或列每隔k个像素点进行取样，获得如图4所示的包含纹理采集图像样本的缩略图的纹理采集页，并将该纹理采集页向终端设备下发。
此外，实际应用中，陶瓷制品中还存在构造较为复杂的一类陶瓷制品，例如异形陶瓷、带有多个把手的陶罐等，在对这类陶瓷制品进行纹理图像采集的过程中，需要从多个角度采集多张纹理图像，才能确定陶瓷制品的完整形状，相应的，在对这类陶瓷制品进行图像检测的过程中，需对不同采集角度的纹理图像进行合并，以基于合并后的纹理图像进行图像检测。
具体执行过程中，在对纹理图像集中包含的不同角度范围的各纹理图像进行图像检测的过程中，由于各纹理图像的采集角度范围可能不同，可在对不同采集角度范围的纹理图像进行合并后，检测合并角度范围是否满足纹理采集条件，以判断是否对陶瓷制品的纹理进行了全角度的采集，或者判断是否对陶瓷制品的关键纹理进行了采集，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测：
对所述各纹理图像进行采集角度检测，获得所述各纹理图像对应的所述陶瓷制品的各采集角度范围；
对所述各采集角度范围进行合并获得合并角度范围，若所述合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过；
若所述合并角度范围不满足所述纹理采集条件，确定检测不通过，基于所述合并角度范围确定所述陶瓷制品的缺省角度范围，并生成缺省角度范围对应的纹理采集提醒向所述终端设备返回。
其中，所述采集角度范围，是指对陶瓷制品的纹理图像进行采集的角度范围，例如，对一个圆形陶罐以水平方向30度的采集角度进行采集，可采集12张图像。
所述合并角度范围，可以是对各采集角度范围先进行角度去重处理，再基于角度去重处理获得的各去重角度范围进行合并获得的合并角度范围。例如，一个圆形陶罐的纹理图像集中有3张图像，分别为陶罐的主视图，左后侧视图，右后侧视图，其中主视图，左后侧视图，右后侧视图中各自展示有140度的采集角度的陶罐，则可对每张图像去重20度，获得合并角度范围。
所述纹理采集条件，可以是判断采集的纹理图像的合并角度范围是否达到预设角度范围的条件，例如，若一个圆形陶罐的纹理图像集的合并角度范围为360度，则满足纹理采集条件。此外，所述纹理采集条件，还可以是判断采集的纹理图像的合并角度范围中是否包含关键角度范围的条件，例如，若一个具有弧形把手的陶罐的纹理图像集的合并角度范围包含弧形把手，则满足纹理采集条件。
具体的，在合并角度范围不满足纹理采集条件的情况下，基于合并角度范围确定陶瓷制品的缺省角度范围，并生成缺省角度范围对应的纹理采集提醒向终端设备返回。例如，一个具有弧形把手的陶罐的纹理图像集的合并角度范围未包含弧形把手所在的角度范围，则基于弧形手柄的所在的缺省角度范围（侧面x度），生成如图5所示的包含纹理采集提醒的纹理采集页向终端设备返回。
此外，还需要说明的是，上述对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像清晰度检测、对纹理图像集中包含的各纹理图像进行特征检测以及对纹理图像集中包含的各纹理图像进行采集角度范围检测这三个过程可以根据实际需要进行结合，例如，先对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像清晰度检测，并在图像清晰度检测通过后，再对纹理图像集中包含的各纹理图像进行特征检测；再例如，先对纹理图像集中包含的各纹理图像进行特征检测，并在特征检测通过后，在对纹理图像集中包含的各纹理图像进行采集角度范围检测。
步骤S208，在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
上述对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测的检测结果为检测通过的情况下，对纹理图像集和出厂信息进行上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。可选的，所述纹理数据，包括下述至少一项：出厂信息、纹理图像集、出厂信息中的组件信息、纹理特征、全局纹理图像。
具体执行过程中，在上述各图像区域的图像清晰度均大于清晰度阈值，确定检测通过的情况下，对纹理图像集和出厂信息进行上链处理，具体对纹理图像集和出厂信息进行上链处理的过程中，可读取出厂信息中包含的陶瓷制品配置的近场通信组件的组件信息，并建立组件信息与纹理图像集的映射关系，以在购买用户通过该陶瓷制品配置的近场通信组件发起纹理识别请求时，基于纹理识别请求携带的组件信息，从区块链获取组件信息映射的纹理图像集对用户终端提交的纹理图像集进行比对，若对比结果一致，则检测通过；此外，对纹理图像集和出厂信息进行上链处理的过程中，还可读取出厂信息中包含的陶瓷制品配置的标识码的标识信息，并建立组件信息与纹理图像集的数据关联，以在购买用户通过该陶瓷制品配置的标识码发起纹理识别请求时，基于纹理识别请求携带的标识信息，从区块链获取标识信息映射的纹理图像集对用户终端提交的纹理图像集进行比对，若对比结果一致，则检测通过；若比对结果不一致，则检测未通过。
此外，针对上述对纹理图像集中包含的各纹理图像基于纹理采集图像样本进行特征检测且检测结果为通过的情况下，对纹理图像集和出厂信息进行上链处理，具体在对纹理图像集和出厂信息进行上链处理的过程中，为了提升后续对纹理图像集对应的陶瓷制品进行溯源的便捷性，可基于出厂信息中包含的陶瓷制品配置的近场通信组件的组件信息进行上链处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理：
读取所述出厂信息中包含的所述陶瓷制品配置的近场通信组件的组件信息，并建立所述组件信息与所述纹理特征的映射关系；
将所述组件信息和所述纹理特征上传至区块链进行存储。
具体的，在对纹理图像集和出厂信息进行上链处理的过程中，可读取出厂信息中包含的陶瓷制品配置的近场通信组件的组件信息，并建立组件信息与纹理特征的映射关系，将组件信息和纹理特征上传至区块链进行存储。
实际应用中，在将组件信息和纹理特征上传至区块链进行存储后，即完成陶瓷制品的出厂，陶瓷制品进入可交易阶段，针对于此，还可在区块链系统中配置交易区块链节点，在配置的交易区块链节点的基础上，利用交易区块链节点进行交易。具体的，若区块链系统中的交易区块链节点检测到陶瓷制品的购买用户通过用户终端提交了交易确认指令，则向用户的用户终端开通近场通信组件的近场通信权限，以使用户可以通过近场通信组件对陶瓷制品进行纹理识别，此外，在交易区块链节点检测到陶瓷制品的购买用户通过用户终端提交了交易确认指令之后，还可将陶瓷制品的交易流转信息上传至区块链，以进行存证。
