CN110503441A - 一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统，该方法包括：采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，判断待鉴定陶瓷真伪。本实施例提供的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统，通过陶瓷烧制过程中产生的无规律分布的纹理特性，并结合二维码识别技术，提供一种不易被伪造的陶瓷防伪验真方法。

Description

一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统
技术领域
本发明涉及艺术品鉴定技术领域，尤其涉及一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统。
背景技术
随着科学技术的发展，目前艺术品防伪鉴定技术和手段也多种多样，主要有防伪印刷以及防伪标签等方法，其中能够实现通过系统信息记录并且交互的方法主要是利用简单的防伪码，比如一维码、二维码或者文本码等，也有通过设置电子标签，如RFID或者NFC来实现。
但是上述现有的通过防伪码或者电子标签实现对于陶瓷鉴定的方法存在以下技术问题：首先，上述方法均未结合陶瓷烧制特点，可以被轻易、低成本的大量复制使用；其次，RFID或者NFC标签所存储的(即使是加密后的)信息可以被截取和破解，然后被轻易地写入伪造的标签并大量复制使用；最后，无论是条形码、二维码或者RFID、NFC标签均有较大面积，与产品以及其包装结合的方案有限，并容易被识别和破坏。
发明内容
本发明实施例提供一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统，用以解决现有技术中在陶瓷鉴定方面存在的缺陷和不足。
第一方面，本发明实施例提供一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，包括：采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；二维码图像与所述标准陶瓷信息相对应；根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
第二方面，本发明实施例提供一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，包括：图像采集设备、通讯单元和运算处理单元；其中，图像采集设备用于采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；还用于获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；二维码图像与标准陶瓷信息相对应；通讯单元用于将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；还用于根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行程序时实现如上述第一方面所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法的步骤。
本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法及系统，通过陶瓷烧制过程中产生的无规律分布的纹理特性，并结合二维码识别技术，通过二维码图像在区块链中定位与待鉴定陶瓷对应的标准陶瓷指纹，再将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，已完成鉴定工作，提供了一种不易被伪造的陶瓷防伪验真方法，使鉴定的结果更加的准确。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法流程示意图；
图2为任意一个陶瓷制品正视图；
图3为图2所示的陶瓷制品的局部图；
图4为本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统中的运算处理单元的结构示意图；
图6为本发明实施例提供电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，该方法包括但不限于以下步骤：
步骤S1，采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；
步骤S2，将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；
步骤S3，获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；二维码图像与标准陶瓷信息相对应；
步骤S4，根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；
步骤S5，将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断该待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
由于陶瓷在烧制成型后，均会在其表面(包括内表面或者外表面)形成不规则且无规律的釉变纹理，表现为具有不同的二维纹理图案。该图案无法被完全复制模仿，而基本上任意两个陶瓷的表面所形成的二维纹理图案均会存在区别。本发明实施例所提供的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法正是基于陶瓷制品的上述特性，通过将二维码图案和陶瓷纹理图像的特性相结合，利用纹理图像对比的方法，完成待鉴定陶瓷的鉴定工作。
