CN111160331A - 防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法 - Google Patents
防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111160331A CN111160331A CN202010030211.5A CN202010030211A CN111160331A CN 111160331 A CN111160331 A CN 111160331A CN 202010030211 A CN202010030211 A CN 202010030211A CN 111160331 A CN111160331 A CN 111160331A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- area
- counterfeiting
- counterfeit
- label
- color
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/22—Character recognition characterised by the type of writing
- G06V30/224—Character recognition characterised by the type of writing of printed characters having additional code marks or containing code marks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/018—Certifying business or products
- G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
- G06V10/422—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation for representing the structure of the pattern or shape of an object therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09F—DISPLAYING; ADVERTISING; SIGNS; LABELS OR NAME-PLATES; SEALS
- G09F3/00—Labels, tag tickets, or similar identification or indication means; Seals; Postage or like stamps
- G09F3/02—Forms or constructions
- G09F3/0297—Forms or constructions including a machine-readable marking, e.g. a bar code
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种防伪标签验伪方法,涉及防伪技术领域,用于解决现有难以对防伪标签进行验伪的问题,该方法包括以下步骤:接收防伪标签图像;对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域;获取模板图,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,并判断所述防伪区域是否发生色彩变化;若所述底纹匹配通过且所述防伪区域发生色彩变化,则验伪通过;反之,验伪不通过。本发明还公开了一种防伪标签验伪设备、介质及模板图生成方法。本发明通过对防伪标签进行验证,进而帮助消费者判断防伪标签的真实性。
Description
技术领域
本发明涉及防伪技术领域,尤其涉及一种防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法。
背景技术
防伪标签,或称防伪标识指的是可以张贴在商品包装上进行防伪的标签。防伪标签可以帮助消费者快速识别出假冒伪劣商品。通过防伪标签可以查询到某个商品从生产车间到销售商家乃至消费者手中的轨迹。
随着防伪标签的普及,市场上也开始出现了假冒防伪标签,即使是镭射防伪标签,也出现了造假的现象,由于消费者难以对假冒防伪标签进行判别,因此容易导致消费者购买到假冒或伪劣产品。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种防伪标签验伪方法,其通过提取防伪区域,并对防伪区域进行底纹和变色分析,进而完成防伪标签的验伪。
本发明的目的之一采用以下技术方案实现:
一种防伪标签验伪方法,包括以下步骤:
接收防伪标签图像;
对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域;
获取模板图,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,并判断所述防伪区域是否发生色彩变化;
若所述底纹匹配通过且所述防伪区域发生色彩变化,则验伪通过;
反之,验伪不通过。
进一步地,其特征在于,接收防伪标签图像,包括:
通过视频推流URL接收防伪标签的实时扫描视频,将所述实时扫描视频持续转换为所述防伪标签图像。
进一步地,若验伪不通过,则获取所述实时扫描视频转换的下一帧防伪标签图像进行验伪,直至验伪超时,返回验伪失败。
进一步地,对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域,包括以下步骤:
根据预设条件从所述防伪标签图像中提取防伪区域轮廓;
对所述防伪区域轮廓的顶点进行排列组合,得到若干四边形;
根据矩形特性对所述若干四边形进行筛选,得到候选防伪区域;
对所述候选防伪区域进行仿射变换,并根据所述防伪标签图像中的定位点调整所述候选防伪区域的顶点方向,得到所述防伪区域。