可选的，所述区块链系统中的交易区块链节点，在检测到所述陶瓷制品的购买用户通过用户终端提交的交易确认指令后，向所述用户终端开通所述近场通信组件的近场通信权限，并将所述陶瓷制品的交易流转信息上传至区块链。
具体执行过程中，在上述交易区块链节点向用户终端开通近场通信组件的近场通信权限之后，购买用户即可通过近场通信组件对陶瓷制品进行纹理识别，可选的，所述区块链系统中的识别区块链节点，接收到用户终端通过与近场通信组件进行近场通信提交的纹理识别请求后进行纹理识别。
具体在对陶瓷制品进行纹理识别的过程中，由于已经对组件信息和纹理特征上链，在用户终端通过近场通信组件进行近场通信提交的纹理识别请求后，即可基于近场通信组件的组件信息获取组件信息映射的纹理特征，以基于组件信息映射的纹理特征对待识别纹理图像的纹理特征进行纹理特征检测，本实施例提供的一种可选实施方式中，接收到用户终端通过与近场通信组件进行近场通信提交的纹理识别请求后进行的纹理识别，采用如下方式实现：
基于所述纹理识别请求携带的组件信息，从所述区块链获取所述组件信息映射的纹理特征；
对所述用户终端提交的待识别纹理图像进行纹理特征提取获得待识别纹理特征；
基于所述待识别纹理特征和所述映射的纹理特征进行纹理特征检测，获得纹理检测结果。
例如，在购买用户通过用户终端完成对陶瓷制品的支付之后，交易区块链节点检测到交易确认指令，向用户终端开通近场通信组件的近场通信权限，用户终端即可通过与近场通信组件进行近场通信提交纹理识别请求，在此之后，基于纹理识别请求中携带的组件信息，从区块链中获取组件信息映射的纹理特征，以及对用户终端提交的待识别纹理图像进行纹理特征提取获得待识别纹理特征，基于待识别纹理特征和映射的纹理特征进行纹理特征检测，纹理特征一致，则表明陶瓷制品为真。
本实施例中，对用户终端提交的待识别纹理图像进行纹理特征提取获得待识别纹理特征的过程中，可对待识别纹理图像进行边缘检测，基于边缘检测结果提取待识别纹理图像中对应于陶瓷制品的目标图像区域，对目标图像区域进行纹理特征提取获得待识别纹理特征；
相应的，基于待识别纹理特征和映射的纹理特征进行纹理特征检测这一过程，可通过对待识别纹理特征与映射的纹理特征进行纹理特征匹配计算，若计算获得的纹理特征匹配度大于匹配度阈值，确定纹理检测通过；若计算获得的纹理匹配度小于或者等于匹配度阈值，确定纹理检测未通过。
或者，基于待识别纹理特征和映射的纹理特征进行纹理特征检测这一过程，还可基于纹理检测模型进行执行；其中，纹理检测模型的输入包括待识别纹理特征和映射的纹理特征，输出包括纹理检测结果。本实施例提供的一种可选实施方式中，纹理检测模型，采用如下方式训练获得：构建由正样本特征和负样本特征组成的样本特征集；将样本特征集中正样本特征和负样本特征组成的样本图像对输入待训练模型进行纹理检测；基于检测结果计算对抗损失，并根据对抗损失对待训练模型进行参数调整，以在训练完成后获得纹理检测模型。
此外，对用户终端提交的待识别纹理图像进行纹理特征提取获得待识别纹理特征的过程中，可对待识别纹理图像进行图像分割获得待识别纹理图像包含的纹理元素，并提取纹理元素在纹理色彩维度的纹理色彩特征以及在纹理形状维度的纹理形状特征，作为待识别纹理特征；
相应的，基于待识别纹理特征和映射的纹理特征进行纹理特征检测这一过程，可采用如下方式实现：根据纹理色彩特征确定第一纹理色彩分布，根据纹理形状维度确定第一纹理形状分布，对第一纹理色彩分布和第一纹理形状分布进行融合获得第一纹理特征分布，以及，根据组件信息映射的纹理特征包含的纹理色彩特征确定第二纹理色彩分布，根据组件信息映射的纹理特征包含的根据纹理形状维度确定第二纹理形状分布，对第一纹理色彩分布与第二纹理色彩分布进行第一分布重合计算，并对第一纹理形状分布与第二纹理形状分布进行第二分布重合计算，若计算获得的第一分布重合度和第二分布重合度均大于重合度阈值，确定纹理检测通过；若计算获得的第一分布重合度和第二分布重合度至少一者小于或者等于所述重合度阈值，确定纹理检测未通过。
其中，第一纹理色彩分布可以是待识别纹理图像中包含的纹理元素在纹理色彩这一维度的数量分布统计，第一纹理形状分布可以是待识别纹理图像中包含的纹理元素在纹理形状这一维度的数量分布统计；第二纹理色彩分布、第二纹理形状分布与第一纹理色彩分布、第一纹理形状分布类似；对第一纹理色彩分布与第二纹理色彩分布进行第一分布重合计算，可以是计算各自的数量分布统计的差值；同样，对第一纹理形状分布与第二纹理形状分布进行第二分布重合计算，也可以是计算各自的数量分布统计的差值。
此外，在购买用户通过近场通信组件对陶瓷制品进行纹理识别的过程中，还可响应于所述纹理识别请求向所述用户终端返回所述陶瓷制品的纹理识别页，并获取所述用户终端基于所述纹理识别页提交的待识别纹理图像；对所述待识别纹理图像和从所述区块链获取的纹理图像进行纹理特征提取，获得待识别纹理特征和基准纹理图像；基于所述待识别纹理特征和所述基准纹理图像进行纹理特征检测，获得纹理检测结果。
可选的，所述纹理识别，在所述区块链系统中的识别区块链节点接收到所述用户终端通过与所述近场通信组件进行近场通信提交的纹理识别请求的情况下进行。
如上所述，针对上述对纹理图像集中包含的各纹理图像进行合并角度范围检测且检测结果为通过的情况下，对纹理图像集和出厂信息进行上链处理，具体在对纹理图像集和出厂信息进行上链处理的过程中，由于纹理图像集中各纹理图像可能有重合，需先进行去重处理，再将去重处理后获得的各去重纹理图像进行拼接获得陶瓷制品的全局纹理图像，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述生成所述缺省角度范围对应的纹理采集提醒向所述终端设备返回操作执行之后，还包括：
将所述终端设备基于所述纹理采集提醒采集并上传的纹理图像添加至所述纹理图像集；
根据所述纹理图像集中包含的各纹理图像的采集角度范围，对所述各纹理图像进行去重处理；
对去重处理后获得的各去重纹理图像进行拼接处理获得所述陶瓷制品的全局纹理图像，并将所述全局纹理图像和所述出厂信息向区块链上传。
具体的，在根据纹理图像集中包含的各纹理图像的采集角度范围，对各纹理图像进行去重处理的过程中，可将采集角度范围一致的纹理图像进行删除处理，还可对采集角度范围进行检测，若采集角度范围有重合，则可基于重合的采集角度范围，对纹理图像进行去重处理，基于去重处理后获得的各去重纹理图像进行拼接处理获得陶瓷制品的全局纹理图像，并将全局纹理图像和出厂信息向所述区块链上传，以进行存证。