其中，在步骤S1中，标准全景纹理图案可以通过图像采集设备获取，其中图像采集设备可以是图像采集相机、扫描仪或者手机等具有拍摄功能的装置。其中，可以通过上述图像采集设备对标准陶瓷的外部全景图像进行拍摄，也可以同时获取标准陶瓷的内部全景图像，或者还获取标准陶瓷某些具有显著特征部位的图像，对此本实施例不作具体地限定。
进一步地，在步骤S2中，将步骤S1中所获取到的标准陶瓷的纹理图像与该标准陶瓷的标准陶瓷信息进行关联。其中，标准陶瓷信息可以包括：该标准陶瓷的出厂信息、规格信息、尺寸信息以及根据上述信息所生成的二维码图像信息等。需要说明的，在本实施例中也可以使用普通条码，但考虑到二维码相较于普通条码的信息存储能力更强，一般可以存储多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字，因此本实施例均是建立在使用二维码图像作为说明，但其不作为对本发明实施例的限定。由于标准陶瓷信息中携带了二维码图像信息，且两者之间是唯一对应的关系，因此在将标准全景纹理图像与标准陶瓷信息相关联后，则可以认为标准全景纹理图像、标准陶瓷信息以及二维码图像之间也建立了一一对应的关系。
进一步地，将上述信息关联后生成与该标准陶瓷相对应的标准陶瓷指纹，并将该标准陶瓷指纹上传至区块链系统中进行存储。与传统的分布式存储有所不同，区块链的分布式存储的独特性主要体现在两个方面：一是区块链每个节点都按照块链式结构存储完整的数据，而传统分布式存储一般是将数据按照一定的规则分成多份进行存储。二是区块链每个节点存储都是独立的、地位等同的，依靠共识机制保证存储的一致性，而传统分布式存储一般是通过中心节点往其他备份节点同步数据。由于区块链系统的节点足够多，理论上讲除非所有的节点被破坏，否则存储的数据就不会丢失，从而保证了被存储数据的安全性。
本发明实施例提供的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法正是利用区块链的安全性和便捷性，对标准陶瓷指纹进行存取，以充分保证标准陶瓷指纹信息存储的安全性。
需要指出的是，对于标准陶瓷的选择，一般根据品种、型号以及批次等信息的不同进行抽样选取。分别获取与每个标准陶瓷相对应的标准陶瓷指纹后，将所有的标准陶瓷指纹利用区块链系统进行存储，并记录与每个标准陶瓷指纹相对应的二维码图形。并在正品陶瓷烧制过程中，将每个二维码图形烧制在与之对应的陶瓷上。
进一步地，在步骤S3中，当需要对市面上的某个陶瓷进行真伪鉴定时，首先通过图像采集设备获取到该待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，该全景二维码纹理图像包括两个部分：烧制在其上的二维码图形和该待鉴定陶瓷的全景纹理图像。
进一步地，在步骤S4中，首先根据步骤S3中所获取到的待鉴定陶瓷上的二维码图形，判断是否能够利用图像采集设备获取与该二维码图形相对应的标准陶瓷指纹，如果不能获取的话，直接判断该待鉴定陶瓷为假冒产品；若能够获取时，从区块链中读取出该标准陶瓷指纹所包含的标准全景纹理图像。其中，图像采集设备可以是手持的激光或者CCD阅读器等。
进一步地，在步骤S5中，利用步骤S4中获取到的与二维码图形相对应的标准陶瓷指纹中的标准全景纹理图像，将步骤S3中获取到的该待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与该标准全景纹理图像进行比对分析，对该待鉴定陶瓷进行真伪鉴定。具体地，可以设置科学客观的设定条件，当两者的比对结果符合设定条件时，就可以判断出待鉴定陶瓷为正品陶瓷；当两者的比对结果不符合设定条件时，则判断出待鉴定陶瓷为不是正品陶瓷。其中，设定条件可以综合考虑到被比较双方图像的相似度来进行设定，比如图像上纹路的结构、密度、纹路形成的图案的密度以及所形成的图案的形状特点等。
本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，通过陶瓷烧制过程中产生的无规律分布的纹理特性，并结合二维码识别技术，通过二维码图像在区块链中定位与待鉴定陶瓷对应的标准陶瓷指纹，再将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，已完成鉴定工作，提供了一种不易被伪造的陶瓷防伪验真方法，确保了鉴定的结果更加的准确。
基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，其中，采集标准陶瓷的标准全景纹理图像，包括：利用图像采集设备获取标准陶瓷的标准全景纹理图像的标准交点数量、标准不可分割小块的边数量以及标准不可分割小块的面积特征。另外，获取待鉴定陶瓷的全景纹理图像，包括：利用图像采集设备获取所述待鉴定陶瓷的全景纹理图像的交点数量、不可分割小块的边数量以及不可分割小块的面积特征。
如图2所示，是任意一个陶瓷制品的正视图，其中图3是其某一局部放大图，从上述两个图中可以获知，陶瓷制品在烧制之后，在其表面后形成不同的纹路，每个纹路虽然是不规则的，但每一个陶瓷表面的纹路又存在着共性特点。即纹路之间均会存在交点、以及多个不可分割小块，其中不可分割小块是指在陶瓷表面由纹路所构成的封闭的最小单位区间。本实施例在利用陶瓷制品的纹理图案的不同进行真伪鉴定的前提下，结合纹理图案的共性特点进行数字化的比对。一方面，通过图像采集设备获取标准全景纹理图像，并分析出标准交点数量、标准不可分割小块的边数量以及标准不可分割小块的面积特征等比对因子；另一方面，还获取到待鉴定陶瓷全景纹理图像，并分析出交点数量、不可分割小块的边数量以及不可分割小块的面积特征等比对因子。进一步地，将上述比对因子进行一一比对，并利用设定条件将对比结果进行分析，以判断出待鉴定陶瓷的真伪。
基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，本发明实施例提供了一种将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对的方法，包括但不限于：
将待鉴定陶瓷的交点数量与标准交点数量进行比对，当待鉴定陶瓷的交点数量与标准交点数量之差的绝对值小于第一设定阈值时，则判断出待鉴定陶瓷为正品陶瓷；当待鉴定陶瓷的交点数量与标准交点数量之差的绝对值大于第一设定阈值时，则判断出待鉴定陶瓷为假冒陶瓷。