进一步地,所述预设条件为:顶点数、面积、周长及凸包性质,所述矩形特性为面积阈值、临边夹角阈值及宽高比。
进一步地,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,具体包括以下步骤:
对所述防伪区域进行颜色提取,得到每个颜色的颜色分布图,形成第一组颜色分布图;
对所述模板图进行颜色提取,得到每个颜色的颜色分布图,形成第二组颜色分布图;
将所述第一组颜色分布图与所述第二组颜色分布图中相同颜色的颜色分布图进行重合度匹配;
当每个颜色分布图的重合度均超过预设重合度时,则底纹匹配通过。
进一步地,判断所述防伪区域的像素是否发生色彩变化,包括以下步骤:
采用VIBE算法判断所述防伪区域中每个像素是否发生色彩变化,当发生色彩变化的像素比例大于等于15%时,则判定所述防伪标签发生色彩变化。
本发明的目的之二在于提供执行发明目的之一的电子设备,其包括处理器、存储介质以及计算机程序,所述计算机程序存储于存储介质中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的防伪标签验伪方法。
本发明的目的之三在于提供存储发明目的之一的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的防伪标签验伪方法。
本发明的目的之四在于提供一种模板图的生成方法,其通过截取产品二维码中的非定位区生成防伪区域,随机上色并添加掩码图,以便于将商品logo加入掩码图,进而得到验伪时所需的模板图。
本发明的目的之四采用以下技术方案实现:
一种模板图生成方法,包括以下步骤:
在二维码非定位块区域随机截取一矩形块,所述矩形块包括黑色区域与白色区域;
使用所述矩形块平铺填充防伪区域;
对所述防伪区域中的每个窗口随机选取预设颜色中的一种进行填充,得到所述防伪区域的底纹区域,所述窗口为所述防伪区域中的矩形块,所述填充的区域为所述矩形块中的黑色区域;
接收并加载黑色掩码图,通过覆盖的方式将所述掩码图加入所述防伪区域,覆盖部分为所述掩码图与所述底纹区域的重合处,得到模板图并储存。
后续只需将logo加入到模板图中掩码图区域,并进行防伪处理,就可以得到一个完整的防伪标签。
相比现有技术,本发明的有益效果在于:
本发明通过提取防伪区域,使得验伪更准确,防止验伪时由于非防伪区域造成的干扰,并通过底纹匹配与变色判断快速鉴别出防伪标签的真假,提高了消费者的消费体验。
附图说明
图1是实施例一的防伪标签验伪方法的流程图;
图2是实施例一的提取防伪区域方法的流程图;
图3是实施例一的底纹匹配方法的流程图;
图4是实施例二的电子设备的结构框图;
图5是实施例四的模板图生成方法的流程图。
具体实施方式
以下将结合附图,对本发明进行更为详细的描述,需要说明的是,以下参照附图对本发明进行的描述仅是示意性的,而非限制性的。各个不同实施例之间可以进行相互组合,以构成未在以下描述中示出的其他实施例。
实施例一
实施例一提供了一种防伪标签验伪方法,旨在通过对接收到的防伪标签图像进行防伪区域提取,进而通过底纹匹配及像素色彩判别,进行防伪标签的验伪。
本发明所涉及到防伪标签是一种底纹不一的防伪标签,该标签上撒有镭射粉。该防伪标签将一定阈值范围大小的矩形块铺满防伪区域,运用窗口滑动方式对每个矩形块随机上色,通常使用三种固定颜色,但固定颜色并不限于三种,每一个矩形块使用一种颜色,并加载logo区,生成包含logo区域(镭射粉撒在黑色logo区)和彩色底纹的防伪区域,logo区可以通过掩码图的方式加载,即先加载掩码图,再将logo添加至掩码图上,从而形成logo区;在防伪区域外还设有一固定颜色的定位块,最后形成本实施例所述的防伪标签。
请参照图1所示,一种防伪标签验伪方法,包括以下步骤:
S110、接收防伪标签图像;
S110中的防伪标签图像为用户终端发送的防伪标签图像,用户终端通常以照片或者视频推流的形式进行发送,当以照片形式发送时,该照片即为防伪标签图像,当以视频流的形式进行发送时,还需将接收到的视频流转换为防伪标签图像。
具体地,通过视频推流URL接收防伪标签的实时扫描视频,将所述实时扫描视频持续转换为所述防伪标签图像。
上述视频推流接收防伪标签的方法应用于服务器,在本实施例中,服务器根据RTMP协议(实时信息传输协议)返回视频推流地址(视频推流URL)至用户终端,并从该视频推流地址中进行实时拉流,即从视频推流地址中实时拉取相应的视频流信息,使得服务器地址获取防伪标签的实时扫描视频。
将所述实时扫描视频不断取帧转换为图像,可以得到多张防伪标签图像,利用这多张防伪标签图像进行特征提取,增加了特征提取的提取样本,有助于提取到更准确的特征信息,利用该特征信息进行验伪比对时,有助于得到更准确的验伪比对结果,从而使得防伪标签的验伪结果更准确。将从每张防伪标签图像中选取一张(通常选取第一张防伪标签图像),并进行验伪比对,若验伪不通过,则获取所述实时扫描视频转换的下一帧防伪标签图像进行验伪,直至验伪超时,返回验伪失败。
当然在本发明的其他实施例中,还能选用基于HLS、RTMP、HTTP-FLV返回视频推流URL,并通过所述视频推流URL获取防伪标签的实时扫描视频,因HLS、RTMP、HTTP-FLV协议为视频推流领域常规技术,在此不对HLS、RTMP、HTTP-FLV协议的原理进行进一步地赘述。
S120、对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域;
请参照图2所示,对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域,包括以下步骤:
S1201、根据预设条件从所述防伪标签图像中提取防伪区域轮廓;
由于对防伪标签图像进行识别时,会识别出多个图形轮廓,因此需要对所有图形轮廓进行筛选,以便于得到最终的防伪区域轮廓。为了进行轮廓的筛选,会通过设定预设条件的方法以便于筛选出符合预设条件的轮廓,本实施例中的预设条件设定为:顶点数、面积、周长及凸包性质。