沿用上例，一个具有弧形把手的陶罐的纹理图像集的合并角度范围未包含弧形把手所在的角度范围，则基于弧形手柄的所在的缺省角度范围（侧面30度），生成侧面30度的纹理采集提醒向终端设备返回，在用户终端采集侧面30度的纹理图像后，将其添加至纹理图像集，并与纹理图像集中包含的其他纹理图像的采集角度范围进行比对，若其他纹理图像的采集角度包含同一个侧面的10度的纹理图像，则将这10度的纹理图像进行去重处理，并将获得的各去重纹理图像进行拼接处理，获得陶瓷制品的全局纹理图像，以将全局纹理图像和出厂信息向区块链上传存证。
实际应用中，在将全局纹理图像和出厂信息上传至区块链进行存储后，即完成陶瓷制品的出厂，陶瓷制品进入可交易阶段，此时，在将标识码与纹理图像集进行数据关联的情况下，若区块链系统中的检测区块链节点检测到用户终端通过扫描标识码提交纹理识别请求，则进行纹理识别。
具体执行过程中，在上述检测到用户终端通过扫描标识码提交纹理识别请求的情况下，进行纹理识别的过程中，可基于全局纹理图像进行识别，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别：
响应于所述纹理识别请求向所述用户终端返回所述陶瓷制品的纹理识别页，并获取所述用户终端基于所述纹理识别页提交的待识别纹理图像；
确定所述待识别纹理图像的采集角度范围，并在从所述区块链获取的所述全局纹理图像中提取所述采集角度范围对应的子纹理图像；
基于所述子纹理图像对所述待识别纹理图像进行纹理识别，获得纹理识别结果。
具体的，在检测到用户终端通过扫描标识码提交纹理识别请求的情况下，进行纹理识别的过程中，响应于纹理识别请求向用户终端返回陶瓷制品的纹理识别页，并获取用户终端基于纹理识别页提交的待识别纹理图像，确定待识别纹理图像的采集角度范围，并在从区块链获取的全局纹理图像中提取采集角度范围对应的子纹理图像，基于子纹理图像对待识别纹理图像进行纹理识别，获得纹理识别结果。
例如，用户终端基于纹理识别页提交的待识别纹理图像为陶罐正面180度的采集角度范围对应的纹理图像，则从该陶罐的全局纹理图像中提取正面180度的采集角度对应的子纹理图像，基于子纹理图像对待识别纹理图像进行纹理识别，若纹理一致，则纹理识别结果为通过，若纹理不一致，则纹理识别结果为不通过。
综上所述，本实施例提供的一种或者多种基于纹理采集的数据上链方法，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息，对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测，在检测通过后进行纹理图像集和出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别，提升了用户对陶瓷制品进行识别时的便利性，同时也保证了数据安全。
下述以本实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链方法在基于近场通信组件的陶瓷制品识别场景的应用为例，结合图6，对本实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法进行进一步说明，参见图6，应用于基于近场通信组件的陶瓷制品识别场景的基于纹理采集的数据上链方法，具体包括下述步骤。
步骤S606，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回。
步骤S614，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。
步骤S616，对各纹理图像进行纹理特征提取获得各纹理图像的纹理特征。
步骤S618，基于针对陶瓷制品配置的纹理采集图像样本的样本纹理特征，对各纹理图像的纹理特征进行特征检测。
步骤S620，在检测通过后进行纹理图像集和出厂信息的上链处理。
在此之后，区块链系统中的交易区块链节点，在检测到陶瓷制品的购买用户通过用户终端提交的交易确认指令后，向用户终端开通近场通信组件的近场通信权限。
区块链系统中的识别区块链节点，接收到用户终端通过与近场通信组件进行近场通信提交的纹理识别请求后，基于纹理识别请求携带的组件信息，从区块链获取组件信息映射的纹理特征；对用户终端提交的待识别纹理图像进行纹理特征提取获得待识别纹理特征；基于待识别纹理特征和映射的纹理特征进行纹理特征检测，获得纹理检测结果。
本实施例提供的上述步骤S606、步骤S614至步骤S620，由区块链系统中的区块链节点执行，需要说明的是，区块链系统中的区块链节点执行上述步骤S606、步骤S614至步骤S620的处理过程，与下述实施例终端设备执行的步骤S602至步骤S604、步骤S608至步骤S612的处理过程，在执行过程中可相互配合，因此阅读本实施例请参照下述实施例终端设备执行的步骤S602至步骤S604、步骤S608至步骤S612的相应内容，阅读下述实施例终端设备执行的步骤S602至步骤S604、步骤S608至步骤S612，可参照本实施例区块链系统中的区块链节点执行的步骤S606、步骤S614至步骤S620的相应内容。
下述以本实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链方法在基于标识码的陶瓷制品识别场景的应用为例，结合图7，对本实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法进行进一步说明，参见图7，应用于基于标识码的陶瓷制品识别场景的基于纹理采集的数据上链方法，具体包括下述步骤。
步骤S706，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回。
步骤S714，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息。
步骤S716，基于出厂信息中包含的陶瓷制品配置的标识码的标识信息，建立标识码与纹理图像集的数据关联。
步骤S718，对各纹理图像进行采集角度检测，获得各纹理图像对应的所述陶瓷制品的各采集角度范围。
步骤S720，对各采集角度范围进行合并获得合并角度范围，若合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过。
在此之后，区块链系统中的检测区块链节点，在检测到用户终端通过扫描标识码提交的纹理识别请求的情况下，响应于纹理识别请求向用户终端返回陶瓷制品的纹理识别页，并获取用户终端基于纹理识别页提交的待识别纹理图像；确定待识别纹理图像的采集角度范围，并在从区块链获取的全局纹理图像中提取采集角度范围对应的子纹理图像；基于子纹理图像对待识别纹理图像进行纹理识别，获得纹理识别结果。