具体地，可以利用图像处理分析单元对纹理图像进行交点捕捉，该图像处理分析单元可以集成设置于图像采集设备中，也可以设置于其他外设装置中。若图像处理分析单元设置于其它外设装置，该外设装置与图像采集设备通讯连接。当完成交点捕捉工作后，统计所有交点的数量，即分别获取到待鉴定陶瓷的交点数量和标准交点数量，并将两个数量进行比较，当两者之差的绝对值大于第一设定阈值时，则说明待鉴定陶瓷的交点数量与标准陶瓷的交点数量之差在合理的范围内，由此可以判断出待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
其中，设置第一设定阈值的目的是，由于纹理图像的获取以及纹理交点的统计过程中不可避免的会存在一定的误差波动，通过设置第一设定阈值，限定判断的范围，可以有效的避免误差波动的干扰，便于更准确的判断出待鉴定陶瓷的真伪。
基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，本发明实施例提供了一种将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对的方法，包括但不限于：将待鉴定陶瓷的不可分割小块的边数量与标准不可分割小块的边数量进行比对，当待鉴定陶瓷的不可分割小块的边数量与标准不可分割小块的边数量之差的绝对值小于第二设定阈值时，则判断待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
由于陶瓷制品在烧制的过程中，不可避免的在其表面出现黑点、斑点等，在采用上述利用纹理图像的交点数量比对以判断待鉴定陶瓷真伪的方法，可能会产生一定的误差波动。本实施例提供另外一种判断鉴定陶瓷真伪的纹理图像比对方法，具体为：利用陶瓷纹理所形成的不可分割小块的边的数量作为对比因子，完成纹理图像的对比工作。
具体地如图2和图3所示，在陶瓷制品的表面，陶瓷纹理相交形成了诸多不可分割小块，而两个不同的全景纹理图像由于其纹路的不同，所形成的不可分割小块的数量也必然不相同。本实施例通过统计待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像中不可分割小块的边数量，以及统计标准全景纹理图像的标准不可分割小块的边数量，将统计的两个边数量进行比对分析，以判断出待鉴定陶瓷的真伪。
基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，也可以是通过将待鉴定陶瓷的不可分割小块的面积特征与标准不可分割小块的面积特征进行比对，以判断待鉴定陶瓷的真伪。
具体地，利用相应的图像处理单元，获取到待鉴定陶瓷的全景纹理图像中所有不可分割小块，计算出每个不可分割小块的面积，根据每个不可分割小块的面积制作出面积分布直方图。进一步地，采用同样的方法，获取到与标准陶瓷的标准全景纹理图像对应的标准面积分布直方图。
将上述待检测陶瓷的面积分布直方图与标准面积分布直方图进行比对，并对两者的比对结果进行分析，当两者的误差小于第三阈值，则可以判断出两者的区别很小，从而判断出待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
其中，将待检测陶瓷的面积分布直方图与标准面积分布直方图进行比的方法，可以是将两个面积分布直方图进行预重合，并计算出两者之间不重合部分与重合部分的比例值，当该比例值小于第三设定阈值时，则判断出待鉴定陶瓷为正品陶瓷。对于将上述两个面积分布直方图进行比较的方法，本实施例不作具体地限定。
如图4所示，本发明实施例提供一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，包括但不限于：图像采集设备20、通讯单元21和运算处理单元22。其中，图像采集设备20用于采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；还用于获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；二维码图像与标准陶瓷信息相对应。
通讯单元21用于将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；还用于根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹。
运算处理单元22用于将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
常见的二维码结构条码是指在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点(方点、圆点或其他形状)的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。具有代表性的矩阵式二维条码有：Code One、MaxiCode、QR Code、DataMatrix、Han Xin Code、Grid Matrix等。本实施例中提到的二维码技术可以上基于上述现有技术中常见二维码结构中的任一中，对此本实施例不作具体地限定。
相较于现有技术中单纯的利用二维码技术进行防伪识别不同，本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，利用二维码技术和图像识别处理技术相结合，首先通过图像采集设备20采集标准陶瓷的标准全景纹理图像，并通过通讯单元21将采集的标准全景纹理图像该标准陶瓷的陶瓷信息相关联生成陶瓷指纹，并将该陶瓷指纹上传、存储在区块链系统中。可以重复上述过程，对每个不同款式、型号、批次的陶瓷进行采样，选取出具体代表性的一定数量的标准陶瓷，进而在区块链系统中存储个标准陶瓷的陶瓷指纹。