具体地,需要对识别到的每个轮廓进行顶点筛选,筛选出顶点数在预设顶点数范围的轮廓;对筛选到的轮廓按其最小外接矩形面积大小判断,进一步筛选出预设面积范围内的轮廓;对筛选出的轮廓再进行周长的筛选,即计算每个轮廓的周长,筛选出在预设周长范围内的轮廓;最后根据轮廓的轮廓点(即顶点)组成凸包并进行筛选,过滤掉不符合凸包性质的轮廓和顶点,即过滤掉不为凸多边形的轮廓,以及在凸包构成的轮廓内部的顶点;保证最后得到的轮廓顶点数在4-5个之间。S1201中的预设顶点数范围、预设面积范围及预设周长需要根据实际情况进行确定,通常需要根据防伪标签的实际周长、面积等确定,本实施例中不作具体限定。需要说明的是,本实施例不对面积、顶点及周长的算法进行限定,也不对凸包的具体计算方法进行限定,但计算出的凸包需满足形成凸包的轮廓点数量为4-5个,且凸包构成的轮廓满足预设面积范围及预设周长。
S1202、对所述防伪区域轮廓的顶点进行排列组合,得到若干四边形;
本实施例中对S1201中筛选出的轮廓,这些轮廓的顶点数为4个或5个,对顶点以四点为一组进行排列,得到多组点集,每四个点(即每组点集)构成一个四边形,因为防伪标签是矩形的,所以S1202中选择通过顶点构成四边形,以便于后续将四边形通过仿射变换成为矩形。
S1203、根据矩形特性对所述若干四边形进行筛选,得到候选防伪区域;
由于通过上述4-5个顶点构成的四边形有多个,因此需要进行筛选以便于确定最终的防伪区域。预设条件为根据矩形特性进行筛选,即按面积阈值、临边夹角阈值及宽高比进行筛选,最后得到的一个四边形即最接近矩形的候选防伪区域。
S1204、对所述候选防伪区域进行仿射变换,并根据所述防伪标签图像中的定位点调整所述候选防伪区域的顶点方向,得到所述防伪区域。
具体地,将候选防伪区域通过仿射变换为矩形,仿射变换的具体算法本实施例中不作具体的说明与限定,满足将候选防伪区域仿射变换为矩形即可。对于得到的矩形,按照四个顶点ABCD的顺序进行存储,满足AB大于AD边,按顺序存储以便于后续定位时确定定位点的位置。该定位点即为预先设置在防伪区域外的定位块。需要说明的是,验伪流程可能在客户端直接进行,也可能在服务器进行服务器。
上述的定位块为一种固定颜色的定位块,需要根据该固定颜色的像素占比判断定位块位置,在本实施例中的定位块为黑色定位块,因此根据黑色像素占比确定定位块位置。判断时,在左上角(顶点A)点向左取一个矩形块,判定此矩形块黑色像素占比,判断是否存在黑色定位块,取右下角(C点)进行同样操作;矩形黑色像素占比高的即为定位块,最后根据定位块位置进行旋转,得到待验区域。
S130、获取模板图,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,并判断所述防伪区域是否发生色彩变化;
当验伪流程在服务器进行时,上述的模板图直接从服务器读取,当验伪流程在客户端进行时,上述模板图需要客户端从服务器获取。
请参照图3所示,底纹匹配具体包括以下步骤:
S1301、对所述防伪区域进行颜色提取,得到每个颜色的颜色分布图,形成第一组颜色分布图;
颜色分布图的数量需要根据防伪标签的颜色数量确定,以三种颜色为例,即S1301中的颜色分布图有三张。
S1302、对所述模板图进行颜色提取,得到每个颜色的颜色分布图,形成第二组颜色分布图;
模板图在防伪标签制作后会预先进行存储,模板图为制作完成时的防伪区域底纹。本实施例中的第二颜色分布图也为三张。
S1303、将所述第一组颜色分布图与所述第二组颜色分布图中相同颜色的颜色分布图进行重合度匹配;
S1303中需要将每个第一颜色分布图分别于对应颜色的第二颜色分布图进行遮盖匹配。
S1304、当每个颜色分布图的重合度均超过预设重合度时,则底纹匹配通过。
上述的重合度匹配方法本实施例中采用遮盖比对的方法,即对于同种颜色,使用第一组颜色分布图遮盖第二组颜色分布图,若遮盖率超过预设重合度,则判定底纹匹配通过。预设重合度可以根据需求进行设定,本实施例中为50%。
S130中的像素色彩变化判断通过VIBE算法实现,当发生色彩变化的像素比例大于等于15%时,则判定所述防伪标签发生色彩变化。
S140、若所述底纹匹配通过且所述防伪区域发生色彩变化,则验伪通过;反之,验伪不通过。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种电子设备的结构示意图,如图4所示,该电子设备包括处理器210、存储器220、输入装置230和输出装置240;计算机设备中处理器210的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器210为例;电子设备中的处理器210、存储器220、输入装置230和输出装置240可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器220作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块。处理器210通过运行存储在存储器220中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述实施例一的防伪标签验伪方法。
存储器220可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器220可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器220可进一步包括相对于处理器210远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置230可用于接收输入的用户身份信息、模板图等。输出装置240可包括显示屏等显示设备。
实施例三
本发明实施例三还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,该存储介质可用于计算机执行防伪标签验伪方法,该方法包括:
接收防伪标签图像;
对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域;
获取模板图,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,并判断所述防伪区域是否发生色彩变化;
若所述底纹匹配通过且所述防伪区域发生色彩变化,则验伪通过;