本实施例提供的上述步骤S706、步骤S714至步骤S720，由区块链系统中的区块链节点执行，需要说明的是，区块链系统中的区块链节点执行上述步骤S706、步骤S714至步骤S720的处理过程，与下述实施例终端设备执行的步骤S702至步骤S704、步骤S708至步骤S712的处理过程，在执行过程中可相互配合，因此阅读本实施例请参照下述实施例终端设备执行的步骤S702至步骤S704、步骤S708至步骤S712的相应内容，阅读下述实施例终端设备执行的步骤S702至步骤S704、步骤S708至步骤S712，可参照本实施例区块链系统中的区块链节点执行的步骤S706、步骤S714至步骤S720的相应内容。
本说明书提供的另一种基于纹理采集的数据上链方法的一个或者多个实施例如下：
参照图8，本实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法，具体包括步骤S802至步骤S808。
步骤S802，通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交。
本实施例中，所述陶瓷制品可以是陶制品和/或瓷制品，比如陶器，瓷器，此外，所述陶瓷制品还可以是指产自特定地区的，以地理名称进行命名的产品，例如，地理标志产品中的a地区紫陶、b地区瓷器、c地区贝瓷等产品。不同的陶瓷制品通常具有不同的纹理，比如陶器上的篮纹、绳纹，或者瓷器上的网状纹路，在对陶瓷制品进行识别的过程中，可基于陶瓷制品的纹理图像进行识别，以确定陶瓷制品的产地、年代、唯一性等特征，因此，通过将出厂时的陶瓷制品的纹理图像进行上链处理，有利于后续购买用户基于链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别。
具体执行过程中，终端设备通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交，区块链节点响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回。
可选的，所述标识包括下述至少一项：标识码、近场通信组件；其中，标识码可以是二维码、条形码或者声音码等形式；近场通信组件包括但不限于NFC（Near FieldCommunication，近场通信）、蓝牙、Wi-Fi、UWB（Ultra Wide Band，超宽带）等无线通信组件。需要说明的是，本实施例中的标识码和近场通信组件都可直接配置于陶瓷制品上，也可配置于陶瓷制品的包装上。
具体的，由于陶瓷制品配置的标识可以为标识码和近场通信组件中的一者或多者，因此，在终端设备通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求的过程中，本实施例提供两种生成纹理采集请求的方法，一方面可以通过扫描标识码提交纹理采集请求，另一方面可以通过与近场通信组件进行近场通信提交纹理采集请求，可选的，所述纹理采集请求，通过扫描所述陶瓷制品配置的标识码，基于所述标识码的解码结果生成并提交；所述纹理采集请求，在与所述陶瓷制品配置的近场通信组件进行近场通信后，基于获得的近场通信数据生成并提交。
例如，陶瓷制品配置的标识为标识码的情况下，负责陶瓷制品出厂的工人通过终端设备的摄像头扫描陶瓷制品配置的标识码提交纹理采集请求，区块链节点响应于该纹理采集请求生成如图3所示的纹理采集页向终端设备返回，工人可通过纹理采集页面中配置的“拍照”按钮调用摄像头拍摄陶瓷制品的一张或多张纹理图像，或者工人还可通过“从相册上传”按钮从相册选择预先拍摄好的陶瓷制品的纹理图像进行上传；
再例如，陶瓷制品配置的标识为NFC组件的情况下，工人通过将终端设备靠近NFC提交纹理采集请求，区块链节点响应于该纹理采集请求生成纹理采集页向终端设备返回，工人可通过纹理采集页面中配置的“出厂扫码”按钮调用摄像头拍摄陶瓷制品的一张或多张纹理图像。
步骤S804，接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页。
具体执行过程中，上述通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交之后，接收区块链节点针对纹理采集请求返回的纹理采集页。所述纹理采集页，可以配置有采集纹理图像集的纹理采集接口，也可以配置有采集出厂信息的纹理采集接口，也可同时配置采集纹理图像集的纹理采集接口和采集出厂信息的纹理采集接口。
步骤S806，若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集。
所述纹理图像集中的纹理图像，可以是一张，也可以是多张，例如可以从俯视角度采集瓷器的一张俯视图；此外，还可以从不同角度对瓷器进行纹理图像采集，获得多个角度的瓷器的纹理图像。
所述出厂信息，包括下述至少一项：地标认证信息、生产者信息、产品信息、出场时间，此外，在上述陶瓷制品配置有近场通信组件和/或标识码的情况下，为了提升后续基于近场通信组件和/或标识码对陶瓷制品进行识别的便捷性，还可将近场通信组件的组件信息，标识码的标识信息记录于出厂信息中，以在购买用户的用户终端与近场通信组件和/或标识码交互的情况下，基于近场通信组件的组件信息和/或标识码的标识信息获取纹理识别结果。
具体的，所述出厂信息可以通过纹理采集页中配置的表格进行采集，比如，如图3所示的纹理采集页中，工人通过配置的出厂信息采集表格，对陶瓷制品的地标认证信息、生产者信息、产品信息、出厂时间进行填写。
步骤S808，向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
上述若检测到纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集之后，本步骤中，向区块链节点上传纹理图像集和出厂信息，以在纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后、进行纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
具体在对纹理图像集和出厂信息进行上链处理的过程中，本实施例提供的一种可选实施方式中，所述向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息操作执行后，还包括：
接收所述区块链节点返回的纹理采集提醒，可选的，所述纹理采集提醒基于目标陶瓷类目对应的纹理采集配置生成；
其中，所述目标陶瓷类目，采用如下方式确定：
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，获得所述陶瓷制品对应的各图像区域；