需要说明的是，由于每一个陶瓷指纹包含有该陶瓷的陶瓷信息，可以根据该陶瓷信息生成二维码图片，并将该二维码图片作为待鉴定产品从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹的唯一凭证，即在对待鉴定陶瓷进行真伪鉴定时，第一步是确定该待鉴定陶瓷上是否包含有该二维码图片，若包含有该二维码图片，利用图像采集设备20识别该二维码图片，并通过通讯单元21从区块链中获取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹，并进一步将该标准陶瓷指纹输出至运算处理单元22。
进一步地，图像采集设备20还用于采集待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，输入至运算处理单元22。运算处理单元22将接收的待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，具体地，是将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹中所包含的标准陶瓷的全景二维码纹理图像进行比对。当两个纹理图像的比对结果符合设定条件，则判断该待鉴定陶瓷为正品陶瓷；当两个纹理图像的比对结果差异较大时，则判断该待鉴定陶瓷为假冒陶瓷。
本发明实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，通过陶瓷烧制过程中产生的无规律分布的纹理特性，并结合二维码识别技术，通过二维码图像在区块链中定位与待鉴定陶瓷对应的标准陶瓷指纹，再将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，已完成鉴定工作，提供了一种不易被伪造的陶瓷防伪验真方法，使鉴定的结果更加的准确。
如图5所示，基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，本发明实施例提供的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统中，运算处理单元22包括运算子模块221和对比子模块222，其中运算子模块221一方面，用于获取准陶瓷的标准全景纹理图像的标准交点数量、标准不可分割小块的边数量以及标准不可分割小块的面积特征。运算子模块221另一方面，还用于获取待鉴定陶瓷的全景纹理图像，包括：利用图像采集设备获取待鉴定陶瓷的全景纹理图像的交点数量、不可分割小块的边数量以及不可分割小块的面积特征。
对比子模块222第一方面，用于将待鉴定陶瓷的全景纹理图像的交点数量与标准交点数量进行对比，获取第一比对结果；对比子模块222第二方面用于将待鉴定陶瓷的全景纹理图像的不可分割小块的边数量与标准不可分割小块的边数量进行对比，获取第二比对结果；对比子模块222第三方面用于将待鉴定陶瓷的全景纹理图像的不可分割小块的面积特征与标准不可分割小块的面积特征进行对比，获取第三比对结果；最后对比子模块222还用于分析：若第一比对结果、第二比对结果和第三比对结果中任一结果不符合设定条件，则判断待鉴定陶瓷为假冒陶瓷。
本发明实施例提供的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，通过对比子模块对带鉴定陶瓷的全景纹理图像与标准陶瓷的全景纹理图像综合进行三个方面的对比，将抽象化的纹理图像进行具体化的比较，有效的提高了鉴别的真实性和可靠性。
基于上述实施例的内容，作为一种可选实施例，其中二维码图像可以被设置位于待鉴定陶瓷的底部外侧。相应地，该二维码图像也必然是位于所有陶瓷的底部，这样在对待鉴定陶瓷进行鉴定之前，先确认该二维码图像是否位于预先设定的位置。本实施例中，将二维码图像预先设定并烧制在每个陶瓷制品的底部，一方面是为了美观的需要，主要是考虑到本实施例是通过陶瓷烧制过程中所产生的天然无规律的纹路图像与二维码图片相结合来进行真伪鉴定的，如果将二维码图片烧制在外周壁上，会造成对于纹路图像的采集和分析误差波动大。
需要说明的是，本实施例中对于二维码图像的位置的限定仅仅是一种最优情况的考虑，不作为对本发明实施例保护范围的限定。
图6示例了一种服务器的实体结构示意图，如图6所示，该服务器可以包括：处理器(processor)610、通信接口(Communications Interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，以执行如下基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法：采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；二维码图像与所述标准陶瓷信息相对应；根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，例如包括：采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；将标准全景纹理图像与标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；二维码图像与所述标准陶瓷信息相对应；根据二维码图像从区块链中选取与待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；将待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，其特征在于，包括：
采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；
将所述标准全景纹理图像与所述标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将所述标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；