反之,验伪不通过。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基于防伪标签验伪方法中的相关操作。
实施例四
实施例四提供了一种模板图的生成方法,对实施例一中的模板图生成过程进行了说明,该模板图也是本发明所涉及防伪标签的生成基础。
二维码(2-dimensional bar code),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。二维码包括三个定位块及非定位块区域,定位块使得二维码可以不受背景样式的影响,实现快速稳定的读取,非定位块区域主要是二维码的内容信息,由黑色(代表1)和白色(代表0)的小方块组成,根据商品信息的不同,其二维码内容信息也不相同,通常情况下,每个商品二维码的非定位块区域内容都是不同的。
请参照图5所示,一种模板图生成方法,包括以下步骤:
S310、在二维码非定位块区域随机截取一矩形块,所述矩形块包括黑色区域与白色区域;
上述的二维码指的是商品的二维码,矩形块的长宽根据预设值进行截取,预设值根据实际防伪区域大小、二维码区域大小进行设定,本实施例不作具体限定。随机截取可以防止当商品二维码相同或相似时,截取到的矩形块相同,导致后续生成的两个商品防伪标签相同;由于二维码很容易获得,而随机截取的矩形块难以确定,因此他人难以用该二维码截取到同样的矩形块,并生成相同的防伪标签。
S320、使用所述矩形块平铺填充防伪区域;
上述的平铺需要满足所有防伪区域都被矩形块铺满。
S330、对所述防伪区域中的每个窗口随机选取预设颜色中的一种进行填充,得到所述防伪区域的底纹区域,所述窗口为所述防伪区域中的矩形块,所述填充的区域为所述矩形块中的黑色区域;
S330在填充时,只填充矩形块中的黑色区域,白色区域保留。预设颜色的数量在两种及以上,每个矩形块中的黑色区域从预设颜色中选取一种以进行颜色填充。
S330的填充方式为通过窗口滑动的方式填充,即结合窗口滑动算法对每个矩形块中的黑色区域进行颜色填充。窗口滑动算法即将嵌套的循环问题,转换为单循环问题,在本实施例中,即从左往右依次对矩形块进行颜色填充,直至窗口滑至最右边(即防伪区域的边沿)。
S340、接收并加载黑色掩码图,通过覆盖的方式将所述掩码图加入所述防伪区域,覆盖部分为所述掩码图与所述底纹区域的重合处,得到模板图并储存。
上述得到模板图即实施例一中用于底纹匹配的模板图,该模板图包括掩码图区域及底纹区域,验伪匹配时只对底纹区域进行底纹匹配。
需要说明的是,掩码图的作用是为了覆盖颜色填充后的防伪区域,即底纹区域,以便于在不影响底纹的情况下将logo加入防伪标签,因此掩码图需要与底纹区域的颜色不同,本实施例选用黑色作为掩码图的颜色。
生成模板图后,只需对其中的掩码图区域进行防伪处理,就可以得到一个完整的防伪标签,通常防伪处理方式为:将logo添加至掩码图区域并在logo上撒上镭射粉。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机,个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
对本领域的技术人员来说,可根据以上描述的技术方案以及构思,做出其它各种相应的改变以及形变,而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种防伪标签验伪方法,其特征在于,包括以下步骤:
接收防伪标签图像;
对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域;
获取模板图,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,并判断所述防伪区域是否发生色彩变化;
若所述底纹匹配通过且所述防伪区域发生色彩变化,则验伪通过;
反之,验伪不通过。
2.如权利要求1所述的防伪标签验伪方法,其特征在于,接收防伪标签图像,包括:
通过视频推流URL接收防伪标签的实时扫描视频,将所述实时扫描视频持续转换为所述防伪标签图像。
3.如权利要求2所述的防伪标签验伪方法,其特征在于,若验伪不通过,则获取所述实时扫描视频转换的下一帧防伪标签图像进行验伪,直至验伪超时,返回验伪失败。
4.如权利要求1-3任一项所述的防伪标签验伪方法,其特征在于,对所述防伪标签图像进行识别以提取防伪区域,包括以下步骤:
根据预设条件从所述防伪标签图像中提取防伪区域轮廓;
对所述防伪区域轮廓的顶点进行排列组合,得到若干四边形;
根据矩形特性对所述若干四边形进行筛选,得到候选防伪区域;
对所述候选防伪区域进行仿射变换,并根据所述防伪标签图像中的定位点调整所述候选防伪区域的顶点方向,得到所述防伪区域。
5.如权利要求4所述的防伪标签验伪方法,其特征在于,所述预设条件为:顶点数、面积、周长及凸包性质,所述矩形特性为面积阈值、临边夹角阈值及宽高比。
6.如权利要求5所述的防伪标签验伪方法,其特征在于,将所述防伪区域与所述模板图进行底纹匹配,具体包括以下步骤:
对所述防伪区域进行颜色提取,得到每个颜色的颜色分布图,形成第一组颜色分布图;
对所述模板图进行颜色提取,得到每个颜色的颜色分布图,形成第二组颜色分布图;
将所述第一组颜色分布图与所述第二组颜色分布图中相同颜色的颜色分布图进行重合度匹配;
当每个颜色分布图的重合度均超过预设重合度时,则底纹匹配通过。
7.如权利要求1所述的防伪标签验伪方法,其特征在于,判断所述防伪区域的像素是否发生色彩变化,包括以下步骤:
采用VIBE算法判断所述防伪区域中每个像素是否发生色彩变化,当发生色彩变化的像素比例大于等于15%时,则判定所述防伪标签发生色彩变化。
8.一种电子设备,其包括处理器、存储介质以及计算机程序,所述计算机程序存储于存储介质中,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的防伪标签验伪方法。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的防伪标签验伪方法。
10.一种模板图生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