提取所述各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；
若所述各图像区域中任一图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，基于所述任一图像区域进行类目识别获得所述目标陶瓷类目。
其中，所述纹理采集配置，是指能够对如何采集纹理图像，采集什么样的纹理图像，和/或采集几张纹理图像进行说明的配置，工人可基于纹理采集配置采集符合清晰度检测要求的纹理图像，可选的，所述纹理采集配置，可以是纹理采集参数，比如在采集WD地区贝瓷的纹理图像时，需采集包含无棣贝瓷的器型以及颜色的图像。
具体的，在对各纹理图像进行图像分割获得的各图像区域中，若任一图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，则可基于任一图像区域进行类目识别获得目标陶瓷类目，读取目标陶瓷类目对应的纹理采集配置，基于纹理采集配置生成纹理采集提醒向终端设备返回，在此之后，还可以针对用户终端基于纹理采集提醒返回的纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，基于图像参数计算各图像区域的图像清晰度，以对基于纹理采集提醒获得纹理图像进行二次清晰度检测。
例如，在纹理图像集中的纹理图像为1张的情况下，对这1张纹理图像进行图像分割，获得n个图像区域后，分别提取n个图像区域各自对应的图像参数，并进行拼接处理，将拼接获得的图像参数输入图像清晰度计算模型，获得n个图像区域各自对应的图像清晰度，若n个图像区域各自对应的图像清晰度都大于清晰度阈值，则检测通过；若n个图像区域中第i个图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，基于第i个图像区域进行类目识别，获得陶瓷制品的目标陶瓷类目为a地区紫陶，则读取a地区紫陶的纹理采集配置为采集3张不同角度的纹理图像并且纹理图像中要包含颜色、器型信息，在此之后，终端设备根据纹理采集配置，采集3张不同角度的纹理图像，对3张纹理图像进行图像分割，获得a地区紫陶对应的各图像区域，提取各图像区域的分辨率，并基于分辨率计算各图像区域的图像清晰度，若各图像区域的图像清晰度均大于清晰度阈值，确定检测通过。
本实施例提供的一种可选实施方式中，所述向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息操作执行后，还包括：
接收所述区块链节点下发的配置有掩码纹理图像的纹理采集页并展示；
所述掩码纹理图像，采用如下方式获得：
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行纹理特征提取获得所述各纹理图像的纹理特征；
基于针对所述陶瓷制品配置的纹理采集图像样本的样本纹理特征，对所述各纹理图像的纹理特征进行特征检测；
若检测未通过，对所述纹理采集图像样本进行掩码处理获得所述掩码纹理图像。
具体的，可通过将各纹理图像输入纹理特征提取模型进行纹理特征提取，获得各纹理图像的纹理特征，在获得纹理特征的基础上，基于针对陶瓷制品配置的纹理采集图像样本的样本纹理特征，对获得的各纹理图像的纹理特征进行特征比对，若比对结果为特征不一致，确定检测不通过，对纹理采集图像样本进行掩码处理，获得掩码纹理图像，并将掩码纹理图像配置于纹理采集页向终端设备下发。
其中，对纹理采集图像样本进行掩码处理，可以是对纹理采集图像样本根据预设参数进行缩小，获得缩略图的过程，例如，对于一张n*m的纹理采集图像样本，以预设参数k对纹理采集图像样本的行和/或列每隔k个像素点进行取样，获得如图4所示的包含纹理采集图像样本的缩略图的纹理采集页，并将该纹理采集页向终端设备下发。
本实施例提供的一种可选实施方式中，所述向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息操作执行后，还包括：
接收所述区块链节点返回的所述陶瓷制品的缺省角度范围对应的纹理采集提醒；
其中，所述陶瓷制品的缺省角度范围，采用如下方式确定：
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行采集角度检测，获得所述各纹理图像对应的所述陶瓷制品的各采集角度范围；
对所述各采集角度范围进行合并获得合并角度范围，若所述合并角度范围不满足纹理采集条件，基于所述合并角度范围确定所述缺省角度范围。
其中，所述采集角度范围，是指对陶瓷制品的纹理图像进行采集的角度范围，例如，对一个圆形陶罐以水平方向30度的采集角度进行采集，可采集12张图像。
所述合并角度范围，可以是对各采集角度范围先做角度去重处理，再基于角度去重处理获得的各去重角度范围进行合并获得的合并角度范围。例如，一个圆形陶罐的纹理图像集中有3张图像，分别为陶罐的主视图，左后侧视图，右后侧视图，其中主视图，左后侧视图，右后侧视图中各自展示有140度的采集角度的陶罐，则可对每张图像去重20度，获得合并角度范围。
所述纹理采集条件，可以是判断采集的纹理图像的合并角度范围是否达到预设角度范围的条件，例如，若一个圆形陶罐的纹理图像集的合并角度范围为360度，则满足纹理采集条件。此外，所述纹理采集条件，还可以是判断采集的纹理图像的合并角度范围中是否包含关键角度范围的条件，例如，若一个具有弧形把手的陶罐的纹理图像集的合并角度范围包含弧形把手，则满足纹理采集条件。
具体的，在合并角度范围不满足纹理采集条件的情况下，基于合并角度范围确定陶瓷制品的缺省角度范围，并生成缺省角度范围对应的纹理采集提醒向终端设备返回。例如，一个具有弧形把手的陶罐的纹理图像集的合并角度范围未包含弧形把手所在的角度范围，则基于弧形手柄的所在的缺省角度范围（侧面x度），生成包含纹理采集提醒的纹理采集页向终端设备返回。
下述以本实施例提供的另一种基于纹理采集的数据上链方法在基于近场通信组件的陶瓷制品识别场景的应用为例，结合图6，对本实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法进行进一步说明，参见图6，应用于基于近场通信组件的陶瓷制品识别场景的基于纹理采集的数据上链方法，具体包括下述步骤。
步骤S602，与陶瓷制品配置的近场通信组件进行交互生成纹理采集请求。
步骤S604，向区块链系统中的区块链节点提交纹理采集请求。
步骤S608，接收区块链节点针对纹理采集请求返回的纹理采集页。
步骤S610，若检测到纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对陶瓷制品采集的纹理图像集。
步骤S612，向区块链节点上传纹理图像集和出厂信息。
下述以本实施例提供的另一种基于纹理采集的数据上链方法在基于标识码的陶瓷制品识别场景的应用为例，结合图7，对本实施例提供的基于纹理采集的数据上链方法进行进一步说明，参见图7，应用于基于标识码的陶瓷制品识别场景的基于纹理采集的数据上链方法，具体包括下述步骤。
步骤S702，与陶瓷制品配置的标识码进行交互生成纹理采集请求。
步骤S704，向区块链系统中的区块链节点提交纹理采集请求。
步骤S708，接收区块链节点针对纹理采集请求返回的纹理采集页。
步骤S710，若检测到纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对陶瓷制品采集的纹理图像集。
步骤S712，向区块链节点上传纹理图像集和出厂信息。
本说明书提供的一种基于纹理采集的数据上链装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种应用于区块链系统中的区块链节点的基于纹理采集的数据上链方法，与之相对应的，还提供了一种运行于区块链系统中的区块链节点的基于纹理采集的数据上链装置，下面结合附图进行说明。
参照图9，其示出了本实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链装置实施例的示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种基于纹理采集的数据上链装置，运行于区块链系统中的区块链节点，所述装置包括：
采集页返回模块902，被配置为响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
信息接收模块904，被配置为接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
图像检测模块906，被配置为对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测；
上链处理模块908，被配置为在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
本说明书提供的另一种基于纹理采集的数据上链装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种应用于终端设备的基于纹理采集的数据上链方法，与之相对应的，还提供了一种运行于终端设备的基于纹理采集的数据上链装置，下面结合附图进行说明。
参照图10，其示出了本实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链装置实施例的示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种基于纹理采集的数据上链装置，运行于终端设备，所述装置包括：
采集请求提交模块1002，被配置为通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
采集页接收模块1004，被配置为接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，运行图像集获取模块1006，所述图像集获取模块1006，被配置为获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
信息上传模块1008，被配置为向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
本说明书提供的一种基于纹理采集的数据上链设备实施例如下：
对应上述描述的一种应用于区块链系统中的区块链节点的基于纹理采集的数据上链方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种基于纹理采集的数据上链设备，该基于纹理采集的数据上链设备用于执行上述提供的一种应用于区块链系统中的区块链节点的基于纹理采集的数据上链方法，图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链设备的结构示意图。
本实施例提供的一种基于纹理采集的数据上链设备，包括：
如图11所示，基于纹理采集的数据上链设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1101和存储器1102，存储器1102中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1102可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1102的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括基于纹理采集的数据上链设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1101可以设置为与存储器1102通信，在基于纹理采集的数据上链设备上执行存储器1102中的一系列计算机可执行指令。基于纹理采集的数据上链设备还可以包括一个或一个以上电源1103，一个或一个以上有线或无线网络接口1104，一个或一个以上输入/输出接口1105，一个或一个以上键盘1106等。
在一个具体的实施例中，基于纹理采集的数据上链设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对基于纹理采集的数据上链设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测；
在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
本说明书提供的一种终端设备设备实施例如下：
对应上述描述的一种应用于终端设备的基于纹理采集的数据上链方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种终端设备，该终端设备用于执行上述提供的一种应用于用户终端的基于纹理采集的数据上链方法，图12为本说明书一个或多个实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
本实施例提供的一种终端设备，包括：