获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，所述全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；所述二维码图像与所述标准陶瓷信息相对应；
根据所述二维码图像从所述区块链中选取与所述待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；
将所述待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与所述标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
2.根据权利要求1所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，其特征在于，
所述采集标准陶瓷的标准全景纹理图像，包括：利用图像采集设备获取所述标准陶瓷的标准全景纹理图像的标准交点数量、标准不可分割小块的边数量以及标准不可分割小块的面积特征；
所述获取待鉴定陶瓷的全景纹理图像，包括：利用图像采集设备获取所述待鉴定陶瓷的全景纹理图像的交点数量、不可分割小块的边数量以及不可分割小块的面积特征。
3.根据权利要求2所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，其特征在于，所述将所述待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与所述标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷，包括：
将所述待鉴定陶瓷的交点数量与所述标准交点数量进行比对，当所述待鉴定陶瓷的交点数量与所述标准交点数量之差的绝对值小于第一设定阈值时，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
4.根据权利要求2所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，其特征在于，所述将所述待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与所述标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷，包括：
将所述待鉴定陶瓷的不可分割小块的边数量与所述标准不可分割小块的边数量进行比对，当所述待鉴定陶瓷的不可分割小块的边数量与所述标准不可分割小块的边数量之差的绝对值小于第二设定阈值时，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
5.根据权利要求2所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法，其特征在于，所述将所述待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与所述标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷，包括：
将所述待鉴定陶瓷的不可分割小块的面积特征与所述标准不可分割小块的面积特征进行比对，当所述待鉴定陶瓷的不可分割小块的面积分布直方图与所述标准不可分割小块的面积分布直方图的误差小于第三设定阈值时，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
6.一种基于云平台的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，其特征在于，包括：图像采集设备、通讯单元和运算处理单元；
所述图像采集设备用于采集标准陶瓷的标准全景纹理图像；还用于获取待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像，所述全景二维码纹理图像包括二维码图像以及全景纹理图像；所述二维码图像与所述标准陶瓷信息相对应；
所述通讯单元用于将所述标准全景纹理图像与所述标准陶瓷的标准陶瓷信息相关联，生成标准陶瓷指纹，并将所述标准陶瓷指纹存储在区块链系统中；还用于根据所述二维码图像从所述区块链中获取与所述待鉴定陶瓷相对应的标准陶瓷指纹；
运算处理单元用于将所述待鉴定陶瓷的全景二维码纹理图像与所述标准陶瓷指纹进行比对，若比对结果符合设定条件，则判断所述待鉴定陶瓷为正品陶瓷。
7.根据权利要求6所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，其特征在于，所述运算处理单元包括：运算子模块和对比子模块；
所述运算子模块用于获取所述准陶瓷的标准全景纹理图像的标准交点数量、标准不可分割小块的边数量以及标准不可分割小块的面积特征；还用于获取待鉴定陶瓷的全景纹理图像，包括：利用图像采集设备获取所述待鉴定陶瓷的全景纹理图像的交点数量、不可分割小块的边数量以及不可分割小块的面积特征；
所述对比子模块用于将所述待鉴定陶瓷的全景纹理图像的交点数量与所述标准交点数量进行对比，获取第一比对结果；将所述待鉴定陶瓷的全景纹理图像的不可分割小块的边数量与所述标准不可分割小块的边数量进行对比，获取第二比对结果；将所述待鉴定陶瓷的全景纹理图像的不可分割小块的面积特征与所述标准不可分割小块的面积特征进行对比，获取第三比对结果；若所述第一比对结果、第二比对结果和第三比对结果中任一结果不符合设定条件，则判断所述待鉴定陶瓷为假冒陶瓷。
8.根据权利要求6所述的陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定系统，其特征在于，所述二维码图像位于所述待鉴定陶瓷的底部外侧。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述陶瓷纹理指纹特征防伪鉴定方法的步骤。
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