在二维码非定位块区域随机截取一矩形块,所述矩形块包括黑色区域与白色区域;
使用所述矩形块平铺填充防伪区域;
对所述防伪区域中的每个窗口随机选取预设颜色中的一种进行填充,得到所述防伪区域的底纹区域,所述窗口为所述防伪区域中的矩形块,所述填充的区域为所述矩形块中的黑色区域;
接收并加载黑色掩码图,通过覆盖的方式将所述掩码图加入所述防伪区域,覆盖部分为所述掩码图与所述底纹区域的重合处,得到模板图并储存。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010030211.5A CN111160331A (zh) | 2020-01-13 | 2020-01-13 | 防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010030211.5A CN111160331A (zh) | 2020-01-13 | 2020-01-13 | 防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111160331A true CN111160331A (zh) | 2020-05-15 |
Family
ID=70562553
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010030211.5A Pending CN111160331A (zh) | 2020-01-13 | 2020-01-13 | 防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111160331A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111414779A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-07-14 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 一种防伪标签识别方法及装置 |
CN113392664A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-14 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 防伪二维码生成方法、验伪方法和装置 |
CN113435219A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-24 | 上海中商网络股份有限公司 | 防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102855514A (zh) * | 2012-08-23 | 2013-01-02 | 晏华艳 | 基于二维码防伪识别方法及系统 |
CN204695346U (zh) * | 2015-04-03 | 2015-10-07 | 无锡市徐达印刷有限公司 | 动态彩色商品防伪标识 |
CN106384142A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-08 | 上海慧谋网络科技有限公司 | 一种基于随机彩色二维码的防伪方法和装置 |
CN106650875A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-10 | 广州科琳电子科技有限公司 | 一种基于防批量复制二维码防伪标识的防伪方法 |
CN108764419A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-11-06 | 上海链井信息科技有限公司 | 一种识别具随机纹理的防伪标签的方法 |
CN110428028A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-08 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 基于准动态镭射标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
CN110533704A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-12-03 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 油墨标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
-
2020
- 2020-01-13 CN CN202010030211.5A patent/CN111160331A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102855514A (zh) * | 2012-08-23 | 2013-01-02 | 晏华艳 | 基于二维码防伪识别方法及系统 |
CN204695346U (zh) * | 2015-04-03 | 2015-10-07 | 无锡市徐达印刷有限公司 | 动态彩色商品防伪标识 |
CN106384142A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-08 | 上海慧谋网络科技有限公司 | 一种基于随机彩色二维码的防伪方法和装置 |
CN106650875A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-05-10 | 广州科琳电子科技有限公司 | 一种基于防批量复制二维码防伪标识的防伪方法 |
CN108764419A (zh) * | 2018-04-03 | 2018-11-06 | 上海链井信息科技有限公司 | 一种识别具随机纹理的防伪标签的方法 |