如图12所示，基于终端设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器1201和存储器1202，存储器1202中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器1202可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器1202的应用程序可以包括一个或一个以上模块（图示未示出），每个模块可以包括终端设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器1201可以设置为与存储器1202通信，在终端设备上执行存储器1202中的一系列计算机可执行指令。终端设备还可以包括一个或一个以上电源1203，一个或一个以上有线或无线网络接口1204，一个或一个以上输入/输出接口1205，一个或一个以上键盘1206等。
在一个具体的实施例中，终端设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对终端设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的一种应用于区块链系统中的区块链节点的基于纹理采集的数据上链方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测；
在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中一种应用于区块链系统中的区块链节点的基于纹理采集的数据上链方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
本说明书提供的另一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的一种应用于终端设备的基于纹理采集的数据上链方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理。
需要说明的是，本说明书中关于一种存储介质的实施例与本说明书中一种应用于终端设备的基于纹理采集的数据上链方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或者相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，比如装置实施例、设备实施例和存储介质实施例，三者均相似于方法实施例，所以描述地比较简单，阅读装置实施例、设备实施例和存储介质实施例中的相关内容请参照方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括至少一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。
Claims (19)
1.一种基于纹理采集的数据上链方法，应用于区块链系统中的区块链节点，所述方法包括：
响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；
若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定图像检测通过；
在图像检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
2.根据权利要求1所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度步骤执行之后，还包括：
若所述各图像区域中任一图像区域的图像清晰度小于或者等于所述清晰度阈值，基于所述任一图像区域进行类目识别获得目标陶瓷类目；
读取所述目标陶瓷类目对应的纹理采集配置，并基于所述纹理采集配置生成纹理采集提醒向所述终端设备返回。
3.根据权利要求1所述的基于纹理采集的数据上链方法，在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，包括：
读取所述出厂信息中包含的所述陶瓷制品配置的近场通信组件的组件信息，并建立所述组件信息与对所述各纹理图像进行纹理特征提取获得的各纹理图像的纹理特征的映射关系；
将所述组件信息和所述纹理特征上传至区块链进行存储。
4.根据权利要求3所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述区块链系统中的交易区块链节点，在检测到所述陶瓷制品的购买用户通过用户终端提交的交易确认指令后，向所述用户终端开通所述近场通信组件的近场通信权限，并将所述陶瓷制品的交易流转信息上传至区块链。
5.根据权利要求4所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述区块链系统中的识别区块链节点，接收到所述用户终端通过与所述近场通信组件进行近场通信提交的纹理识别请求后进行所述纹理识别；
其中，所述纹理识别，采用如下方式实现：
基于所述纹理识别请求携带的组件信息，从所述区块链获取所述组件信息映射的纹理特征；
对所述用户终端提交的待识别纹理图像进行纹理特征提取获得待识别纹理特征；
基于所述待识别纹理特征和所述映射的纹理特征进行纹理特征检测，获得纹理检测结果。
6.根据权利要求1所述的基于纹理采集的数据上链方法，若所述对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围操作执行后的执行结果为不满足纹理采集条件，执行如下操作：
基于所述合并角度范围确定所述陶瓷制品的缺省角度范围，并生成所述缺省角度范围对应的纹理采集提醒向所述终端设备返回。
7.根据权利要求6所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述生成所述缺省角度范围对应的纹理采集提醒向所述终端设备返回操作执行之后，还包括：
将所述终端设备基于所述纹理采集提醒采集并上传的纹理图像添加至所述纹理图像集；
根据所述纹理图像集中包含的各纹理图像的采集角度范围，对所述各纹理图像进行去重处理；
对去重处理后获得的各去重纹理图像进行拼接处理获得所述陶瓷制品的全局纹理图像，并将所述全局纹理图像和所述出厂信息向区块链上传。
8.根据权利要求7所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息步骤执行之后，且在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别步骤执行之前，还包括：
基于所述出厂信息中包含的所述陶瓷制品配置的标识码的标识信息，建立所述标识码与所述纹理图像集的数据关联；
其中，所述区块链系统中的检测区块链节点，在检测到用户终端通过扫描所述标识码提交的纹理识别请求的情况下，进行所述纹理识别。
9.根据权利要求8所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别，包括：
响应于所述纹理识别请求向所述用户终端返回所述陶瓷制品的纹理识别页，并获取所述用户终端基于所述纹理识别页提交的待识别纹理图像；
确定所述待识别纹理图像的采集角度范围，并在从所述区块链获取的所述全局纹理图像中提取所述采集角度范围对应的子纹理图像；
基于所述子纹理图像对所述待识别纹理图像进行纹理识别，获得纹理识别结果。
10.根据权利要求1所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述纹理采集请求，通过扫描所述陶瓷制品配置的标识码，基于所述标识码的解码结果生成并提交；
或者，
所述纹理采集请求，在与所述陶瓷制品配置的近场通信组件进行近场通信后，基于获得的近场通信数据生成并提交。
11.一种基于纹理采集的数据上链方法，应用于终端设备，所述方法包括：
通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理；
所述图像检测通过，采用如下方式确定：对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过。
12.根据权利要求11所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息操作执行之后，还包括：
接收所述区块链节点返回的纹理采集提醒，所述纹理采集提醒基于目标陶瓷类目对应的纹理采集配置生成；
其中，所述目标陶瓷类目，采用如下方式确定：
若所述各图像区域中任一图像区域的图像清晰度小于或者等于清晰度阈值，基于所述任一图像区域进行类目识别获得所述目标陶瓷类目。
13.根据权利要求11所述的基于纹理采集的数据上链方法，所述向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息操作执行之后，还包括：
接收所述区块链节点返回的所述陶瓷制品的缺省角度范围对应的纹理采集提醒。
14.一种基于纹理采集的数据上链装置，运行于区块链系统中的区块链节点，所述装置包括：
采集页返回模块，被配置为响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
信息接收模块，被配置为接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
图像检测模块，被配置为对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过；
上链处理模块，被配置为在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
15.一种基于纹理采集的数据上链装置，运行于终端设备，所述装置包括：
采集请求提交模块，被配置为通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
采集页接收模块，被配置为接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，运行图像集获取模块，所述图像集获取模块，被配置为获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
信息上传模块，被配置为向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理；
所述图像检测通过，采用如下方式确定：对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过。
16.一种基于纹理采集的数据上链设备，配置有区块链系统中的区块链节点，所述基于纹理采集的数据上链设备，包括：
处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；
若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过；
在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
17.一种终端设备，包括：
处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理；
所述图像检测通过，采用如下方式确定：对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过。
18.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向所述终端设备返回；
接收所述终端设备基于所述纹理采集页采集并上传的所述陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息；
对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；
若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过；在检测通过后进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行所述陶瓷制品的纹理识别。
19.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
通过与陶瓷制品配置的标识进行交互生成纹理采集请求并向区块链系统中的区块链节点提交；
接收所述区块链节点针对所述纹理采集请求返回的纹理采集页；
若检测到所述纹理采集页面配置的纹理采集接口被触发，获取针对所述陶瓷制品采集的纹理图像集；
向所述区块链节点上传所述纹理图像集和出厂信息，以在所述纹理图像集中包含的各纹理图像的图像检测通过后，进行所述纹理图像集和所述出厂信息的上链处理；
所述图像检测通过，采用如下方式确定：对所述纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像分割，提取图像分割获得的各图像区域的图像参数，并基于所述图像参数计算所述各图像区域的图像清晰度；若所述图像清晰度大于清晰度阈值，对所述各纹理图像进行采集角度检测获得对应的各采集角度范围，若对所述各采集角度范围进行合并获得的合并角度范围满足纹理采集条件，确定检测通过。
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