CN110428028A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-08 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 基于准动态镭射标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
CN110533704A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-12-03 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 油墨标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111414779A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-07-14 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 一种防伪标签识别方法及装置 |
CN111414779B (zh) * | 2020-05-22 | 2022-07-26 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 一种防伪标签识别方法及装置 |
CN113392664A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-14 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 防伪二维码生成方法、验伪方法和装置 |
CN113435219A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-09-24 | 上海中商网络股份有限公司 | 防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113435219B (zh) * | 2021-06-25 | 2023-04-07 | 上海中商网络股份有限公司 | 防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11062163B2 (en) | Iterative recognition-guided thresholding and data extraction | |
Piva | An overview on image forensics | |
Amerini et al. | Geometric tampering estimation by means of a SIFT-based forensic analysis | |
CN103761799B (zh) | 一种基于纹理图像特征的票据防伪方法和装置 | |
CN111160331A (zh) | 防伪标签验伪方法、设备、介质及模板图生成方法 | |
US11216631B2 (en) | Contrast edge barcodes | |
US10885411B2 (en) | Machine-readable image encoding data | |
CN110428028B (zh) | 基于准动态镭射标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 | |
CN104537544A (zh) | 带覆盖层的基于背景纹理特征提取的商品二维码防伪方法及系统 | |
TWI525555B (zh) | 影像處理裝置及處理方法 | |
RU2770174C2 (ru) | Способ улучшенной аутентификации материального предмета | |
US9681020B2 (en) | Creation and identification of unforgeable printable image information data | |
CN103745247A (zh) | 一种标识及防伪鉴别的方法 | |
CN205068462U (zh) | 嵌入有机器可读图像的卡、附接卡的产品和连接卡的产品 | |
CN113392664B (zh) | 防伪二维码生成方法、验伪方法和装置 | |
WO2018040948A1 (zh) | 一种数字对象唯一标识符doi识别方法与装置 | |
CN110533704B (zh) | 油墨标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 | |
Scherhag et al. | Face morph detection for unknown morphing algorithms and image sources: a multi‐scale block local binary pattern fusion approach | |
CN114092108A (zh) | 一种鉴别普洱茶真伪的方法 | |
CN111027545A (zh) | 卡证图片标志检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113435219B (zh) | 防伪检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106934756B (zh) | 一种单色或专色图中嵌入信息的方法和系统 | |
CN115035533B (zh) | 一种数据鉴真处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110619060B (zh) | 一种条烟图像数据库构建方法及条烟防伪查询方法 | |
CN110428264A (zh) | 基于点阵屏防伪标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |